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金融大數(shù)據(jù)論文范文1

【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)金融 大數(shù)據(jù) 商業(yè)銀行

一、緒論

（一）背景

隨著我國互聯(lián)網(wǎng)是迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)模式迅速占據(jù)各行各業(yè)，而我國的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟也取得了飛速的發(fā)展。截止2015年我國的網(wǎng)民已經(jīng)達到了9億人，這個龐大的數(shù)字表明我國的互聯(lián)網(wǎng)市場的巨大潛力。此外，政府的大數(shù)據(jù)政策也開始向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)傾斜，表明了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的美好機遇的到來。互聯(lián)網(wǎng)金融的融資理財?shù)饶K的發(fā)展也取得了很大的進步，第三方支付交易規(guī)模已經(jīng)達到了11.9萬億，第三方移動支付交易規(guī)模達到了9.5萬億。

通過在大數(shù)據(jù)背景下研究互聯(lián)網(wǎng)金融的盈利模式，可以對于我國今后互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展提供良好的理論基礎(chǔ)，同時針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)金融和傳統(tǒng)金融相比存在的優(yōu)劣勢做出對比，可以為傳統(tǒng)金融的轉(zhuǎn)變提供良好的方案此外為互聯(lián)網(wǎng)金融的問題給出良好的解決措施，從而有利于我國互聯(lián)網(wǎng)金融的健康發(fā)展。

（二）相關(guān)理論和概念

互聯(lián)網(wǎng)金融是傳統(tǒng)金融行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)精神相結(jié)合的新興領(lǐng)域。互聯(lián)網(wǎng)“開放、平等、協(xié)作、分享”的精神向傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)滲透，對人類金融模式產(chǎn)生根本影響，具備互聯(lián)網(wǎng)精神的金融業(yè)態(tài)統(tǒng)稱為互聯(lián)網(wǎng)金融。

“大數(shù)據(jù)”是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組，往往具有實時性。在企業(yè)對企業(yè)銷售的情況下，這些數(shù)據(jù)可能得自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、顧客來訪紀(jì)錄，還有許多其他來源。這些數(shù)據(jù)，并非公司顧客關(guān)系管理數(shù)據(jù)庫的常態(tài)數(shù)據(jù)組。

博弈論又被稱為對策論（Game Theory）既是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個新分支，也是運籌學(xué)的一個重要學(xué)科。博弈論主要研究公式化了的激勵結(jié)構(gòu)間的相互作用。是研究具有斗爭或競爭性質(zhì)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)理論和方法。

二、傳統(tǒng)金融盈利模式分析

（一）傳統(tǒng)金融機構(gòu)盈利模式分析

廣義上說我國傳統(tǒng)的金融機構(gòu)有銀行，基金，保險，證券公司等，這些公司都屬于我國傳統(tǒng)進行機構(gòu)，傳統(tǒng)金融的盈利模式分為不同的機構(gòu)進行簡單介紹。

1.銀行。我國的銀行主要盈利模式是吸納存款給存款人發(fā)放利息，同時對外房貸，收取貸款利息，其中貸款利息和存款利息的差額就的利潤，中間業(yè)務(wù)收入，同行拆借，承兌匯票貼現(xiàn)利息收入，信用證，托管業(yè)務(wù)等。這些構(gòu)成了銀行的盈利來源。

2.證券。證券是多種經(jīng)濟權(quán)益憑證的統(tǒng)稱，因此，廣義上的證券市場指的是所有證券發(fā)行和交易的場所，狹義上，也是最活躍的證券市場指的是資本證券市場、貨幣證券市場和商品證券市場。

3.保險。保險公司（insurance company）是銷售保險合約、提供風(fēng)險保障的公司。保險公司可以這樣分類：人壽保險公司和財產(chǎn)保險公司。按照中華民國保險法之規(guī)定，兩者必須分開經(jīng)營。所以有的保險公司成立了集團公司，下設(shè)獨立核算的人壽保險公司和財產(chǎn)保險公司。再保險公司是保險公司的保險公司，對保險公司承擔(dān)的風(fēng)險進行分散和轉(zhuǎn)嫁。

（二）傳統(tǒng)金融在互聯(lián)網(wǎng)背景下發(fā)展的局限性

第一，產(chǎn)品品種優(yōu)勢不明顯，投資門檻高，客戶體驗度差。銀行的流程繁瑣和復(fù)雜，使得一些客戶避而遠之，加上銀行近些年的理財產(chǎn)品不以客戶為中心，客戶理念差。

第二，渠道單一。對于傳統(tǒng)金融機構(gòu)來說，更多的是來自物理渠道的客戶，商業(yè)銀行的客戶群體多來自網(wǎng)點的客戶，而線上客戶缺乏，也沒有線上客戶來源，線上市場推廣策略缺乏，缺乏市場前瞻性。

第三，傳統(tǒng)的管理戰(zhàn)略思想導(dǎo)致銀行發(fā)展緩慢。銀行帶有濃重的政治色彩，一直都是國家控股，對于銀行的戰(zhàn)略管理也是以國家戰(zhàn)略管理為核心而展開的，因此，銀行的變革一直在比較緩慢的。

第四，缺乏良好的人才選拔機制和內(nèi)部晉升渠道。現(xiàn)代管理中，具有競爭力的人才才能給公司帶來發(fā)展，銀行人才的競爭和選拔也缺乏合理性，傳統(tǒng)銀行很多都是關(guān)系戶，導(dǎo)致銀行內(nèi)部人才缺乏公平競爭機制。

三、互聯(lián)網(wǎng)金融盈利模式分析

（一）互聯(lián)網(wǎng)金融的運作模式

第一，第三方支付企業(yè)指在收付款人之間作為中介機構(gòu)提供網(wǎng)絡(luò)支付、預(yù)付卡發(fā)行預(yù)受理、銀行卡收單以及其他支付服務(wù)的非金融機構(gòu)。代表企業(yè)：支付寶、易寶支付、拉卡拉、財付通為代表的互聯(lián)網(wǎng)支付企業(yè)，快錢、匯付天下為代表的金融型支付企業(yè)。

第二，P2P小額貸款。P2P金融又叫P2P信貸，指個人與個人間的小額借貸交易，一般需要借助電子商務(wù)專業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺幫助借貸雙方確立借貸關(guān)系并完成相關(guān)交易手續(xù)。

