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生物醫學統計學范例

前言:一篇好的文章需要精心雕琢,小編精選了8篇生物醫學統計學范例,供您參考,期待您的閱讀。

生物醫學統計學

生物醫學圖像信息技術論文

1生物醫學圖像信息技術的應用分析

目前,生物醫學圖像信息技術主要包括生物醫學圖像傳輸、圖像管理、圖像分析、圖像處理幾方面。這些技術同以前的圖像技術、醫學影像技術都有一定的聯系,其在涵蓋以往圖像技術、醫學影像技術的同時,也具有自身的特點,與傳統的圖像和醫學影像技術相比,生物醫學圖像信息技術更加強調在醫學圖像信息收集、處理等過程中應用計算機信息技術。

1.1圖像成像

從本質上來看,生物醫學圖像成像技術(下文簡稱“圖像成像技術”)與醫學影像技術的區別并不大,僅僅是人們更習慣將其表達為醫學影像。生物醫學圖像成像技術的研究內容為:利用染色方法和光學原理,清晰地表達出機體內的相關信息,并將其轉變為可視圖像。圖像成像技術研究的圖像對象有:人體的標本攝影圖像、觀察手繪圖像、斷層圖像(如ECT、CT、B超、紅外線、X光)、臟器內窺鏡圖像、激光共聚焦顯微鏡圖像、活細胞顯微鏡圖像、熒光顯微鏡圖像、組織細胞學光學顯微鏡圖像、基因芯片、核酸、電泳等顯色信息圖像、納米原子力顯微鏡圖像、超微結構的電子顯微鏡圖像等等。

圖像成像技術主要包括2個部分:現代數字成像和傳統攝影成像。通常可采用掃描儀、內窺鏡數碼相機、采集卡、數字攝像機等進行數字圖像采集;顯微圖像采集則可應用光學顯微鏡成像設備及超微結構電子顯微鏡成像設備;特殊光源采集可應用超聲成像儀器、核磁共振成像儀器及X光成像設備。目前,各種醫學圖像技術的發展都十分迅速,特別是MRI、CT、X線、超聲圖像等技術。在醫學圖像成像技術方面,如何提高成像分辨力、成像速度、拓展成像功能,尤其是在生理功能及人體化學成分檢測方面,已經引起了相關領域的重視。

1.2圖像處理

生物醫學圖像處理技術,是指應用計算機軟硬件對醫學圖像進行數字化處理后,進行數字圖像采集、存儲、顯示、傳輸、加工等操作的技術。圖像處理是對獲取的醫學圖像進行識別、分析、解釋、分割、分類、顯示、三維重建等處理,以提取或增強特征信息。目前,醫學領域所應用的圖像處理技術種類較多,統計學知識、成像技術知識、解剖學知識、臨床知識等的圖像處理均得到了較快的發展。另外,人工神經網絡、模糊處理等技術也引起了圖像處理研究領域的廣泛重視。

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醫學科技期刊青年編輯的培養

摘要:如今科技信息飛速發展,各行各業迎來了前所未有的挑戰和競爭,然而無論是知識競爭還是經濟競爭,終究是人才的競爭,當然,對于出版行業而言更是如此。醫學科技期刊若想使自己立于不敗之地,則必須強化自身的青年編輯隊伍,現結合自己編輯部管理經驗,對青年編輯的培養及成長模式予以探討總結。

關鍵詞:醫學科技;青年編輯;培養

目前,我國生物醫學期刊共計約1200余種,并且呈現明顯的增長趨勢,為滿足增長要求,對醫學編輯的需求極大,但是受限于國內醫學科技期刊青年編輯的培養途徑,形成了供不應求的人才矛盾問題[1]。當前醫學科技期刊青年編輯普遍為醫學或相關專業的畢業生,怎樣更快地培養其編輯素質,是醫學科技期刊發展的關鍵問題,更是醫學科技期刊發展的必備條件。

一、醫學科技期刊青年編輯應有素質

青年編輯是集多種專業、學科知識于一體的職業,屬于復合型人才,若想成為醫學科技期刊合格編輯,除應有的政治素質之外,還要有良好的數字化技能、溝通能力、編輯專業知識、統計學知識、循證醫學知識、中外文語言知識,科研思維,以及醫學專業知識[2-3]。

