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數據分析畢業論文范文1

關鍵詞：網絡平臺；信息化教育；畢業論文

畢業論文是大學本科階段的收官之作，更是體現學生專業綜合素質和解決實際問題能力的重要途徑。雖然國家加強了對學位論文抄襲作假的處罰力度，但本科畢業論文依然存在質量普遍不高、創新程度不足等問題。

2012年3月教育部印發了《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》，指出“以教育信息化帶動教育現代化，是我國教育事業發展的戰略選擇”。2015年2月，教育部的2015年教育工作要點中更明確提出“加快推進教育信息化。繼續加大優質數字教育資源開發和應用力度”。近幾年備受關注的“互聯網+”教學模式改革探究則更是離不開互聯網平臺和信息通信技術。由此可見，推進教育信息化是未來教育創新改革的大趨勢。然而目前對于教育信息化的探討主要集中在各課程的課堂教學和實驗教學環節，而應用于綜合性實踐環節（如：畢業論文）的涉及甚少。因此，如能借助網絡平臺，對畢業論文的各環節逐一信息化，實現知識和信息的共享，讓學生有更多個性化針對性的學習空間，勢必能大幅提高畢業論文質量。本文以化學類專業畢業論文為對象，就基于網絡平臺的質量提升模式進行探討。

一、化學類專業畢業論文的現狀分析

化學類專業的畢業論文過程通常主要包含以下幾個階段：選題、文獻查閱、開題、實驗、論文撰寫。其中，選題目前主要是采取指導老師命題和學生根據自己興趣選題相結合的雙向選擇模式來確定，而在后續的文獻查閱、開題報告、實驗設計和論文撰寫則是以學生為核心的執行過程。

（一）文獻查閱

文獻查閱是對畢業課題資料收集的重要一環，然而由于本科教學大多是以教材為主，因此大部分學生習慣于紙質版教材或期刊，導致對課題相關文獻的收集相對陳舊有限。m然部分專業開設有文獻檢索的課程，但從多年帶本科畢業論文的情況看，學生的文獻收集能力依然不足，對文獻數據庫的了解亦不夠充分。

（二）開題

開題是以對文獻的充分理解和總結歸納為基礎的，只有通過對文獻的歸納總結，才能全面了解課題當前的發展狀況和趨勢，從而提出新穎合理的設計路線。但由于很多高品質的化學文獻多在SCI收錄的英文期刊上發表，因此不少高校在畢業論文過程中，對外文文獻的閱讀翻譯提出了明確要求。然而，很多化學專業詞匯和試劑名稱在常規的詞典或翻譯軟件中卻根本查找不到。因此，這也無形提高了學生在開題過程中閱讀理解文獻的難度。

（三）實驗設計

在經過對文獻的收集和分析總結后，學生針對畢業選題提出實驗方案，并經與指導教師討論確認后進入實質性的操作階段。在執行過程中，首先學生需要了解所接觸試劑的理化性質及防護措施。其次，在經過初步探索后，需要系統的確定實驗方案的研究內容（如：反應的影響因素，各因素對產品的影響權重大小等）。最后提出對該選題所得產品或實驗結果的評價方法。

然而，本科生從教材上獲取的知識原理雖然具有一定的通用性，但實驗的操作經驗卻相對有限，難以針對具體的問題提出有效的解決方案。此外，本科生對實驗的設計通常也比較隨意，系統性不足。因此，往往在后期論文撰寫的過程中，發現實驗設計存在缺陷，從而導致論證的依據不足。

（四）論文撰寫

實驗完成后，學生在論文撰寫過程中，首先要對現有文獻進行綜述，然后對合成路線或實驗原理進行展現，最后對實驗數據或譜圖進行處理分析得出結論。但多年帶畢業論文的情況顯示，學生普遍存在因文獻引用編輯不當，導致修改時工作量巨大，合成路線和實驗原理展示不清，譜圖對比不規范、數據分析無法精確到位、以及論文編輯排版格式較混亂等問題。

二、基于網絡平臺提升畢業論文質量的對策

在當今移動網絡無處不在的時代，網絡平臺具備學習時間靈活、學習終端多樣化、不受地域限制、且能滿足個性化學習需求等特點。因此，針對上述化學類畢業論文各環節存在的問題，充分發揮網絡平臺優勢，勢必能有效提高畢業論文的質量水平。

（一）導航平臺

針對本科生對化學文獻數據庫了解不足、化學專業詞匯和試劑名稱翻譯理解困難、實驗試劑理化性質及防護措施掌握不夠深入、譜圖分析困難等問題，建立了網絡導航平臺，并將導航平臺分為化學文獻、化學翻譯、化學試劑、譜圖數據庫等板塊分別與之相對應。而對于化學文獻則更進一步細分為期刊論文、學位論文、專利、標準、書籍等文獻數據庫便于學生分類檢索文獻；化學翻譯則提供如較學術權威的CNKI翻譯助手及其它廣泛使用的在線翻譯網站（如：Google翻譯、有道詞典等）以助于學生正確理解外文文獻；在化學試劑板塊則提供了綜合性化學試劑網站ChemicalBook（可查閱各試劑的理化特性、風險性、安全性等數據）和國內外的主要化學試劑供應商（如：Alfa Aesar、國藥集團）等資源；譜圖數據庫則根據譜圖類型細分為紅外光譜、核磁譜圖、質譜、拉曼光譜、光電子能譜等以供學生將測試結果與標準譜圖進行對比分析。

