一、綜合性大學藝術設計專業畢業考評存在的問題

1.教學層面

由于綜合性大學在畢業考評上學科間存在的差異，導致畢業考評的形式和內容多元化，統一的標準難以適應藝術設計各學科的教學要求，在具體的教學中教師又要求學生將畢業論文和畢業設計結合起來，達到藝術設計理論研究和實踐相結合的教學目標，以及使學生能夠深入地對一類問題或一個問題進行方案構思、設計創作、模型演示、效果展示等全面體現，以往的結果考評側重了學生論文撰寫能力和畢業設計的效果，對學生的創新能力、就業能力培養卻顯得不足，也不能為整個教學體系的最終環節注入新的活力。

2.學生主觀層面

近年來，隨著我國高等學校招生規模的不斷擴大，學生人均占有教學資源不足和教學條件的制約，畢業生往往對畢業論文的寫作認識程度不夠，出現選題范圍過大或過小、學術性不強、創新點不突出、抄襲現象嚴重等問題，教學難以達到預期效果，畢業設計虎頭蛇尾，預想高過實際設計的目標，展示效果欠佳，實物模型的設計制作草率粗糙，如何來規避這些問題和增效值得深思。

3.管理層面

畢業論文與設計課程設置在第八學期，這個時期對于學生來說由于在校學習、社會實踐、擇業就業存在很多時間上的沖突，在心理上容易產生較大波動，不利于寫出優秀的畢業論文和創作畢業設計，往往顧此失彼。由于藝術設計專業的畢業設計一般需要進行圖像、圖版、實物、模型等形式的展示，在各評價指標分層制定的同時，學生能否得到一定程度的經費支持，也是從這個層面探討的問題之一。

1UG軟件系統的特點

UG系統是世界一流的具有綜合性設計、分析和制造一體化的集成系統。系統不僅能夠由CAD模塊實現從產品的概念設計、結構設計、虛擬現實到靜力學和動力學的強度分析，還能由CAM模塊實現計算機輔助加工制造，同時在系統中還貫穿了產品的開發和制造全過程。UG技術提供的草圖功能、曲線曲面建模、基于特征的實體建模、虛擬裝配建模、機構運動仿真、分析等技術手段，為機構設計提供了極大的方便。通過相關技術手段的結合應用，既能快速構建出相關機構的抽象模型，也能把這種模型快速地映射于機構的裝配模型，還能對機構進行快速的運動分析仿真、運動干涉檢查及動力學分析等。

2UG三維模型在教學應用中的優勢

傳統的機械設計基礎教學過程，通常采用二維工程圖表達物體的結構形態，或通過實物模型來增強學生感性認識。但這種教學模式存在著一定的弊端，二維圖形缺乏立體感，實物模型由于體積和重量原因會造成攜帶、拆卸和剖切不便,且操作較為費時。采用UG三維造型功能，對課本上的二維圖形所對應的實體模型進行制作，可以很容易實現三視圖和實體之間的轉換，通過實體模型和動態仿真使學生能夠更直觀地進入真實的三維空間，從感性上理解三維實體的結構與相對位置，引導學生思考，增強學生感性認識，從而提高學生空間想象能力。另外，利用UG的局部放大、平移和翻轉等工具，還能夠讓學生在屏幕上全方位觀察零件復雜形體的外形與內腔的變化等各個側面和局部細節特征；可以直觀地顯現整個零件的結構，裝配體中零件之間的連接關系，使教學中的知識難點更加清晰、生動、形象；也可以根據不斷變化的教學內容和不同的教學對象的需求，利用UG軟件方便地進行教學模型的修改與新建，滿足教學中對模型種類及數量的需要，并有效降低教學成本。

3UG三維建模在教學中的運用

3.1模型和教材相適應

《機械設計基礎》課程很多內容都涉及三維零件，根據需要確定具體的零部件，如：帶輪、齒輪、凸輪、軸、軸承、箱體等等。在建模的形式上要注重提高三維模型的視覺效果，根據教學內容的需要制作、補充或減少模型，使模型與教學內容緊密結合，貼近實際。

