bt 另类 专区 欧美 制服-brazzers欧美精品-blz在线成人免费视频-blacked黑人战小美女-亚洲欧美另类日本-亚洲欧美另类国产

消費趨勢數據報告范例6篇

前言:中文期刊網精心挑選了消費趨勢數據報告范文供你參考和學習,希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感,歡迎閱讀。

消費趨勢數據報告

消費趨勢數據報告范文1

隨著大數據時代的到來,云計算、智能化、移動化、數據挖掘等新興技術的應用和普及,使得數據處理能力與日俱增,通過大數據技術可以對事物進行多維度、多層次的數據分析,獲得有價值的信息,及時準確、全面深入地把握事物發展的規律,對未來的發展方向和趨勢進行預測,極大地提高我們認識世界的能力。在教育領域,也迅速掀起了大數據促進教育改革和創新發展相關研究的熱潮,大數據的教育應用研究迅猛發展起來。2014 年3 月,教育部辦公廳印發的《2014 年教育信息化工作要點》中指出:加強對動態監測、決策應用、教育預測等相關數據資源的整合與集成,為教育決策提供及時和準確的數據支持,推動教育基礎數據在全國的共享??梢?,大數據與教育領域的深度融合,是當前教育事業發展的必然趨勢。大數據技術應用于高校教師職業生涯規劃的研究也是重要的研究方向,定性的研究方法向定量化的研究方向轉變,確定教師職業發展規劃的指標因子以及挖掘教師個人信息中的知識與規律,創新研究教師職業發展的路徑,通過對不同崗位、不同階段、不同目標的教師在自我認知的數據分析基礎之上,輔助教師制定個人的職業生涯規劃。

一、大數據概述

大數據(Big Data)一詞最早出現在20 世紀90 年代,主要用來表示數據的量化特征,相當于日常用語中的“數據量大”[1]。而2008 年9 月《自然》雜志所出版的文章Big Data: Science in the Petabyte Era,將大數據賦予了一種全新的科學理念,超越了單純數量意義的描述,引起了學術界的廣泛關注[2]。美國首屈一指的咨詢公司麥肯錫是研究大數據的先驅,在其報告《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》中給出的大數據定義是:大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。但它同時強調,并不是說一定要超過特定TB 值的數據集才能算是大數據。隨后,又出現了許多大數據的定義,綜合各種定義,概括大數據的特征:并沒有明確的界限,它不僅僅是數據量大,還有類型繁多、價值密度低、速度快、時效高的特征。

二、高校教師職業生涯規劃的現狀和不足

高校教師職業生涯規劃是高校教師結合自身特點和所處的環境,制定職業發展目標,對影響職業發展的各方面進行規劃,并根據目標的實現程度,不斷反饋和調整,最終實現目標的過程[3]。

職業生涯規劃對高校教師的發展至關重要,合理的職業生涯規劃有助于教師了解自己以及自身所處的職業環境,明確發展方向,預測發展前景,克服發展的盲目性,極大地挖掘自身的潛能,實現個人價值和社會價值。

對于高校教師職業生涯規劃的相關研究已取得一些成果,研究者們對現狀進行了充分的分析,目前存在的不足主要表現在如下幾個方面:高校教師對職業發展滿意度較低,且缺乏明確的規劃和目標;重視程度和支持力度不夠,缺乏系統的職業規劃政策和指導;職業生涯規劃內容片面、形式單一、缺少創新,缺乏個性化,達不到預期效果;研究成果以理論研究為主,缺少定量研究,缺少可操作的模型。

三、大數據給高校教師職業發展規劃帶來新機遇和挑戰

大數據時代,不僅對高校教師的知識體系、教學方式、教學評價等帶來了革命性的影響,也為教師進行職業生涯規劃提供了新思路和方法。

1.以大數據為依據,幫助教師建立更完整、準確的自我認知和職業環境認知

良好的自我認知是職業生涯規劃的前提和關鍵,自我認知包括對自己的專業技能水平、性格特征、興趣愛好、特長、個人需求等各方面的認識和了解,傳統的自我認知建立在自己感知的基礎上,是感性的認知,不是量化的,而大?稻菘梢越?“人”數據化。隨著全社會信息化程度越來越高,越來越多的業務依賴于信息化應用,用戶在與應用交互的過程中產生大量的數據;此外,網絡數據記錄了用戶的行為,可穿戴設備記錄人們的身體狀況、行動軌跡等。無處不在的數據,為人們的自我認知提供了量化的工具,使人們能夠更加準確客觀地認識自己。

職業環境認知包括晉升制度、獎勵制度、薪酬制度等學校職業環境,也包括社會地位、收入福利等社會職業環境。職業環境會隨著國家或者學校的政策調整而發生變化。大數據時代,高校教師可以更多更快地獲取到外界的大量實時信息,學校整體職業環境、學校的發展規劃、學科建設情況、職業發展前景都可以通過數據進行展示,為教師分析自身所在的職業環境和職業發展趨勢,提供了有力的數據支撐。

2.大數據分析幫助教師選擇職業規劃路線

在自我認知和職業環境認知的基礎上,教師對職業生涯路線做出選擇,不同的發展路線,對教師的素質要求不同,也會產生不一樣的職業發展的結果。一般而言,教師根據自身的條件和所處的環境,對個人的職業生涯路線做出的判斷和選擇,很多時候都是主觀判斷的結果。而以大數據分析為基礎,一方面可以清晰地看到不同職業發展路線的要求和區別,也可以看到不同職業發展路線帶來的影響和結果,甚至可以看到學校歷年的職業發展路線選擇的歷史數據,為個人進行選擇提供依據。