第三，眾籌融資模式。眾籌融資模式是基于“互聯(lián)網(wǎng)+金融”所創(chuàng)新的一種模式，意義不僅在金融創(chuàng)新本身，而在于對傳統(tǒng)金融領(lǐng)域和金融業(yè)態(tài)提出的挑戰(zhàn)，并且在一定意義上具有顛覆性。

第四，虛擬電子貨幣模式。虛擬貨幣是一種計算機運算產(chǎn)生或者網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)行管理的網(wǎng)絡(luò)虛擬貨幣，可以用來購買一些虛擬的物品，也可以使用像比特幣這樣的虛擬貨幣購買現(xiàn)實生活當(dāng)中的物品。

（二）互聯(lián)網(wǎng)金融主要盈利收入來源

我國目前互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展迅速，很多的經(jīng)營模式以規(guī)模制勝，P2P模式中的主要利潤來源是賺取中間的差價，借款人和貸款人之間的利息差為主要利潤來源。虛擬貨幣的主要利潤來源就是賣虛擬貨幣的收入扣除相應(yīng)的成本之后所得利潤。對于眾籌融資模式來說，盈利模式大多數(shù)以收取傭金的形式來實現(xiàn)收益，其次，很多眾籌平臺也采取分成模式或廣告模式，也就是眾籌成功之后從其收取一定的廣告費。

四、大數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)金融視角下國有商業(yè)銀行盈利模式研究

（一）博弈論角度分析商業(yè)銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融選擇

1.假設(shè)前提

第一，金融市場中只存在了商業(yè)銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融兩個參與者。

第二，經(jīng)濟人假設(shè)。商業(yè)銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)是兩個理性經(jīng)濟人，以個人最大利益為出發(fā)點，基于自身利益最大化做出決策。

第三，在應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融同時商業(yè)銀行可以采取措施有合作和不合作，即選擇集合為（合作，不合作）。互聯(lián)網(wǎng)金融在應(yīng)對商業(yè)銀行時采取的措施有合作和不合作兩種選擇，即選擇集合為（合作，不合作）。

第四，互聯(lián)網(wǎng)金融和商業(yè)銀行的博弈過程是完全的信息動態(tài)博弈，即在博弈過程中，商業(yè)銀行很清楚的了解到互聯(lián)網(wǎng)金融的交易模式及其有點，在互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)也了解商業(yè)銀行的優(yōu)勢所在。

2.博弈過程

商業(yè)銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融博弈模型

博弈過程的開始我們以商業(yè)銀行首先做出選擇，上圖所示。最上方商業(yè)首先進行選擇信息集（合作，不合作），如果商業(yè)銀行選擇不合作，那么博弈結(jié)束，各自都以自己的利益最大化為目標(biāo)開始自己的發(fā)展。

如果商業(yè)銀行選擇合作，那么就開始由互聯(lián)金融機構(gòu)開始選擇，這個時候互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)可以選擇合作還是不合作，選擇不合作，那么互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)就可以借助商業(yè)銀行的優(yōu)勢綜合自己的優(yōu)勢來大力發(fā)展自身，而商業(yè)銀行則不能利用互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢去發(fā)展自身。如果互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)選擇合作，那么相互之間就可以進行優(yōu)勢互補，從而達到雙贏的局面。

從上圖可以看出來，商業(yè)銀行在博弈中的處境和地位，選擇不合作那么就會處于劣勢，可能會被互聯(lián)網(wǎng)金融搶占原有的市場，如果選擇合作的時候，互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)選擇合作那么雙方都可以得到一個很好的發(fā)展局面，如果互聯(lián)網(wǎng)金融不選擇合作，那么商業(yè)銀行就會成為犧牲品，優(yōu)勢被互聯(lián)網(wǎng)金融所利用，逐漸被互聯(lián)網(wǎng)金融邊緣化。

互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)選擇是否合作，都可以看得出來其的發(fā)展結(jié)構(gòu)。如果選擇不合作，那么必然受到道德風(fēng)險的阻礙，根據(jù)自身利益最大化做出選擇，那么在短期內(nèi)必然受到信用方面的負面影響。所以從長遠來看，互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)根據(jù)自身利益最大化原則是比要和商業(yè)銀行進行合作。如果為了避免不合作情況的發(fā)生，商業(yè)銀行會選擇與互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)簽訂一份相互合作的協(xié)議，以維持合作的狀態(tài)。

（二）大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)背景下商業(yè)銀行創(chuàng)新盈利模式

互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展，商業(yè)銀行的客戶大數(shù)據(jù)必然是其發(fā)展的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)能力將成為銀行的核心競爭力。所謂的“核心競爭力”，關(guān)鍵的要素是“不可復(fù)制”、“不可替代”。

數(shù)據(jù)是大銀行的戰(zhàn)略資產(chǎn)。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，銀行可謂是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，其資產(chǎn)不僅是貸款等，還包括數(shù)據(jù)。要把數(shù)據(jù)作為重要資產(chǎn)保護、經(jīng)營，這是大銀行區(qū)別于小銀行，也是現(xiàn)代銀行區(qū)別于傳統(tǒng)銀行的關(guān)鍵之處。而且數(shù)據(jù)財富是沒有天花板的，可以不斷挖掘、不斷創(chuàng)造，最近國際上很多機構(gòu)都在探討如何量化數(shù)據(jù)等無形資產(chǎn)的價值。

商業(yè)銀行通過對自己原有客戶群體的數(shù)據(jù)挖掘提煉客戶需求，提高客戶服務(wù)質(zhì)量，從而改變當(dāng)前銀行的困局。創(chuàng)新服務(wù)模式，提高服務(wù)效率和便捷性。每個用戶都會辦理銀行卡，利用這個基礎(chǔ)進行相關(guān)客戶端軟件安裝，對于有余額的客戶提供理財服務(wù)，發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)銀行多種理財方式和渠道。

未來商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)模式中將轉(zhuǎn)移到以大數(shù)據(jù)客戶資源為核心，以數(shù)據(jù)資源為主要競爭力量和利潤來源，來擴大和發(fā)展銀行相關(guān)業(yè)務(wù)。

五、結(jié)論

在以網(wǎng)絡(luò)化和大數(shù)據(jù)化為特征的新經(jīng)濟時代，金融和大數(shù)據(jù)交叉融合，大數(shù)據(jù)由助于提升金融市場的透明度，通過從海量的數(shù)據(jù)中快速獲取有價值的信息以支持商業(yè)決策，進一步推動金融業(yè)發(fā)展，大數(shù)據(jù)促進互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，提高客戶體驗度。

