1引言

我們身處在一個科技大爆炸的時代，以互聯網為代表的通信技術和傳感技術飛速發展，在生活中的每個角落，我們都能捕捉到大數據的身影，大到每年的國情數據的統計分析，小到在家中用手機下單的一份外賣，不論是社會領域、科研領域還是商業界，如今都被“大數據”掀起了一場革命。曾今被人們幻想的各種天方夜譚，正在通過大數據的技術一步步實現，這也正是驗證了摩爾定律，數據的增長速度也是逐年遞增，未來的科技發展更是令人難以想象。

2大數據時代的到來

過去，人們為了追求真理，需要進行大量的樣本統計與數據分析，但由于樣本的數量太過龐大，只能選擇抽樣的方法來解決問題。如今，伴隨著儀器和裝置的不斷改良，加之各個領域的技術革命，“大數據”的概念開始進入我們的生活，但是目前在國內，還沒有給大數據一個明確統一的定義，暫時可以理解為數據量特別大，即4個“v”:數據量巨大(volume)、數據類型多樣化(variety)、高速處理(velocity)和價值高(value)。不斷增長的數據對人們的思維、工作以及生活已經產生了巨大的影響，生活中各種信息都被數據化上傳到云端進行處理，與此同時，利用這些加工后的信息可以為我們帶來了更多的便利與色彩，將其稱為新世紀的福音似乎也毫不為過，而中國社會的將來，更將是由形形色色的數據信息所構成，而這些數據信息將會在各行各業起到決定性的作用，而如何利用好這些數據資源？如何又在海量的信息中處理好這些數據？這就是大數據的魅力所在。

3大數據的應用

近些年來，大數據的重要性越發凸顯，在國際上的地位日益提高，世界上許多國家都將對大數據的研究上升到了國家戰略的高度。與計算機發展的初衷一樣，大數據的初衷也是服務于軍事，但隨著這些年來的發展，大數據也正在朝著基礎設施化的發展，也走進了普通居民的生活中，在許多重要領域都起到了舉足輕重的作用。

3.1交通方面

1大數據時代概述

1.1大數據時代的思維方式

人類一直以來都在不遺余力地探索事物的本質和追求能夠快速、高效地解決問題的方法，傳統上，人們在生產、生活和研究中最常用的方法是因果論，利用因果論推導事物的本質，需要用極其嚴謹的邏輯方法和縝密的思維，所以能夠利用因果論做到這一點的從來只是少數人。理論上每一個件事的發生都是事物本質的片段表現，只要能夠收集到足夠多的相關信息，通過事件之間的相關關系，就能夠跳過繁雜的分析過程，直接還原事物的本質，但是在信息技術出現并普及之前，通過傳統的市場調查方法，想要收集到足夠的相關信息，幾乎是不可想象的事情，甚至令人絕望，現在隨著信息技術的發展，網絡幾乎覆蓋了整個地球表面，完全可以在有效的時間段內收集到足夠多的信息，信息來源的廣泛性和即時性完全能夠滿足運用相關關系求得事物本質的條件。可以說，大數據就是利用事件之間的相關關系的一種方法論。

1.2大數據時代大學教育典型案例

2007年，美國科羅拉多州的WoodlandParkHighSchool的兩個化學老師在課堂教學中采用了一種全新的教學方法，將教學內容制作成視頻，有學生課前在家觀看學習，教師在視頻中布置作業，學生在課堂上完成作業，教師在課堂上對學生進行一對一的指導，結果是學生成績提高，學習興趣增加，得到了學生和家長的肯定，這種教學方法就是為“翻轉課堂”。受“翻轉課堂”的啟發，2012年，麻省理工學院和哈佛大學聯合創辦了在線教育平臺edX，斯坦福大學創辦了Cours-era、Udacity，開創了大數據技術在大學教育領域應用的先河，現在MOOC(MassiveOpenOnlineCourse，大規模開放在線課程)已經成為了席卷全世界大學教育新風尚，斯坦福大學SebastianThrun與PeterNovig教授開設的“人工智能導論”課程，全世界有超過16萬人在線注冊學習，2.3萬人通過了考試，成為大學教育世界化的典范，現在國際上類似的在線課程幾乎涵蓋了大學教育的各門學科。2013年，上海高校率先成立了中國的MOOC平臺，隨后，北京大學、清華大學加盟了edX。

