1農(nóng)業(yè)機(jī)械制造智能技術(shù)

智能化是制造自動(dòng)化的發(fā)展方向，很多專業(yè)性機(jī)械制造智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到相當(dāng)水平，而在農(nóng)業(yè)制造領(lǐng)域，還在起步階段。農(nóng)業(yè)機(jī)械制造智能技術(shù)是專門研究產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、加工、銷售、售后乃至維護(hù)維修的整個(gè)技術(shù)過(guò)程，并將提高產(chǎn)品質(zhì)量、效益、競(jìng)爭(zhēng)力作為最終的目標(biāo)。農(nóng)業(yè)機(jī)械制造智能技術(shù)包含了生產(chǎn)對(duì)象、生產(chǎn)資料、能源、人力資源、生產(chǎn)和質(zhì)量信息等內(nèi)容。其中，生產(chǎn)對(duì)象、生產(chǎn)資料與能源屬于硬件范疇，生產(chǎn)和質(zhì)量信息則是軟件范疇，而人力資源則是兩者都屬于。在諸多的生產(chǎn)要素之中，人的要素處于主要地位。

2兵團(tuán)農(nóng)業(yè)機(jī)械制造智能技術(shù)現(xiàn)狀及其與內(nèi)地的差距

2.1兵團(tuán)農(nóng)業(yè)機(jī)械制造智能技術(shù)現(xiàn)狀

近年來(lái)，雖然很多企業(yè)在農(nóng)業(yè)制造業(yè)方面不斷采用先進(jìn)的制造技術(shù)，像北疆的科神數(shù)控設(shè)備已占企業(yè)機(jī)加工設(shè)備的30%以上，且已經(jīng)引進(jìn)了CNC加工中心，企業(yè)的機(jī)加工能力得到了很大提升。公司已經(jīng)啟用了企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP），以系統(tǒng)化的管理思想，為企業(yè)決策層及員工提供決策運(yùn)行手段的管理和服務(wù)。南疆的天誠(chéng)對(duì)企業(yè)設(shè)備也進(jìn)行了較大投資，且已經(jīng)在某些焊接生產(chǎn)線采用了焊接機(jī)器人，大大提高了產(chǎn)品的焊接質(zhì)量和工作效率。但是這些進(jìn)步與內(nèi)地專業(yè)化農(nóng)業(yè)及機(jī)械制造業(yè)相比，仍在許多方面存在著較大的差距。

2.2兵團(tuán)與內(nèi)地在農(nóng)業(yè)機(jī)械制造智能技術(shù)上的差距

2.2.1管理

摘要:機(jī)械設(shè)計(jì)制造過(guò)程也越來(lái)越重視自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，因?yàn)樽詣?dòng)化技術(shù)不僅提高機(jī)械設(shè)計(jì)制造產(chǎn)業(yè)效率，促進(jìn)其向高質(zhì)量方向發(fā)展，而且也推動(dòng)我國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本論文主要探究自動(dòng)化技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)制造的應(yīng)用，通過(guò)理論研究與分析，更進(jìn)一步促進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)在實(shí)際工作的開(kāi)展。

關(guān)鍵詞:自動(dòng)化技術(shù);機(jī)械設(shè)計(jì)制造;應(yīng)用;探究

自動(dòng)化技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)制造中得到很大的發(fā)展。機(jī)械自動(dòng)化設(shè)計(jì)技術(shù)指的是在進(jìn)行機(jī)械設(shè)計(jì)制造時(shí)引入自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品連續(xù)自動(dòng)化生產(chǎn)，無(wú)需人為操作的自動(dòng)化大規(guī)模生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率，節(jié)約人力資源成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)品的更新?lián)Q代，縮短生產(chǎn)周期，改善生產(chǎn)環(huán)境等等。所以機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)可以大大帶動(dòng)機(jī)械設(shè)計(jì)制造技術(shù)升級(jí)改進(jìn)，是未來(lái)機(jī)械制造的重要技術(shù)發(fā)展手段。

1自動(dòng)化技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)制造的應(yīng)用現(xiàn)狀

