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大數據時代，科技期刊的出版將實現數字化、全媒體化、社交化，甚至出現期刊平臺集約化與期刊個體全媒體特色化發展的新形態;于是讀者對期刊的需求方式發生了變化，從訂閱某一本期刊改為只要某篇文章，甚至僅某文的一部分。與大眾媒體和圖書出版相比，我國的學術期刊數字化起步快、效果好。現在，幾乎所有科技期刊都加入了萬方、中國知網、維普中文、龍源等期刊數據群，有的還建立了自己的網站，大數據經營已形成一定的市場規模;但總的來說，我國科技期刊數字化水平離大數據時代的要求還相差很遠。多數科技期刊的數字化就是由大型期刊數據庫將紙質內容簡易制作后上網，有的雖建有自己的網站，但也是由昔日的“千刊一面”變成如今的“千網一面”，層次亟待提升。同時，借助這些數據庫數字版，還不是真正的數字化出版。面對技術的進步、大數據的沖擊，很多學術期刊完全不能適應大數據時代信息集約化的要求。在大數據時代，學術研究領域由單一轉向全面，各學科在研究方法、研究視角上相互借鑒、融合，這又拓展了研究內容，科研對信息呈現全方位、智能化、多角度的需求變化。與科技期刊處于同一環境體系的相關環節，如知識交流、知識獲取、知識形態、處理機制和學術研究范式、學術創新模式等都發生了變化，這使科技期刊只有采取與大數據時代相匹配的經營策略，才能融入大數據的大學術中。

1大數據戰略

在大數據時代，學術期刊的經營形態和服務形態較過去有了顛覆性的變化。科技期刊只有認清這種變化，才能采取相應的策略。科技期刊的大數據戰略包含了對這兩者的運用。

1.1大數據時代的經營服務形態

大數據時代，科技期刊的服務形態可分有償、無償2種。作為基本信息期刊內容無償服務，開放存取，定制收費服務的是附屬產品。此時，科技期刊全面數字化、結構化，實現最大限度的開放獲取。人們接觸媒體更加便利，成本更低，免費閱讀網絡已成為人們的一種習慣。學術研究人員對網絡數據資源的依賴性強，學術研究的數據、素材、過程、成果、經驗得失等均可在網上并與他人交流，通過微博、微信等平臺發表自己的成果，習慣于通過網絡開放存取完善科研活動，科學數據實現在線交互操作。科技期刊從傳統的單本紙質服務轉變為全媒體綜合服務。服務模式采用特色定制，產品業態與網絡、電視等媒體相似，由原生態學術核心產品開拓出相關附屬產品，由單邊服務轉為多邊服務，根據不同的需求人群提供量身打造的收費產品。科技期刊基本信息開放存取，期刊大數據平臺面向全科研領域的讀者服務，借助超級數據及計算資源，為讀者提供可定制的多個信息源檢索、平臺數據分析、知識搜索分析、數據產品加工、在線數據植入、高質量數據產品等數據群集優勢挖掘服務。融內容建設、創意創新、廣告營銷、版權銷售4種業務為一體，借助全媒體的各種載體，如紙質期刊、電子期刊、網站、手機、App、視頻、動漫等形式進行大產業運作，這是大數據時代科技期刊的經營形態。

1.2學術研究全流程采用大數據技術

有專家建議搭建一個以期刊為紐帶的全國范圍內的集編輯、作者和讀者共享于一體的學術研究全流程的大數據平臺。這個平臺是基于“互聯網+”思維，將與科技期刊相關的編輯出版、經營發行、服務等功能融為一體。出版平臺如投稿、編輯系統，包括、校對、原文核對等服務功能放到大數據平臺上后，可以提高工作效率，也增加了工作的透明度。經營發行是在同一平臺嵌入、發行功能，在編輯“一元制作”后，可以“多元”，讀者對需要的信息可從支付平臺直接購買所需信息。服務功能通過平臺既利用大數據、云計算、知識發現、數據挖掘、富媒體等技術為讀者提供引文信息、熱點選題、論文評價、專題信息等服務，又可提供編輯與讀者、作者，讀者與讀者，作者與作者，編輯與審稿專家，編輯與編輯等多層次的互動服務。在此平臺上，作者、讀者、編輯和需求者都可借助平臺軟件獲取有用信息，尋找合作伙伴，實現相關需求的無縫對接;但建立這樣全流程的大數據會有政策、技術、資金、人才等方面的問題，不是少數幾家科技期刊合作就能夠解決的，需要國家層面的運作。但目前國內很多科技期刊已經實行在線組稿、收稿、審稿、編輯、評刊、征集學術熱點，尋求學術合作等。