3.個性化的大數據服務輔助教師職業發展

選定職業發展路線之后,教師需要制定階段性目標,確定相應的教育、發展和培訓計劃,并做出合理安排,個性化的大數據服務是結合教師的個人特征和階段性目標,進行個性化的推薦,推薦的內容包括教學資料、科研項目、圖書、培訓等各個方面,讓數據參與到教師的成長過程中,幫助教師更好地發展。

4.大數據報告對階段性目標進行總結和修正

教師職業規劃的過程還包括根據目標的實現程度,不斷反饋和調整,最終實現既定目標。大數據報告對教師各方面的數據進行總結和分析,隨時生成的大數據報告可以讓教師隨時了解和掌握目標實現的情況,對產生的偏差進行不斷修正和調整。

四、基于大數據的高校教師職業發展規劃總體框架

本研究從數據采集、數據處理、數據應用三個層次構建了基于大數據的高校教師職業發展規劃總體框架,如圖1所示。

1.數據采集

教師數據主要來源于學校業務系統數據和網絡服務器的瀏覽數據,學校業務系統包括人力資源管理系統、教務系統、教學平臺、科研管理系統、圖書借閱系統、E卡通系統等,可以獲取到教師基本信息、教學信息、科研成果、圖書借閱信息、校內消費信息等數據,這些數據大多是結構化數據,不要求實時處理,因此可通過ETL(Extract-Transform-Load)工具進行數據的自動采集,將數據從源端經過抽?。╡xtract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端。網絡瀏覽數據是從網絡服務器獲取到用戶的網絡行為數據,這部分數據以非結構化數據為主,數據量巨大、多類別、更新頻率高,可采用一個高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統Flume工具進行采集。

2.數據處理

數據處理包括數據存儲、數據計算、數據分析與挖掘等,本研究采用一個開源分布式計算平臺Hadoop。采集到的數據首先要進行數據存儲,ETL工具采集到的數據一般存儲到傳統關系型數據庫mysql或者oracle中,再通過Sqoop工具導入到hbase中。Flume采集到的海量網絡瀏覽數據采用Lambda大數據架構,分為批處理和實時處理兩部分,批處理部分采用Hadoop實現,包括HDFS和Hadoop MapReduce,包括對全部數據集的預計算。實時處理利用流處理系統如kafka、Storm、S4、Spark等,采用各種復雜的增量算法實現。

數據計算采用分布式計算框架,根據不同的應用場景選擇離線計算、交互式計算或者流式計算,主要用到的框架包括MapReduce、Spark、Impala、Storm等。

數據分析與挖掘使用Mahout機器學習算法庫提供的一些可擴展的經典算法的實現,包括聚類、分類、推薦過濾、頻繁子項挖掘等,應用到各個不同的模型中。

3.數據應用

本研究的數據應用包括:教師畫像、個性化推薦、分析與預測、大數據報告四個部分。教師畫像是對現實世界中教師的數學建模,是通過分析挖掘教師盡可能多的數據信息得到的,用標簽的集合來表示。個性化推薦基于教師畫像的標簽特征,構建推薦模型,選擇推薦算法,實現推薦感興趣的信息給教師。分析與預測結合教師畫像的標簽特征和學校職業規劃環境,分析個人職業發展的方向和目標,并預測是否能夠達到下一個目標。大數據報告以數據的方式總結個人階段性成果,分析職業發展過程中現實和目標的偏差。

五、基于大數據的高校教師職業發展規劃的模型與算法

教師畫像、個性化推薦、分析與預測、大數據報告四個部分既是一個整體,各部分相互聯系,又是不同的功能模塊,無論是需求設計、功能設計、架構設計、模型和算法設計上都有很大的區別。本研究擬從共性和方法上進行論述,重點介紹模型和算法的選擇。

建模的過程是在明確需求、了解數據、構造特征的基礎上,根據實際的應用場景,選擇模型和算法,本研究的模型和算法如圖2所示。

1.數據預處理

數據處理的流程,一般先要明確問題,了解數據的規模,重要特征的覆蓋度,并明確需求和數據的匹配度。再對數據進行預處理,數據預處理的過程包括對數據進行集成、數據采樣、數據清洗、缺失值處理、噪聲數據處理、數據沖突處理等。其次是特征工程,特征是指對所需要解決的問題有用的屬性,特征的提取、選擇和構造是通過相關系數等方式來計算特征的重要性,針對所解決的問題選擇最有用的特征集合,本研究構造的特征包括:教師的性別、年齡、教育程度、籍貫、收入水平等基礎屬性,教師的教授課程、學生人數、課時量、學生評價等教學屬性,教師的論文、科研項目、橫向課題、縱向課題、學術會議等科研成果屬性,專業、研究方向、職稱等專業技能屬性,閱讀偏好、消費偏好等興趣偏好,借閱圖書、E卡消費、資料搜索等行為屬性。

2.模型與算法選擇

明確問題和需求后,根據問題的分類,選擇模型和算法。

分類問題是找出數據庫中的一組數據對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類,其目的是通過分類模型,將數據庫中的數據項映射到給定的類別中。聚類類似于分類,但與分類的目的不同,是針對數據的相似性和差異性將一組數據分為幾個類別。屬于同一類別的數據間的相似性很大,但不同類別之間數據的相似性很小,跨類的數據關聯性很低。回歸分析反映了數據庫中數據的屬性值特性,通過函數表達數據映射的關系來發現屬性值之間的依賴關系。關聯規則是隱藏在數據項之間的關聯或相互關系,即可以根據一個數據項的出現推導出其他數據項的出現。