1．1信息自動(dòng)化

目前機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)，信息自動(dòng)化設(shè)計(jì)的內(nèi)容主要有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和工藝輔助設(shè)計(jì)。通過(guò)輔助工藝設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)設(shè)計(jì)就是信息自動(dòng)化的一個(gè)目的產(chǎn)品中包含不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)信息是基礎(chǔ)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的附屬物，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)歸納和總結(jié)不同的數(shù)據(jù)信息，利用數(shù)據(jù)信息分析各項(xiàng)指標(biāo)來(lái)指導(dǎo)未來(lái)生產(chǎn)，為生產(chǎn)提供更多的可用信息。

1．2生產(chǎn)自動(dòng)化

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，電力數(shù)字新基建成為行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，對(duì)于電力行業(yè)的整體架構(gòu)影響深遠(yuǎn)，對(duì)于能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起到重要作用。區(qū)塊鏈技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無(wú)疑是電力數(shù)字新基建的兩大關(guān)鍵支撐技術(shù)。區(qū)塊鏈技術(shù)有助于協(xié)調(diào)能源市場(chǎng)中諸多參與方的利益，通過(guò)智能合約等機(jī)制促進(jìn)信息和價(jià)值可信交換，構(gòu)建區(qū)域可信協(xié)同綜合能源網(wǎng)絡(luò)，以應(yīng)對(duì)近年來(lái)電力系統(tǒng)中電動(dòng)汽車、分布式儲(chǔ)能裝置、分布式微電網(wǎng)、新能源發(fā)電大量并網(wǎng)對(duì)于傳統(tǒng)電網(wǎng)商業(yè)模式的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)充分依靠現(xiàn)代信息技術(shù)、先進(jìn)通信技術(shù)，建設(shè)電力互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)相關(guān)的新業(yè)態(tài)，包括新能源、智能制造、智能家居、智慧城市等新業(yè)務(wù)，最終構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)、人機(jī)交互的電力物聯(lián)網(wǎng)。

為展示區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電力行業(yè)中的研究進(jìn)展，促進(jìn)行業(yè)技術(shù)交流與發(fā)展，《電力工程技術(shù)》編輯部開(kāi)設(shè)了“電力數(shù)字新基建中區(qū)塊鏈及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用”專題，本人有幸受邀擔(dān)任專題主編。專題收到大量具備理論創(chuàng)新與工程指導(dǎo)性的優(yōu)質(zhì)稿件，經(jīng)同行評(píng)議、專家評(píng)定，最終選出5篇論文組成專題。在區(qū)塊鏈技術(shù)方面，東南大學(xué)陳妍希等針對(duì)規(guī)模化電動(dòng)汽車在充電交易時(shí)安全性低、自主性差的問(wèn)題，提出了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的電動(dòng)汽車充電交易模型，在“多賣方-多買方”的電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制下，利用區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化、安全性高等特點(diǎn)還原電力商品屬性，開(kāi)放用戶協(xié)商定價(jià)的權(quán)利;南京工程學(xué)院李大偉等分析了電力物聯(lián)網(wǎng)終端跨域認(rèn)證需求和面臨的問(wèn)題，介紹了區(qū)塊鏈跨鏈技術(shù)中的側(cè)鏈技術(shù)及實(shí)現(xiàn)機(jī)理，并將其引入到電力物聯(lián)網(wǎng)跨域認(rèn)證方案中，提出一種基于側(cè)鏈技術(shù)的電力物聯(lián)網(wǎng)跨域認(rèn)證方案，在配電自動(dòng)化應(yīng)用場(chǎng)景中進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。在電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面，河海大學(xué)胡悅等針對(duì)LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中終端節(jié)點(diǎn)移動(dòng)造成信號(hào)錯(cuò)誤傳播以及高能耗問(wèn)題，在混合譯碼放大轉(zhuǎn)發(fā)(HDAF)方式下，提出了一種基于LoRa網(wǎng)關(guān)的無(wú)線中繼優(yōu)化算法方案;南瑞繼保公司程立等針對(duì)電能質(zhì)量終端的設(shè)計(jì)缺陷，提出基于信息安全的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)方案，在訪問(wèn)授權(quán)、審計(jì)記錄、數(shù)據(jù)完整及防篡改性、網(wǎng)絡(luò)攻擊、備份與恢復(fù)以及源碼安全等方面給出了解決措施，提升了終端本體的信息安全強(qiáng)度;國(guó)網(wǎng)江蘇電科院張潼等基于負(fù)荷工作時(shí)功率、電流等特征差異，建立負(fù)荷特征指紋庫(kù)，提出非侵入式低壓負(fù)荷構(gòu)成辨識(shí)方法和由下至上的臺(tái)區(qū)負(fù)荷需求響應(yīng)能力在線聚合監(jiān)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)負(fù)荷資源參與需求響應(yīng)能力的評(píng)估。