2大數據時代大學教育的特點

大學教育會被時代打上烙印，大學教育的產品要滿足時展進步的需求，還要承擔為時展進步提供人力資源的責任。現在的大學教育是第二次產業革命的產物，其特點就是批量化、快速的培養了大工業生產所需求的勞動力，現在人類社會已經進入了以信息技術和互聯網為基礎的信息社會，原有的大學教育在功能上已經跟不上時代的發展和進步了，基于云計算和物聯網的大數據技術正在改變著傳統的大學教育方式，在大數據技術的支持下，傳統的流水線式教育正在向著自組織學習改變，學校和課堂由封閉式變為開放式平臺，課程周期以微課程為主，學生學習安排更加個性化，學科之間的界限變得越來越模糊，學習內容不限于書本，還有來源于實際的需求，一刀切式的教育方法正在向個性化發展，教師在學生學習的過程中由占主導地位變為引導者和幫助者。極具戲劇性的是，美國著名的未來學家阿爾文•托夫勒在1970年出版的《未來的沖擊》中描述的未來教育的圖畫與大數據技術支持下大學教育能夠做到的驚人的一致。

一、大數據與云計算的概述

云計算是一種根據使用量確定付費的模式，這種模式主要是提供便捷的、可用的網絡訪問，并進入計算資源共享池，這些資源能夠被迅速的提供，只需要投入較少的工作，或者與服務供應商進行很少的交流。目前，高能力的計算發展和應用水平已成為一個地區科研實力甚至一個國家綜合實力的重要體現。云計算很大程度上提高了資源的服務水平和利用率，而且避免了跨結點劃分應用程序所帶來的低效性和復雜性。

二、大數據與云計算對會計信息化的推進

(一)大數據拓展了會計信息化的資源利用范圍。

隨著數字化、軟件和處理能力的發展，對可利用的數據的范圍進行了進一步的擴大，企業必須敏感地認識到不同類型的信息通過深加工后能給企業帶來怎樣的財富，更要掌握哪些信息可以通過信息化技術和軟件的進步來實現。大數據時代，會計信息化不再只針對會計作業上產生的數據進行分析，而且云計算是世界各大搜索引擎及瀏覽器數據收集、處理的核心計算方式，因此可以通過云計算將零散的數據整合在一起，提煉其有價值的信息，再將這些信息與傳統的會計信息融合，挖掘被忽視的重要信息，提高會計管理決策能力和企業管理水平，這樣就能從行業中脫穎而出。

(二)促進了會計信息化成本降低。

傳統的會計信息化需要企業自身投入大量的基礎設施建設，同時還要考慮硬件與軟件的升級和維護，這方面是阻礙會計信息化發展的重要原因，特別是對中小企業的發展。而大數據與云計算融合后，用戶可以根據自己的利用資源的多少和時間的長短付費，不再需要前期大量的工作和資金投入。這樣，企業也能將重點放在自身的發展上，增強競爭優勢。

摘要：在日益激烈的市場競爭中，成本依然是影響企業競爭力的重要因素。在大數據背景下，企業各項業務信息得到有效的收集、歸納和整理，可為企業實施管理規劃提供重要的參考。傳統成本控制體系已成為企業可持續發展的阻力，因此，企業有必要利用大數據建構成本控制體系，以控制設計、采購、倉儲、生產、銷售、運輸等經營過程的成本。

關鍵詞：大數據；成本控制體系；成本管理控制鏈；

成本數據控制系統；成本監督體系大數據(bigdata)，即借助于物聯網、計算機技術，通過對數據信息挖掘、整合、分析應用和共享，提供海量信息資產。2016年以來，大數據一詞被人們廣泛提及，人們用它描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據信息，并將命名與之相關的技術發展與創新時期命名為“大數據時代”。企業在市場經濟中，在大數據背景下實行成本控制，需要精確整合、精確分析，將全部經營環節必須按照不變價格進行定值，精確測算增值。然后納入成本控制流程。要同時根據企業產品的特色、技術含量，以及客觀市場環境和自身主觀環境，科學、合理地規劃項目投入成本最后一步，匯總定值增值，使得企業的成本精確嚴格。為企業決策提供的科學性和有效性打好基礎。

