摘要：新工科建設關鍵在于學科的交叉融合，嵌入式人工智能就是多學科高度交叉融合的典型應用。針對計算機專業嵌入式人工智能方向的人才培養，在分析當前實踐教學現狀和存在問題的基礎上，從資源建設、項目案例開發、競賽引導等幾個方面闡述了如何將人工智能理論應用到嵌入式終端上，打通了“基本理論-算法分析-數據采集-模型訓練-輕量化裁剪-模型部署-應用測試”的全周期項目資源鏈條，以達到知識與實踐的有機融合，為更好地培養優質創新型人才而不斷努力。

關鍵詞：嵌入式人工智能；線上線下混合式；項目結果導向；賽教融合；全周期；新工科

0引言

自2016年我國正式加入“華盛頓工程認證協議”后，新工科建設成為應對全球新一輪科技和產業革命的又一重大戰略選擇。歷經“復旦共識”“天大行動”“北京指南”等一系列探索實踐，我國的新工科建設向縱深發展。2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，要求推進新工科建設，重視人工智能與計算機、物聯網、生物學、心理學、社會學等學科專業教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式[1]。《人工智能產業人才發展報告（2019-2020）》中指出，目前人工智能產業人才供需結構不平衡，整體需求缺口較大，人才供給在當前面臨的崗位類型和技術方向上與企業需求之間存在顯著錯位的嚴重現象；人才供需質量不平衡，企業對創新型、應用型、復合型人才的需求更加突出[2]。嵌入式人工智能（EmbeddedArti?cialIntelligence,EAI）是以微控制器MCU或應用處理器MPU為核心，具備基本學習或者推理算法，融合傳感器采樣、濾波處理、邊緣計算、通信及執行機構等功能于一體的嵌入式計算機系統。目前它的發展還處于初始階段，其發展應用正與物聯網技術有機融合，勢必會引起先進制造業的深刻變革[3-5]。

1現狀及存在問題

1.1現狀分析

為了搶占科技發展的制高點，各個學校都將人工智能作為優先發展的方向，比如清華大學于2018年成立人工智能研究中心，北京大學于2019年成立人工智能研究院，中國科學院大學于2019年成立人工智能學院，北京科技大學于2019年成立人工智能研究院，北京石油化工學院于2020年7月成立人工智能研究院。通過人工智能與相關學科的交叉融合，帶動智能制造、智能醫療、智能環保、智能安全、智能材料、智能商務、智慧管理等學科領域的升級換代[6]。目前人工智能的人才培養重理論、輕實踐，注重于機器學習算法理論、通用人工智能、高性能計算機模型訓練等方面；而在嵌入式人工智能人才培養方面，由于難度大、復雜交叉性強，缺乏完整系統的教學知識體系，未能有效地展開教學，從而無法滿足當前對人工智能人才的需求。以本校為例，在2018年修訂了新的培養方案，計算機科學與技術、軟件工程、數據科學與大數據技術、物聯網工程、電子信息工程等相關專業均以選修拓展課或者方向課的形式開設了人工智能類的相關課程。這些課程目前只停留在理論和簡單的數據訓練層面，無法形成教學體系，更談不上實踐體系的建設。隨著近些年人工智能技術和MOOC課程的迅速發展，利用線上線下課內課外混合式的教學資源以及豐富的人工智能實踐平臺，能夠使得大規模的數據訓練和模型獲取變得簡便。然而，對于模型的終端部署（嵌入式人工智能）未形成統一的教學體系，仍然是各個高校普遍存在的共性問題。

摘要：隨著科學技術的不斷發展，人工智能與教育之間的關系愈發密切，形成先進的學習模式。這種學習方式契合了素質教育的目的，具有交互性、多元性、開放性的特征優勢。基于此，文章通過調查人工智能和交互式學習概念，分析其教育意義，并探討人工智能下移動交互式學習系統的優勢，重點對構建該系統的有效途徑展開理性思考，以期提升教學質量和學習效率。

關鍵詞：人工智能；移動交互式；學習系統

引言

移動交互式學習系統主要是在信息技術的基礎上應用移動設備、借助大量的信息資源，由學習者自主進行的一種雙向的交流式學習系統。人工智能可以對人的意識或是思維的信息過程進行模擬，通過結合人工智能，學習者能夠隨時隨地與其進行有效交流，從而提升學習效率和學習質量。

