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網絡經濟現象范文1

[關鍵詞] 軟件項目風險管理 神經網絡 粗集

本篇論文的中心是基于粗集的人工神經網絡(ANN)技術的高風險識別，這樣在制定開發計劃中，最大的減少風險發生的概率，形成對高風險的管理。

一、模型結構的建立

本文基于粗集的BP 神經網絡的風險分析模型,對項目的風險進行評估,為項目進行中的風險管理提供決策支持。在這個模型中主要是粗糙集預處理神經網絡系統，即用RS理論對ANN輸入端的樣本約簡，尋找屬性間關系，約簡掉與決策無關的屬性。簡化輸入信息的表達空間維數，簡化ANN結構。本論文在此理論基礎上，建立一種風險評估的模型結構。這個模型由三部分組成即：風險辨識單元庫、神經網絡單元、風險預警單元。

1.風險辨識單元庫。由三個部分功能組成：歷史數據的輸入，屬性約簡和初始化數據. 這里用戶需提供歷史的項目風險系數。所謂項目風險系數,是在項目評價中根據各種客觀定量指標加權推算出的一種評價項目風險程度的客觀指標。計算的方法:根據項目完成時間、項目費用和效益投入比三個客觀指標,結合項目對各種資源的要求,確定三個指標的權值。項目風險系數可以表述成:r=f(w1,w2,w3,T,T/T0,S/S0,U/U0),R

2.神經網絡單元。完成風險辨識單元的輸入后,神經網絡單元需要先載入經初始化的核心風險因素的歷史數據,進行網絡中權值的訓練,可以得到輸入層與隱含層、隱含層與輸出層之間的權值和閥值。

(1)選取核心特征數據作為輸入，模式對xp=[xp1,xp2,.,xpn ]T,dp(網絡期望輸出) 提供給網絡。用輸入模式xp,連接權系數wij及閾值hj計算各隱含單元的輸出。

m

Ypj=1/{1+exp[-(∑wijxpi-hj)]},i =1,2,.,m;j=1,2,Λ,n ,

i=1

(2)用隱含層輸出ypj,連接權系數wij及閾值h計算輸出單元的輸出

m

Yp=1/{1+exp[-(∑wjxpi-hj)]},i=1,2,.,m;j=1,2,Λ,n,

i=1

Yp=[y1,y2,……,yn]T

(3)比較已知輸出與計算輸出, 計算下一次的隱含各層和輸出層之間新的連接權值及輸出神經元閾值。

wj(k+1)=wj(k)+η(k)σpσpj+α[wj(k)-wj(k-1)]

h(k+1)=h(k)+η(k)σp+α[h(k)-h(k-1)]

η(k)=η0(1-t/(T+M))

η0是初始步長;t是學習次數;T是總的迭代次數;M是一個正數,α∈(0,1)是動量系數。σp是一個與偏差有關的值,對輸出結點來說；σp=yp(1-yp)(dp-yp)；對隱結點來說,因其輸出無法比較,所以經過反向推算；σpj=ypj(1-ypj)(ypwj)

(4)用σpj、xpj、wij和h計算下一次的輸入層和隱含層之間新的連接權值及隱含神經元閾值。wij(k+1)=wij(k)+η(t)σpjxpi+α[wij(k)-wij(k-1)]

3.風險預警單元

根據風險評價系數的取值,可以將項目的風險狀況分為若干個區間。本文提出的劃分方法是按照5 個區間來劃分的:

r

0.2≤r

0.4≤r

0.6≤r

0.8≤r

總之，有許多因素影響著項目風險的各個對象，我們使用了用戶評級的方式，從風險評估單元中獲得評價系數五個等級。給出各風險指標的評價系數，衡量相關風險的大小。系數越低，項目風險越低；反之，系數越高，項目風險越高。

二、實證：以軟件開發風險因素為主要依據

這里我們從影響項目風險諸多因素中，經項目風險系數計算，作出決策表，利用粗集約簡，抽取出最核心的特征屬性 (中間大量復雜的計算過程省略)。總共抽取出六個主要的指標(Personnel Management/Training，Schedule，Product Control，Safety，Project Organization，Communication)確定了6個輸入神經元，根據需求網絡隱含層神經元選為13個，一個取值在0到1的輸出三層神經元的BP網絡結構。將前十個季度的指標數據作為訓練樣本數據，對這些訓練樣本進行數值化和歸一化處理，給定學習率η=0.0001，動量因子α=0.01，非線性函數參數β=1.05，誤差閉值ε=0.01，經過多次迭代學習后訓練次數N＝1800網絡趨于收斂，以確定神經網絡的權值。最后將后二個季度的指標數據作為測試數據，輸入到訓練好的神經網絡中，利用神經網絡系統進行識別和分類，以判斷軟件是否會發生危機。實驗結果表明，使用神經網絡方法進行風險預警工作是有效的，運用神經網絡方法對后二個季度的指標數據進行處理和計算，最后神經網絡的實際輸出值為r=0.57和r=0.77，該軟件開發風險處于中等和較大狀態，與用專家效績評價方法評價出的結果基本吻合。