選擇模型和算法考慮的因素包括:數據訓練集的大小、特征的維度、所要解決的問題是否是線性可分、特征是否獨立、對性能有哪些要求等。選擇方法可采用奧卡姆剃刀原理,這個原理稱為“如無必要,勿增實體”,即“簡單有效原理”。比如對于分?問題,只要認為問題是線性可分的,即可采用LR分類器(Logistic Regression Classifier),該模型比較抗噪,效率高,可以應用于數據特別大的場景,很容易分布式實現。比如Ensenble方法(組合方法),根據training set訓練多個模型,然后綜合各個模型的結果,做出預測,該方法組合多個模型,可以獲得更好的效果,使集成的模型具有更強的泛化能力。

建模時通常會執行多次迭代,選擇合適的模型算法,運行多個可能的模型,然后再對這些參數進行微調以便對模型進行優化,最終選擇出一個最佳的模型。

3.模型與算法評價

最后需要對模型和算法進行評價,本研究采用廣泛應用于信息檢索和統計學分類領域的兩個度量值:準確率和召回率,來評價結果的質量,如表1所示。

準確率accuracy=(TP+TN)/(P+N),就是被分對的樣本數除以所有的樣本數。通常來說,準確率越高,分類器越好;召回率recall=TP/(TP+FN),召回率是覆蓋面的度量,度量有多少個正例被分為正例。

消費趨勢數據報告范文2

6666萬元1997年 秦池酒

32000萬元1998年 愛多

21000萬元1999年 步步高

15900萬元2000年 步步高

12600萬元2001年 娃哈哈

2211萬元2002年 娃哈哈

2015萬元

以秦池破產,商標拍賣為標志,中國企業主對廣告無限追捧到冷靜的反思,廣告你怎么了?

娃哈哈左慶后說了一句讓人深思的大實話:娃哈哈品牌依托在一個名不見經轉的校辦工廠,成為一個聞名全國的品牌,得益于廣告。以前每到一個地方,在當地電視臺投200-300萬廣告,產品馬上脫銷,現在廣告效果不那么明顯了,但我們還得繼續投放才行。

客觀的說,在1995年以前屬于廣告出效果的黃金年代。在報刊、電視臺投放廣告效果立刻呈現出來。而現在?廣告主經常抱怨:我們的廣告一播出90%以上都是廣告公司聯系業務的,我們真正想接的電話沒有幾個。我也只能告訴他們:這也是一種廣告效應,只是屬于預算之外的而已。筆者根據多年為企業做企劃及營銷咨詢的經驗,針對廣告效果不理想,分析出以下原因:

一:廣告媒介呈多樣化發展趨勢?,F在的廣告載體用眼花繚亂來形容一點不為過,網絡、電視、報刊、雜志、直投、戶外、車體、人體、電梯、墻體……有人的地方就有廣告,沒人的地方也有廣告,造成廣告成本的增加。

二:傳統媒介在量上的高度膨脹。一個省份中心城市可以收看的電視臺頻道平價45個,當地主流報刊3-6份,眾多的廣告媒介讓廣告受眾嚴重分流。

三:廣告客戶的增加,廣告受眾對廣告接觸率降低。中心城市電視收視率高的頻道,黃金時間往往集中了10-20分鐘廣告,客戶30秒、15秒廣告在超長度廣告大軍中很難脫穎而出,現在的報刊、雜志篇幅比以前大了幾倍,廣告的貢獻居功至偉。

四:廣告受眾生活、娛樂呈元化發展。以前一部好的電視劇會紅遍全國,成為人們茶余飯后的談資,其廣告效應可見一斑。全國人民大年三十夜看央視《春節聯歡晚會》逐漸成為歷史,隨著VCD、DVD、電腦、寬帶在家庭的普及,人們首選的是主動式的娛樂方式,通過傳統媒介還要受廣告紛擾的娛樂方式逐漸成為老人們的選擇。

這樣廣告主越來越追求廣告的創意,在低成本的限制下,既微利又庸懶的廣告公司誰還有激情去創作優秀廣告?于是廣告主想出一切土辦法:加20%-30%廣告投資,拼命擠進前三條、后三條;垃圾時段、二類廣告時段專題片高密集投播;電視開關版每天幾十次;惡俗廣告,看到你反胃,總該有印象吧!舉此種種無疑是在“賭”,賭博的結果:你廣告50%被浪費了。

廣告主應清楚的認識到:廣告行為是一種投資行為,存在風險更有回報,廣告不是與競爭對手叫勁,廣告不能決勝一切,不能因為現在廣告效應不好就干脆自然銷售。既然廣告是投資行為就要做到科學預測在先,做好承擔風險的心理準備。以筆者多年的經驗,廣告主應從以下幾方面著手改善以追求廣告價值最大化:

1、改變廣告制作與媒介投放比例:提高廣告創意水平,提高廣告的制作質量。夏新的新廣告篇用恢宏巨制來形容一點不為過,你看見次數很少,但會深深吸引廣告受眾,這是普通制作廣告無法比擬的

