摘要：科技創新平臺是科技創新體系的重要組成部分，在推動區域科技進步和產業發展方面發揮了重要作用。寧夏科技創新平臺取得了一定發展，但區域、產業布局不平衡，只重數量不重質量，聚集資源能力不強，創新服務能力不足等問題仍比較突出。對此，應強化頂層設計，以需求為導向優化整合，根據創新鏈部署資源鏈，形成多元化資源配置機制，從而進一步提升科技創新平臺創新驅動能力。

關鍵詞：科技創新平臺;創新驅動;科技創新體系;需求導向

作為科技創新體系的重要組成部分,科技創新平臺具有聚集研發資源、促進關鍵技術研發、優化產業結構以及提升區域創新能力等作用。寧夏地處祖國西北內陸，屬經濟欠發達地區，科技發展相對落后，建設好科技創新平臺對促進地方科技進步具有重要意義。從1996年開始，圍繞經濟社會發展目標，寧夏陸續組建了一批科技創新平臺，開展研究開發、成果轉化、產業孵化、技術服務等科技創新活動。截至目前，寧夏科技創新平臺體系日趨完善，積極探索平臺建設發展思路，對進一步提升科技創新平臺創新驅動能力具有重要意義。

一、寧夏科技創新平臺發展現狀分析

（一）寧夏科技創新平臺建設現狀

截至2018年底，寧夏先后組建了重點實驗室、工程技術研究中心、技術創新中心、企業技術中心、工程研究中心（實驗室）、臨床醫學研究中心和產業技術協同創新中心等7種類型科技創新平臺，共計420家。其中重點實驗室35家（包含3家國家重點實驗室），工程技術研究中心58家（包含3家國家工程技術研究中心），技術創新中心174家，企業技術中心89家，工程研究中心（實驗室）39家，臨床醫學研究中心20家，產業技術協同創新中心5家。依托單位主要為高校、科研院所、企業及事業單位，并在全區5市均有分布，涉及工業、農業等社會發展的不同產業領域。從區域分布來看，銀川市274家，吳忠市44家，石嘴山市41家，固原市40家，中衛市21家，首府銀川因其特定的政治、經濟地位，聚集了較多創新資源，地域優勢突出，一半以上的創新平臺坐落于此；從領域分布來看，工業領域215家，農業領域125家，社發領域80家；從依托單位來看，高校38家，科研院所14家，企業323家，其他45家，企業創新平臺比重達到了76.7%，體現了企業作為創新活力的主體地位。此外，工業領域中，新能源、新材料、先進裝備制造、生物、節能環保、新一代信息技術、數字創意是2017年《寧夏回族自治區戰略性新興產業發展“十三五”規劃》提出的三大優勢產業和四大潛力產業。農業領域中，優質糧食、草畜、瓜菜、枸杞、葡萄是自治區明確的“1+4”特色優勢產業。自治區緊緊抓住這些資源優勢和區位優勢，啟動了一批創新平臺建設，將產業發展與科技支撐結合在一起。其中圍繞工業戰略新興產業，布局了193個創新平臺；圍繞農業“1+4”特色優勢產業，布局了66個創新平臺。這些平臺的建設在寧夏重大科研成果產出、高水平人才集聚、推動創新成果產業化等方面都發揮了積極作用，為提升區域自主創新能力提供了重要平臺和載體,為經濟社會發展做出了重要貢獻。

（二）寧夏科技創新平臺發展成效

【摘要】隨著經濟社會的持續快速發展，國家科學技術發展事業迎來了前所未有的重大發展機遇，如何采取有效方法與策略，全面提升國家科技創新平臺建設成效，成為業內廣泛關注的焦點課題之一。基于此，論文首先介紹了國家科技創新平臺的重要性，分析了國家科技創新平臺建設現狀及存在問題，并結合相關實踐經驗，分別從完善重點實驗室的管理體制與運行機制等多個角度與方面，探討了新時期國家科技創新平臺建設的有效路徑，望對國家科技創新平臺建設實踐有所裨益。

【關鍵詞】國家科技創新平臺；建設運營；現狀問題；方法對策

1引言

當今社會，科學技術發展勢頭迅猛，使科技創新平臺建設面臨著嶄新的發展局面。當前形勢下，必須精準把握國家科技創新平臺建設的核心與關鍵，綜合運用集約化與精細化的建設策略，全面構建完善系統的科技創新平臺體系。本文就此展開了探討。

