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摘要：大數據思維的出現與廣泛應用無疑為社會各個行業領域的創新發展提供了便利條件，尤其對于金融學研究領域而言。通過借助大數據思維應用優勢，不僅可以拓寬金融學研究內容，同時還可以提高金融學研究水平，對于金融學領域的創新發展具有深刻意義。針對于此，本文主要以大數據思維為研究對象，針對其在金融學研究領域中的實踐應用進行分析與闡述。重點從大數據思維應用現狀、價值體現等方面入手，深入分析金融風險管控、互聯網金融等運用大數據思維的實際效果，以供參考。

關鍵詞：大數據思維;金融學;金融業務;運用

當前，傳統金融學研究方法與管理模式已經難以適用于現代化金融學研究領域當中。因此，對于金融學管理領域而言，尋求一種全新的技術手段，深化金融領域管理效果，儼然成為當下亟待解決的問題。經過長期的實踐與發展，大數據思維趨于成熟化方向發展，主要體現于工作層面與管理層面。再加上互聯網金融理論的成熟發展無疑給金融學領域管理變革工作提供了良好內在驅動力，并且可以在很大程度上規避金融業務風險問題，具有較強的應用意義。

1大數據思維的基本含義

大數據本身屬于互聯網時代的衍生產物，屬于數據處理技術的一種表現形式。大數據技術與其他數據處理技術存在本質區別，不僅具備海量信息資源，同時還具備處理與分析海量信息資源的能力，能夠體現出真實性、可靠性、高效性等應用特點。近年來，隨著互聯網技術的不斷發展，大數據技術無論在內容還是資源方面均得到明顯深化，并應運形成大數據思維[1]。對于當前大數據背景來說，通過合理運用大數據思維，不僅可以促進人們思維方式的有效轉變，同時還可以加強各行業的數據分析與處理效率，具有重要的應用意義。且根據當前應用情況來看，金融相關行業與企業財務管理工作都紛紛應用大數據思維，升級與優化傳統管理思維內容，積極補缺以往管理方式存在的不足之處，推廣性較強。

2大數據思維的價值體現及應用現狀、前景分析

2.1價值體現

以金融企業財務管理為例，深化大數據思維在企業財務管理中的實踐應用效果，基本上可以達到夯實工作效率的目的。深刻分析大數據思維下的企業財務管理信息化建設問題，可以為企業財務管理工作提供目標導向，同時也可以為企業長足發展提供內在驅動力。如合理運用大數據思維財務管理工作模式，規避以往財務風險問題、日常管理效果不佳問題等，為企業財務管理工作提供安全保障[2]。從金融學研究領域角度上來看，通過運用大數據思維基本上可以為金融學研究工作提供良好契機，至少可以從拓寬金融學研究層面、提升金融學研究水平等方面得到顯著提升。舉例而言，金融領域研究人員通過運用大數據思維方式，至少可以從深化金融經濟數據管理效果以及分析能力方面進行加強。與此同時，大數據思維有效拓寬了金融學研究領域與其他學科之間的聯系范圍。當前正處于一個具備多元化特征的時代當中。在這樣的發展背景下，各種學科知識難以獨立存在，多需要與其他學科知識進行緊密聯系，實現統籌規劃、共同發展目標。舉例而言，借助大數據思維可以實現物理學知識與金融學發展的相互結合，加強對金融學的發展預測效果?；蛘邔崿F數學方法與金融學發展的相互結合，借助數學方法構建金融學研究模型等[3]。

2.2應用現狀

從客觀角度上來看，大數據思維基本上可以視為一種具備先進性、高效性的研究方法，在某些層面上綜合了金融學研究理論，初步實現了拓寬金融學發展途徑、加強金融學研究強度等目標。但是在實際應用過程中，大數據思維并不是固定不變的，也會受到多方面因素的影響而出現運用效果不佳等問題。像數據分析、技術管理等問題始終無法得到有效解決。具體表現為以下幾個方面：數據分析問題。大數據思維的向導作用下我國已經步入信息化時代當中，在海量數據資源的態勢下，金融學研究工作面臨的難點內容較多。如果不加以及時處理，勢必會引發新的風險問題。如金融數據過快增長帶來的風險問題、數據泄露引發的安全問題等。無論出現上述哪一問題，都會給金融企業財務管理工作帶來嚴重影響，尤其是虧損影響[4]。另外，數據分析工作作為大數據思維模式的核心內容，在很大程度上會對企業財務數據分析工作帶來促進影響，根據分析得出的結果確定財務決策內容。但是，當前數據冗雜等問題尚未得到及時解決，導致金融學研究工作依舊面臨較多阻礙。技術管理問題。處于大數據思維當中，研究人員除了需要對數據資源實施重點管理之外，還需要針對技術管理工作實施重點管理。究其原因，主要是因為數據技術管理涉及的層面較多，需要管理人員統籌規劃、合理部署。對于隱含的數據信息資源必須加以分析與處理，注重數據深層分析。其中，專業人員作為技術管理的直接經手人員，必須具備良好管理素質，確保各項技術管理工作做到位。但是結合現狀來看，大數據思維仍處于初步發展階段，且屬于新興學科的一種。無論是應用還是研究，均未成熟，再加上技術管理人員技術能力匱乏，導致大數據思維應用過程受到較多阻礙，亟待解決。

