摘要：隨著信息技術與互聯網技術的快速發展，大數據分析的方法在各行各業得到了廣泛的應用。大數據在發展過程中呈現出了諸多的優勢，不僅能夠精確地針對用戶肖像進行分析，而且能夠深層次地挖掘消費者潛在的消費需求，便于企業能夠在第一時間開展針對性的營銷活動，將用戶所需的產品或服務快速傳遞給用戶。在服務行業，大數據的運用能夠顯著提高商家的服務水平，幫助服務提供者更好了解客戶的需求，實行精準營銷。然而，大數據作為一項全新的技術，在運用過程中融合了許多其他的知識和內容，在運用過程中如果對于信息或者技術使用不恰當，則容易導致用戶的隱私信息泄露等問題，不僅為企業聲譽帶來影響，也侵犯了用戶的隱私權，給用戶帶來不好的體驗。基于此，本文在深入分析大數據含義的基礎上，對大數據時代個人隱私信息的特點進行闡述，深入分析大數據對隱私信息維護帶來的挑戰，有針對性提出解決措施。

關鍵詞：大數據；隱私；信息保護；措施

1大數據的含義

大數據分析是近幾年來迅速崛起且十分火熱的一個詞語。大數據的崛起依賴于經濟水平的快速提升和人們生活水平的快速提高，大數據的成功運用依賴于多個復雜學科的高度融合。大數據分析顧名思義就是對龐大的數據進行分析，大數據分析具有分析速度快、準確度高、容量大等優勢，被廣泛運用于數據分析、數據挖掘等方面、目前，大數據分析已經逐漸走進各行各業，被廣泛運用于顧客需求分析、用戶特點分析等多個方面，在幫助企業更好實現利潤目標的同時帶給了廣大消費者更好的購物體驗。

2大數據時代個人隱私權的特點

2.1隱私權保護范圍的擴大化。在傳統背景下，隱私權保護的范圍相對較小，個人隱私主要是指個人可以自主控制、自主決策的與社會利益無關的個人信息等。傳統背景下，信息傳遞的速度較慢，獲取信息的渠道較窄，個人能夠對自己的隱私信息擁有較強的控制權。但是，在大數據分析的背景下，隱私權所保護的范圍進一步被擴大，不僅包含了傳統意義上的隱私信息，還包括個人的社交賬號、平臺賬號及密碼等信息。而且信息時代的個人隱私在很大程度上不受到個體的控制，企業或者平臺獲取信息的渠道廣泛，如果不能對信息進行有效的管理和保護，就會造成個人隱私信息泄露，為個體帶來財產損失甚至造成生命威脅。

2.2隱私權內容的復雜化。法律對隱私權保護的初衷是為了維持人作為個體所應得的尊重。對社會而言，個人隱私信息不會對社會公共安全和利益造成威脅，對于個體而言，個人信息中有一部分涉及自己的私密，法律認為個體的這部分信息有受到保護的權利。在大數據分析的背景下，隱私權的內容不斷深化而變得更加復雜。商家為了實現更好的營銷，為客戶更快更好的傳遞產品或服務，會收集個人信息并加以分析。例如，在瀏覽網站或者購物平臺時，當在搜索引擎或者購物平臺上輸入關鍵詞后，在后續的網站或平臺瀏覽中，企業會根據用戶的需求源源不斷向用戶傳遞相關信息。這種類型的隱私泄露往往具有不可控性、不可避免性以及后知性。

摘要：風景園林是城市建設的重要組成部分之一，在實際建設期間，需要根據城市的發展、地域等進行風景園林設計，確保風景園林與城市建設的和諧發展。在園林設計方面運用大數據信息，對傳統的風景園林規劃提供新的指導思路，也取得了顯著的成果。文章針對我國大數據下的風景園林設計指導進行分析，為促進我國風景園林建設提供有價值的參考。

關鍵詞：大數據；風景園林；研究方法

在風景園林規劃建設期間，通過運用信息技術，如信息系統、遙感技術、參數化等數字化技術，提高了城市風景園林的規劃設計效率，提升我國城市園林建設的質量。在具體實施期間，因數字化技術沒有普遍運用，因此將大數據運用于風行園林規劃設計中，增加了風景園林規劃建設的成本，并且在數據運用方面存在許多問題。主要源于近些年大數據技術的發展速度加快，同時因網絡的高速度、高容量、多樣性特點，使得大數據在各個行業運用，為風景園林規劃建設研究提供保障，彌補了傳統數據的不足[1]。

