摘要:為加強國有企業對人工智能的應用，促進企業發展，闡述了人工智能在企業管理中的應用意義，提出了人工智能的有效應用策略，即轉變傳統管理的思想觀念，創建優質的人工智能應用環境，建立完善的人工智能管理機制，對人工智能系統進行集中管理，明確國有企業戰略發展規劃，建立數據庫，創新企業人才管理。

關鍵詞:人工智能;企業管理;創新

人工智能技術的不斷創新應用，促使國有企業逐漸將技術與管理相結合，充分發揮出了人工智能技術優勢，獲取了可觀的經濟效益。國有企業應明確人工智能的優勢，從多個角度進行創新，加強技術的應用力度，深入進行探索，為國有企業營造優質的發展環境，構建完善的數據信息庫，解決企業發展中存在的問題，推動國有企業實現可持續發展。

1人工智能在企業管理中的應用意義

企業的管理內容主要是企業自身的指導、生產、經營、規劃以及協調等，通過合理的管理促使各個環節得到優化，保證企業的穩定發展。人工智能技術的創新應用促使CRM與ERP處理系統普及，可以高質量地進行數據收集，協調國有企業的生產與經營，形成完整的發展體系，滿足了當前發展需求。靈活應用人工智能進行企業管理，可以有效促使企業降低管理成本，加強資源的優化配置，如基于云計算的管理體系，可以高效進行企業信息管理，服務管理費用較少，整體上較為便捷。靈活運用云服務進行數據統計，建立數據庫，可為國有企業提供優質服務。對于國有企業來說，發展過程中的重點是企業的決策，而在決策執行過程中則需要市場部、行政部、銷售部及人力資源等部門的支持，靈活開展人工智能管理，可以從根本上降低人為因素產生的干擾，通過人工智能完成自動化分析，實現自動化高效處理，提升工作質量與工作效率。與此同時，靈活應用人工智能還可以深入分析數據之間的規律性，客觀全面地分析數據產生的影響，觀察數據之間存在的內在聯系，改變管理計劃，為國有企業的發展與決策提供依據。

2人工智能的有效應用策略

2.1轉變傳統管理的思想觀念

【摘要】伴隨技術的進步，傳統管理將會迎來重大轉變和巨大沖擊。面對人工智能時代的來臨，人工智能與企業管理的融合理應被列為一項積極探索的重大議題。當然，人工智能與企業管理的融合不是一蹴而就的，需要技術先行、組織破題以及制度構建等必要過程。與此同時，人工智能與企業管理的融合亦非完美無瑕，可能會帶來技術挑戰、人性考驗與隱私侵犯等，甚至可能對企業管理產生整體性沖擊。對此，必須全面思考，做好約束機制，扎實推進企業管理的智能化發展。

【關鍵詞】人工智能；企業管理；管理風險；管理倫理

0前言

企業管理作為一項管理實踐活動，其發展受到了技術變革的深刻影響[1]。當前，世界各主要國家都在積極迎接人工智能技術領銜的第四次工業革命。人工智能作為一項新興科學技術，“具有感知、推理、學習、決策等思維活動并能夠按照一定目標完成相應行為”[2]，它開辟了人類未來發展的諸多可能。隨著人工智能的逐步發展，人工智能得到了越來越多國家和企業的重視，至今已被應用于航天航空、教育傳播、醫療診斷等多個重要領域。就我國而言，人工智能從興起之時便得到了黨和政府的高度重視與密切關注。2017年7月，國務院頒布了《新一代人工智能發展規劃》，對我國人工智能的發展做出了戰略性部署。可以說，人工智能的發展與應用已成為新時代我國發展的戰略重點，而改革進行時也亟需借助人工智能為之助力。正如所強調：“要深刻認識加快發展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經濟社會發展深度融合。”[3]面對人工智能所帶來的綜合大變革，各類經營模式已經產生了實質性融合發展的新局面。企業管理也迎來了新一輪的發展機遇與風險挑戰。為此，企業管理研究者與實踐者理應將企業管理與人工智能的融合發展列為一項積極探索的重大議題。本文作對這一議題進行初步研究，嘗試從兩個層面揭示：人工智能時代，企業管理應當如何同人工智能實現融合發展？企業管理與人工智能融合發展過程中所帶來的風險挑戰有哪些？作為一項探索性研究，本研究可能存在些許缺陷，但希冀能夠拋磚引玉，助力各位企業管理研究者與實踐者將此議題不斷深入，推動人工智能與企業管理的深度融合，進而促進人工智能時代企業管理變革的穩定推進，實現企業管理質的飛躍。

