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Scientific Data

Scientific Data是一份國際專業(yè)期刊,致力于匯集全球范圍內最優(yōu)秀的綜合性期刊-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES研究者,為他們提供一個展示最新研究成果、交流學術思想的平臺。該期刊中文名稱:科學數據,國際簡稱:SCI DATA,在中科院分區(qū)表2023年12月升級版中大類學科位于2區(qū)。本刊是一本OA開放訪問期刊,該刊預計審稿周期: 16 Weeks 。

基礎信息
  • 大類學科:綜合性期刊
  • 小類學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
  • 是否預警:否
  • 影響因子:5.8
  • ISSN:2052-4463
  • E-ISSN:2052-4463
  • CiteScore:11.2
  • H-index:35
  • 出版語言:English
  • 出版商:Springer Nature
  • 出版地區(qū):United Kingdom
  • 出版周期:1 issue/year
  • 是否預警:否
  • 創(chuàng)刊時間:2014
  • 文章自引率:0.0408...
  • 是否OA:開放
  • 出版地區(qū):United Kingdom
  • 影響因子:5.8
  • 年發(fā)文量:877
  • 出版周期:1 issue/year
  • CiteScore:11.2
  • H-index:35
  • 研究類文章占比:99.89%
  • Gold OA文章占比:99.69%
  • 開源占比:0.9973
  • OA被引用占比:1
  • 出版國人文章占比:0.08
  • 出版撤稿文章占比:0.0024...
  • 出版修正文章占比:0.0658...

期刊簡介

Scientific Data雜志是一本開放獲取期刊,由Springer Nature出版,1 issue/year發(fā)行一次。該雜志是綜合性期刊領域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外,該期刊還有助于促進這些研究領域的科學家之間的交流,從而開發(fā)新的研究機會,通過新發(fā)現推動該領域的發(fā)展,并接觸到各個層次的科學家。該刊入選的論文應具有廣泛意義的數據、綜合研究或概念。

Scientific Data已被國際權威數據庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有綜合性期刊及其相關領域的投稿,編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文,同時堅持高標準,該期刊發(fā)表多種類型的內容,包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論,這些內容詳細闡述了該領域的重大進展并涵蓋熱門話題。近年在Scientific Data期刊上發(fā)表文章的機構主要的有:UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)、HELMHOLTZ ASSOCIATION、CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE);在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有:USA、England、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Italy。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區(qū)
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
2區(qū)

中科院分區(qū)表被廣泛應用于國際科研評價體系中。許多國際學術機構、研究基金以及大學都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學術貢獻和水平,這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認可和應用。中科院SCI期刊分區(qū)的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子, 這一計算方式更準確地反映期刊在一段時間內的學術影響力和水平。

JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 134

88.4%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 17 / 135

87.78%

Cite Score(2024年最新版)

  • CiteScore:11.2
  • SJR:1.937
  • SNIP:1.91
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 6 / 278

98%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 4 / 168

97%

大類:Mathematics 小類:Education Q1 36 / 1543

97%

大類:Mathematics 小類:Library and Information Sciences Q1 10 / 280

96%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 81 / 817

90%

大類:Mathematics 小類:Information Systems Q1 42 / 394

89%

CiteScore分區(qū)標準主要是基于學科領域期刊的引用次數排名進行劃分的。具體來說,這個標準將期刊分為四個區(qū)域:Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數排名最前的前25%的期刊,這些期刊在學科領域內具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數排名次高的25%的期刊,以此類推,Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數

影響因子和CiteScore統(tǒng)計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學術評價指標,能夠幫助研究者和學者了解期刊的學術影響力。影響因子(Impact Factor)和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關注期刊過去兩年內發(fā)表的論文被引用的次數,而CiteScore則考慮了過去三年的數據。此外,影響因子是基于Web of Science數據庫計算的,而CiteScore則是基于Scopus數據庫。這使得兩種指標在評估學術期刊時具有不同的側重點和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計圖
被他刊引用次數統(tǒng)計
引用他刊次數統(tǒng)計

期刊被他刊引用次數反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學者引用的頻率。被引指數越高,說明該期刊的論文在學術界受到的關注越廣泛,影響力也越大。

期刊引用他刊次數指標通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻的次數。這個指標可以反映期刊在學術交流和知識傳播中的活躍程度,以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學者近期發(fā)表論文選摘

  • A dataset of global ocean alkaline phosphatase activity Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02081-7
  • A comprehensive dataset of annotated brain metastasis MR images with clinical and radiomic data Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02123-0
  • A new kinematic dataset of lower limbs action for balance testing Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02105-2
  • The chromosome-level genome of Cherax quadricarinatus Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02124-z
  • European multi regional input output data for 2008-2018 Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02117-y
  • Comprehensive assessment of the utilization of manure in China's croplands based on national farmer survey data Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02154-7
  • Observation based climatology Martian atmospheric waves perturbation Datasets Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-022-01909-y
  • Single-nucleus profiling of adult mice sub-ventricular zone after blast-related traumatic brain injury Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-022-01925-y
  • Chromosome-level haplotype- resolved genome assembly for Takifugu ocellatus using PacBio and Hi-C technologies Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-01937-2
  • A literature-derived dataset on risk factors for dry eye disease Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-01931-8
免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。

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