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統計學分析法范例

前言:一篇好的文章需要精心雕琢,小編精選了8篇統計學分析法范例,供您參考,期待您的閱讀。

統計學分析法

醫學檢驗設備綜合因素分析法應用

摘要:目的探討醫學檢驗設備維護管理中引入綜合因素分析法價值。方法選擇2016年6月-12月我院檢驗科醫學檢驗設備常規維護管理的資料,共200份,設為對照組;選擇2017年1月-6月采用綜合因素分析法行維護管理的資料,共200份,設為觀察組,對比兩組各類似器故障率、相關工作人員理論和實踐知識掌握率、臨床滿意度。結果觀察組在采用綜合因素分析法對檢驗設備進行維護管理后,儀器故障率明顯低于行常規維護管理的對照組,相關操作人員理論和實踐知識掌握程度、臨床滿意度明顯高于對照組,均具統計學差異(P<0.05)。結論在醫學檢驗設備維護管理中引入綜合因素分析法模式,可顯著降低故障發生率,提高操作人員理論、技能水平,增強臨床滿意度,具有非常重要的開展價值。

關鍵詞:醫學檢驗設備;維護;綜合因素分析法

醫療設備是各級醫院開展診療活動的基礎和重要資源。近年來,醫療科技取得卓越發展成就,檢驗醫學研究也隨之不斷深入和完善,大量先進儀器設備引入,在診療水平迅猛提高的同時,也加大了日常維護的工作難度[1]。另外,隨著臨床診療行為的增多,儀器設備出現故障的頻次也呈上升趨勢,對相關工作人員專業維護技能有更高的要求,加強醫學檢驗設備維護管理,對保障醫院工作正常運行,患者疾病可得到及時、有效診療意義重大。本次研究引入綜合因素分析法概念,探討其在提升醫學檢驗設備維護質量方面的成效,現回顧分析結果如下。

1資料與方法

1.1一般資料

選擇2016年6月-12月我院檢驗科醫學檢驗設備常規維護管理的資料,共200份,設為對照組;選擇2017年1月-6月采用綜合因素分析法行維護管理的資料,共200份,設為觀察組,兩組診療涉及的科室及疾病種類等基線資料一致(P>0.05)。

1.2方法

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生物發光醫學檢驗論文

一、資料與方法

1.一般資料:

隨機抽取于2012年5月在我院進行發光免疫分析的40例檢測者,年齡分布為25~55歲。調查的40例患者均為發光免疫檢測,全身均無系統性疾病和藥物過敏史。現將40例檢測者隨機分為實驗組和對照組,實驗組人數20人,男9人、女11人,對照組人數20人,男13人、女7人。分組完全按照隨機分組的方法來進行分組,不考慮年齡、性別及疾病。顯示結果具有統計學意義。

2.納入和評價標準:

納入標準:年齡在25~55歲的發光免疫檢測者;沒有免疫缺陷等疾病、智力正常、自然狀況一切正常;排除標準:存在感覺功能缺陷;先天性的疾病;高血壓等。

3.方法:

實驗組采用化學發光法進行檢測,對照組采用生物發光法進行檢測,即常規的生化檢測。兩組的用藥方法用量相同,均對照組:生物發光法;實驗組:化學發光法,根據就檢測者檢測出抗原抗體的速度進行評價。

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根因分析法在兒科護理安全管理的應用

摘要:目的分析根因分析法在兒科護理安全管理中的應用效果。方法選擇鄭州大學附屬兒童醫院兒科自2018年1月-2019年1月在職的54名護理人員作為研究對象,采用單雙號法對其進行分組,單號為對照組,雙號為研究組,每組27名,對照組采用常規方法進行護理安全管理,研究組采用根因分析法進行護理安全管理,對比兩組護理人員管理前后對兒科護理安全管理知識的掌握度評分及護理不良事件發生率。結果管理前,兩組護理人員對兒科護理安全管理知識的掌握度評分對比無顯著差異(P>0.05),管理后,研究組護理人員對兒科護理安全管理知識的掌握度評分(90.41±4.73)分顯著高于對照組(68.74±3.19)分,研究組護理不良事件發生率(3.70%)顯著低于對照組(25.93%),兩組對比具有統計學意義(P<0.05)。結論在兒科護理安全管理中應用根因分析法進行護理管理,不僅能有效提高護理人員對兒科護理安全管理知識的掌握程度,還能切實降低患兒護理不良事件發生率。

