前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的商務經濟學應用型課程改革分析，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。

摘要：商務經濟學是一門國家新增設的學科專業，它的建設不僅需要有扎實的經濟學理論知識，還強調以數據分析為基礎的應用實踐能力。如何結合目前互聯網+，大數據和新零售等新趨勢，打造一門應用型商科課程是一個值得關注的問題。本文以商業數據分析課程為例，介紹了如何基于計量經濟學的相關知識，開設一門以stata軟件分析為主要內容的商業數據分析課程。結果表明：首先，應用實踐型課程的開設必須結合學科建設的方向，這樣才能推動學科的整體發展；其次，選擇一款學術界和數據分析工作領域常用的軟件是保證課程實踐性的關鍵所在；再次，包括stata教學在內的數據分析類應用實踐型課程都應該大力發展配套數據庫，在這方面，上海商學院“一帶一路”數據庫已符合相應要求；最后，通過“以文促教，以賽促學”可以加強師生對應用實踐性技術的掌握程度。

關鍵詞：商務經濟學；商業數據分析；stata軟件；學科建設；實踐應用

一、引言

我校商務經濟學是全國第二批批準增設的學科專業。本專業為教育部《普通高等學校本科專業目錄（2012年）》中特設專業，學科門類為經濟學，專業代碼為020105T。截止到2019年上半年，全國已有19家高校開設了商務經濟學本科專業，其中不僅有南開大學這樣的綜合類高校，還有蘭州財經大學、哈爾濱商業大學、廣西財經學院、武漢商學院等財經類院校。2015年上海商學院舉全校之力成功獲批開設商務經濟學本科專業，經過學校近年來的大力建設和積極投入，2018年以商務經濟學專業和學科為依托，獲得了上海市高原學科（應用經濟學學科商務經濟學方向）項目的支持，同年06月經過中國商業經濟學會與全國商務經濟學專業學科建設研討會一致推選我校為中國商業經濟學會商務經濟學委員會會長單位。我校是目前上海唯一一家開設商務經濟學本科專業且獲得學科類項目支持的高校，商務經濟學院同時也是全國唯一以專業命名的二級學院。與全國其他十數所兄弟院校相比，上海商學院的商務經濟學學科整體建設無論是在教學課程開展，人才引進、學生培養、科研平臺搭建以及數據庫和智庫建設上都處于較為領先地位。圍繞“一帶一路”的國家戰略，以及卓越全球城市的上海地方功能地位的要求，上海商學院商務經濟學學科建設強調以商貿流通服務業為載體，不斷改善上海營商環境為目標，使用大數據、互聯網+和人工智能等先進方法為手段，以商務環境、商業模式和商業數據分析為發展方向，致力打造出“全國知名，上海一流”的品牌專業與學科。毫無疑問，互聯網與數據分析已經進入了各行各業之中?；诖耍瑪祿诟咝＝浌茴悓W科和專業的教學和科研中承擔的角色也越來越重要。除了高水平經管類論文包括大量的實證數據分析之外，許多高校還自主建立了大型數據庫，例如北京師范大學中國收入分配研究院開展的《中國家庭收入調查》(CHIP)、中國人民大學中國調查與數據中心開展的《中國綜合社會調查》（CGSS）、北京大學國家發展研究院開展的《中國健康與養老追蹤調查》（CHARLS）和西南財經大學開展的《中國家庭金融調查》（CHFS）等。在教學上，培養并提高我國高校大學生數據分析能力已經成為了中國高等教育界的共識。張長亮等（2019）就從實踐教學目標、實踐教學內容、實踐教學方式以及實踐教學考核評價四個方面強調了中國高校與美國高校存在的差距，美國高校特別強調培養學生的實踐能力和應用能力，因此他們認為大力發展數據素養教育正當其時[1]。在這樣的背景之下，本文以上海商學院應用實踐型課程———商業數據分析為例，詳細描述了該課程的教學團隊配備、軟件使用、課程設計、數據支持以及課后激勵等內容，不僅為商務經濟學學科體系建設中應用實踐型課程的設置提供幫助，也為國內數據分析類課程的發展提供相應的參考和補充。本文的結果表明：首先，商業數據分析的開設與本校商務經濟學科商務環境、商業模式和商業大數據三個建設方向緊密結合，大力推動了整個學科體系的構成；其次，選擇stata軟件作為操作載體，這與學術界與數據分析工作領域所使用的軟件相同，大幅度提升了老師和學生學以致用的可能性；再次，建立了具有商務經濟學特色的“一帶一路”沿線國家數據庫，豐富了課程的數據來源并且為今后數據類工作的展開打下了扎實的基礎；最后，通過“以文促教，以賽促學”激發了學生的學習熱情和拓展了老師的教學內涵，同時也使得學生可以有的放矢。