(一)政治素質。醫學科技期刊青年編輯必須堅持黨的政策、方針,學習具有中國特色的社會主義理論知識,明確期刊發展方向。同時,青年編輯還應當具備良好的法律意識及政治修養,能夠實心實意的奉獻于編輯事業,有良好的編輯責任感和使命感,例如在發生5·12汶川地震的時候,積極投入到抗震救災宣傳、捐獻、救援工作中來。在知識經濟時代,一位醫學科技期刊青年編輯的道德水平也極為重要。其中,職業道德應該包括:高度的使命感和責任心,無私奉獻和愛崗敬業的精神;堅持公平公正、信守信仰的工作作風,實事求是、一絲不茍、精益求精的科學態度,寬容謙遜、積極合作的優良品德。只有具備良好職業素質的青年編輯,方可正確處理好個人與集體之間的關系,做到無私奉獻、愛崗敬業,保證醫學科技期刊的質量。

(二)綜合素質。1.具備較好的生物醫學知識及科普知識。某種意義上來說,醫學科技期刊對于生物醫學領域的新成果、新技術,以及新理論予以組織、集中、優化、選擇報道,需要具備廣博的科普知識和專深的生物醫學知識。國外醫學科技期刊編輯極為重視從從事過臨床工作和科研經歷的醫生或學者中挑選,對科普知識和專業知識的重視程度遠超國內[4]。盡管醫學本科生對生物醫學背景知識有較為系統的認識,但是并沒有實際從事過臨床實踐和醫學科研工作,對于廣博性、專深性、前沿性的醫學知識掌握程度不能夠滿足醫學期刊編輯的要求。2.具備較好的外語能力。醫學科技期刊青年編輯需要接觸各種媒介來進行醫學信息的傳播,文字功底是其必然的工作素養,進行醫學信息的編輯加工過程中,不僅有中文,而且有英文及其他文字,所以要求青年編輯不但要具備良好的中文功底,還要掌握一門或幾門的外國語言,從而適應國際化信息交流的需求。其次,國內醫學發展水平和國外有較大的距離,當前較為前沿的醫學信息均是通過英文發表,是非常重要的醫學文獻借鑒。醫學科技期刊需要了解最前沿的醫學信息,對英文文獻有著不可或缺的需求,因此掌握一門英文語言十分重要。3.具備較好的循證醫學、流行病學、統計學、信息學等知識。醫學科技期刊青年編輯在進行組稿、選題的過程中,需要掌握前沿的醫學信息。然而,醫學科技期刊編輯需要通過文獻標引、文獻檢索等知識才能實現前沿醫學信息的掌握。近年來,醫學科技期刊的普遍存在各種程度的質量問題,究其原因,是論文實驗設計和統計方法不當,導致的結論錯誤。醫學科技期刊青年編輯必須具有良好的循證醫學、流行病學、統計學、信息學等知識素養,方可在編輯時發現并處理問題,優化醫學科技期刊的質量。筆者剛從臨床醫師崗位轉到醫學編輯崗位時,審稿專家中有位公共衛生學院的老師,多年來指導碩士、博士,桃李滿天下。其在審稿時,除對文章的科學性、創新性進行分析,還非常詳細地對實驗設計的合理性、數據的真實性做出科學分析,指導作者選擇合適的統計學方法及正確的表述,一篇文章的審稿意見常常有十多條,并且每條都寫得十分詳盡。因此,筆者特別注意學習這位老師的審稿意見,并時常向其討教專業統計學知識,令筆者受益良多,并將其應用于編輯加工過程,使文章質量得到提升。4.具備較好的編輯出版業務知識若想創辦具有國際影響力的精品醫學科技期刊,則必須有熟練的編輯出版業務能力,了解常用的編輯規范及編輯出版知識,對最科學的稿件評審方法予以積極探討、鉆研,構建高效、科學的稿件審選體系[5]。醫學科技期刊青年編輯只有具備良好的編輯出版知識和業務能力,方可優化刊物質量,強化傳播效率,從而滿足當前信息時代的發展需求。