關鍵詞:根因分析法;兒科;護理安全管理

相比于其他科室,兒科發生護理不良事件的幾率較高,原因在于兒科收治的患兒年齡偏小,自我防護能力較弱,患兒表達能力欠佳、護理依從性和配合度不高,再加上兒科護理工作量較大,護理人員自身專業不足和工作疏忽等因素的影響,常易引發患兒發生墜床、誤吸、跌倒、輸液滲漏、院內感染等護理不良事件[1]。一旦發生護理不良事件,不僅會加重患兒機體痛苦、延長其住院時間和影響其治療效果,嚴重時還會對患兒生命安全構成一定的威脅,因此,臨床需積極探有效措施加強兒科護理安全管理。根因分析法是一套系統化的護理管理模式,其要求護理人員在護理工作中積極總結引發兒科發生護理不良事件問題的根本原因,并從根本原因出來探尋有效防治和解決對策,將能有效預防和降低兒科護理不良事件的發生率[2]。本文現將根因分析法在兒科護理安全管理中的應用效果分析報告如下。

1資料與方法

1.1一般資料

在取得醫院倫理委員會批準基礎上,選擇鄭州大學附屬兒童醫院兒科自2018年1月-2019年1月在職的54名護理人員作為研究對象,納入標準:①研究對象均為兒科在編護理人員;②研究對象對本項研究均知情和同意。排除標準:對本研究不知情和配合者。采用單雙號法對其進行分組,單號為對照組,雙號為研究組,每組27名,對照組中1名男性、26名女性,護理人員年齡分布:22-43歲,平均年齡(35.18±2.27)歲,工作年限:4個月-8年,平均年限(3.26±0.41)年;研究組中2名男性、25名女性,護理人員年齡分布:23~42歲,平均年齡(35.20±2.24)歲,工作年限:5個月~7年,平均年限(3.19±0.43)年,兩組護理人員年齡、工作年限等資料對比均無顯著差異(P>0.05),具有可比性。

1.2方法

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數據挖掘技術在計算機病毒防范中應用

摘要:本文從數據挖掘方式以及網絡病毒的特點入手,對計算機網絡病毒防范之中數據挖掘技術使用的基本構成以及應用進行分析,以期望能夠提升計算機網絡病毒防范的整體水平,從而為計算機的使用提供安全保障。

關鍵詞:計算機;網絡病毒;數據挖掘技術;數據庫計算機

在日常使用中容易受到各類網絡病毒的侵擾,通過運用數據挖掘技術就可以很好地解決這一問題。因此,希望通過本文的研究,讓廣大用戶對數據挖掘技術在計算機網絡病毒防范中的應用有一個更加全面、深刻的認知,從而通過合理應用該技術實現提高計算機網絡病毒防范整體水平的目標。

1數據挖掘方式

在利用數據挖掘技術的時候,首先需要收集對應的數據信息,然后,針對數據需要做好預處理上的操作,這樣就能夠滿足挖掘數據、構建模型等對應的操作活動,并確保相關活動有序的開展下去;同時,針對數據信息,可以實施整體性的評價處理。對于數據挖掘這一個過程來說,數據本身的預處理是針對數據挖掘技術應用的一個準備過程,該過程可以有效的收集有價值的信息,并進行數據的編碼處理,進而為后續數據挖掘工作奠定基礎數據挖掘過程是通過機器學習法、統計學法、數據庫法等不同的種類的算法,從而獲取較高精度的預測模型,并且通過構建最終的模型以及對于模型合理有效的評價,從而有效的剔除其中存在的冗余信息內容。因此,在使用數據挖掘技術之后,可以合理優化處理數據信息,并發現以及解釋數據信息中的隱藏信息,然后做出對應的反饋處理,這樣就可以滿足對病毒的有效預防處理[1]。