1大數據的研究思路和過程

在城市建設過程中，風景園林建設是城市建設的主要組成部分之一，隨著信息技術的運用，大數據技術的運用越來越廣泛，并與傳統的技術存在較大差異，并有別于傳統的技術以及研究方法，由于大數據運用的數據較多，因此在實際運用期間需要按照一定的研究思路和過程實施。

1.1明確大數據的類型。在風景園林規劃建設研究期間，需要在大數據基礎上對規劃設計研究目標、實際的信息數據等相關屬性進行分析，并需要大量的數據源和數據量。因此對于風景園林研究人員而言，需要明確大數據的類型，按照不同類型的大數據實施不同步驟的研究。

1.2大數據獲取和整合形成的數據資源分析。因城市風景園林設計與城市建設、城市規模擴大等有密切的聯系，因此在運用大數據期間，需要對數據資源進行分析整合，以此獲取準確的信息資料。風景園林研究人者根據大數據的特點，獲取相應的數據，并制定研究方案，最后形成數據資源，運用大數據技術建立統一的數據模型，將數據模型運用在風景園林設計研究中。因數據模型需要大量的信息數據，因此在建立數據模型期間，如果獲取的信息數據不完善，需要工作人員進一步對信息數據進行預處理，提高數據模型對信息處理的準確性。

摘要：教育環境的不斷變化和迅速發展使得高等教育面臨極大的挑戰，大數據是其中面臨的一個重要問題。本文基于人工智能手段，研究了高等教育資源中各種數據的獲取來源，進一步討論了傳統的和非傳統的關于學生的數據特點，提出了一個利用分布式技術的集成學習分析解決方案，該方案有利于擴大和改進教育管理部門決策支持系統功能，提高管理決策效率。

關鍵詞：高等教育；人工智能；大數據；決策支持系統

0概述

高等教育的現代化進程使得人們對數據分析越來越感興趣，教育管理者可以通過分析從各種學習來源收集的大數據來實現對決策的輔助[1]。然而，在高等教育中，最大的挑戰是確定如何獲取、處理、存儲、呈現和使用數據，以得到可靠有效的結果[2]。針對目前現有的很多教育管理部門工作或研究人員缺乏對大數據系統架構的深入了解和合理規劃，本文基于自然語言處理（NLP）解決方案，考慮學習分析技術的關鍵類型以及如何應用于教育管理系統，以解決學生成績、輟學率、就業率等問題[3]。該方法將人工智能中自然語言處理技術與數據分析相結合，以便能夠準確分析越來越多的非結構化數據，可以擴大和改進教育管理部門目前采用的決策支持系統功能，從而提高其實用性和實用性。

1高等教育大數據資源分析

本節通過對與學生數據相關的非傳統數據的調研，總結了以下一些影響數據分析結果的因素，這些數據在分析時可以為高等學術機構帶來更準確的決策見解。

1.1影響學生成績和輟學的因素

摘要：數字經濟快速發展，深入到各行各業，在電子商務領域，商務數據價值巨大，而現在電子商務數據分析人才稀缺，或人才無法滿足企業需要，在一定程度上也阻礙了高職電子商務相關專業的發展。認清電子商務數據分析的重要性，了解電子商務數據分析人才需求和教學現狀，進行電子商務數據分析實訓課程開發研究，包括：實訓課程性質、實訓課程目標、實訓學習情境設定及教學設計、考核評價、教學方法等，提出了電子商務數據分析實訓課程開發完善還需努力的方向，以促進電子商務相關專業的質量提升。

關鍵詞：電子商務數據分析；實訓課程；項目開發

數字經濟發展迅速，各行業不斷進行數字化轉型，出現了大數據，數據中能蘊含許多有意義有價值的線索和信息，尤其在企業運作和商務應用方面。我國電子商務發展體量龐大，“互聯網＋”的大趨勢和后疫情時期，更加體現出了優勢，跨境電商、直播電商等新業態新模式快速發展，電子商務向更高質量發展，更注重公平性與滿足感。電子商務數據分析是貫穿整個電子商務相關企業運作必不可少的工作，電子商務相關崗位也都需要具備數據分析能力，而相應的電子商務數據分析人才卻極其短缺。電子商務數據分析實訓課程開發，利于院校適應行業企業最新變化，培養適應需求、具備一定數據分析實踐能力的電商人才。