（二）應用平臺

針對畢業論文撰寫過程中存在的問題，基于應用平臺CAppChem主要建立了結構式繪制、文字處理、數據處理、譜圖分析等核心板塊。結構式繪制板塊主要提供了合成路線的繪制方法、如何繪制實驗裝置圖、如何為結構式填充顏色或添加發光效果、以及分子三維模型的建立等，以滿足展示合成路線或實驗原理的需求。文字處理板塊則主要提供了EndNote文獻管理和引用方法、目錄自動生成更新、頁眉頁腳制作、重復表頭設置、審閱修改等，讓學生能更美觀高效地完成畢業論文的修改和撰寫工作。數據處理除提供Origin坐標、標簽、圖層、圖例控制及數據導入等繪圖基礎外，還提供了散點圖、柱形圖、三元相圖、三維柱形圖等常用圖形的繪制方法，以及線性擬合求解臨界膠束濃度（CMC）、粘度法測定聚合物分子量、峰面積積分計算等應用實例，讓學生能根據自己的實際需求，解決所遇到的問題。譜圖分析則主要提供了紅外譜圖、核磁譜圖等軟件的使用教程。

此外，還設立了論文翻譯、資料下載、軟件動態、留言板等板塊來輔助核心板塊和導航平臺，以滿足學生的個性化要求和進一步深入學習的需求。另外，為便于學生學習分享交流，網絡平臺的各頁面均支持微博等移動客戶端分享。

三、基于網絡平臺的運用效果

網絡平臺上線運行至今，共為3屆本科生的畢業論文環節提供了網絡支持。學生在本科畢業論文過程中所遇到的大部分問題均能通過在網絡平臺學習后獨立解決，同時通過學生留言也更深入地了解了學生所遇到的各種問題，從而促進了網站平臺內容的更新豐富。

目前該網絡平臺的總訪問量已超140萬，獨立訪客數超90萬。2015.7.1-2016.6.30的網站統計數據（見圖1）顯示，每年的3-5月是網站流量的高峰期，平均日獨立訪客數維持在2 300左右，高出其他月份（寒暑假除外）平均日獨立訪客數40%。當6月本科畢業論文答辯完成后，日立訪客數逐漸回落至之前的平均水平（約1 600）。其充分說明網絡平臺在畢業論文期間（每年3-5月），吸引了大量的學生來自主學習，對畢業論文環節起到了顯著的支撐作用。

此外，獨立訪客的地區分布統計數據（見圖2）顯示訪客來自全國32個省市自治區，其中北京、江蘇、上海、廣東、湖北五個省（直轄市）的訪客最多，約占網絡平臺總訪客量的45%，體現出了網絡平臺學習不受地域限制，覆蓋面廣的特點；同時也反映出了在高校密集度較高的地區，網絡平臺的應用需求更大。

根據學生的反饋信息和近兩年收集的畢業論文數據來看，該網絡平臺的應用對學生在畢業論文環節獨立解決問題的能力有顯著提高，對畢業論文在實驗設計的合理性、論文的規范程度、圖表和數據的分析深度以及文獻管理等幾個方面的完成質量亦有明顯改善。實踐證明，基于網絡平臺的化學類專業畢業論文質量提升是一種十分有意義的嘗試和探究。而隨著網絡和通信技術的不斷發展，以及國家對教育信息化的戰略支持，構建基于網絡平臺的教學體系正成為新趨勢。結合特定教學環節或課程自身的教學特點，有針對性地建設網絡平臺，不僅能提高教學質量水平，也能滿足學生自主個性化的學習需求，更能打破地域的限制，實現教育資源的共享和教育的均衡化發展。

參考文獻：

數據分析畢業論文范文2

關鍵詞：數據挖掘；決策樹；C4.5算法；教學管理；高校教學

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2012）30-7150-04

隨著數字信息化社會的飛速發展，計算機技術和數據庫管理系統被廣泛應用于科學探索、商業、金融業、電子商務、企業生產等各種行業，已逐漸發展成為一種智能管理過程。數據挖掘作為一種新興的數據分析技術，它的研究成果取得了令人矚目的成就[1]。利用數據庫技術，通過對教務管理的大量數據進行多層次、多維度的加工處理，從而實現人性化管理，為科學決策提供支持。

畢業論文在教學體系中占有十分重要的位置，是本科生培養計劃中衡量教學質量的重要指標。提高畢業論文教學質量是一項系統工程，為研究在當前的教學條件下如何提高畢業論文教學質量，本文采用數據挖掘技術對影響畢業論文成績管理的多方面因素進行了深入分析和挖掘，以期發現對學校畢業論文教學管理有用的知識，將這些知識應用于本科學生畢業論文教學實踐中，為學校管理者提供有用的信息，進而獲得更好的管理效益，為學校未來的發展提供更廣闊的空間，發揮重要的作用。

