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1不同省市城鄉居民養老保險水平的測算

1.1城鄉居民保險水平指標評價體系的建構

若測算中國不同省市區城鄉居民養老保險發展水平，就必需建構城鄉居民養老保險水平指標的評價體系。通過選取一些能夠全面、精準反映不同省市城鄉居民養老保險水平的指標來全面的指出影響不同省市城鄉居民養老保險水平因子。在此基礎之上，對選取的數據進行整理計算，可以得出各省市城鄉居民養老保險水平的得分值。在易掌握、合理及簡單等特征的基礎之上，綜合考慮各個省市的實際情況，構建了各省市城鄉居民養老保險水平的指標評價體系，采用內容相異的指標變量12個。這12個指標變量分別是：VAR1—居民養老保險年末參保總人數、VAR2—達到領取待遇年齡參保人數、VAR3—居民養老保險基金收入、VAR4—居民養老保險基金支出、VAR5—總人口、VAR6—居民年末存款、VAR7—財政收入、VAR8—財政支出、VAR9—社會保障和就業支出、VAR10—城鎮職工養老保險人數、VAR11—城鎮職工養老保險基金收入、VAR12—城鎮職工養老保險基金支出。結合構建的綜合性評價指標體系從國務院發展研究中心信息網統計數據庫中選取相關評價指標的原始數據，并對原始數據進行整理。

1.2評價指標間的相關矩陣及顯著性檢驗

從原始評價指標相關矩陣中可以看出一些指標之間的相關系數是接近1的，可見其具有高度正相關性；相關系數的顯著性檢驗值是小于0.05的，這表明原始指標間具有顯著的相關性。因此，筆者有依據通過分析因子將其表示成獨立并且相異的指標變量。

1.3因子分析檢驗

運用SPSS19.0統計軟件中的KMO檢驗與Bartlett檢驗2種方法在對各省市城鄉居民養老保險水平進行因子分析前驗證在因子分析能否適用于該數據。結果表明KMO值為0.790，大于0.7，適合因子分析。另外Bartlett的球形度檢驗值接近0，小于顯著水平0.05，表明此數據相關陣不是單位陣，適合于因子分析。因而，數據的選擇符合因子分析要求。

1.4相關矩陣的特征值及解釋總方差

首先標準化處理評價指標的原始數據，使各個評價指標的性質、計量等方面不存在差異。運用SPSS19.0統計軟件對數據進行處理，得到各個評價指標間的相關矩陣。初始變量的相關矩陣的特征值有2個是大于1的，分別是9.083、1.754，所以應提取特征值所對應的2個因子，這2個因子解釋的方差分別為75.694%、14.617%，累積方差達到90.311%，也就是說可以解釋原始變量的90.311%的方差。在旋轉平方和載入中可以發現,基于旋轉的2個因子方差產生了變化，不過能輕易發現它們的方差累積和并沒有發生變化，仍是90.311%。因此，選擇這2個特征值大于1的因子作為公因子。

1.5公因子的選擇及名稱

因子的旋轉成分矩陣是為了說明主成分在指標上的載荷程度，也就是變量在因子上的載荷大小。基于SPSS19.0軟件因子旋轉矩陣的分析結果，我們采取因子矩陣方差最大化的正交旋轉，讓列變量在因子矩陣遵循它的平方數朝著1、02個極端變化，進而得到因子旋轉矩陣。這樣，筆者可以通過變量在因子上的載荷值來解釋各個公因子的定義并確定其名稱。第1個公因子W1在評價指標居民年末存款(VAR6)、財政收入(VAR7)、財政支出(VAR8)、社會保障和就業支出(VAR9)、城鎮職工養老保險人數(VAR10)、城鎮職工養老保險基金收入(VAR11)、城鎮職工養老保險基金支出(VAR12)上的載荷較大，這7項指標反映了各省市城鎮職工養老保險發展水平情況，因此W1可以稱為城鎮職工養老保險水平發展因子。第2個公因子W2在居民養老保險年末參保總人數(VAR1)、達到領取待遇年齡參保人數(VAR2)、居民養老保險基金收入(VAR3)、居民養老保險基金支出(VAR4)、總人口(VAR5)上的載荷較大，這5項指標反映了居民養老保險發展情況，因此，W2可以稱為居民養老保險水平發展因子。

1.6構建全面指標計算公式

通過成分得分系數矩陣沒有改變的數據以及因子系數詳細分數，從而可以得出各觀測值的因子數值。旋轉后的因子分值式見式(1)~(2)。

2各省市城鄉居民養老保險總體性分析

結合在2個公因子上省份的得分與排名，可以綜合評價各省市城鄉居民養老保險水平。在W1方面，廣東、江蘇、上海、遼寧、北京、浙江是分值最高的6個省市，其中廣東的分值最高為2.960331，遠高于其他省市。假定以W1＞0為區別條件，那么位于第1至第10的省市屬于第1類，第2類則是位于第11到第31位的省市。第2類與第1類有較大差距的，這說明在W1上的城鄉居民養老保險水平差異性較大，這也表明職工養老保險發展公因子對于各省市城鄉居民養老保險水平有重要的影響作用。在公因子W2方面，河南的排名是第1位的，這與河南省的人口多是有著緊密聯系的，山東、四川、安徽、湖南的分值也是比較高的，排名在前14的省公因子W2＞0。在公因子W1排名靠前的廣東、上海、遼寧、北京，在公因子W2上的排名是靠后的。從W1與W2綜合起來的排名來看，廣東、江蘇、上海、遼寧、浙江、山東的排名靠前，表明這些省市城鄉居民保險發展水平是高于其他省市。

3促進城鄉居民養老保險地區之間和諧發展的建議

基于整體變量指標的解讀，中國內地各省市可以根據其在公因子上的表現采取相應的措施來推動城鄉居民養老保險發展深化，進一步改善中國養老保險事業發展的和諧性。

3.1促進地區經濟發展，提高居民的參保繳費能力

社會保障的均衡發展，必須要以經濟基礎作為支撐。社會保障關乎社會的安全與穩定，是一項政府實施的積極政策，在任何條件下都與經濟相互依存而不能擺脫其發展。簡言之，經濟基礎的雄厚與否決定著一個地區的社會保障水平高低。第一，經濟的增長越快，社會保障的基礎就越雄厚，水平也就越高，就會干擾到養老保險的收支情況等，進而會影響養老保險的進一步發展。第二，新型農村社會養老保險中的集體補助及國家補貼都需要強大的經濟實力作支撐，若經濟不能很好地發展就會影響到農村居民的養老金水平。因而，各省市的經濟水平影響社會養老保險的水平。提高經濟的發展水平是各個省市提高社會養老保險水平所必須要做的。只有經濟發展了，人們的收入、需求也就提高了，養老保險的水平才會有所發展，最終養老保障制度的可持續性發展才會實現。

3.2改革養老保險的制度實施方式

由于中國地區間經濟發展具有不平衡性，需要結合各個省市的不同特點，對各省市的養老保險發展采取相異的方案。在保障養老保險水平提高的前提下，允許一部分經濟欠發達地區用較長的時間實現與發達地區養老保險水平相當的程度，最終建立覆蓋全體居民的社會養老保險體系。加大中央財政對西部經濟欠發達地區的轉移支付，支持西部養老保險水平的發展與提高。盡快實現全國養老保險的統籌，優化社會保險基金使用，避免經濟發達地區有結余，而欠發達地區有缺口的不均衡性，以此來提高各省市社會養老保險的發展水平。

作者：高元新 張文政 單位：甘肅農業大學人文學院