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摘要:人工智能對財會行業造成了一定的影響和沖擊,通過分析應用型本科會計教育模式受到智能化會計時展的影響。針對智能化會計時代對應用型本科會計教育模式的現狀,筆者對高校的會計教育培養模式提出可行性建議:定期更新課本,使用最新信息;改變教學模式,注重實踐;培養綜合性人才。
關鍵詞:人工智能;高等院校;教育培養模式
一、引言
隨著科學的發展,人工智能逐漸在人類各個領域得到運用。人工智能通過人類設計的智能系統以及應用科學技術模擬人類活動,來節省人們的精力和時間,不僅提高了工作的效率并且能夠保證質量。從2016年開始,德勤分享“德勤財務機器人”的H5動畫宣布將財務機器人引入會計領域;普華首次在中化國際試水財務機器人;安永、畢馬威明確提供機器人自動化服務;金蝶總裁宣布金蝶財務機器人的誕生。如今人工智能在財會專業領域中初步得到運用,這是傳統的財會行業發展模式迎合大數據時代的發展,與互聯網結合實現了智能化的產物。在2016年全球范圍內從超過百分之十的組織機構引入財務機器人(RPA)來進行日常運營管理,到2020年已經超過百分之四十的組織機構應用財務機器人(RPA)。同時,全球的機器人自動化市場規模在2020年預計可達到49.8億美元。因此,財務機器人(RPA)在互聯網這樣的大數據時代下,它對財會專業的創新,改變了財會行業中的就業趨勢。盡管現在財務機器人仍處于初步發展階段,但是身為學生,也引發我們的思考,高等學校面臨財務機器人大發展的未來,對應用型本科會計教育模式是否需要提前做出改變。
二、智能化時代對應用型本科會計教育的影響
(一)以核算為重點的會計教育模式將被淘汰
通過采訪財會專業的就業人員和高校老師了解,目前就會計職位來講,從業人員就已經超過了1200萬人,基層會計人員占比例很大的部分。基層會計人員一般的工作便是使用會計科目、填制會計憑證、登記會計賬簿、編制會計報表等。會計按性質分可以分為兩類:一類是財務會計,主要是編制財務報表,為企業內部和外部用戶提供信息;一類是管理會計,主要是對企業的管理層提供信息,作為企業內部各部門進行決策的依據。眾多的會計工作人員,大多數是屬于普通的會計人員,以財務會計的方向為主按照基礎會計知識進行業務操作的人員。財務智能使得會計人員尤其是基礎會計人員將面臨就業形勢越來越嚴峻的局面,智能化會計時代使得人們從機械重復的基礎會計業務中解脫,也使得這些從業人員不得不加快轉型。高校在關于培養即將進入會計行業就業的人才的教育上,以廣州高校的學生為例,80%以上的大學生在大學期間都是學習基礎會計,財務會計等知識,學習如何填寫會計分錄,編制財務報表等基礎技能,以基礎核算的專業學習為重點,學校停留在培養基層會計人才為目標。但是在智能化會計時代下,基層會計人才的就業前景愈發嚴峻;與高效智能的財務機器人的對比下,高校培養的基礎會計人才將不具備就業的優勢。
(二)管理會計的教育地位將得到提高
會計以核算與監督兩大職能為主,而這也是大部分會計人員當前在企業的經濟業務中承擔的工作。但是財務機器人的出現,會逐漸弱化會計人員的核算職能以及替代財務報表對外披露的工作,財務機器人高效無誤的操作效果遠遠超過傳統手工,使得企業的經營管理者在將來可能不再需要聘用大量的基礎會計人員去負責繁雜的經濟業務。對于財會行業的就業需求也存在對基礎型會計人才的供大于求,對管理型管理人才的供不應求的形勢。從國家層面上來講,國家現在大力推廣管理會計的發展。財會機器人會替代財會核算人員,對財會職業的沖擊和挑戰是很大的。因此高校在管理會計的教育模塊需要提高其在培養方案的比重,在會計的基本職能從核算與監督轉變為預測,分析,決策的趨勢下,需要讓學生在夯實財務會計的專業的基礎上,增加管理會計教育模塊的培養,讓學生能夠在就業前提前轉型,在未來就業能夠從事幫助企業管理者對企業數據進行分析、決策以及預測的管理型會計崗位,利用會計來提高企業的管理水平。在智能化會計時代的發展下改變學生的就業方向,提高學生的就業競爭力。