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醫學期刊載文的倫理學審查情況

隨著醫學研究技術的發展和手段的進步,科學實踐中遇到了越來越多的倫理學問題,包括倫理委員會審批和知情同意原則[1]。醫學期刊在報道醫學科研最新成果的同時,無法回避產生的倫理道德問題。早在1964年,世界醫學大會了著名的《赫爾辛基宣言》,該宣言詳細制定了涉及人的醫學研究道德準則,同時也提出了不符合倫理要求的醫學研究論文不應發表的要求[2]。“知情同意”也是國際公認的處理生物醫學研究的倫理問題的基本原則[3]。目前,與國外相比,國內醫學期刊對研究的倫理學審查要求起步晚,不夠嚴格,存在的差距還很大。汪謀岳[4]曾對國內醫學期刊和國際四大醫學期刊進行對比,發現與國際知名醫學期刊相比,國內醫學期刊對獲得倫理學審查及知情同意的比例明顯偏低。《中國學校衛生》是由中華人民共和國國家衛生健康委員會主管、中華預防醫學會主辦,主要反映我國學校衛生、兒少衛生和有關學術研究為主導內容的中文學術期刊,早在1992年就被評選為中國科技核心期刊、中國生物醫學核心期刊,雖然不是臨床研究類的醫學刊物,但研究對象是中小學生,同樣需要遵循醫學倫理學審查和知情同意原則。本文通過分析《中國學校衛生》近5年載文的知情同意及醫學倫理學審查情況,為更加完善期刊學術質量并與國際接軌提供有效改善措施。

1資料來源與方法

1.1資料來源

以《中國學校衛生》2015年1月~2019年6月所刊發的以人為研究對象的學術研究為研究資料,涉及的欄目主要有學生營養、健康教育、心理衛生、疾病控制、生長發育、重要論著和專題文章。

1.2方法

通過查閱《中國學校衛生》2015年1月~2019年6月所刊發紙質期刊,仔細查看以人為研究對象的文章的“對象與方法”中有無“知情同意”或“獲得倫理學審查”等相關信息。本文中知情同意包括本人知情同意、家長知情同意、本人和家長均知情同意。

1.3統計分析

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循證醫學內科教學研究

本文作者:王科 丁曉梅 陳若平 單位:安徽醫科大學附屬省立醫院腎臟內科

本文回顧性分析分別應用循證醫學(evidence-basedmedi-cine,EBM)與傳統方法進行實習醫師內科學教學后,觀察學生的內科學理論知識,臨床技能和醫學專業英語水平情況,探尋如何把循證醫學融入內科學教學之中以提高內科學教學質量。

1資料與方法

1.1研究對象2009~2010屆安徽醫科大學臨床醫學本科實習醫師248人隨機分為實驗組和對照組,各124人。實驗組采用循證帶教法教學,對照組則采用傳統帶教方法教學。2組學生實習前內科學考試成績及英語水平考試經比較無顯著差異。

1.2研究方法與項目

1.2.1教學方法實驗組學生采用循證醫學教學方法,具體措施如下:①進行循證醫學知識培訓:在實習開始時講授有關循證醫學的基本知識,包括循證醫學定義、特征,循證醫學實踐方法步驟,常用醫學數據庫檢索,循證醫學實踐中的統計學基礎知識。②分組入內科各亞專科實習,專人進行專科典型病例討論,啟發式教學,多媒體互動教學,要求實習醫師上網進行文獻檢索,根據循證醫學的評價標準,對所收集到的文獻進行分析,得出最佳診療方法;觀察該診療方法的臨床療效,積累個人經驗并對研究證據的真實性、臨床重要性進行評價和交流。③各亞專科派專人在教育處技能操作間定期進行專科臨床實踐技能帶教。④各個亞專科派專人定期應用英語進行多媒體幻燈帶教。對照組采用醫院及科室定期講座、教學查房、科室病例討論等傳統教學方法,教師用自己的臨床經驗來指導學生進行臨床思維、臨床診療。

1.2.2觀察項目2組均在實習結束采用理論考試,實踐技能考試和醫學專業英語考試進行教學效果評估,均為百分制。理論考試包括基礎知識和病例分析,理論考試題目由醫院標準題庫隨機抽取,施行教考分離。臨床技能考核分為內科基本操作技能、影像學讀片、心電圖分析、急救技能4站,每站由專科副主任醫師雙人分別考核,取各站平均分求和。醫學專業英語考試為醫院標準題庫抽取。

