前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的人工智能+會計教育人才培養模式探究，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。

[摘要]“人工智能+”作為當代社會的科技潮流，各個行業都在積極尋找其與人工智能技術之間的聯系，以謀取更好、更高效的行業發展前景或更先進的產業生產培訓技術等。“人工智能+”的盛行，使各行各業都越來越重視其培養體系的形成，會計行業也不例外。“人工智能+會計教育”是其盛行潮流中的一部分，把其教育體系的培養制度、方案與現代科技有機結合，會產生不同于傳統培訓的優勢，其先進性、高效性和合理性是不可取代的。本文將從多個角度分析人工智能對會計教育及人才培養的影響，并將傳統培養體系與“人工智能+”的培養體系進行對比分析，更清楚地反映了其所帶來的優勢所在。另一方面也會對目前該教育體系進行分析與建議，使得由傳統培養體系到智能培養體系的過度更加自然，并且優化當前和未來的會計教育人才培養模式。

[關鍵詞]人工智能+；發展；會計教育；人才培養模式；路徑

一、人工智能在會計行業的應用現狀

（一）實際應用現狀

據了解，在目前社會的各產業會計職位當中，有些產業的相關部門已經引入人工智能的產品來進行工作或輔助工作。比如財務機器人的使用。其是通過系統預先設定相關算法及任務要求、工作模式等參數，然后使其進行一些重復、大量的工作。這有助于解放勞動力，使傳統人工去完成較為冗雜的工作或機器人難以實現的工作。這種機器人的優勢在于其可以長期高效率的工作且工作效率各準確度較高。相比于人而言，機器人免去了吃飯、睡覺等工作之外的事情，這就大大提高了工作進度，并且因為其工作內容和模式都是由算法事先預設好的，所以其準確度相比于疲憊狀態的人來說是十分高的。再比如目前比較盛行的大數據爬取算法，其同過編程可實現數據分析甚至是財務預測，這在公司對未來的部署，或者對過去賬務、經濟的分析與統計中是十分重要的。這些都屬于“人工智能+”領域的范疇[1]。

（二）應用范圍和普及程度

通過一些數據搜索發現，雖然“人工智能+”的辦公體系可以大大減輕公司人員壓力，帶來人幾乎不可能達成的效益之外，也有一些難以避免的問題所在。比如財務機器人的產品維修及更新，算法系統的研發或維護等，這些都不能算是一勞永逸的事情。社會發展速度之快，經濟變化幅度之大，這些可能都是超出算法或編程之外的事情，而目前來看，當代科技的人工智能并非真正的、完全的人工智能，其需不斷地更新，改變才能適應社會發展的需求。未來真正的人工智能是具備自身學習能力的，機器學習、深度學習的深入開發與應用，會使得機器人真的具有智能，可以自己學習并處理問題。畢竟一些財政部門或會計部門并非是一個產業或公司的主要盈利源，過高的投入是否會帶來等同的經濟效益，這些都是必須考慮的問題。所以，從成本的角度出發，有些公司或產業無法承受高投入的人工智能應用開發及維護[2]。

（三）人工智能應用與傳統人工的對比

與人工智能相比，傳統人工會計雖然很難高強度高精度地完成一些任務，但是其也具備一些獨特的天然優勢。例如人的天生的感情模式與智能思維。人的感情系統以及隨機應變的能力是遠勝于人工智能的固定算法的。傳統人工的會計具有高應變能力和服從能力，可以完成許多硬性工作之外的事情，是十分具有優勢的。人的智能思維優勢體現在學習能力上，人類可以對一個問題從“發現問題”出發，到最終的“解決問題”并制定出同類型問題的解決模板，都有一套天然的體系，之后將其作為程序“教會”機器，來重復人類的工作。再從適應程度上來看，也并非所有的公司或產業都適合人工智能+會計，對于一些經濟結構變化較大且較快的產業來說，人工智能便不在具有過多優勢了。所以，從成本及應用普及廣度來說，并不是人工智能完全勝于傳統人工[3]。

二、人工智能對高校會計專業人才培養的影響

（一）教學內容及目標

高校應當積極引入符合當代社會潮流、科技發展的教學模式，指定科學合理的培養方案和教學目標。將會計專業的人才培養與人工智能的發展有機結合起來。應當開設最新的科技教學培養內容，作為高校，有權利且有責任使我國學生接觸并學習當今世界較為現金的專業知識內容，并且將其與傳統會計培養相結合，創新教育思維并且衍生出科學合理的智能應用產品。應當以傳統與科技相結合為最主要的教學點。使學生在意識到人工智能算法的先進性與便捷性的同時也要探究其底層邏輯，對已產生的產品進行優化和開發，以此來激發學生的學習興趣，提高其探索能力[4]。