1電子商務數據分析的重要性

行業企業已經逐漸認識到了數據將是核心的生產要素，數字經濟活躍，數據分析也會深刻影響行業企業的發展與創新改革。比如新零售行業，處于行業供應鏈前端的研發設計、原材料生產、裝備制造等，做什么如何做怎樣做等，要考慮處于供應鏈后端的分銷、零售、廣告營銷、消費者的消費方式等，后端的數據逆向牽引前端，通過數據分析，消費方式逆向影響和牽引生產方式。隨著數字經濟的深入發展，數據分析能力非常重要，會成為互聯網從業者必備的技能［1］。數據存在于電子商務的整個鏈條中，包括電子商務商品采購、視覺設計、網店銷售、營銷推廣、客戶服務、物流管理等，商家通過數據調整發展思路、運營方向和競爭策略等。電子商務數據分析是電子商務相關企業的各工作崗位都要求的最為核心的能力，比如：商品采購中的市場調研、產品分析；視覺設計中的視覺營銷數據分析；網店銷售中的制定商品銷售策略；營銷推廣中的推廣數據分析；客服工作中的客戶畫像分析、客戶服務數據分析；物流管理中的數據收集和統計分析等［2］。

2電子商務數據分析人才需求現狀

當今經濟社會瞬息萬變，電商相關企業需要素質高、業務技能強的復合型電子商務數據分析專業人才，具備豐富的知識與完整的技能結構，能靈活應用電子商務數據分析方法與技能，去解決電子商務業務相關問題。特別在產品和運營崗位，數據分析是必備的能力。而高職院校所輸出的電子商務人才，在電子商務具體業務如網店搭建、產品信息化、客戶服務方面相對較好，但數據分析能力普遍偏弱，也從一定程度上限制了畢業生的職業上升空間。所以，適應行業企業需要的電子商務數據分析人才缺口巨大?，F有電子商務數據分析人才，普遍存在三個方面的瓶頸問題，一是數據分析工具使用不熟練，所掌握的工具處理能力無法應對大量的數據處理。二是會做圖表但分析能力差，花費了大量的時間去收集和統計數據，但不擅長數據清洗、數據指標拆分和模型搭建，沒有得出有效的結論。三是缺乏有效的引導，自行摸索或研究，很難解決實際問題，或者解決成效不明顯［3］。

摘要：在企業管理中，財務管理是非常重要的工作。財務管理質量的提高，可以使得企業領導對企業的經營狀況全面分析并充分了解，基于此作出經營決策。現代企業財務管理中應用統計數據分析的方法處理數據，從中還可以提取出有價值的數據信息，可以為企業的財務管理提供參考，這也是企業發展的重要保障。本文針對數據分析在企業財務管理中的作用展開研究。

關鍵詞：數據分析;企業;財務管理;作用

當前的市場經濟環境中，競爭日益激烈，企業認識到財務管理的重要性，給予了高度重視。企業要提高競爭力，就要將財物數據信息充分利用起來。在企業的財務管理工作中，統計數據是基礎性工作，不僅對于數據信息要予以處理，還要從數據中挖掘出有價值的信息。但是，從傳統的財務管理模式的角度而言，企業如果沒有在財務管理上與時俱進，而是依然采用傳統的模式，使得財務數據信息不能夠有效利用，必然會對企業的發展產生一定的影響。將統計數據分析作為一種手段，對于財務管理中產生的數據進行處理，發揮統計學原理的作用，對于財務數據信息之間的內在關聯性進行研究，所獲得的結果可以為企業的決策提供參考，對財務管理工作科學高效地展開也可以起到一定的促進作用。

1現代企業財務管理中對統計數據分析的應用

1.1采用統計數據分析企業產品的銷售利潤

處于當前的市場經濟環境中，企業的產品要獲得較高的經濟利潤，就需要提高企業經濟效益。企業在發展的進程中，要提高市場競爭優勢，在當前的市場中穩定的發展，就要使得生產的產品市場為導向，滿足市場的需求。在企業的管理工作中，財務管理是重要的內容。企業的產品銷售中要獲得較高的利潤，采用統計數據分析的方法是非常必要的。根據統計數據信息實時企業財務管理，使得管理工作建立在統計數據分析的基礎上，為企業的決策提供參考，企業產品的盈利能力也可以根據統計數據作出判斷。根據統計數據分析結果還可以制定產品銷售策略，確保企業的資金高效利用。