二、應用實踐類課程與商務經濟學科建設的關系

與傳統經濟理論相比，實證數據分析包含大量實時性數據，通過分析這些數據可以有效地考察和探究經濟主體的偏好，以及在市場中的行為。無論如何，實施實證數據分析都離不開扎實的數學和統計學基礎，目前經濟學界中的計量經濟學已經成為了即微觀經濟學和宏觀經濟學之后，經濟學又一重要的組成部分。從內容上來看，它就是通過數學和統計學的方法來描述經濟變量之間的關系。應該說，計量經濟學是實證數據分析的前提條件，而實證數據分析則是目前主流經濟學界分析所使用的重要工具，因此作為應用經濟類學科的一個門類，本校在確定商務經濟學的學科方向時也將數據分析作為了其中之一。與其它行業的數據分析相比，商貿流通行業的數據分析研究可以分為兩個階段，一是通過科學的方法收集數據，并且建立有效實用的數據庫；二是利用計量經濟學理論配合相應的統計分析軟件對收集到的數據進行分析。許多國內高校已經開設了初級、中級或者高級的計量經濟學課程，這為學生進行商業數據分析打下了理論基礎，但是真正要完成數據分析的全過程，單一地依靠理論是遠遠不夠的，熟練掌握一款統計軟件的應用將會給數據分析帶來極大的幫助。不少高校已經認識到了這一點，例如北京理工大學在建設數據科學與大數據專業建設過程中，數據軟件的應用是必修課程之一（王國仁等，2018）[2]；清華大學、廈門大學、中山大學以及上海財經大學等經濟學重點高校也都將stata、spss、R語言等經濟類統計軟件列入了教學計劃之中。為了契合上海商學院商務經濟學學科建設方向，并且與其它國內經濟學重點高?？待R，本校也推出了基于stata軟件的商業數據分析課程。該課程與傳統的經濟學課程相比，旨在教會學生如何將理論知識應用到統計軟件之中，幫助學生進行大規模的數據分析；同時，該課程與計算機學科的課程相比，它又強調了數據分析背后的經濟學邏輯和含義。商業數據恰恰具體反映了商貿流通行業中不同主體在商業交易過程中的行為信息，通過stata商業數據分析，可以讓學生通過數據去驗證經濟理論的正確性，讓學生學會使用數據來詮釋經濟理論，用數據來證明經濟理論。從教學和科研的角度綜合來看，這個課程可以被看作是整個學科體系構建中教學與科研之間的橋梁，前沿的數據分析知識可以通過它傳導給學生，學生也可以將這些學到的理論知識通過軟件應用到日常工作和生活之中去。而對于商務經濟學學科而言，它也可以將學生對數據分析的掌握情況如實地反饋出來，幫助教師完善整個學科的發展體系。

三、基于stata軟件的商業數據分析課程設計

（一）課程團隊成員配備

商業數據分析課程的先導課程較多，除了有學生較為熟悉的微觀和宏觀經濟學之外，還有較難掌握的微積分、線性代數和概率論與數理統計這三門數學課程。因此，本課程團隊需要跨學科進行搭配。我院的商業數據分析課程團隊由4位老師組成，他們的專業分別為數學、計量經濟學、商務經濟學和計算機科學。其中，數學和計量經濟學的教師主要負責幫助學生夯實理論基礎，讓學生能夠盡快掌握計量經濟學所需要用到的各種數學知識，幫助學生們快速地進入到數據分析課程的狀態之中。課程的主體部分則由商務經濟學專業教師進行承擔，與其他學科專業的老師相比，他們既要教授學生們stata軟件對計量經濟學理論知識的使用，最主要還是還要讓學生明白統計數字和統計結果背后蘊含的商務經濟學邏輯和道理。另外，計算機專業教師則主要負責解答軟件操作過程中計算機代碼當面的問題，并負責調試計算機運行過程的出現的一些計算機領域專業問題，配合好整個課程的實踐操作過程。在學歷方面，4位教師均擁有經濟學、管理學或者理學博士學位，其中2位還擁有高級職稱。在實踐經驗方面，3位教師有的擁有行業相關經驗和證書，有的則擁有數據分析師稱號。

