摘要：在現代信息技術全面發展的前提下，共建共享教學資源變得極為重要。在人工智能快速發展的背景下，會計專業面臨著越來越多的挑戰，因此共建共享教學資源，提高學生的競爭力迫在眉睫。本文將以社會熱點人工智能為背景，結合高等職業院校會計專業的特點，分析當今會計專業教學資源共享共建的現狀，探討會計專業教學資源共建共享的問題，并提出具體可操作的策略。

關鍵詞：人工智能；高職會計專業；教學資源；共建共享

引言

隨著現代信息技術的高速發展，人工智能正逐漸走進人們的生活，在會計工作領域，眾多人工智能軟件設備使原有的會計賬目工作變得簡單，甚至有些會計崗位正逐漸被人工智能機器取代。飛速變化的現狀對會計行業也提出越來越高的挑戰，高職會計專業教學應積極調整教學方式，培養適合社會發展要求的高技能專業人才。

一、高職會計專業的發展現狀

1、學生綜合競爭能力差。我國高校眾多，且會計專業在多高校中普遍設立，其中不乏985、211高校。與本科院校甚至是名牌高校相比，高等專科職業學校的會計專業學生競爭力差。再者，在這專科院校的學生，只學習會計方面的專業知識，不學習通識課，技能較為單一。另外，高職院校所受到的社會資源比本科院校少，例如，高職院校學生的實習機會少，缺少實踐經驗，社會經驗缺乏。這也是告知學生綜合競爭力差的一個原因。

2、教學資源共享程度低。我國院校普遍存在教學資源共享程度低的問題，尤其是在專科院校。高職院校存在關起門來教學的現象。教學資源共享往往只局限于本校專業之間，缺乏與其他高校之間的交流。所謂的共享只是教學科目同一、考試內容統一，或者同專業教師之間零散的交流。但校內教學資源的共享更多的在于教學方法、優質線上微課、優秀教學案例等的共享。更高層次的教學資源共享是院校之間資源的共享和社會資源的共享。院校之間交流可以共享更廣泛的優質教學資源，互相借鑒教學經驗，接觸到更先進的教學模式。而共享社會資源的目的在于為學生爭取更多的實習機會和崗位，增加學生的實踐經驗和社會經驗，為將來就業增添競爭優勢。

摘要：人工智能技術發展迅速，其相關的人工智能倫理和安全的重要性也愈發凸顯。該內容是目前國內外研究的熱點，發展很快，內容變化也比較大，希望能有更多的人加入人工智能倫理學的研究中來。特別是對于中學教師，要定期給予適當的教育和培訓，使教師在教學過程中能及時將新內容傳遞給學生，使學生從小就得到應有的相關教育，建立正確使用和處理信息的方法，樹立良好的信息社會責任意識。

關鍵詞：教師教育培訓；人工智能倫理及安全；信息素養

一、研究背景

2017年底，筆者有幸參與了《普通高中信息技術課程標準(2017年版)》對應的新教材的編寫工作，在人民教育出版社和中國地圖出版社聯合出版的兩本書——《高中信息技術(必修1)：數據與計算》和《高中信息技術(選擇性必修4)：人工智能初步》中，負責編寫前者的第四章《走進智能時代》和后者的第四章《人工智能發展》。這兩部分內容都涉及人工智能倫理學。此前，本人一直從事人工智能技術研究工作，對于人工智能倫理學了解不多，但關注后發現，該領域內容的研究和推廣非常重要，但教材中受篇幅所限，僅寫了一些基本原則。《高中信息技術(必修2)：信息系統與社會》的第四章雖也講到了信息安全和社會責任，但講得還不夠。該部分內容是目前國內外研究的熱點，發展很快，內容變化也比較大，因此筆者通過本文呼吁更多的人加入人工智能倫理學的研究，特別應加強對中學教師的相關教育和培訓，以便相關內容能有效傳遞給學生。2018年，總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調，要加強人工智能相關法律、倫理、社會問題的研究，建立健全保障人工智能健康發展的法律法規、制度體系、倫理道德。研究和建立人工智能倫理規范有助于更好地發揮“頭雁”效應，對保障產業健康發展和人民生活幸福具有重要意義。學生在學習掌握知識技能的同時，也應注重人工智能倫理規范的學習。但因其具有內容新、變化快的特點，唯有先對教師進行人工智能倫理及安全的相關培訓，才能將相關內容有效傳遞給學生。筆者為中學教師做過培訓，但培訓涉及的技術內容較多，人工智能倫理及安全的內容較少，因此應加大、加強后者的培訓工作，以便幫助學生樹立正確使用和處理信息的方法，樹立良好的信息社會責任意識。韓愈有言：“師者，所以傳道受業解惑也。”教師不僅要給學生授業，更重要的是傳道。對學生進行人工智能倫理及安全的相關教育恰恰體現了課程思政，即教導學生如何在信息社會中做一個正直的人、擔當起社會責任。