2國家科技創新平臺的重要性

現代社會是科技社會，所有社會活動與社會行為均處于科學技術時代的宏觀背景之下，對于現代各項社會行為與經濟活動等而言，同樣不予例外。國家科技創新平臺是支撐與輔助科學技術實現不斷總結與創新的重要載體，在現代國家政治、社會與經濟體系中扮演著不可替代的關鍵角色，對于促進國家科學技術實現高質量發展具有至關重要的作用。長期以來，國家相關部門高度重視國家科技創新平臺的構建與運行，在技術規范、方法過程、效果評價等方面制定并實施了一系列重大方針政策，為順利有序推進國家科技創新事業取得跨越式發展提供了基本遵循與引導，在科學技術創新領域取得了令人矚目的現實成就，為搭建立體化與整體化的科學技術創新體系注入了強大動力與活力。同時，廣大科學技術單位同樣在創新國家科技創新平臺構建理念、優化平臺構建流程等方面進行了大量卓有成效的研究與探索[1]。盡管如此，受國家科技創新模式等方面要素的影響，平臺構建實施中依舊存在諸多短板，主要表現在：科技創新各環節的關聯度較低，科技創新參與各方溝通交流渠道狹窄，所構建的科技創新平臺功能不足，等等。上述背景下，深入探討國家科技創新平臺的構建路徑具有極為深刻的現實意義。

3國家科技創新平臺建設現狀及存在問題分析

[摘要]以技術成熟度等級為依據,結合創新型制造企業中技術系統部門的特點,對科技創新平臺進行分類,建立其理論模型。從機制、運營、人才、成果共四方面,探究其運營模式和建設成效。對目前國內平臺建設中存在的問題進行探討,并給出相應的對策建議。

[關鍵詞]科技創新平臺;創新型制造企業;運營模式

為統籌利用國內外科技人才資源,進一步提升企業的創新能力,解決企業建設中存在的科技問題。近年來,打造科技創新平臺成為企業科技發展的新方向。目前,我國許多企業與高校、科研院所紛紛建立科技創新平臺,發揮各自資源優勢,拓展合作模式,協同攻關,以目標為導向,引導不同的創新要素集聚,促進了企業向中高端邁進。但與此同時,我國科技創新平臺的治理還存在著一定的問題,一方面,企業建立科技創新平臺初期沒有系統的規劃,使得平臺定位不夠準確,功能重復,從而造成資源浪費。另一方面,部分科技創新平臺受制于企業的體制機制,企業重生產而輕科研,使得平臺流于形式,并沒有真正承擔起科技創新的責任。因此,探究在創新型制造企業中如何推進科技創新平臺的建設具有重要的意義。

一、科技創新平臺的概念及作用

關于科技創新平臺,學術界尚未給出明確的定義。國內學者黃寧生[1]認為,科技創新平臺是優化和集成科技資源開展科技創新活動、推廣科技成果的重要載體,同時又是自主科技創新能力建設的主要載體。朱星華[2]認為,科技平臺建設包括公共科技基礎條件平臺、行業專業創新平臺和區域創新平臺三類重大創新平臺。蘇躍增和徐劍波[3]認為,科技創新平臺是一種將學科建設、人才建設和科技發展相統一,實現知識、人才和資源的充分共享的、新型的、交叉的、重要的科研組織運行模式。在我國,主要有四大力量致力于改善科技創新體系,分別為政府、高等院校、科研院所和企業,而建立科技創新平臺則是目前最有效的措施。科技創新平臺可以匯聚各類創新元素,統籌協調創新環節,提供創新服務支撐,調動創新人才積極性,最終營造良好的創新氛圍。從創新型制造企業角度看,科技創新平臺主要具有以下四個方面的重要作用。第一,資源整合。匯聚創新要素,增進產學研用的緊密結合。科技創新平臺能夠最大化地利用合作方特有的優勢資源,彌補企業自身所存在的不足,推動雙方科技發展,從而達到合作共贏的局面。加強知識共享,通過開放各平臺的資源信息,吸引更多的合作伙伴,推動企業科技創新體系建設。第二,協調引導。引導企業內外各方協同創新。科技創新平臺可以在創新工作中起到聯結和調節作用,通過利用各類優惠政策,判斷整合資源的最大利用方式并予以實施,提高企業科技創新的效率。第三,降低風險。科技創新是一個高風險的活動?通過科技創新平臺的搭建,為企業技術改進提供保障和支撐,讓科技創新有章可循,推進企業創新工作的規范化、常態化、制度化。第四,激勵功能。創新平臺的建立,能夠激發科技創新活力、提升科技創新效率、增強科技創新效果。依托外部經驗豐富的研發團隊,可加快企業內部專業人才隊伍的培養。總的來說,企業建立科技創新平臺是為了利用合作單位的優勢技術與先進經驗,增加企業的創新能力,提高企業生產力,培養、聚集優秀科技人才,加強企業的核心競爭能力。

