摘要:近年來，人工智能與企業人力資源管理融合程度不斷加深，行業應用更加明晰，人工智能的情景介入將在未來重塑中國企業管理框架及人力資源管理模式。本文基于人工智能與人力資源管理的融合發展及人工智能在人力資源管理領域的應用兩個方面分析了當前中國企業人力資源管理面臨的挑戰和機遇，認為人工智能將重塑中國企業人力資源管理模式，同時帶來成本、倫理等方面的問題。因此，中國企業人力資源管理發展應堅持“人工智能+中國思路”的發展模式，推進技術融合與行業變革，挖掘具有智能化、倫理化并兼具中國特色的人力資源管理創新發展路徑。

關鍵詞:人力資源管理；人工智能；機遇與挑戰；對策

一、引言

2020年7月9日至11日，世界人工智能大會在上海舉辦。大會探討了人工智能領域的前沿技術及應用，引發各個行業的廣泛思考。近十幾年以來，人工智能領域技術研究得到顯著突破，在各個行業的融合發展不斷推進。在智能化發展沖擊下，數據革命、云計算等新技術正在重塑原有企業管理和發展思路。我國先后頒布了《中國制造2025》《新一代人工智能發展規劃》等具有重大意義的戰略規劃，對推動我國人工智能前沿發展的行業應用奠定了政策基礎。而當前學界對人工智能技術在人力資源管理領域的應用研究仍相對較少，人工智能在人力資源管理(HRM)行業的應用與可持續發展模式尚不明朗[1]。在人工智能應用深入發展的當下，數字化變革將對包括人力資源管理在內的多個行業產生巨大影響，而以信息化、電子化為代表的多種行業革命已在過去二十年中得到較好發展：行業成本逐漸降低、管理思路不斷創新升級、人員考核及績效評估更加科學化、制度化。在這一背景下，通過對人工智能發展趨勢下中國企業人力資源管理發展分析和判斷，有利于有效把握機遇、迎接挑戰，構建“AI+HR”的人力資源管理新模式。

二、文獻回顧

人工智能(AI)概念最早由JohnMcCarthy于20世紀50年代提出。人工智能的核心是通過機器學習使智能系統以學習人的工作思維和方式實現智慧服務，從而自動尋找問題的最優解或直接完成復雜任務[2]。與常規計算機不同，人工智能是基于模擬人腦、智慧學習的系統，具有自學習、自組織、自適應、自行動等生物智能特征[3]。從人工智能的發展程度來看，國際公認的人工智能有三類：超級人工智能、強人工智能以及弱人工智能。當前，學界對于人工智能的行業應用相關研究尚處于初步探索階段，但對于人工智能的發展趨勢和主要特點相對較為統一。人工智能深入融合人力資源管理領域帶來的效用將是巨大的，其將提高人力資源管理工作的效率、推進精準招聘、提高企業薪酬管理科學性，并促進管理模式轉型[4]。另外，國外已有研究表明：人工智能對人力資源管理工作的影響主要體現在六個方面，分別是人工神經網絡離職預測、基于知識庫系統的候選人搜索引擎、基于文本挖掘的人力資源情感分析、基于遺傳算法的員工排班系統、提供信息提取的簡歷數據采集和交互式語音應答的員工自助服務[5]。Jia等人于2018年曾提出了“AIHRM”的概念模型，即人工智能可以與人力資源管理的六大模塊相結合形成六種“AIMHRM”系統:智能的決策幫助系統、智能評估系統、人與機器互動系統、智能培訓系統、咨詢系統和智能激勵系統[6]。基于人力資源的主要任務而言，Strohmeier和Piazza提出了與人工智能相匹配的人力資源管理概念模型，即人員配置模型、績效管理模型、發展模型和薪酬模型[5]。人工智能的行業應用將打破原有人力資源管理生態和就業現狀。已有學者認為人工智能的職場應用打破了原有人力資源市場生態，但對原有勞動力并非是純粹的替代關系，在未來將形成“人工智能+HR”的新型發展業態[7]。另外，就業水平和易受自動化影響的程度間存在明顯的負相關性。據估計：中國將有77%的崗位被人工智能所取代，而美國、英國的這一數據為47%、35%[8]。基于以上分析，人工智能快速發展的時代大背景下，中國企業人力資源管理應如何把握時代機遇，利用現有技術推進智能化管理、如何解決技術應用帶來的風險問題，是學界和人力資源管理領域應共同探討的主題。