1人工智能和交互式學習概念概述

1.1人工智能概述以及其教育意義。人工智能是一門新的技術科學，主要對人的智能的方法、應用系統、理論以及技術進行研究、開發和延伸[1]。人工智能屬于計算機科學，其主要目的就是對智能的實質進行研究、了解，并生產出與人類智能相似的、能夠做出智能反應的智能機器。在科學技術水平不斷提高的現在，相關領域已利用人工智能開發出機器人、圖像識別、語言識別以及專家系統等，這導致應用人工智能的范圍正不斷擴大。從日常生活的角度來看，能夠對言語進行識別并做出相應反應的有小米研發出的小愛同學智能音箱等。另外，人工智能涉及到較多的技術以及科學，例如機器學習或是計算機視覺等，但是，總的來說，人工智能的主要目的就是勝任一些需要人類智能才能完成的復雜工作。在信息技術不斷發展的背景下，從目前來看，教育事業與信息技術正進行高效的整合，實現了學習資源、教育資源的共享，也出現了許多教育平臺，突破了時間和地理的限制。但是，線上課程往往是單向教學和單向學習。以學生與教師為例，雖然通過私信的方式能夠使學生和教師進行交流，但是教師未必是時時在線的，當教師看到消息時學生可能已經下線了，這導致雙方無法進行有效的交流。但是，通過將人工智能應用于教育事業中，能夠使學習系統對學生的學習水平進行自動識別，并針對學習者提出的具體問題提供解決方案或者意見。而且，人工智能是一種技術科學，只要有電力和無線網絡就可以實現二十四小時在線，使學習者能夠隨時隨地提出問題并得到有效解決。另外，人工智能與學習者之間是一對一教學，學習者通過對其輸入自身的知識水平從而得到系統的學習方案，且還會自動匹配符合學習者的教學內容和方法，針對學習者養成的學習習慣進行教學。同時，人工智能還能夠為學習者提供豐富的學習資源，這主要是人工智能包含了廣泛的先進技術，其中就有互聯網技術，通過快速搜索學習者需要的學習資源，使學習者一個人也能夠開展高效率的學習作業，促進學生個性化發展。

1.2交互式學習概述。交互式學習主要指的是通過結合交際合作和電子設備的新型教學方式[2]。隨著科學技術的不斷發展，電子科技和多媒體技術水平得到了極大的提升，二者的有效整合催生了交互式學習這一教學方式。在人們生活水平不斷提升的背景下，對高等教育的需求也逐漸擴大，越來越多的學生進入高等教育的課堂，學生對學習的需要也在日益增加。交互式學習使教師不再是知識唯一的傳授者，而是與學生共同討論知識的引導者。但是，站在不同的角度交互式學習具有不同的定義，對于人工智能下的移動交互式學習，主要是利用網絡技術、人工智能以及多媒體等技術由學習者主動進行的一種雙向交流式學習方式。人工智能通過將海量信息進行整合，在運用大數據技術對其進行分析，提取有用的信息反饋給移動設備，使得學生能夠通過移動設備與人工智能進行對話，探討問題以及搜集學習資源。

摘要：新工科建設關鍵在于學科的交叉融合，嵌入式人工智能就是多學科高度交叉融合的典型應用。針對計算機專業嵌入式人工智能方向的人才培養，在分析當前實踐教學現狀和存在問題的基礎上，從資源建設、項目案例開發、競賽引導等幾個方面闡述了如何將人工智能理論應用到嵌入式終端上，打通了“基本理論-算法分析-數據采集-模型訓練-輕量化裁剪-模型部署-應用測試”的全周期項目資源鏈條，以達到知識與實踐的有機融合，為更好地培養優質創新型人才而不斷努力。

關鍵詞：嵌入式人工智能；線上線下混合式；項目結果導向；賽教融合；全周期；新工科

0引言

自2016年我國正式加入“華盛頓工程認證協議”后，新工科建設成為應對全球新一輪科技和產業革命的又一重大戰略選擇。歷經“復旦共識”“天大行動”“北京指南”等一系列探索實踐，我國的新工科建設向縱深發展。2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，要求推進新工科建設，重視人工智能與計算機、物聯網、生物學、心理學、社會學等學科專業教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式[1]。《人工智能產業人才發展報告（2019-2020）》中指出，目前人工智能產業人才供需結構不平衡，整體需求缺口較大，人才供給在當前面臨的崗位類型和技術方向上與企業需求之間存在顯著錯位的嚴重現象；人才供需質量不平衡，企業對創新型、應用型、復合型人才的需求更加突出[2]。嵌入式人工智能（EmbeddedArti?cialIntelligence,EAI）是以微控制器MCU或應用處理器MPU為核心，具備基本學習或者推理算法，融合傳感器采樣、濾波處理、邊緣計算、通信及執行機構等功能于一體的嵌入式計算機系統。目前它的發展還處于初始階段，其發展應用正與物聯網技術有機融合，勢必會引起先進制造業的深刻變革[3-5]。