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社會醫學在戒毒中的運用

作者:黃平 金云紅 何菊香 許雅松 單位:九江市第五人民醫院

醫學模式隨醫學進步而發展、演變,現在正處于生物醫學模式向生物-心理-社會醫學模式(現代醫學模式)轉變的過程中。現代醫學模式概括了影響人類健康和疾病的全部因素,從醫學的整體性出發,分析了生物、心理和社會因素對健康和疾病的綜合作用,突出了社會因素的影響作用。我們對2003年11月―2005年11月592例戒毒病人進行社會心理因素分析,找出病人存在的心理問題,針對病人存在的問題實施相應的康復治療手段,制定相應的病房管理措施,現報告如下。

1資料與方法

1.1研究對象隨機抽取2001年10月―2003年10月收治的自愿戒毒者301例為生物醫學模式組,2003年11月―2005年11月收治的自愿戒毒者592例為現代醫學模式組,全部病例均為我院自愿戒毒的海洛因依賴者,均符合ICD-10關于阿片類物質依賴的診斷標準。

1.2脫毒方法醫生根據海洛因依賴者吸毒量、吸毒時間、吸毒方式來決定美沙酮口服液用量,前10天用美沙酮口服液,然后用中草藥治療。

1.3病房管理方法

1.3.1健全各項規章制度并認真落實,采取全封閉管理,杜絕流入病房內。入院前對所有戒毒者詳細介紹病房管理規章制度,以及這樣要求的目的,取得病人的認可與合作。戒毒者如果愿意服從管理,并在知情同意書上簽名后辦理入院手續,否則勸其到公安強戒所戒毒。戒毒期間不準親友探視,不準對外打電話及接電話,不準帶現金、貴重物品、食品和藥品入內等。同時要求工作人員對病房進行不定期安全檢查和15分鐘巡視一次。

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醫學基因組學大數據與數據庫的發展

【摘要】在高通量基因檢測和信息技術的加持下,醫學基因組學的大數據構成了精準醫學的基礎工程,推動了人類在分子層面上深入認識疾病和健康的進程。通過分析醫學基因組學的大數據及其數據庫的功能、作用和特點,闡述其對醫療及健康產生的重大影響及以安全、規范、有益的方式推進和使用的必要性。

【關鍵詞】基因組學;醫學;數據庫;大數據

基因組學在21世紀獲得了快速的發展,主要是依賴于基因測序技術的發展和信息技術的加持。由于生物技術和信息技術的互相滲透和協同,在計算機科學的算法、算力及軟件的支持下,基因組學技術的成本正在以超過摩爾定律的速度下降。過去完成一個全基因組測序分析需要幾天,現在只需幾個小時就可完成。由于成本及速度的極大改善,基因組大數據正在以PB(1PB=1024TB)到EB(1EB=1024PB)的數量級累進,而目前全球每年產生的基因組學數據已接近EB級別。