本專題旨在展示電力數(shù)字新基建背景下區(qū)塊鏈及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的最新研究進(jìn)展，由于專題論文數(shù)量限制以及發(fā)表時(shí)間的安排，很多有價(jià)值的論文未能在專題中收錄，希望能夠得到所有作者和廣大讀者的理解。

在此感謝有關(guān)專家學(xué)者對(duì)本專題的大力支持，感謝《電力工程技術(shù)》編輯部為本專題的策劃、組織和出版所做的大量而細(xì)致的工作，最后衷心希望本專題能夠?yàn)橄嚓P(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者提供交流的平臺(tái)，為電力數(shù)字新基建關(guān)鍵技術(shù)的研究與發(fā)展提供有益的參考。

作者:邱雪松 單位:北京郵電大學(xué)

摘要:機(jī)械CAD(ComputerAidedDesign)技術(shù)可提高設(shè)計(jì)人員的工作效率，降低企業(yè)的研發(fā)成本，有利于高端制造業(yè)的蓬勃發(fā)展。通過(guò)梳理機(jī)械CAD技術(shù)的發(fā)展歷程，有助于提高設(shè)計(jì)人員對(duì)機(jī)械CAD技術(shù)的理解及應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:機(jī)械CAD技術(shù);機(jī)械設(shè)計(jì);智能CAD

0引言

我國(guó)早在2015年就提出“中國(guó)制造2025”這一宏偉計(jì)劃，使工業(yè)發(fā)展進(jìn)程加快。機(jī)械CAD技術(shù)在機(jī)械工業(yè)發(fā)展中的作用越來(lái)越大，幾乎涵蓋了整個(gè)機(jī)械產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程，主要用于圖像的設(shè)計(jì)和處理，以及信息和數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、分析、計(jì)算等［1］。機(jī)械CAD技術(shù)作為機(jī)械領(lǐng)域的常用設(shè)計(jì)技術(shù)得到了快速的發(fā)展。

1機(jī)械CAD技術(shù)簡(jiǎn)介

機(jī)械CAD技術(shù)即計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)，機(jī)械設(shè)計(jì)人員在計(jì)算機(jī)上對(duì)想要設(shè)計(jì)的對(duì)象進(jìn)行圖形建模、信息處理、數(shù)據(jù)分析等操作，并形成設(shè)計(jì)方案［2］。機(jī)械CAD技術(shù)將人與計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，將設(shè)計(jì)人員的邏輯思維和創(chuàng)新性想法通過(guò)計(jì)算機(jī)的高速運(yùn)算，直觀地將運(yùn)算結(jié)果和模型呈現(xiàn)在設(shè)計(jì)人員面前，供設(shè)計(jì)人員進(jìn)行設(shè)計(jì)參考和編輯修改。目前，機(jī)械CAD技術(shù)廣泛應(yīng)用在機(jī)械工業(yè)的整個(gè)過(guò)程中，機(jī)械設(shè)計(jì)中利用CAD設(shè)計(jì)軟件，對(duì)機(jī)械產(chǎn)品進(jìn)行繪圖、建模、實(shí)體渲染以及數(shù)控仿真等［3］。現(xiàn)代化的制造業(yè)已經(jīng)離不開(kāi)CAD技術(shù)，它在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和智能制造方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

