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Genomics Proteomics & Bioinformatics

Genomics Proteomics & Bioinformatics是一份國際專業(yè)期刊,致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的生物學(xué)-GENETICS & HEREDITY研究者,為他們提供一個展示最新研究成果、交流學(xué)術(shù)思想的平臺。該期刊中文名稱:基因組學(xué) 蛋白質(zhì)組學(xué)和生物信息學(xué),國際簡稱:GENOM PROTEOM BIOINF,在中科院分區(qū)表2023年12月升級版中大類學(xué)科位于2區(qū)。本刊是一本OA開放訪問期刊,該刊預(yù)計審稿周期: 23 Weeks 。

基礎(chǔ)信息
  • 大類學(xué)科:生物學(xué)
  • 小類學(xué)科:GENETICS & HEREDITY
  • 是否預(yù)警:否
  • 影響因子:11.5
  • ISSN:1672-0229
  • E-ISSN:2210-3244
  • CiteScore:14.3
  • H-index:35
  • 出版語言:English
  • 出版商:Beijing Genomics Institute
  • 出版地區(qū):Netherlands
  • 出版周期:6 issues/year
  • 是否預(yù)警:否
  • 創(chuàng)刊時間:2003
  • 文章自引率:0.0421...
  • 是否OA:開放
  • 出版地區(qū):Netherlands
  • 影響因子:11.5
  • 年發(fā)文量:91
  • 出版周期:6 issues/year
  • CiteScore:14.3
  • H-index:35
  • 研究類文章占比:83.52%
  • Gold OA文章占比:93.94%
  • 開源占比:0.8551
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.6

期刊簡介

Genomics Proteomics & Bioinformatics雜志是一本開放獲取期刊,由Beijing Genomics Institute出版,6 issues/year發(fā)行一次。該雜志是生物學(xué)領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外,該期刊還有助于促進(jìn)這些研究領(lǐng)域的科學(xué)家之間的交流,從而開發(fā)新的研究機會,通過新發(fā)現(xiàn)推動該領(lǐng)域的發(fā)展,并接觸到各個層次的科學(xué)家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Genomics Proteomics & Bioinformatics已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有生物學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿,編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文,同時堅持高標(biāo)準(zhǔn),該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容,包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論,這些內(nèi)容詳細(xì)闡述了該領(lǐng)域的重大進(jìn)展并涵蓋熱門話題。近年在Genomics Proteomics & Bioinformatics期刊上發(fā)表文章的機構(gòu)主要的有:CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、PEKING UNIVERSITY、HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY、FUDAN UNIVERSITY、ZHEJIANG UNIVERSITY;在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有:CHINA MAINLAND、USA、Australia、GERMANY (FED REP GER)、Canada。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū)
GENETICS & HEREDITY 遺傳學(xué)
3區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū)
GENETICS & HEREDITY 遺傳學(xué)
2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 1區(qū)
GENETICS & HEREDITY 遺傳學(xué)
1區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物 1區(qū)
GENETICS & HEREDITY 遺傳學(xué)
1區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 1區(qū)
GENETICS & HEREDITY 遺傳學(xué)
1區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 1區(qū)
GENETICS & HEREDITY 遺傳學(xué)
1區(qū)

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國際科研評價體系中。許多國際學(xué)術(shù)機構(gòu)、研究基金以及大學(xué)都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和水平,這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子, 這一計算方式更準(zhǔn)確地反映期刊在一段時間內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:GENETICS & HEREDITY SCIE Q1 6 / 191

97.1%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:GENETICS & HEREDITY SCIE Q1 6 / 191

97.12%

Cite Score(2024年最新版)

  • CiteScore:14.3
  • SJR:3.378
  • SNIP:2.096
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 3 / 189

98%

大類:Mathematics 小類:Genetics Q1 21 / 347

94%

大類:Mathematics 小類:Biochemistry Q1 27 / 438

93%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q1 41 / 410

90%

CiteScore分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)主要是基于學(xué)科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進(jìn)行劃分的。具體來說,這個標(biāo)準(zhǔn)將期刊分為四個區(qū)域:Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊,這些期刊在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊,以此類推,Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學(xué)術(shù)評價指標(biāo),能夠幫助研究者和學(xué)者了解期刊的學(xué)術(shù)影響力。影響因子(Impact Factor)和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù),而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外,影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計算的,而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標(biāo)在評估學(xué)術(shù)期刊時具有不同的側(cè)重點和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學(xué)者引用的頻率。被引指數(shù)越高,說明該期刊的論文在學(xué)術(shù)界受到的關(guān)注越廣泛,影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標(biāo)通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻(xiàn)的次數(shù)。這個指標(biāo)可以反映期刊在學(xué)術(shù)交流和知識傳播中的活躍程度,以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學(xué)者近期發(fā)表論文選摘

  • Progress and Challenges for Live-cell Imaging of Genomic Loci Using CRISPR-based Platforms Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.10.001
  • Integration of A Deep Learning Classifier with A Random Forest Approach for Predicting Malonylation Sites Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.08.004
  • Discovery of Novel Androgen Receptor Ligands by Structure-based Virtual Screening and Bioassays Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.03.007
  • Recent Advances in Function-based Metagenomic Screening Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.01.002
  • From Basic Research to Molecular Breeding — Chinese Scientists Play A Central Role in Boosting World Rice Production Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.12.002
  • RGAAT: A Reference-based Genome Assembly and Annotation Tool for New Genomes and Upgrade of Known Genomes Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.03.006
  • Machine Learning Models for Genetic Risk Assessment of Infants with Non-syndromic Orofacial Cleft Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.07.005
  • VASC: Dimension Reduction and Visualization of Single-cell RNA-seq Data by Deep Variational Autoencoder Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.08.003
  • Development of the “Third-Generation” Hybrid Rice in China Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.12.001
  • Polyphyly in 16S rRNA-based LVTree Versus Monophyly in Whole-genome-based CVTree Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.06.005
免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。

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