（二）教學方式方法

在引入先進會計算法應用的同時，也要重視傳統的教育體系的規范建立，將傳統培養與“智能培養”并駕齊驅，共同發展與進步。這就要求師生共同努力，在學生接受“智能教育”的同時也不能忽視加強老師的知識范圍。由于年代不同的因素，許多老師的傳統會計專業知識放在當今社會或許會有更高效更便捷的途徑或方法。因此，加強對老師的培訓也同等重要，師生需共同學習，在科技面前每個人都是學生。同時也要鼓勵學生進行自主開發與自主探究，當前科技進步是十分迅速的，尤其是“人工智能+”領域，而“人工智能+會計”正是該行業的典型代表。

（三）課程設置選擇

據了解，現狀許多高效受“人工智能+”行業快速發展的影響，在傳統會計教育內容上又增加了許多與計算機相關的課程，如：python、算法最優化、大數據等等。其目的就在于使學生更好的將會計行業與“智能+”行業更好地結合，為之后更好地工作、更好地科研打基礎。除此之外還應該以選修課或限選課的形式在高校中增加一些“人工智能+會計”的應用實戰課程，這有利于將理論與實踐更好地結合，從何發現并解決實際問題。另一方面，應當讓學生意識到“智能+”產業的重要性，明白未來是信息化，自動化的未來，單純靠傳統人工是很難達到未來大數據的算法要求的。應鼓勵其自主創新與發現，積極探索目前“人工智能+會計”實際應用中的不足之處。

三、高校人才培養模式及實施途徑

（一）做好人工智能與會計教育的二者融合

首先，學校教學制度的改革應遵循時代發展規律，符合社會要求，在已有的會計教育培養體系的基礎上，融入信息化、現代化、自動化的教學理念和教學課程，建立起完善、規范、合理的新型專業培養計劃。針對新技術或新應用的出現，高效應當率先引入校園，由師生對其進行分析、改進或學習，從實踐入手，可大大提高教學質量和教學意義。在大學期間，可將傳統會計與現代化會計分時間教學，由淺入深，穩扎穩打，注重上層建筑的同時不可忽略基礎經濟建設的重要性。學校應該開展相關的信息化或智能化的課程體系，對學生進行系統且規范的培養，這才真正發揮高效對社會地積極作用，其科研成果轉化為實際應用，才可更好地為社會提供會計或財政服務等。高校在推動社會發展，改善生活質量，提高工作效率等社會問題上都發揮著巨大的積極作用，所以，重視高校的人才培養是至關重要的。

（二）構建配套的“人工智能+”培養體系

科學技術是第一生產力。所謂的科學技術并不單指某一方面的科技大進步，社會上的許多突出科技貢獻或重大發明發現都是建立在多個學科的基礎上的。在重視理論與實際相結合的同時，也要重點考慮學科交叉化的發展模式。各個相關學科或相關專業應當相輔相成，互相促進，是一種正相關的影響現象，這樣的培養體系才是實現教育模式大進步的最終目的。大多數學科是在某一個方面，甚至是細化到某一個點上的深度研究，往往沒有經歷顧及到太多的因素，以解決問題為目的則易于忽略解決問題的效率，過于注重解決問題的方法簡便性則又容易忽略其方法的普適性。因此，科技的進步絕不單單是某一個學科的單獨進步，那么，在學校培養體系的建立過程中也不能局限教育內容，應當多學科互相交叉，廣泛涉獵，這樣十分有助于問題的解決以及思路的拓展。多種相關學科知識內容可以不同的形式加入本科生或研究生的相關課程當中，以謀求特定問題或光譜問題的最優化方案。

（三）教學目標及方法改革

隨著“人工智能+”產業的出現，傳統的會計人才培養體系成為必經之路。這就需要高校相關人員及時了解當代社會的科技發展趨勢，積極做出改變，優化或革新當前體制，使高校成為真正意義上的科技動力機。教學目標的轉變應當結合科技潮流，目前來看需要對如何使“人工智能+會計”發揮最大教學意義進行深入思考。應以解決實際需求為切實目標，學習先進技術，了解相關專業知識。教學方法方面要注重多元化發展，即理論與實際的結合，多學科之間的融合等等。

結語

人工智能領域的發展既是機遇，也是一種挑戰。“人工智能+會計教育”是實現科技產業現代化的必要元素，是傳統產業與互聯網、信息化融合的典型代表。由本文可看出會計行業與智能化產業之間的密切關系，通過高效培養方案的優化與革新，可以使得會計專業更好地與多學科進行融合，共同發展進步，在解決了社會所面臨的實際問題的同時，也提高了高校的教學效率。針對文章開頭所提到的一系列“人工智能+”面臨的問題，都應作為重點放入高效由師生探討，這樣才能高效地推動社會進步與科技產業振興。為傳統行業注入新鮮的科技血液，使過去的不可能成為可能。同時應以加強人工智能領域的機器學習為主，來解決普適性、革新性的實際問題。在黨和政府的政策支持下，智能制造業的大力發展也在促進著會計行業的進步，將來，“人工智能+會計教育”的高效教學模式將會更加成熟與穩定，成為時代大數據進步的中流砥柱。

作者：喬鑫 單位：四平職業大學