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人工智能對社會就業(yè)的影響范文1

但是，驚喜背后會有驚嚇嗎？越來越聰明還能不斷“自我學(xué)習(xí)”的機(jī)器人和人類會是怎樣的關(guān)系？科技的初衷一直是“make the world a better place”(讓世界更美好)，這一次會實現(xiàn)嗎？

互聯(lián)網(wǎng)的第三幕

過去，我們總是把人工智能歸類于好萊塢大片的情節(jié)，似乎和自己的生活沒有太大關(guān)系，但實際上，我們當(dāng)中的很多人在日常生活中已經(jīng)開始每天使用人工智能了，比如百度搜索、蘋果Siri、各種形式的24小時客服……

“以人工智能技術(shù)為核心的互聯(lián)網(wǎng)第三幕即將到來，這是一個比移動互聯(lián)網(wǎng)更加值得想象的大時代。”百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在2016百度聯(lián)盟峰會上表示。他認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的第一幕是PC互聯(lián)網(wǎng)，從1994年到2012年走了18年的路，實現(xiàn)了基本普及；第二幕是移動互聯(lián)網(wǎng)，從2012年至今僅用4年就已經(jīng)處于基本普及的狀態(tài)。接下來的第三幕不是大數(shù)據(jù)、不是云計算，而是人工智能。

實際上，人工智能已經(jīng)開始在多個領(lǐng)域顯現(xiàn)出來它的威力。“國家靠‘互聯(lián)網(wǎng)+’保增長，互聯(lián)網(wǎng)靠什么？”李彥宏表示，人工智能等前沿技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，最終可能徹底改變行業(yè)已有的模式和規(guī)律，讓互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合方式實現(xiàn)從“提升效率”向“重構(gòu)產(chǎn)業(yè)”的質(zhì)變。

未來已來，但福禍未定。

科幻電影里我們看過很多焦慮和擔(dān)憂，雖然最終正義總是戰(zhàn)勝了邪惡，但現(xiàn)實也能如此么？科技大咖們也是兩種觀點針鋒相對。特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)說：發(fā)展人工智能就好比是在召喚魔鬼，未來人類將會成為人工智能的寵物；微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)提醒：人工智能會強(qiáng)大到令人擔(dān)憂的地步；蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克(Steve Wozniak)認(rèn)為：人工智能對人類不是個好消息；英國著名科學(xué)家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)預(yù)言人工智能將代替人類統(tǒng)治地球，人工智能將成終結(jié)人類首要威脅，雖然霍金的輪椅也是一個頂級的人工智能設(shè)備……

而以Alphabet(Google母公司)董事長埃里克·施密特(Eric Schmidt)為代表，且人數(shù)更多的一派則認(rèn)為，上述人士的“AI”是多慮了。“我是屬于比較樂觀的那一類，我認(rèn)為人工智能會做的是解放人類，至少在我有生之年，它毀滅不了人類。”李彥宏說。

李彥宏認(rèn)為道理其實很簡單，“能夠毀滅人類的東西早就出現(xiàn)了，比如原子彈。現(xiàn)在人類擁有的核武器足可以毀滅人類很多次，但是這并沒有發(fā)生，因為我們還擁有最終的控制權(quán)，有很好的機(jī)制管理它。對于人工智能，人類也有能力去控制它，制定出相應(yīng)的規(guī)則。”他說。

我們未來是否還有工作？

即使毀滅人類是想太多，但有些事確實需要現(xiàn)在就開始好好琢磨了。李彥宏表示，人工智能再往下發(fā)展，其最主要的作用是取代簡單、重復(fù)性的勞動，比如司機(jī)、餐廳點餐的服務(wù)員。而實際上，百度的無人車已經(jīng)計劃三年商用、五年量產(chǎn)；而“度秘”(百度推出的機(jī)器人助理)也已經(jīng)入駐上海肯德基餐廳為顧客點餐。李彥宏甚至表示，未來連演員都可以被人工智能替代，“只要演員授權(quán)同意去演這部電影，他不用實際去演，人工智能可以把他所有的動作和語言合成出來。”他說。

“人工智能對未來的影響與挑戰(zhàn)主要在兩大方面：勞動力市場與財富再分配。”斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授杰瑞·卡普蘭(Jerry Kaplan)到訪清華大學(xué)時表示，他所著的《人工智能時代》由湛盧文化出版后在國內(nèi)十分暢銷。

卡普蘭教授預(yù)測，人工智能將加速技術(shù)型失業(yè)，我們需要的低技能工人會越來越少，因為機(jī)器人的成本更低，效率更高。而勞動力結(jié)構(gòu)的變化會給社會就業(yè)帶來新的壓力和問題，人類會因此有更多精力做更多技能性更高的工作，新的工種也會出現(xiàn)。“被解放的勞動力有可能從事更復(fù)雜，甚至是個人更感興趣的工作。”他說。