2數據挖掘技術在防范網絡病毒中的構成

2.1數據源模塊

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統計分析在財務管理的應用

摘要:財務管理工作毋庸置疑就是企業經營中的關鍵組成部分,是企業資金資產有效運用和增加經濟收益的基礎,是加強企業持續經營能力的重要工作,在工作中要注意選用高效科學的工作方法,才能事半功倍。在實際工作中,很多財務工作資料和數據的分析與整理都要依靠統計分析方式進行,統計分析在財務管理中發揮著重要的作用。

關鍵詞:統計分析;財務管理;工作效率

統計分析在企業的財務管理中發揮著愈加重要的作用,其統計數據、搜集信息以及分析結果、綜合統籌的功能成為處理財務工作的有效方法,經過多年的發展經驗,企業逐漸摸索出自己的統計分析方法和應用方式,簡化繁瑣程序,提高財務工作的效率和精確性,全面掌握信息數據的變化,為企業發展提供財務信息支持。

一、對統計分析的理解

統計分析的應用范圍極為廣泛,各行各業以及政府民間機構都會使用這種方式進行相關數據的處理與分析,統計能夠對社會、政治、經濟以及文化等方面的數據進行搜集和整理,通過綜合分析匯總,將得到的準確結果提供給管理層或決策者進行發展的規劃設計,由此可見,統計分析的作用是不容忽視的。統計分析并不是盲目搜集各種數據資料,而是帶有明顯的目標性來進行的,其研究的目的是由各種實際的需求決定,比如企業財務報表的最終報告,財務經營指標以及企業具體的運營情況,以這些為目標來搜集企業在日常經營中進行各種工作和活動而產生的數據信息,運用各種統計學分析方法,對整理好的數據資料進行分析研究,找出企業發展運營規律及相關變化,發展過程中的缺陷和漏洞,為下一步的發展計劃提供信息依據。統計分析的工作要求以統計的數據為主要依據,一切要靠數據的研究分析結果為憑,統計分析包括兩層含義,定量分析與定性分析,兩者相互結合,是為了保證統計分析的目的明確,分析過程精準,研究結果達到統計分析目的,可以說是缺一不可,定量分析要求研究事物的數量表現以及存在的數量關系,比如增長率、存在比例問題等,其依據量變引起質變的原理,密切的關注事物發生的各種數量變化,找出事物發展的本質是如何通過量變實現轉變的,是企業發展積累過程中要重點研究的課題,掌握一般發展經營的規律,對于企業的持久發展具有重要意義;而要把握好企業財務管理的發展規劃,進行下一步的工作,就要依據定性分析的研究結果,定性分析結合定量分析成果,深入開展對客觀事物的邏輯推理,利用精確豐富的數據信息分析工作計劃的實施條件以及相應結果,對事物的發展進行規律性的探索,盡最大的努力尋求事物本質發展規律。如果在實際的財務管理工作中,運用好統計分析方法,就可以完善工作制度,保證財務工作持久穩健運行,也有利于企業的持續發展。

二、財務管理中統計分析的方法

統計分析的研究成果關系到企業的長遠經營策略的制定和實施,因此正確方法的選擇,是企業財務管理工作的關鍵抉擇,財務工作需要企業日常運行中的各項數據進行相關的統計和分析,將其分門別類的保存起來,形成會計檔案妥善管理,并將企業的發展規劃納入分析范圍,對企業的資金周轉和商業活動的運營要分清條理,逐一進行分析,利用統計學的分析方法規范財務工作的流程和相關規定,不斷提高財務工作效率。

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經濟數學在金融經濟分析中運用思考

摘要:經濟社會的發展讓現階段金融經濟分析面臨越來越多的困難和問題,在此情況下,為了保證相關工作人員及時分析和解決問題,得出有效的結論和方法,有必要對經濟數學的有效應用進行分析。基于此,本文對經濟數學和金融經濟進行介紹,分析通過經濟數學有效提高金融經濟分析的效率和質量的方法,總結經濟數學在金融經濟分析工作中的影響及應用。

關鍵詞:經濟數學;金融經濟分析;策略分析;數據應用

經濟社會的發展讓現階段的金融經濟問題變得越來越復雜,構成因素也變得越來越多元,在這樣的情況下要有效地解決實際問題,引用經濟數學是一個十分有效的手段,對于結果分析和數據調查都可以起到較好的幫助和影響。而當數據的準確性和科學性得到有效提升之后,也能為實際問題的解決提供更多的依據和參考,應當引起重視。為此,本文對經濟數學和金融經濟進行分析,討論兩者之間的關系,以及如何有效地利用經濟數學解決金融經濟分析過程中的實際問題[1]。