1現狀及存在問題

1.1現狀分析

為了搶占科技發展的制高點，各個學校都將人工智能作為優先發展的方向，比如清華大學于2018年成立人工智能研究中心，北京大學于2019年成立人工智能研究院，中國科學院大學于2019年成立人工智能學院，北京科技大學于2019年成立人工智能研究院，北京石油化工學院于2020年7月成立人工智能研究院。通過人工智能與相關學科的交叉融合，帶動智能制造、智能醫療、智能環保、智能安全、智能材料、智能商務、智慧管理等學科領域的升級換代[6]。目前人工智能的人才培養重理論、輕實踐，注重于機器學習算法理論、通用人工智能、高性能計算機模型訓練等方面；而在嵌入式人工智能人才培養方面，由于難度大、復雜交叉性強，缺乏完整系統的教學知識體系，未能有效地展開教學，從而無法滿足當前對人工智能人才的需求。以本校為例，在2018年修訂了新的培養方案，計算機科學與技術、軟件工程、數據科學與大數據技術、物聯網工程、電子信息工程等相關專業均以選修拓展課或者方向課的形式開設了人工智能類的相關課程。這些課程目前只停留在理論和簡單的數據訓練層面，無法形成教學體系，更談不上實踐體系的建設。隨著近些年人工智能技術和MOOC課程的迅速發展，利用線上線下課內課外混合式的教學資源以及豐富的人工智能實踐平臺，能夠使得大規模的數據訓練和模型獲取變得簡便。然而，對于模型的終端部署（嵌入式人工智能）未形成統一的教學體系，仍然是各個高校普遍存在的共性問題。

摘要:討論人工智能在教學需求分析、學習者特征分析、教學方案設計、建立評估體系等方面的應用，總結人工智能在教學設計過程中帶來的效益。

關鍵詞:信息技術；人工智能；教學設計；計算機科學

1引言

隨著科技的快速發展，信息技術在教育領域的應用也越來越成熟，2012年MOOC的崛起也讓更多的人開始關注多媒體在教學方面的作用。隨著互聯網的快速發展以及多媒體設備的更新換代，如今幾乎人人都能在多媒體設備上進行學習，也讓線上教育成為被人們普遍接受的一種學習方式。近幾年來，線上教育在我國得到大范圍的推廣和普及。計算機技術的飛速發展使得人工智能技術能應用的領域也越來越廣。隨著技術的成熟及社會需要，人工智能也被逐漸地應用到教育領域。如利用人工智能的自然語言處理與XML技術結合，可以使得教學資源的智能檢索更為高效；以及利用計算機輔助評價（ComputerAssistedAssessment，簡稱CAA）輔助教學智能測評等[1]。人工智能可以利用電腦去對人的思維模式、推理及演算方法以及決策進行模擬，讓計算機擁有近似于人類大腦的部分功能，完成一些以往只能通過人類的智慧才能完成的工作，一定程度上代替人力資源完成相關任務，為教育行業帶來極大的便捷。

2什么是人工智能

人工智能所涉及的領域較為廣泛，有認知科學、不定性論、信息論、自動化、生物學、心理學、醫學、哲學、控制論、語言學等眾多學科，目前為止，人工智能主要研究范疇有智能搜索、感知問題、語言的學習與處理、神經網絡、推理、計算機視覺等。人工智能中最為成熟，同時在線上教育中應用最為廣泛的是專家系統。專家系統也是近30年來人工智能領域發展起來的一種極具代表性的智能應用系統。其主要研究方向是令計算機具有能夠模仿人類在某些領域的專家的能力，去解決相關領域一些專業性較強的問題。而在網絡教育中，專家系統的應用主要包括智能導學系統、智能決策系統、智能教學系統和智能化的硬件網絡設施四大模塊[2]。