1.3提升應用大數據技術的能力

中國科技期刊國際化的主要瓶頸是沒有自己的有世界影響的期刊和利用平臺。這個平臺，現在就是大數據技術平臺。在大數據時代，期刊傳播速度追求及時化、全時化，傳播方式實現多樣化、整合化、全媒體化，傳播效用將最大化，傳播理念將會轉變為“內容與服務并重”。面對這些新特點、新需求、新功能、新服務，在大數據時代，科技期刊要有效運用大數據就必須加強對技術的研究，要探索如何設計、構建大數據科技期刊平臺，深層次探討關鍵技術;但要注意的是，在建設大數據科技期刊平臺時須以需為導，根據服務內容、服務理念、服務模式來研究基本服務框架、板塊及其相關的技術體系。

1.4推動大數據產業化運作

科技期刊的大數據產業化是以科技期刊為紐帶，研究科技期刊大數據產業發展之路。文化與科技的融合，將出現雙驅動、雙提升的發展趨勢。科技期刊要根據自身的特點開展學術期刊品牌延伸的系列業務。版權銷售業務。以科技期刊為主的全媒體出版，如網絡出版、云出版、手機出版、信息定制、數字期刊、專業期刊聯合數據庫、精品學術期刊數據庫、電子閱讀器、電子書包等。基于全媒體的各種形式的廣告業務。科技期刊的廣告要在傳統的形式中進一步拓展，除了常見的硬廣告，還可推出拉頁、專欄、專刊、軟廣告、活動冠名、案例、專訪等。《建筑學報》在這方面進行了大量嘗試，2014年的《建筑學報》創刊60周年紀念專刊就是典型案例。此外，還要以全新的思維，在大平臺、大視野、大策劃的基礎上拓展廣告業務。如《金屬加工》在廣告經營中將紙質媒體、網絡媒體與延伸服務結合起來，取得了較好的效果。實際上，廣告商更傾向于整體投放以求得廣告最大效應，科技期刊要將各種媒體的廣告設計成套餐化的方案來服務于客商。學術合作。即企業或科研單位與學術期刊針對某些問題征文，促進學術研究，或征集針對某一技術、產品的應用效果等方面的文章，通過征文為相關技術、產品推廣造勢。活動營銷。通過活動策劃延伸品牌，借助大數據學術期刊平臺，整合學術期刊的作者資源、專家資源，提高學術策劃、編輯策劃的能力，為社會、讀者提供專業化的技術指導或學術咨詢、新品、業務培訓、專家鑒定等活動服務。《中國標準導報》通過標準咨詢、宣貫培訓等社會活動積累客戶資源，再轉化為廣告資源。《中國家禽》借助刊物的專家資源為理事會成員提供咨詢服務，還為企業提供學術策劃、新品等服務。

2“互聯網+”戰略

2015年總理在政府工作報告中將“互聯網+”上升到國家戰略地位，要求各行各業實施“互聯網+”行動計劃。大數據時代是互聯網時代的延伸。這里的“+”有創新、融合、跨界、結構重塑、開放發展、連接等意思，實際上是大數據思維。在大數據時代，科技期刊要進一步重視“互聯網+”理念，要把互聯網作為促進自身發展的強大動力，用互聯網連接一切與學術期刊出版大數據相關的要素，推動跨界融合、創新驅動、增值服務，形成新的發展格局。

2.1跨界融合

對科技期刊而言，跨界融合能打破目前普遍存在的出版模式僵化、經營不善的狀況。在互聯網的平臺上，科技期刊可以進行多種跨界融合。產品形態融合。可以降低紙質產品的發行，轉而拓展數字期刊，還可研究App技術的應用及移動終端的使用。經營方式融合。可與互聯網金融跨界融合，實現數字支付，甚至可眾籌出版。數字支付將促進期刊版權業的發展，而眾籌的融資模式可破解學術期刊多年依靠財政撥款和改制中市場融資能力不足的難題，有利于促進學術期刊的市場化。當科技期刊成為自負盈虧的市場主體時，為了不增加作者版面費的負擔，可學習國外期刊的經驗，通過互聯網將出版內容及計劃公布，吸引有興趣的投資，或是采取會員制，通過互聯網收取會員費，來解決出版經費不足的問題。傳播渠道融合。可探索采取傳統紙質期刊與官方網頁、微博、微信等網絡新媒體同時傳播，擴大傳播力度。《建筑學報》的微博、微信公眾號上刊登期刊精彩內容及與建筑相關的信息，已經吸引數萬粉絲，擴大了期刊的傳播效果。信息產品融合。將科技期刊的內容進行數字化加工，可以是數字期刊，可以是碎片化的信息，可以是專題信息，還可建立專題數字圖書館。

2.2創新驅動

在互聯網平臺上，出版模式由紙質轉向網絡化、數字化。顏帥認為，出版過程中利用大數據技術對各種數據的采集、分析、加工、分類、聚類和，學術服務的網絡化、移動化、個性化、即時化、多樣化將成為今后學術期刊出版的主要范式。同時，思維方式由常規思維轉向互聯網思維、大數據思維，服務模式轉向及時互動的網絡平臺，管理模式將由單一看重影響因子轉向與重視網絡轉發、瀏覽、下載、收藏量等并重，經營模式也轉向數字發行、O2O發行、網絡支付、網絡融資等形式，期刊的效益將進一步提升。