1人工智能與企業管理的融合發展

面向未來，人工智能將會在企業管理的各個方面產生重要作用，這種作用不僅體現在具體的應用上，而且會對企業管理產生系統性的影響。可以說，人工智能作為一種具備機器智能和創意能力的科學技術，必將滲透于企業管理的各個方面，進一步提升與完善當前的企業管理理論與實踐。然而，縱觀歷史發展進程可知，每一次重大科學技術的創新突破與社會互動都需要一個融合過程。據此，在人工智能時代實現人工智能與企業管理的深度互動更需要積極探索二者的融合過程，因而，有必要從理論層面對人工智能與企業管理的深度融合作出具體闡述。

1.1技術先行：人工智能與企業管理融合的基礎

【摘要】近年來，隨著我國人工智能領域的迅速崛起，智能會計不僅在很大程度上推動著社會經濟穩步發展，也為財務會計行業創造了諸多機遇與挑戰。論文在概述人工智能應用的基礎上，分析人工智能背景下阻礙財務會計轉型發展的主要問題因素，并進一步探討人工智能背景下財務會計轉型的發展路徑，為企業經營決策、財務規劃、內部控制等提供準確可靠的依據。

【關鍵詞】人工智能；財務會計；轉型發展

1引言

財務會計作為企業精細化管理中的重要環節，在塑造企業核心競爭力方面起到關鍵性作用。越來越多的企業管理層逐漸認識到財務會計對于增強企業競爭能力的重要性。新的市場經濟環境下，財務會計不僅要為企業管理層提供全面的財務數據信息，還要為企業經營決策提供準確可靠的數據分析報告。當前人工智能開始應用于我國各個行業領域，對傳統財務會計行業造成較大沖擊，財務會計核算手段不斷更新，人工智能與計算機技術的拓展應用大大提升財務會計運算、分析能力，通過嵌入人工智能技術逐漸替代一部分重復性、標準化的財務計算工作，有效節省會計工作的人力、物力和財力，同時也提高會計核算的準確性，這就促使企業財務會計向管理型會計的轉型發展，管理會計高度凝結企業財務會計智慧，超越傳統財務會計工作內容，使會計人員從煩瑣的會計核算中解放出來，將會計工作重心放到控制規劃企業經濟活動方面，通過業務財務一體化實現業財融合，充分運用財務會計思維幫助企業管理層制定經營管理決策，促使企業財務會計轉型與人工智能在財務會計行業的協調發展。

2人工智能概述

人工智能作為計算機技術領域更高層次的應用，通過研究開發人的智能相關的理論、方法、技術，在計算機科學的基礎上對其進行模擬、延伸、擴展，形成一種接近人類智能或思維處理解決問題的方式，旨在幫助人類處理更多日常煩瑣的工作[1,2]。現階段，人工智能研究已經滲透到圖像識別、語言識別、輔助機器人、自動駕駛、智能家居等人們生活的方方面面，并不斷努力加快人工智能更深層次的研究。隨著人工智能的日益普及，財務智能化尤其是基于人工智能的財務類APP等有助于減少財務人員工作量，從而大大提升財務部工作效率，人工智能財務機器人替代部分財務會計工作是未來會計行業的發展趨勢，財務會計不可避免地需要面臨轉型所帶來的機遇與挑戰。

3人工智能替代傳統會計的必然性

人工智能概念自上世紀50年代提出以來，經歷半個多世紀的發展歷程，人工智能技術為行業各領域的發展帶來新生機。近幾年伴隨移動互聯網、大數據等新理論、新技術的引領，新一代人工智能呈現出新的特點，最顯著的特征是建立在大數據基礎之上的，這些重大變化使得人工智能跨入新的發展階段。在各行業人工智能普及化程度加強的趨勢下，傳統財務會計急需順應行業環境大變革轉換自身定位，順應時展需求，轉型升級為管理會計已刻不容緩。本文首先通過人工智能發展背景下管理會計與財務會計優劣勢對比闡述，接著介紹轉型管理會計的迫切需要，進而對轉型中面臨的問題分析并提出解決建議。