金融大數(shù)據(jù)論文范文2

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)企業(yè)財務(wù)管理挑戰(zhàn)變革

21世紀(jì)是信息化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化時代。數(shù)字信息逐漸滲入我國企業(yè)的血液，企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)信息提高財務(wù)管理的水平，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)提供科學(xué)可靠的決策依據(jù)，是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在。企業(yè)面對數(shù)據(jù)時代的變化應(yīng)該順應(yīng)時代的發(fā)展,勇于面臨新的挑戰(zhàn)，接受新的事物，對企業(yè)財務(wù)管理進行深層次的變革，使其在當(dāng)今信息數(shù)字化的市場游刃有余。

一、大數(shù)據(jù)背景的概述

(一)大數(shù)據(jù)背景的優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)的時代為企業(yè)帶來更多的機遇，促使企業(yè)更深層次的重視數(shù)據(jù)信息所反映的本質(zhì)，深層次的挖掘數(shù)字信息的能量。經(jīng)濟全球化意味著我國企業(yè)不僅僅面臨國內(nèi)企業(yè)的競爭，更面臨國外企業(yè)搶占市場的危機。面對國內(nèi)市場一時涌入大量的數(shù)據(jù)信息，傳統(tǒng)的企業(yè)財務(wù)管理水平已經(jīng)不能應(yīng)對現(xiàn)今的市場。企業(yè)財務(wù)部門需要更為高效、精確的處理大量數(shù)據(jù)信息的能力，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)數(shù)據(jù)信息所反映的現(xiàn)狀，從而估測未來市場的發(fā)展趨勢，結(jié)合企業(yè)自身的發(fā)展現(xiàn)狀，選擇最佳經(jīng)營方案和正確決策，為企業(yè)更好、更快的發(fā)展創(chuàng)建良好的數(shù)據(jù)平臺。

(二)大數(shù)據(jù)背景的劣勢

大數(shù)據(jù)時代在為企業(yè)帶來更多新機遇的同時，也為企業(yè)帶來更多的新挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代在為人們帶來便捷的同時，也對人們的隱私權(quán)提出挑戰(zhàn)，企業(yè)財務(wù)管理收集信息時也經(jīng)常會觸及人們隱私權(quán)的問題。在這個時代中人們的隱私經(jīng)常侵害，很多數(shù)據(jù)信息的采集都是為被人們許可，甚至有些組織直接出售人們的信息，直接侵害人們的隱私；除此之外企業(yè)在面臨大量數(shù)據(jù)信息的時候，要意識到收集的數(shù)據(jù)信息也存在虛假信息或表面信息，其所得出的結(jié)果很有可能具有片面性，甚至是虛假性，很容易誤導(dǎo)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)做出錯誤的決策。

(三)大數(shù)據(jù)背景對企業(yè)的要求

企業(yè)財務(wù)管理面臨大量的數(shù)據(jù)信息，其應(yīng)該意識到對于數(shù)據(jù)信息處理的工作不是一個部門或者傳統(tǒng)的工作方式就可以勝任或解決。企業(yè)財務(wù)部門應(yīng)該注重部門之間的協(xié)作，并對其數(shù)據(jù)信息的分析結(jié)果進行共享，促使企業(yè)各個部門對企業(yè)經(jīng)營的現(xiàn)狀有一個深刻認知，確保各個部門做出對企業(yè)最佳的決策，確保各個部門協(xié)作企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)引導(dǎo)企；面對數(shù)據(jù)信息大爆發(fā)的現(xiàn)狀，傳統(tǒng)的企業(yè)財務(wù)管理已經(jīng)不能應(yīng)付龐大的數(shù)據(jù)信息。目前我國數(shù)據(jù)信息處理的方案仍處于探索的階段，會計與估值方案應(yīng)與科學(xué)技術(shù)巧妙結(jié)合，成功掌握市場的變動和發(fā)展趨勢，財務(wù)人員應(yīng)熟練掌握相關(guān)先進的會計軟件和具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計的工作能力，為企業(yè)創(chuàng)建完善的數(shù)據(jù)信息庫。

二、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財務(wù)管理面臨的挑戰(zhàn)與變革

(一)企業(yè)財務(wù)管理理論的挑戰(zhàn)

企業(yè)財務(wù)管理理論主要是以非金融企業(yè)為主體，著重講述財務(wù)理論與金融工具相結(jié)合對財務(wù)資源的統(tǒng)籌、組織與配置，實現(xiàn)財務(wù)資源的科學(xué)、合理、利率最大化的目標(biāo)。現(xiàn)今大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和云計算的市場經(jīng)濟環(huán)境為企業(yè)財務(wù)管理理論提出新的挑戰(zhàn)，其包括現(xiàn)今財務(wù)管理理論是否符合當(dāng)下的企業(yè)財務(wù)管理實踐活動，股東價值的提升路徑和財務(wù)風(fēng)險評估的精確性和預(yù)測性，企業(yè)財務(wù)管理論框架完善性等。從企業(yè)財務(wù)管理理論與財務(wù)管理實踐不相符的角度出發(fā)，使其財務(wù)學(xué)理論出現(xiàn)失誤，這些挑戰(zhàn)從側(cè)面反映出企業(yè)財務(wù)管理需要創(chuàng)新與突破，消除其局限性和落后性的負面影響。

(二)大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財務(wù)管理體系的創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)感受來自國際上新技術(shù)、新理念、新突破等多方面的壓力，為了促使我國企業(yè)財務(wù)管理趕上國際水平的大步伐，我國應(yīng)該鼓勵企業(yè)財務(wù)管理不斷創(chuàng)新。目前我國一些大型企業(yè)已經(jīng)意識到企業(yè)財務(wù)管理創(chuàng)新的重要性以及其研發(fā)的方向性。財務(wù)管理理論中“大司庫”的新概念被人們提出，大司庫是指利用管理統(tǒng)一、集中結(jié)算、多渠道融資、風(fēng)險管理等方式對現(xiàn)金進行管理，降低企業(yè)金融風(fēng)險和提高企業(yè)價值。以中國石油為例，其大司庫項目的實施，從觀念創(chuàng)新的角度分析是從資金集中管理到司庫管理再到大司庫管理。2000年中國石油實施資金的集中管理，實現(xiàn)規(guī)范資金收支、提高資金使用效率、降低資金成本、擴寬融資渠道等目標(biāo)。隨著我國經(jīng)濟飛速發(fā)展，資產(chǎn)的擴展和經(jīng)濟全球化的程度不斷加深，顯出資金集中管理的落后性和局限性、2009年提出建立司庫項目，從之前的被動管理轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃庸芾怼?zhàn)略管理和超前管理。在大數(shù)據(jù)的背景下企業(yè)財務(wù)管理建立“大司庫”體系，實現(xiàn)統(tǒng)籌管理金融資源和金融業(yè)務(wù)，并有效控制金融風(fēng)險，促進企業(yè)更加適應(yīng)大數(shù)據(jù)的時展。