2、改變只看數據報告的毛病:現在很多監測公司售賣電視臺收視資料,很多廣告主當成致勝法寶。且不說數據報告的準確性,報告僅代表電視臺某一時段或某一檔節目的收視情況,并不代表你廣告的收視情況

3、開發新市場不要盲目的在中心城市啟動廣告計劃:巨額的廣告投入會讓人吃不消,筆者曾給一著名醫藥企業做企劃案:該企業在1997年在四川成都2個月就密集投放了300萬廣告費但收效與預期相差太大,后請我去做咨詢診斷。我建議以四川二級市場作為突破口,以農村包圍城市,并為該企業找了一個獨特的廣告投播渠道,1年后該企業四川市場成為全國樣板市場,筆者現在仍在為很多企業四川二級市場提供咨詢服務,收效極好

4、心態調整好。廣告效果在短期時間以內難以大規模呈現,一般都有個預熱過程,要堅持,否則前功盡棄

5、廣告公司的甄選與鑒別:與產品一樣,廣告行業也有一級、二級、三級之分,其中的環節愈少,廣告費用越低,如果廣告客戶經過幾個廣告公司轉單,勢必在價格、服務、執行上都會大打折扣。

消費趨勢數據報告范文3

2016年,中國互聯網的發展風起云涌、波瀾壯闊。人工智能技術引發新革命,席卷全球并改造著各行各業,中國企業在人工智能領域的角色日益重要;《國家網絡空間安全戰略》,建設網絡強國成為國家戰略;大數據國家戰略加速落地,大數據基礎設施建設如火如荼。尤其是工信部近日印發了《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》,特別提出加快推進大數據產業應用能力,到2020年,大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元,年均復合增長率保持30%左右。

顯然,大數據的產業應用能力建設不容忽視。

截至目前,國雙已在商業、運營商、政府、新媒體、司法等五條業務線方向取得了優勢和突破。

數據洞察

2017年2月28日下午,“關鍵洞察――國雙2017年數據報告會”于在北京召開。

會上,國雙除了重磅《2016中國互聯網發展報告》外,還展示了基于用戶的電商購買、品牌搜索和自媒體評論等行為數據分析提煉而成的定制化報告《數往知來――用戶競爭態勢分析報告》。另外,還推出了其全新的CMP汽車營銷解決方案。

2013年和2016年,國雙先后兩次被國家知識產權局評為“北京(中關村)審查員實踐基地”;2014年和2015年,連續兩年發明專利申請量位居中關村前十,并連續入選中關村知識產權領軍企業,2016年入選國家知識產權優勢企業。

國雙聯席總裁李峰表示:“國雙數據中心自2013年成立以來,每年都會中國互聯網發展報告,揭示中國互聯網用戶行為發展態勢和趨勢。迄今為止,國雙已經連續五年這一主題報告?!币恢币詠?,國雙“專注數據,創造價值”,在數往知來的趨勢中,洞察關鍵動向。他們協助企業主從海量數據中,找到關鍵數據,形成決策依據。

國雙數據中心基于獨有的交互式數據挖掘平臺,全方位采集Web端、移動端等源頭的海量數據,運用多維度數據剖析方法,打造了《2016中國互聯網發展報告》(以下簡稱《報告》),從全網概況、訪問特征、渠道分析、行業視角等四個方面,以女裝、IP影視劇植入、汽車、美妝等四個行業領域為典型案例,多維透視解讀了2016年中國互聯網的發展大勢。

會上,國雙數據中心總監徐瑛對《報告》進行了解讀,指出2014年以來手機端訪問量增長率呈逐年上升的趨勢。2016年手機端訪問量較去年再創新高,全年增長率由7.4%上升至20.4%;與此同時,PC端訪問量增長率逐年下降,由-7.9%跌至-19.2%。而訪問終端方面,來自于國產手機品牌華為的訪問量超越三星位居第二位,與蘋果的差距進一步縮小。

網民每日上網時間分布方面的統計顯示,在PC端,人們的活躍時間依然呈現出雙峰“馬鞍”狀的分布,即最高峰出現在早10時,下午15時;但是在移動端,訪問的高峰期出現在夜間的21時左右,對于新媒體內容營銷運營者來說,要掌握消費者上線訪問的時間點,非常關鍵。

在IP影視劇的植入方面,2016年飲料、食品、美妝等行業較多品牌選擇IP影視劇植入,其次是手機、零售、汽車等。就單一品牌來看,OPPO、三只松鼠等植入更多IP影視劇??祹煾导鞍俣鹊貓D因分別植入《青云志》及《從你的全世界路過》等IP電視劇獲得較高關注,收獲了很好的品牌效益。

而在汽車行業方面,2016年人們對汽車行業的關注度呈上升趨勢。緊湊型車關注度占比45.9%,位居第一位;SUV關注度占比達19.2%,超越中型車,成為本年熱議的細分市場。緊湊型車在經歷4月、10月的兩個關注高峰后,均出現平緩回落趨勢,SUV關注度則成波動式爬升,表明近年來興起的SUV熱還在持續燃燒。

數據解讀

本次會上,國雙產品市場總監張桐介紹了國雙為客戶推出的系列定制化報告《數往知來――用戶競爭態勢分析報告》(以下簡稱《競爭態勢報告》)?!陡偁帒B勢報告》基于用戶的電商購買行為數據、品牌搜索行為數據和自媒體評論行為數據,去量化分析品牌搜索競爭格局、品牌電商競爭格局和品牌口碑競爭格局,幫助品牌主實現清晰化運營、優化營銷內容和指導媒介投放。