一、傳統成本控制體系

成為企業可持續發展的阻力制造業屬于傳統產業，歷來的成本控制都是將重點放在產品生產成本方面，而忽視其他方面的成本控制。且在企業生產成本的控制方面偏重于生產階段，對產品的設計、開發、配送、售后服務，以及上下游之間的關系等環節的成本控制幾乎被全部忽視。最新理論觀點認為，企業成本控制是一個整體的過程，是一個龐大的體系，體系內部的各組成部分又是必不可少的有機體。必須做好各個階段的成本控制，才能有效地控制企業的整體成本。企業必須從全方位角度來分析，重點放在生產經營視角來分析。必須全面的審視成本，將控制的范圍覆蓋整個過程。由此可知，企業傳統的成本控制方法不能切實的控制企業生產經營成本，也不能在提升企業的經濟效益方面發揮重要作用。傳統的制造業企業成本核算方法是制造成本法，即根據制造成本法，其特征是，通過減少單位產品所占用的制造費用，降低企業產品的單位成本。此時，即使企業的銷售量保持不變，企業的利潤也會隨之增加。這種成本核算方法雖有優勢一面，但缺點也是顯而易見的。它往往會致使企業不顧經濟市場的需求，通過各種手段來提高相關產品的生產量，嚴重忽視市場規律對企業生產經營的影響。這種做法實際上并未降低企業產品生產的耗費，而是把這部分成本轉化在存貨成本中，嚴重虛增資產。所以說，傳統的成本核算方法不僅不利于企業成本的控制，可能還會增加成本的投入，嚴重影響了企業經濟效益的提升，對企業的可持續發展形成了阻力。傳統的企業成本控制，沒有當前的大數據信息時代的觀念和思維模式，更無大數據信息時代的背景和技術手段，其在收集、歸納、整理和傳遞數據信息時大都采用傳統的手工處理方式，沒有充分的利用計算機技術，更沒有使用的信息處理技術作為操作工具，進而導致收集的數據信息不完整、不健全、不具體。由于手工處理信息自身的特殊性使得大部分企業在決策分析時都要參考歷史的數據，制定的成本控制方案也僅是一種事后反饋和分析，并不能對生產經營過程進行前饋和實時的分析和處理。此外，傳統手工操作的成本控制方法，需要大量的人力和物力，而確定得出的信息數據不及時、不準確，無形之中增加了企業的生產經營成本。

二、大數據時代企業構建成本控制體系的現實選擇

大數據背景下制造業企業成本控制體系構建需要形成一整條控制鏈，從企業產品研發、設計、生產、銷售、管理、經營到售后等，都要將各個環節產生的數據收集、整理及歸納挖掘其背后信息價值，借助大數據技術的特點，將產生的信息數據作為企業決策依據，通過各項活動的成本指標量化以及資金流動走向一一捕捉到位，在內外部環境之中構建起信息共享平臺，便于各個部門進行成本控制管理，了解成本控制情況，通過各個部門之間的協調合作，提高企業財務決策的有效性，為企業今后發展提供優良的決策支撐，這也是信息時代構建企業成本控制體系構建重要趨勢。制造業企業可以根據自身的管理特點和需求，選擇不同的成本數據控制體系。