二、創新型制造企業中科技創新平臺模型

創新型制造企業作為近年來制造企業轉型的主要方向,一般設立有獨立的技術研發部門,并配套有完善的科研支撐部門,能夠在生產制造產品的同時,為產品研制過程中的新材料研發、新工藝研究、新技術推廣和新設備應用提供有力的技術和條件保障。相對于傳統制造企業重“產品”輕“科研”、重“中間”輕“兩頭”、重“創新”輕“體系”等現象,創新型企業更加重視科技創新,通過加強對外合作,搭建各類科技創新平臺,完善“以企業為主體、市場為導向、政產學研用相結合”的科研創新體系,加強預先研究和技術研發、促進科技成果轉化和產業化。在創新型制造企業中,科技創新平臺主要由企業或者政府主導建立,具有技術研發、技術轉移、試驗驗證、資源共享、孵化企業等多種功能,完善產學研用協同創新機制,著力提升企業研發和創新能力,對企業的建設發展具有重要的戰略意義。按照不同的分類方式,科技創新平臺一般通過產業化進程、功能作用、區域級別、依托主體等方面進行分類。結合創新型制造企業特點和建設發展要求,本文提出,在一個企業中可以通過技術成熟度等級來劃分科技創新平臺。科技創新平臺主要分為五種類型。一是技術全流程建設平臺,主要涵蓋技術成熟度等級1~9級,如政府批準建設的國家工程技術研究中心、技術創新中心等體系平臺,是企業的高水平研發機構,主要為企業的技術進步和科研創新提供支撐,貫穿研發、中試、驗證、成果轉化、產業化全流程,同時還包括探究企業新型創新管理體系,推進科研體制機制改革。二是研發平臺,主要涵蓋技術成熟度等級1~2級,如聯合科研院所和高校共建院士專家工作站、研究分院等技術研發平臺。通過與相關科研院所和高校合作,針對科技問題,開展預先研究,增強自主創新能力,推進產學研用合作和技術革新。三是試驗平臺,主要涵蓋技術成熟度等級3~4級,如聯合相關科研實驗單位共建試驗室和檢測機構等試驗平臺。該平臺主要針對研究成果和研究過程中需開展的基礎試驗,共同開展試驗試制相關工作,推進預先研究開展,輸出科研成果。四是成果轉化平臺,主要涵蓋技術成熟度等級5~7級,如科技成果示范驗證中心等技術轉移平臺。該平臺主要用于加快高校和科研院所科技成果引進和轉化,實現科研院所的技術輸出和企業的技術引進。五是產業化平臺,主要涵蓋技術成熟度等級8~9級,如用于孵化高新技術項目的科技創業孵化器等技術孵化平臺。通過該平臺,可實現企業高新技術的輸出和推廣應用,實現創新資源的經濟效應和社會效應。各大平臺相輔相成,相互促進,相互制約,共同推進企業各項技術自主創新和“產學研用”相結合的科技創新體系建立,著力提升企業研發和創新能力。

摘要：在現階段大數據的背景下，科技管理創新平臺的多元特點逐步呈現在大眾面前，很多新興的科技項目越來越多，與此同時，實驗數據的來源也隨之更加寬泛。依據大數據技術，建設科技管理創新平臺，以此保障科學管理工作的順利落實。

關鍵詞：創新平臺；大數據；構建；科技管理

我國社會隨著大數據時代的來臨有了更大的進步，現代化社會的發展因物聯網技術得到了有效的推動。在大數據背景下，很多新型的技術特點在科技創新管理中隨之顯現，科技管理創新也因此遇到了更高的機遇和挑戰。面對越來越多的科技信息，大眾的需求量也越來越大。科技問題需要在不斷的實踐中完善，以此為大眾提供更加豐富的信息資源。

