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【摘要】運用因子分析對我國30個省市的低碳經濟發展水平進行了實證比較研究，結果發現，我國30個省市低碳經濟發展存在較大的差異，發展狀況呈現明顯的東、中、西階梯分布：東部沿海省市的發展優于中部，西部省市的發展明顯落后。
【關鍵詞】因子分析;低碳經濟
一、引言
2017年12月12日，在《巴黎協定》簽署兩周年之際，法國與聯合國、世界銀行在巴黎共同主辦“一個星球”氣候行動融資峰會，50余國領導人或代表應邀出席，討論的問題之一是“加速全球向低碳經濟轉型”。隨著中國經濟的發展,環境與資源問題愈加突顯，低碳經濟是中國經濟步入新常態、進入轉型期的動力。中國省域地區間低碳經濟發展水平存在明顯差異,不利于中國低碳經濟的可持續發展,為了早日實現地區間低碳經濟的協調發展,本文將針對中國省域地區低碳經濟發展水平構建全面的指標體系并進行綜合評價研究。
二、指標選取和處理
本文選用數據主要來源于統計局，部分數據是整理計算后得出的，因為西藏的數據難以收集，所以本文選取我國30個省市的指標來衡量低碳經濟發展水平。指標主要有建成區綠化覆蓋率(%)X1、二氧化硫排放量(kg/人)X2、每百人擁有的私家車（輛）X3、碳排放量（kg/人）X4、三產占GDP比重（%）X5、居民人均可支配收入(元)X6、一般工業固體廢物綜合利用量（kg/人）X7、人均環保支出（元/人）X8、地區人均生產總值(萬元/人)X9、每萬人綠地面積（公頃/萬人）X10
三、我國各省低碳經濟的發展水平的因子分析
（一）因子分析的可行性檢驗
本文利用R3.4.1統計軟件，對標準化后的數據進行檢驗。KMO的檢驗值為0.6345>0.5，說明我國低碳經濟各指標可以進行因子分析，同時Bartlett球形檢驗的伴隨概率為0.0000<0.05，符號因子分析的要求。
（二）因子變量構造
前三個因子變量的特征值均大于1，且經方差極大值旋轉后的方差累計貢獻率已達到80.51%>80%，說明前三個因子變量己經包含了原始數據的大部分信息量，因此我們用前三個因子變量代替原來的10個指標對我國30個地區的低碳經濟發展水平進行綜合評價。
（三）定義因子
根據旋轉后的因子載荷矩陣對公因子進行定義。第一個公因子在X1、X3、X5、X6、X9和X10上具有較大的載荷，可以歸為一類，命名為經濟發展因子，同理X2和X4歸為一類，命名為污染因子，X7和X8歸為一類，命名為環境保護因子。
（四）計算因子得分
由于對低碳經濟發展水平評價更重要的是進行全面的綜合評價，根據因子得分系數矩陣，選取每個公因子旋轉后的方差貢獻率作為權數，計算得到我國各省域低碳經濟發展水平的綜合得分F=(43F1+19.55F2+17.96F3)/80.51。得分排序依次為北京市（2.59844）上海市（1.25417）海南省（0.45775）廣東省（0.45518）天津市（0.41089）浙江省（0.33449）江蘇省（0.32558）青海省（0.32397）重慶市（-0.05436）福建省（-0.05902）內蒙古（-0.07973）黑龍江省（-0.10245）遼寧省（-0.13969）寧夏（-0.16668）山東省（-0.18094）湖南省（-0.20253）湖北省（-0.21112）四川省（-0.22169）吉林省（-0.29213）山西省（-0.31294）云南省（-0.31727）安徽省（-0.32573）廣西（-0.34617）河北省（-0.36386）陜西省（-0.39631）江西省（-0.40875）河南省（-0.46710）新疆（-0.46734）甘肅省（-0.47043）貴州省（-0.57423）。由因子綜合得分與排名可以看出，各省市的低碳經濟發展水平存在很大的差異，可以看出，我國各省市低碳經濟發展水平呈現東、中、西階梯狀分布。其中東部沿海省市經濟發展迅速，對環境保護的投資力度大，資源的再利用水平高，生態環境保護良好，碳排放相對較少，低碳經濟發展的水平較好；中部各省份經濟發展水平相對較弱，資源的利用效率較低，環境保護方面也相對疲軟，煤炭資源消耗大，造成碳排放量高于東部地區；西部各省市，經濟發展落后，生產力水平低，自然資源相對豐富，但技術落后，利用效率低，造成城市污染嚴重，環境保護力度不足。
四、結論與建議
如何促進各省市低碳經濟更有效的發展，需要考慮以下幾個方面。加大低碳技術支持。政府應該加大對中西部地區的資金投入，用于可再生資源和新能源的開發、煤炭等化石能源的清潔利用，有效控制溫室氣體的排放；推動產業結構優化。進一步加快金融、旅游、文化等現代服務業的發展，逐步減少第二產業的比重。并且加快太陽能、風能、電子信息、新能源汽車等新型產業的發展，促進經濟可持續發展；加強宣傳教育。通過政府媒體等手段加強對低碳經濟的宣傳教育，減少私家車的使用量，出行多乘公交車，養成低碳消費理念；加強環境建設。加大城市建成區綠化面積，可以建設生態園林和公園，同時改善住宅區的綠地面積；加大對森林、林地、草原的保護，積極擴大植樹造林面積。
參考文獻
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作者:李嬋娟 單位:山西財經大學統計學院