3人工智能與教學需求分析

【摘要】隨著當前技術的不斷發展，我們逐漸進入人工智能時代，同時，人工智能與多個領域進行有效的融合，促進工作效率和效果的提升。尤其在高校思想政治工作開展過程中，借助人工智能，提高思想政治工作機構的工作效率。但是，人工智能也會給學校思想政治工作帶來一定的挑戰，尤其是針對于倫理和信息安全。因此，在下文中，對人工智能進行簡要的概述，了解人工智能對高校思想政治工作的具體影響，對當前人工智能時代，高校思想政治教育實踐所存在的問題進行探討，提出思想政治工作機制創新的策略，加強正確理念的引導，對學校思想政治工作模式進行優化。

【關鍵詞】人工智能；思想政治工作；影響分析；機制創新

眾所周知，人工智能的崛起，推動高校學生思想政治工作的開展，同時，也給高校思想政治工作帶來一定的挑戰。因此，結合高校思想政治教育過程中所存在的問題，以人工智能的發展成果，對高校學生的思想管理模式進行改革，促進高校與人工智能研發機構的合作；采用數據模式，加強對人才的培養［1］。尤其針對于倫理問題，要加強研究，對學生的思想情感、道德品質、意識形態進行培養，通過具體的數據分析和結果的指引，加強學生對知識的探索，從而促進學生的全面發展。

一、人工智能的相關概述

（一）人工智能的發展

首先，眾所周知，人工智能最早由上世紀50年代提出，由高技術引領才能獲得一定的發展。尤其在當前云計算、大數據等技術的應用中，使得人工智能在不斷的升級。其次，人工智能在不同的領域獲得一定的進展和應用，尤其在機器學習方面，對人腦中的某個部分進行模擬，發揮其特定的功能。最后，從研究的領域來看，人工智能能夠對問題進行解決，加強邏輯推理，對語言進行深入的理解，通過不同模式的識別，開展智能檢索，提高不同行業的運行效率，起到輔助作用。比如，人工智能在進行深度學習的過程中，對海量的數據進行搜集，通過科學的計算方式和表達，對人腦中的神經網絡進行模擬，利用語言識別、圖像識別，進行全方位自我學習技術的應用。

（二）人工智能背景下的高校思政教育工作

[摘要]“人工智能+”作為當代社會的科技潮流，各個行業都在積極尋找其與人工智能技術之間的聯系，以謀取更好、更高效的行業發展前景或更先進的產業生產培訓技術等。“人工智能+”的盛行，使各行各業都越來越重視其培養體系的形成，會計行業也不例外。“人工智能+會計教育”是其盛行潮流中的一部分，把其教育體系的培養制度、方案與現代科技有機結合，會產生不同于傳統培訓的優勢，其先進性、高效性和合理性是不可取代的。本文將從多個角度分析人工智能對會計教育及人才培養的影響，并將傳統培養體系與“人工智能+”的培養體系進行對比分析，更清楚地反映了其所帶來的優勢所在。另一方面也會對目前該教育體系進行分析與建議，使得由傳統培養體系到智能培養體系的過度更加自然，并且優化當前和未來的會計教育人才培養模式。

[關鍵詞]人工智能+；發展；會計教育；人才培養模式；路徑

一、人工智能在會計行業的應用現狀

（一）實際應用現狀

據了解，在目前社會的各產業會計職位當中，有些產業的相關部門已經引入人工智能的產品來進行工作或輔助工作。比如財務機器人的使用。其是通過系統預先設定相關算法及任務要求、工作模式等參數，然后使其進行一些重復、大量的工作。這有助于解放勞動力，使傳統人工去完成較為冗雜的工作或機器人難以實現的工作。這種機器人的優勢在于其可以長期高效率的工作且工作效率各準確度較高。相比于人而言，機器人免去了吃飯、睡覺等工作之外的事情，這就大大提高了工作進度，并且因為其工作內容和模式都是由算法事先預設好的，所以其準確度相比于疲憊狀態的人來說是十分高的。再比如目前比較盛行的大數據爬取算法，其同過編程可實現數據分析甚至是財務預測，這在公司對未來的部署，或者對過去賬務、經濟的分析與統計中是十分重要的。這些都屬于“人工智能+”領域的范疇[1]。

（二）應用范圍和普及程度

通過一些數據搜索發現，雖然“人工智能+”的辦公體系可以大大減輕公司人員壓力，帶來人幾乎不可能達成的效益之外，也有一些難以避免的問題所在。比如財務機器人的產品維修及更新，算法系統的研發或維護等，這些都不能算是一勞永逸的事情。社會發展速度之快，經濟變化幅度之大，這些可能都是超出算法或編程之外的事情，而目前來看，當代科技的人工智能并非真正的、完全的人工智能，其需不斷地更新，改變才能適應社會發展的需求。未來真正的人工智能是具備自身學習能力的，機器學習、深度學習的深入開發與應用，會使得機器人真的具有智能，可以自己學習并處理問題。畢竟一些財政部門或會計部門并非是一個產業或公司的主要盈利源，過高的投入是否會帶來等同的經濟效益，這些都是必須考慮的問題。所以，從成本的角度出發，有些公司或產業無法承受高投入的人工智能應用開發及維護[2]。