三、大數(shù)據(jù)財務(wù)管理的要點

大數(shù)據(jù)背景下龐大的數(shù)據(jù)信息、高效的處理能力、不穩(wěn)定等特征對企業(yè)財務(wù)管理提出更為嚴(yán)峻的要求，企業(yè)迎接新的挑戰(zhàn)和發(fā)生巨大的變革，創(chuàng)建這個時代特有的“大數(shù)據(jù)財務(wù)管理”。

(一)企業(yè)價值內(nèi)涵和驅(qū)動因素的變化

企業(yè)財務(wù)管理的最終目標(biāo)是企業(yè)經(jīng)濟利益最大化。傳統(tǒng)的財務(wù)管理經(jīng)常將企業(yè)價值與市場價值混淆，造成企業(yè)財務(wù)管理以企業(yè)市場價值為參考依據(jù)。現(xiàn)代化的財務(wù)管理糾正企業(yè)價值的內(nèi)涵，企業(yè)價值是企業(yè)實際利潤、現(xiàn)金和凈資產(chǎn)等因素共同決定。但是大數(shù)據(jù)背景下，國際股價與國內(nèi)市場存在很大的差異，不能僅憑企業(yè)利潤、現(xiàn)金和凈資產(chǎn)來估算企業(yè)價值，還要對企業(yè)綜合競爭能力、商業(yè)模式發(fā)展?jié)摿Α?chuàng)新能力等多方面進行評估。這些評估需要根據(jù)企業(yè)籌資來源、資金投入，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息等方面的數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和云計算等深度挖掘數(shù)據(jù)信息的能量，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值，由此可知企業(yè)收集、處理和預(yù)測數(shù)據(jù)信息的能力是企業(yè)市場競爭的主要內(nèi)容。

(二)大數(shù)據(jù)財務(wù)管理邊界化的消除

大數(shù)據(jù)時代為企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化提供優(yōu)良的發(fā)展環(huán)境。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)共享特征為企業(yè)總公司和子公司之間的信息共享與交流提供便利。企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息能夠互通有無、整合歸納，使企業(yè)財務(wù)管理與企業(yè)項目聯(lián)合統(tǒng)籌管理，模糊企業(yè)財務(wù)管理與項目管理的便捷，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管理，是企業(yè)大數(shù)據(jù)管理的必要條件，也是企業(yè)現(xiàn)代化改革的主要內(nèi)容之一。

(三)投資決策標(biāo)準(zhǔn)的變革

企業(yè)投資決策直接影響企業(yè)近期或長期企業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，因此企業(yè)必然要確保企業(yè)決策的正確性和前沿性。大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)的投資項目評估法已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的市場變動，貨幣的之間價值隨之波動，很有可能造成企業(yè)決策的失誤，尤其是現(xiàn)金流小和未來現(xiàn)金流不定的投資項目更不能選擇這一評估標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)現(xiàn)金流的全程監(jiān)控，能高效獲取精確的數(shù)據(jù)信息；其次是在大數(shù)據(jù)的背景下“現(xiàn)金流”少或未來現(xiàn)金流不定，企業(yè)根據(jù)企業(yè)資源來源與投資和發(fā)展前進的估算可以較為精確的確定現(xiàn)金流。

(四)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管理的重新構(gòu)建

企業(yè)財務(wù)管理中財務(wù)風(fēng)險的有效控制是其管理的主要內(nèi)容，實現(xiàn)風(fēng)險評估和風(fēng)險防控。顯然傳統(tǒng)的財務(wù)風(fēng)險管理并不適應(yīng)大數(shù)據(jù)下的企業(yè)發(fā)展。風(fēng)險評估過程中企業(yè)上下級領(lǐng)導(dǎo)的交流由于權(quán)利的限制，溝通較為順利，但是部門之間的交流存在一定的障礙，企業(yè)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和云計算加強部門之間的溝通，并建立部門之間溝通的意識，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)信息功共享的功能，為企業(yè)財務(wù)管理提供科學(xué)可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)，有效預(yù)測以及評估企業(yè)項目風(fēng)險。

四、結(jié)束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)時代具有大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和云計算的標(biāo)志性特征，在大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財務(wù)管理利用借助大數(shù)據(jù)的特征推動企業(yè)財務(wù)管理理論的完善，財務(wù)管理體系的創(chuàng)新，企業(yè)價值的重新定義，邊界化的消除，投資標(biāo)準(zhǔn)的確定等方面的改進與完善。

參考文獻：

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金融大數(shù)據(jù)論文范文3

【關(guān)鍵詞】 互聯(lián)網(wǎng)金融 風(fēng)險控制手段

金融的本質(zhì)是風(fēng)險管理，風(fēng)控是所有金融業(yè)務(wù)的核心。典型的金融借貸業(yè)務(wù)例如抵押貸款、消費貸款、P2P、供應(yīng)鏈金融、以及票據(jù)融資都需要數(shù)據(jù)風(fēng)控識別欺詐用戶及評估用戶信用等級。傳統(tǒng)金融的風(fēng)控主要利用了信用屬性強大的金融數(shù)據(jù)，一般采用20個緯度左右的數(shù)據(jù)，利用評分來識別客戶的還款能力和還款意愿。

互聯(lián)網(wǎng)金融公司利用大數(shù)據(jù)進行風(fēng)控時，都是利用多維度數(shù)據(jù)來識別借款人風(fēng)險。同信用相關(guān)的數(shù)據(jù)越多地被用于借款人風(fēng)險評估，借款人的信用風(fēng)險就被揭示的更充分，信用評分就會更加客觀，接近借款人實際風(fēng)險。常用的互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控方式有以下幾種：

1 驗證借款人身份

驗證借款人身份的五因素認證是姓名、手機號、身份證號、銀行卡號、家庭地址。企業(yè)可以借助國政通的數(shù)據(jù)來驗證姓名、身份證號，借助銀聯(lián)數(shù)據(jù)來驗證銀行卡號和姓名，利用運營商數(shù)據(jù)來驗證手機號、姓名、身份證號、家庭住址。