2機(jī)械CAD技術(shù)的發(fā)展史

摘要:文章以WebofScience數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，以2015—2021年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域高被引論文為樣本，運(yùn)用知識(shí)圖譜軟件VOSview-er對(duì)樣本中的關(guān)鍵詞頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行手動(dòng)預(yù)處理后生成科學(xué)知識(shí)圖譜，然后從研究熱點(diǎn)、研究前沿以及演進(jìn)路徑對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行量化和聚類分析。結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿有三個(gè)研究方向，分別是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維與云計(jì)算技術(shù)。數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化是大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向，大數(shù)據(jù)運(yùn)維與云計(jì)算是大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究前沿，數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來(lái)研究熱點(diǎn)。隨著人們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的不斷深入，大數(shù)據(jù)理論體系和大數(shù)據(jù)治理體系會(huì)更加完善和成熟，人類將進(jìn)入信息技術(shù)引領(lǐng)下的萬(wàn)物互聯(lián)新時(shí)代。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);VOSviewer;熱點(diǎn)研究;高被引論文;數(shù)據(jù)安全

引言

大數(shù)據(jù)這一科技術(shù)語(yǔ)并不是近幾年才出現(xiàn)的。2008年9月，Nature雜志推出Bigdata:ThenextGoogle專刊，討論大數(shù)據(jù)技術(shù)用于處理未來(lái)可能會(huì)遇到的問(wèn)題，其中便首次使用了“大數(shù)據(jù)”的說(shuō)法［1］。而首次提出大數(shù)據(jù)的定義是在2011年，麥肯錫全球研究院(MGI)在其發(fā)布的《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》(Bigdata，Thenextfrontierforinnovation，competition，andpro-ductivity)研究報(bào)告中清晰表述:大數(shù)據(jù)是指其大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、儲(chǔ)存、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集［2］。隨著信息和通信技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)不再只是一個(gè)概念，而是逐漸融入人們生產(chǎn)和生活的方方面面，社會(huì)呈現(xiàn)出萬(wàn)物互聯(lián)的趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的繁榮與各個(gè)國(guó)家的政策和經(jīng)濟(jì)投入密切相關(guān)。2020年3月，數(shù)據(jù)首次被納入生產(chǎn)要素范圍，成為繼土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)之外的第五大生產(chǎn)要素［3］。數(shù)字技術(shù)發(fā)展到今天，計(jì)算機(jī)算法越來(lái)越復(fù)雜、穩(wěn)定和科學(xué)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳輸和處理的方式也發(fā)生了翻天覆地的變化，深刻地影響著人們的生活方式。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)是基于云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、挖掘和分析，核心技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)庫(kù)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)意味著數(shù)字化進(jìn)程的新階段，驅(qū)動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展，推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)格局的調(diào)整。《2021年IDC全球大數(shù)據(jù)支出指南V1》(IDCWorldwideBigDataandAna-lyticsSpendingGuide，2021V1)［4］中，對(duì)全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展做出推斷，稱到2025年IT投資規(guī)模將得到巨幅增長(zhǎng)，數(shù)額將超過(guò)3500億美元，其復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)也將達(dá)到12．8%左右。IDC中國(guó)新興科技研究組分析師王麗萌認(rèn)為，隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的升級(jí)和加速發(fā)展，政府、企業(yè)等終端用戶正在廣泛開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，完善數(shù)據(jù)全生命周期管理，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和解決方案提升管理決策水平、改善內(nèi)外部用戶體驗(yàn)、支持創(chuàng)新應(yīng)用，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)支出將在五年內(nèi)穩(wěn)定增長(zhǎng)。政府、企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)投之以更多的關(guān)注。信息和數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)，人們的思維方式也受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響發(fā)生改變，學(xué)界也涌現(xiàn)出大量大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)研究。隨著國(guó)內(nèi)外研究深度和廣度的不斷延伸，形成了復(fù)雜的研究網(wǎng)絡(luò)，這些龐雜的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息亟需梳理和總結(jié)。知識(shí)圖譜法和文獻(xiàn)計(jì)量分析方法中的共詞共現(xiàn)法是分析學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究態(tài)勢(shì)的基本方法，科技術(shù)語(yǔ)和高被引論文可以在一定程度上代表學(xué)科領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容，顯示出該學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者對(duì)某一方向的重視程度和研究?jī)A向。因此，本文以VOSviewer可視化軟件為工具，以WebofScience核心合集檢索到的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的高被引論文為數(shù)據(jù)源，構(gòu)建關(guān)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科技術(shù)語(yǔ)知識(shí)圖譜，然后對(duì)該領(lǐng)域的前沿和熱點(diǎn)進(jìn)行挖掘、分析和解讀。