參考文獻：

[1]王國胤 “Rough:集理論與知識獲取”[M].西安交通大學出版社，2001

網絡經濟現象范文2

關鍵詞：網絡游戲 成癮 戒斷效應

成癮（addictive behavior）是一種復雜、令人費解而又廣泛存在的人類行為。很多消費行為可能演變為一種成癮，典型的例子包括吸煙、飲酒、賭博等等。近年來，隨著網絡游戲的迅速流行，網絡游戲成癮現象正為越來越多人所關注，但有關研究主要集中在心理學領域。本文試圖以經濟學中的成癮理論為基礎，從經濟學的角度分析網絡游戲成癮現象。

網絡游戲成癮現象

隨著寬帶網的快速發展和互聯網用戶的急劇增加，網絡游戲這種新型的娛樂方式正為越來越多人所接受。根據DFC intellegence2003年6月的報告，2002年世界網絡游戲用戶數達到了7300萬，預計在2008年將達到1.98億；而《中國網絡游戲產業研究報告》稱，2002年中國網絡游戲用戶數達到807.4萬，預計在2006年將達到4490.6萬。在網絡游戲（以下簡稱“網游”）越來越流行的同時，越來越多人意識到，玩網游容易使人“上癮”。韓國一項對網游用戶的調查顯示,69%的被調查者認為自己“有一點中毒”，而認為自己“完全不能擺脫”的占了16%。(Iresearch,2003) 而在另外兩項針對北美網游玩家的調查中，均有60%左右的被調查者認為自己對網游“上癮”。和其他成癮相似，網游成癮者常常表現出以下特征：沖突：內心或是外在行為出現自相矛盾，上癮者常常表現出悔恨的情緒；戒斷效應：戒除網游時會產生焦躁不安等負面情緒；復發：試圖戒除者常常不能成功，但反復多次后有可能最終戒除成功。

經濟學中的成癮理論

涉足于成癮這個研究領域的并非只有心理學家。近年來，國外有不少經濟學家試圖用經濟學的方法來分析成癮，并取得了一定的理論成果，這為我們用經濟學方法分析網游成癮提供了一定的理論基礎。

理性成癮理論

經濟學中最廣為人知的成癮理論當屬貝克爾等人創立的理性成癮理論。他們認為：“成癮，即使其程度很深，從包括穩定偏好的有預見性的最大化行為的意義上講，通常也都是理性的行為。”而這里所說的理性“意味著隨著時間的變化，個體在事先自身效用最大化的過程中始終保持前后一致。”也就是說，消費者的偏好是保持穩定的。從這個前提出發，他們提出了著名的Becker-Murphy模型。在這個兩商品的模型中，理性的消費者根據自己的效用函數、消費資本函數和對商品價格的預期計算出最優的消費路徑，決定自己在各期對兩種商品的消費量。對于一個消費者來說，當且僅當商品C具有鄰近互補性時，增加當前對C的消費量會增加其未來對C的消費量，此時稱該消費者對商品C是潛在上癮的。而某個具有潛在上癮傾向的消費者最終是否上癮，取決于他的初始資本存量及其需求曲線的位置。

理性成癮理論的關鍵特征在于其沿用了新古典經濟學中的經濟人假設及其分析框架，并做出了偏好穩定的假設。理性成癮理論對成癮具有一定的解釋能力，但是其缺陷也是比較明顯的。在Becker-Murphy模型中，理性的消費者通過計算最優消費路徑來確定各期的消費量，從而使自身效用達到最大化，與消費者在決策中的實際思考方式是大相徑庭的。事實上，個體的計算能力是有限的，不可能計算出一生的最優消費路徑，甚至很難得出近似“最優”的消費路徑。可以說，貝克爾等人在引進經濟人假設的同時也引進了其致命缺陷。其次，理性成癮理論對成癮中的許多現象無法給出合理的解釋。比如，對成癮性物品的消費中，常常會出現消費者將自己送進診所以戒斷成癮的現象。伯恩海姆等人指出，消費者如果具有貝克爾意義上的“理性”，那么他們即使不想再對成癮性物品進行消費，也絕對不會將自己送進診所，因為這只會減少消費者選擇的范圍。另外，對于戒除后的高復發率、上癮者表現出的悔恨和感覺到的自我失控等現象，理性成癮理論都無法給出合理的解釋。格魯貝爾等人對成癮性物品所作的一些實證研究證實了消費者具有一定的前瞻性，但是也得到了一些與理性成癮理論不符的結果。菲爾等人運用實驗經濟學的方法對具有跨時期影響的消費行為進行了研究，其結果拒絕了理性成癮理論。

對理性成癮理論的改進

盡管理性成癮理論在對成癮的解釋上遇到了不少困難，它還是對成癮的經濟學研究產生了深遠的影響。奧法尼德斯等人對理性成癮理論做了一定的改進。他們假設對于某種商品，潛在的消費者事先并不知道自己是不是“可上癮型”，只能通過實際的消費經歷來判斷。如果一個可上癮型的消費者選擇了消費該商品，卻在上癮之后才發現自己屬于可上癮型，他將對自己的選擇感到悔恨，但已經難以自拔。蘇拉諾維奇等人從另一個角度對理性成癮理論進行了較大的改動。他們提出的模型的特點在于：對理性成癮理論中的理性人假設做了一些修正，即假設消費者會考慮現在對成癮性物品的消費在未來的影響，但不會去計算復雜的最優消費路徑，而只決定當期的消費量。強調了成癮的一個重要特征：戒斷效應，即上癮者在試圖中止或者減少對成癮性物品的消費時，往往會在心理上出現強烈的負面情緒，有時還會出現生理上的不適。他們提出了戒斷成本的概念，并且把戒斷成本函數做為效用函數中獨立的一部分。