一、產品設計中的材料與模型

1.產品設計與模型

產品模型是設計構思的立體呈現，是設計者表達設計構思的方法之一，設計者根據設計構思利用不同的材料、工具和加工方法可以將其表現為實體模型。產品模型制作是對產品設計方案的深入和細化過程，能夠對設計思路進行更直觀的審核和推敲，并能清楚全面地展示產品設計方案，是設計方案評價的有力依據。

2.材料與模型在產品設計中的意義

對于產品設計來說，材料工藝和模型制作是至關重要的步驟。在產品設計過程中有了設計構思，就需要進一步確定形體，并選擇適宜的材料進行加工，制成模型，檢測和審核產品的造型、色彩、材質、表面處理、功能、結構、成本及可行性等。材料工藝與模型制作在產品設計的每個階段有不同的呈現形式：設計前期嘗試多種可能性材料并制作研討性模型，中期將材料進行篩選并制作表現性模型，后期確定材料工藝并制作樣機模型。產品通過不同階段的材料與模型分析，最終才能進入量產階段成為商品。

二、材料工藝與模型制作課程教學研究

1.教學目的

1實驗室的管理

實驗室是學生學習和實踐鍛煉的主要場所。完善實驗室管理主要從實驗室場地的安排、設備的更新、人員素質的提高和實驗室的安全管理等方面著手進行。工業設計專業課程大多是在實驗室進行的，為了便于老師與學生的“教與學”的互動，實驗室場地的寬松、通風、明亮尤為重要。我們建有木質制模實驗室、精細制模實驗室、產品造型實驗室、油泥模型實驗室、金屬制模實驗室等。學校在設備方面也投入了大量的資金，購置激光雕刻機、3D成型機、機械雕刻機以及其他電動工具等加工設備，為教學與實踐的開展提供了必要的物質保證。實驗技術人員是實驗室的主體，實驗室人員的素質高低直接關系到整個實驗室能否正常運行、教學計劃能否順利完成，實驗室人員的職業素質對發揮實驗效能、提高實驗課程質量有關鍵性的作用。工業設計專業材料品種多，產品結構形式變化繁多，要求實驗室技術人員知識面廣，專業性強，所以實驗室專職人員要不斷地提高自己的專業素質。

2模型設計流程

“產品模型制作”課是工業設計專業學生的一門必修課，在本課程的學習過程中涉及素描基礎、立體構成、色彩構成、工程制圖、產品結構、材料力學等課程內容。由此可以看出，“產品設計與制作”課是一門承前啟后、理論與實踐緊密結合的課程。我們采用的教學模式是“自主、研討、合作”的學習方式。

2.1產品設計初期

同學自由組合，4人為一小組。學生是設計的主體，小組內部初次討論時要求大家勇于思考，大膽想象，暢所欲言，相互尊重彼此之間的觀點，友好和諧地對設計方案進行討論。老師在這個階段，要參與同學的討論，提出一些具有啟發性的問題，引導學生深入思考。在討論的基礎上，要求學生拿出方案，畫出草圖。

2.2產品設計方案的確定

1機械設計系統管理體系和模型化實施探索

機械系統設計的過程中需要從管理模型出發，按照機械設計管理成熟度模型的具體要求推進各項工作，保證機械制造企業能夠符合生產經營管理的具體要求，按照機械模型標準化的要求推進系統設計，提高對系統的綜合控制和管理能力，為機械系統優化控制創造良好的條件。機械系統設計的過程中需要從現成模型管理出發，保證模型化管理方案能夠符合機械控制的總體要求，推進機械設計管理體系創新，為機械管理體系優化創造良好的平臺。企業管理模式優化控制管理的過程中需要對模型控制的整體思路進行優化，確保整體思路能夠符合管理效益提升的要求，實現機械系統的自動化控制，讓機械系統設計更加符合機械系統管理的要求。機械設計過程中需要不斷改變傳統思維模式，讓思維模式符合機械系統設計體系的具體要求，確保機械系統設計符合模型化控制的全面要求。機械設計模型化的提出對機械系統優化具有積極的作用，并且能夠形成機械控制、機械管理、方案優化與一體，實現目標測算模型的全面控制和優化。