1 數據挖掘簡介

數據挖掘（Data Mining），又稱數據庫中的知識發現（Knowledge discovery in Database. KDD）[2]，是通過分析每一個具體數據，從大量的、有噪聲的、模糊的、隨機的海量數據中尋找其規律的技術，它是數據庫研究中的一個很有應用價值的新領域。

1.1 數據挖掘的定義

H包含如下功能：

綜上所述，數據挖掘具有三大特點：其一是處理大型數據；其二應用數據挖掘的目的是發現未知的、有意義的模式或規律；其三是一個對大量數據處理的過程，有特定的步驟[3]。

1.2 數據挖掘的主要方法

數據挖掘是一個多學科交叉領域，它由人工智能、機器學習的方法起步，并與統計分析方法、模糊數學和可視化技術相融合，以數據庫為研究對象，圍繞面對應用，為決策者提供服務。

數據挖掘的方法主要可分為六大類：統計分析方法、歸納學習方法、仿生物技術、可視化技術、聚類方法和模糊數學方法。歸納學習法是目前重點研究的方向，本文根據給定的訓練樣本數據集，采用歸納學習法中的決策樹技術構造分類模型，將事例分類成不同的類別。

2 決策樹算法基本理論

2.1 決策樹方法介紹

決策樹[4]方法是以事例學習為基礎的歸納推算法，著眼于從一組無序的，無規則的事例中推斷出類似條件下會得到什么值這類規則的方法，它是一種逼近離散值函數的方法，也可以看作一個布爾函數[5]。決策樹歸納方法是目前許多數據挖掘商用系統的基礎，可以應用于分析數據，同樣也可以用來作預測。建模過程中，即樹的生長過程是不斷的把數據進行切分，采用“自頂向下，分而治之”的方法將問題的搜索空間劃分為若干個互不交叉的子集，通常用來形成分類器和預測模型。如圖1所示，為決策樹的示意圖。

決策樹一種類似流程圖的樹形結構，是一種知識的表現形式。為了對未知樣本進行分類，生成具體的分類規則，信息樣本的各個屬性值要在決策樹上進行測試。主要分為兩個階段：在第一階段中生成樹。決策樹最上面的節點為根節點，是整個決策樹的開始，然后遞歸的進行數據分區，每次切分對應一個問題，也對應著一個節點；在第二階段中對樹進行修剪，此過程中去掉一些可能是噪音或異常的數據，防止決策樹的過匹配，進而保證生成決策樹的有效性和合理性。當一個節點中的所有數據都屬于同一類別，或者沒有屬性可以再用于數據進行分割時，分割工作停止。具體的工作流程如圖2所示。

2.2 C4.5算法

1986年Ross Quinlan首次提出了ID3決策樹算法，它是最早的決策樹算法之一。ID3算法運用信息熵理論，選擇當前樣本中具有信息增益值的屬性作為測試屬性，對樣本的劃分則依據測試屬性的取值[6]。C4.5算法是在ID3算法基礎上發展起來的，它繼承了ID3算法的全部優點，并增加了新的功能改進了ID3算法中的不足，可以進行連續值屬性處理并處理未知值的訓練樣本。在應用單機的決策樹算法中，C4.5算法不僅分類準確而且執行速度快。

C4.5通過兩個步驟來建立決策樹：第一階段樹的生成，第二階段樹的剪枝。C4.5算法采用信息增益率來記錄字段不同取值的選擇，首先計算各個屬性的信息增益率，尋找到規則信息的優劣，選出信息增益率最大的屬性作為結點，自頂向下生成決策樹。C4.5算法構造決策樹的基本策略如下：

首先計算出給定樣本所需的期望信息，設S為一個包含s個數據樣本的集合，對于類別屬性，可以取m個不同取值，分別對應于m個不同的類別[Ci（i∈1，2，...，m）]。假設類別[Ci]中的樣本個數為[si]，期望信息為：

其中，[Pi]是任意樣本屬于[Ci]的概率，并用[sis]估計。

接著，計算當前樣本集合所需用的信息熵，設一個屬性A具有n個不同的值[（a1，a2，...an）]，利用屬性A可以將集合S劃分為n個子集[S1，S2，...Sn]，其中[Sj]包含了S集合中屬性A取[aj]值的樣本數據。如果屬性A被選作測試屬性，設[Sij]為[Sj]中屬于[Ci]類別的樣本集，根據A劃分計算的熵為：

然后利用屬性A對當前分支結點進行相應樣本集合劃分計算信息增益：

最后，求信息增益率，表達式為：

C4.5算法的偽代碼如下：

輸入：訓練樣本Samples；目標屬性Target—attribute；候選屬性的集合Attributes

輸出：一棵決策樹

1）創建根節點root；

2）If Samples都在同一類C Then；

3）返回label=類C的單結點樹root；

4）If Attributes為空Then；

5）返回單結點樹root，[label=Samples]中最普遍的Target-Atribute值；

6）Else；

7）For each測試屬性列表Attributes中的屬性；

8）IF測試屬性是連續的Then；

9）對測試屬性進行離散化處理，找出使其信息增益比率最大的分割閾值；

10）Else；

11）計算測試屬性的信息增益比率；

20）添加子樹Generate Tree C4.5；

21）對已建立的決策樹計算每個結點的分類錯誤，進行剪枝，并返回根結點Root。

3 畢業論文成績管理系統的設計和實現

利用數據挖掘技術對學生的成績數據進行提煉，所產生的結果和信息會對以后的教學管理工作提供有用的信息，進而獲得更好的管理效益。解決問題的重點在于怎樣對學生的畢業論文成績進行全面且深度的分析，從而挖掘出成績與其他因素之間隱藏的內在聯系。本文采用決策樹技術挖掘信息時，主要操作步驟如下：