現時偏向型偏好理論

與貝克爾等人堅持的偏好穩定假設相反，許多經濟學家試圖通過偏好的變化來解釋成癮。奧多諾格和拉賓提出的現時偏向型偏好(present-biased preference)理論是這一類理論中的代表。他們引入了準雙曲線型貼現率以代替不變的貼現率，這使得消費者的偏好具有動態不穩定性，而且表現出一種現時偏向，即在任一決策時期t，t和t+1期之間的貼現率比t+k和t+k+1期之間的貼現率要高。這種現時偏向性使得消費者出現了自我控制上的問題，事先做出的決策常常因為執行時間的臨近而發生變化。奧多諾格和拉賓指出，大量的證據表明，準雙曲線型貼現率假設較穩定貼現率假設更貼近實際，而由此引起的自我控制上的問題在成癮中扮演著關鍵性的角色。

誘發性認知理論

伯恩海姆和蘭格爾在神經科學和心理學領域的研究成果的基礎上，提出了誘發性認知（cue-conditioned cognition）理論。他們指出，神經科學中的一些研究表明，成癮性物品會直接影響大腦的認知機制，使個體在做消費選擇時的注意力集中在成癮性物品之上，這一點在“癮君子”身上表現的尤為明顯。從上述研究結果出發，他們假設個體在決定是否消費成癮性物品時，可能會進入一種“熱認知模式”，此時大腦的認知機制處于失靈狀態，導致個體不顧自己的內在偏好，總是選擇消費成癮性物品。而個體進入熱認知模式的可能性受環境因素和過去的消費選擇的影響。反之，如果個體進入的是“冷認知模式”，那么他將考慮到潛在的所有選擇，并比較所有結果，包括現在的消費選擇對未來進入熱認知模式的可能性的影響。由此出發，伯恩海姆和蘭格爾建立了一個簡單的隨機過程模型。在這個模型中，個體在每期決定是否消費成癮性物品之前可以先選擇三種生活方式：放任(exposure)，這種情況下，個體進入熱認知模式的可能性最大；避免(avoidance)，即個體有意識地去避開可能引發熱認知模式的環境因素，從而減少了進入熱認知模式的可能性；糾正（rehabilitation），即個體求助于專業診所，以徹底斷絕自己進行消費的可能性。在上述隨機過程中，個體可能表現出各種各樣的行為模式。

在網游成癮現象中的應用

在列舉了經濟學中幾種具有代表性的成癮理論之后，我們嘗試著將它們運用于對網游成癮現象的分析。如前所述，貝克爾等人的理性成癮理論在基本假設上存在較大的缺陷，對成癮難以給出合理的解釋。奧法尼德斯等人的理論突出了消費者之間的差異性，但是將成癮的成因完全歸于外生的“可上癮型”特性和信息的不完全，顯然是缺少說服力的。誘發性認知理論依賴于神經科學中對有形成癮性物品如的一些研究成果，現在還不能應用于分析對網游這種無形產品的成癮。蘇拉諾維奇等人的理論對理性人假設做了一些相對合理的修正，突出了成癮中的戒斷效應，但是該理論沒有充分考慮各期消費之間的相關性，忽略了成癮包括網游成癮中常常出現的增強效應。

網游成癮的經濟學分析

在這一節里，我們將提出一個適用于分析網游成癮現象的簡單模型。由于篇幅所限，本文將僅僅提出模型的基本架構，而對一些較為直觀的結論，本文將省略其具體推導過程。

網游成癮模型的基本假設

我們假設消費者在每個時期都將其空閑時間用于網絡游戲或人力資本投資，其目標是使當期的效用函數取得最大值。為了簡化模型，我們假設消費者在每一期只有兩個選擇：消費網游；進行人力資本投資。我們用xt表示消費者在第t期的消費選擇：xt=1代表消費者消費網游; xt=0代表消費者進行人力資本投資。消費者在第t期的效用函數為：

我們稱at為正成癮資本，wt為負成癮資本，λ,θ分別表示其貶值率。

E(at)表示消費者從網游中獲得的樂趣。我們假設當at0，當at>k時，E’(at)

C (wt) 表示消費者的戒斷成本，其形式為一個分段函數：當wt≤j 時，C =0,當wt>j 時，C=f (wt )，f (wt )>0，f’(wt )>0。這反映了消費者的負成癮資本累積到了一定程度之后，停止消費會產生戒斷效應，且戒斷效應的強烈程度和負成癮資本的數量是正相關的。需要注意的是，我們假設消費者在沒有經歷戒斷效應之前，對其并不了解，其效用函數中沒有C (wt) 這一項。