二、人工智能倫理及安全的挑戰和教育

任何事物都具有兩面性，人工智能技術也不例外。技術就是雙刃劍，不能正確使用，就有可能成為危害人類的工具。目前，人工智能在隱私、安全和倫理方面給人類帶來了新的挑戰，值得深思和研究。

1.隱私的挑戰與教育

【摘要】隨著當前技術的不斷發展，我們逐漸進入人工智能時代，同時，人工智能與多個領域進行有效的融合，促進工作效率和效果的提升。尤其在高校思想政治工作開展過程中，借助人工智能，提高思想政治工作機構的工作效率。但是，人工智能也會給學校思想政治工作帶來一定的挑戰，尤其是針對于倫理和信息安全。因此，在下文中，對人工智能進行簡要的概述，了解人工智能對高校思想政治工作的具體影響，對當前人工智能時代，高校思想政治教育實踐所存在的問題進行探討，提出思想政治工作機制創新的策略，加強正確理念的引導，對學校思想政治工作模式進行優化。

【關鍵詞】人工智能；思想政治工作；影響分析；機制創新

眾所周知，人工智能的崛起，推動高校學生思想政治工作的開展，同時，也給高校思想政治工作帶來一定的挑戰。因此，結合高校思想政治教育過程中所存在的問題，以人工智能的發展成果，對高校學生的思想管理模式進行改革，促進高校與人工智能研發機構的合作；采用數據模式，加強對人才的培養［1］。尤其針對于倫理問題，要加強研究，對學生的思想情感、道德品質、意識形態進行培養，通過具體的數據分析和結果的指引，加強學生對知識的探索，從而促進學生的全面發展。

一、人工智能的相關概述

（一）人工智能的發展

首先，眾所周知，人工智能最早由上世紀50年代提出，由高技術引領才能獲得一定的發展。尤其在當前云計算、大數據等技術的應用中，使得人工智能在不斷的升級。其次，人工智能在不同的領域獲得一定的進展和應用，尤其在機器學習方面，對人腦中的某個部分進行模擬，發揮其特定的功能。最后，從研究的領域來看，人工智能能夠對問題進行解決，加強邏輯推理，對語言進行深入的理解，通過不同模式的識別，開展智能檢索，提高不同行業的運行效率，起到輔助作用。比如，人工智能在進行深度學習的過程中，對海量的數據進行搜集，通過科學的計算方式和表達，對人腦中的神經網絡進行模擬，利用語言識別、圖像識別，進行全方位自我學習技術的應用。

（二）人工智能背景下的高校思政教育工作

摘要：文章分析了人工智能技術在課堂教學管理中的應用現狀與存在的問題，從課堂教學管理和監督視角提出了師生雙向管理體系架構，并對如何監測和使用數據提出了對策和建議，以期為客觀、有效的評價教育教學活動，完善教師“教”和學生“學”的自我監督提供參考。

關鍵詞：人工智能；課堂教學過程；管理體系；監督

引言

“人工智能”、“大數據”、“智慧”、“互聯網+”等新興詞匯已然成為這個時代的關鍵詞，滲透在各行各業。在人工智能技術的發展和應用過程中，在“互聯網+教育”理念的催生下，智慧課堂的教學模式[1-3]、智能手機在智慧課堂中的應用模式[4，5]、課堂考勤系統的設計[6-9]、課堂行為管理[10，11]等問題正受到關注。但是，目前的研究主要側重于教學模式改革與課堂紀律管理方面，對于在不產生額外壓力的情況下，如何在管理監督課堂整個教學過程的同時，提升學生“學”與教師“教”的過程，最大化監測數據價值的問題未進行探討。本文首先分析了人工智能在課堂教學管理中的應用現狀與存在的問題，提出了課堂教學過程雙向管理體系，并對體系中數據如何監測、如何應用提出了對策和建議，以完善人工智能在教學過程中的應用，實現師生的自我監督與管理。