1）確定挖掘來源：清晰地定義挖掘對象，明確挖掘目標是數據挖掘所有工作中重要的一步。本文中應用于挖掘的數據信息是畢業生的畢業論文成績，旨在通過對大量成績數據進行各層次的挖掘，全面了解具體影響學生畢業論文成績的各方面因素，正確的針對問題擬定分析過程。

2）獲取相關知識：數據是挖掘知識最原始的資料，根據確定的數據分析對象，抽象出數據分析中所需要的特征信息模型。領域問題的數據收集完成之后，與目標信息相關的屬性也隨之確定。這些數據有些是可以直接獲得的，有些則需要對學生進行調查才能的得到。

3）數據預處理：此過程中是對已收集的大量數據進行整合與檢查。因為存放在數據庫中的數據一般是不完整的、不一致的，通常還含有噪聲的存在。因此就需要對數據庫中數據進行清理、整理和歸并，以提高挖掘過程的精度和性能。

4）數據轉換：對預處理后的數據建立分析模型，對于特定的任務，需要選擇合適的算法來建立一個準確的適合挖掘算法的分析模型。本文采用決策樹技術進行分類建模來解決相應的問題。

5）分類挖掘知識和信息：此階段的工作目的是根據系統最終要實現的功能和任務來確定挖掘的分類模型。選擇合適的數據挖掘技術及算法，并采用恰當的程序設計語言來實現該算法，對凈化和轉換過得數據訓練集進行挖掘，獲得有價值的分析信息。

6）知識表示：將數據挖掘得到的分析信息進一步的解釋和評價，生成可用的、正確的、可理解的分類規則呈現給管理者，應用于實踐。

7）知識應用：將分析得到的規則應用到教學管理中，教師可以利用所得到的知識針對性的開展畢業設計的教學活動，進一步指導教學工作，提高教學水平和學生的畢業論文質量。

4 結論

最終發現影響學生畢業論文成績主要的因素不是指導教師的職稱，學生的基礎及感興趣程度，而是指導教師的學歷高低。根據具體分類規則的結論，學校教學管理工作應加重對教師的素質及能力培養，合理的分配每個教師的畢業論文指導工作，不僅能夠有效的完成畢業課題指導工作，更有助于學生整體論文質量的提高。

在高校教學數字化的時代趨勢下，利用數據挖掘技術來挖掘提取教學工作中的全面而有價值信息，可以為教育管理者的教學工作提供有效的參考信息，改進教學管理方法，提高教學質量和學生的綜合素質，是高校保持良好的可持續發展的有力工具。

參考文獻：

[1] 劉玉文.數據挖掘在高校招生中的研究與應用[D].上海：上海師范大學，2008.

[2] 魏萍萍，王翠茹，王保義，張振興.數據挖掘技術及其在高校教學系統中的應用[J].計算機工程，2003.29（11）：87-89.

[3] 劉林東. Web挖掘在考試系統中的應用[J].計算機應用研究，2005（2）：150-154.

[4] Tom M Mitchell.（美）卡內基梅隆大學.機器學習[D].曾華軍，張銀奎，譯，北京：機械工業出版社，2003.

數據分析畢業論文范文3

關鍵詞: 科研課題 大學生畢業論文 現實意義

大學生畢業論文是培養畢業生實踐應用能力和創新能力的重要實踐環節，是高校整體教學質量的真實體現，是衡量辦學水平和教學總體效果的重要指標，也是本科教學水平評估的重點。目前，大學生的畢業論文尚存在諸如論文題目不合適、內容達不到要求、寫作格式不規范等問題。因此，結合教師的科研課題選題，加強畢業論文的指導，對于提高畢業論文的質量，培養和提高大學生的實踐創新能力等都具有非常重要的現實意義。

一、依托教師科研課題選題，培養學生的創新能力

畢業論文選題是撰寫畢業論文的關鍵，選題的性質、難度、分量，對能否達到本科教學環節所規定的目標是至關重要的。在畢業論文的選題上，可以考慮結合指導教師的科研課題。一般來說，教師承擔的科研課題大多是該學科乃至該專業比較領先且具有較高創新性的課題，反映了教師對學科前沿問題的理解和認知［1］。指導老師根據不同的專業給出多于學生數的論文題目盡早布置給學生，供學生參考，經過篩選后，學生結合自己的興趣選擇合適的課題。學生先結合課題查閱資料，收集有關材料，做好前期準備。這樣無形中等于把畢業論文的時間提前了。一方面保證了選題的質量，另一方面，由于教師已有前期研究基礎并掌握了相關的信息資料，教師在指導過程中將更加得心應手，學生的科研興趣也容易被激發。這樣做有如下三個優點:一是既做到了真題實做，又達到了一人一題的畢業設計要求；二是論文選題具有很強的理論意義和實用價值，并具有一定的前沿性，對學生來說是一種挑戰，是培養創新能力的有利條件；三是在培養學生獨立工作能力的同時，又為他們相互協作創造了條件。積極開展課題研究，把學科前沿動態介紹給學生，引導學生掌握科學的學習和研究方法，對于提高本科教學質量無疑具有積極的意義。