B (σt)表示消費者對人力資本投資在未來所產生的收益流的期望效用，σt表示消費者在當期對未來效用的貼現率。顯然，B和σt是正相關的，即B’ (σt )>0。安斯列曾指出，在遭遇不快樂后貼現率暫時下降的現象較為普遍。因此我們假設當消費者在經受戒斷效應之后，下一期的貼現率會暫時下降。我們稱之為挫折效應。

設Vt=B (σt)-C (wt) -E (at)顯然，當Vt0時,消費者選擇進行人力資本投資。

對網游成癮的分階段分析

開始成癮。消費者初期對戒斷成本缺乏了解，其效用函數中沒有C (wt)這一項。當B (σt)0，E (at) 將逐期上升。

戒斷效應的出現。如果在第m期，由于某種外來沖擊，B (σm)出現了大幅度的上升，使得B (σm)>E (am)，消費者在該期將停止消費網游。于是，如果此時負成癮資本已經超過j，消費者將體驗到戒斷效應所帶來的負效用，并開始意識到戒斷成本的存在，消費者第m+1期的效用函數中將增加戒斷成本這一項；不僅如此，由于剛經歷過戒斷效應，其對未來效用的貼現率也會暫時下降。如果Vm+1=B (σm+1)-C (wm+1) -E (am+1)

反復戒除。當at>k時，消費者開始對網游感到厭倦，E’(at)0那么此時消費者將再次停止對網游的消費；但是由于挫折效應的存在，消費者在下一期的貼現率再次下降，使得Vn+1

戒除成功。如果E (at)下降到一定程度，使得即使貼現率下降，Vt仍大于0，那么消費者在某一期停止消費后，并不會因為挫折效應而在下一期重新開始消費。如果負成癮資本的貶值率較高，Vt將隨著消費的停止而逐期增加，消費者最終成功地戒除了網絡游戲。

網絡經濟現象范文3

影響有線電視網絡發展的因素

在傳統廣電產業鏈內容制作、播出平臺、廣告經營以及網絡傳輸四個環節中，內容制播收入占產業鏈比重較低，廣告收入占整個產業鏈收入的50%～60%，網絡傳輸收入占比為30%～40%，廣告經營是產業鏈的核心。有關數據顯示：2009年電視廣告收入是676億元，有線網絡收入為419億元。①

體制、政策、技術的演變，使得傳統廣電產業鏈面臨變局：一，隨著廣電企業制播分離的推進，內容制作和集成的產業化以及內容銷售平臺的多元化，內容生產收入將會有大幅上升空間，在產業鏈中的作用會變得更為關鍵。二，隨著三網融合的推進，電信和廣電業務的雙向進入，以及下一代廣播電視網的建立，基于有線網絡的全業務全面建立，有線網絡作為全業務渠道平臺，將成為全業務產業鏈發展的命脈。三，伴隨內容生產、播出的全媒體化，以及有線網絡的全業務化，廣告經營也會呈現多渠道、多平臺發展，廣告業務會有一個延伸性發展，進入有線網絡的主要業務領域。這些變化不但影響產業鏈收入分配格局，也會使廣電產業的體量得到擴充。

基于有線電視網絡發展現狀以及未來趨勢分析，有線網絡發展的影響因素主要包括：數字化雙向改造的投入和未來全業務發展格局。

1.數字化雙向改造投入

根據三網融合總體技術方案，廣電網絡改造總體技術路線是“以光纖同軸混合網為基礎，全面實施數字化和網絡雙向改造，推進光進銅退，逐步實現光纖到戶”。從業務層面理解，有線電視網絡改造是基于三項主營業務的需求：一是廣播電視業務需求。建立廣播電視業務承載網絡，傳輸和承載廣播電視和互動電視等廣播電視業務。二是寬帶業務需求。建立廣電寬帶業務承載網絡，開展寬帶互聯網接入和互聯網數據傳輸增值業務等。三是多媒體通信需求。建立廣電多媒體通信業務承載網絡，開展多媒體交互話音業務、多媒體交互視頻業務、多媒體多方通信業務、多媒體數據處理和交易業務、多媒體信息服務業務及IP電話業務等。這三個業務網絡幾乎涵蓋了廣電現有的以及未來將開展的所有業務。

有線網絡數字化雙向改造的主要投入大體可分為兩個部分：一部分是網絡硬件投入，包括一些網絡基礎設施、發射接收設備、數據交換設備等。另一部分是業務平臺、運維支撐平臺以及綜合業務運營平臺等的建設投入。業務平臺包括電視廣播系統、互動電視系統、媒體內容中心以及寬帶業務系統等。運維支撐系統主要是保證改造后的網絡科學管理以及網絡資源的集約化和動態管理。綜合運營系統涵蓋了用戶訂購信息管理、用戶授權信息管理、產品管理、設備資源管理、綜合營業、計費管理、賬務管理、訂單管理、客戶管理以及合作伙伴結算管理等功能。根據有關數據，我國2010年有線網絡雙向改造市場容量為286億元， 2011年為390億元，2012年為450億元，預計我國2015年有線網絡雙向改造市場容量為692億元。②