1對公共利益訴求的精益響應

就公共管理理論內涵而言，迄今為止學術界還沒有形成一個被廣泛認可的范圍界定，然而諸如精細化的專業管理、明確而有效的績效評估、強調結果而不是程序、不斷的提升公共產品和服務的質量等，一些基本的價值取向還是在被學界不斷的接受。基于這些價值取向，對公共利益的積極響應將伴隨著治理變革的進程不斷的深化，其內在的要求也將不斷的提升公共管理的水平。應當確認的是，無論是憲政層面還是民主層面的要求，政府都應當在追求公共利益實現的過程中，承擔起主要的公共責任，并不斷提高公共產品和服務的質量和水平。政府應當無遺漏、無差別地關注所有的公共價值和偏好，以此來提升公共服務的質量和公共利益的實現程度，這不僅是政府存在合法性的要求，也是公共管理的績效要求。從實踐層面而言，公共利益實現的基礎是公共訴求的表達，這就要求作為公共責任主要承擔者的政府，必須積極創造公民表達和形成公共利益訴求的條件，以使得公民之間、公民和政府之間能夠圍繞其關心的公共事務，在觀念、價值、手段等層面進行充分的交流和融合，以實現公民個人需求的社會定位，并在公共領域和公共決策層面形成“共識”，推動個人與社會的共同發展。然而，作為公共利益實現的邏輯起點，現實中公共利益訴求的形成存在著表達和整合的障礙。由分工、社群等因素造成的社會系統的復雜性會造成信息傳遞的困難，會造成公民之間、公民與政府之間大規模的溝通和協調的困難，甚至會引發其間的矛盾與沖突。在傳統的社會運作方式下，信息傳遞和溝通的效率已經不能滿足公共管理的需求，同時，依靠隨機抽樣等方式來解決數據收集和處理問題的方式本身也存在著許多固有的缺陷。而在數字化時代，快速發展的信息技術和研究方法已使得數據的收集和處理變得更加容易、更加快速，而且，與數據交流的困難看來也已經不是理所當然的了，在組織和社會發展的過程中，我們擁有了處理數據的更大的信心和能力。大數據所代表的網絡信息技術和數據處理能力無疑成為解決公共管理問題的一種新的、有效的方式。一方面，大數據可以提供多樣化的信息渠道，這種多樣化使得公民的廣泛的利益訴求變得可能，可以打破由階層、教育、收入、習慣等造成的溝通障礙，進而在公共利益的實現過程中，建立一種圍繞公共事務的共享的價值觀念和利益觀念，幫助公民超越短期利益訴求，并為對話表達共同價值提供舞臺，以形成對公共事務的共識和公共利益實現的基礎。另一方面，政府不能止于為公民提供均等化的產品和服務，而應當和私營部門所做的一樣，通過市場細分，精益化地實現公共利益。相對于大數據時代，在以往的社會運作方式下，由于管理理念的落后和數據技術的缺乏，社會生產是通過大批量的、同質化的產品和服務來滿足客戶需求的。而在以先進的數據和網絡技術為代表的大數據時代，在公共利益實現的過程中，則應當通過精益性、無遺漏、精細化、定制化的產品和服務來滿足公民的需求。作為一種技術回應，大數據技術使管理者可以對管理對象的獨特需求進行追蹤和分析，進而實施管理行為或投送有針對性的服務。研究表明，這種根據個體或人群將公共服務進行細分與定制的管理模式，能夠提高效率、效果和公民滿意度。事實上，精細化的管理模式，在有效響應公眾訴求的同時，也能提升政府的運營效率和管理品質。這就要求在公共管理中，政府對于數據的態度，應當實現從“宏觀把握”到“微觀差別”，從“決策參考”到“精確分析”，從“數據使用”到“智慧支持”的轉變。