(三)只重專業理論的會計教育逐漸不再適用
根據調查,廣州大部分高校財會專業教育都是注重專業理論技能為主,做到了夯實基礎知識,卻對學生的綜合能力缺乏培養。高校在關于財會學生的培養方案上,以建立完善的知識結構和能力要素為原則,忽視了管理會計的培養以及IT領域知識的傳授。大部分高校對學生的培養目標定為在基礎會計上。但是,隨著財務機器人的橫空出世,會計的核算職能逐漸弱化,國家政策的鼓勵下,管理型、決策型和IT型會計人才才是財會行業亟需的。我們發現,學生反映的數據顯示65.9%的高校學生對于計算機等非專業知識,管理會計方面沒有受到足夠的重視,即便學校開設了管理學、統計學,access等課程,有的學校甚至沒有開設管理會計這門課程。即使學校開設了這些非專業的課程,但是對學生的要求卻沒有和專業知識培養的要求并重,只是學到粗淺的理論,簡單的辦公操作。學生普遍抱著“考前臨時抱佛腳考后就忘”的心態去學習。只注重專業的學業成績的教育模式也造成了學生成為了只會讀理論,畢業實習工作無法將知識運用到工作中,不能很快就業的情況。有超過80%的學生表明缺乏實際訓練和操作,大部分學生在既沒有實操也沒有實習的情況下,只是憑借理論知識無法應對智能化時代的發展。所以,高校在關于學生的教育培養方案上,應該理論和實踐并重。而不是一味的追求理論成績,忽視實操的重要性。因此,會計教育模式不應該以專業知識理論為唯一學習目標,只注重理論知識的專業學習不僅在就業中無法取得優勢,特別在財會智能逐漸成熟的發展下更是會被行業淘汰。本科會計教育的教育需要從專攻專業理論知識的模式上,從片面追求專業成績,放低非專業知識的學習要求上做出改變,旨在培養綜合型實踐性的會計人才。
三、應用型本科會計教育模式的現狀及問題分析
(一)課本知識陳舊
目前高校會計專業都設置有基礎會計、財務會計、成本會計、財務管理等課程,但是根據調查,多數課程還使用多年前的課本,例如,目前使用的《西方財務會計》還是2004年的版本,而會計的內容是一直在變的,國家關于會計政策也是年年在改,而我們學習的還是過去的知識點,沒有做到與時俱進。2018年15號財政部涉及的財務報表方面的知識又做出了新的修訂,例如資產負債表中“應收票據”和“應收賬款”合并為新項目“應收票據及應收帳款”、“固定資產清理”并入“固定資產”、“工程物資”并入“在建工程”等。這些新改動不久的會計內容,沒有及時地的在學生學習的專業書中改編。根據調查,有約70.5%的學生表示不清楚國家在會計政策方面的改動,不知道會計政策的具體變化。因此,學生依靠書本得到的知識存在一定的滯后性,雖然這也和國家會計政策每年都在變動的因素有關,但是專業課本的推陳出新還是有待提高。
(二)理論與實踐脫軌
在大學時期,學習仍舊以理論為主,對于實踐方面的技能,大大缺乏,而社會所需要的不僅僅是理論知識。根據調查了解,有高于80%的學生反映他們的課程絕大部分都是學習理論知識,但是實訓的課程卻相對較少,即使存在實訓課程,沒有受到學校以及學生的重視,在上會計電算化實訓課時,也只是止步于教會學生在電腦上重復輸入記賬憑證數據,后面的過賬程序,編制報表程序都是由計算機內部處理,無法應對如今出現的共享會計以及源會計等與互聯網結合的新型會計。因此,學生在畢業之后的工作中就會感受到自己所學的知識和實際操作存在一定的差別。