一、引言

自進入二十一世紀以來，國家對于互聯網、人工智能等新興技術的重視程度愈加強烈，為全面貫徹、落實黨中央、國務院對于新一代人工智能的未來發展決策部署，促進人工智能科技產業發展與實體經濟的深度融合發展，為中國經濟轉型升級和可持續發展提供新動力。在疫情沖擊下全球經濟面臨新的問題，更多不穩定的因素影響企業的生存和發展，目前從“互聯網+”逐漸到“智能+”發展的大趨勢下，人工智能賦能傳統行業并為企業發展注入新的力量，發揮著“加速效應”。企業需要在“新形勢、新發展”背景下從容應對發展挑戰的人才，財務人員為適應多元化和信息化業務對于自身的要求，本著“立足當下，著眼未來”應轉型為更高層次的管理型會計已刻不容緩，提升預測分析能力，提升風險管控能力，提升為企業管理決策數據支持的能力，以滿足未來人工智能經濟環境下的需求，為企業可持續性發展保駕護航。

二、人工智能環境下轉型管理會計的必要性

（一）傳統財務會計職能概述。傳統意義的財務會計是采取復式記賬方式，以權責發生制為基礎，遵循會計核算的一般原則將企業各項經營信息進行確認和計量的過程，為企業投資者、債權人、政府部門等提供會計報告為目標。因而，傳統財務會計職能側重點主要是歷史數據信息的匯總對比，現有的財務職能水平無法準確規劃企業的未來發展，無法為企業管理層決策時提供實時數據支持，無法為企業發展提供新動力。

（二）人工智能發展趨勢下財務會計的局限性。加快人工智能發展，提升產業優化升級是當今世界經濟的發展趨勢，企業順應發展潮流，提升企業競爭力，不僅要依靠企業自身的經營能力，更要依靠企業財務數據有效支持。時效性、準確性是傳統財務會計依靠人工完成工作進度的短板，傳統財務核算反映歷史數據信息和經營成果，無法實時提供當下最新的數據情況以及預測未來的數據。企業的發展需要財務人員為其提供數據的及時性和準確性，為其提供規避企業經營風險可操作性，為其提供預判企業未來發展的趨勢性，目前僅依靠傳統人工完成工作并滿足企業需求存在難度。因而，人工智能進一步發展將逐漸實現數據的時效性、準確性，人工智能時代下企業對于財務機器人的普遍使用必將替代基礎性財務職能，對于基礎會計人員來說既是挑戰，也是促其前進的機遇。

（三）全面認識管理會計和轉型的必要性。管理會計是企業的戰略、業務、財務一體化最有效的工具，通過對企業歷史財務數據進行對比分析，結合現有規劃預案，為企業未來發展過程中充分發揮財務調控職能提供依據。因而，在管理會計的核心理念中，價值的創造與維護是最為重要的兩點。管理會計的終極目標為企業創造價值，主要職責是向企業管理層提供有價值的數據分析信息以供其經營決策時采納使用，企業需要借鑒管理會計提供經營相關以及市場調查方面的數據用于支持企業管理等方面的決策。因而，在人工智能發展環境下的企業迫切需要搭建以管理會計為主的財務體系結構。管理會計依托人工智能財務擔負搜集現行市場對標企業的行業相關數據并結合企業自身數據進行對標綜合分析的職能。同時，管理會計通過數據對比查找企業經營方面差距，分析差異原因并為企業預測整個行業市場未來發展趨勢以及目前企業在本行業的準確定位和未來多元發展方向上提供建設性建議，協助企業制定相關的經營管控方案。人工智能財務為企業提供目前行業的準確定位和分析決策方面的數據支持，但管理會計能更多參與企業經營管理各個環節并結合企業自身發展的實際情況，協助企業管理者制定最佳的發展策略并持續提出改進辦法，二者工作職能的有機結合更加滿足企業未來發展要求，形成互補效應。

摘要:隨著互聯網和新經濟的密切融合，工業企業的生產模式、管理模式、思維模式發生了巨大的變化，如何充分發揮管理會計在管理決策、管理控制等方面的作用就成為政府、管理者不得不面對的問題．從管理會計的數據分析創新、全面預算科學性、成本管理創新、智能制造對管理會計的影響等方面對互聯網時代管理會計創新進行了闡述。