2對公共管理決策的全新認知

政府存在的合法性和權力的來源，決定了在對公共利益的追求和實現過程中，政府在公共管理的體系中所具有的主導地位，以及政府所必須扮演的積極角色，而這種地位與角色的有效性極大程度上受到其決策方式、能力和效果的影響。在半個多世紀的漫長過程中，決策支持系統曾經一度因為缺乏有效的數據組織方式而徘徊不前，雖然其后的發展取得了前所未有的加速度。作為公共決策的重要主體，快速和靈活的大數據時代特征也對政府的數據管理和使用模式提出了更高的要求，大數據的出現顛覆了傳統的數據管理方式，在數據來源、數據處理方式和數據思維等方面都會對其帶來革命性的變化。正是如此，在公共管理的決策領域，由于擁有了全面的信息，過去那些建立在非完全信息假設上的管理思維和方法，已經被徹底地改變。因此，大數據不僅帶來了政府決策的巨大挑戰，也提供了變革公共決策的現實機遇。大數據對于決策的價值是顯而易見的，通過對大數據的挖掘，可以有效提高政府決策的科學性和時效性。一方面，決策是為了解決問題或抓住機會，大數據可以通過多種渠道抓取數據，并可以發現其中反映的異常問題和有利時機以把握決策的進程；另一方面，決策的有效制定依賴于完整的信息，大數據可以提供龐大的信息，高質量的、全方位的信息可以有效提高決策的效果。誠然，龐大的信息并不意味著都高質量的信息，事實上，質量遠遠比數量重要。也就是說，肯定數據價值的同時，也應當認識到數據分析的局限性。例如，可以描述政府與公民網絡互動的頻數，但并不意味著能確切地說明其相互關系，而解釋和分析其背后的原因則更加困難。由此，決策環境的改變必將帶來政府公共管理模式的巨大改變。首先，政府應當開放透明，持續完善公眾公平、便利地獲取公共信息的渠道和手段，以利于公眾參與公共決策。諸如在公共政策制定、公共財政開支、公共資源分配細節等方面都應當充分滿足公眾的知情權，在更大范圍內實現數據共享。這既是決策效率提升的要求，也是行政民主的價值訴求。其次，在大數據時代，社會主體和公眾意見的有效體現是決策的合法性和合理性的基礎。一方面，這要求政府培養數據意識，全方位的重視數據的收集和積累工作，為實施大數據戰略做準備；另一方面，應當不斷推動社會媒體、社交網絡等數據平臺健康快速的發展。為此，在數據的收集、更新，尤其是數據利用方面，政府都應當不斷地調整管理思路和方法，并積極改善公共管理決策的數據環境，提升決策過程中的數據意識，建立有效的決策支持數據系統，以實現決策的科學化，提高公共決策的質量。

3對公共治理戰略的深刻影響

目前，大數據已經在商業領域中被廣泛應用，并產生了巨大影響。在商業領域，新的研究方法拓展了現有的理論模型，可以利用社會網絡、數據挖掘和統計等方法挖掘出高維度的市場信息。即便是在社會領域，大數據同樣會幫助我們認識和適應公共治理的社會環境。大數據管理不僅是一種技術或管理方式的創新，還代表著人類對于信息更加全面的把握能力，同時也反映著人類自身特性的深刻展現及發展。因此，在公共管理實踐中，必須在大數據的語境下，用大數據的思維方法理解和分析新的治理問題。

3.1信息技術是一種社會賦權工具，大數據造就了一個權力碎片化的社會

一、大數據時代思維模式及其在服裝設計領域的體現

1.海量信息思維模式

以往人們總是嘗試先發現問題，再獲取相關信息，探索解決之道。而大數據時代，人們總是先盡可能多的去獲取和儲存信息，而信息數據價值密度低、數據量大，當遇到問題時再嘗試解決問題，其解決的效率和精準度率也有所提升。這種“海量信息”的思維在進行服裝流行款式、流行色彩的市場調研時，依然十分適用。

2.新媒體思維模式

信息數據附著在各類新媒體之上，數據格式多種多樣，從網頁論壇、視頻、網絡日志、微博微信、甚至地理位置信息等等。新媒體思維正在改變服裝市場的營銷方式，服裝企業傳統的營銷手段是實體店集中推廣、平面廣告以及電視媒體宣傳，節假期間雇傭大量勞動力街頭派發促銷傳單。而大數據時代，服裝企業充分利用互聯網的植入式廣告、病毒式推廣以及低成本營銷，打造網絡交易平臺，全方位收集消費者信息數據，分析消費者潛在消費動機與偏好，從而在推廣品牌的同時擴大銷售量。