創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)也同意卡普蘭的觀點，他表示，未來10年內(nèi)，人類面臨最大的問題是大量人口失業(yè)，重復(fù)性工作被快速取代。比如10年后，人工智能將取代世界上90%的以下職業(yè)：客服、助理、會計、銷售、保安、司機(jī)、交易員、保姆、翻譯、記者……但同時，這也會帶來的巨大商機(jī)。

李開復(fù)表示，人工智能不是“模仿人類”，而通常是“遠(yuǎn)超人類”。“幾年后，你能和這樣的電腦競爭嗎？它們每天自我對弈100萬盤棋并從中學(xué)習(xí)，每天從100萬輛車實際行駛中吸取經(jīng)驗，一秒鐘內(nèi)對比全世界所有機(jī)場攝像頭中的面孔和通緝犯的人臉……”

實際上，改變已經(jīng)開始。之前有媒體報道，富士康昆山工廠已經(jīng)利用機(jī)器人技術(shù)，將員工由11萬人降至5萬人。雖然富士康表示這不是“裁員”，應(yīng)該叫“減員”，因為裁員是被動行為，減員是主動行為。富士康“減員”的主要原因是“機(jī)器人替代計劃”推行的結(jié)果。去年3月，富士康母公司鴻海集團(tuán)總裁郭臺銘曾透露，鴻海準(zhǔn)備在三年內(nèi)讓七成生產(chǎn)線實現(xiàn)自動化，用機(jī)器人取代工人以提高生產(chǎn)效率。

人工智能對社會就業(yè)的影響范文2

在業(yè)內(nèi)人士看來，人工智能不是一項單一的科技產(chǎn)業(yè)，而是將其他行業(yè)進(jìn)行融合的工具，例如將機(jī)器人和保姆結(jié)合產(chǎn)生的“看家機(jī)器人”，將導(dǎo)航和汽車結(jié)合產(chǎn)生的“車聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下，誰率先在應(yīng)用上實現(xiàn)突破，誰就有可能在智能時代的競爭中占據(jù)優(yōu)勢，“人工智能”有望成為可觸摸的新增長點之一。

發(fā)展迅猛

身體不舒服，想要打開手機(jī)淘寶問問醫(yī)生，但是怎么樣才能從幾千個在線等待咨詢的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個？

阿里健康已經(jīng)開發(fā)并在手機(jī)淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問答引擎。這個類似于智能問答機(jī)器人的引擎，可以回答普通用戶的一般性醫(yī)藥健康問題，然后根據(jù)用戶的需求進(jìn)行選擇，將用戶自動匹配給相應(yīng)的醫(yī)生或者藥師。

事上，目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備，到教育領(lǐng)域的智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴，從電商零售領(lǐng)域的倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服，到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù)，都能看到人工智能的身影。

人工智能等技術(shù)是助推自動駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。例如，人工智能在幫助汽車解讀傳感器數(shù)據(jù)時起決策作用，通過閱讀駕駛者的駕駛行為和表情，能及時提醒駕駛員在疲勞駕駛時切換至自動駕駛模式。

“人工智能”一詞，通常被認(rèn)為是1955年8月31日在達(dá)特茅斯（美國一所院校）會議上誕生的，61年來，人工智能的研究和實踐一直處于不斷增長的趨勢。當(dāng)今，人工智能技術(shù)的突破帶來了席卷全球的技術(shù)革命風(fēng)暴，創(chuàng)造出了一個無比廣闊的市場，中國的很多公司在這股大潮中抓住機(jī)遇，表現(xiàn)亮眼。有觀察者認(rèn)為，中國的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。

過去的一年里，長虹、TCL、創(chuàng)維等中國家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。

不久前，搜狗公司2016全年財報，搜狗借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)了較大的業(yè)績增長。未來會把人工智能應(yīng)用到更多的產(chǎn)品中，讓用戶表達(dá)和獲取信息更簡單，讓人工智能真正惠及人類。

全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快，中國也不甘示弱。近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學(xué)習(xí)實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，該項目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點關(guān)注和研發(fā)。

在騰訊，人工智能研究項目包括WHAT LAB（微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實驗室）、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。

人工智能猶如新的科技革命，為長期低迷的世界經(jīng)濟(jì)注入新的活力。去年諸多關(guān)鍵技術(shù)突飛猛進(jìn)，無疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個多世紀(jì)以來，它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的臨界點，蓄勢待發(fā)。

為發(fā)展更新“發(fā)動機(jī)”

人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，對人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的重要動力。

眾多研究表明，人工智能是對傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的全面顛覆，將為全球經(jīng)濟(jì)、社會生活的方方面面帶來質(zhì)的變化。