三、人工智能背景下中國企業人力資源管理的現狀與趨勢

［摘要］進入21世紀以來，社會發展演化呈現加速態勢，從網絡時代到大數據時代，而后進入人工智能時代，時間間隔不斷縮短。在互聯網、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈等技術加持下，一個“萬物互聯，人人在線，事事算法”的人工智能時代正在到來，會計教育正面臨前所未有的機遇與挑戰。從會計人工智能視角探究其對當今會計人才及教育的影響，面對挑戰提出五大改革創新建議，讓會計人工智能技術更好地為會計領域服務。

［關鍵詞］會計人工智能；會計教育；應對策略

1會計人工智能發展概述

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學，簡稱模擬人類智能。自1956年美國達多馬斯大學召開人工智能夏季研討會開始，人工智能正式成為一門學科。人工智能分為弱人工智能、強人工智能、通用人工智能和超級人工智能。弱人工智能可以替代計算、預測和搜索功能，強人工智能具備人類思考、認知能力，而超級人工智能擁有比人類最優秀智能更聰明的智能。人工智能呈現加速發展態勢。2012年深度學習算法在ImageNet比賽后被廣泛運用，2016年德勤財務機器人問世，AlphaGo打敗世界圍棋冠軍李世石，2018年第一家無人銀行開業，人工智能作畫等等。智能機器人不再僅僅機械執行人類指令，而是通過大數據、云計算完成深度學習，這意味著未來存在一種可以稱之為機器人的新物種或新人類出現的可能性。會計人工智能引起會計界普遍關注源自德勤財務機器人研發成功與使用。會計人工智能與會計電算化、會計信息化、會計機器人等概念并不相同。會計人工智能是人工智能在會計領域的相互融合與應用，其概念更為全面。會計人工智能是研究、模擬、延伸和擴展人在會計領域智能的理論、方法、技術及應用系統，通過智能感知、智能學習、智能推理、智能處理對會計信息進行處理，實現對會計人員智能的模擬。會計人工智能的影響力正在獲得更多關注，彭啟發（2019）指出中化國際公司利用會計人工智能實現了財務流程自動化；商業銀行引進畢馬威財務機器人，完成智能數字化業務流程處理。劉雄濤（2018）認為會計人工智能將對經濟增長產生的影響，對人力資本的替代作用更強。會計人工智能對會計教育也正在產生重大影響。

2會計人工智能對會計教育的挑戰

2．1培養方式的挑戰

會計人工智能的發展將改變人機關系，從而影響會計教育培養方式。會計人工智能不斷升級，智能機器的數據處理、決策分析效率和準確性更高，人的主導地位將受到威脅和挑戰。若智能發展到強人工智能或超級人工智能階段，人工智能與會計領域深度融合，智能機器具備比會計人員更優秀的智能，機器可能成為主導者，人將喪失主導地位。在會計教育方面并未重視在會計人工智能發展下人機關系問題，在教學中更多重視理論教學和書本知識的傳輸，缺少上機操作、實驗實訓課程安排，信息化手段運用不足。若會計人工智能機器功能愈加強大時再改變教育手段和方法，教育的實施會更加被動。

【摘要】隨著信息技術的高速發展，智能化對我國會計教育帶來一定的沖擊。人工智能與會計教育的融合，促成了應用型高校會計教育的革新。文章以財務機器人為例，通過人工智能背景下會計人員需求的調查分析，從會計人才需求、學生就業角度、會計工作職能以及高校會計人才培養等四個維度，探討智能化對我國高校會計教育造成的沖擊，并提出高校會計教育應對智能化時代財務機器人出現的具體措施。