在市場瞬息萬變的今天,對于企業來說,時刻關注競爭對手變得尤為重要,而大數據帶來了更大范圍的競品監測,更高效率的情報反饋,更有效的橫向對比。國雙“數往知來”系列報告是以競品情報為核心的報告體系,通過追蹤每個用戶的搜索行為,購買行為和評論行為,深度刻畫用戶競爭格局,找出用戶的品牌篩選因素、購買決策因素和二次傳播因素,從而幫助品牌實現清晰化運營,量化指導營銷內容決策和投放媒體的選擇。會上所展示的用戶競爭態勢分析報告,通過動態可視化的數據分析呈現,讓企業主可以很直觀捕捉數據分析結果,快速調整營銷策略。

數據支撐

近年來,中國汽車銷量增速放緩,市場趨于飽和,競爭加劇。數據顯示,77%的購車者從萌生購車想法到成交提車只花了不足90天時間,購買決策窗口期更短。而在比較篩選階段,高達61%的消費者改變了他們原有的車型偏好,消費者更加善變。這些都為汽車企業帶來了嚴峻的挑戰,預示著車企需要在研發、制造、營銷、售后等從上下游產業鏈環節,隨時掌握消費者需求變化,靈活應變調整,才能在競爭中穩步發展,立于不敗之地。

消費趨勢數據報告范文4

VINEXPO披露IWSR年度研究成果。VINEXPO已連續十二年委托市場咨詢供應商國際葡萄酒烈酒研究所(簡稱IWSR)對全球葡萄酒與烈酒消費、生產及國際貿易開展深度調研。同時,分析并闡述了全球葡萄酒及烈酒的主要趨勢,報告顯示中國葡萄酒市場即將回暖。

在2013年,中國(包括香港在內)為:

全球最大烈酒消耗國

全球第五大葡萄酒消耗國(以價值和數量而言)

全球第葡萄酒生產國

全球第四大無泡低度葡萄酒入口國(以數量而言)縱觀2009年到2013年的數據,并根據相關數據報告顯示,我們再來看中國的酒類市場變化。

葡萄酒市場總結及預測

我們來看相關數據:

2009至2013年,全球葡萄酒消耗量達3170億多瓶,上升了2.7%,2014年至2018年,這一增長趨勢預計將放緩至僅有1%。

美國仍為全球最大葡萄酒市場,也是十大葡萄酒消耗國中唯一一個呈現增長的國家。

葡萄酒仍最受歡迎,2013年占無泡葡萄酒整體消耗量的54.8%,但2012年至2013年間的消費量有所下降,主要歸因于中國的需求減少。

在消費額和消費量上,包括香港在內的中國地區為全球第五大葡萄酒消費國,并且是第葡萄酒出產國。

歷經多年強勢增長后,2013年中國的葡萄酒消費呈現下降趨勢,主要是因為“多年的庫存累積及新一屆政府的反腐效應”。但VINEXPO / IWSR預測,從2014年至2018年,中國的葡萄酒消費將進一步增長24.8%,為美國增長率的兩倍。

研究指出:“中國葡萄酒消費增長從長遠來看仍將保持強勁勢頭。首先,當地產業規模巨大;其次,人均消費量與其他出產國相比仍舊很低。此外,中國的中產階層正迅速擴大,這些新增消費者將刺激增長。最后,葡萄酒相比中國人主要飲用的白酒更加健康,而且能夠滿足部分中國人對精致品味的渴望?!?/p>

同時顯示香港的葡萄酒消費量自2008年關稅提升以來首度出現下降,但研究報告指出,進口量不一定如實反映消費量,因為大部分進口葡萄酒都被存儲或轉口出售到中國內地。

2013年當地市場的消費量估計不到340萬箱,而進口量超過500萬箱。研究報告指出,消費銳減的主要因素是中央政府對過度消費和送禮行為的嚴厲遏制。

2012年法國葡萄酒消費量增長9.4%,但2013年卻銳減至-8.1%。“由于中國投資者轉向其他投資選擇,開始回避波爾多飆升的天價”,特級波爾多的出貨量大幅減少。同時,澳大利亞葡萄酒的消費量增長了4.8%,美國葡萄酒的進口量上升了7.2%。

調查報告總結道,“中國當地消費者仍視法國葡萄酒為最佳之選,但外籍人士則更喜歡消費新世界出產的葡萄酒?!?/p>

法國是中國首要的進口葡萄酒供應地

2009至2013年期間,法國葡萄酒進口至中國的貨量大增三倍。

2013年,中國人所消耗的法國葡萄酒總量高達1,450萬箱,法國仍是中國葡萄酒的第一大供應國,遠遠超出澳大利亞(410萬箱)。

澳洲是繼法國之后中國的第二大葡萄酒供應地,同期中國的澳洲葡萄酒消耗量亦躍升三倍。

中國是世界第葡萄酒生產國

中國于2013年生產1.3億九公升箱葡萄酒,成為世界第葡萄酒生產國。

三大因素導致葡萄酒市場增長

因受中國政府“反腐倡廉”政策的影響,葡萄酒在中國市場遇冷,但國際葡萄酒及烈酒展覽會(Vinexpo)大膽預測,2015年中國的葡萄酒市場有望實現恢復性增長。

盡管在過去的四年里,中國葡萄酒消費增加了70%,但中國政府倡導反腐倡廉、杜絕鋪張浪費的政策的出臺致使葡萄酒銷售出現了一定程度的下降。有數據顯示,自中國政府“反腐倡廉”政策出臺以來,2013年中國葡萄酒消費較2012年相比,下降了7.4%。