二、大數據時代對高校服裝設計教育的啟示

1.教學方式的變革

1“大數據”及其應用現狀概述

伴隨互聯網技術的快速發展與應用，互聯網中的數據量也呈幾何數量級產生、增長;當前互聯網每分鐘產生的數據量比二十年前所有互聯網產生的數據還要多。數據存儲已由最初Bite、KB、MB發展到今天GB、TB甚至是PB、EB、ZB級，用一個字來衡量就是“大”，我們已經進入到了一個“大數據”時代。互聯網中的“大數據”紛亂而復雜，具體表現為五個特點，分別是數據體量大的特點、數據生產快的特點、數據種類多的特點、數據價值密度低的特點和數據價值量大的特點。“大數據”已經逐漸在體現出其巨大的價值;美國麥肯錫咨詢公司認為“數據已經滲透到各個行業、領域，已經成為重要的生產因素或者要素之一，下一波互聯網發展浪潮必定是對海量數據的挖掘與再利用”;美國著名學者維克托•邁爾－舍恩伯格，也是《大數據時代》的作者，其在書中詳細解析了“大數據”，通過大量應用實例來說明未來的石油、金礦必然存在于“大數據”之中。大數據的價值，一方面在于其經過對海量數據的處理，產生了新的價值，使數據成為一種新的、有價值的資源;另一方面大數據也改變了人們傳統的發現問題、分析問題的方法，傳統統計分析方法是基于“抽樣”的，而大數據時代樣本不再是總體的一部分，而是“樣本=總體”，我們可以通過對近似“總體”數據的分析來發現“抽樣”狀態下發現不了的問題或者規律，其也逐漸改變了傳統科學研究的“因果”思維方式，而轉向“相關”，將關注的重點轉向“事實”而不是背后的“原因”，了解當前正在發生什么，以便采取措施及時應對。目前，世界各國已經認識到大數據及其潛在的價值，紛紛制訂計劃、項目來開發與應用大數據資源。如2012年，美國就正式公布了“大數據研發計劃”，旨在提高人們分析與處理海量數據、信息的能力，旨在改變人們發現問題、分析問題和解決問題等觀察與理解世界的方式、方法，為美國未來的科學與經濟發展提供新的動力。我國也專門制定了“中國大數據科學與工程研究計劃”，專門設立了大數據科學研究項目專項資金，旨在開發互聯網中的大數據資源，深度挖掘與利用海量數據中所蘊藏的巨大價值。

2橋梁工程“大數據”應用的必要性及其現實意義

2．1橋梁工程中“大數據”應用的必要性

橋梁工程中的數據分類，按著收集時間的不同可以為靜態數據和動態數據兩種。所謂靜態數據，是指與橋梁相關的傳統信息資料庫和借助于科學實驗產生的數據。橋梁傳統信息資料庫是典型的靜態數據，這些數據、資源不是定期更新的，按著相關要求一般會被保留十年到二十年時間，不同國家、地區的政府、相關橋梁管理部門都建立有地區所有橋梁工程的資料庫，保存地區所有橋梁工程的基本信息，如設計與建成時間、橋梁系統的功能和具體建設與運營部門等數據、信息;除了地方政府、相關橋梁管理部門以外，各級科研單位也在設計、完善相關橋梁統計分析系統，系統中包括與橋梁相關的橋型、跨徑、材料和建成時間等信息，以及橋梁病害、橋梁運營狀況評定等內容。對于橋梁科學試驗數據，其主要是指存在于各大高校、科研單位、科研中心的與橋梁有關的模型試驗、振動臺試驗、風動實驗和橋梁荷載試驗等產生的實驗結果、數據等;這些數據也被分門別類的保存起來，但這類數據一般不對外開放。所謂動態數據，主要是指對橋梁施工過程的監控、成橋運營階段橋梁健康狀況的監測等獲得的數據，這類數據來自于安裝在橋梁之上的實時監測傳感器，如風速儀、溫度計、位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應變計和GPS等;上述安裝的各類傳感器，再配以相關采集系統就可以獲得與橋梁相關的實時、動態數據信息，這些數據、信息再輔以相關軟件分析和處理，就能及時了解橋梁的健康狀況，對橋梁的整體健康狀態做出評估和預測。無論是長期保存的靜態數據，還是實時產生的動態數據，隨著時間的增長，這些保存與收集的數據無疑是“海量”的，為了獲得更好的橋梁狀態分析結果，將大數據思維方式應用其中是必要的也是可行的。