2.全業務發展格局

從業務當前發展及未來規劃看，基于有線網絡且與有線網絡收入相關的主要業務包括：有線電視業務、數據業務、語音業務以及廣告業務。

有線電視業務主要包括有線電視接入，互動電視以及付費頻道。有線電視接入業務是當前有線網絡公司的主要收入。互動電視服務包括視頻內容的點播、時移和回看等服務，也包括其他的非視頻類的互動業務，例如家庭娛樂、網上支付等功能。有線網絡公司的互動業務未來會面臨兩個問題：一是作為內容商的電視臺有提出收入分成的可能性，尤其是對電視臺節目源的點播業務收入。二是有線網絡公司集成內容并提供內容服務，其相應的權限最終需要政策上的明確。

當前付費數字頻道運營基本有兩種方式：一種是運營者與其他內容生產商合作，雙方按比例分配用戶付費的收入。另一種是直接購買節目，然后獨立播出，獨享用戶付費收入。在歐美，付費頻道收入通常是臺網按比例分配。在我國，臺網分離后，許多有線網絡公司是電視資或者控股的，業務上還沒有完全分家，按規定，臺網分離后，頻道資源屬于電視臺，但實際上，很多電視臺的付費頻道都是由他們控股的有線網絡運營商在運營。

數據業務主要包括數據接入和基于寬帶的應用類服務。基于寬帶的應用類服務，是指為寬帶用戶提供基于互聯網應用的服務，主要是包括服務器托管、內容分發服務等。

語音服務是三網融合后新增業務，主要是提供包括IP電話在內的語音服務，還需較長的拓展期。

臺網分離后，有線網絡平臺業務和功能更為豐富，廣告渠道和方式也更為多元，廣告滲入空間提升，廣告業務將會隨著有線網絡全業務平臺的建設不斷成長，最終將會成為有線網絡的關鍵業務。目前有線網絡已經開始探索性地涉入廣告業務，例如開機廣告以及電子節目指南廣告等。

在歐洲，有線電視業務、有線寬帶業務以及有線電話業務在有線電視行業收入所占百分比分別為：55％左右、25％左右和20％左右。由于受到衛星電視和IPTV的沖擊，有線電視業務在歐洲有線電視行業中的收入占比正在下降，從2003年的65%下降到2009年的56%，相反，有線寬帶業務從2003年的14%增加到2009年的27%。有線電話業務基本保持穩定，在17%至21%這個區間震蕩。③從歐洲近幾年的發展可以看出：有線寬帶業務是提升ARPU值的主要力量，即，相對于其他業務，有線寬帶業務是最有價值的業務。

網絡經濟現象范文4

關鍵詞：文獻信息資源共建文獻信息資源共享網絡環境

在現代社會中，信息資源已上升為社會賴以生存和發展的重要的戰略資源之一。信息資源的共享已成為全社會的共同愿望。文獻信息資源共享是現代文獻服務的基礎，也是文獻服務工作者為之不懈努力的目標。隨著文獻資源種類的增加和價格的增長，人們對實現文獻信息資源共享的期望越來越迫切。近年來，隨著信息技術的飛速發展，借助計算機和網絡技術而建設的文獻資源共享系統已具有相當規模。網絡環境下的文獻信息資源共建共享正逐漸成為決策領導機關、圖書情報部門及社會大眾的共識，文獻信息資源的共建共享將進入一個更新的發展階段。

1．我國文獻信息資源共建共享現狀

1)自1998年4月，國家成立了科技文獻信息資源共建共享管理委員會以來，在國家層面上，以科技系統、教育系統、公共圖書館系統三大群體的文獻信息服務機構開始了實施科技文獻信息資源共建共享工作。近年來，這些群體文獻信息服務機陶在各自的系統內已將文獻信息資源的共建共享工作開展得很有聲色。如在科技系統，科技部等部委組織推進的由中國科學院圖書館、工程技術圖書館（中國科學技術信息研究所、機械工業信息研究院、冶金工業信息標準研究院、中國化工信息中心）、中國農業科學圖書館、中國醫學科學圖書館組成的國家科技圖書文獻中心建設項目，其網絡服務系統就是按照“統一采購、規范加工、聯合上網、資源共享”的原則，采集、收藏和開發理、工、農、醫各學科領域的科技文獻信息資源的科技文獻服務系統。該系統目前有外文科技期刊數據庫、外文會議論文數據庫、外文科技圖書數據庫、中文科技期刊數據庫、中文會議論文數據庫和中文學位論文數據庫已在網上開通。

其他科技文獻信息資源的共建共享網絡有，國防科技信息服務系統建設的中國工程技術信息網( CETIN)，中國科學院文獻情報中心建設的國家數字圖書館，擁有30多個中心館的全國醫學圖書館資源共享網絡。

中國高等教育系統文獻信息資源的共建共享網絡有，由國家計委批準教育部組織建設的以中國教育與科研計算機網( CERNET)為依托的網上信息資源共享系統一中國高等教育文獻保障系統( CALIS)共建共享數據庫。該網絡系統由1個全國管理中心、4個全國文獻信息中心、7個地區文獻信息中心和61所“211工程”立項高校圖書館組成。作為中國大專院校的信息保障體系，它不僅為全國高校的教學，科研人員的研究營造了一個與國際接軌的信息網絡環境，同時還提供了豐富的文獻信息資源。