Vinexpo行政總裁Guillaume Deglise針對中國葡萄酒市場表示,盡管中國政府“反腐倡廉”政策對于葡萄酒市場影響巨大,但他大膽預測,2015年中國葡萄酒市場將有望實現恢復性增長,并保持快速增長的勢頭。原因在于:一方面,中產階級葡萄酒愛好者越來越多;另一方面,葡萄酒在中國的庫存已不足。除此之外,在未來的幾年內,中國還將迎來新一代的葡萄酒愛好者。對此,Guillaume Deglise解釋說:“在未來五年內,中國將有3700萬人次達到法定飲酒年齡,這意味著將增加3700萬的潛在消費者,這比加拿大總人口數還要多,所以我們對未來的中國大陸市場充滿了信心。中國葡萄酒市場的回暖對于各大葡萄酒生產國來說,無疑是一個利好消息。法國作為中國進口葡萄酒的第一大供應國更是受益匪淺。2013年,中國從法國進口葡萄酒的總量達到了1450萬箱,位居榜首,澳大利亞以410萬箱的數量名列第二。2009至2013年,中國的葡萄酒消耗量飆升69.3%,共計1.62億箱,相當于19.4億瓶。在2013年,中國成人全年人均葡萄酒消耗量達到1.4公升。時至今日,中國仍然是世界第五大葡萄酒消耗國。”

消費趨勢數據報告范文5

摩根大通在2008年8月份的一份報告引起了很大反響。報告稱,中國政府決策層正在審慎考慮一項總金額約為2000億元~4000億元的經濟刺激方案,“包括減稅、穩定國內資本市場和支持國內房地產市場的健康發展等措施?!?/p>

中國經濟如今確實需要這樣一個刺激內需的方案,因此上述報告的客觀背景是存在的。有些人認為目前的經濟發展還可以,不需要刺激經濟。但從1~7月份的數據分析來看,經濟下滑已經很嚴重,此前公布的上半年GDP的增長速度高估了經濟增長。

根據國家統計局此前的估計,在2007年GDP增長11.4%中,消費、投資、凈出口分別拉動4.4、4.3和2.7個百分點。在2007年如果以社會消費品零售總額代表消費,全年該指標同比名義增長16.8%,考慮全年商品零售價格上漲3.8%,則全年社會消費品零售的實際增長為12.5%??梢钥闯?,社會消費品零售實際增長12.5%可以支持4.4個百分點的增長。2008年1~7月累計社會消費品零售總額59672億元,同比增長21.7%。用零售物價指數消除價格影響,2008年1~6月份零售物價指數上升7.5%,則社會消費品零售總額實際增長13.2%,可以計算出社會消費品零售的實際增長對于GDP貢獻從4.4個百分點提高到4.6個百分點。

2007年全年固定資產投資增長24.8%,全年固定資產投資價格上漲3.9%,實際投資增長20%。同樣我們可以看出社會消費品零售實際增長12.5%可以支持4.3個百分點的經濟增長。2008年1~7月,城鎮固定資產投資72160億元,同比增長27.3%。上半年,固定資產投資價格同比上漲10%??紤]到投資價格指數的因素,實際增長是15.7%。投資對于GDP的貢獻從4.3個百分點下降到3.3個百分點。

2007年名義凈出口增長率是47.7%,考慮到進出口價格指數變化,2007年的實際凈出口增長率是49%,對于經濟增長的貢獻是2.7個百分點。2008年1~7月份,累計貿易順差1237.2億美元,比去年同期下降9.6%,考慮到進出口價格指數變化,實際凈出口增長率是12%。貿易順差的增長對于經濟增長的貢獻從2.7個百分點下降到0.66個百分點,將以上三項相加,結果是8.56%。計算的結果顯示,經濟增長速度已經從11.4%下滑到8.56%,下滑的幅度是2.84個百分點,幅度不可說不大,而且還有進一步下滑的趨勢,因此通過刺激內需阻止經濟的下滑是當務之急。

在肯定這個背景前提后,需要特別提出的是,這一輪經濟增長下滑的原因是貨幣緊縮過度,投資對于GDP增長的貢獻已從4.3個百分點下降到3.3個百分點,因此只有放松貨幣緊縮政策,恢復投資的正常增長,甚至加速其增長,才能防止經濟下滑。財政刺激政策的后果往往是一次性的,過度的財政政策刺激還可能導致財政赤字,在經濟學分析中是存在很多負面評論的。因此在各國的政策實踐中,財政政策的使用往往是在貨幣政策使用之后,尤其是作為貨幣政策已難奏效時的補充手段。1997年和1998年中國政府在刺激內需時是這樣。而在2007年末2008年初美國政府挽救次級貸危機中的美國實體經濟滑向衰退時也是這么做的。而當前在貨幣政策完全沒有放松的時候,出臺較大規模的財政刺激政策確實有些本末倒置,這是該報告的一處“硬傷”。

因此刺激內需首先應調整緊縮的貨幣政策,其標志性的做法是降低銀行存款準備金率,目前17.5%的銀行存款準備金率已經過高,而最近1.5個百分點的提升更是有待商榷。此外還應出臺一些稅收方面的調整政策,例如已經在東北成功實行的增值稅轉型政策應該盡快向全國推廣,在企業和個人所得稅方面也有一定的調整空間。