【關鍵詞】智能化；財務機器人；會計教育；沖擊

人工智能從20世紀40年展至今，雖然沒有普遍使用，但是在大部分經濟發達的一、二線城市的公共區域已經普及。在計算機、銀行、會計等行業已經開始使用人工智能系統，而且范圍會逐步擴大、技術程度也會越來越高。迄今為止，我國對于人工智能對會計行業影響的理論研究基本上是總結大型企業的成功經驗，還沒有指出中小型企業應該如何應用，從會計教育角度的研究更加少之又少。目前，國內外研究會計教育改革的文章較多，但研究財務機器人在會計教育領域應用的文章較少，財務機器人在我國會計教育領域上的發展仍處于初級階段。2017年5月“德勤財務機器人”問世，人工智能逐漸進入人們的視野，并且侵占財務人的崗位，財務人將面臨就業和失業雙重危機。財務機器人的出現給會計人員造成了較大的沖擊，與此同時，我國會計教育將如何順應潮流積極應對？值得我們深思和探討。

一、人工智能在會計領域中的應用現狀

（一）人工智能的概念

人工智能（ArtificialIntelligence）AI是計算機學科的一個分支，依賴于計算機技術，以代碼為基礎進行目標實現，可以極速完成復雜的數學運算和數據處理問題，儲存大量的數據源進行模擬運算，這些模式構成了人工智能運用的基礎。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術。通過研究模擬人類現實活動的智能系統或智能機器系統，實現減少人類工作量，提高工作效率的目的。

（二）人工智能在會計領域的應用現狀

摘要：人工智能技術發展迅速，其相關的人工智能倫理和安全的重要性也愈發凸顯。該內容是目前國內外研究的熱點，發展很快，內容變化也比較大，希望能有更多的人加入人工智能倫理學的研究中來。特別是對于中學教師，要定期給予適當的教育和培訓，使教師在教學過程中能及時將新內容傳遞給學生，使學生從小就得到應有的相關教育，建立正確使用和處理信息的方法，樹立良好的信息社會責任意識。

關鍵詞：教師教育培訓；人工智能倫理及安全；信息素養

一、研究背景

2017年底，筆者有幸參與了《普通高中信息技術課程標準(2017年版)》對應的新教材的編寫工作，在人民教育出版社和中國地圖出版社聯合出版的兩本書——《高中信息技術(必修1)：數據與計算》和《高中信息技術(選擇性必修4)：人工智能初步》中，負責編寫前者的第四章《走進智能時代》和后者的第四章《人工智能發展》。這兩部分內容都涉及人工智能倫理學。此前，本人一直從事人工智能技術研究工作，對于人工智能倫理學了解不多，但關注后發現，該領域內容的研究和推廣非常重要，但教材中受篇幅所限，僅寫了一些基本原則。《高中信息技術(必修2)：信息系統與社會》的第四章雖也講到了信息安全和社會責任，但講得還不夠。該部分內容是目前國內外研究的熱點，發展很快，內容變化也比較大，因此筆者通過本文呼吁更多的人加入人工智能倫理學的研究，特別應加強對中學教師的相關教育和培訓，以便相關內容能有效傳遞給學生。2018年，總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調，要加強人工智能相關法律、倫理、社會問題的研究，建立健全保障人工智能健康發展的法律法規、制度體系、倫理道德。研究和建立人工智能倫理規范有助于更好地發揮“頭雁”效應，對保障產業健康發展和人民生活幸福具有重要意義。學生在學習掌握知識技能的同時，也應注重人工智能倫理規范的學習。但因其具有內容新、變化快的特點，唯有先對教師進行人工智能倫理及安全的相關培訓，才能將相關內容有效傳遞給學生。筆者為中學教師做過培訓，但培訓涉及的技術內容較多，人工智能倫理及安全的內容較少，因此應加大、加強后者的培訓工作，以便幫助學生樹立正確使用和處理信息的方法，樹立良好的信息社會責任意識。韓愈有言：“師者，所以傳道受業解惑也。”教師不僅要給學生授業，更重要的是傳道。對學生進行人工智能倫理及安全的相關教育恰恰體現了課程思政，即教導學生如何在信息社會中做一個正直的人、擔當起社會責任。