公共圖書館系統文獻信息資源的共建共享網絡有，由文化部規劃興建的中國國家圖書館信息網絡工程，以及由國家圖書館等124家圖書情報單位發起并成立的全國圖書館信息咨詢協作網。這些網絡系統利用現代信息技術將國家圖書館與各省、市、縣圖書館連接起來，將豐富的信息資源轉變為數字化信息，以實現文獻信息資源的共享。

2)地方文獻信息資源共建共享工作也卓有成效地開展。如以江蘇省科技信息研究所為龍頭，從1996年起開始建設的“江蘇省科技信息網”，到2000年底已經聯通了全省13市64縣及10多個科研院所中心，還建成了一系列具有江蘇特色的數據庫資源。1999年12月，浙江圖書館與浙江大學圖書館、浙江科技情報研究所共同簽定信息資源共享協議，同時，三單位還將進行聯合編目，網絡互聯。上海于2000年建成了由公共、科研、高校、情報四大系統65家的圖書情報機構組成的“上海市文獻資源共建共享協作網”。

3)電子文獻信息資源的建設及共享有了很大發展。近些年，電子文獻的出版力度遠遠超過書本文獻的增長幅度，電子文獻的出版物大有取代書本文獻之勢。如重慶維普公司開發出版的“中文科技期刊篇名數據庫”，1989 - 1999年收錄有期刊7000種，2000年后收錄有1.2萬余種期刊的題錄、摘要信息，學科范圍覆蓋理、工、農、醫以及社會科學各專業，已成為國內檢索中文科技期刊的重要工具。由清華大學中國學術期刊電子雜志社和光盤國家中心共同出版的“中國學術期刊”，收錄有5721種國內核心和有專業特色的期刊全文，到2000年底累計全文文章總量已達500篇，題錄1000萬余條。內容覆蓋理工、農業、醫藥衛生、文史哲學、經濟政治與法律、教育與社會科學。它的數據庫網絡版有9大專輯，126個數據庫，網上數據每日更新，是目前中文期刊收錄量最多的一個全文數據庫。鏡像數據庫和網絡數據庫，除清華大學的“中文學術期刊數據庫”外，還有維普公司的“中文科技期刊全文數據庫”、萬方公司的“萬方數據庫系統”、書生公司的“書生之家”和超星公司的“超星圖書館”。目前，國內許多重點高校的圖書館電子文獻的訂購經費已超過總文獻經費的300/0之多，電子網絡文獻的迅速發展已經給全民提供了更加便捷文獻信息資源的途徑。

2．我國文獻信息資源共建共享發展動態

2.1 文獻信息資源建設

從文獻資源的共建共享發展形勢來看，我國的文獻信息資源共建共享網絡正以不同系統、不同地區的形式全面推進，已形成了計算機網絡大環境，共享網絡建設已取得了很大進展。但是，由于文獻信息資源共享需要強大的支撐保障，加強各種類型文獻信息資源數據庫的開發建設仍然是今后文獻信息資源共建共享的重要工作，尤其是地區性文獻信息資源共建共享還有待進一步加強。目前，如江蘇、上海、浙江、深圳、廣州等已開始以各自的聯合或協作方式，按照統一規劃、統一布局、統一標準、統一管理的整體化建設原則，建設公共、科技、高校的圖書文獻館之間互聯互動的地區性文獻信息資源保障體系，并已取得了初步成效。其他省、市、自治區的地區性文獻信息資源共建共享工作有的正開始起步，有的還正處于醞釀之中，在這些地區，每年至少要召開一次有關文獻信息資源共建共享議題的會議，討論本地區的文獻信息資源共建共享的發展，以積極地推進本地區文獻信息資源共建共發展。

2.2文獻信息資源共享

目前，隨著各種各樣的文獻信息資源數據庫系統的建成以及因特網上免費文獻信息資源的出現，國內各圖書情報單位正根據自己的實際需求情況積極參與加入各種共享網絡、知名網絡服務系統，以及利用因特網上免費文獻信息資源，構建符合本地區特點的文獻信息資源網絡服務體系，使各種文獻信息資源得到廣泛利用。文獻信息資源聯合訂購也是文獻信息資源共享的一種方式。今后凡價格高、利用率高、知名度高的重要文獻信息資源仍應采取集團采購，這樣既可以節約經費，又可以節省精力提高效益。

3．網絡環境下資源共享政策及法律法規的完善

網絡環境下，網絡安全以及知識產權的保護問題凸顯了其復雜性。用戶在進行資源共享的時候，總是希望自身的權益能得到切實的保障。圖書館在提供資源共享的時候，必須滿足用戶的這種需求。因此，國家必須制定比較完善的法律法規，使得在資源共享的過程中有法可依，有章可循。圖書館立法是國家圖書館事業發展水平的一個標志，圖書館事業比較發達的國家，圖書館法律都比較完善。我國圖書館在資源共享的建設的同時，也在逐漸完善相關的法律法規。