一、人工智能在課堂教學管理中的應用現狀與問題

（一）應用現狀

為了實現課堂教學過程的監督作用，傳統課堂教學過程的管理和評價模式如圖1所示。教學督導通過隨堂聽課來評價課堂的質量。為了提高課堂教學過程的效率和監督管理力度，不少院校已在教室內安裝不同視角的攝像。借助視頻，教學督導可以分別從學生視角來評價老師的教學過程，從講臺視角來評價學生的聽課行為，以此來衡量老師的教學質量。但是，相較于圖1，該模式僅僅是在傳統課堂教學管理體系中增加了教學督導的監督途徑，并未有本質改變。隨著人臉識別等人工智能技術的成熟應用，教室內的攝像頭可通過人臉識別來進行考勤[6-9]、判斷學生的課堂行為[10-11，14]、評價學生的專注度[12]。如果監測出學生在課堂上的異常行為，監測結果將作為學生成績考核的組成部分。這種方式主要應用于中小學的課堂管理，在高等院校中的應用還較少。這是因為高等院校的學生主要為滿18周歲的成年人，大學更強調學生自我管理、自主學習能力的培養，課堂教學過程更強調教師在專業知識領域的合理引導，不宜使用同樣的方法對學生進行過于嚴格的課堂管理。

摘要：通過對人工智能技術的特點、中職教師培訓現存問題分析，探究人工智能時代下中職教師培訓的內涵，探析人工智能技術與中職教師培訓的結合方式，明晰其優勢，從而從培訓機構、培訓教師與參培教師三方面給出人工智能與中職教師培訓的融合的建議。

關鍵詞：人工智能；中職；教師培訓；

1概述

人工智能的迅猛發展正對各行各業產生變革式影響，也對教育人才培養目標提出了新要求，中職教師培訓也要緊跟時展進行改革。中職教師肩負著為社會培養技能型人才的重任，中職教師培訓是提升教育資源的重要手段，關系著教育發展水平。在人工智能的沖擊下，社會經濟形態發生變革，進而導致行業人才需求變化，而當前中職教育還未做好面向人工智能時代培養人才的準備，中職教師也未做好面向人工智能時代的教育轉變的準備，因此將人工智能與中職教師培訓結合十分必要。

2當下中職教師培訓存在的問題

中職教師培訓是提升我國中職教師質量的重要手段。經文獻分析，目前中職教師培訓中存在以下問題：1)據統計，2018年全國中等職業教育在校生1592.5萬人，占高中階段教育在校生總數的比例為40.1%，中等職業學校專任教師為83.9萬人[1]。中職教師教學任務繁重，在有限的時間里進行中職教師培訓效率不高。2)中職教師在培訓中習得知識，但轉入復雜的工作場域后，往往在對知識去情景化與再情景化過程中遭遇瓶頸，導致培訓內容不能與實踐相契合。3)傳統培訓只能滿足參訓教師的普遍性需求，針對性不強，對不同專業、不同層次、不同類型、不同職稱的參培教師的個性化需求則難以滿足[2]。

3人工智能時代特征與影響

摘要：人工智能時代對財務人員提出了新要求、新挑戰和新機遇，目前大多數高等院校《會計學基礎》課程設計存在一定的弊端，課程內容過窄，且僅聚焦于與會計核算類課程橫向銜接，未注重于其他商業課程的融會貫通；傳統的講授式教學方法無法調動學生學習的積極性，也不利于培養學生創造力及創新性解決復雜問題的能力，從而無法應對人工智能時代對財務人員提出的新要求。本文針對這些問題提出了人工智能時代《會計學基礎》課程改革建議，將課程內容進行跨學科橫向銜接，將財會知識與互聯網、大數據等現代互聯網工具進行結合；設計“以學生為中心”課上課下聯動的教學方法，激發學生的創造力及獨立思考能力，鍛煉學生的自學能力以應對未來財會人員轉向管理會計等需要解決復雜財務問題類的崗位的新挑戰。

關鍵詞：人工智能時代；《會計學基礎》；課程教學改革

0引言

隨著大數據、云計算時代的到來以及人工智能技術的普及，信息技術越來越多的融入各行各業的實體經濟中，跨行業深度融合已成為未來的趨勢，為了應對全新的日益復雜的商業環境，傳統商科教育的局限性逐漸暴露。人工智能時代人才培養體系的創新與變革勢在必行，作為傳統商科教育中的核心基礎課程———《會計學基礎》的教學改革迫在眉睫。