二、人工智能倫理及安全的挑戰和教育

任何事物都具有兩面性，人工智能技術也不例外。技術就是雙刃劍，不能正確使用，就有可能成為危害人類的工具。目前，人工智能在隱私、安全和倫理方面給人類帶來了新的挑戰，值得深思和研究。

1.隱私的挑戰與教育

摘要：大數據與人工智能都是現代信息技術的主要分支，已被廣泛應用到人們的生產生活當中，尤其是在工業生產領域，基于大數據和人工智能的生產技術優化與生產模式完善都十分常見。基于此，該文從強化安全生產保障、深化信息技術應用的角度出發，對基于大數據的安全生產人工智能應用加以分析，提出安全生產人工智能的建設方向，希望能夠為相關工作人員提供參考。

關鍵詞：大數據;人工智能;安全生產;信息技術;生產管理

對于現代企業而言，保證生產安全性、高效性、環保性和經濟性是推動企業可持續發展的必要前提，也是保證企業正常經營的基礎條件。為提高生產水平，新型材料、設備以及生產技術不斷涌現，生產管理難度逐步加大，而且生產領域的安全風險持續增加。在傳統安全生產管理模式無法滿足現實需求的情況下，適時引入先進科學技術至關重要。

1人工智能托底安全生產的可行性分析

在信息技術與生產生活深度融合的當下，以人工智能保障安全生產并不是空想，這一技術的有效應用將會大幅提升安全生產管理的智能性，可為構建智慧化生產管控模式奠定基礎。大數據時代，安全生產的管理訴求已經不再局限于數據安全管理，構建安全管理感知維度分析模型，利用深度學習強調管理決策精細化發展，實現智慧管控與智能化管理轉型才是重點[1]。以人工智能托底安全生產，可以滿足上述訴求，將消除安全生產管理領域的人為干擾，可切實提升安全生產質效。從現實角度來看，現有的生產安全管控系統并不足以滿足實際需求，融入更多的先進技術成為必然，而大數據與人工智能無疑是最合適的。當前，政府給出的指導意見也加大了人工智能托底安全生產的可行性[2]。國務院國資委制定的落實《全國安全生產專項整治三年行動計劃》實施方案以及工業和信息化部印發的《關于進一步加強工業行業安全生產管理的指導意見》均對加大安全技術改造與安全生產管理轉型提出了明確指導；著力打造智慧安全城市、構建安全生產治理新格局，推進“互聯網+安全生產”，強調大數據、人工智能等高新技術綜合利用成為重點。所以，利用人工智能技術強化安全生產，是符合時代發展與宏觀環境要求的可行性、必要性舉措。

