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摘要：

當今社會的經濟、文化、科技都高速發展，網絡的普及給人們生活帶來了更多的便利，人們的生活、工作、學習都離不開網絡信息技術。伴隨著網絡信息技術的發展，也隨之而來了很多問題。比如說因為信息量過大，造成信息堵塞，人們檢索信息的難度增大，能在海量的網絡資源中找到自己想要的信息是需要認真解決問題，講解了人工智能的技術和理論，并且對其在信息檢索上的應用進行實踐探究。

關鍵詞：

人工智能；網絡信息；檢索；應用；實踐；探究

目前，中國的互聯網技術的基礎是“www”萬維網，人們使用網站搜索引擎通過互聯網來查找自己想要的信息，比如說像百度、搜狗、谷歌等，這給人們查找資料信息帶來了很多方便，讓人們的學習、生活、工作更加便捷，網絡資料相比傳統的紙質書籍來說，可移動更便捷。但是網絡搜索引擎目前還是存在非常多的問題需要去解決，比如搜索引擎對于信息分類供功能還有待加強，提供的相關信息中無效信息過多，導致用戶真正想查詢的信息因為時間排序或者其他原因淹沒在海量的無效信息群中。而人工智能能解決網絡信息分類，關鍵詞設定等問題，能根據用戶網絡習慣來定制相應信息分類機制。人工智能技術在網絡信息檢索領域的應用帶來了希望。

1人工智能的組成結構

人工智能的結構組成主要包括了知識數據庫、邏輯推理機、UI用戶界面、黑板、知識收集器、知識翻譯解釋器等。（1）接口，即UI用戶界面。用戶通過用戶界面，定義關鍵詞或搜索規則來讓邏輯推理機進行搜索，并最終顯示出用戶需要的文本信息、音頻或視頻。是一個輸入與輸出的媒介，讓數據效果可視化，讓用戶能更好地去使用檢索信息，輸入中通過推理器將人們的日常語言轉換成計算機語音。（2）知識數據庫，這是人工智能內置知識儲蓄的地方。經過科學地對知識分類，存放各類的知識信息，便于用戶檢索時使用。（3）推理機是一個具有邏輯推理能力的程序集，主要負責檢索和推理，將人類口語轉換成計算機語言，制定檢索規則根據用戶要求對數據庫內的知識檢索。（4）黑板即中間數據庫。這個數據庫和知識數據庫不同，這是在推理過程當中儲存一些中間數據的。系統中推理機制定一定規則計算機語言，把初始問題的狀態顯示在黑板上。根據此數據庫的的問題進行二次制定規則，對知識數據庫的內容進行配對檢索，智能系統后臺專業人士可以人工進行干預補救，并能及時地更新知識數據庫內容，補充缺少的知識。是一個動態數據庫，控制整個智能化系統。（5）知識收集器與上述黑板后臺人工數據填補更新的功能相似，但它使用是系統更新方式，對缺乏的知識進行定義，通過網絡來自動修補、更新知識數據的內容。（6）知識翻譯解釋器，這是系統將用戶檢索的問題匹配出答案，將計算機語言轉成人類語言，向用戶提供資料，也可以向檢索用戶提供檢索推理過程。

2人工智能在網絡信息檢索中的應用

2．1網絡智能知識服務系統

網絡智能知識服務系統可分為知識處理系統、知識采集系統、知識服務系統和知識庫4部分。

2．1．1智能知識處理系統

這個處理系統簡單來說就是先將聯網下載手機的知識進行分類后再跟關鍵詞匹配，最終將審核過的知識數據傳入知識數據庫。這包括4個流程。（1）智能知識自動分類流程。根據信息的類型和內容按一定規則進行分類，隨后進入智能匹配流程。（2）智能知識匹配流程。這個流程是將庫內知識的分類規則與分類后的聯網下載知識進行匹配比較，防止數據重疊浪費內存，智能匹配結果隨后進入智能更新流程。（3）智能知識更新。通過匹配結果來決定這些知識是儲存到知識數據庫，還是講原有相關的知識進行替換。也可能會將新載入的知識與原有的知識進行合并，形成一個更完善的知識概念。（4）智能知識清理。智能數據庫需要定期進行庫內整理清理工作。對于庫內知識與聯網知識要經常新更新匹配，是庫內知識與時共進，清除重復、過時信息能釋放內存，讓整個系統能運行的更好，保持最佳狀態。

2.1.2知識采集系統

想要能讓知識數據庫內知識更豐富且知識與時俱進，就要不斷地定時收集更新知識。簡單來說是知識資源收集、加工、整理。完成知識與知識之間的轉換、替代、補充。采集系統包含印本知識采集和數字知識采集兩部分。印本知識采集是將紙張書本知識進行掃描和數據轉換這個過程需要人工輔助才能順利進行。文本知識轉換成數字形式的知識。數字知識系統對其進行采集，網絡的數字資源非常豐富，暫時沒有得到充分運用。知識采集包括了4個組成內容。（1）站點鏡像，顧名思義就是對站點內知識像照鏡子一樣完全復制下載。一般對于一些資源豐富、信息科學的網站進行復制，將其內容完全復制下載到系統后臺，通過站點鏡像采集能提高采集速度和效率。（2）智能信息監控，能夠對目標信息進行自動智能監視，保證目標信息發生變動，系統內的本地信息也能與之同步更新變換。（3）智能資源發現，這個是對新資源發現收集工作，這個過程監視控制目標門戶網站，當發現網絡有符合要求的新信息、資源出現時，系統就會自動進行采集。（4）智能知識資源轉化，這個過程是對采集的數字資源進行采集、分類最后整合成一個新概念。