如果借款人是欺詐用戶，這五個信息都可以買到。這個時候就需要進行人臉識別了，人臉識別等原理是調(diào)用國政通/公安局API接口，將申請人實時拍攝的照片/視頻同客戶預(yù)留在公安的身份證進行識別，通過人臉識別技術(shù)驗證申請人是否是借款人本人。

2 分析提交的信息來識別欺詐

線上申請時，申請人會按照貸款公司的要求填寫多維度信息例如戶籍地址，居住地址，工作單位，單位電話，單位名稱等。如果是欺詐用戶，其填寫的信息往往會出現(xiàn)一些規(guī)律，企業(yè)可根據(jù)異常填寫記錄來識別欺詐。例如填寫不同城市居住小區(qū)名字相同、填寫的不同城市，不同單位的電話相同、不同單位的地址街道相同、單位名稱相同、甚至居住的樓層和號碼都相同。還有一些填寫假的小區(qū)、地址和單位名稱以及電話等。

如果企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些重復(fù)的信息和電話號碼，申請人欺詐的可能性就會很高。

3 分析客戶線上申請行為來識別欺詐

欺詐用戶往往事先準(zhǔn)備好用戶基本信息，在申請過程中，快速進行填寫，批量作業(yè)，在多家網(wǎng)站進行申請，通過提高申請量來獲得更多的貸款。

企業(yè)可以借助于SDK或JS來采集申請人在各個環(huán)節(jié)的行為，計算客戶閱讀條款的時間，填寫信息的時間，申請貸款的時間等，如果這些申請時間大大小于正常客戶申請時間，例如填寫地址信息小于2秒，閱讀條款少于3秒鐘，申請貸款低于20秒等。用戶申請的時間也很關(guān)鍵，一般晚上11點以后申請貸款的申請人，欺詐比例和違約比例較高。

這些異常申請行為可能揭示申請人具有欺詐傾向，企業(yè)可以結(jié)合其他的信息來判斷客戶是否為欺詐用戶。

4 利用黑名單和灰名單識別風(fēng)險

互聯(lián)網(wǎng)金融公司面臨的主要風(fēng)險為惡意欺詐，70%左右的信貸損失來源于申請人的惡意欺詐。客戶逾期或者違約貸款中至少有30%左右可以收回，另外的一些可以通過催收公司進行催收，M2逾期的回收率在20%左右。

市場上有近百家的公司從事個人征信相關(guān)工作，其主要的商業(yè)模式是反欺詐識別，灰名單識別，以及客戶征信評分。反欺詐識別中，重要的一個參考就是黑名單，市場上領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)風(fēng)控公司擁有將近1000萬左右的黑名單，大部分黑名單是過去十多年積累下來的老賴名單。

5 利用移動設(shè)備數(shù)據(jù)識別欺詐

行為數(shù)據(jù)中一個比較特殊的就是移動設(shè)備數(shù)據(jù)反欺詐，公司可以利用移動設(shè)備的位置信息來驗證客戶提交的工作地和生活地是否真實，另外來可以根據(jù)設(shè)備安裝的應(yīng)用活躍來識別多頭借貸風(fēng)險。

欺詐用戶一般會使用模擬器進行貸款申請，移動大數(shù)據(jù)可以識別出貸款人是否使用模擬器。欺詐用戶也有一些典型特征，例如很多設(shè)備聚集在一個區(qū)域，一起申請貸款。欺詐用戶還有可能不停更換SIM卡和手機，利用SIM卡和手機綁定時間和頻次可以識別出部分欺詐用戶。

6 利用司法信息評估風(fēng)險

涉毒涉賭以及涉嫌治安處罰的人，其信用情況不是太好，特別是涉賭和涉毒人員，這些人是高風(fēng)險人群，一旦獲得貸款，其貸款用途不可控，貸款有可能不會得到償還。尋找這些涉毒涉賭的嫌疑人，可以利用當(dāng)?shù)氐墓矓?shù)據(jù)，但是難度較大。也可以采用移動設(shè)備的位置信息來進行一定程度的識別。如果設(shè)備經(jīng)常在半夜出現(xiàn)在賭博場所或賭博區(qū)域例如澳門，其申請人涉賭的風(fēng)險就較高。

總結(jié)：總之，互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)風(fēng)控采用了用戶社會行為和社會屬性數(shù)據(jù)，在一定程度上補充了傳統(tǒng)風(fēng)控數(shù)據(jù)維度不足的缺點，能夠更加全面識別出欺詐客戶，評價客戶的風(fēng)險水平。互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)通過分析申請人的社會行為數(shù)據(jù)來控制信用風(fēng)險，將資金借給合格貸款人，保證資金的安全。

【參考文獻】

金融大數(shù)據(jù)論文范文4

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；決策樹；價值率；保險

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.02.071

1 引 言

隨我國經(jīng)濟快速增長，人民收入不斷增加，保險業(yè)也呈現(xiàn)出高速發(fā)展的趨勢，自國內(nèi)恢復(fù)業(yè)務(wù)以來，保險業(yè)相比金融領(lǐng)域的其他行I，取得了不小的成績。新時代背景下的保險業(yè)所呈現(xiàn)出的信息多元化、海量化等特點，使得大量用戶信息以指數(shù)級增長趨勢存在于保險行業(yè)，多元化的媒體介質(zhì)輸入導(dǎo)致數(shù)據(jù)預(yù)處理難度加大，用戶的興趣遷移導(dǎo)致構(gòu)造用戶畫像模糊，而保險行業(yè)競爭日趨激烈，高風(fēng)險性條件情況下保持客戶黏性，降低流失率對企業(yè)競爭就顯得尤為重要。

傳統(tǒng)的商業(yè)情報分析往往結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對歷史數(shù)據(jù)和已有的用戶信息進行挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的未知的具有一定商業(yè)價值的信息，但由于以往的客戶數(shù)據(jù)信息量較小，信息量更換慢，現(xiàn)有的保險業(yè)使用的傳統(tǒng)的運營環(huán)境和模型難以適應(yīng)海量數(shù)據(jù)，以及傳統(tǒng)模型運行速度慢，運行代價高，準(zhǔn)確率低，挖掘深度不夠等都是不容忽視的弊端。近些年，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)在工程和學(xué)術(shù)界的火熱發(fā)展，相關(guān)的數(shù)據(jù)模型都發(fā)展得十分完善充分，而決策樹其良好的魯棒性，全樣本挖掘性，準(zhǔn)確度高，實施快捷，運行速度快，實現(xiàn)成本小都是它的優(yōu)勢所在。

