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漢語言文學專業人才培養可視化

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漢語言文學專業人才培養可視化

【摘要】既有研究綜述是對研究主題的分析梳理,有助于為后續的深入研究提供借鑒參考。通過對學界關于漢語言文學專業人才培養既有研究樣本文獻的科學計量分析發現:當前研究取得了不斐的成績,但也凸顯了一些不容忽視的問題:主要是現有研究基礎依然偏弱,缺乏相關專門研究人員的深度介入,系統開展多學科綜合交叉不夠。

【關鍵詞】可視化;漢語言專業;人才培養;研究綜述

可視化一般又被稱為信息可視化,其本質就是將研究文獻所包含的內在信息經過轉化從而達到直觀、可視化的效果。從具體的操作技術層面而言,就是利用計算機自帶的圖像處理功能,將隱含在海量文獻中的龐大復雜的數據信息通過篩選轉換,變為直觀可視的動態圖像。通過將信息可視化之后,可以比較清楚地知道相關專業領域中的研究現狀、進展及動態,獲得比較詳實的前沿信息。[1]同時,由于可視化分析的結果多以“圖+表”的形式呈現,直觀、簡單的操作步驟以及功能強大的模塊,在客觀、直觀之余,能更具表現力地分析研究進展。漢語言文學專業是中文學科的主要專業之一,基本上在各大高校都普遍開設,其人才培養定位是培養具有漢語言文學基本理論、基礎知識和基本技能,能在新聞文藝出版部門、科研機構和機關企事業單位從事文學評論、漢語言文學教學與研究工作,以及文化、宣傳方面的實際工作的漢語言文學專門人才。通過對漢語言文學專業人才培養的可視化分析,可以以他者的視角呈現漢語言文學專業人才培養的優化路徑,對于中文類專業乃至傳統的人文社科專業的創新人才培養都具有一定的借鑒和啟發作用。

一、數據來源與研究方法

數據是文本研究的基礎,選擇合適有效的研究數據是可視化分析的立論前提。相關的學術研究成果是衡量漢語言文學專業人才培養研究情況的重要標準和現實參照,這其中既包括公開出版的學術論著,也包括已經刊發的期刊論文等,而學術期刊論文更因其周期短、內容新、更新快、獲取易和專業性強等諸多特點,在推動人才培養模式改革、促進學術研究交流等方面發揮著重要的作用。因此,選用漢語言文學專業人才培養模式的期刊學術論文為主體進行分析,有助于在整體上了解漢語言文學專業人才培養的研究狀況,并據此預測未來漢語言文學專業人才培養模式的發展方向和改革趨勢。作為我國目前文獻來源最全、覆蓋面最廣的中文數據資料庫,中國知網涵蓋學術文獻、外文文獻、學位論文、報紙、會議、年鑒、工具書等各類資源,是專業研究的權威文獻數據來源。因此,文章選擇以中國學術期刊網絡出版總庫為數據來源文獻庫,截止2018年6月16日,筆者設定“漢語言”并“人才培養”為檢索主題或題名條件,共檢索精準匹配學術文獻377篇。據此,筆者隨后運用多種文獻計量工具,以數量統計等定量分析方法為基礎,通過定性分析研究性規律為意旨,就文獻資料的檢索、搜集、鑒別、整理、分析,形成事實科學認識。文章通過對漢語言專業人才培養的既有研究現狀進行深度挖掘和可視化分析,試圖直觀探討不同研究范疇間的內在聯系,進而科學有效地預測未來研究趨勢和突破點,為深化基于協同創新視野的漢語言文學專業人才培養體系優化研究提供可靠的數據資料和理論支撐。

二、既有研究可視化分析

(一)研究時間分布情況

學術文獻的時間分布變化是探求特定研究主題學術度的重要指標之一,在對既有文獻的學術歷程進行歷史的、全方位的統計計量基礎之上,分析相關研究主題的文獻時間分布,有助于客觀評價研究現狀,并對未來走向進行科學預測和判斷。[2]具體到漢語言專業人才培養研究文獻而言,其時間分布情況。基于上述數據來源分布圖可以看出,現有研究起步較晚,主要集中在2002年以后,呈現穩中有升的趨勢,但總體學術界關注熱度不夠,年均文獻量只有23.65篇,有待深化,需要學界持續關注,在科學總結漢語言文學專業人才培養經驗的基礎上,推動理論研究和人才培養實踐雙向深化。