1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

1．1數(shù)據(jù)收集

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2015—2021年WebofSci-ence核心合集中大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)，通過(guò)主題字段檢索，檢索標(biāo)題、摘要、作者關(guān)鍵詞和KeywordsPlus，以“bigdatatechnology”作為主題詞，截止到2022年4月9日，共檢索出8944篇文獻(xiàn)，為了使數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更有意義，對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行清洗，過(guò)濾掉信函、會(huì)議摘要、綜述論文、被撤回論文等無(wú)效文獻(xiàn)，最終以7169篇文獻(xiàn)為樣本。然后根據(jù)被引頻次從高到低進(jìn)行排序，選取出前1000篇高被引論文。最后將這些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息以純文本文件的格式導(dǎo)出，作為本文的數(shù)據(jù)源。

【摘要】大學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)普遍缺乏因材施教，制約了學(xué)生發(fā)展。本文闡述運(yùn)用多元智能理論，改進(jìn)大學(xué)語(yǔ)文寫作教學(xué)的方法：從習(xí)作發(fā)現(xiàn)學(xué)生智能結(jié)構(gòu)和水平，因材施教，注重培養(yǎng)語(yǔ)言智能，注重寫作過(guò)程體驗(yàn)，優(yōu)化學(xué)生的智能結(jié)構(gòu)和智能水平。

【關(guān)鍵詞】多元智能理論;大學(xué)語(yǔ)文;寫作教學(xué);實(shí)踐教學(xué)

長(zhǎng)期以來(lái)，大學(xué)語(yǔ)文教師在寫作教學(xué)實(shí)踐中缺乏一種可資借鑒、可供操作的理論，難以準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)大學(xué)生的智能結(jié)構(gòu)，普遍缺乏因材施教，制約了學(xué)生發(fā)展。多元智能理論恰恰為我們解決上述問(wèn)題提供了可能。

1.多元智能理論內(nèi)涵

多元智能理論認(rèn)為，智能是在特定的文化背景下或社會(huì)中，解決問(wèn)題或制造產(chǎn)品的能力。多元智能主要包括：語(yǔ)言智能、數(shù)學(xué)-邏輯智能、音樂(lè)智能、身體運(yùn)動(dòng)智能、空間智能、人際智能等。2010年國(guó)家頒布的《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要》，明確指出高等教育應(yīng)“教好每一個(gè)學(xué)生，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量”。今天我們國(guó)家的大學(xué)教育要從精英化走向大眾化，非常有必要學(xué)習(xí)和借鑒多元智能理論，創(chuàng)造適合每一名學(xué)生的教育。

2．根據(jù)學(xué)科特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)學(xué)生多元智能

多元智能理論告訴我們：“教育者要善于發(fā)現(xiàn)和挖掘受教育者的不同智能，提供適合每個(gè)受教育者個(gè)體不同智能的教育需求，進(jìn)而使受教育者的各種智能得到充分、全面發(fā)展和完善。”大學(xué)語(yǔ)文教師要根據(jù)寫作教學(xué)特點(diǎn)，培養(yǎng)學(xué)生的多元智能。

摘要：通過(guò)將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到供應(yīng)鏈管理中，提出基于區(qū)塊鏈技術(shù)的供應(yīng)鏈管理平臺(tái)的構(gòu)建.分析了供應(yīng)鏈管理和區(qū)塊鏈技術(shù)，給出了平臺(tái)的角色需求和功能需求，構(gòu)建了平臺(tái)的四層架構(gòu)，包括應(yīng)用層、合約層、網(wǎng)絡(luò)層和數(shù)據(jù)層.對(duì)平臺(tái)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵問(wèn)題所使用的技術(shù)進(jìn)行說(shuō)明，包括智能合約和時(shí)間戳依賴.平臺(tái)能夠提高信息的安全可靠性，方便監(jiān)管，提高消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品追溯的效率.使得供應(yīng)鏈系統(tǒng)達(dá)到高可靠性、平等和信任的目的.