1人工智能時代對《會計學基礎》課程的新要求

大數據、人工智能等技術的進步使得企業商業模式逐步演變為“人工智能科技＋傳統行業”模式，在這股新技術的浪潮背景下，對財會人才的培養提出了新的需求，為了匹配人才培養的新需求，相應的對財會專業中各個課程的設計也提出了新的要求。《會計學基礎》課程是財會專業的核心課程之一，是后續《財務管理》《中級財務會計》《高級財務會計》《成本會計》以及《管理會計》等財會類專業課程的基礎，是會計專業課程體系的基石，所以，《會計學基礎》課程改革尤為重要。人工智能應用于財務領域已大勢所趨，四大相繼推出了財務機器人及APA（機器人審計流程自動化），中興、龍湖地產等行業龍頭企業紛紛建立財務共享中心。財務機器人使業務系統與財務系統的無縫銜接，實現自動記賬、算賬等會計核算職能，從而基層會計特別是財務核算崗位將面臨失業或轉崗再就業的壓力，如何避免高校學生畢業即失業，適應社會快速發展需要，高校必須明確人工智能時代對財務人員的新要求、新挑戰和新機遇，確定人工智能廣泛應用于財務領域后財務人員清晰定位，然后根據更新后的財務人員定位確定《會計學基礎》課程的新要求。由于未來會計核算類崗位被人工智能替代的可能性很高，所以未來財會人員的定位將轉向管理會計等需要解決復雜財務問題類的崗位。基于以上分析，人工智能時代對《會計學基礎》課程的新要求是《會計學基礎》課程需要讓學生深入掌握整個會計核算的基本原理，才能以不變應萬變，運用會計核算的底層邏輯、會計基礎知識與其他學科、產業的發展趨勢以及企業的具體業務進行深度融合，為商業分析服務，為企業經營管理決策提供幫助，從而作出正確的經營、投資、融資決策以實現企業的戰略目標。這一新定位要求通過《會計學基礎》課程的學習能夠掌握會計核算的根本原理，同時能激發學生的創造力，注重培養學生的批判性思維、獨立思考能力及終身學習能力，畢業之后才能具備解決復雜財務問題的能力，不被人工智能所替代。

2傳統教育中《會計學基礎》課程存在的問題

摘要：隨著科學技術的不斷發展，人工智能與教育之間的關系愈發密切，形成先進的學習模式。這種學習方式契合了素質教育的目的，具有交互性、多元性、開放性的特征優勢。基于此，文章通過調查人工智能和交互式學習概念，分析其教育意義，并探討人工智能下移動交互式學習系統的優勢，重點對構建該系統的有效途徑展開理性思考，以期提升教學質量和學習效率。

關鍵詞：人工智能；移動交互式；學習系統

引言

移動交互式學習系統主要是在信息技術的基礎上應用移動設備、借助大量的信息資源，由學習者自主進行的一種雙向的交流式學習系統。人工智能可以對人的意識或是思維的信息過程進行模擬，通過結合人工智能，學習者能夠隨時隨地與其進行有效交流，從而提升學習效率和學習質量。

1人工智能和交互式學習概念概述

1.1人工智能概述以及其教育意義。人工智能是一門新的技術科學，主要對人的智能的方法、應用系統、理論以及技術進行研究、開發和延伸[1]。人工智能屬于計算機科學，其主要目的就是對智能的實質進行研究、了解，并生產出與人類智能相似的、能夠做出智能反應的智能機器。在科學技術水平不斷提高的現在，相關領域已利用人工智能開發出機器人、圖像識別、語言識別以及專家系統等，這導致應用人工智能的范圍正不斷擴大。從日常生活的角度來看，能夠對言語進行識別并做出相應反應的有小米研發出的小愛同學智能音箱等。另外，人工智能涉及到較多的技術以及科學，例如機器學習或是計算機視覺等，但是，總的來說，人工智能的主要目的就是勝任一些需要人類智能才能完成的復雜工作。在信息技術不斷發展的背景下，從目前來看，教育事業與信息技術正進行高效的整合，實現了學習資源、教育資源的共享，也出現了許多教育平臺，突破了時間和地理的限制。但是，線上課程往往是單向教學和單向學習。以學生與教師為例，雖然通過私信的方式能夠使學生和教師進行交流，但是教師未必是時時在線的，當教師看到消息時學生可能已經下線了，這導致雙方無法進行有效的交流。但是，通過將人工智能應用于教育事業中，能夠使學習系統對學生的學習水平進行自動識別，并針對學習者提出的具體問題提供解決方案或者意見。而且，人工智能是一種技術科學，只要有電力和無線網絡就可以實現二十四小時在線，使學習者能夠隨時隨地提出問題并得到有效解決。另外，人工智能與學習者之間是一對一教學，學習者通過對其輸入自身的知識水平從而得到系統的學習方案，且還會自動匹配符合學習者的教學內容和方法，針對學習者養成的學習習慣進行教學。同時，人工智能還能夠為學習者提供豐富的學習資源，這主要是人工智能包含了廣泛的先進技術，其中就有互聯網技術，通過快速搜索學習者需要的學習資源，使學習者一個人也能夠開展高效率的學習作業，促進學生個性化發展。

