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人工智能賦能高職高專醫學教育分析

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人工智能賦能高職高專醫學教育分析

摘要:人工智能在各領域的蓬勃發展及廣泛應用,已經在教育、科技、消費等領域展示了其舉足輕重的作用及超越以前任何技術革命所帶來的科技推動力。本文以“人工智能+醫學教育”為著力點,重點研究在人工智能的助力下,高職高專醫學教育的發展。

關鍵詞:人工智能;賦能;高職高專;醫學教育

在國家“教育信息化2.0”的指導下,信息技術特別是人工智能技術同醫學教育進行了充分而有深度的融合,醫學生不止于滿足課堂教學,其自主學習、互動交流,探究最新醫學發展動態都要求醫學教育信息化發展實時對接當前科技最新技術,也成為助推醫學教育改革的重要推手,更成為保障高職高專醫學人才培養質量提升的重要手段。

1“人工智能+醫學教育”賦于教育的意義

當前人工智能已經從簡單的計算發展到感知智能、認知智能,由會寫會算,到能聽會學,再到如今能思考會理解。隨著科技不斷進步,人工智能技術的迭代和優化,人工智能將在許多的領域產生更重要的影響和作用。人工智能在醫學領域得到廣泛應用。浙江省人民醫院放射科利用人工智能技術,開發“胸部CT智能輔助診斷系統”,展現人工智能技術在CT肺結節中強大的檢測能力和應用優勢[1]。通過13000多例的數據,AI檢測肺結節的敏感性一直維持在96%~97%水平。經過4個月的深度學習和模型迭代優化,系統的檢測特異性幾乎翻了一倍,充分體現了AI強大的學習能力和良好發展前景。北京雅森科技與北京宣武醫院、北京大學人民醫院和協和醫院合作研發的腦功能多模態人工智能產品,其通過對核磁共振、PET、SPECT、腦電等數據的分析,可以應用于阿爾茲海默癥、癲癇、帕金森等各類腦功能疾病的量化分析、診斷和預測[2]。截至2017年10月,此系統已累計完成病例分析超過7000余例,準確率超過84%。人工智能產品協助醫生為患者提供更加便捷、優質的醫療服務,讓更多患者從中獲益,補充醫療資源,緩解當前醫療資源分布不均等問題。人工智能時代的到來,意味著人工智能產品或應用很快就會滲透到社會生活的方方面面,對各行各業產生影響,而教育首當其沖[3]。高職高專醫學教育是培養具有醫學基本理論和基本技能,適應基層衛生事業發展需求高素質應用型人才,其培養模式要求醫學生具備應用、駕馭人工智能技術指導醫學工作的能力,通過將人工智能技術同醫學人才培養的深度融合,以提高教學效果和人才培養質量,而且要在教育內容上融入人工智能知識與技術,多渠道掌握醫學基本知識和基本技能。因此,人工智能應用于醫學教育的重要意義不言而喻。

2人工智能催生新的教育生態

目前,人工智能在教育行業的應用已經滲透到各個學科和各個環節,取得了令人矚目的成就。在教育領域,北京聯合大學是最早將人工智能技術應用于教育各個環節的高等院校之一,其創新思維同人工智能相融合,將語言進行轉化,轉化成為特殊群體可以理解的方式予以呈現,通過這種方式,實現了教學模式的革命性變革,更實現了學生學習能力的培養及教學質量的提高。在創新思維的引領下,并在人工智能技術的助推下,“教育信息化2.0”將會更快的到來,將會給教育教學、科研、工作及學生、教師的學習帶來革命性的變革。另外,正是這些初級的AI,促進了教育體系的重構和教育技術的革新。隨著5G技術的發展,信息的獲取更加的高效,智能設備深度融入人類的生活、學習、工作,移動式、碎片化學習將成為人類學習的一種普遍的學習生態。在當前醫學教育中,醫學生需要學習的專業知識相比其它學科更為繁多,學科門類更為細化,知識更新換代更快,新技術應用更快速,因此,醫學生對醫學相關信息知識的檢索、學習將更多的使用智能設備。如果教師的觀點與智能設備通過海量數據搜索得出的觀點不一致時,醫學生如何選擇?這實際上對教師的學科知識水平、專業水準、職業素養和實踐感知都提出嚴峻的挑戰,因此,人工智能對教師的職業和素養提出更高的要求。人工智能在教育中的應用有力的推動教育從業者,動態適應教師與學生教與學相互協同的生態,在這種協同的學習方式下,每一個參與者都是推動其他人前進的潛力,并能夠加速推進教育從業者積極拓展學術水平,不斷更新知識儲備,主動探索和創新技術,其實際意義不僅僅是學伴和助手,而是潛在的教育水平、教育理念的推動者。顯然,人工智能賦能教育將帶來教育體系的重構。正如原清華大學校長陳吉寧所言,人工智能時代,教育的理念、方式和方法都要隨之改變。我們在推動人工智能技術研究、場景應用的同時,也要加強對教育自身的研究,努力揭示人工智能時代教育的客觀規律、教育學的發展規律,不斷提升教育教學治理體系和治理能力的現代化水平。