故本文首先引入“數(shù)據(jù)湖”的概念以緩解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理處理異質(zhì)數(shù)據(jù)問題，適應(yīng)不同數(shù)據(jù)源存儲介質(zhì)的需求，引入使用可擴展性大數(shù)據(jù)分析模型獲取用戶的興趣遷移特征，應(yīng)用算法基于CART決策樹算法模型并以某保險公司具體用戶數(shù)據(jù)為實例構(gòu)建應(yīng)用場景進行模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)預(yù)測，并創(chuàng)新性地引入價值率對用戶進行分類解決公司所面臨的處理用戶海量數(shù)據(jù)時間較長、效率較低、準(zhǔn)確度不高等問題。

2 基于決策樹C4.5算法的數(shù)據(jù)模型

2.1 模型生成描述

數(shù)據(jù)基本處理：原始用戶數(shù)據(jù)錄入，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)湖，并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBase和Oracle數(shù)據(jù)庫中，對數(shù)據(jù)選取加工預(yù)處理并對數(shù)據(jù)進行選表、選鍵、連接器層選擇以匹配數(shù)據(jù)模型，通過數(shù)據(jù)表的前期基本處理清洗篩選形成基礎(chǔ)寬表，在形成寬表基礎(chǔ)上再對數(shù)據(jù)清洗機進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，對樣本數(shù)據(jù)做簡單的描述統(tǒng)計、缺失值處理以及標(biāo)準(zhǔn)化（分層處理）工作。

模型生成：調(diào)用Apache Spark 中的Mllib決策樹中的類庫，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和用戶情景生成初始模型，對生成的模型進行訓(xùn)練集和驗證機選取，我們此處以7/3原則進行選取，對大數(shù)據(jù)模型進行訓(xùn)練，將數(shù)據(jù)抽樣導(dǎo)出到數(shù)據(jù)中介Oracle中，將傳統(tǒng)的SAS數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練導(dǎo)入JAR中以便對比，至此基本的模型池生成，經(jīng)訓(xùn)練測試后的用戶反饋信息對模型的各個參數(shù)進行調(diào)試，并對外服務(wù)模型，模型中所設(shè)計重要參數(shù)如表1所示。

數(shù)據(jù)預(yù)測：根據(jù)服務(wù)模型和用戶輸入的基本信息屬性進行加工，并對模型的預(yù)測產(chǎn)生結(jié)果集，再根據(jù)結(jié)果集進行場景信息預(yù)測并生成用戶畫像。

2.2 決策樹C4.5算法

3 實證研究

3.1 實驗數(shù)據(jù)

基于某保險公司的用戶數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)本身來源差異和獲取方式的不同，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)湖”中本身存在大量的不完整、不一致、含噪聲和冗余數(shù)據(jù)，所以需要對數(shù)據(jù)進行一個簡單的處理分析工作，其一，減少數(shù)據(jù)集變量間的冗余，方便模型挖掘數(shù)據(jù)的效率和輸出預(yù)測信息的簡潔；其二，提高數(shù)據(jù)屬性列間的相關(guān)性，去掉關(guān)聯(lián)性較高的數(shù)據(jù)屬性列，如保險繳費與收入屬性具高相關(guān)性；其三，由于決策樹模型運行時離散型數(shù)據(jù)進行處理速率較快，故多連續(xù)性數(shù)據(jù)進行離散化處理。

數(shù)據(jù)選取基本上對寬表的行列維度數(shù)據(jù)進行處理，由于在實際過程中對數(shù)據(jù)生成一個大約20個屬性列的寬表，數(shù)據(jù)選擇可以避免數(shù)據(jù)處理時發(fā)生高維數(shù)據(jù)災(zāi)難，并且在數(shù)據(jù)處理過程中進行部分?jǐn)?shù)據(jù)歸一化處理，以適應(yīng)模型的匹配度。見表1。

3.2 分析工具和平臺

本模型運行平臺基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)，其良好的高容錯性和高吞吐數(shù)據(jù)訪問比較適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集的應(yīng)用，本模型應(yīng)用的環(huán)境基于HDFS的基本運行環(huán)境，使用Python數(shù)據(jù)處理語言，操作系統(tǒng)版本：CentOS release 6.5（Final），搭建集群6臺，各個設(shè)備相關(guān)信息：Intel（R），E5606，@2.13GHz，2128.000MHz，cache size：8192KB。

3.3 模式評估與應(yīng)用

算法模型的運行結(jié)果展示出哪些因素影響客戶流失的決策，通過評估可以得到更為有價值的客戶信息，評估方法有準(zhǔn)確率，召回率，F(xiàn)1-score，PR，ROC等，其中，真正TP：樣本類型被數(shù)據(jù)模型正確歸類預(yù)測命中正確類的數(shù)量；假負FN：樣本類型被數(shù)據(jù)模型誤判為其他類型的數(shù)量；假正FP：樣本不屬于正確類別被數(shù)據(jù)模型誤判為正確類別的數(shù)量；真負TN： 樣本類型屬于正確類別被數(shù)據(jù)模型誤判為其他類型的數(shù)量。

全樣本數(shù)據(jù)運行模型的結(jié)果展示見表2。

經(jīng)結(jié)果發(fā)現(xiàn)這里采用準(zhǔn)確率、召回率以及F1_score，抽取用戶的預(yù)測值與評分值進行模型檢驗，得到值均在合理值范圍，模型運行時間2320.34s，較傳統(tǒng)的SAS跑出的34min23s，較為高效，據(jù)此此模型可以投入運用。

4 結(jié)論與展望

論文借助“數(shù)據(jù)湖”挖掘模型實現(xiàn)了保險業(yè)的用戶流失率檢測，取得了以下結(jié)論。第一，論文建立在HDFS運行環(huán)境中，一方面，通過對決策樹基本特點的研究，找到了決策樹與保險業(yè)用戶流失率的結(jié)合點，建立了基于用戶數(shù)據(jù)湖的大數(shù)據(jù)模型；另一方面，模型基于開源HDFS環(huán)境中，具有良好的可擴展性。第二，根據(jù)信息論的相關(guān)理論概念引入信息熵和客戶價值率，提高對客戶數(shù)據(jù)屬性分類的準(zhǔn)確性，本文最后結(jié)合實例對所提出的模型進行驗證，證明數(shù)據(jù)模型的可靠性。