2.1.3智能知識庫存儲系統

存儲系統是知識庫中最重要的部分，這也是信息檢索的的質量與效果的最基本保證。主要分為硬件、軟件和檢索系統3部分。硬件是海量數據知識的存儲設備。軟件是信息存取管理系統，保證系統能高效、正確地讀取和存檔。檢索系統通過硬件來存儲和軟件來進行管理。這是整個智能檢索系統的基礎系統，在這個基礎上可以對我們整體系統進行再次開發，使得系統更完善，提供更好的服務。

2.2智能技術

IA智能技術是智能技術領域中的一個重要組成部分。伴隨著網路普及而不斷發展，伴隨網絡而發展的IA技術已經廣泛在國外使用了，也是我國智能技術研究的核心課題。在國外不僅是像麻省理工大學這些先進大學在研究，包括很多研究機構也在關注這個課題。包括蘋果、微軟、IBM等計算機軟件公司也把此技術當成核心技術進行研究。并且已經推出來很多應用了IA智能技術的軟件產品，這些產品在國外已經得到廣泛的使用，由此可看出未來智能技術將會成為科技的主流技術，也是能幫助人們解決網絡檢索問題的一個很好的手段。是信息技術發展的一個主流趨勢。（1）定義：IA智能技術目前已經制作出一系列的軟件程序，這個軟件可以讓用戶授權給軟件通信協議，讓軟件能與用戶進行信息交換，通過這個軟件能更精準地給用戶提供解決方案。比如說用戶想要找一個信息，但是用戶無法提供非常精準的定位關鍵詞，這時軟件可以通過對用戶的網絡痕跡、傾向和習慣，對用戶給的模糊關鍵詞進行分析，比如說可以進行信息查詢追蹤，篩選剔除無用數據，管理用戶信息等。目前我國的網絡采用“www”萬維網技術，網絡用戶會使用“百度”、“谷歌”、“搜狗”這些常用的搜索引擎來搜索信息，的確能給大多數的網絡用戶提供相應信息，但是我們發現這些引擎對于信息分類的精準性并不是很樂觀。經常會提供大量偏題的數據信息，導致用戶需要人工分類查找，往往有用的關鍵信息卻淹沒在海量的無用信息當中。AI技術能幫助用戶進行模糊信息精準化，自動剔除無用信息，能給網絡信息檢索帶來一個光明的未來。（2）智能的主要功能1）網絡管理。這個功能能讓網絡用戶尋找合適的站點下載信息資源。分布在網絡的資源點上并進行計算和監控，對于資源故障能及時發現并進行搶修報告，對于同一資源下載時，會優先選用資源廣且服務器不緊張的站點，根據用戶的狀況選擇不同的信息傳輸網絡或路由，這就能很好減少用戶因為網絡擁堵而浪費的時間。2）信息管理。這個服務功能能明確讓用戶了解信息資源在網絡的分布現況，并且能幫用戶對于關鍵詞設定提供一定參考服務，可以對目標信息進行篩選，提出無用信息，并且針對用戶的使用偏好等定制信息推送。UI界面進行優化，能根據用戶的網絡使用習慣推出相應的界面，使智能技術更有人情味。

2.3智能搜索的原理

智能技術應用信息檢索上就衍生出搜索服務，這是針對不同的用戶推出定制服務，根據使用者的網絡習慣和需求進行搜索和分類加工。比如說用戶在一段時間內會頻繁搜索某類信息，那么技術會相應的記錄下來，均衡分析出該用戶對哪一類信息比較關注，并結合廣大網友的對于此類信息的搜索關鍵詞情況制定出一個參考方案，當此用戶再下次搜尋時提供出這個潛在需求方案，比如對相關信息進行集中推送，甚至智能技術比客戶更了解自己。用戶如果不滿意搜索參考方案，用戶可以對結果進行反饋調查，這些調查結果都傳回數據庫內，真能讓系統修改優化，讓系統能在下一次匹配信息時精準度提高，智能搜索能夠滿足使勇者的需求，且更加智能且人性化。3結語雖然目前我國的智能技術水平與國外相比仍有不小的差距，但是目前我國對于這項研究的重視程度不斷加深，人工智能在網絡信息檢索中已經嶄露頭角，雖然目前不能說滿足所有人的需求，還有非常多的地方需要改進，但是有改進的空間就說明就有發展的空間，相信隨著技術的發展，人工智能技術能讓人類的網絡信息檢索更加便捷，檢索的信息更精確。

作者：阿不都艾尼·阿不都肉素力 單位：新疆職業大學信息技術學院

參考文獻

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