2大數據背景下人工智能在安全生產保障中的應用

從安全生產的角度來看，大數據在其中發揮著重要作用，數據全面采集與應用讓安全生產管理的客觀性、針對性和時效性都得以提升，為全面優化安全生產模式提供了技術支持[3]。事實上，人工智能在安全生產保障中的應用，就是創新安全生產管理領域的信息處理技術，基于人工智能為海量數據的高質、高效處理作為支撐，最終使安全生產在高新技術的加持下得以實現。目前，大數據以及人工智能技術在制造業、石油化工、采礦業等工業生產領域的安全生產管理中應用廣泛。在安全生產中，人工智能主要發揮智能管控價值，既可以為人工管理做補充，又能在一定程度上替代人工[4]。大數據背景之下，人工智能在安全生產保障中的主要應用模型分為以下3種：（1）人工智能驗證模型。主要用于保障安全生產管理中的培訓考核業務。基于“視覺識別核心技術+在線考試系統+員工信息數據庫”聯動強調實現人員安全生產能力、行為、成果的智能化監管；基于信息技術實現了全過程追蹤，為強調安全生產的人員管理質效提供保障。（2）物體智能識別模型。在這一模型中被識別的物體與企業的生產內容以及安全生產管理需求有關。以采礦業為例，該行業基于“物聯網+視覺識別”的技術組合，實現礦井車輛的智能識別和管控，為保證車輛下井作業安全奠定了堅實基礎[5]。（3）環境智能檢測模型。大多數生產現場都有著較為復雜的環境，要求入場人員遵守規定并具有專業知識儲備，但即便如此也難以避免誤入最終引發安全事故。因此，基于人工智能構建環境檢查模型，可實現施工現場環境的實時化、全面化監控，可實現現場防控的精準分級并且就有LED大屏顯示和收集信息推送，為現場作業人員提供最新信息，幫助他們提前做好安全生產準備。

摘要：隨著人工智能技術的不斷升級和發展，人工智能在證券投資領域中的應用也越來越廣泛，而其在證券投資領域的應用意義重大。相比西方發達國家，我國證券投資市場尚處于初級發展階段，在人工智能技術的應用上尚且存在著一些問題，如業務進展緩慢、專業研發人員缺乏、監管體系不完善等。本文在完善人工智能在證券市場的發展基礎上，提出了一些建議對策，并分析了“人工智能+金融”在證券投資領域的應用，旨在為相關工作人員提供發展方向，為推動證券事業的健康蓬勃發展提供理論參考依據。

關鍵詞：人工智能；金融；證券投資；應用分析

1“人工智能+金融”在證券投資領域應用的意義

1.1提升工作效率。在“人工智能+金融”下，證券市場利用人工智能的相關工具，對信息數據進行歸納、分析，對金融的微觀維度進行分析，可以最大化地規避風險，降低風險發生概率，通過市場關聯度來加強對市場的管理，切斷風險的傳播，從而提升系統性和整體性。另外，在“人工智能+金融”下，各項條款內容以及內控制度等，都可以進行涵蓋，以此來與大數據技術對比，提高合規性，提升工作效率。

1.2幫助市場做好投資決策。市場投資決策指的是各個投資主體提前作出論證和調查，為最終的活動投資決策提供參考依據。企業進行投資決策，是進行市場活動決策中的重要組成內容，其決定著企業的生死存亡。市場決策是否有效，將直接影響著企業的風險發生概率，只有未雨綢繆才能提高投資決策的成功率，反之則企業所面臨的金融風險將會大大提高，更嚴重者還會對企業的資金產生一定的威脅。

1.3降低人力成本。在大數據技術的處理下，智能客服應運而生，它可以應用到各行各業中，是連接企業與用戶的橋梁，是基于自然語言之上的技術方式，為企業管理技術提供了便利，統籌安排各項信息數據，大大降低了人工的成本。廣發證券、中信證券、華泰證券等國內大型證券公司也利用人工智能金融技術的東風，在智能投資顧問領域開展了人工智能定量交易，取得了顯著的成就。

2人工智能在證券投資市場中存在的問題

[摘要]“人工智能+”作為當代社會的科技潮流，各個行業都在積極尋找其與人工智能技術之間的聯系，以謀取更好、更高效的行業發展前景或更先進的產業生產培訓技術等。“人工智能+”的盛行，使各行各業都越來越重視其培養體系的形成，會計行業也不例外。“人工智能+會計教育”是其盛行潮流中的一部分，把其教育體系的培養制度、方案與現代科技有機結合，會產生不同于傳統培訓的優勢，其先進性、高效性和合理性是不可取代的。本文將從多個角度分析人工智能對會計教育及人才培養的影響，并將傳統培養體系與“人工智能+”的培養體系進行對比分析，更清楚地反映了其所帶來的優勢所在。另一方面也會對目前該教育體系進行分析與建議，使得由傳統培養體系到智能培養體系的過度更加自然，并且優化當前和未來的會計教育人才培養模式。