發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機(jī)”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發(fā)達(dá)國家并作出預(yù)測，到2035年，人工智能將幫助這些國家的生產(chǎn)率提高40%左右。

對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經(jīng)濟(jì)來說，借助人工智能新技術(shù)實現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升其質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率；通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè)等，將促進(jìn)市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。

而在產(chǎn)業(yè)升級方面，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了便利和動力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領(lǐng)域。

《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數(shù)累計達(dá)到15745項，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆，列世界第三。

據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。

就制造業(yè)而言，“中國制造2025”計劃的實現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過去在技術(shù)上難以克服的問題，就可以通過深度學(xué)習(xí)，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，對于有效實現(xiàn)“中國制造2025”目標(biāo)至關(guān)重要。

面向未來長遠(yuǎn)布局

在人工智能這場科技浪潮中，中國與其他國家已經(jīng)站在了同一起跑線上。針對未來產(chǎn)業(yè)競爭，中國政府已在多個方面對人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局，“人工智能+”的發(fā)展，需要面向未來，做出長遠(yuǎn)布局。

未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進(jìn)入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。

目前，在駕駛領(lǐng)域，通過依靠人工智能、視覺計算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，電腦可以在無人主動操作下，自動進(jìn)行操作；在個人助理領(lǐng)域，通過智能語音識別、自然語言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以實現(xiàn)人機(jī)交互；在金融領(lǐng)域，通過分析、預(yù)測、辨別交易數(shù)據(jù)、價格走勢等信息，人工智能可以為客戶提供投資理財、股權(quán)投資等服務(wù)；在電商零售領(lǐng)域，主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，智能的管理倉儲與物流、導(dǎo)購等方面，用以節(jié)省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。此外，在安防、教育、醫(yī)療健康等眾多領(lǐng)域，人工智能都有著廣泛的用途。

人工智能對社會就業(yè)的影響范文3

人工智能是具有類人智能甚至超越人類智能的機(jī)器，是對人類智能活動的替代、解放和強(qiáng)化。這種智能可以是計算，也可能是思維、意識、情感等。目前，人工智能已經(jīng)應(yīng)用在無人駕駛、人臉識別、定理證明、智能控制、博弈、語言識別等眾多領(lǐng)域。

比如，美國政府2016年10月份就制定了一個野心勃勃的目標(biāo)：在30年內(nèi)把美國的交通事故死亡人數(shù)降為零。2015年美國的交通事故死亡人數(shù)增長7.2%，死亡人數(shù)為35092人。美國國家高速公路交通安全管理局（簡稱“NHTSA”）表示，人為因素在交通事故中占比達(dá)94%，無人駕駛可以完全消除這項因素。

眾多學(xué)者和企業(yè)更是將其視為重新激活世界經(jīng)濟(jì)的主要引擎之一。不過，在這之前還有很多技術(shù)、法律乃至倫理問題需要解決。

無人駕駛瓶頸

美國當(dāng)?shù)貢r間9月23日，谷歌無人車在山景市與一輛商務(wù)貨車撞在一起，這可能是谷歌汽車遭遇的最嚴(yán)重車禍。谷歌汽車的右側(cè)車門被撞出大面積的凹陷，車窗遭到一定程度的損壞。車禍沒有造成人員傷亡，氣囊已經(jīng)彈開。這起事故是貨車司機(jī)的失誤造成。2016年2月14日，谷歌無人駕駛汽車與一輛公交巴士發(fā)生輕微碰擦的事故，這是谷歌首次表示無人駕駛汽車應(yīng)當(dāng)“承擔(dān)部分責(zé)任”，地點同樣位于加州山景市。

特斯拉公司生產(chǎn)的S型電動轎車則已出現(xiàn)數(shù)例自動駕駛模式下的交通死亡事故。2016年1月，河北省邯鄲市就曾發(fā)生特斯拉自動駕駛致人死亡事故，這應(yīng)是全球首例。另有業(yè)內(nèi)資深人士透露，特斯拉自動駕駛出現(xiàn)的事故其實多數(shù)未被報道。

這些事故都不斷引發(fā)外界對自動駕駛技術(shù)是否足夠成熟的質(zhì)疑。

根據(jù)美國加州2012年通過的相關(guān)法案，允許無人駕駛汽車上路測試，但需要合法駕車人坐在駕駛座位上，在緊急情況時操縱汽車。特斯拉汽車的操作手冊也提醒駕駛者，即便在自動駕駛中，也需要把手一直放在方向盤上。但現(xiàn)實中，駕駛員往往喜歡冒險和刺激。

至于技術(shù)成熟后的大規(guī)模商用，NHTSA表示，沒有方向盤和油門的無人駕駛汽車在美國市場銷售之前，相關(guān)法規(guī)必須做大的調(diào)整。