目前大多數高校的考核方式是平時成績加上期末考試成績,因考核方式與實踐無關,而導致學生學習模式僵化,有些人就只是死記硬背,只求通過學校的考核。這與企業所需求的企業風險管理、財務管理綜合實踐能力、財務報表具體分析能力等相脫節,達不到企業的要求。如今,智能化會計時代下,財務機器人能代替人類做很多重復性的簡單的工作,這是毋庸置疑的。企業或者說就職單位需要的是能快速進入工作狀態的專業人員,如果我們不能做到這一步,就已經從很大程度是比財務機器人落后了,就要面臨被淘汰的命運。
(三)注重財會基礎,缺乏綜合型人才
高校會計本科的教育模式將重點放在培養學生的專業知識水平上,忽略了其他非專業知識學習的重要性,在狠抓專業基礎,放輕其他專業知識的培養下,學生也只會一味的注重專業的知識,對其他專業知識的學習也只是停留在湊足學分的出發點上,無法引導學生去自發深入學習其他專業知識來綜合培養自己的能力,不能培養出綜合型的會計人才來應對智能化會計時代的沖擊。學校以培養基礎型會計人才為主,在財務機器人逐漸替代基層會計人才的趨勢下,學校的培養目標應該做出變化。學校既要注重財會專業的基礎,也要讓學生兼并管理、決策、IT等能力,使學生有能力應對財會就業形勢。學生不僅要有夯實的基礎知識,也要提升自己的風險管理能力,對財務報表數據有能力分析,以及具備做出對企業發展有利的決策能力。同時在大數據時代下,計算機的知識不應該只停留在簡單的辦公室office的簡單應用,對于計算機的程序編程等知識也應該深入學習,提高計算機的能力。
四、智能化時代應用型本科會計教育的改革措施
(一)定期更新課本,使用最新信息
社會日新月異,學校所使用的課本也應該是要跟上節奏,不僅抓好基礎知識,也要把最新的知識帶給我們的學生。而學生需要在鞏固基礎知識的同時,也要同時最大程度接受新知識和方法,尤其是計算機系統更新最快,IT知識、程序算法化也會逐漸成為必不可少的知識之一。
(二)改變教學模式,注重實踐
在大學時期,學生一直在學習理論,卻常常忘了所有的理論最終都要應用于實際中,最終的實踐才是我們的最終目標。因此,學校的實踐課程應與理論知識同步進行,而不是先學完理論課程,再用一段時間來學習實踐。知識的同步進行,也能讓學生印象深刻,不容易忘記。同時,為了適應智能化時代的發展,高校應增設EXCEL在財務管理中的應用、會計電算化等軟件化課程,并且重視學生的動手能力,讓學生在潛移默化中得到實踐,對社會企業的實質操作得到一定了解。
(三)培養綜合性人才
財務機器人能做到數據的錄入、歸集、明細賬、資產負債表等,財務流程中重復率高的機械化勞動都能讓機器人完成。在此基礎之上,高校應培養管理型、復合型人才,注重的是數據分析。我們做的是多方位分析數據背后所傳達的信息,轉化為對企業生產經營所需要的信息,以輔助企業進行經營、決策等。因此,在現階段,學校在注重技能培養的同時,也應該多增設管理型科目,培養學生的獨立思考能力、綜合分析能力。熟練的掌握知識技能能為就業打下夯實的基礎,而管理、創新、交際能力更能使人深度發展。
五、結論
在大數據的發展下,人工智能在財會行業上的發展是必然的,財務機器人的運用會逐漸趨于成熟。我們在當下財務機器人的初步運用,以及對財會人員就業的影響而引發對應用型本科會計教育模式的思考。學校只有不斷為學生傳授新的知識,引領學生多參與實踐,將知識付諸于行動,全方位培養學生關于管理,計算機等多方面的知識。以培養管理型決策的會計人才為標準,以應對財會人工智能的發展。
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作者:徐婷婷 勞嘉欣 龐宇媚 蔡丹燕 曾建帆 單位:廣東培正學院