一、大數據背景下科技管理的特征

國家綜合實力都是通過科學技術來表現的，國家的前途和命運也會因科技管理的成效有著十分重要的影響。因此，綜合管理科技項目就會顯得很關鍵。科學技術研究與應用的管理便是科技管理的意義，其范圍較廣，包含：對科學研究過程的管理、對科研人員以及設備的監控與管理、科研成本的控制以及科技產品的推廣和知識產權的保護等等。在互聯網背景下，科技管理的特點也愈加明顯，同時新的特征也越來越多。

（一）在互聯網背景下，科技實驗的數據復雜性越來越高

與過去相比，傳感器技術會直接成為“物體”的來源。海量多元的數據內容可以為科學實驗奠定堅實的基礎，科研的成本以及推廣的數據，都為科學提出了新的挑戰和機遇。

摘要：科技創新是省級農業科研院所的立命之本、強院之路。文章以安徽省農業科學院為例，闡述了其農業科技創新取得的主要成效，指出了科技創新面臨的主要問題，并針對性地提出了調整優化學科體系，明確學科發展重點；引進培養青年英才，打造優秀創新團隊；加強創新平臺建設，強化平臺支撐作用；加大項目爭取力度，拓展多元化投入渠道；深化科技交流與合作，提升協同創新能力；完善科技創新機制，激發創新創業活力等加快推進省級農業科研院所科技創新的建議。

關鍵詞：省級農業科研院所；科技創新；學科體系；項目經費；創新平臺；安徽省農業科學院

1安徽省農業科學院科技創新取得的主要成效

1.1項目與經費大幅增長

“十二五”全院共獲得各類科技計劃項目1630項，項目經費達5.65億元，分別是“十一五”的1.7倍和2.7倍。其中，在承擔國家級重大項目方面取得突破，共承擔國家科技支撐計劃項目（課題）7項，項目經費達6365萬元，而“十一五”僅有1項；應用基礎研究和高新技術研究不斷加強，獲得國家自然科學基金項目38項，而“十一五”僅有2項，全院原始創新能力得到快速提升。

1.2人才團隊建設得到加強

“十二五”通過從國內外重點院校引進優秀科技創新人才，使全院專業技術人才隊伍得到補充，學歷和年齡結構等得到優化。與“十一五”末期相比，碩士及以上科技人員由183人增加至372人，其中，博士由39人增加至132人，碩士由144人增加至240人；35歲及以下青年科技人員由200人增加至251人。通過培養和引進，現有高層次領軍人才69人，其中，國家百千萬人才工程人選達5人。另外，打造組建省部級及以上創新團隊10個。

今年以來，區科技局在區委、區政府的正確領導下，在市科技局的精心指導下，深入貫徹落實市委“年年有變化、三年大變樣、五年新跨越”總體要求，緊緊圍繞區委“五大戰略”方針，找準新經濟發展的突破口、著力點，咬定目標、堅持不懈，營造了創新創業良好環境，推動了我區工業陶瓷、創意包裝等傳統產業創新升級，為全區經濟社會發展發揮了創新引領作用。現將工作情況簡要匯報如下。

一、工作現狀

（一）加大項目申報力度，科技創新環境不斷優化

不斷完善科技創新政策，加大財政科技投入，著力打造人才發展高地，在全社會營造了“人才優先、企業優先、科技優先”的良好環境。

項目申報力度進一步加強。今年以來，扎實做好高新技術企業和科技型中小微企業的培育及認定工作，目前，組織了10家企業申報第一批高新技術企業，并培育和組織30家以上企業申報國家級科技型中小企業，已獲批21家。積極與上級科技部門對接溝通，準確掌握信息，及時做出反應，科學制定包裝申報科技創新項目計劃，已組織申報國家科技計劃項目4項，省級科技計劃項目6項，省級重點新產品1項，省級人才計劃項目1項，省級科技進步獎1項，天涯種業“5511”重大專項獲批后續資金220萬元，且該企業承擔的“協同創新體”項目接受了市科技局組織的中期檢查并獲通過。

科技投入總量進一步擴大。2020年，全區科技專項經費14991萬元。近兩年來，18家科技創新企業獲得“引導基金信貸通”貸款資金7200萬元，77家工業企業獲得“財園信貸通”貸款資金8.19億元，有效地解決了企業融資難題。科技人才創新創辦經濟實體180個，興辦農業特色產業項目80多個，引進了長益光電等一批科技型企業，回歸資金達15億元。