(二)研究層次分布情況

研究層次分布主要是旨在反映現有研究的重點關注范疇和指向領域,一定程度上界定了既有研究的深度和廣度。具體到漢語言文學專業人才培養的研究文獻。從樣本文獻的研究層次來看,主要分為八大類,其占比情況如下:基礎研究類(社科)以74.65%的占比位居首位,其研究文獻主要是通過分析現象和揭示內在規律,以獲取相關理論、知識和方法。[3]其次是關于行業指導(社科)類的,占比11.83%,這類研究主要是以推進漢語言文學人才培養在各領域的具體化建構為方向,進行的一些探索性研究。接下來主要是高等教育層面的探討,共有20篇文獻占比5.63%。剩下的基礎教育與中等職業教育、政策研究(社科)、職業指導(社科)、工程技術(自科)和大眾文化等五類共計占比7.88%,檢索可得文獻28篇。值得特別注意的是,既有研究主要是立足我國當前漢語言文學專業人才培養實踐,從教育教學經驗或借鑒理論工具等視角出發,對漢語言文學專業人才培養的現狀和問題等作出了探討,為人才培養實踐提供了理論和實踐方面的支撐,但實證研究、比較研究,尤其是從高等教育層級作出的系統探討不夠,缺乏深度和力度。

(三)文獻作者及機構分布情況

研究文獻作者分布情況,可以數據化分析研究者對漢語言專業人才培養主題的研究過程和趨勢,科學的計量分析有助于了解和把握研究動態。研究作者機構分布特點,有助于得到各個機構的論文產出量,進而分析相關領域的研究重點和團體。不難發現,發文量最多的是新疆財經大學何奎5篇,其次是寧德師范學院的何海菊和昌吉學院的李艷玲都是各3篇,其他的作者都是最多2篇,總體沒有高產作者,且持續關注時間不長。具體到研究機構的產出情況來看,基本上都是高校為主,其他科研院所關注較少,如圖4所見。發表文獻排名第一的是長春大學、大慶師范學院、徐州工程學院、延安大學和新疆財經大學各是5篇,其次是昌吉學院、安康學院、南華大學和陜西理工學院各4篇,產出3篇以上的有16個高等學校,其中不乏湖南師范大學、北京語言大學和南京師范大學等漢語言文學專業的優勢高校。

(四)學科及基金分布情況

從可視化分析的學科分布圖(圖5)可見,已有的漢語言文學專業人才培養研究文獻主要分布在中國知網收錄的16個學科類別之中,文獻量最多的毫無疑問是中國語言文學學科,共計264篇,占比60.41%;學科論文量第二位的是高等教育學科,刊發文獻122篇,占比27.92%;排在第三位的主要是中國文學學科和成人教育與特殊教育類,各有文獻13篇和11篇,分別占比2.97%和2.52%;余下的12個學科類別所發文獻基本在5篇以下,占比不到1%。由此可見,漢語言文學專業人才培養的研究需要多學科共同參與,但既有研究還亟待進一步豐富和拓展,方可達成人才培養體系優化的改革目的。另外,從基金分布情況來看,總體獲得資助來源的不多,只有8項,其中國家基金資助的占比一半,有4項;其他的全國教育科學規劃、湖南省教委科研基金、江蘇省青藍工程基金和河南省軟科學研究計劃各1項。

(五)文獻來源分布情況

文獻來源分布情況分析是深度透視現有研究動態和發展格局的重要的指標信息之一,可以在一定程度上反映某一學科領域的現有研究水平和特點,有助于為后續研究者提供更有價值的規律判斷。[5]從大數據分析結果來看,關于漢語言文學專業人才培養研究的核心期刊文章(包括SCI來源期刊、EI來源期刊和CSSCI等)僅有37篇,占比9.81%,其中CSSCI核心期刊和SCI來源期刊只有19篇,占比5.04%。因而,總體高質量文獻來源占比權重不大,但兩種來源在共時性的變化中趨勢基本一致,符合總文獻的變化規律。具體而言,從圖7可以看出,論文文獻來源分布較廣,其中刊發文獻最多的是《才智》,有8篇;排名前10的刊物累計發表相關文獻47篇,總占比12.47%,只有1種CSSCI來源期刊《黑龍江高教研究》發表相關文獻7篇。大量研究成果主要是發表在一般性的學術刊物上,文獻來源質量評價總體一般,高質量、有影響力的成果不多。