在中國，無人駕駛汽車同樣面臨法律障礙，問題主要集中在牌照和事故責(zé)任認(rèn)定兩方面。

無人駕駛汽車一旦在測試或商用時發(fā)生事故，就面臨責(zé)任劃分、理賠等問題。無人駕駛系統(tǒng)、司機(jī)、對方的責(zé)任如何劃定？由于無人駕駛汽車是由多家企業(yè)集合研制，這些企業(yè)的責(zé)任又將如何劃分？如果無人駕駛和有人駕駛可以切換，責(zé)任又將如何劃定？

“應(yīng)當(dāng)盡快對事故后保險公司的理賠、無人駕駛技術(shù)平臺與保險公司對于硬件、軟件供應(yīng)商的責(zé)任追償開展立法工作。只有健全理賠體系時，才能夠消除無人駕駛技術(shù)的測試與研發(fā)過程中各方的后顧之憂，切實推動技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展。”中國政法大學(xué)傳播法研究中心副主任朱巍向《鳳凰周刊》表示。

中國科學(xué)院大學(xué)公管學(xué)院副教授劉朝表示，由于無人駕駛汽車仍在測試階段，技術(shù)路線等都不確定，國家層面法律的修訂和出臺應(yīng)慎重，自下而上的政策法規(guī)嘗試和探索不失為一條穩(wěn)妥而高效的路徑。另外，在此過程別需要可靠的傳播媒體和真正中立的社會組織發(fā)揮積極的作用。

人工智能引發(fā)失業(yè)潮？

2016年1月，IBM公司開發(fā)的Jill Watson分析系統(tǒng)開始幫助美國佐治亞理工大學(xué)的畢業(yè)生解決畢業(yè)論文中遇到的各種問題。Watson在回復(fù)電子郵件和論壇發(fā)帖時，語氣隨意，與正常人無異，而且會使用很多口語，能在幾分鐘之內(nèi)準(zhǔn)確地回應(yīng)問題。

在五個月的試驗中，沒有學(xué)生發(fā)現(xiàn)他們的助教是機(jī)器人。

類似的人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用在法律服務(wù)、醫(yī)療助理、金融分析等多個領(lǐng)域，與此相應(yīng)，部分崗位正在被這些智能機(jī)器所替代，從藍(lán)領(lǐng)到律師，從醫(yī)生到華爾街分析師。

人工智能技術(shù)最有價值的應(yīng)用可能是金融業(yè)。在金融領(lǐng)域，每提升1%的收益就能獲得巨大的財富。畢馬威在近期一份報告中預(yù)測，到2030年銀行及其服務(wù)可能“消失”，類似于蘋果Siri的人工助手將接管客戶的生活與金融服務(wù)。傳統(tǒng)銀行的多數(shù)部門或?qū)⑾В鴮I(yè)的服務(wù)則將獲得更大發(fā)展。

一些評論家預(yù)測，人工智能會使得某些工人的技能多余化，那些被自動化所取代的工人不得不尋求新的就業(yè)機(jī)會。即便這部分工人能夠找到新工作，也常常是低附加值的，且工作穩(wěn)定性更低。從這個角度講，人工智能不僅可能增加社會不公，更會帶來永久性的失業(yè)以及貧窮。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主斯蒂格利茨就認(rèn)為，勞動市場正因為技術(shù)變化而發(fā)生重要轉(zhuǎn)變，要保護(hù)勞動力，就必須對人工智能和自動化系統(tǒng)相關(guān)的監(jiān)管和其他政策變化保持高度重視。

真格基金創(chuàng)始人徐小平近年投資了多個人工智能項目。在他看來，人工智能對人類的影響和沖擊將是全方位的。

“有人說，在美國除了卡車司機(jī)和銷售員，其他工作都在被替代。不幸的是，卡車司機(jī)也在被替代。高中學(xué)歷的美國卡車司機(jī)年薪7萬美金。所以，特朗普崛起了，支持他的多數(shù)是沒上過大學(xué)的白人，他們在全球化和高科技面前成為失意者。”徐小平告訴《鳳凰周刊》。

新近涉足人工智能的雅瑞資本聯(lián)合創(chuàng)始人張瑞君相對樂觀，她告訴本刊，目前投資的項目其實主要是代替人們所不愿從事的低端機(jī)械化工作，使人們騰出手來，去做更高端、更有創(chuàng)造性的工作，這是一個逐漸的過程。“而且人工智能產(chǎn)業(yè)本身也正在吸納眾多高回報的創(chuàng)業(yè)與從業(yè)者。”