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈；區(qū)塊鏈；智能合約；時(shí)間戳

近年來(lái)，隨著社會(huì)發(fā)展，社會(huì)分工日益明確，供應(yīng)鏈管理在優(yōu)化企業(yè)流程中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用.許多企業(yè)開(kāi)始集結(jié)，建立供應(yīng)鏈聯(lián)盟，但是在聯(lián)盟中的企業(yè)數(shù)量越多越容易出現(xiàn)問(wèn)題，出現(xiàn)企業(yè)間信息共享度降低，速度慢，還可能出現(xiàn)信息真實(shí)性和可靠性降低.導(dǎo)致供應(yīng)鏈中信息失真、流通不流暢，產(chǎn)生信息孤島現(xiàn)象，降低企業(yè)的生產(chǎn)效益，嚴(yán)重的甚至導(dǎo)致供應(yīng)鏈陷入癱瘓.基于以上分析，在供應(yīng)鏈管理中需要不斷的完善管理，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn).隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，國(guó)家對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)越來(lái)越重視，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用得到眾多行業(yè)的普遍關(guān)注.區(qū)塊鏈具有去中心化、分布式、開(kāi)放性以及信息不可篡改等一系列優(yōu)點(diǎn)，這些優(yōu)點(diǎn)能夠在一定程度上彌補(bǔ)在供應(yīng)鏈發(fā)展過(guò)程中的不足［1-2］.區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)⑴c其中的主體在技術(shù)層面上建立起一種信任關(guān)系，區(qū)塊鏈技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用能夠使供應(yīng)鏈系統(tǒng)達(dá)到高可靠性、平等和信任.論文結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，研究和構(gòu)建供應(yīng)鏈管理平臺(tái).

1供應(yīng)鏈管理

供應(yīng)鏈?zhǔn)侵竾@核心企業(yè)，從最初的配套零件開(kāi)始，直至生產(chǎn)制造出中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品，最后通過(guò)銷售網(wǎng)絡(luò)將產(chǎn)品銷售出去，中間過(guò)程是產(chǎn)品經(jīng)供應(yīng)商、制造商、分銷商一直到最終用戶，整個(gè)過(guò)程連成一個(gè)完整的功能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu).供應(yīng)鏈從廣義上來(lái)講，包括生產(chǎn)、流通、銷售，這些全部包含在供應(yīng)鏈管理的范圍內(nèi).供應(yīng)鏈從狹義上來(lái)講包括從原材料采購(gòu)、生產(chǎn)、加工和制造，直到銷售到最終用戶的整個(gè)過(guò)程.在這個(gè)過(guò)程中，涉及到市場(chǎng)需求情況、庫(kù)存、自下而上的定價(jià)、產(chǎn)品回收等［3］（見(jiàn)圖1）.由于受傳統(tǒng)觀念的影響，企業(yè)職能不能交叉，因此缺乏一定的“透明度”，阻礙供應(yīng)鏈的整體發(fā)展.雖然一些企業(yè)建立了數(shù)據(jù)庫(kù)，但還是缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，不能完善供應(yīng)鏈，在供應(yīng)鏈中的各個(gè)企業(yè)之間信息共享和交換存在不對(duì)稱和不透明的現(xiàn)象，“信息孤島”的現(xiàn)象還很嚴(yán)重.

2區(qū)塊鏈技術(shù)

在2008年，區(qū)塊鏈技術(shù)起源于2008年的比特幣項(xiàng)目，運(yùn)用時(shí)間戳、加密算法、共享機(jī)制等在分布式網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)無(wú)需信任實(shí)現(xiàn)去中心化信用的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易.是由多個(gè)區(qū)塊連接起來(lái)的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu).區(qū)塊鏈內(nèi)部區(qū)塊結(jié)構(gòu)如圖2所示.在區(qū)塊鏈架構(gòu)中，其信息和數(shù)據(jù)以及相關(guān)代碼被封裝到某個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)塊中，這個(gè)區(qū)塊與整個(gè)區(qū)塊鏈時(shí)序鏈接，并且為此區(qū)塊加蓋時(shí)間戳，最后形成區(qū)塊鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)［4］.在鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)中，各數(shù)據(jù)區(qū)塊連接起來(lái)，這些數(shù)據(jù)區(qū)塊是時(shí)間節(jié)點(diǎn)連續(xù)的，這樣能夠使主區(qū)塊鏈不斷延續(xù)，數(shù)據(jù)的每一次更新交互記錄都被編碼并存儲(chǔ)，而且進(jìn)行快捷校驗(yàn)，例如數(shù)據(jù)的訪問(wèn)者、數(shù)據(jù)的首次提供者以及訪問(wèn)時(shí)間地點(diǎn)，能夠保證數(shù)據(jù)不可篡改，支持區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)定位及溯源［5］.