二、加大教師指導力度，增強學生的科研能力

學生做畢業論文的目的就是綜合應用所學知識，訓練基本的科研能力，培養初步分析問題和解決問題的能力。由于是真題實做，每個課題小組都有一定的難度和需要解決的新問題，因此我們特別加強了指導老師的指導工作。課題研究工作剛開始時，學生對課題研究的方法、過程會感到生疏，指導老師要對學生在時間上作合理的安排，每個階段任務要給予明確指示，撰寫出質量高、可行的畢業論文開題報告和工作計劃。在課題研究過程中，相關資料的收集整理是基礎性的工作，非常重要，主要包括文獻檢索與資料的閱讀整理兩部分內容。試驗與數據分析是畢業論文撰寫期間的主要工作，畢業論文能否順利完成，論文水平的高低、質量的優劣，在很大程度上取決于試驗的成功與否。因此教師加強對試驗和數據分析的指導工作，是保證學生完成畢業論文的關鍵。撰寫論文是完成畢業論文過程中非常重要的一環，因此教師必須加強對學生論文撰寫工作的指導，要求論文論據充足、說理充分、條理清晰、思路嚴密、語言精練、文筆流暢、分析嚴謹、結論準確，并對畢業論文格式做嚴格的要求，使論文的結構層次、圖表格式、文獻目錄等方面更加規范統一。只有這樣，畢業論文的整體質量才能得到大幅度提高。經過從選題、查閱資料、實驗設計、實驗設施、分析結果、論文寫作等一系列過程的鍛煉，對學生科學研究能力進行培養，由于大多數畢業論文內容是教師科研課題的一部分，從而工作較深入、規范、準確、可靠，使學生經受了科研工作全過程的嚴格磨煉，這些學生基本具備了從事一些科學研究工作的基本素質［2］。另外，學生在完成論文撰寫的同時提升了外語水平，熟練掌握了計算機的基本操作和化學軟件的運用。在潛移默化中大學生的綜合素質也得到了提高。

三、加強過程管理，提高畢業論文的質量

遵照“高起點，嚴要求”的標準，我仿照研究生培養的幾個環節，即選題、文獻查閱、開題、實驗階段、中期檢查、答辯等幾個教學環節［3］，進行文獻查閱，要求學生能夠提出切實可行的開題報告，老師根據報告的內容，提出一些問題和要求，問題解決后方可進入實驗階段。在經過實驗一段時間后，學生提交中期檢查報告。特別強化了中期檢查制度，組織指導老師和學生召開座談會，檢查學生的進展情況和實驗中存在的問題。學校和系質量監督小組兩級抽查畢業設計的進度、指導老師的指導情況和學生的出勤情況。最后進入答辯階段，畢業設計經過指導老師、評閱教師檢查合格后，方可進入答辯環節。在教研室內部先進行預答辯，提前解決一些問題。畢業設計成績由指導老師、評閱老師和答辯小組給出的三個成績，按照一定的權重加和得到。按照考核標準，全面考核學生畢業論文完成情況。2010屆有5位學生的論文被評為校優秀畢業論文，2011屆有6位學生的論文被評為校優秀畢業論文。

四、畢業論文轉化成科研成果，激發教師的積極性

普通本科院校，尤其是新升本科的師范院校普遍重視課堂教學，教師由于承擔著繁重的教學任務，無暇顧及科研，以致完不成科研任務，更有甚者無法正常晉升職稱。我們認為，通過指導本科生畢業論文這種激發教師積極性的教學活動，教師既可以完成常規的教學任務，又能幫助學生進入科研課題，經過嚴格的要求和耐心的指導，將數據整理加工后即可轉化為教師的科研成果。這些科研成果不僅能提高教師的科研能力，使教師成為學者型教師，而不是教書匠，為提升教師的競爭力提供有力保障，而且是高質量教學的保障，且能協調好教學與科研的關系，使教學科研兩不誤。例如：2006屆3位同學畢業論文的研究成果作為省教育廳自然科學研究計劃項目《沙潁河污染的時空變化規律及對策研究》課題成果的一部分，在其研究報告中得到體現，該課題已于2007年經鑒定為省級科技成果。2006屆、2007屆6位同學畢業論文的研究成果作為省教育廳自然科學研究計劃項目《抗氧化劑對酶催化體系作用機制的研究》課題成果的一部分，該課題已于2009年10月結項。

通過5年的畢業論文的教學實踐，我認為，學生畢業論文與教師科研課題相結合的教學模式，雖然增加了教師指導畢業論文的難度，但教師投入了更多的精力之后，顯著提高了畢業論文質量，培養了學生的獨立工作能力，提高了實踐和創新能力等綜合素質。另外，畢業論文結合科研課題，促進了教學內容的更新，提高了教師的科研能力和教學水平。

參考文獻:

［1］史玉成，王英霞.高校學生畢業論文與教師科研課題相結合的思考［J］.社科縱橫，2007，22，（11）：147-149.