1.1機械設計業務模型探索

機械設計的過程中需要對機械控制功能進行全面的分析，只有把握住機械控制功能，才能對機械功能進行全面的分析，提高機械設計業務管理水平，為機械業務模型控制和優化創造良好的平臺。在新的機械業務管理鏈條控制下，需要對信息流進行優化控制，才能提升機械設計的綜合管理控制能力，為機械綜合控制管理創造良好的內部條件和外部條件。機械設計的過程中業務模型優化需要從價值鏈角度出發，對模型化管理工具進行全面的分析，實現對管理工具的全面控制，提升對機械管理工具的綜合管理能力。

1.2通過IT工具實現機械設計的模型優化

隨著信息技術的發展，機械設計所利用的IT工具越來越多，因此要從云計算、互聯網、大數據等角度出發，充分發揮機械工具的控制管理要求，保證新興IT技術能夠在機械設計中得到全面的應用。IT工具在業務需求控制管理的過程中需要進行流程化管理，確保權責控制能夠符合機械化的具體要求，實現機械的流程化管理和控制，提高對機械控制管理的總體需求，在具體實施的過程中需要從價值創造和管理效率角度出發，實現機械設計的管理模型優化，為管理方案的探索和優化創造良好的條件，通過搜集整理和數據管理分析，保證機械設計能夠符合管理決策控制的要求，實現機械系統的全面優化。機械設計中需要通過軟件診斷和經驗分析等手段，保證模型能夠按照機電一體化控制的要求進行系統設計。機械設計咨詢與機械設計軟件和機械設計軟件服務融合在一起的，需要按照一體化管理和控制的具體要求，積極推進機械系統的綜合控制管理，從機械模型主脈出發，積極穩妥的推進機械系統優化控制。機械設計軟件本身就是一種模型，因此管理模式存在固化現象，需要從全面預算管理的角度出發，解決機械設計中出現的問題，對機械系統進行全面的風險控制，保證機械系統設計符合模型化的具體要求。

2機械設計管理模型控制和優化

作者：王智波 單位：華南師范大學經濟與管理學院

一、引言

學位論文要求有一定的創新性，考察論文的創新無外乎三個方面：第一，是否提出了新的觀點？如果沒有，那么，第二是否使用了新的分析方法或新的分析框架？如果也沒有，那么，第三，是否提供了新的經驗證據？在這三點中，無疑使用新的經驗證據所要求的創新程度最低。而且經驗研究具有相對統一和嚴格的寫作規范，易于模仿，因而在本科學生論文中倍受歡迎。這表現為近年應用計量經濟學進行經驗研究的本科畢業論文的數量越來越多。但是，認真閱讀這些論文就會發現，本科生在計量經濟學實際應用當中仍然存在大量技術問題，導致一些用心完成的論文并不能順利通過答辯。這些問題也反映出我們計量經濟學課程教學中存在缺陷。因而，如何幫助學生提高經驗研究的水平是我們從事計量經濟學課程教學任務老師義不容辭的責任。

二、本科論文應用經驗研究存在的共性問題

應用計量經濟學作為研究手段的本科學位論文普遍存在以下三種共性問題。

（一）回歸模型設定問題。計量經濟模型是對所關注經濟現象或經濟理論進行經驗研究的基本工具，因此刻畫經濟現象有的計量模型的正確設定最為重要。然而，本科畢業論文中最為常見的問題是模型沒有選擇正確的解釋變量或者沒有選擇正確的函數形式。

（二）截面數據模型的應用問題。截面數據模型的應用問題存在兩種情況：一是相當多的本科論文不重視經典計量模型理論是基于隨機抽樣的截面數據而建立的；二是本科學生沒有注意到截面數據中常見的隨機干擾項的異方差問題。在筆者參與的本科論文答辯中，很多同學論文喜歡使用問卷調查取得樣本數據進行回歸分析，而特定的樣本不一定滿足隨機抽樣要求的，因而，對于不滿足隨機抽樣的截面數據我們必須使用選擇性樣本計量經濟學模型，而其估計方法往往要使用最大似然估計，這是一般本科生所沒有掌握的估計方法。