一、經濟數學對現代金融經濟分析的影響

21世紀以來,經濟全球化全面推進,在大環境的驅使下我國現代經濟體制也得到了完善,自此經濟領域開始誕生一大新興運算法則——經濟數學。經濟數學涵蓋了函數、導數、微積分以及極限等多種思維理論知識。且這些思想目前已經被廣泛應用到了我國各類社會經濟活動中。與此同時,經濟數學逐漸成為了解決金融經濟問題的主要措施。目前,經濟數學與其他經濟金融活動的融合已逐漸發展成為時代的趨勢。針對經濟數學來講,微積分和統計學知識早已成為各個經濟活動中對數學知識的基礎應用體現。如果將經濟活動中存在的諸多問題融合到經濟數學相關知識中去,不僅能夠幫助人們輕松理解經濟數學相關知識,還能夠激發人們對經濟數學知識的主觀能動性和興趣。除此之外,充分掌握經濟數學知識還能夠借助經濟數學知識輕松解決各類經濟活動中暴露出來的問題,從而盡快脫離經濟困境,穩定金融經濟的整體發展。要知道,金融經濟行業的工作人員應該正確認知數學模型,強化統計學、微積分以及導數等相關數學思維在金融經濟行業中的應用,這對于信息化時代來講也非常重要。只有全面掌握信息化時代的所有數據和信息,才能盡可能地將世界經濟數學穩定把握住,同時還能夠保障所有數據都是科學完整的。此外,如果能夠在經濟活動中熟練運用經濟數學,不僅能夠轉變復雜的市場經濟現象,還能夠維持市場經濟秩序,及時掌控市場經濟的發展方向,使得社會經濟得到穩定發展,這對于金融市場的完善和創建有著非常重要的價值。

二、現代經濟分析的重要性

在經濟飛速發展的社會背景下,金融經濟行業常常會在發展中出現各種問題,而經濟數學在金融經濟中的應用能夠有效解決這類難題,進而促進社會發展。所以,將經濟數學應用到現代經濟發展中十分必要。在當下的經濟活動中,經濟數學的重要價值已經越來越明顯,不僅可以通過經濟數學了解當下的科學發展現狀和未來方向,還能夠讓更多的社會人士掌握科學合理的經濟發展局勢。借助對經濟數學內容的運用,能夠有效掌握市場規律,促進社會經濟的穩定發展,推動我國金融經濟的科學發展。在現代經濟分析過程中,數學分析是一種科學嚴謹的分析方式,且數學分析法有著很強的邏輯性,借助數學分析法,能夠科學合理地將經濟行為及時分析到位,降低分析中存在的誤差,同時在經濟分析中還可以了解不同的經濟現象,針對不同現象提供相應的解決措施,進而提升對金融經濟問題的處理效率。數學分析法在經濟行為中有著不可替代的促進作用,不僅可以有效分析基礎經濟活動,還能夠深入分析經濟發展動向,以科學全方位的角度去分析經濟活動和經濟現象,進而促進社會經濟活動的穩定發展。在當前的社會局勢下,想要及時解決傳統經濟分析中存在的各類問題,就需要結合數學分析法分析自身的優勢,解決問題。此方法在應用過程中可以有效避免經濟分析中出現的各種問題,同時還能夠緩解經濟活動中出現的問題,對整個社會經濟的發展有著重要的推動作用。

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無痛手術室護理質量研究

1資料與方法

1.1一般資料。

選取2013年12月至2014年12月我院進行治療的80例行擇期手術的患者作為研究對象,所有患者的具體情況如下:在研究組患者中,男性占28例,女性占12例,年齡在20歲到52歲之間,平均年齡為(40.5±7.5)歲;在對照組患者中,男性占25例,女性占15例,年齡在21歲到46歲之間,平均年齡為(41.5±5.5)歲。所有行擇期手術的患者經過全面的身體檢查,均無其他的影響性疾病,符合臨床診斷標準,兩組患者的資料差異無統計學意義(P值大于0.05)。