三角獸科技聯(lián)合創(chuàng)始人馬宇馳就正忙于招聘多位工程師。2016年2月，他與曾效力百度度秘、微軟小冰的王卓然、亓超合伙創(chuàng)業(yè)，目標(biāo)是打造一套智能聊天對話系統(tǒng)。其產(chǎn)品主要針對物聯(lián)W設(shè)備，讓機(jī)器聽懂人說話，并作出反饋。其公司目前已獲得兩輪共3000萬元融資，產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用在錘子T3手機(jī)、Rokid機(jī)器人等。

馬宇馳向本刊介紹，根據(jù)行業(yè)預(yù)測，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)240億部，智能終端設(shè)備將達(dá)到340億部，產(chǎn)業(yè)和就業(yè)空間巨大。“如何快速提升勞動者的技能，這需要社會、政府、教育等的努力，而且人工智能也可以作為培訓(xùn)勞動者的工具。”徐小平說。

沖擊人類生存與倫理

2016年3月，谷歌公司創(chuàng)造的人工智能程序阿爾法狗以4：1戰(zhàn)勝世界圍棋高手李世石，這引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿脑俣汝P(guān)注和廣泛思考。有評論說，從現(xiàn)在起，如何管控人工智能，應(yīng)該成為一個嚴(yán)肅課題。

人工智能的失控乃至危及人類并非遙不可及。美軍無人機(jī)在阿富汗等中東地區(qū)已經(jīng)多次誤傷平民。

科技界的一些知名人士正呼吁禁止“殺手機(jī)器人”，他們警告稱，越過這一界限將啟動一場新的全球軍備競賽。盡管“機(jī)器人士兵”仍限于設(shè)想，但伴隨人工智能快速發(fā)展，軍隊可能在未來20年內(nèi)部署這類機(jī)器人。事實上，包括中國在內(nèi)的各大國都在加緊研發(fā)水、陸、空無人作戰(zhàn)平臺。

根據(jù)摩爾定律，計算機(jī)的運(yùn)算能力每兩年就翻一倍，假以時日，尤其人工智能具備強(qiáng)大的自進(jìn)化能力后，其威力可能超出人類想象。也許它將能讓人類永生，同樣可能的是地球上所有生命的終結(jié)。

物理學(xué)家史蒂芬?霍金是憂慮派。“人工智能的強(qiáng)力崛起，可能是人類歷史上最好的事情，也可能是最糟糕的。”霍金在一次演講中說，“將來，人工智能可能會發(fā)展出來它自己的意志，一個與人類相沖突的意志。”

當(dāng)然，機(jī)器人也可能并不與人類沖突，而是發(fā)展出人類的意識與情感。這同樣會遭遇棘手的法律和倫理問題。

阿姆斯特丹自由大學(xué)羅伯特?哈文教授就指出，應(yīng)該研究是否需要明確機(jī)器人的法律主體地位，并思考從民法、公法、隱私法、知識產(chǎn)權(quán)法等維度構(gòu)建機(jī)器人法律框架。就像從嬰兒到成人，伴隨機(jī)器人的進(jìn)化，它將被不斷賦予更多的人權(quán)與責(zé)任。

人工智能對社會就業(yè)的影響范文4

[關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng)金融；高等金融教育；SWOT；教學(xué)改革 

[中圖分類號] G642 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437（2017）10-0008-03 

2013年以來，互聯(lián)網(wǎng)金融快速崛起并深刻影響著金融學(xué)子的學(xué)習(xí)生活、社會實踐和思維觀念。一系列互聯(lián)網(wǎng)金融的新概念進(jìn)入高等金融教育的視線：“大數(shù)據(jù)”、“云計算”、“社會征信”、“共享經(jīng)濟(jì)”、“數(shù)字貨幣”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“人工智能”等，讓金融專業(yè)的師生既興奮又備感壓力。互聯(lián)網(wǎng)金融相對于傳統(tǒng)金融的思維觀念已經(jīng)改變，經(jīng)濟(jì)和金融明顯可分的界限被打破。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)“經(jīng)濟(jì)”、互聯(lián)網(wǎng)“金融”和互聯(lián)網(wǎng)下的“大數(shù)據(jù)”高度融合，渾然一體，不可分割。一切資金支付活動均通過移動終端進(jìn)行，幾乎不需要現(xiàn)實貨幣參與，點對點的資金流動使得“金融脫媒”趨勢來得異常凜冽，基于大數(shù)據(jù)的分析解決了信息不對稱的難題。受此影響，復(fù)合型人才和跨界發(fā)展不再是空洞的口號，傳統(tǒng)金融教育的專才培養(yǎng)模式不再可行。互聯(lián)網(wǎng)金融是新生事物，其實踐遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在了當(dāng)前高等金融教育的前面，對傳統(tǒng)高等金融教育產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊，但也帶來了變革和發(fā)展的機(jī)遇。因此，強(qiáng)化對互聯(lián)網(wǎng)金融教育的研究，通過互聯(lián)網(wǎng)金融思維重塑和再造高等金融教育勢在必行。 