1.2交互式學習概述。交互式學習主要指的是通過結合交際合作和電子設備的新型教學方式[2]。隨著科學技術的不斷發展，電子科技和多媒體技術水平得到了極大的提升，二者的有效整合催生了交互式學習這一教學方式。在人們生活水平不斷提升的背景下，對高等教育的需求也逐漸擴大，越來越多的學生進入高等教育的課堂，學生對學習的需要也在日益增加。交互式學習使教師不再是知識唯一的傳授者，而是與學生共同討論知識的引導者。但是，站在不同的角度交互式學習具有不同的定義，對于人工智能下的移動交互式學習，主要是利用網絡技術、人工智能以及多媒體等技術由學習者主動進行的一種雙向交流式學習方式。人工智能通過將海量信息進行整合，在運用大數據技術對其進行分析，提取有用的信息反饋給移動設備，使得學生能夠通過移動設備與人工智能進行對話，探討問題以及搜集學習資源。

[摘要]“人工智能+”作為當代社會的科技潮流，各個行業都在積極尋找其與人工智能技術之間的聯系，以謀取更好、更高效的行業發展前景或更先進的產業生產培訓技術等。“人工智能+”的盛行，使各行各業都越來越重視其培養體系的形成，會計行業也不例外。“人工智能+會計教育”是其盛行潮流中的一部分，把其教育體系的培養制度、方案與現代科技有機結合，會產生不同于傳統培訓的優勢，其先進性、高效性和合理性是不可取代的。本文將從多個角度分析人工智能對會計教育及人才培養的影響，并將傳統培養體系與“人工智能+”的培養體系進行對比分析，更清楚地反映了其所帶來的優勢所在。另一方面也會對目前該教育體系進行分析與建議，使得由傳統培養體系到智能培養體系的過度更加自然，并且優化當前和未來的會計教育人才培養模式。

[關鍵詞]人工智能+；發展；會計教育；人才培養模式；路徑

一、人工智能在會計行業的應用現狀

（一）實際應用現狀

據了解，在目前社會的各產業會計職位當中，有些產業的相關部門已經引入人工智能的產品來進行工作或輔助工作。比如財務機器人的使用。其是通過系統預先設定相關算法及任務要求、工作模式等參數，然后使其進行一些重復、大量的工作。這有助于解放勞動力，使傳統人工去完成較為冗雜的工作或機器人難以實現的工作。這種機器人的優勢在于其可以長期高效率的工作且工作效率各準確度較高。相比于人而言，機器人免去了吃飯、睡覺等工作之外的事情，這就大大提高了工作進度，并且因為其工作內容和模式都是由算法事先預設好的，所以其準確度相比于疲憊狀態的人來說是十分高的。再比如目前比較盛行的大數據爬取算法，其同過編程可實現數據分析甚至是財務預測，這在公司對未來的部署，或者對過去賬務、經濟的分析與統計中是十分重要的。這些都屬于“人工智能+”領域的范疇[1]。

（二）應用范圍和普及程度

通過一些數據搜索發現，雖然“人工智能+”的辦公體系可以大大減輕公司人員壓力，帶來人幾乎不可能達成的效益之外，也有一些難以避免的問題所在。比如財務機器人的產品維修及更新，算法系統的研發或維護等，這些都不能算是一勞永逸的事情。社會發展速度之快，經濟變化幅度之大，這些可能都是超出算法或編程之外的事情，而目前來看，當代科技的人工智能并非真正的、完全的人工智能，其需不斷地更新，改變才能適應社會發展的需求。未來真正的人工智能是具備自身學習能力的，機器學習、深度學習的深入開發與應用，會使得機器人真的具有智能，可以自己學習并處理問題。畢竟一些財政部門或會計部門并非是一個產業或公司的主要盈利源，過高的投入是否會帶來等同的經濟效益，這些都是必須考慮的問題。所以，從成本的角度出發，有些公司或產業無法承受高投入的人工智能應用開發及維護[2]。