一、醫學基因組學大數據現狀

基因組學是一門研究基因組的科學,其作為生命科學及其他學科的基礎已經成為發展最快、最活躍的一個領域,也是21世紀生命科學發展的前沿和方向[1]。基因組學通過基因測序和分析研究基因的結構與功能,解釋更多基因與生物體之間的關系,其與轉錄組學、蛋白組學、代謝組學共同構成了系統生物學中組學研究的基礎[2]。基因組學及其相關產業能迎來快速發展的時期是始于人類基因組計劃(humangenomeproject,HGP),由美國率先發起,英國、法國、德國、日本和我國科學家共同參與的一項規模宏大、跨多學科、跨多國家的科學探索工程[3]。HGP于1990年啟動,歷時13年于2003年4月25日完成,其中2001年“人類基因組序列草圖”的發表被認為是HGP成功的里程碑。自從HGP完成以來,對科學發展和社會各界都產生了非常深遠的影響,極大的推動了生物醫學的研究,也為更多科學問題的探索提供了新路徑[4]。醫學基因組學大數據正是在這種背景下產生和發展,是指生物醫學中的組學數據,包括基因型、表型數據等,通過生物信息分析,能為健康和疾病提供決策依據的數據[5-6]。這些數據具有大數據的特點,體量大、匯總雜、分析難,其加工處理對科技人員的素質要求也非常高,需要具備基因組學、分子生物學、生物化學、藥理學、分子遺傳學、生物信息學、統計學、線性代數、數據挖掘、分布式計算、軟件工程、數據庫、網絡工程、信息安全、數據加密等復合知識和能力。因此,這遠非個體所能完成,而是需要通過團體的力量去完成的系統工程[7]。醫學基因組學的大數據是需要用特殊的軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是用新處理模式才能實現具有更強的決策力和洞察力的數據信息源,是具有海量、高增長性和多樣化的信息資產。基因組數據量越大,越能細分人群特征,越能聚類發現未知問題。這對于復雜疾病的病因探索、疾病預防和健康管理具有重要價值。醫學基因組學大數據非常復雜,人類基因組是由30億對堿基構成,隨著不同地域、人種、時空等因素不斷發生變化,首先要從中找出堿基對的異同,然后根據異同還要對應到表型的一致性改變來進行關聯分析。顯然,僅依靠人類的頭腦來計算是無法實現的,而計算機助力了這些應用,也決定了這項工作的效率、成本、準確度[8]。同時,大數據資源也可以用于交換,未來像商品一樣流通。農耕時代土地是資源,工業革命時代礦產是資源,互聯網時代信息是資源,人工智能時代大數據就是資源。通過大數據分析可以指導醫療健康活動,如發現特別的基因位點,用于藥物的研究等。大數據分析需要高素質的復合性人才,還要算法、算力和軟件的輔助,需要政府、醫療機構和科技公司團隊的協作和共同努力。如無創產前基因檢測[9]、耳聾基因檢測[10]、病原微生物基因檢測[11],大規模人群篩查檢測項目形成了重要的公共衛生大數據的原始積累。

二、國內外基因組學大數據及數據庫研究中心

隨著新的生物學技術方法的出現和基因測序成本的降低,生物醫學數據和信息進入了快速增長的階段,更多生命科學的研究已經開始向臨床醫學轉化方向發展。在國際上,各國已經陸續開展了很多大規模的基因組測序計劃。基因測序目標不僅是人類還包括許多動物、植物和微生物,如千人基因組計劃[12-13]、水稻參考基因組項目[14]、地球生物基因組計劃[15]。隨著基因組測序計劃的啟動加速了復雜和多樣化的組學數據的積累,而處理這些龐大且具有科研價值的數據,需要安全存儲、開放共享、集中管理和應用轉化的平臺。

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醫療健康大數據分類及問題

[摘要]%根據數據來源將醫療健康大數據分為四類:臨床大數據、健康大數據、生物大數據和運營大數據。總結其內容與特點,提出醫療健康大數據研究需要在開發集成和分析工具、整合個人健康記錄與電子健康檔案、平衡隱私保護與信息共享之間的矛盾、完善醫療衛生信息標準體系等方面予以提升和改進。

[關鍵詞]%醫療健康大數據;電子健康檔案;個人健康記錄;生物醫學信息

醫療健康大數據面向健康人群、患者、醫生、醫療機構、政府、藥械企業、保險公司等主體,以需求為導向,在臨床科研、公共衛生、行業治理、管理決策、惠民服務、產業發展等方面影響著整個醫療行業的變革。醫療健康大數據促進了醫療數據挖掘和知識發現的研究,不同來源的異構數據量巨大,語義和數據集成已經成為醫療數據分析研究中不可避免的問題,需對各類數據進行多方面的整合,如社會經濟、生活方式、行為、臨床、生理、細胞學以及疾病機制等數據;同時,需要將生物醫學研究部門的研究數據向社會透明公開,消除數據隱私和監管限制。醫療健康大數據研究涉及計算機科學、數據科學、系統工程、機械工程、電子工程、人文因素、社會科學、醫學和其他健康服務學科,需要研究人員跨界合作。