在電商無限發展的今天，面對著龐大、不規則的網絡評論文本數據，如何從中尋找出對企業制作銷售決策有用的信息，已成為當下各大商家的關注熱點。本文就這一問題展開討論，試圖挖掘出對支撐車企制定或改善銷售決策有重要作用的信息。論文主要引用BERT模型并計算相關指標值，同時利用ROSTCM6軟件對負面情感文本進行社會網絡和語義網絡分析。結果表明，超過半數購車車主對軒逸汽車的態度明顯持積極情感，即該品牌汽車得到了多數使用車主的認可。最后，還運用了4Ps營銷理論對情感分析過程中發現的問題進行了總結，并提出相關建議。

1研究背景及意義

在經濟全球化的背景下，隨著人們生活質量的不斷提高，人們對出行的代步工具的需求越來越大，在綜合方便、舒適等條件下，汽車便成為了廣大消費者的最優選擇。據中國汽車工業協會統計數據顯示，2020年汽車產銷分別為2522.5萬輛和2531.1萬輛，產銷量在全球連續領先。據太平洋汽車網銷售統計數據顯示，2020年熱度最高的車型為東風日產系列的軒逸牌轎車，其2020年1～12月總銷量在各大轎車車型中排名第一，在緊湊型車車型中排名第一，綜合太平洋汽車網所提供數據分析，軒逸牌汽車已經受到了廣大消費者的青睞。因此，本文將東風日產系列中的軒逸轎車作為研究對象。論文主要采用數據挖掘技術和數據分析方法，獲取太平洋汽車網上的軒逸轎車論壇相關評論文本信息，并對這些評論文本信息進行預處理后，分析出消費者對該型汽車產品的積極、消極或中性的情感，引用BERT模型算法并進行指標值計算，利用負面情感分析和詞云分析挖掘出消費者對車型本身的關注點，最后結合4P營銷策略和情感分析結果，對車企提出相關建議。論文研究有助于對有購車需求的潛在消費者提供做出購買決策的重要依據；另一方面，還對汽車商家準確把握消費者的情感傾向、改善產品和服務、制定正確的銷售決策和增強企業在行業中的競爭力具有重要的戰略指導意義。

2研究現狀

目前，國內外對情感分析的研究有很多，但大多都更偏向于社交網絡（諸如微博、微信等）的文本情感分析，專門針對汽車行業的研究卻寥寥無幾。根據論文研究內容，由情感分析展開國內外研究現狀的論述。情感分析又稱意見挖掘，是對有感情色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程。在國內，情感分析領域的研究已經取得了巨大成果，有對微博等社交網站評論進行情感分析的，也有對互聯網上某一具體產品的評論文本進行細膩度情感分析的，一些學者更是專門針對汽車領域，就消費者消費價值取向與對汽車產品的情感傾向等問題做出了深入的研究與探討。蘇菊芳通過對圖書館讀者的評論文本進行情感分析，得出圖書館讀者情感極性從而采用本體的形式構建圖書館讀者情感畫像庫，為讀者的個性化推薦提供了新的研究思路，實現了讀者的情感知識語義檢索與共享[1]。楊立公等則以文本顆粒度為視角，從情感詞抽取等五個方面對文本情感分析文獻進行了梳理，并指出了當前情感分析系統準確率不足的問題[2]。王獻偉結合了Spark平臺提出應用文本情感分析來挖掘商品評論中的特征屬性信息，選取了京東商城上行業排名前五的智能冰箱評論作為研究對象，通過對評論語料中智能冰箱各屬性的情感傾向進行分析，獲取各屬性在市場上的褒貶評價[3]。周立柱等則對情感分析的研究對象和目標進行了定義，詳細地回顧和分析了主要的處理方法，簡要的介紹了一些相關的情感分析問題，并對情感分析現有的成就、不足和挑戰進行了總結[4]。王琛則通過獲取了商品以及電影評論數據，提出了Word2vec的情感分析方法，并設計實現了一個在線實時情感分析系統，方便了用戶實時查詢，具有可操作性、準確性、直觀性等優點[5]。