(六)關鍵詞分布及共現聚類情況

關鍵詞是表達文獻主題內容的實質性詞語,是體現文獻區分度的標識性詞語。科學計量分析作為文獻發表必備要素之一的關鍵詞,是大數據背景下深度把握專家學者在既定領域關注熱點和研究重點的重要標尺。[6]從圖8的可視化分析圖中可以直觀顯示,通過對全部現有文獻量的統計發現,出現40次以上的高頻詞匯有4個,其中“漢語言文學專業”和“漢語言文學”分別以110次、81次的總標引數位居前兩位;“人才培養”“應用型人才”和“人才培養模式”的關鍵詞出現頻次分別都在59次、42次和26次以上,說明當前漢語言專業人才培養模式的研究,重點關注的是應用型人才的培養,力求通過理論研究達到人才優化的目的。如上所言,通過對研究文獻關鍵詞的詞頻高低進行統計分析,有助于掌握和追蹤某一特定領域的研究熱點,但是僅僅通過詞頻排序,無法分析研究熱點的關聯情況和演進邏輯。因此研究者們采用了共現分析的技術來進一步挖掘這些高頻詞,進而揭示它們的關聯和特征所隱含的寓意。具體來說,圓點大小代表高頻關鍵詞詞頻,詞頻越高,則圓點越大。節點之間的聯系表示兩個關鍵詞之間的關系,連線越粗,表示共現次數越多,則聯系越緊密。如圖9所見,“漢語言文學”“地方高校”是聚類中心點,所有節點由此引出,表明相關研究都是圍繞這些核心展開,對整個高頻關鍵詞網絡起到了核心節點作用。同時,它們與“人才培養”“應用型人才”“培養模式”等是這一領域較為重要的關鍵詞,與其他關鍵詞具有比較強的聯系,既印證了關鍵詞的分布特別,也表明這一領域值得進一步深入探討。

三、余論探討

綜上所言,文本研究的重要指向有兩點,一在于“過去”,二是在于“未來”。對過去的窺探也是為了未來的發展,對漢語言文學專業人才培養研究,做出主體性的歸納判斷,也是力圖在進一步對研究趨勢的把握上,為漢語言文學專業的人才培養改革提供一點參考。隨著互聯網信息技術的爆炸式發展、海量資源的指數式遞增和大數據價值的日益顯現,研究趨勢預測就是其中之一。所謂研究趨勢預測就是通過對影響漢語言文學專業人才培養的主要因素及其相互關系的分析,以及在上文對研究熱點、研究前沿進行了梳理分析的基礎上,結合新時代“雙一流”背景下,漢語言文學專業自身發展以及相關的國家政策,預測隨著時間向前推移未來可能出現的發展態勢。[8]據此,可以預期的是,未來我國漢語言文學專業人才培養改革和研究將集中在漢語言文學專業人才培養模式特色化研究。當前,加快推進“雙一流”建設是實現高等教育內涵式發展,全面提高人才培養能力,提升我國高等教育整體水平的具體路徑,而聚焦一流大學和一流學科建設的核心要旨,也是希望通過分層和分類的建設思路,鼓勵高校的“差別化發展”。據統計,截至2017年5月31日,全國高等學校共計2914所,[9]其中設置有漢語言文學專業大約有2000余所。對于漢語言文學專業,由于我國區域經濟發展的不平衡、資源配置的不均衡以及各高校自身辦學歷史的不同,同樣的其人才培養定位自然不盡相同,這種不同具體就體現在人才培養模式上,進而形成不同的自身特色。但是,到目前為止的研究更大程度上是區別于辦學特色研究,對類似具體到漢語言文學的學科專業人才培養特色研究和實踐的涉獵還是非常少的,需要引起高度重視和進一步深入推進,也將是未來高校漢語言文學專業人才培養改革的重要課題。當然,通過基于可視化分析技術的漢語言專業人才培養的深入分析,我們同時也發現:不可否認的是,當前既有研究取得了不斐的成績,但上述的梳理分析,也凸顯了一些不容忽視的問題。1.現有研究文獻總體趨勢呈現遞增之勢,并且研究領域相對聚焦,集中在“地方高校”和“人才培養”兩大方向,這與當前漢語言文學專業的人才培養改革基本趨同,但現有研究基礎依然偏弱,不論是在研究數量,還是在研究質量上明顯不足,理論研究在一定程度上是落后于改革實踐的。2.現有研究形成了以新疆財經大學何奎老師等為代表的核心學術團隊,且大多以師范類高校為主,研究者多為中文系負責人或者學校教務部門的工作人員,相關管理經驗豐富,但缺乏相關專門研究人員的深度介入,這也是導致研究深度不夠和缺乏高質量基金支撐的制約瓶頸之一。3.盡管漢語言專業人才改革僅在新世紀之后才正式如火如荼地深入展開,但改革勢頭迅猛,已經具備較為豐富的實踐經驗,迫切需要在具體研究層面系統開展多學科綜合交叉,逐步拓展研究方向,通過系統深入研究,將既有改革經驗總結提煉上升到理論層面,以加大對全國實踐層面的指導。

作者:劉偉偉 單位:阜陽幼兒師范高等專科學校語言文學系

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