1.2采用統計數據分析企業經費

摘要：隨著我國綜合實力的不斷增強，大數據分析在企業中逐漸發揮著更大的作用。本文探析了大數據分析在供應鏈管理中的相關應用，論述了大數據的相關內容，具體從五個方面指出了大數據分析與供應鏈之間的關系，最后提出了大數據分析在供應鏈管理中應用的問題與現狀，為相關研究者提供了理論參考依據。 

關鍵詞：大數據分析；供應鏈管理；相關應用；大數據分析技術；大數據市場

隨著大數據時代的到來，大數據分析與企業有著密不可分的聯系，大數據分析在供應鏈管理中層層滲入，起到了至關重要的作用，供應鏈管理中運用大量的大數據分析技術，很好地促進了供應鏈的發展，從而為企業的高效發展注入了新動能。

1大數據的相關內容

1.1分析大數據

在這個信息公開的時代，我們每天都可以從外界獲得大量的信息。但是隨之而來的疑問也出現了，在這樣龐大的數據中我們如何知道哪些信息是對我們有利的呢？在大數據時代，如何快速精確地獲得有用信息成為迫在眉睫的問題。

1.2大數據分析在供應鏈管理中的重要作用

摘要：文章首先闡述了高中數據分析素養的教學現狀，然后論述了高中數學教學中提升學生數據分析素養的策略，包括重視數據分析素養和改善教學方法，其中重視數據分析素養包括激發學生數據分析的興趣、系統掌握“概率統計”知識、將互聯網技術融入教學。

關鍵詞：數據分析素養；高中數學；教學設計

概率與統計內容眾多，即使在大學中開展這門課程至少也要有一個學期或一個學年，而高中階段的“概率統計”有基礎性和發展性。結合高中數學核心素養中的數據分析素養，學生主要學習利用統計工具整理數據并從數據中發現規律。目前數據分析素養的研究主要集中在如何貼近高考復習統計與概率部分的題型，重在題海戰術。在課堂教學中，教師普遍重公式記憶、計算，以及對概念、統計思想的解釋，缺乏深入地講解[1]。基于新高考對數據分析素養的要求，本文旨在革新目前數據分析素養的高中數學教學模式。

一、高中數學“概率統計”教學現狀

筆者通過參加公開課了解其他教師的上課情況，收集文獻，并通過與其他教師進行訪談得知目前高中數學“概率統計”教學現狀主要表現在以下方面。

（一）對“概率統計”的內容不夠重視

雖然教師在數學課程改革中越來越重視數據分析素養的“概率統計”教學，但對于數據分析素養內容的重視程度還沒有達到課標的要求[2]。許多教師認為“概率統計”知識點在高考中考查的題目難度為中等偏易題，但學生卻不容易得滿分，主要原因是學生讀不懂題目。和其他教學內容相比，“概率統計”安排的課程量相對較少，教師通常采取題海戰術，對培養學生的數據分析素養重視度不夠[3]。

摘要：本文以“財務數據分析”作為研究對象，對其展開研究。論文首先闡述了財務數據分析的內容及方法，然后結合現階段高校財務數據分析的現狀深入分析了其中普遍存在的問題，最后從運行機制、部門溝通、人才培養、綜合利用等方面提出了財務數據分析的思路及具體對策。論文對于高等學校進一步加強財務數據分析工作提供了參考價值。

關鍵詞：新會計制度；財務數據分析；高校

一、引言

網絡信息技術、數據分析技術和云計算技術在信息處理、信息傳輸、信息挖掘上呈現出巨大的優勢，勢必推動高校的財務數據分析工作。而新政府會計制度的實施，對高校的財務管理工作提出了新的要求和標準，通過財務數據分析為高校財務管理和決策提供有價值的信息，進而提高高校財務管理水平的需求凸顯，然而目前高校財務數據分析卻存在許多問題，為此論文基于新會計制度背景，深入研究高校財務數據分析面臨的問題及對策。

二、高校財務數據分析概述

1.高校財務數據分析含義

財務數據分析是數據分析技術在財務工作領域的應用。高校財務數據分析就是對高校的預算、賬冊、報表等資料中列示的各項數據指標，采用一系列的專業方法，進行總結與比較，對學校一段時期內的運行和管理狀況進行客觀的分析、評價，從而在相關聯的數據中發現存在的問題，為學校日常管理和決策提供建議。