3BERT模型

DevlinJ等于2018年時提出了BERT模型，并指出模型是一種NLP領域的與訓練模型。BERT模型的核心內容是找出目標文本中每一個詞匯與其他任意詞匯的關系，在這基礎上，將詞匯與句子中或文本中其他詞匯的聯系充分表示出來，即BERT模型能更清楚地展現出詞匯在上下文的不同語義。其中，E1，E2，…EN表示需要進行訓練的目標文本中的文字的輸入，在經過編碼層的雙向的Transformer編碼器后，輸出的就是目標文本的向量化表示結果，即T1，T2，…TN分別對應輸入字的向量化表示結果。BERT語言訓練模型和其他模型相比，層數更深，對詞向量表示的結果更加泛化，能夠對目標文本中的任意詞匯或句子之間的關系進行更詳細地描述。但由于BERT模型在向量化時是經過編碼層的雙向Transformer編碼器所進行操作的，其輸出結果中的詞包含了該詞在其他句子中的所有語義，這對預測結果會產生影響。為解決此問題，BERT模型提出了兩個預訓練任務模型：Masked語言模型（MaskedLanguageModule，MLM）和下一個句子預測（NextSentencePrediction，NSP）模型。

摘要：構建一種科學、準確的科研績效預測模型，為醫院科研績效評價提供決策依據。方法基于上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院2007—2018年的科研投入和產出數據，分析科研產出指標的影響因素。在此基礎上，考慮科研投入轉化為產出的時滯效應，采用滑窗方法對原始數據進行加權處理，構建多因素時間序列預測模型。結果碩士研究生和博士研究生數量是科研產出指標的關鍵因素。科研項目經費對SCI論文數和影響因子有貢獻，反之，SCI論文數和影響因子也能幫助提升科研項目數和經費。SCI論文影響因子對科研獎勵數有較大的貢獻；預測模型能較好地反映SCI論文數和影響因子、科研項目數和經費，但對于科研獎勵數的預測能力不足。結論在基于歷史數據的時間序列模型中引入加權移動平均法構建科研績效預測模型，使得科研績效評價趨于合理、更具可靠性和預測性。

關鍵詞：醫院；科研績效；預測模型

我國三級綜合醫院承擔著大量的科研任務，科研能力已成為衡量醫院綜合能力和發展潛力的重要指標[1]。科研績效評價作為科研管理的有效手段，能對醫院的科研投入與產出指標進行階段性評價，使管理部門全面、系統地掌握科研發展現狀和水平，并找出發展過程中的薄弱環節和制約因素[2]。然而，科研評價是一個多參量技術體系，且受到多種復雜因素的共同影響。只有科學、準確的評價方法才能成為科研管理的重要依據和推動醫院科研可持續發展的有力杠桿[3]。目前，國內外有多種科研指標評價方法，涵蓋基礎研究和應用研究[4]。從宏觀層面看，2017年10月，科技部、財政部、人力資源社會保障部印發的《中央級科研事業單位績效評價暫行辦法》（國科發創〔2017〕330號）提出以能力導向、不以論文為唯一標準的要求，但沒有對具體評價指標和權重作統一規定。從微觀層面看，醫院或者學科也有各自的科研產出考核方法，但這些方法更多傾向于簡單統計項目、論文、獎項等顯性、可計量的內容，缺乏如實驗室管理、科研誠信、學科等級（聲譽）等隱性內容，也缺乏時間權重的考量，致使決策層很難根據現有的科研評價指標進行規劃與部署。本研究以上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院2007—2018年的科研投入和產出數據為分析對象，建立多因素時間序列預測模型，分析科研產出的未來趨勢，為醫院學科發展規劃提供參考依據。

1對象與方法

1.1調查對象

以仁濟醫院56個科室為調查對象，對2007—2018年各學科的科研數據進行調查。

1.2調查內容