2.3增值服務

增值是“互聯網+”的含義之一。利用云計算、大數據等技術挖掘學術期刊的內容，創造新的價值，并通過技術重塑、重新包裝，形成新的產品形態。為了滿足用戶對獲得信息的便捷性要求，科技期刊可提供RSS訂閱和E-mailAlerts個性化定制服務。同時，在互聯網極致思維要求下，科技期刊要能提供極致的增值服務或延伸服務，如學術資訊、行業培訓、繼續教育、熱點資訊等。國際知名期刊如《先進材料》《細胞》《自然》等已借助網絡平臺為讀者提供延伸服務，讀者既可獲得深度分析、專輯特寫、熱點推薦等內容，又可得到其他學術信息服務。國內的部分期刊如《中華急診醫學雜志》建立了中華急診網，通過網站注冊會員，為他們提供期刊訂閱優惠、學術活動信息、相關資料服務等增值服務。

3人才戰略

大數據知識、互聯網素養是對科技期刊編輯的基本要求。在目前學術期刊編輯相關基本素養普遍欠缺的情況下，既要重視引進人才，也要加大對現有人員的培養。

3.1提高編輯的信息素養

在大數據時代，科技期刊編輯的信息素養需要進一步提升才能適應工作的需要。期刊編輯要熟悉數據庫技術、檢索技術、數字版權保護技術和網絡出版相關的知識。科技期刊編輯要具備4個方面的基本能力:一是運用大數據技術進行市場分析、營銷的能力;二是能認清大數據時代信息傳播規律的能力，科技期刊編輯知曉大數據時代公眾獲取信息方式的變化，根據變化調整編輯方法;三是掌握大數據技術的能力，如能運用多媒體軟件對來稿進行編輯加工，能借助博客、網站等組稿，熟練借助微信、微博進行編讀往來，與專家溝通，還能通過云技術辨識、分析海量信息，經數據再加工提升其價值;四是選題創新的能力，既要熟悉相關學術熱點，并能預測發展趨勢，同時進一步增強編輯策劃、選題策劃能力。

3.2提高編輯的思維能力

大數據時代，科技期刊的編輯要具備拓展、研究、創造等3種能力。拓展型編輯要能適應出版形態的復雜化、多樣化的要求，根據讀者需要隨時創造不同的呈現方式，編輯要研究如何讓讀者方便閱讀、享受閱讀。研究型編輯要基于學科為行業、讀者提供哪些新的學術知識服務，如何掌握先進的編輯理念、編輯方法，遇到編輯難題如何解決等。創造型編輯要善于從海量信息中發現優秀作者、好的內容以及市場契機等。基于以上要求，科技期刊編輯的思維轉變是適應大數據時代的關鍵。就大數據而言，編輯的思維要具備以下“五性”特征。關聯性特征要求編輯思維從因果關系的串聯思維轉變為相關關系的并聯思維，在組稿、審稿、編校中的核心任務由過去的直接刪減變為通過文獻查核、圖文配置、稿件位置安排、文字內容加工等，規范并完善各種學術內容，通過關聯性思維進行組合。整體性特征要求編輯對數據和信息要從期刊信息的傳播發行全局、整體的角度充分整合各種數據資源，不能僅為某一篇的需要進行簡單刪減和編輯。發散性特征要求編輯在處理數據時要多線思維，要從期刊出版的全過程考慮數據，要從期刊的發行、營銷角度增強理解、應用大數據技術的能力。預見性特征主要是要求編輯在處理內容數據時，抓住數據的規律性，在關聯性思維啟發下把握學術動態，及時甚至超前發現有潛力的作者，策劃選題，促進期刊的傳播、發行。創新性特征主要要求是對數據的創新。大數據的數據創新形式包括數據的重組、再擴、再利用、折舊創新、開放估值等。

4結束語

大數據時代科技期刊的經營策略、發展理念、工作流程、工作方法都有了較大改變，對人員素養也提出了新的要求，期刊迎來了無限發展空間;但我們也要認識到，大數據不是萬能的，要慎重對待大數據“擁抱混亂”“接受不精確性”的理念。同時，不管數據技術發展到何時，期刊都要準確定位發展方向，深入研究讀者和作者的心理，開發利用數據積極有效的使用方向，利用數據技術抑制其可能帶來的負面效能，讓數據技術充分地推動學術期刊的發展;但是，不管到什么時候，科技期刊都要堅持自己的辦刊目標，打造辦刊特色等，特別是塑造自己區別于其他刊物的氣質特征，這樣才能體現大數據多樣性、價值性、真實性的特征。