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［摘要］近年來，我國經濟迅速發展，使互聯網技術日益普及，互聯網成為我國經濟中不可缺少的一部分，標志著我國正在進入大數據時代。大數據時代給市場營銷策略帶來了重大變革，為此，文章對大數據時代下市場營銷的機遇與挑戰進行分析與研究，為企業市場營銷提供理論依據。

［關鍵詞］數據庫;營銷渠道;終端營銷

1引言

隨著智能手機與計算機技術的不斷普及，大數據的應用給人們消費方式帶來了變化，引領了信息時代的發展潮流，促進了中國創新的進程。大數據時代給企業發展帶來了新的挑戰，需要企業擁有電商思維、網絡思維與數據思維，大數據成為云計算數據、物聯網之后計算機領域一場顛覆性的技術變革，促進了企業運營理念、決策數據等方面的重大變革。大數據具有信息量大、速度高、多樣化等特點，可以讓企業將自身的數據資源備份與存儲在自身的云計算平臺中，當需要數據時可以隨時進行調出使用。同時，大數據可以為人們提供實時的數據資料，使企業摒棄了傳統的思維模式，采用全貌分析的方法，方便企業進行全面的分析，因此，基于大數據時代下做出的決策更加精準與準確。

2大數據時代下市場營銷的機遇

2.1為消費者提供個性服務

隨著人們生活中互聯網使用率的不斷提高，消費者習慣、產品定位、資金管理能力等數據可以清晰地反映在互聯網數據中，通過收集和分析各類大數據信息，企業可以準確地收集和分析不同類型的大數據信息，充分了解消費者需求，進而制定有針對性的個性化營銷策略。與此同時，秉承為消費者服務的宗旨，互聯網時代使得企業可以制定更加實時、便捷的市場營銷策略。大數據在企業和消費者之間建立了不受限制的遠程通信橋梁，通過更為先進的在線購物平臺，企業可以分析產品的特性、功能、銷量和反饋進行評估，并將信息向客戶展示，通過“阿里旺旺”“京東咚咚”等溝通工具回答客戶的消費問題，明確客戶對產品的需求。大數據時代不僅可以幫助客戶享受高質量、低價格的產品和服務，提升消費者對企業產品的滿意度，也可以有效地實現從統一到個性化的市場營銷策略。

2.2實現產品的交叉銷售

“交叉銷售”是指企業在為消費者提供消費的同時，也對潛在的消費者進行挖掘，進而擴展消費市場。當前許多大型的消費中心已經將交叉銷售進行運用，并取得了很大的成功。許多大型超市的負責人會對超市的銷售數據進行統計，并運用大數據軟件對數據進行認真的分析，明確超市的銷售情況，分析消費者的消費需求，進而對產品進行優化組合，在滿足消費者需求的同時提升超市的銷售利潤。隨著大數據時代的進一步發展，許多線上交易平臺也將交叉銷售的模式運用于產品銷售中，通過分析線上消費者的消費數據，明確消費者的消費習慣，有的經營者定期對消費者發送信息，推薦自身的產品，也有的經營者會向消費者推薦相關的產品信息，來實現產品的交叉銷售，提升自身的營業利潤。

2.3建立良好的客戶關系

企業的持續發展需要客戶的支持，因此，與客戶建立良好的關系是企業提高競爭力的關鍵。在大數據時代下，企業需要充分利用客戶的資源，運用網絡技術對客戶資源進行充分利用，將一次性客戶變為企業的忠實客戶，為消費者提供優質的服務，提高顧客的忠誠度。大數據時代下的企業競爭日益白熱化，產品營銷的模式卻日益同質化。因此，企業需要對自身的營銷模式進行創新，使客戶耳目一新，擴大自身的消費群體，同時，企業也應建立自身長期、穩定的消費群體，向忠誠度高的客戶提供優質的服務與優惠的價格。在對客戶關系進行管理時，企業應對客戶需求進行分類，分析客戶的喜好與消費需求，為客戶提供定制化的服務。

3大數據時代下市場營銷的挑戰

3.1市場營銷人員學習新技術成本增加

傳統的市場營銷人員通過電話、拜訪等方式來對產品進行銷售，但在大數據時代下，營銷方式發生了重大變化，營銷人員需要具備對大數據的分析預處理能力，對消費者的消費習慣進行分析。這些變化需要企業對市場營銷人員進行培訓，投入大量的成本，以適應大數據時代的需求。同時，企業也需要投入資金與技術來提高自身的市場競爭力，應對大數據時代帶來的挑戰。