［2］逄玉媚.大學本科畢業論文（設計）的現狀及對策［J］.黑龍江高教研究，2009，12：73-74.

數據分析畢業論文范文4

【關鍵詞】財會專業 畢業論文 末位淘汰制

財會專業畢業論文存在的問題

1.畢業論文選題太大

應用型本科院校以培養應用型、技術型人才為目標，畢業論文要求與實踐緊密結合，抓住具體行業、企業的具體問題進行分析，要求題目大小適中。然而，大部分學生在命制或者選擇畢業論文題目時，選擇了較大的論文題目，有的更大，完全超出了本科生研究的范疇。

2.畢業論文抄襲現象嚴重

畢業論文寫作是可以適當參考前人的研究成果，在查閱、掌握資料以后進行寫作，要對別人的成果進行吸收和運用。但我們大部分同學在中國知網、萬方數據庫等數據庫中下載一些論文，直接整段、整篇地復制粘貼，造成了大量的剽竊問題。

3.畢業論文結構混亂、邏輯較差

很多學生的畢業論文結構混亂、思路不清、缺乏邏輯，對問題的內涵、外延區分不清，各章節之間的關系混亂。有的論文，指導老師給出了指導意見，學生沒有修改或者不會修改，好像除了抄襲什么也做不了。

4.畢業論文沒有按照進度撰寫，最后集中提交

現在大部分學生選題后沒有按照進度與指導老師溝通，等到距離答辯幾天的時間才交上論文初稿，由于時間關系，指導老師給出修改意見也只能修改一次就參加答辯，論文不經過反復修改質量怎么能提高？

造成財會專業畢業論文質量低下的原因

1.學生的態度不端正

我們學校財會專業的學生在大學期間，利用課余時間經常在外面兼職、打工，賺錢補貼生活，這就造成了這些學生在認識上，對每門課程都是完成基本任務，即所謂的六十分萬歲。在完成畢業論文期間，大部分學生是在外面實習或者工作，撰寫畢業論文的時間很少，最后，大部分是復制粘貼，這種不積極、不端正的撰寫畢業論文的態度導致他們沒有花費多少精力、時間在畢業論文上，畢業論文的質量就不可能提高。

在財會專業學生中流傳著這么一句話“沒有畢不了業的大學生”，這說明學校在對待學生畢業的問題上是很“寬”的，也就是說大學四年的學習，不會因為畢業論文導致學生不能畢業，這種體制造成了學生對畢業論文不重視，雖然學校也三令五申地強調畢業論文嚴格要求，但只有不到1%的學生沒有拿到學位證，這種空喊口號的做法助長了學生對待畢業論文的不正確態度。

3.財會專業的特殊性

財務管理和會計學專業是社會科學，我們學校的財會專業完全是文科性質，大部分學生對模型構建、數據分析掌握不夠，導致大部分學生的論文題目以簡單論述為主，即使有部分學生的論文有一些案例、調研，也是非常簡單的介紹，很少對論文有系統分析。大部分學生以會計問題、財務活動等為研究對象，又沒有創新和發現，出現了抄襲教材、列舉例題的現象。

4.指導老師任務重、報酬低、態度不積極

我們學校財會專業每位指導老師要指導十幾個學生的畢業論文，任務繁重，有時候不能及時地指導所有學生，加上有的學生也不積極，這就造成了論文修改次數少、質量低的情況。學校對指導論文只計工作量、不計報酬的做法也對指導老師的激勵不足，導致指導老師態度也不積極。學生、老師、學校各方面的問題交織在一起，最后就導致了畢業論文質量低下。

提高財會專業畢業論文質量的方法――末位淘汰制

1.末位淘汰制的實施過程

采用財會專業畢業論文末位淘汰制，要求學校對畢業論文的進度進行嚴格控制，尤其是對畢業論文答辯過程嚴格控制。我們學院目前是這樣操作的：在畢業論文定稿時，要求指導老師按照20%的淘汰率，淘汰他所指導的畢業論文，讓這些學生失去第一次答辯的機會，繼續修改畢業論文。指導老師提交的畢業論文匿名交給其他老師進行評閱，評閱老師按照20%的淘汰率，淘汰他所評閱的畢業論文。經過兩輪淘汰后，進入答辯環節。答辯委員會按照20%的淘汰率，淘汰該組最差的畢業論文。第一輪答辯完成，淘汰掉的畢業論文繼續修改，二次答辯前再次匿名評審，淘汰20%，二次答辯淘汰20%，最后所有淘汰的論文參加第三次答辯，第三次答辯不通過，則不能順利畢業。

2.末位淘汰制的作用

財會專業畢業論文末位淘汰制能夠在學生中形成競爭，沒有人愿意自己的論文是被淘汰的20%，而且經過幾輪淘汰，最終嚴格執行畢業論文影響學位的政策，這樣學生對待畢業論文的態度就會改變。態度決定一切，在幾屆畢業生答辯中實行末位淘汰制，會對學生形成一定的威懾，畢業論文的質量也將慢慢提升。