目前，資源共享方面的法律法規大致包括以下層次：科技進步法、信息資源共享法、政府信息公開法；行政管理法規、國家與地方頒布的信息資源共享條例；共享管理的具體方法、共享管理建設規范、服務監督與評價辦法、科學數據匯交方法等。隨著國家對資源共享建設的重視，國家層面上的資源共建的規章制度也必將更加完善。另外，對資源共享的組織管理機制，資金投入機制，以及解決涉及知識產權保護、標準兼容等方面問題的制度建設也會更加健全。并且為建立信息資源共享管理等配套措施，提高服務質量水平，需要通過政策引導和宏觀調控，制定科學、合理、有效的制度體系，營造有利于健康、穩定發展的良好的制度環境。這樣，就可以確保資源共享的穩定發展

參考文獻：

[1]吳潤珍．網絡環境下我國文獻信息資源共建共享現狀、障礙及對策[j]．圖書館建設，2002．(3)．

[2]殷明，任道忠，文獻信息資源共享與建設[j]．中國信息導報， 2002，(7)．

[3]闞華．文獻信息資源共享社會共建[j].圖書情報工作，2002， (12)．

網絡經濟現象范文5

[關鍵詞]BP神經網絡;投標報價;風險加價

[中圖分類號]F270 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432(2010)45-0038-02

1 引 言

工程投標承包是一項風險型事業,具有淘汰、激勵和調節三個基本功能,其風險和利潤并存。中國際勞工組織專家Baldwin A.N.,McCaffer R.和Oteifa S.A.指出,工程報價確定時,其加價部分須考慮風險費用,合理確定風險加價費用,而決策的正確程度會直接影響中標率和利潤回報。風險加價費用是指承包商對自留風險損失的補償,確定時應綜合考慮投標承包該項目全過程的期望風險損失值。

2 BP神經網絡

本文將采用BP網絡對風險加價費用進行預測。

3.1 輸入元素選擇與量化

輸入元素選擇時要注意的是,當不能提供較多訓練樣本時,必須設法減少樣本維數。故本文將引入AHP對風險因素進行權重計算,通過排序,選取權值較大的作為輸入元素。并建立相應的風險因素清單,合理估計風險事件發生概率及損失,確定哪些風險事件自留。

確定輸入值的方法:樣本工程與基本工程(樣本中選擇一個)對比的重要程度用標度來表示,標度取值范圍為[0,9],通過標度確定輸入值,如表1所示,表中分別為基本工程和樣本工程的風險因素,輸入值為人工神經元網絡的輸入值。

3.2 網絡設計和訓練

網絡設計主要解決的問題是隱層數設計和隱層節點設計。隱層數設計一般先考慮設一個隱層,當一個隱層節點數很多仍不能改善網絡性能時,才考慮再增加一個隱層。隱層節點設計主要依據是訓練誤差最小時的隱節點數。

網絡訓練主要要解決的問題是尋找最佳訓練次數,以獲得好的泛化能力。當測試誤差最小時,停止訓練。

4 案例分析

以國內一家總承包公司采用EPC模式實行總承包為例。共收集到24樣本,1個作為基本工程,20個作為訓練樣本,3個作為檢測樣本,運用MATLAB建立風險加價費率預測模型。

4.1 確定輸入元素

結合本案例中項目的特點,列出了具體的風險因素(如圖2所示),并運用AHP計算出各因素的相對權重。最后根據權重排序,從17個因素中選取12個權重較大的輸入變量。

圖2 風險因素

4.2 確定輸入輸出數據

輸入元素量化,先建立風險清單,見表2。作為樣本工程識別風險事件的參考依據。通過樣本風險的識別、分析與評價,確定所選樣本的自留風險事件,并對風險事件進行評價分析。

4.3 網絡設計和訓練

運用MATLAB,建立單隱層模型,經過訓練,網絡性能良好,并確定隱層節點數為10時,訓練誤差最小。并經過7000多次訓練后得到最小誤差。預測模型如圖3所示。

4.4 檢驗樣本預測

最后引用樣本數據進行模型的檢測并發現,絕對誤差達到令人滿意的效果,預測值與實際值非常接近。見表4。

網絡經濟現象范文6

【關鍵詞】信息經濟；網絡信息經濟；網絡信息資源管理

一、信息經濟與網絡經濟

在經濟理論中，信息是一種公共產品。申農把信息定義為不確定性的減少，這便是信息經濟學的起點。而作為網絡經濟的起點，計算機網絡是以能夠相互共享資源的方式互聯起來的計算機系統的集合。

信息經濟是以高技術為物質基礎，信息產業起主導作用的，基于信息、知識、智力的一種新型經濟。對于網絡經濟的含義分為兩類：第一類認為網絡產業即為網絡經濟，網絡經濟就是以計算機網絡為核心的信息產業群；第二類認為網絡經濟包括社會再生產各環節在內的一個總體經濟的概念。二者都是對新經濟形態的描述，表達的對象是一致的，主要是看問題的角度和強調的重點有區別，信息經濟強調信息技術和信息資源在經濟中的重要性，而網絡經濟強調信息及其技術與經濟的網絡化特征和效應。