2.3應用前景

金融學研究領域涉及的層面較廣，如銀行、證券企業都可以視為金融學研究領域范疇。將大數據思維應用于金融學領域當中，基本上可以針對金融業務架構問題進行合理安排與構建，并在拓展金融業務、降低經濟風險等方面取得良好效果。根據當前應用情況來看，金融學研究領域基本上可以針對各類復雜金融業務問題實行有效處理與研究，尤其對于證券投資工作而言[5]。舉例而言，證券投資類工作主要以購買投資產品為主，是當前金融領域炙手可熱的工作。其中，股票作為證券投資的主要方式，飽受人們關注。通過借助大數據思維，基本上可以針對股票數據波動情況進行實時觀測，并且可以針對股市投資程度進行合理判斷。由此可見，大數據思維應用前景十分寬泛及廣闊，基本上可以為金融研究領域的全面發展提供內在驅動力，具有重要的應用意義。

3大數據思維在金融學研究領域中的運用分析

3.1數據平臺建設

大數據核心內容主要以數據處理與分析工作為主?？梢哉f，若想實現大數據穩定、高效發展，管理人員就必須落實好數據平臺建設工作內容。舉例而言，在構建數據平臺過程中，管理人員需要重點針對數據資源問題進行分析與拓展。最好從當前金融研究學領域發展現狀入手，做好金融數據的整合工作與分析工作。對于當前時代而言，金融數據來源不只局限于某一特定渠道當中，而是多來源于互聯網產品及相關平臺當中，如網上銀行、門戶網站等。針對于此，建議管理人員在構建數據平臺工作時，應該為客戶服務創造便利條件。最好運用大數據思維實現數據分析功能與整合功能，及時處理數據資源不完整或者不合理等問題，盡可能地為用戶提供優質的金融業務服務。

3.2風險管控

所謂的風險管控主要是金融企業在日常經營管理過程中，對于一些無法預料或者難以控制的不確定因素無法進行及時管理與控制，導致金融產品在市場經濟運行過程中，所取得的實際效益結果與預期相差甚遠，嚴重時，甚至會出現嚴重的資產虧損問題。但是對于任何一個金融企業而言，在日常經營管理過程中難免會伴隨資產風險問題的發生。這并不意味著企業經營管理一定會出現嚴重虧損，而是應該將側重點放在如何有效規避財務風險方面。根據不完全的調查結果顯示，金融企業通過運用大數據思維管理金融產品時，基本上可以達到降低金融資產風險的目的。舉例而言，銀行在向中小企業提供貸款服務時，就可以借助大數據思維深入確定該企業的資質能力、信譽程度等內容，規避貸款風險問題，并加強對金融企業的風險管控能力。

4金融學研究中運用大數據思維的創新建議

4.1加強技術管理工作

大數據技術作為大數據思維的運用基礎，在某些層面上會對大數據思維的運用效果產生直接影響。針對于此，建議相關人員必須優先做好大數據技術管理工作。其中，對于金融企業而言，領導人員應該加強對大數據技術開發問題的重視程度，如不斷創新與加強大數據技術應用效果，積極與網絡技術、云計算技術等新興技術進行有機結合，提高數據收集能力與分析能力。與此同時，相關人員應該根據當前技術發展趨勢，構建技術管理體系，不斷滲入大數據思維理念，為金融學研究工作提供內在驅動力。需要注意的是，應用過程必須立足于當前金融學研究情況，確保技術與研究內容的銜接效果。

4.2加強人才建設力度

人才資源作為支撐大數據思維應用效果的主體內容，必須予以高度重視。建議金融企業應該加強人才建設力度，最好從引進大數據人才資源、加強內部大數據建設效果、做好人才培養工作等方面提高人才建設工作的實效性。如此一來，大數據思維人才資源勢必得到進一步補充，為金融企業的長足發展、金融學研究領域的全面拓展提供技術儲備力量。

5結語

總而言之，金融行業若想實現長足、穩定的發展目標，就必須積極運用大數據思維全面深化金融學研究效果，確保金融學內容的合理性與科學性。對于金融學研究人員來說，唯有正確、深刻地理解大數據思維內容，才能夠明確當前大數據思維運用情況以及價值體現等內容，并更好地從多個層面合理運用大數據思維內容。如從數據平臺建設、風險管控能力等方面進行合理運用。與此同時，對于金融企業而言，唯有正確、深刻地加強大數據思維技術管理、人才建設等工作，才能夠促進企業自身長足發展進程，實現企業穩定、安全發展。因此可以說，無論是金融學還是相關企業，都必須意識到大數據思維運用的必要性，盡量從多個層面統籌規劃、合理應用，確保金融行業的長足發展。

參考文獻

[1]黃夕珂.試論金融學研究中大數據思維的運用[J].中國國際財經(中英文),2017(23).

[2]閆堯勛.金融學研究中大數據思維的運用分析[J].經貿實踐,2018(08).

[3]喬穎.淺談大數據思維在金融學研究中的運用[J].中國商論,2018(20).

[4]顏慧慧.論大數據思維在金融學研究中的運用[J].經貿實踐,2018(11).

[5]朱佳琦.大數據思維在金融學研究中的運用策略淺議[J].納稅,2017(07).

作者:費陽 單位:對外經濟貿易大學金融學院