一、互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢和特點 

（一）大數(shù)據(jù)優(yōu)勢 

互聯(lián)網(wǎng)金融首先是從“草根金融”興起的，在民間金融“野蠻生長”和“亂象叢生”的時代中逐漸走向成熟，對傳統(tǒng)正規(guī)金融形成強(qiáng)大壓力。實際上，歷史上非正規(guī)金融發(fā)展緩慢的根源在于一系列困境的桎梏：信息不對稱導(dǎo)致嚴(yán)重的逆向選擇和道德風(fēng)險、社會征信缺失、無足值抵押等。互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn)，較好克服了這些頑疾，信息不對稱可以依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)有效緩解，移動終端的廣泛使用結(jié)合人工智能使社會征信和債務(wù)催收都不再成為問題，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步催生了眾籌、共享經(jīng)濟(jì)等變革創(chuàng)業(yè)方式、生活方式的全新業(yè)態(tài)。 

（二）人工智能優(yōu)勢 

與傳統(tǒng)金融相比，人工智能效率高，錯誤率低，模型不斷進(jìn)行自主訓(xùn)練和優(yōu)化，大大提高了適應(yīng)性，在量化投資、決策咨詢和風(fēng)險控制等方面逐步取得優(yōu)勢。人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，互聯(lián)網(wǎng)金融下每日新增的海量用戶數(shù)據(jù)，以及公司之間的數(shù)據(jù)共享使得感知機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、Logistic回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法和模型不斷“學(xué)習(xí)成長”，在實踐中取代了傳統(tǒng)基于人工授信、核查和對客戶分類的工作模式。在不遠(yuǎn)的將來，這種開放、大維度、多渠道的人工智能下的“智能”金融，必然取得對銀行依賴中央銀行建立的封閉客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)的優(yōu)勢。 

（三）“互聯(lián)網(wǎng)+”的后發(fā)優(yōu)勢 

“互聯(lián)網(wǎng)+”是一種全新的思維，智能化、去中心化、脫媒化、信息化以及便捷快速的推廣模式催生了各類體量巨大的新興業(yè)態(tài)，作為這些業(yè)態(tài)的基礎(chǔ)和共同體，互聯(lián)網(wǎng)金融擁有顯著的后發(fā)優(yōu)勢，領(lǐng)先于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成為近年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的最大落腳點。 

（四）規(guī)模優(yōu)勢 

2008年以來，互聯(lián)網(wǎng)金融的交易規(guī)模迅速擴(kuò)大，經(jīng)營上的規(guī)模優(yōu)勢日益明顯，各項交易成本明顯下降。與傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)不同，互聯(lián)網(wǎng)金融由一系列的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成：征信、借貸、催收和服務(wù)等環(huán)節(jié)可分散于不同的公司，在業(yè)務(wù)模式上可以靈活分散也可有效整合，每一環(huán)節(jié)聚焦其優(yōu)勢業(yè)務(wù)，可將規(guī)模優(yōu)勢帶來的低成本優(yōu)勢發(fā)揮到極致。 

（五）雙創(chuàng)優(yōu)勢 

2013年以來，互聯(lián)網(wǎng)金融的交易成本低，可有效緩解信息不對稱問題，交易效率高等的優(yōu)勢愈發(fā)明顯，不斷與其他行業(yè)形成跨界融合發(fā)展，催生創(chuàng)新，推動創(chuàng)業(yè)，極具雙創(chuàng)優(yōu)勢。一是依托互聯(lián)網(wǎng)的移動支付業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，不僅遠(yuǎn)程支付場景不斷完善，近場支付也在爆發(fā)；二是支付產(chǎn)業(yè)鏈的受理端及其延伸的綜合金融增值服務(wù)——海量支付數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的增值服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)帶來了新的發(fā)展；三是區(qū)塊鏈技術(shù)的融合運(yùn)用引爆了“跨境支付”的探索熱潮；四是在P2P等典型的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)模式上，從以往只提供信息中介服務(wù)平臺的模式創(chuàng)新發(fā)展出了引導(dǎo)P2P平臺與擔(dān)保機(jī)構(gòu)合作、整合線上與線下服務(wù)以及增加債權(quán)轉(zhuǎn)讓等服務(wù)的新型模式；五是利用大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等技術(shù)幫助互聯(lián)網(wǎng)金融公司開展客戶的理財或量化投資業(yè)務(wù)；六是基于互聯(lián)網(wǎng)的共享經(jīng)濟(jì)大大便利了人們的生活體驗和觀念。 