1.2方法。

經過患者的統一,采用隨機抽取的方式,把所有行擇期手術的患者分為研究組(40例)和對照組(40例),對照組患者給予常規護理。研究組患者給予無痛護理技術,對患者采用無痛靜脈留置針穿刺,在進行手術之前,醫務人員需要先給患者局部涂抹丁卡因膠漿,一般來說只要涂抹約1mm厚即可,同時還需要在該處敷一層薄膜,這樣就可以進行表面麻醉,在一定的時間后,醫務人員需要對該局部皮膚進行清潔且消毒,這樣就可以對患者進行靜脈穿刺。

1.3療效評定標準。

經過一段時間的護理后,對兩組患者的護理滿意度進行評價,從綜合結果來判定無痛護理技術是否能夠對行擇期手術的患者病情康復產生積極意義。

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醫療指標體系的構建研究

【摘要】目的通過篩選出有利于高校附屬公立醫院學科評估的臨床醫療指標,為進一步構建更加全面的學科評估體系提供參考。方法采用頭腦風暴法、德爾菲法、層次分析法篩選評價指標,確定評估指標的權重和評價標準,構建用于學科評估的醫療指標體系。結果通過兩輪專家評估形成包含4個一級指標,8個二級指標,30個三級指標的醫療指標體系。應用后,通過篩選出的臨床醫療指標可對學科發展進行客觀評價。結論指標的選取具有很強的代表性,能夠反應學科建設臨床診療方面的真實水平,更加全面合理地對公立醫院學科建設做出評價。

【關鍵詞】學科建設;德爾菲法;指標體系;

醫療指標2021年,國務院辦公廳印發《關于推動公立醫院高質量發展的意見》指出加強臨床專科建設是引領公立醫院高質量發展的新趨勢,強調“雙一流”建設中要加強臨床學科建設[1]。臨床學科建設既是高校附屬醫院“雙一流”建設的基礎,也是醫院聲譽與發展的命脈[2]。醫院學科建設主要涉及臨床醫學一級學科,學科分類覆蓋面廣,學科體量大,相關評價指標體系構建研究文獻有限。同時,臨床醫學一級學科建設是全面實施健康中國戰略的重要體現,在社會服務方面尤為重要[3],但相關評價指標因種種現實因素,目前文獻鮮有涉及或僅用個別指標代表,無法實現同質化比較,難以實施應用。中南大學湘雅醫院是“雙一流”建設高校中南大學的附屬醫院,學科考核指標體系自2019年完成構建并已完成第一輪實踐(2019—2020年),在兩年的實踐周期內,實現對醫院學科建設有效引導,部分指標實現翻番增長甚至4倍增長,醫院綜合排名實現跨越式提升。目前醫院學科分層建設考核指標體系(第二版)已初步成型,包涵學科聲譽、師資隊伍建設、科學研究、人才培養、社會貢獻、國際交流與聲譽及黨建文化等7個維度,涉及198個四級指標,全方位分層對醫院各個學科進行考核。臨床醫學學科建設有其特殊的使命,目前的指標仍側重于科研、人才建設和成果轉化[4],對于臨床醫療水平的評估體現不明顯,社會服務維度下的指標亟需進一步強化[5]。究其原因一方面是醫療數據數量龐大,數據不理想,如何選擇合適的指標作為針對衡量學科發展的指標有難度,另一方面各家醫院缺少整體的評估標準,即醫院各學科(二級學科或內外科下屬的三級學科)評估也正處于探索階段,并未統一。因此,我院在關注學科建設的內涵和建立相應評估體系時擬將醫療服務水平、臨床技術特色、疾病的診治需求納入考慮,這不僅符合“雙一流”建設的總體構想,也能為助力健康中國行動提供更為全面的信息支撐。本研究邀請相關領域的專家,采用德爾菲法對相關數據進行統計分析,希望通過本研究構建用于高校附屬公立醫院學科評價的臨床醫療相關指標,強化社會服務方面引導力度,進一步完善醫院學科建設評估體系。

1資料與方法

1.1資料來源

確定課題組成員3名,包括衛生統計中級職稱2名,衛生管理中級職稱1名。該工作組負責編制問卷,確定專家,發放和回收問卷,統計分析并整理專家意見。

1.2研究方法

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