1引言

《智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)報(bào)告2020》指出，我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)人才供給不足，人才培養(yǎng)不符合企業(yè)實(shí)際需求。在該背景下，企業(yè)不得不將目光轉(zhuǎn)向與智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)的計(jì)算機(jī)類、電子信息類等專業(yè)展開(kāi)人員招聘，然而，非汽車專業(yè)的人才因其在工作流程、工作語(yǔ)言、思維模式等“行業(yè)基因”方面的不同，難以融入汽車企業(yè)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域真正需要的是“汽車＋I(xiàn)T＋通信”的跨界人才。為培養(yǎng)真正符合智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)實(shí)際需求的智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才，《職業(yè)教育專業(yè)目錄（2021年）》新增了智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專業(yè)，但目前該專業(yè)尚無(wú)國(guó)家專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，亦未形成統(tǒng)一的專業(yè)課程體系。

2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專業(yè)作為教育部最新公布的專業(yè)，目前關(guān)于該專業(yè)的研究還比較少，以“智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專業(yè)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行知網(wǎng)檢索，檢索出相關(guān)學(xué)術(shù)期刊67篇，學(xué)位論文6篇。其中，王猷[1]結(jié)合職業(yè)院校專業(yè)建設(shè)特點(diǎn)，針對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車專業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)了分析；王仁群[2]通過(guò)行業(yè)崗位設(shè)置，分析產(chǎn)業(yè)對(duì)高職院校人才需求和崗位對(duì)人才能力的要求；王輝[3]圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈人才培養(yǎng)目標(biāo)、具體崗位工作職責(zé)和課程體系三個(gè)核心問(wèn)題進(jìn)行專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)；丁偉[4]以江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院智能網(wǎng)聯(lián)汽車模塊為例，提出一種基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化裝備裝調(diào)平臺(tái)的教學(xué)模式；曠慶祥[5]提出一種整合教學(xué)法，旨在提高提高新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車專業(yè)群的教學(xué)質(zhì)量；王莎[6]對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車專業(yè)專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了研究，張宇峰[7]提出高職院校智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專業(yè)建設(shè)的相關(guān)建議；焦連岷[8]闡述了專業(yè)的專業(yè)內(nèi)涵、核心技術(shù)、工作崗位及技能要求情況。當(dāng)前關(guān)于“智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專業(yè)建設(shè)”的相關(guān)研究主要集中在專業(yè)建設(shè)的必要性、產(chǎn)業(yè)人才需求狀況及本專業(yè)的人才能力需求方面，論證了智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專業(yè)建設(shè)的必要性與產(chǎn)業(yè)人才需求的迫切性，但鮮有人考慮到智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)人才的“跨界”特性，基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的崗位特性及職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專業(yè)課程體系的研究。

3課程體系開(kāi)發(fā)流程

筆者先對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)人才的需求進(jìn)行調(diào)研，了解相關(guān)企業(yè)提供的工作崗位、職責(zé)和任務(wù)，確定人才培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格，分析匯總提煉工作任務(wù)和對(duì)應(yīng)的具體要求，按照職業(yè)教育跨界融合的思路，結(jié)合1+X耦合互嵌的邏輯，基于“寬基礎(chǔ)、重能力、活模塊”的原則，調(diào)整優(yōu)化學(xué)歷教育的基礎(chǔ)素質(zhì)模塊、專業(yè)基礎(chǔ)模塊和專業(yè)能力模塊，重構(gòu)課堂生態(tài)系統(tǒng)和教學(xué)內(nèi)容體系，針對(duì)考核要求創(chuàng)設(shè)“1+X”強(qiáng)化模塊，形成智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專業(yè)課程體系[9-10]。

3.1多方調(diào)研，以企業(yè)真實(shí)需求明確專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)