二、當(dāng)前高校金融教育應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊的SWOT分析 

表1是高校金融教育應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊的SWOT分析矩陣，在理論和實踐兩個層面為當(dāng)前高校金融教育如何應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融的影響提供了分析思路和依據(jù)。 

（一）優(yōu)勢 

首先，傳統(tǒng)金融教育具有雄厚的人才基礎(chǔ)和優(yōu)勢。自20世紀(jì)80年代我國建立高等金融教育事業(yè)以來，到目前為止高等金融教育已取得質(zhì)的突破，金融專業(yè)的品牌認(rèn)可、高考招分、學(xué)生素質(zhì)、國際化程度、畢業(yè)后的薪資水平、社會評價等各項指標(biāo)均處于各行業(yè)的前列。同時，國內(nèi)金融領(lǐng)域在國際一流期刊發(fā)表的論文數(shù)量也在整個社會科學(xué)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。其次，當(dāng)前高校金融專業(yè)的培養(yǎng)方案和課程設(shè)置一般采取模塊化搭建的思路，從公共基礎(chǔ)、學(xué)科基礎(chǔ)、專業(yè)培養(yǎng)、素質(zhì)教育和實踐實習(xí)等方面進(jìn)行模塊化管理，具有良好的可拓展性，互聯(lián)網(wǎng)金融的相關(guān)課程可根據(jù)不同專業(yè)需要，進(jìn)行優(yōu)化組合，體現(xiàn)功能性。第三，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)金融給高校師生帶來了良好體驗和觀感，高校師生有充分的積極性迎接新專業(yè)的建設(shè)和發(fā)展。 

（二）劣勢 

傳統(tǒng)金融教育是單一化的金融專才培養(yǎng)模式，一般分為貨幣經(jīng)濟(jì)、金融市場、投資、金融工程、銀行經(jīng)營與管理、公司金融、家庭金融等方向，注重對貨幣、投資、資產(chǎn)定價、股票、債券和財務(wù)等“純金融”知識的講授，對大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等涉及計算機(jī)與統(tǒng)計學(xué)習(xí)等跨領(lǐng)域的知識鮮有涉及。在互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊到來之后，我們發(fā)現(xiàn)業(yè)界需要復(fù)合型的跨界人才，單一聚焦金融領(lǐng)域的教學(xué)思維和模式開始變得落后和陳舊，金融教育需要“混業(yè)發(fā)展”。另一方面，教材建設(shè)相對滯后。目前，比較缺乏互聯(lián)網(wǎng)金融的專業(yè)教材：一是自編教材的質(zhì)量令人擔(dān)憂；二是優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)金融的國外教材引用較少；三是互聯(lián)網(wǎng)金融跟風(fēng)開設(shè)課程的現(xiàn)象比較突出，沒有因地適宜，教學(xué)內(nèi)容和難度都過猶不及，影響了教學(xué)效果。　（三）機(jī)遇 

互聯(lián)網(wǎng)金融是朝陽產(chǎn)業(yè)，帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的人才極度缺乏，不得不采取“挖墻腳”的無奈之舉，導(dǎo)致銀行業(yè)人才流失嚴(yán)重。限于人才奇缺，互聯(lián)網(wǎng)金融目前的進(jìn)入門檻較低，人員素質(zhì)和水平良莠不齊，原因在于高校對互聯(lián)網(wǎng)金融人才的培養(yǎng)處于摸索階段，傳統(tǒng)金融教育畢業(yè)的學(xué)生青睞于在正規(guī)金融行業(yè)就業(yè)，對以民營企業(yè)為主的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)心存疑慮甚至偏見，人才供給嚴(yán)重不足。顯然，傳統(tǒng)金融教育向互聯(lián)網(wǎng)金融教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的機(jī)遇巨大。不僅如此，互聯(lián)網(wǎng)金融還在科研立項、論文選題、學(xué)生的實習(xí)實踐、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、高校金融教育的學(xué)科點申報、專業(yè)建設(shè)和師資培養(yǎng)等方面開拓了廣闊空間，前景可期。另一方面，相對于傳統(tǒng)的金融業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)金融是典型的跨界金融，從一開始就在進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的細(xì)分和產(chǎn)品之間進(jìn)行內(nèi)部整合。互聯(lián)網(wǎng)金融也正在逐步通過用戶、大數(shù)據(jù)和場景的互動來實現(xiàn)對銀行、證券、保險、基金和資產(chǎn)管理等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行強(qiáng)有力的整合運(yùn)作。互聯(lián)網(wǎng)金融的跨界整合實現(xiàn)了不同行業(yè)功能的有機(jī)結(jié)合，推動了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)在空間和深度上的拓展。互聯(lián)網(wǎng)金融需要既懂得信息技術(shù)又懂得金融業(yè)務(wù)、營銷和管理知識的跨界復(fù)合型人才，這就對高等金融教育提出了更高的要求。但是從高等金融教育實踐來看，金融、計算機(jī)及營銷和管理類專業(yè)的教育還是各自為政，獨立培養(yǎng)，忽略了跨界知識的構(gòu)建，導(dǎo)致學(xué)生難以適應(yīng)社會對復(fù)合型人才的需求。 