以上建議容易受到的批評是基于對通貨膨脹的憂慮。然而CPI的逐月下降已表明通脹壓力正在釋放,但批評者們將關注的焦點放在了工業品的出廠價格(即PPI)上,其主要依據是國際油價的高漲,一些人甚至想論證國際油價的高企是中國經濟過快增長導致的。但最近發生的一個事件可以證明上述因果關系并不成立。

事件的開始是美國關于商品市場的多機構工作組(該工作組的主席是商品期貨交易委員會,CFTC)在2008年7月22日的一個中期報告,其報告的主要結論是原油價格的上升是全球基本供應和需求因素所導致的結果。這個結論自然與認為期貨市場上的投機力量是主要因素的看法相左。當時有人指出,CFTC的一個重要漏洞,就是他們對‘行業交易商’的認定和‘非行業交易商’的定義有問題,所以報告里的數據并非投機者在市場上交易的真實數據。

隨后在8月6日,美國商品期貨交易委員會(CFTC)消息稱,在調查石油期貨價格是否被投機客操縱的調查中,發現一家“超級”石油投機交易商,總共持有高達3.2億桶的巨額原油期貨頭寸,相當于近5000萬噸原油。 CFTC將此家石油交易商從原來的“行業交易商”(commercial trader)身份,重新劃入“非行業交易商”(non-commercial trader)身份。這家單一交易商身份的重新認定,引起了整個市場結構的重大變化――以往持倉報告中,“非行業交易商”的持倉比例接近38%,而重新“站隊”以后,投機交易商的未平倉合約中的持倉比例,上升到48%。除了修正最新報告以外,CFTC還追溯修改了到2007年為止的全部市場數據報告。這一結果已經使原來CFTC報告的結論需要做出修改,同時也使高油價符合全球基本供求關系,甚至認為是中國的增量需求導致高油價的說法難以成立。

我們需要猛醒。在我們緊縮貨幣,緊縮貸款,甚至經濟下滑和企業關閉都成了為了控制通貨膨脹需要支付的代價時,國際上的大公司卻在國際期貨市場上通過瘋狂的“做多”而獲取超額的利潤。這種國際期貨市場上的油價高漲很快傳導到現貨市場,傷害著全球的能源消費者。那么,在國內緊縮貨幣對于全球的物價上升又有什么意義?解鈴還需系鈴人,如果油價高漲使得美國的消費者難以忍受,對于國際期貨市場上投機力量的監管就會從“擺擺樣子”變成“十分認真”,那么油價的下降就可以期待。過去幾周我們所看到的就是這樣一種發展,如果這種趨勢能夠持續,PPI就會逐步下落。反之,如果對于原油的投機不能被控制,那么原油的價格超過前期高點也是有可能的。

消費趨勢數據報告范文6

中國加盟網數據研究院的《2011年9月份中國招商加盟領域數據報告》顯示,2011年8月份,投資者最關注餐飲、服裝、幼兒三大行業。9月份,餐飲、服裝、幼兒行業依然位列三甲。值得注意的是,服裝行業在9月份有趕超餐飲的趨勢。

9月份家居、家紡、建材行業有異軍突起之勢;教育、環保、五金、精品和零售行業有下降的跡象;干洗、美容、飾品和珠寶行業基本上與8月份保持不變。

餐飲獨占鰲頭,并不無道理。“民以食為天”,餐飲作為傳統產業,具有極大的投資穩定性,尤其在當前的品牌餐飲階段,這個階段加劇了連鎖加盟經營化進程,促使一些投資者依附于具有一定知名度的餐飲品牌。中國是13億人口的大國,因此產生的餐飲消費堪稱世界之最。

在當前的經濟發達意識下,衣服更多的功能是穿出花樣,穿出檔次。衣服的消費,占據了國人消費的一大支出,因此,選擇服裝投資,也成為國人的投資趨勢。

同時,中國也是全世界最大的服裝消費國和生產國。全世界每三件服裝,其中一件來自于中國生產。國內的品牌服裝消費具有巨大的成長空間,快速的城市化進程以及中西部地區的高速發展將成為服裝消費增長的重要推動力。

幼兒投資領域的崛起,絕對不是偶然。 望子成龍心理是中國一種根深固蒂的傳統,經濟好了,孩子的教育便從幼兒開始了。舍得花錢在孩子們身上,這是中國父母的共識。因此,幼兒投資項目成為一匹黑馬。

餐飲行業獨占鰲頭

根據中國加盟網數據研究院數據監測顯示,9月份最受投資者關注的餐飲子行業當中,快餐占23.86%,排名第一,火鍋占21.09%,小吃占18.97%,飲品占12.83%,西餐占10.15%,茶葉占6.08%,其他占7.03%。

快餐的崛起,與國人的生活節奏越來越快有很大關系??觳途哂写蟊娀?、節時、方便的優點??觳驼狭松罟澴嗉涌斓男枨?,尤其是上班族,他們對快餐的需求明顯高于其他消費者,有了需求市場,必然促使投資的火暴。

從近年我國快餐業的發展看,快餐需求已經走向多樣化,快餐企業經營空間不斷拓寬,外延日趨擴大,服務領域更加寬廣。尤其是快餐連鎖店的持續發展,店態風格更加豐富,連鎖經營的穩步推進,顯示出我國快餐業發展的生機與活力。當前階段,快餐發展遇到了前所未有的良好時機。