本文引入“數(shù)據(jù)湖”的概念以緩解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理異質(zhì)數(shù)據(jù)問題，極好地適應(yīng)不同數(shù)據(jù)源存儲介質(zhì)的需求，并引入使用可擴展性大數(shù)據(jù)分析模型以便適應(yīng)用戶的興趣遷移，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高銷售凈利率，擴大企業(yè)市場所占份額，識別客戶等級，誠信度和價值率，降低企業(yè)風(fēng)險，預(yù)測預(yù)警以及制訂相應(yīng)的決策計劃，降低用戶流失率提高忠誠度，本文基于CART算法模型以某保險公司用戶數(shù)據(jù)具體數(shù)據(jù)為實例構(gòu)建應(yīng)用場景進行模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)預(yù)測，并創(chuàng)新性地引入價值率對用戶進行分類解決公司所面臨的處理用戶海量數(shù)據(jù)時間較長效率較低準(zhǔn)確度不高等問題。

由于時間和硬件環(huán)境的制約，本文仍存在一些有待進一步改進和深入研究的地方。第一，論文對于數(shù)據(jù)挖掘算法采用較為經(jīng)典的決策樹方法，在數(shù)據(jù)處理時采用常規(guī)處理方法難免會導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失和預(yù)測準(zhǔn)確率的下降；第二，本文研究中數(shù)據(jù)均居于有限的數(shù)據(jù)集，隨傳輸媒介的變化，用戶的時間維度并未良好地考慮進去，對用戶仍舊缺乏較時間維度及其用戶標(biāo)簽等級的良好劃分。

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金融大數(shù)據(jù)論文范文5

1.高校本科畢業(yè)論文質(zhì)量提升的思考

2.本科論文寫作過程細化性分析

3.提高農(nóng)學(xué)類本科畢業(yè)論文質(zhì)量的主要途徑

4.大學(xué)本科畢業(yè)論文模式探索

5.本科論文教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系研究

6.從高校本科論文環(huán)節(jié)淺談本科評估與教學(xué)管理

7.本科畢業(yè)論文教學(xué)改革的實踐與探討

8.有關(guān)本科畢業(yè)論文設(shè)計問題的思考——以歷史學(xué)為例

9.英語專業(yè)本科論文寫作創(chuàng)新性研究

10.本科畢業(yè)論文教學(xué)改革研究——以工商管理專業(yè)為例

11.財經(jīng)類本科畢業(yè)論文形式與選題研究——基于學(xué)生能力培養(yǎng)的視角

12.本科論文新教學(xué)模式的探索與實踐

13.本科論文教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系研究

14.對藝術(shù)類本科論文的幾點思考

15.自學(xué)考試本科論文預(yù)申請管理系統(tǒng)設(shè)計

16.護理本科實習(xí)生畢業(yè)論文回顧分析

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20.跨校本科畢業(yè)論文指導(dǎo)模式初探

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22.本科論文的創(chuàng)新性與本科生的創(chuàng)新能力

23.金融學(xué)應(yīng)用本科畢業(yè)論文選題的實證研究——以某地方財經(jīng)高校為例

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26.影響本科畢業(yè)設(shè)計(論文)完成質(zhì)量因素探討

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29.本科畢業(yè)論文(設(shè)計)存在的主要問題及幾點建議——以欽州學(xué)院為例

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38.護理本科畢業(yè)生對畢業(yè)論文撰寫的相關(guān)態(tài)度和行為調(diào)查

39.本科畢業(yè)論文選題質(zhì)量的探索與實踐

40.體育專業(yè)本科論文寫作不應(yīng)取消而應(yīng)加強

41.外語專業(yè)本科畢業(yè)設(shè)計(論文)多樣化的現(xiàn)實思考

42.以案例分析為創(chuàng)新路徑的大學(xué)本科畢業(yè)論文指導(dǎo)

43.論“本科畢業(yè)論文存廢之爭”對當(dāng)前地方高校本科畢業(yè)論文的影響

44.強化本科畢業(yè)論文教學(xué)環(huán)節(jié)的探索與應(yīng)用

45.高校本科畢業(yè)設(shè)計(論文)教學(xué)質(zhì)量綜合評價研究

46.綜合性大學(xué)取消本科畢業(yè)論文辨析

47.英語專業(yè)本科論文寫作的交互式教學(xué)模式探索

48.關(guān)于提高經(jīng)管類本科畢業(yè)論文質(zhì)量的探究

金融大數(shù)據(jù)論文范文6

【摘要】“余額寶”作為一種新興的第三方貸款銷售平臺，剛剛出現(xiàn)就對我國的金融界產(chǎn)生了巨大的影響，在日常生活網(wǎng)絡(luò)化的 21 世紀(jì)，投資網(wǎng)絡(luò)化也將必然成為未來發(fā)展的趨勢。隨著我國金融領(lǐng)域在網(wǎng)絡(luò)方面的創(chuàng)新，也對法律法規(guī)的完善提出了更高的要求，法律人應(yīng)當(dāng)順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展趨勢，彌補我國法律在網(wǎng)絡(luò)投資這一方面的空白，本文僅從經(jīng)濟法簡論之。

【關(guān)鍵詞】余額寶,證券投資,法律,網(wǎng)絡(luò)化

2013 年 6 月 13 日，余額寶正式推出“余額寶”這一業(yè)務(wù)，余額寶用戶將資金轉(zhuǎn)入余額寶內(nèi)，既可以隨時用于余額寶消費、付款等支出，同時也能夠購買貨幣貸款投資收益，獲得增值。余額寶的操作流程并不復(fù)雜。用戶將自己余額寶中的資金轉(zhuǎn)入余額寶用戶，后者中的資金平時用于投資金融產(chǎn)品，而當(dāng)用戶需要用錢時，可直接從余額寶用戶提取。

余額寶實際上是將貸款機構(gòu)的貸款直銷系統(tǒng)內(nèi)置到網(wǎng)站中，用戶將資金轉(zhuǎn)入余額寶的過程中，余額寶和貸款機構(gòu)通過系統(tǒng)的對接將一站式為用戶完成貸款開戶、貸款購買等過程。而目前僅有天弘貸款“增利寶”一家貸款機構(gòu)作為余額寶的對接貸款機構(gòu)。