3人工智能在高職高專醫學教育的應用需求

被稱為第四次工業革命的人工智能技術的發展和應用,為當前和未來定制化學習,自適應學習注入強大推力并提供技術解決方案。在人工智能時代,醫學教育的人才培養模式、教學方法、教學手段、教學場景都必須變革,而且都必須依靠計算機技術、人工智能技術等信息化的科技手段來實現。同時,從學習和學制的特點來看,高職高專醫學教育學制短,醫學知識和技能的學習任務重,需要大量的實際操作應用場景進行技能培養,而實際的臨床操作是不現實,而采用人工智能技術,再造醫學場景,創設真實場景,將會極大地提升學生的認知度,提高學習效率,從而達到鞏固知識、培養技能的目的。因此,迫切要求高職高專醫學教育工作者,緊緊把握時代方向,順應時展趨勢,積極主動學習和掌握人工智能應用技術。因此,信息化技術的發展也是高職高專院校教學的需要[5]。醫學教育信息化已經發展到超越現實的創新階段。當代醫學生的學習形式已經發生巨大的變化,學習空間也由教室轉型為隨機性,碎片化多形式虛擬網絡學習平臺,逐步形成師生線上線下,互助互動的混合式學習[6]。在這個過程中,學生選擇優質網絡課程資源的自由度極大,而現有的豐富醫學教育共享資源庫,從而為實現醫學教育的云平臺建設提供最現實的選擇,也是醫學教育向著智能化、大數據、云計算邁進的典型時代特征。正如中國教育部副部長鐘登華在國際人工智能與教育大會上表示的那樣:“智能時代將會是一個人機協同、跨界融合、共創分享的時代,……教育不能故步自封,應主動適應新的時代要求。”[7]醫者仁心,醫學教育更應是有溫度的教育,教學中培養以人為中心的溫情教育,尊重生命,關愛人生,教師與學生共同探討專業和審美,進行情感交流。

4結束語與思考

2019年2月13號國務院印發的《國家職業教育改革實施方案》明確指出:“職業教育與普通教育是兩種不同教育類型,具有同等重要地位”。職業教育改革與發展新的春天已經到來,這無疑會加快推進人工智能在醫學教育、臨床應用、輔助診療等方面實踐和應用。當前,依托人工智能技術的教育教學活動在各個高校中得到蓬勃發展,這與不斷提升的教育信息化技術緊密相連。當下,智慧校園建設也進入到了平臺期,各種建設也基本趨于完善,特別是大數據挖掘平臺的建設,以及高性能計算機的集群化應用,為人工智能應用的開展,提供了強大的計算資源和史無前例的高可用的支撐。另外,各種開源人工智能平臺的發展,也為資金相對緊張的高職高專院校提供了合適的解決方案,更為人工智能技術的探索性應用及研究提供了可能。在國外,著名的微軟公司為開發者提供了人工智能框架CNTK,使用該框架可以在多個GPU,甚至在一個GPU上運行機器學習、圖像識別、自然語言處理等方面的算法,借助這些成熟的工具可以在醫學教育中為學生提供諸如病理、影像圖像識別等技術,提升學生基于理論知識指導實踐工作的能力。在國內,百度公司為開發者提供了全球領先的人工智能AI平臺,可以借助其提供的成熟工具進行課堂專注度的研究分析,根據學生課堂表現,進行多維度的教學效果的評估,為授課教師改進教學模式、培養學生提供客觀、可視化的指導。也可以基于AR技術來盤活原本抽象、難理解的醫學知識,結合其提供的3D識別跟蹤能力,為醫學上的課堂教學、課后自主學習提供更為直接、有效的手段支撐。未來,各種智能軟件、硬件的混合式課堂教學將成為常態,一種前所未有的教學協作形式將是未來學習主要生態。這將引發高校教學內容和教學方法進行創造性的革命,引領我們形成全新的教育教學理念,探尋符合當今學生訴求的教學內容、教學形式和教學方法,為學生提供更廣泛的教學服務和更貼近的場景實現。當然,“大數據和人工智能技術讓教育教學的評估更加容易,也會伴隨危險”。芬蘭國家教育機構總干事奧利-佩卡•海諾寧提醒,人工智能時代的數據應用應更加謹慎。教育管理者應清楚數據的保護和人工智能在教育應用中的問題。[8]隨著人工智能技術的發展和應用,數據安全和隱私保護等已經成為未來人工智能發展不可回避的倫理問題,如何實施教育視角下的可信賴人工智能,確保師生的主體性,實現安全、透明、可預測、可解釋、可追溯的人工智能+教育,是需要高度重視并持續關注的問題。

參考文獻

[1]哇!人工智能的醫學影像應用上央視啦![Z].搜狐網2017-8-31

[2]嚴律南.人工智能在醫學領域應用的現狀與展望.[J]中國普外基礎與臨床雜志,2018,25(5):513-514.

[3]李德毅,馬楠.智能時代新工科—人工智能推動教育改革的實踐[J].高等工程教育研究,2017(5).

[4]張東,黃蔚.教育如何跟上智能時代的步伐[N].中國教育報,2019-5-17(1).

[5]黃榮懷,張慧.人工智能促教育2030議程實現[N].中國教育報,2019-5-18(3).

[6]葉玲,姚艷丹.“互聯網+”時代大學英語的混合式學習模式探討[J].醫學教育研究與實踐,2017,25(2):288-290.

[7]張東,黃蔚.教育如何跟上智能時代的步伐[N].中國教育報,2019-5-17(1).

[8]張東,黃蔚.教育如何跟上智能時代的步伐[N].中國教育報,2019-5-17(1).

[9]黃榮懷,張慧.人工智能促教育2030議程實現[N].中國教育報,2019-5-18(3).

作者:馬學濤 張軍要 李兆強 趙志軍 單位:漯河醫學高等專科學校

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