火鍋不能不說是中國獨特的一種餐飲方式?;疱佋?月份受投資者關注度排名第二也跟季節有很大關系,在中國人的傳統觀念里,冬天是吃火鍋的旺季,那么就應該在秋天投資開一家火鍋店。根據之前的數據來看,夏日里,火鍋受投資者的關注度排名在小吃之后。預計在未來2~3個月內,火鍋投資還會持續火暴。

小吃一向被視作消遣休閑食品,小吃種類繁多,尤其是中國地大物博,各地的小吃競相爭艷。一般來說,小吃的售賣價格不高,投資起點也不高,因此成為一些資金不充足的創業者首選。

西餐在近些年才被國人認可,普及度并不高,但是有上升的趨勢,在未來5年內應該會有長足的發展。

男裝女裝半壁江山

目前,服裝行業男裝女裝已經占據半壁江山,占到50.59%,其中關注男裝的投資者稍微多一點,占26.98%,女裝占23.61%。其他分別是內衣占14.71%,箱包皮具占12%,童裝占9.33%,鞋帽占7.73%,其他占5.64%。

男裝和女裝占據半壁江山,在大家的意料之中。根據當前形式,還有繼續增長的趨勢,畢竟男裝和女裝一直以來都是服裝行業中的消費大頭,也必然會促使投資者的極大關注。

內衣子行業在服裝行業中排名第三,不得不說,中國女性的消費力和審美水平得到了很大提升。國內市場目前呈現出非常強勁的消費需求,這有力地拉動了中國內衣的超高速發展。根據國家商業信息中心資料顯示,近10年來,中國內衣國內年均銷售額及銷售量,增速都在15%左右,遠遠高于GDP的增長水平。隨著內衣各個類別產量的逐步增高,內衣的價格也不斷上揚,中國的內衣市場一片大好,頗受一些女性創業投資者的青睞。

中國的箱包行業在近30年來,發展極為迅速,并且擁有了完整的產業鏈。人手一包已經成為箱包消費者的一大趨勢,但最近一年多來,由于電子商務的普及,或多或少對傳統的箱包銷售模式有了一定沖擊。

從童裝行業的整體投資性來看,相對于男裝、女裝等服裝門類,童裝是一個進入門檻比較低、投資前景比較樂觀的行業。但是不同層次的童裝,其投資性又存在明顯差別。目前我國童裝年消費量約11億件,兒童人均年消費服裝約3件,市場消費數量約占服裝總消費的10%。城市和農村市場消費都呈現激增,市場擴容趨勢十分明顯。 大、中城市消費市場和農村市場是童裝消費的兩個發展亮點。

幼兒投資正在崛起

在9月份受投資者關注的幼教行業當中,早教以31.51%占絕對優勢,排名第一。目前除了一些直轄市和發達地區有官方的早期教育機構外,其他地區都為商業性早教機構,巨大的市場空缺讓投資者看中了早教這個領域。目前全國早教市場最活躍的是上海、北京、廣州、深圳四個城市。根據數據統計,這四個城市2011年上半年早教中心同比新增33.6%,達到5112家。新增英語類早教中心達到48.6%,啟蒙類新增23.5%,思維類新增21.8%,其他如運動類、益智類、音樂類也都有不同程度的增加。早教的迅速發展與市場上巨大的利潤空間也有很大關系,預計近10年內,早教會呈現出前所未有的繁榮。一般家長對早教機構的選擇較為慎重,愿意選擇一些大品牌的早教機構,比如說金寶貝早教、紅黃藍早教等等。這在很大程度上促使了早教加盟熱的形成。

兒童玩具在9月份受投資者關注占20.28%,排名第二。隨著城市居民收入的提高,家長對孩子的智力開發極為重視。而給孩子買玩具,是家長表達愛心、對孩子進行智力開發的一種重要方式。據有關部門統計,我國14歲以下的少年兒童約有4億,其中城市兒童1億人,農村兒童3億人,這是兒童玩具行業的一塊巨大市場。

主站蜘蛛池模板: 国产一区二区久久久 | 亚洲精品在线第一页 | 国产成人精品亚洲一区 | 亚洲一区二区三区免费 | 亚洲一区自拍 | 欧美干 | 韩日一区二区三区 | 亚洲欧美日韩在线播放 | 日韩欧美精品一区二区 | 欧美性俄罗斯18精品 | 亚洲欧洲在线观看 | 一区二区三区精品 | 欧美亚洲日本国产 | 亚洲国产精品久久久久久 | 亚洲欧美久久精品一区 | 欧美伊人久久大香线蕉综合69 | 国产偷窥在线观看 | 特黄日韩免费一区二区三区 | 国产免费一级片 | 欧美 第一页 | 国产在线精品一区二区三区 | 欧美日韩亚洲高清不卡一区二区三区 | 久久久久国产一级毛片高清版 | 日韩一区二区免费视频 | 欧洲色图亚洲色图 | 日本一区二区三区免费看 | 日韩在线免费播放 | 日本全黄视频 | 日本精品久久久一区二区三区 | 亚洲欧美日本在线观看 | 亚洲欧美综合网站 | 多人伦精品一区二区三区视频 | 欧美成人h精品网站 | 亚洲一区二区三区久久久久 | 国产精品高清一区二区 | 亚洲欧美国产精品第1页 | 韩国精品一区二区久久 | 国产精品高清久久久久久久 | 久久久久女人精品毛片九一 | 精品欧美一区手机在线观看 | 国产69精品久久久久999 |