用戶存在余額寶的投資所獲取的利益并非是銀行利息，而是投資貨幣貸款的收益，銀行利息至少在國內(nèi)是無風(fēng)險的，而投資貨幣貸款盡管投資風(fēng)險極小，但并不屬于無風(fēng)險投資。貸款機構(gòu)抵御流動性風(fēng)險的能力較弱，一旦貸款出現(xiàn)大幅縮水或投資者集中贖回投資的情況，而貸款手中所持流動性資產(chǎn)又不敷支出時，曾在 2006 年就出現(xiàn)過這種現(xiàn)象，這將是對貨幣市場貸款重要一擊。貨幣市場貸款必將面臨嚴(yán)重的被動局面，這種情況在 2006 年就曾出現(xiàn)過。

T + 0 交易適用于用戶的不固定性，同時余額寶可以給用戶貸款，使用戶可以用此筆錢投資、消費，更多的消費者會選擇使用余額寶。以前對于現(xiàn)金的管理一直以傳統(tǒng)貨幣獨占鰲頭，但是因為傳統(tǒng)貨幣不夠方便，在 2012 年，貸款機構(gòu)就要用投資者擁有或借用的資金來替客戶先墊付資金，此時是最早的 T +0 產(chǎn)品的贖回過程。

雖然省略了傳統(tǒng)貨幣帶來的不便捷，但如果銷售量增加，對于中小型的貸款機構(gòu)的資金流動量是重大壓力，此時需要貸款機構(gòu)提出高效的營銷方式來度過難關(guān)，不論是哪里信用體系沒有 100%完善的，雖然淘寶推出天貓利用成交數(shù)建立信任度，但是對于信用體系依然不是完全靠譜的，信用體系需要國家政策的制定和支持。

如此看來，消費者通過電子商務(wù)平臺購買小額價值、數(shù)量較少的商品后由作為第三方的直接余額寶墊付，操作流程簡單、方便，快捷。而增利寶則是作為一種貨幣貸款在電子商務(wù)平臺上直接被消費者購買。

相對于用余額寶購買商品只能在網(wǎng)絡(luò)上進行的局限性，用戶將資金存放于銀行零風(fēng)險，以及購買商品的平臺不受約束。由此而來，更多的人信賴有實力的貸款機構(gòu)名而非排名 50 名左右中小型貸款機構(gòu)，大型貸款機構(gòu)介紹的產(chǎn)品也更受歡迎。

證券投資貸款是一種利益共享、風(fēng)險共擔(dān)的集合證券投資方式，即通過發(fā)行貸款單位，集中投資者的資金，由貸款托管人托管，由貸款管理人管理和運用資金，從事炒股、債券等金融手段投資。人們平常所說的貸款主要就是指證券投資貸款，它是一種間接的證券投資方式，投資者通過購買貸款的方式來間接投資于證券市場。

證券投資貸款的設(shè)立方式主要有兩種: 一是通過發(fā)行貸款股份成立投資貸款機構(gòu)的形式設(shè)立，通常稱為機構(gòu)型貸款; 二是由貸款管理人、貸款托管人和投資人三方通過貸款契約設(shè)立，我們通常將其稱為契約型貸款。從目前情況來看，我國的證券投資貸款基本都是契約型貸款。

隨著網(wǎng)絡(luò)在社會應(yīng)用中的普及，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為大眾化的工具，網(wǎng)絡(luò)也逐漸深入到金融行業(yè)中，銀行銷售的產(chǎn)品也將目光轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)上，其中也包含貸款。銀行以往的收入來源主要依賴于儲戶的存入銀行的錢來獲得利息差額，像余額寶這樣的新式業(yè)務(wù)漸漸融入老百姓的生活，影響老百姓傳統(tǒng)的投資、理財理念，雖然現(xiàn)在這種新的網(wǎng)絡(luò)貸款形式?jīng)]有像銀行的存蓄業(yè)務(wù)一樣被大眾完全接受，但是作為網(wǎng)絡(luò)的金融界勢必會對傳統(tǒng)的商業(yè)銀行造成嚴(yán)重沖突，同時網(wǎng)路上的金融行業(yè)一定有更加開闊的發(fā)展空間和市場，必將成為金融 IT 及大數(shù)據(jù)挖掘機構(gòu)的新寵兒。

雖然我國在證券方面法律不斷加強如《證券法》、《證券投資貸款法》《信托法》等法律法規(guī)，但是依然不及貸款業(yè)法律。liuxue86.com

證券投資貸款的法律依然不夠完善，沒有以此為主導(dǎo)的相關(guān)法律法規(guī)，甚至連較為相配套完善的規(guī)范性文件都沒有，沒有一套完善的證券投資貸款法案，對于在貸款中產(chǎn)生的問題，政府即使參與進去監(jiān)管，但是沒有完善的法律體系作保障，政府也很難有效擔(dān)任起監(jiān)管的重任，監(jiān)管的操作性差，監(jiān)管力度便跟不上去，國外的證券投資貸款具有延續(xù)性，法律法規(guī)相對健全，而我國到現(xiàn)在為止，監(jiān)管貸款行業(yè)的機構(gòu)如中國證券業(yè)協(xié)會主要要求大家以自律為主，沒有行政處罰的權(quán)利，一次監(jiān)管的力度一定會受影響。

目前，我國網(wǎng)絡(luò)證券投資貸款的法律制度還處于空白狀態(tài)。我國2012 年新修訂了《中華人民共和國證券投資貸款法》，及證券監(jiān)督管理委員會的相關(guān)部門規(guī)章均未出現(xiàn)與證券投資網(wǎng)絡(luò)化相關(guān)的條文，這也讓目前的網(wǎng)絡(luò)證券投資者的利益存在著一定的風(fēng)險，缺乏相關(guān)保障難以適應(yīng)不斷發(fā)展的社會投資現(xiàn)狀。

這要求有關(guān)國家權(quán)力機構(gòu)盡快完善相關(guān)法律規(guī)章的制訂，彌補我國法律在這方面存在的空白，真正做到與時俱進，盡量規(guī)避法律的滯后性。從而，為調(diào)控證券投資網(wǎng)絡(luò)化中出現(xiàn)的各種法律關(guān)系提供法律上的支撐。同時，我們也應(yīng)當(dāng)完備相關(guān)執(zhí)行、監(jiān)督體系，確保相關(guān)法律得以準(zhǔn)確適用、實施。

余額寶的一經(jīng)投入市場，便以驚人的迅猛速度發(fā)展，從中我們不難看出未來網(wǎng)絡(luò)證券投資貸款將會為我國金融界注入一股新的力量，注入新的生機與活力。在我國金融界發(fā)展創(chuàng)新的同時，法律應(yīng)當(dāng)與時俱進，跟進時代的發(fā)展步伐，適應(yīng)社會的廣泛需求。

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