（二）課程軟件和教材的選取

在諸多經濟學統計軟件中，stata軟件以其小巧的空間需求，功能繁多的統計功能，完善的中文識別以及不斷更新的外部代碼獲得了國內大多數實證分析人員的青睞。目前，國內許多高校都購買安裝了stata軟件供師生使用，且聘請專業教師設置了針對stata軟件的教學課程（許云，2014）[3]。上海商學院依托本校已有的一個國家級實訓中心，購買了正版的sta-ta13.0軟件，該軟件目前在實訓中心的經濟學綜合實驗室免費提供給師生使用，且分配了專門的服務器空間以保障運行速度，該實驗室同時也是商務經濟學院的市級商務經濟研究基地的內涵內容之一。除了stata軟件之外，該實驗室中還囊獲了R軟件、spss軟件、Arcgis軟件等諸多實證所需軟件，這些軟件都免費開放給本校的師生使用。在教材方面，基于stata軟件的商業數據分析課程，在理論知識方面選用了國家通用的“十二五”計量經濟學教材（李子奈、潘文卿，2015）[4]，在實踐操作方面則主要選用《計量經濟學及stata應用》這本教材（陳強，2015）[5]，在授課過程之中還會穿插各類商貿流通行業和企業的數據進行課堂練習和課后操作，并且提供學生相應的數據讓學生進行課堂或者課后的練習?！队嬃拷洕鷮W及stata應用》這本教材由高等教育出版社出版是高等學校經濟類核心課程教材，已經獲得了學界的廣泛好評。

（三）課程情況

在2017—2018第二學期全校范圍內開始試點“商業數據分析”課程，這是商務經濟專業最主要的實踐應用型課程。該課程的授課過程主要在上海商學院現代流通國家級實驗教學示范中心的數據實驗教室進行，授課對象是商務經濟學本科班的同學，總數在65人左右，形式是多媒體授課加上機形式，老師除了在通過多媒體進行PPT演示之外，還在主機上對程序進行操作，學生在客機上觀看，每一個知識點結束后，讓學生根據所學知識自己處理數據。選擇具有代表性的數據，讓學生在課后進行實踐操作，并且提交數據分析報告，要求學生不僅能夠使用軟件分析數據，還要他們反饋出數據中所包含的信息。經過該課程的學習，80%以上的同學取得了優良的成績。通過兩個學期的試點，商務經濟專業的學生已經熟悉了實踐應用型課程的上課形式，初步掌握了如何使用軟件進行具體的商業數據分析的步驟，這為他們未來進行畢業論文設計，參加研究生入學考試、參加公務員選拔考試以及就業給予了一項新的技能。

（四）具有商務經濟特色的數據庫建設

stata軟件雖然較為小巧，但是它卻可以處理100G大小的大型數據。商業數據分析自然以商貿流通類數據為主，因此除了教材中配套的少量數據之外，需要教學團隊進一步開發針對上海商貿流通業和商務交換領域的數據（林晚發，2017）[6]。結合國家戰略和上海發展需求，上海商學院整合商務經濟學院、上海發展研究院和科研部門的力量開發了一套“一帶一路”產業地圖數據。該數據以“一帶一路”區域經濟研究為出發點，以國內外成熟的經濟指標數據為基礎，特別突出了“一帶一路”沿線國家貿易、投資和營商環境的數據收集和整理。目前該數據庫中的國家數量為65個，數據更新至2017年。除了國家層面的數據之外，該數據庫還提供了中國及重點省市對沿線各國的進出口和對外投資統計數據，并涵蓋經濟、農業、工業、環境、資源、貿易、投資等十幾個領域。除了普通的商業類數據之外，上海商學院“一帶一路”數據庫在不久的將來會推出相關國家的投融資環境與風險分析數據庫（李穎，2019）[7]。該數據庫將按照板塊進行劃分，國別板塊實時跟蹤包括“一帶一路”沿線國家在內的120多個國家的投融資環境與風險分析，并由學校的骨干教師和外校專家一起對各類投資項目進行財務、人員以及前景的全方位分析。研究板塊主要提供國內外專家對“一帶一路”倡議的最新觀點，以及全球主流分析機構和權威智庫對“一帶一路”倡議的最新研究成果。項目板塊整理并“一帶一路”沿線國家的投融資項目的具體信息。該數據庫給本校的商業數據類應用型課程打下了數據基礎。