2．2橋梁工程中應用“大數據”的現實意義

借助于大數據對傳統信息資料庫中數據的分析，可以使我們更好的、全面的了解地區橋梁基本信息，從而為全國其他地區的橋梁統計、國家相關部門橋梁信息的普查與管理提供有價值的參考。與橋梁有關的科研數據的開放與利用，則可以加速學術界中各學者之間的交流、創新，為取得更為豐富的研究成果奠定基礎。而橋梁動態數據的可利用價值更大，由于包括了橋梁施工過程中重要的監控數據，使我們可以充分利用大數據思維方式和技術挖掘其蘊含的價值，為日后橋梁工程建設中提高施工質量、優化施工進度、提前預防、預測和解決施工過程中遇到的問題，以及減少不必要的質量事故和經濟損失等提供有價值的指導建議。對于成橋運營階段實時狀況的監測數據，是橋梁健康狀況重要的評估依據，在大數據思維方式與技術的支持下，使我們準確預測橋梁可能發生的問題及預先采措施防止問題發生成為可能，其也必然是大數據時代背景下橋梁工程監測的發展方向。

摘要:目的:挖掘甘肅省中藥產業發展現狀和甘肅省中藥產業發展規劃，為甘肅省中藥產業的發展提供理論和實踐的參考依據。方法:分別從中國知網數據庫和甘肅省人民政府官網獲取甘肅省中藥產業發展現狀和中藥產業發展規劃的相關高頻關鍵詞，進行一系列處理后，采用NetDraw軟件繪制關鍵詞共現圖譜，SPSS21．0繪制聚類圖譜。結果:從關鍵詞共現分析、聚類分析這兩方面來看，甘肅省中藥產業發展現狀的研究主要以隴藥產業存在的問題為主，集中在市場研究、種植面積、發展對策等方面;甘肅省中藥產業發展規劃的研究主要以隴藥產業涉及的道地藥材、骨干企業、服務基地、旅游產業為主，集中在隴藥產業發展的實施舉措、中藥復方的開發研究、隴藥的傳承與創新等方面。結論:在隴藥產業未來的發展中，需要各方面的力量團結合作，群智群策，從道地藥材、市場調節機制、評價標準、傳承與創新、中藥飲片、中藥材種植這六個方面著手，貢獻自己的智慧和力量，在結合我省的省情和中醫藥特色的基礎上，促進甘肅省中藥產業的發展。

關鍵詞:甘肅;中醫藥產業;大數據;發展;思路

甘肅是中藥材資源大省，也是國家重要的中藥原料種植和生產基地［1］。隴藥產業是甘肅省的特色產業之一，黨和各級政府非常重視，相繼出臺了一系列扶持和鼓勵中藥產業發展的措施，把中藥產業作為戰略性產業和支柱產業，從政策、財政、社會輿論等方面全面入手，為中藥產業的發展營造良好的環境［2］，支持隴藥產業轉型發展和跨越發展。一方面，隨著“一帶一路”倡議［3］的實施和發展，使得甘肅和國內外各城市之間的關系更為緊密，經濟、文化等方面的交流與合作進一步增強，為甘肅省的發展提供了諸多的便利，也為隴藥產業發展提供了千載難逢的歷史機遇［4］。另外一方面，隨著互聯網+和物聯網的迅速發展，使得社會生活產生了大量的數據，人們的決策越來越依賴于大數據。隴藥產業想要實現全面、新型發展，就要利用好大數據［5－6］。大數據可以發揮這方面的優勢，它從已有的數據中發現并抽取出有價值的信息和知識，進一步發現被忽略的要素，獲得隱含的、以前未知的信息，而這些信息對預測趨勢和決策行為是十分有用的［7－8］。鑒于此情況，本文將對甘肅省中藥產業發展的相關數據進行挖掘，從而更好的促進甘肅省中藥產業的發展。

1資料與方法

1．1資料

數據來源包括兩方面，有關甘肅省中藥產業發展現狀的數據來源于中國知網數據庫，采用專業檢索方式，檢索式為“SU=(‘甘肅’+‘隴’+‘蘭州’+‘嘉峪關’+‘金昌’+‘白銀’+‘天水’+‘酒泉’+‘張掖’+‘武威’+‘定西’+‘平涼’+‘慶陽’+‘臨夏’+‘甘南’)*(‘中藥產業’+‘中藥材’+‘中藥飲片’+‘中藥材種植’+‘中藥產品’+‘中藥企業’+‘中藥’)”;有關甘肅省中藥產業發展規劃的數據來源于甘肅省人民政府辦公廳網站，在《甘肅省中醫中藥產業發展專項行動計劃》［9］內容中提取關鍵詞，保存為文本文件。

1．2方法