關鍵詞:“互聯網+”;管理會計;成本管理;全面預算;智能制造

20世紀50年代以后，基于企業管理的需要將會計分為兩大分支，即財務會計和管理會計，我國自20世紀70年代才正式將管理會計引入企業管理中。相對于財務會計來說，管理會計在我國一直沒有真正地受到重視，因而管理會計的發展也相對緩慢。近十幾年來，由于互聯網經濟井噴式發展，隨之帶來了大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術，促進了財務會計的信息化，與此同時也給管理會計的發展提供了更廣闊的平臺。互聯網時代為了順應瞬息變幻的市場，實現企業的長足發展，不得不把管理會計創新作為一個重要的課題進行研究。筆者就互聯網時代背景下管理會計的創新提出自己的一些觀點。

一、大數據為管理會計的數據分析創新提供了可能

傳統的會計，財務信息和業務信息往往相對獨立，會計信息一般只停留在事后信息核算，信息的滯后也必然帶來管理的滯后。目前，我國經濟已經極大地融入到國際貿易中，地球已經成為一個巨大的貿易村，在這種環境下，企業只有把握最新最準確的信息，才能能最早地做出準確判斷，規避風險，實現收益最大化。互聯網時代的大數據為管理會計信息化提供了創新工具，以往的財務分析往往采用比率分析法、量本利分析法等傳統方法，這些方法都明顯帶有滯后的特點，都是作用在經濟業務發生甚至完成之后。隨著ERP系統在企業中的廣泛應用，企業管理者已經不能把企業信息分析僅僅停留在企業財務信息分析上，在ERP信息中還蘊含著更多的運營信息。如果只利用其中數據進行財務信息核算，無疑是對ERP數據的極大浪費。大數據分析是基于全部業務數據的分析，企業在海量數據的基礎上只需要通過數據對比、分析、計算等簡單的分析方法就可以得出企業最需要的數據。比如，針對制造性企業，可以先分析在產品成本中占比較大的項目，將其作為企業分析的重點。通過大數據分析近三年甚至近五年的和材料采購相關的信息，包括材料采購單價、材料采購供應商、采購頻次、采購員情況等信息進行比較分析，從分析結果可以了解在采購過程中有哪些異常情況，如采購同一批次材料出現了不同采購員采購的價格不一致、同一種材料多個供應商有差異等情況，從異常處入手，加強對企業的管理。

二、大數據為企業實現全面預算科學性提供了可能

全面預算即全面預算管理，是利用預算對企業內部各部門、各單位的各種財務及非財務資源進行分配、考核、控制，以便有效地組織和協調企業的生產經營活動，完成既定的經營目標。全面預算是企業全過程、全方位及全員參與的預算管理。過去的管理會計主要是利用歷史數據進行預算的編制，通過編制預算計劃進行預算管理。其問題在于，編制的預算往往不能根據實施情況進行實時地變動，制定出的預算往往是相對滯后的。大數據技術具有實時動態的特點，為企業制定動態的、多維度的、多部門合作的預算提供了技術支持。在互聯網背景下，企業在制定預算時不能僅僅考慮本部門的經營管理活動，還要考慮到企業上下游機構以及和企業關聯的其他組織機構，比如上游的投資企業、供應商、研發支持企業，下游的銷售公司、生產企業等。只有在通盤考慮相關關系人的基礎上，企業才能制定出科學合理并具有實踐意義的全面預算。大數據通過對海量數據進行分析評價，得出最有效的數據，大數據下編制的預算正確率更高、更準確，也為企業進一步降低成本、獲得超額收益帶來幫助。

摘要：隨著人工智能的不斷創新和發展，人工智能對我們的工作方式和生活方式帶來了很大的影響，大數據技術應用已開始延伸到了企業的各個部門。智能化時代背景下，傳統的財務會計已不能完全滿足當前背景下企業的發展需要，財務會計的主要功能逐漸朝著管理會計的方向轉變。本文主要闡述財務會計和管理會計的關系，并分析財務會計向管理會計轉型的必要性及轉型中應該注意的問題。