3.末位淘汰制的實施保障

畢業論文末位淘汰制的實施能否達到預期效果，需要學校對畢業論文的政策嚴格執行，在幾屆學生中形成慣例，必須對學生產生威懾。另外，實行畢業論文末位淘汰制無疑會加大指導教師的工作量，學校應該給予適當補償，提高教師指導的積極性。

另外，學校還應該購買畢業論文不端檢查系統，對每一個學生的畢業論文進行不端檢查，按照有關制度，重復率超過20%，直接淘汰沒有學位證，這樣也能減少或者杜絕剽竊現象。同時，學校要加大盲審力度，引入第三方評價，對畢業論文的質量提升也有重要的作用。

參考文獻：

數據分析畢業論文范文5

關鍵詞：學年論文；實踐教學；創新能力培養

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）04-0129-02

信息與計算科學專業作為一門新專業，目前很多本科高校都已開設，而比較突出的問題就是實踐教學體系不夠完善。本文結合信息與計算科學專業實踐教學現狀，探討在該專業中開設學年論文教學環節的必要性和實施方案，并對實施過程中存在的主要問題提出對策，以增強該專業學生創新能力和實踐能力的培養。

一、在信息與計算科學專業開設學年論文教學環節的必要性

（一）學年論文是該專業本科生創新實踐能力培養的重要環節

信息與實踐科學專業是信息科學與計算科學交叉形成的新專業，特別強調學生創新能力和實踐能力的培養。在整個培養體系中，學年論文作為實踐教學的重要環節，對大學生的學習研究能力與知識創新起到承前啟后的作用。在學年論文實踐教學過程中，學生通過閱讀文獻，明確研究的目標和方向，分析研究的重點和難點，并綜合運用所學專業知識進行邏輯推理、分析論證、歸納演繹等完成學年論文，有助于該專業學生創新能力的培養。

（二）學年論文是提高該專業學生畢業論文質量的有效途徑

信息與計算科學專業的畢業論文是學生運用所學的數學知識和信息技術解決科學與工程計算問題的綜合檢驗，是教學工作的重要環節。但是，目前該專業學生畢業論文普遍存在缺乏創新內容，撰寫不規范，不能很好地體現專業特點，無法與生產實際相結合等問題，從而大大影響了畢業論文的整體質量。究其原因，教學模式、課程體系等忽視研究能力和寫作能力的培養是一個重要方面。要提高學生畢業論文的質量根本在于提高學生的研究能力和寫作能力。信息與計算科學專業本科生研究能力和寫作能力的培養是一個循序漸進的過程，僅靠畢業實習期間突擊訓練效果并不良好，應在四年的實踐教學體系中不間斷地突出論文寫作的訓練內容。

二、信息與計算科學專業學年論文實踐教學環節的組織實施

信息與計算科學專業學年論文實踐教學環節的基本目標是培養學生綜合運用所學專業知識分析和解決問題的能力，包括資料檢索、文獻綜述、調查研究、理論分析、算法設計、計算機應用、科技論文寫作和獨立工作等能力，進而促進畢業論文等后續實踐環節的開展。主要包括論文選題、教學指導和保障措施三個方面。

（一）論文選題

信息與計算科學專業學年論文的選題應以教師擬題為主，學生自擬為輔。教師應對課題的創新性和可行性切實把關。在保證質量的前提下允許學生自擬題目，充分發揮學生的主動性和創造性。通過對選題的研究，使學生初步掌握該專業課題的研究思路和基本方法，掌握學術論文的撰寫規范，激發學生的科研興趣，為將來畢業論文的撰寫做好準備。選題過程中應當注意以下內容：（1）選題應當從本專業人才培養的目標出發，滿足實踐教學的基本要求，體現本專業教學訓練的基本內容；（2）選題應當注意基本技能的綜合訓練，對文獻檢索、實驗數據分析、算法設計等內容要綜合考慮；（3）題目難度和工作量要適當，確保學生在規定的時間內經努力能完成任務；（4）選題盡量與導師科研課題相結合；（5）選題盡量與生產實際相結合。

（二）教學指導

學年論文是在教師的指導下由學生獨立完成，應體現學生個人的見解和寫作的獨立性。教師在指導學年論文的過程中，應突出學生的主體地位，發揮學生的能動性，注重與學生的交流討論，深化學生對理論的研究理解和獨立思考，以提高學生的科研能力和學術素養。指導教師的主要工作內容包括：（1）指導學生確定論文選題，明確研究內容，進行文獻檢索和閱讀；（2）指導學生擬定研究計劃，并對其進展情況進行檢查和監督；（3）指導學生進行實驗設計、數據分析及計算機應用等；（4）指導學生擬訂論文提綱，并對論文的撰寫提出指導意見；（5）審閱學生論文初稿，反復提出修改意見，注重論文質量的提高，并督促學生按期完成寫作任務；（6）評審論文終稿，評定成績，并給出恰當的評語。

（三）保障措施

學年論文是學生實踐教學環節的一個組成部分，需要有一系列措施予以保障。（1）必須從制度設計、過程管理和成績評定三環節入手監控，以保障學年論文質量。（2）組織形式上應多樣化，鼓勵創新，激發學生的科研興趣。（3）加強師資培養，定期組織骨干教師進行專業進修，促進教師自身專業水平的提高；要求教師指導學生較早接觸相應的理論和實踐課題。另一方面，也要對指導教師責任心和耐心提出要求，激勵教師能夠全程認真負責地完成論文的指導工作。（4）加強計算機實驗室、實習實訓基地和電子資源等的建設，為論文寫作提供所需軟硬件條件，保障學年論文的有效開展。