摘要：人工智能在各領域的蓬勃發展及廣泛應用，已經在教育、科技、消費等領域展示了其舉足輕重的作用及超越以前任何技術革命所帶來的科技推動力。本文以“人工智能+醫學教育”為著力點，重點研究在人工智能的助力下，高職高專類醫學教育的發展。

關鍵詞：人工智能；賦能；高職高專；醫學教育

在國家“教育信息化2.0”的指導下，信息技術特別是人工智能技術同醫學教育進行了充分而有深度的融合，醫學生不止于滿足課堂教學，其自主學習、互動交流，探究最新醫學發展動態都要求醫學教育信息化發展實時對接當前科技最新技術，也成為助推醫學教育改革的重要推手，更成為保障高職高專醫學人才培養質量提升的重要手段。

1“人工智能+醫學教育”賦于教育的意義

當前人工智能已經從簡單的計算發展到感知智能、認知智能，由會寫會算，到能聽會學，再到如今能思考會理解。隨著科技不斷進步，人工智能技術的迭代和優化，人工智能將在許多的領域產生更重要的影響和作用。人工智能在醫學領域得到廣泛應用。浙江省人民醫院放射科利用人工智能技術，開發“胸部CT智能輔助診斷系統”，展現人工智能技術在CT肺結節中強大的檢測能力和應用優勢[1]。通過13000多例的數據，AI檢測肺結節的敏感性一直維持在96%~97%水平。經過4個月的深度學習和模型迭代優化，系統的檢測特異性幾乎翻了一倍，充分體現了AI強大的學習能力和良好發展前景。北京雅森科技與北京宣武醫院、北京大學人民醫院和協和醫院合作研發的腦功能多模態人工智能產品，其通過對核磁共振、PET、SPECT、腦電等數據的分析，可以應用于阿爾茲海默癥、癲癇、帕金森等各類腦功能疾病的量化分析、診斷和預測[2]。截至2017年10月，此系統已累計完成病例分析超過7000余例，準確率超過84%。人工智能產品協助醫生為患者提供更加便捷、優質的醫療服務，讓更多患者從中獲益，補充醫療資源，緩解當前醫療資源分布不均等問題。人工智能時代的到來，意味著人工智能產品或應用很快就會滲透到社會生活的方方面面，對各行各業產生影響，而教育首當其沖[3]。高職高專醫學教育是培養具有醫學基本理論和基本技能，適應基層衛生事業發展需求高素質應用型人才，其培養模式要求醫學生具備應用、駕馭人工智能技術指導醫學工作的能力，通過將人工智能技術同醫學人才培養的深度融合，以提高教學效果和人才培養質量，而且要在教育內容上融入人工智能知識與技術，多渠道掌握醫學基本知識和基本技能。因此，人工智能應用于醫學教育的重要意義不言而喻。

2人工智能催生新的教育生態

目前，人工智能在教育行業的應用已經滲透到各個學科和各個環節，取得了令人矚目的成就。在教育領域，北京聯合大學是最早將人工智能技術應用于教育各個環節的高等院校之一，其創新思維同人工智能相融合，將語言進行轉化，轉化成為特殊群體可以理解的方式予以呈現，通過這種方式，實現了教學模式的革命性變革，更實現了學生學習能力的培養及教學質量的提高。在創新思維的引領下，并在人工智能技術的助推下，“教育信息化2.0”將會更快的到來，將會給教育教學、科研、工作及學生、教師的學習帶來革命性的變革。另外，正是這些初級的AI，促進了教育體系的重構和教育技術的革新。隨著5G技術的發展，信息的獲取更加的高效，智能設備深度融入人類的生活、學習、工作，移動式、碎片化學習將成為人類學習的一種普遍的學習生態。在當前醫學教育中，醫學生需要學習的專業知識相比其它學科更為繁多，學科門類更為細化，知識更新換代更快，新技術應用更快速，因此，醫學生對醫學相關信息知識的檢索、學習將更多的使用智能設備。如果教師的觀點與智能設備通過海量數據搜索得出的觀點不一致時，醫學生如何選擇？這實際上對教師的學科知識水平、專業水準、職業素養和實踐感知都提出嚴峻的挑戰，因此，人工智能對教師的職業和素養提出更高的要求。人工智能在教育中的應用有力的推動教育從業者，動態適應教師與學生教與學相互協同的生態，在這種協同的學習方式下，每一個參與者都是推動其他人前進的潛力，并能夠加速推進教育從業者積極拓展學術水平，不斷更新知識儲備，主動探索和創新技術，其實際意義不僅僅是學伴和助手，而是潛在的教育水平、教育理念的推動者。顯然，人工智能賦能教育將帶來教育體系的重構。正如原清華大學校長陳吉寧所言，人工智能時代，教育的理念、方式和方法都要隨之改變。我們在推動人工智能技術研究、場景應用的同時，也要加強對教育自身的研究，努力揭示人工智能時代教育的客觀規律、教育學的發展規律，不斷提升教育教學治理體系和治理能力的現代化水平。