關鍵詞：人工智能；財務會計；管理會計；轉型

一、引言

在信息時代以前，我國許多財務會計信息主要是通過傳統的模式進行手工登記，從事財務數據分析的人數較多。財務數據要求精確，核算工作量較大，往往存在人力資源浪費的情況。隨著信息化的普及，人工智能時代的到來，各個領域都面臨新的挑戰。隨著人工智能的發展，大數據應用已極其廣范，對財務而言，很多基礎性工作已解放出來，業財融合是對財務工作的真正挑戰。當前形勢下的財務要求不僅僅局限于會計核算、報表編制、稅務申報等相關工作，財務要實現業財融合，必須要對財務數據進行分析、對比、預測，并及時為企業決策提供準確的信息。財務工作重點由事務性向管理性發展，轉型迫在眉睫，勢在必行。

二、財務會計和管理會計的工作職責

（一）財務會計的主要工作職責

財務會計的主要工作職責是核算與監督，通過已發生的各項業務活動所產生的經濟數據信息來編制財務報表，客觀反映各項經濟活動，讓企業管理層通過財務信息的有效反映來了解和掌握企業的運營狀態，并通過財務數據對企業的運營過程起到監督作用。財務會計主要是對已發生的經濟業務數據的統計、匯總和分析，對執行過程進行一定的監控。

［摘要］隨著當前信息技術的迅速發展，人工智能也在很多領域逐漸取代了人工的部分，隨著工作效率和質量的大幅提高，也為行業的發展帶來了新的動力。由于工作性質的原因，傳統的財務工作群體在人工智能時代要面臨更大的壓力和挑戰。所以目前傳統形式上的財務會計必須要在合理利用人工智能技術的基礎之上進行變革，逐步向管理會計層面做出轉型升級。這一過程就需要企業或者單位提高對管理會計的重視，不斷加強財務管理隊伍的綜合素質，結合標準化信息平臺建設建立統一的管理會計體系，以此來保障企業在生產經營過程中優化資源配置，提高生產經營效率。文章從財務會計和管理會計兩者上的區別入手，根據管理會計的作用特點以及未來轉型的必要性提出相關的轉型建議和策略。

［關鍵詞］人工智能;會計;轉型發展

1引言

近年來，我國在財務管理方面已經取得了較大發展和進步，但是具體應用方面我國企業仍舊是以財務會計為主，部分企業在管理會計方面雖然有所涉及，但今后的發展還需要不斷地提高。同時市場經濟的轉型升級以及人工智能的不斷發展也在促使企業財務管理方面的轉型升級，如果不進行積極創新就會被時代所淘汰，所以當代財務會計向管理會計的轉型已經成為必然趨勢。

2財務會計和管理會計的區別

2.1所服務的對象不同。財務會計的主要工作內容是記錄賬務、核算審計、制作財報等方面，主要為外界信息需求者提供企業的財務報告和相關生產經營信息;管理會計的工作主要是針對企業生產經營和管理過程中所遇到的問題進行研究分析，然后向企業管理層提供預算、決策、考核、管理等環節所需要的材料信息，所以管理會計的主要服務對象是企業的管理決策機構。

2.2所起到的作用不同。財務會計的工作主要是對企業或者單位的財務狀況進行總結分析，具體呈現的內容是已經形成的企業財務信息;而管理會計的作用不僅是對之前財務狀況的總結分析，而且還能利用信息資源對于單位或者企業以后的發展進行預測規劃，為管理層的決策提供更多的信息支持。

摘要：企業管理因市場以及科技推動而變化顯著，當前企業需要緊跟大數據趨勢，依托大數據來推進管理創新，確保企業實現高效運營。本文先就大數據作基本概述，而后就企業管理現存問題以及改善策略進行探析和總結，以期為推進管理創新作出貢獻。

關鍵詞：大數據；企業管理；創新

引言

信息社會企業若想緊跟市場趨勢必須以大數據為基礎推進管理創新，依靠管理創新來增強運行效率。過去對企業實力加以衡量多是觀察其財力和資源，而現階段還應對“大數據”加以重視，看其在數據層面的競爭力。下面便就企業管理的挑戰以及改善策略進行探析。

一、“大數據”基本概述

現階段，數據早已融于各行業以及業務職能當中，已然轉變為生產要素。而大數據則是于允許時間內，借助常規工具來抓取內容，同時針對數據集合加以管理和處理。大數據本質便是不再受限于傳統IT或者是數據庫等的海量數據。研究顯示，國內大數據在服務、技術市場方面的規模持續提升，其漲幅讓人震驚。但相較于“大數據”呈現出的野蠻增長，企業相應的管理模式卻相對滯后，其管理并未契合大數據相關特征。

二、大數據時代企業管理挑戰探析