（五）以文促教，以賽促學

商業數據分析課程除了在教學環節給師生有一個實踐操作的平臺之外，還鼓勵師生在科研論文寫作、畢業論文寫作、各類比賽申報以及各類項目申報中使用商業數據分析方法。承接該課程的商務經濟學院負責人及團隊成員已經帶領所教班的學生，結合自身專業以及所在院系的建設要求，使用sta-ta13軟件對商業模式問題展開了相應研究，并寫成論文在學校上進行發表（王琳琳等，2017；李成彬等，2018，張榮佳，2019）[8-10]。與此同時，商務經濟學本科學生還使用上課所學知識在2019年6月參加了首屆在重慶舉辦的大學生“未來商務經英挑戰賽”暨第二屆大學生商務經濟學應用分析大賽，并在全國十幾支代表隊的激烈競爭中獲得了團體二等獎。這種“以文促教、以賽促學”充分激發了學生的學習熱情和教師的科研熱情。

四、結論與未來規劃

如何建設應用型經濟學學科是很多應用型本科高校一直思索的問題，在課程設置方面更多的開設理論與實踐結合的課程勢在必行。那么，對于近年來剛剛開設的商務經濟學這門新興的應用經濟學學科和專業而言，搭建好完整的課程體系無疑非常的重要。本文以上海商學院商務經濟學科建設過程中開設的應用實踐型課程之一———商業數據分析為例，詳細描述了該課程的教學團隊配備、軟件使用、課程設計、數據支持以及課后激勵等內容，旨在通過這些內容促進國內和本校商務經濟學科的全面發展。通過本文的具體闡釋可以得到如下結論：首先，商業數據分析課程的開設，需要和學校商務經濟學科的大方向相吻合；其次，選擇一款合適通用的軟件以及教材有益于增加課程的實用性和質量；再次，在數據源頭上應該建設具有特色的數據庫加以扶持；最后，通過“以文促教，以賽促學”等方式，可以激勵學生和教師將精力更多地投入到課程之中。商務經濟學本身就是一門新興的學科，它的未來還具有較大的不確定性，不過偏向實用性發展的特點是不會改變的。應該說，我校大力支持的商業數據分析方向對整個商務經濟學科的發展而言，起到了一個投石問路的效果，該課程將計算機和經濟理論緊密的結合在了一起，讓學生實實在在掌握了一門未來工作中可以使用的技能。該課程的設計與開發對于目前上海新商業業態層出不群的現狀而言，是非常及時和必要的，對于應用型商科人才培養模式的創新與實踐也帶來了有益的啟迪。未來商務經濟學科在商貿流通產業的數據工作可以分為兩個部分，一是繼續收集數據，將已有數據庫與其它數據庫進行匹配，例如在“一帶一路”數據庫基礎之上建立全國商貿流通數據庫，該數據庫將和國內廣泛使用的工業企業數據庫、海關數據庫、國泰安上市公司數據庫等相互對接，成為研究國內商貿流通重要數據庫；二是使用進一步數據挖掘，并邀請企業界一線程序分析人員參與到課程教授過程之中。

參考文獻：

[1]張長亮，王晨曉，李竟彤.大數據時代中美高校數據素養教育比較研究[J].情報理論與實踐，2019，（8）：131-137.

[2]王國仁，金福生，劉馳，王樹良.面向國際化的數據科學與大數據專業課程體系建設[J].中國大學教學，2018，（12）：43-45.

[3]許云.基于stata12.0軟件數據分析，提升遠程教育課程團隊教學質量[J].現代遠距離教育，2014，（5）：35-41.

[4]陳強.計量經濟學及stata應用[M].北京：高等教育出版社，2015：1-10.

[5]李子奈，潘文卿.計量經濟學[M].北京：高等教育出版社，2015：3-8.

[6]林晚發.數據分析在會計財務教學中的重要[J].教育教學論壇，2017，（34）：113-114.

[7]李穎.“一帶一路”背景下中國與東南亞國家貿易潛力研究[J].上海商學院學報，2019，（2）：32-41.

[8]王琳琳.品牌價值觀一致性如何影響在線顧客態度?———基于顧客品牌情感融入的中介效應[J].商業經濟與管理，2017，（4）：57-69.

[9]李成彬，莊心怡，游小珊，宣碧瑩.基于移動互聯網的共享經濟商業模式創新[J].上海商學院學報，2018，（8）：22-28.

[10]張榮佳.商業模式創新：漸進性還是顛覆性創新[J].上海商學院學報，2019，（2）：80-91.

作者:李育冬 顧振華 單位:上海商學院