科技人才隊伍進一步壯大。完善創新人才引進扶持措施，出臺了《區湘（東）人回歸計劃“實施方案”》。今年6月，我區面向社會公開引進13名碩士以上學歷高層次人才，解決全額撥款事業編制，享受事業單位工資福利待遇，碩士研究生享受生活補貼金額為1000元/月，博士研究生享受生活補貼金額為2000元/月，連續享受3年。充分利用省“贛鄱人才計劃”、“雙千計劃”、“昭萍英才”等先后引進了留日博士孔力團隊、上海大學錢光人教授團隊、昆明理工大學寧平教授團隊、國家百千萬人才工程第一層次人選李華博士等。近兩年，全區引進院士3人、正高職稱1人、副高職稱2人、博士29人、碩士11人，實現高層次人才引進數量和質量新突破。

摘要：大學生科技創新能力的養成是當前教育研究的熱點。培育學生創新精神與實踐能力，是高校應該擔負的一項重要任務。研究了分層次開放型學生科技創新實踐平臺的搭建，希望以此服務分層次開放型學生科技創新工作。

關鍵詞：科技創新；實踐平臺；建設

培養創新型人才符合建設新型國家的需求，這點符合了國家的戰略部署，對國家科技與經濟的長遠發展意義重大，通過創新的理論及實驗教學來培養新型人才[1]。教育部調整了實踐教學評估指標，調整的關鍵內容之一便是重視學生創新，考察并評估創新培養體系與效果，注重創新人才培養體系的構建，不但落實創新人才培育舉措，需要著重考察學生參加實踐性創新活動中獲得的成效及收益等。實踐教學需在多個方面進行創新，如教學方法、教學隊伍等方面，頂層設計、整合資源，搭建開放式學生科技創新實踐平臺，系統化培養創新人才，為培養“創新意識、創新能力”的優秀人才而不斷努力[2]。

1分層次開放型學生科技創新實踐平臺建設路線

1.1開放式創新型的實驗教學中心

開放式是實驗教學中心為學生搭建科技創新活動基地，免費向學生開放，讓學生自覺運用實驗教學中心投入科學實驗當中。創新型即實驗教學設備的種類及構成，引導教師的素質及數量，開展教學，培育高素質創新人才，它構成了創新教育體系非常重要的一環。可較好地培育優秀創新人才，樹立全部學生良好的創新意識，掌握較高的創新能力。創新型在各實驗教學中心資源使用下服務創新型人才培養工作。為讓實驗教學中心更好地處于開放當中，學校提供投資及體制改革等的協助，制定了具體的管理政策。如強化考核實驗室開放工作，將實驗室開放作為學院績效考核的一項指標而納入其中；在核對實驗室崗位數量中，將實驗室開放系數提升到一個較高標準；研制并投入使用“實驗室綜合管理系統”，讓實驗室在開放狀態納入管理當中。學生在采用開放式創新實驗之后，理論結合了實踐，課內結合了課外，鞏固了學生所學知識，把握許多學科知識及技能，更關鍵的是發散了學生創新思維，讓他們具備了創新意識，主動參與其中。

1.2搭建實驗教學“大平臺”

［摘要］科技管理，是指采用科學的管理模式與理念，對科技的過程、成果進行存儲與管理，把兩者進行整合與利用，并且針對具體的情況進行詳細的分析，從而促進科研活動的開展與實施。在大數據背景下，對科技管理進行創新，構建管理平臺，既是一項新的挑戰，也是一個新的機遇。因此，相關技術的管理人員要能夠在大數據下樹立正確的意識，對科技管理的特點進行充分的了解與掌握，對科技管理做進一步的深入探究，提升科技管理工作效率。

［關鍵詞］大數據；科技管理創新平臺；構建；策略

0引言

近年來，隨著我國信息技術的不斷發展，給人們的生活與工作都帶來了巨大的影響。在大數據的背景下，對科技管理創新平臺進行構建，需要結合具體的發展情況，制訂詳細的管理方案，并且進行不斷的完善與優化，能夠以創新的工作方式在大數據背景下順利地開展與實施，使科技管理的效率與水平整體提升。

1大數據背景下科技管理具有的特點

在大數據的背景下，要對科研管理工作給予高度的重視，對科研管理工作的特點進行全面的分析，針對管理的現狀、管理制度與體系進行制度與完善，對各工作內容進行明確。

1．1數據的復雜性高