摘要：人工智能的發展，為中職教育教學改革和創新工作的開展提供了契機和基礎條件。在“人工智能+教育”背景下，中職院校的教學思想、模式、方法等發生不同程度的轉變。在這一背景下，盡管人工智能不能完全取代教師進行教育教學，但是在很大程度上造成教師角色發生變化。中職院校需要根據教學實際的需要，進一步實現教師角色重塑，以有效發揮教師作為學生學習引導者、個性教育實現者、心靈情感溝通者、教育理論創新者等價值和作用，高效化推進“人工智能+教育”背景下中職院校的教育教學工作開展。

關鍵詞：人工智能；中職教育；教師；角色重塑

1引言

當前社會逐漸走向科技時代，人工智能逐漸被應用于各行業和領域，以推進相關工作的開展。在積極推進教育改革和創新的過程中，逐漸將人工智能與課程教學有效結合，以實現即時化、個性化、智能化、高效化的教學。在“人工智能+教育”背景下，中職教學的理念、方法、形式、模式等發生了不同程度的變化。人工智能是否會取代教師成為關注的焦點和熱點，人們對于教師職業和角色重塑的思考也更加深入[1]。

2人工智能教育對教師的影響

隨著人工智能在教育教學領域的運用，其對于教師角色產生了一定的影響和改變，人們對于“人工智能+教育”背景下教師職業產生了不同的理解和認知。部分人認為，人工智能和其他應用于教育教學的信息技術一樣，為教育教學活動的開展和教師的教學實踐提供了工具和便利，并不會對教師產生實質性的影響。如開展和實施翻轉課堂、微課教學、線上線下混合式教學等。另一部分人認為人工智能在一定程度上可以承擔教師的部分工作和職責，替代完成批改作業等重復性、機械性的工作，在某些時候甚至可以完全取代教師。如美國佐治亞州理工大學休克.弋爾教授就曾使用過機器人助教回答慕課學生提問，且學生并未意識到助教是機器人，這也在一定程度上說明了人工智能是可以完成并取代一部分教師的教學工作的[2]。本文基于對當前教學現狀和未來教學發展趨勢、人工智能教學和教師教學的特點和優勢的綜合分析和考慮，認為在“人工智能+教育”背景下，教師角色發生了以下變化：（1）人工智能盡管可以產生與人腦思維同樣的結果，但需要運算程序的設置和推動，其具備的自主性目前遠遠達不到人的水平，某些復雜化的問題仍得不到有效的解決和應對。未來人工智能將會被廣泛地應用于基礎理論知識的傳授和教育等重復性、簡單化、機械性的教育教學工作，教師則逐漸將工作重心轉移到培養和提高學生的核心素養方面。（2）對于人工智能，需要辯證地看待和對待，即不高估、不低看。以目前的現狀來看，人工智能不能完全取代老師，但是不可否認的是科學合理的運用人工智能等現代信息技術和工具進行輔助教學的教師能取代傳統、單一模式下的教師。（3）需要將人工智能作為教師教學的輔助工具和手段運用于課程教學中，協助教師更好地發揮引導、溝通、管理、創新等方面的作用。通過有效的發揮人工智能和教師各自的特點和優勢，以實現個性化、開放型教育教學，更好地滿足教學需求，以促進學生的全面發展和提高。在“人工智能+教育”背景下，教師的角色發生了極大的變化，需要對教師角色的重塑進行更深入的思考[3]。

3人工智能教師的未來角色