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摘要：隨著現代網絡信息技術的普及，計算機科學技術已經滲透到各個領域中，為人們帶來了極大便利的同時，也提高了工作的效率。文章以計算機科學技術為中心，對其進行分析，并探討其在經濟管理中的應用。

關鍵詞：計算機科學技術;經濟管理;運用

網絡信息化是現代化的主要特征，已經成為社會發展主流趨勢，在經濟管理中，利用計算機科學技術，可改變傳統管理模式的落后數據處理方式，實現對龐大數據的有效管理，尤其是在新經濟時代，網絡計算機技術已經成為實現經濟管理的必要手段。因此，要實現經濟科學管理必須重視對計算機科學技術的應用。

一、將計算機科學技術應用于經濟管理的重要意義

企業進行經濟管理時，往往需要處理大量的數據，加大了企業員工的工作量，并且這些數據作為重要的信息資源，通過分析和挖掘，能夠為決策者提供重要幫助，但如果使用人工方式進行處理，不僅會影響分析的速度，還會忽略其中較多的重要信息，影響企業決策者的決策效果。與之相比，采用計算機科學技術進行數據分析，可以快速處理大量有效數據，并找出關鍵信息，在減少重要數據遺漏概率同時，可增加信息的準確度。另外，現階段很多企業在進行數據分析處理時，使用的方式不盡相同，處理結果差強人意，這就導致企業決策者在制定投資方案時，會面臨較多風險，而計算機科學技術的發展和有效利用，降低了人工操作的失誤，為數據信息處理工作提供了極大便利，并推動了經濟管理的水平。

二、計算機科學技術的應用形式

現代化經濟管理工作開展中，應對多樣化的市場形式，傳統的管理方式已經難以滿足現代企業發展之需，尤其是在大量信息數據的處理與分析中，依靠人工方式會嚴重限制管理效率。而為保證企業適應現代社會節奏，并實現經濟穩定增長，企業必須依靠先進計算機科學技術，快速處理龐大信息量，并通過有效分析和處理，獲得正確反饋信息，以此為依據制定適用于當下市場發展的決策，從而實現企業經濟利益的穩定增長。可見，計算機科學技術的運用，能為經濟管理工作的實施提供便利與極大支持。而在實際應用計算機科學技術過程中，主要的應用形式為人工神經網絡。

（一）人工神經網絡的信息傳遞分析

經濟管理環境中利用人工神經網絡技術，可以實現對經濟的有效分析。該項技術與動物神經傳遞過程相似，是一種生物學與計算機結合的現代化信息處理技術。計算機技術研發人員受到神經傳遞信息過程啟發，通過模仿生物傳播神經遞質的流程，研制出具有自組織特征的映射算法，實現了對信息的高速傳遞。因此，人工神經計算機技術的表達和使用方式為數值向量，與身體內的神經信息傳播處理方式極為接近。

（二）人工神經網絡技術的功能

計算機技術中的人工神經網技術對信息的處理方式，主要是基于生物神經信息傳播形式產生的，其與神經系統的特征存在明顯的相像之處，并且有著較高的智能化特征，與傳統的計算機技術相比，其功能更加完善，能夠應用在更多領域中，有效完成更多復雜任務。而其常用功能，具體有以下幾方面：1.信息聯想記憶功能。人工神經網絡技術核心技術為計算和存儲，同計算機技術相近，同時具有一定差異性，該項技術應用中，在實現信息輸入同時，能夠聯想、記憶系統嵌入的模式，更加智能化。人工神經網絡具備的此項功能，能夠更好地集中有效和相關信息，提高了信息使用效率和處理水平，對開展經濟管理更加有利。2.非線性映射功能。傳統計算機技術應用中，其輸出方式為線性映射，這種方式不能利用已知信息進行模型構建，處理方式較為落后，效率較為低下，經濟管理人員難以從中獲得更多有效信息。而隨著計算機科學技術發展和人們對信息處理效率要求的提升，開始利用人工神經網絡技術，該技術采用非線性映射功能，改變了傳統的運算方式，與以往使用的計算機技術相比，其對信息的收集能力更佳，并且能夠利用收集到的信息建立相應模型，更加精準的進行數據處理，為經濟管理人員和決策者提供有效信息。3.信息識別和處理功能。人工神經網絡技術不同于傳統的計算機技術，采用的主要是非線性的映射方式，應用中有著較為明顯的優勢，能夠實現對大量信息的準確識別、分析與處理，應用在經濟管理中作用更加明顯。一方面，利用人工神經網絡技術，可自動識別和分類輸入的計算機信息，找出其規律，為相關人員提供有效的分析結果，極大提升了信息處理的水平。另一方面，相比與以往計算機科學技術，人工神經網絡技術功能更加完善，并非簡單的存儲工具，能夠根據分析的規律，對信息進行正確處理和分析。

三、經濟管理環節中計算機技術應用方向

隨著計算機科學技術的不斷發展，不斷向智能化方向過渡，同時拓展了應用范圍，提高了應用潛力，將其應用在經濟管理中，有效地解決了多方面復雜的信息問題，并取得了良好的應用效果。經濟管理中的計算機科學技術主要是人工神經網絡技術，該技術的應用能夠實現信息的自動加工處理，在經濟管理領域得到了有效利用，實際運用中主要表現在以下方面。

（一）信貨分析

一般而言，信用評估機構受不同企業差異化特征影響，需要保證自身具有足夠的特異性，以此應對各種復雜的問題。因此，面對不同企業，具體的判斷信用條件也存在差異，一旦出現判斷失誤或失誤率提升，皆會影響判斷結果，也會損傷信用機構的信譽和經濟利益。但通過引進計算機科學技術中的人工神經網絡技術，對信用進行系統評價，就可在很大程度上降低判斷失誤，實現對單位和個人信用的正確評估。而該技術實施的原理為：先將貸款公司填寫申請表中的關鍵信息編碼輸入系統中，而輸出的信息則是對該公司信用情況的客觀評價。利用該技術，系統可從以往大量數據中找出相關數據與當前信息進行對比，而后進一步提高判斷的準確率，有效降低人工實施信貨分析造成的主觀錯誤損失。與傳統的信用評價方式相比，神經網絡技術優勢更加明顯，客觀性更強，人們對分析的結果認可度更高，已經成為金融風險分析中普遍應用的手段。

（二）市場預測

將計算機科學技術應用在經濟管理中，能后實現對市場的預測，即利用相應的方式對影響市場供需變化的因素進行分析，找出具體變化特征與規律，并根據市場反饋信息預測未來供求狀況，為企業進行市場決策提供參考，以此減少盲目性投資。在此過程中，主要是依靠人工神經網絡技術，首先利用該項技術根據市場期貨價格、心里指標量等變化因素構建市場模型，并進行預測，利用模型進行分析預測，能夠準確地分析出下階段市場期貨的價格走向，同時可能分析出相應的市場信息，為企業決策者提供參考。另外，將計算機科學技術應用在股票分析、數據挖掘和投資等領域，能夠實現較高的應用價值。

四、結論

總而言之，計算機科學技術已經成為現代化經濟管理的重要手段，對促進經濟發展具有重要作用。因此，必須重視技術的應用，認識到其在經濟管理中的作用和實施的意義，并在掌握計算機科學技術應用的基礎上，有效利用人工神經網絡技術，實現對經濟的科學管理，為社會經濟穩定發展，提供進一步保證。

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作者:張小寒 單位:湖南財經工業職業技術學院湖南衡陽