1醫療健康大數據分類

醫療健康大數據是人類與醫療及生命健康相關的活動過程中產生的數據集合。根據健康活動的來源,醫療健康大數據可以分為:臨床大數據、健康大數據、生物大數據、運營大數據。

1.1臨床大數據

臨床醫療的主要目標是關注個人身體健康狀況,臨床數據主要包含電子健康檔案、生物醫學影像和信號、自發性報告系統等數據。電子健康檔案(electronichealthrecords)是在一定時期內健康服務人員用來管理、存儲、共享醫院門診和住院處、精神衛生中心、基層醫療機構、藥物處方等異構醫療數據,并進行分析的個人終身健康檔案。電子健康檔案涵蓋了與患者相關的所有關鍵臨床信息,如人口統計學信息、以往病史、進展說明、問題、藥物、生命體征、實驗室數據、免疫接種、放射學報告、醫師觀察、收費信息和保險信息等。電子病歷是指以信息化為媒介,用電子化方式來保存、管理、輸出、傳送患者醫療記錄和健康信息的方式,是建立電子健康檔案的基礎和重要組成部分[1]。電子病歷可以滿足多個醫生同一時間查看患者病歷,可以作為參考資料,將循證指南并入日常的臨床實踐中。電子健康檔案可以讓醫生更好地了解患者按ICD、HL7-CDA等標準分類的結構化數據或text、pdf等格式的非結構化數據,同時可以記錄和跟蹤患者健康數據并對其加密,從而確保數據的隱私和安全。生物醫學影像和信號提供由皮膚、骨骼以及生物活動產生的電信號或磁信號,產出解剖結構的高質量圖像,包括磁共振成像、計算機斷層掃描、正電子發射斷層掃描、超聲波、心電圖、腦電圖、神經電圖、肌電圖、胃電圖、心音圖等。生物醫學影像和信號屬于非結構化臨床數據,數據庫利用信號處理技術自動按病理分類,彌補了人工分類的局限性[2]。自發性報告系統通常用于上市后的藥物安全性監測。目前一些研究使用了FDA不良反應報告系統的數據來監測藥物不良反應,效果良好。然而不良反應報告生成需要耗費較大的工作量,且自發性報告系統在報告不足的情況下反饋較差,許多健康群體不了解或不具備足夠的信息來提供報告,因此可能無法及時發現很多藥物的不良反應[3]。

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中醫內科學教學現狀及改革措施

【摘要】目的對中醫內科學教學模式進行改革,觀察對中醫專業學生的影響。方法選取中醫專業學生200人,隨機分為觀察組100人和對照組100人。觀察組采用改革后的教學模式,對照組采用現有的教學模式。觀察課程結束后兩組學生的理論和實踐的得分;觀察兩組學生對于教學模式的評價。結果觀察組的理論和實際操作得分均高于對照組,P<0.05,差異具有統計學意義;觀察組對于教學模式的滿意度高于對照組,P<0.05,差異具有統計學意義。結論通過對現有的教學模式的改革,學生對于中醫內科學的學習興趣更高,學習效果更好,值得中醫院校應用。

【關鍵詞】中醫內科學教學;改革;現狀

隨著社會的進步,目前的醫學模式已經從原來的治病為主的生物醫學模式轉變為治人為主的生物-心理-環境醫學模式[1]。疾病往往由多種因素引起,越來越重視綜合性治療[2]。中醫學作為中國的國粹,歷史悠久,其優秀的醫學觀點對于慢性疾病、身體康復以及養生等方面,有著無可比擬的優勢,有著獨特的魅力[3]。但是由于中醫內科學內容抽象,大多數學生中醫的知識基礎較差,因此在教學的過程中出現了較多的問題,學生感到晦澀難懂,教學質量較差,不利于學生畢業后工作的需要。本文采取一定的措施對教學模式進行改革,觀察對學生教學的影響,取得了滿意的效果,現報道如下。

1.資料與方法

1.1一般資料

選取2011年入學的五年本科中醫專業學生共200人,所有學生符合:①應屆高中畢業。②家中未有從事中醫相關行業的親屬。排除:①各種原因中途退出。②未簽署知情同意書。將所有學生隨機分為觀察組和對照組,觀察組100人,應用改革后的教學方法:男生50人,女生50人;年齡20-22(21±0.53)歲。對照組100人,采用現有的教學方法:男生49人,女生51人;年齡19-21(20±0.51)歲。兩組學生一般情況對比差異沒有統計學意義(P>0.05),具有可比性。

1.2方法

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