3.2信息傳播過程中的安全問題

大數據時代下，各種類型的信息為市場營銷行業帶來了機遇，使企業與消費者的溝通更加便利，也為市場經濟帶來了許多的發展機遇。但是，由于網絡的虛擬性與監管體制的不健全等客觀因素，給經營者帶來了新的風險。如果營銷人員無法正確管理客戶的信息和資料，會使信息受到黑客和其他不法分子的攻擊，導致客戶信息泄露，導致搶劫、勒索等一系列惡意事件。

3.3數據信息繁雜引起感覺疲勞

網絡大數據龐大而復雜，質量參差不齊，極易導致消費者消費的盲目性，當消費者對大量的產品信息進行比較和評估時，容易造成視覺疲勞和精神疲勞，進而對特定產品甚至對整個營銷市場的營銷模式產生懷疑，影響企業營銷活動的開展。這要求企業的營銷人員提高對網絡的應用能力，提升網絡營銷意識，對產品推廣文案與營銷方案進行個性化處理，吸引消費者積極了解產品，提高消費者對產品的關注度。此外，在吸引新客戶的同時，營銷人員還必須維護和服務老客戶，積極開展產品跟蹤服務，加強與客戶的平等溝通，積極采用客戶的意見，及時對營銷策略進行調整。通過這種方式，消費者可以感受到尊重和滿足，提升客戶心中經營者、商品和品牌的形象地位。

4大數據環境下企業市場營銷的對策

4.1實施數據庫化管理模式

首先，公司需準確定位自身的公司和行業，包括對企業戰略定位、行業發展目標、自身消費群體、競爭對手定位等，依據企業的定位有針對性地探索相關信息，建立核心消費者數據庫，使企業可以在大規模的數據中準確進行大數據分析，為公司后續營銷策略的制定和實施提供準確、實時的數據和分析結果。其次，企業需要依據大數據對客戶的消費習慣與購物過程進行分析與追蹤，此過程也稱為數據分析，經過分析后，這些信息將成為企業數據庫的一部分，方便企業依據數據對客戶的消費行為進行分析，并向客戶提供有針對性的營銷策略。此外，企業需提高自身的數據分析水平，從大量數據中提取出對企業發展有效的信息，并得出有針對性的有效結論，促進企業的發展。

4.2整合線上與線下營銷渠道

O2O模式是當今和未來企業營銷創新的重要發展，線上負責搜索與查找客戶信息并吸引用戶，線下負責向消費和提供高質量的服務體驗并刺激消費者的消費行為，運用社交手段與移動技術為消費者提供個性化服務。線上購物具有方便快捷的特點，而品牌價值的體現必須通過實物的直觀感受才能獲得消費者的認同。所以不管是從線上引流至線下，還是線下引流至線上，都是將線上作為快速購買平臺，線下作為品牌提升平臺，O2O模式將線上線下打通。在運用大數據對線上服務和線下服務整合的過程中，實現了線上多樣化營銷和線下體驗性消費的連接，如天貓與京東的線下體驗店模式，對線上商品與線下商品進行統一的庫存，并進行線上庫存與線下庫存及時更新的可視化管理模式。

4.3實施終端化營銷策略

在大數據時代下，企業應運用大數據技術，在市場營銷中實現企業的轉型，實現“大數據分析、細分客戶市場、精確營銷”戰略。“大數據分析”，即企業運用平臺、業務等數據，運用大數據分析手段對數據進行處理，對客戶終端的需求進行研究，洞察客戶的消費傾向。“客戶超細分”，即運用大數據分析的結果，對客戶消費行為進行細分，建立以客戶為基礎的洞察體系，方便企業對客戶進行精準營銷;“精準營銷”，即對消費個體進行細化，在對客戶需求進行精準把握的基礎上，開展個性化的客戶營銷方法，對客戶的需求進行融合。具體的應用手段有以下幾個方面:①對客戶上網行為進行標簽分類;②建立數據模型，分析客戶潛在需求;③運用數據模型對客戶終端偏好進行識別。通過終端化營銷策略，可以使企業明白消費者的消費需求，把握消費者的消費動機。

5結論

大數據時代的到來，給市場營銷帶來了機遇，也帶來了挑戰。一方面，大數據時代為營銷人員提供了更多的數據參考，便于企業了解消費者需求;另一方面，大數據時代也為市場營銷帶來了困難，需要企業改革銷售模式，實現企業的持續發展。

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作者:姜新 閆德慧 單位:大連財經學院