二、網絡經濟的內涵

從經濟形態和規律角度來看，網絡經濟是一種新經濟形態。作為信息經濟的產物，與傳統物質經濟不同，網絡經濟從根本上改變了社會基礎經濟形態和結構。網絡經濟更關心信息商品、版本劃分、網絡效應、路徑依賴、鎖定、正反饋、電子版權、競爭與合作、信息政策等這些在傳統經濟領域和信息經濟初期沒有的新事物、新規律。

從產業經濟的發展變化來看，網絡經濟的主體是網絡及其相關產業。美國得克薩斯大學網絡經濟研究中心（CREC）1999年的研究報告把以因特網為核心的網絡經濟分作：網絡基礎結構層（Internet Infrastructure）、應用基礎結構層（Internet Applications Infrastructure）、網絡中介服務層（Internet Intermediary）、互聯網商務應用層（Internet Commerce），每一個層次都有其代表產業和公司。

從商業模型的角度來看，網絡經濟促生了電子商務和虛擬市場。一般來說，電子商務就是指計算機與電子網絡基礎上，利用現代電子設備和軟件實現商業交換和業務管理的全過程。虛擬市場是伴隨著因特網和電子商務的發展而產生的一種特殊的市場環境，是網絡環境的產物。在虛擬市場中既有對現實市場的模擬，又有全新的交易規則和交易體驗。根據梅特卡夫原則，因特網的價值會隨著用戶的增加而呈平方級的增加，所以網絡經濟對社會實際的經營活動影響潛力不可估量。

三、網絡經濟對經濟理論的影響

網絡經濟對經濟理論的影響源于網絡改變了社會信息交流的模式，進而改變信息流、資金流和物流的運動規律。在這些改變中，較明顯的有2個方面。

（一）挑戰邊際收益遞減規律。在工業社會中，邊際收益遞減是普遍的經濟規律在網絡經濟中邊際收益隨著生產規模的擴大而顯現出遞增趨勢，這種特征來源于信息的共享性和信息產品與信息服務消費的非競爭性。網絡經濟的主要產品是信息產品，它可以零邊際成本大量復制生產，而每一份信息產品的價值并不因此而降低，從而在信息產品生產領域，網絡經濟表現出強烈的邊際收益遞增特性。

（二）對市場均衡、壟斷等產生重大的影響。信息產品和信息服務有著特殊的成本結構：邊際成本幾乎為零，產出規模越大，平均成本越低。在網絡經濟中，供求難以均衡或即使均衡也不穩定的特點不僅使市場充滿了不穩定性和風險，也增加了確定信息產品和服務價格的難度，產品的價格更多地由市場的需求曲線和市場結構所決定。

四、國內外網絡經濟學學科發展綜述

國外網絡經濟學研究起步早，并且已經取得了許多階段性成果。謝伊提到網絡經濟產品區別于傳統經濟產品的四個重要特征：互補性、兼容性和標準；消費外部性；轉移成本與鎖定；生產的顯著規模經濟性。他以博弈論為分析工具，按產業類別講述了軟件產業、硬件產業、電話、廣播、信息市場及其它網絡產業。

國內學者將網絡經濟學和西方經濟學進行了比較。紀玉山等指出網絡經濟是一種知識經濟，網絡經濟不會改變和取論經濟學揭示經濟本質的規律，但在經濟現象形態上會拓展應用經濟學研究的新領域。周朝民針對網絡經濟這一新興現象進行理論探討。他認為網絡經濟學較之傳統經濟學，特別是西方經濟學，有其獨特的理論基礎。黃宗捷等（2001）介紹了網絡經濟和網絡經濟學、網絡經濟學的基本原理、網絡經濟與傳統產業的關系、電子商務、網絡經濟的十大瓶頸等。濮小金、司志剛介紹了網絡經濟的概念、特征、基本理論，網絡產品生產、營銷、網絡壟斷和競爭，網絡經濟對社會的影響及網絡安全問題等。

五、存在問題

沒有將網絡經濟學與網絡實務區分開來，大部分學者的著作內容有關網絡實務，不講隱藏在網絡經濟背后的經濟規律和原理，網絡經濟學學科內容與名字相去甚遠。

已有的研究是零散的，沒有系統化。個別教材或教學也講了網絡經濟學原理，但宏觀的多，微觀的少，不系統、不完整。宏觀知識多，微觀知識少，并沒有形成一個邏輯嚴密的理論體系和概念體系，也不適應經濟形勢發展需要。

我們應把與相關學科交混、粘結在一起的網絡經濟學從這些學科中剝離出來，確定網絡經濟學獨特的研究對象、目的、任務、方法和理論框架應該是進一步研究的方向。針對國內外網絡經濟學教材偏重實務、很少講原理的現象，國內外學者應抽出隱藏于網絡經濟背后的規律、定理和原理。研究中要更側重于微觀，并且重點應放在西方經濟學特別是微觀經濟學未探討或未做深入探討的問題上面，對網絡經濟產品的特征進行詳細論述。網絡經濟學的基本概念、內容、定理、規律等，是不可能在短期內規范出來的，需要在長期的實踐和學術爭鳴中形成。因此十分有必要介紹解釋網絡經濟現象的不同觀點。

參考文獻