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一、影響因素分析

安徽省作為中部振興大軍中的中堅力量，其經濟結構有著不可或缺的代表性，我們搜集到2000－2010年安徽省的部分經濟數據，并據此對安徽省的經濟結構進行分析。

1．人均GDP:它是衡量經濟發展水平的指標，人均GDP指標越高，人民的生活水平就越高，一個地區越發發達，它的人均GDP就越高。

2．農業:眾所周知，農業是國民經濟的命脈，一個國家的農業越發達，它的經濟也就越發達，并且安徽是農業大省，農業的發展狀況更加影響到經濟的發展水平。

3．工業:工業是一個地區興盛的標志，一個地區工業越發達，文明程度就越高，因此工業的發展對國民經濟的提升起著不可或缺的作用。

4．運輸業:運輸業就像是經濟發展的加速器，它使得各個地區的資源得以融合，促進了資源利用的效率，加快了經濟的發展速度，并且在運輸業發展的今天，它給國民經濟增長所帶來的貢獻更是不可忽視。

5．旅游業:旅游業是一個新興產業，它作為第三產業的重要代表，作為經濟發展的新興行業，其發展程度也反映了一個地區的發展水平，所以其對國民經濟的貢獻同樣不可小視。

二、回歸結果分析

由回歸結果可以看出，可決系數為0．9999，修正的可決系數為0．9998，說明模型對樣本擬合得非常好。F統計量為18232．79，或其概率值P=0．0000，說明在顯著性水平0．05下回歸方程在整體上是顯著的，模型對人均GDP的解釋程度幾乎接近99．9%，。T統計量除了X1因素以外，其他因素均大于2，說明另外三個因素對模型影響顯著。結果顯示:在其他因素不變的情況下，農業總產值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加0．5991元;在其他因素不變的情況下，工業總產值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加2．5484元;在其他因素不變的情況下，運輸業總產值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加2．9083元;在其他因素不變的情況下，旅游業總產值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加0．4075元。

三、計量經濟學檢驗

1．多重共線性檢驗。可以看出每兩個簡單相關系數均大于0．8，說明模型存在嚴重的多重共線性。由回歸結果可以看出，可決系數為0．9999，修正的可決系數為0．9998，說明模型對樣本擬合得非常好。F統計量為22115．46，或其概率值P=0．0000，說明在顯著性水平0．05下回歸方程在整體上是顯著的，模型對人均GDP的解釋程度幾乎接近99．9%，T統計量各個因素均大于2，說明每個因素因素對模型影響顯著。

2．異方差性檢驗。通過White檢驗檢驗模型，得出nR^2的值為9．9376且P(nR^2)＞0．05，說明模型不存在異方差。

3．自相關性檢驗。通過布羅斯－戈費雷或拉格朗日乘數檢驗，可以看出模型不存在自相關。

四、總結

最終模型為:Y=1012．6200+2．6382X2+3．0338X3+0．4557X4結果顯示:在其他因素不變的情況下，工業總產值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加2．6382元;在其他因素不變的情況下，運輸業總產值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加3．0338元;在其他因素不變的情況下，旅游業總產值每增加1億元，平均來說人均GDP就增加0．4557元。

五、政策建議

由計量經濟學建模過程及結果可以看出，農業對于人均GDP的增長可以忽略，工業，運輸業，旅游業對人均GDP的影響比較顯著，我們應當大力發展這三個產業。鑒于安徽省自身的區域優勢和資源優勢，我提出以下幾點建議。

1．建立以馬鞍山，蕪湖，銅陵等省內工業城市為首的工業特區，發揮其臨近長江，靠近南京等重要二線甚至一線城市的的優勢，緊跟長三角城市經濟帶的政策領導，以及高效地利用地理資源，政府可以投入重資打造長江中下游城市工業區(園)，開發高新技術，不斷促進工業高速高效地前進。

2．皖北有個交通運輸業的重市－蚌埠，號稱是火車皮拉出來的城市，其地勢平坦，并且又有交通運輸樞紐的歷史，只是近些年發展有些緩慢甚至停滯。政府可以投入資金，大力發展一蚌埠為首的皖北交通運輸特區，興修鐵路，并提供一些便利支持和幫扶政策，加速皖北的興起。并打通與北上廣的交通脈絡，加速省內外的交流，帶動安徽省的經濟向又好又快的方向發展。

3．安徽還有很多的旅游資源，比如黃山，天柱山，九華山等等，政府應當出資，好好利用這些自然資源發展旅游業，并帶動當地經濟的發展與騰飛。比如為相關的旅游項目提供政策支持，為相關的自然資源保護提供資金支持，大力宣傳省內的旅游景點等等，讓旅游業成為帶動省內經濟高速發展的支柱產業，并使其成為循環產業，向著可持續的方向發展。

作者：陳永安 單位：安徽財經大學金融學院金融工程系