三、信息與計算科學專業學年論文實踐教學環節存在的主要問題

（一）思想認識不到位，重視程度不高

一些高校對學年論文重視不夠，導致部分教師在指導學生學年論文時責任心不強，學生對學年論文的實踐性和創新性認識不到位，很多學生把它當成一次作業來完成，忽視了論文的學術性，使得學年論文的整體質量不高。

（二）組織不完善，安排不盡合理

（1）宣傳不到位。一些學校對學年論文的重要性認識不夠，宣傳不到位，導致很多教師和學生對學年論文訓練不夠重視，出現諸多問題。（2）時間不恰當。高校大多將學年論文安排在學期末最后一到兩個月進行，而這一時間段正是學生準備期末考試的時間，時間上的沖突，導致學生把主要精力和時間都用在應付期末考試上，對學年論文敷衍了事。（3）選題隨意性大。一些題目太具體，過于專業，學生在短期內較難完成；一些題目又過于簡單陳舊，雷同率較高，要求也差別不大；特別是一些論文的選題和信息與計算科學專業的特點以及科研實際又嚴重脫節，達不到訓練的目標。（4）指導力度不夠。由于高校擴招造成師資緊張，教師平均承擔的本科生論文寫作指導任務較為繁重，在一些具體環節上的指導精力有限，如對學生如何選題、如何進行文件檢索和閱讀，發現和解決難點問題，制定研究計劃，進行實驗設計和論文撰寫等各個環節難以進行充分指導。（5）與畢業論文銜接不夠。畢業論文是衡量學生綜合素質和綜合能力的重要手段，是學生完成學位教育的最后一個環節。學年論文和畢業論文作為內容相繼但時間相隔的兩個環節，做好銜接很重要。

（三）缺乏有效管理和監控

一些高校重視程度不夠，沒有制定完善的管理制度，降低了對學年論文質量的要求；缺乏制度保障，將學年論文混同于畢業論文，延用畢業論文的管理辦法；由于缺乏有效監控措施，學生在論文寫作過程中存在抄襲和敷衍了事的現象；個別學校沒有健全的管理規定，學年論文管理混亂、不規范；缺乏對指導教師在指導學生學年論文教學過程中的檢查和監督。

四、提高信息與計算科學專業學年論文質量的對策和建議

（一）提高思想認識，加大宣傳力度

學年論文是信息與計算科學專業實踐教學的重要環節，其有利于培養學生的實踐創新能力，應加大宣傳，提高師生對學年論文的認識。通過撰寫研究性論文，加深學生對所學專業知識的理解，掌握學術論文撰寫基本規范，為畢業設計做好準備。

（二）科學組織，合理安排

要想較好的開展信息與計算科學專業學年論文工作，應結合專業特點和辦學實際，科學組織，合理安排。（1）將學年論文納入教學計劃，從規范管理、監督指導、過程控制和成績評定等各環節保障學年論文質量；（2）應妥善安排學年論文工作的時間和工作流程，綜合考慮人才培養方案制定、學生承受能力、教師的工作量等各個方面，從論文選題、教師指導、論文成績評定幾個環節合理安排，真正發揮學年論文在實踐教學環節中的重要作用；（3）命題應難易適中，符合專業培養目標，既要有前瞻性，又要有可操作性，保證絕大多數學生通過努力能在規定時間內按時完成。

（三）加強過程管理

完善過程管理對提高學年論文的質量至關重要。科學規范的管理機制是學年論文這種教學形式順利運行的基本保證。學年論文教學環節作為實踐教學環節的一個重要組成部分，需與其他教學環節相互配合，保障論文工作的順利完成。首先要建立學年論文過程管理的長效機制，由相關管理部門統籌規劃，并結合該專業特點制定具體實施辦法。其次，每篇學年論文既要有指導教師，又要有專門的評閱人，制定成績評定標準。總之，信息與計算科學專業學年論文的過程管理直接影響到最終論文的質量，應當制定專門的學年論文過程管理細則，從規范命題選題，指導教師安排，對論文基本要求和撰寫規范，學生紀律管理，成績評定，材料存檔等方面加強指導監控，以保障學年論文的質量。

（四）明確目標，重視實踐創新能力培養

在具體實施的過程中應當以培養學生實踐創新能力為目標，發揮學生的主動性和創造性。教師在指導過程中應當重點突出，注重學生寫作過程中對于論文內容的學術性和撰寫的規范化的把握，重視訓練學生綜合運用邏輯分析、論證推理、歸納演繹等方法完成論文寫作，引導學生自主學習、探究思考，使學生的創新能力得到了鍛煉和提高。

參考文獻：

[1]周富照，王晚生，仝青山.信息與計算科學專業實踐教學體系創新研究探析[J].湖南工業大學學報，2010，24（1）：103-105.

[2]翟云會.淺談高校學年論文存在問題與對策研究[J].科技信息，2011，（11）：543.

數據分析畢業論文范文6

論文關鍵詞：                        走紅 近況

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