[關鍵詞]人工智能+；發展；會計教育；人才培養模式；路徑

一、人工智能在會計行業的應用現狀

（一）實際應用現狀

據了解，在目前社會的各產業會計職位當中，有些產業的相關部門已經引入人工智能的產品來進行工作或輔助工作。比如財務機器人的使用。其是通過系統預先設定相關算法及任務要求、工作模式等參數，然后使其進行一些重復、大量的工作。這有助于解放勞動力，使傳統人工去完成較為冗雜的工作或機器人難以實現的工作。這種機器人的優勢在于其可以長期高效率的工作且工作效率各準確度較高。相比于人而言，機器人免去了吃飯、睡覺等工作之外的事情，這就大大提高了工作進度，并且因為其工作內容和模式都是由算法事先預設好的，所以其準確度相比于疲憊狀態的人來說是十分高的。再比如目前比較盛行的大數據爬取算法，其同過編程可實現數據分析甚至是財務預測，這在公司對未來的部署，或者對過去賬務、經濟的分析與統計中是十分重要的。這些都屬于“人工智能+”領域的范疇[1]。

（二）應用范圍和普及程度

通過一些數據搜索發現，雖然“人工智能+”的辦公體系可以大大減輕公司人員壓力，帶來人幾乎不可能達成的效益之外，也有一些難以避免的問題所在。比如財務機器人的產品維修及更新，算法系統的研發或維護等，這些都不能算是一勞永逸的事情。社會發展速度之快，經濟變化幅度之大，這些可能都是超出算法或編程之外的事情，而目前來看，當代科技的人工智能并非真正的、完全的人工智能，其需不斷地更新，改變才能適應社會發展的需求。未來真正的人工智能是具備自身學習能力的，機器學習、深度學習的深入開發與應用，會使得機器人真的具有智能，可以自己學習并處理問題。畢竟一些財政部門或會計部門并非是一個產業或公司的主要盈利源，過高的投入是否會帶來等同的經濟效益，這些都是必須考慮的問題。所以，從成本的角度出發，有些公司或產業無法承受高投入的人工智能應用開發及維護[2]。

摘要：隨著人工智能的不斷創新和發展，人工智能對我們的工作方式和生活方式帶來了很大的影響，大數據技術應用已開始延伸到了企業的各個部門。智能化時代背景下，傳統的財務會計已不能完全滿足當前背景下企業的發展需要，財務會計的主要功能逐漸朝著管理會計的方向轉變。本文主要闡述財務會計和管理會計的關系，并分析財務會計向管理會計轉型的必要性及轉型中應該注意的問題。

關鍵詞：人工智能；財務會計；管理會計；轉型

一、引言

在信息時代以前，我國許多財務會計信息主要是通過傳統的模式進行手工登記，從事財務數據分析的人數較多。財務數據要求精確，核算工作量較大，往往存在人力資源浪費的情況。隨著信息化的普及，人工智能時代的到來，各個領域都面臨新的挑戰。隨著人工智能的發展，大數據應用已極其廣范，對財務而言，很多基礎性工作已解放出來，業財融合是對財務工作的真正挑戰。當前形勢下的財務要求不僅僅局限于會計核算、報表編制、稅務申報等相關工作，財務要實現業財融合，必須要對財務數據進行分析、對比、預測，并及時為企業決策提供準確的信息。財務工作重點由事務性向管理性發展，轉型迫在眉睫，勢在必行。

二、財務會計和管理會計的工作職責

（一）財務會計的主要工作職責

財務會計的主要工作職責是核算與監督，通過已發生的各項業務活動所產生的經濟數據信息來編制財務報表，客觀反映各項經濟活動，讓企業管理層通過財務信息的有效反映來了解和掌握企業的運營狀態，并通過財務數據對企業的運營過程起到監督作用。財務會計主要是對已發生的經濟業務數據的統計、匯總和分析，對執行過程進行一定的監控。