（四）挑戰(zhàn) 

首先，傳統(tǒng)金融教育“分業(yè)培養(yǎng)”的理念和當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融“混業(yè)發(fā)展”的現(xiàn)實需求嚴(yán)重沖突，需要解決“并軌”發(fā)展問題。其次，傳統(tǒng)高等金融教育的課程設(shè)置和培養(yǎng)體系相對成熟，然而，互聯(lián)網(wǎng)金融的實踐遠(yuǎn)遠(yuǎn)走到了學(xué)校教育的前面。再次，互聯(lián)網(wǎng)金融教育強(qiáng)調(diào)“長尾性”。與傳統(tǒng)金融的“二八定律”正好相反，互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢在于服務(wù)80%的小微客戶，推廣的是普惠金融的理念。但在傳統(tǒng)金融教育中關(guān)于普惠金融、微型金融的相關(guān)課程幾乎從不開設(shè)。消除“教育偏見”達(dá)到在正規(guī)金融和非正規(guī)金融之間的教育平衡，更加注重“長尾性”仍然任重道遠(yuǎn)。 

三、結(jié)語 

高等金融教育承擔(dān)著為金融行業(yè)輸送急需人才的重任，也是社會和家長的關(guān)切所在。互聯(lián)網(wǎng)金融是未來金融行業(yè)的制高點，需要高校金融教育培養(yǎng)復(fù)合型人才，要求他們具備金融學(xué)知識，理解金融業(yè)務(wù)的原理，掌握信息化技術(shù)并能對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還要具有一定的營銷和管理能力。因此，主要的啟示有如下幾點：（1）注重學(xué)科交叉，優(yōu)化課程設(shè)置，培養(yǎng)復(fù)合型人才。（2）加強(qiáng)師資建設(shè)，促進(jìn)傳統(tǒng)金融教育向互聯(lián)網(wǎng)金融轉(zhuǎn)型發(fā)展。（3）加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融的“產(chǎn)學(xué)研”的合作，樹立“干中學(xué)”的務(wù)實求真精神。對此，高校金融教育是有優(yōu)勢的，要秉持開放理念加強(qiáng)彼此合作，使研究向應(yīng)用轉(zhuǎn)化。（4）加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)注，引入相關(guān)課程。此外，在互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險高發(fā)的背景下，高等金融教育也要積極承擔(dān)社會責(zé)任，適時向社會進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)金融知識的推廣和普及，提高民眾規(guī)避風(fēng)險的能力，達(dá)到普及金融教育的目的。 

[ 參 考 文 獻(xiàn) ] 

[1] 劉小銘.淺析互聯(lián)網(wǎng)金融現(xiàn)狀及風(fēng)險[J].經(jīng)營管理者，2016（23）：313. 

[2] 楊竹清，張超林.互聯(lián)網(wǎng)金融對我國高等教育金融的啟示[J].金融教育研究，2016（5）：82-88. 

[3] 劉源.論技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的分階段培養(yǎng)模式[J].中國市場，2016（48）：167-169. 

[4] 謝水園.企業(yè)的業(yè)務(wù)骨干參與大學(xué)課堂教學(xué)常態(tài)化研究——以《國際貿(mào)易實務(wù)》為例[J].亞太教育，2016（30）：89. 

[5] 謝水園.論外貿(mào)通關(guān)實務(wù)課程中多種教學(xué)方式的運(yùn)用[J]. 中國市場，2014（22）：149-150. 

[6] 胡燁丹，潘錫泉.互聯(lián)網(wǎng)金融語境下的金融職業(yè)教育模式創(chuàng)新[J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2015（34）：93-95. 

[7] 劉變?nèi)~.互聯(lián)網(wǎng)時代金融學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施[J].工業(yè)和信息化教育，2015（5）：1-5. 

人工智能對社會就業(yè)的影響范文5

關(guān)鍵詞：教育技術(shù)；學(xué)前教育；信息化

一、現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展對學(xué)校和教師提出更高的要求

現(xiàn)代教育技術(shù)發(fā)展的動力是科學(xué)技術(shù)，利用信息技術(shù)改革創(chuàng)新教學(xué)模式和教學(xué)方法是現(xiàn)代教育技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、新一代人工智能應(yīng)用到教育方面，現(xiàn)代教育技術(shù)逐漸由傳統(tǒng)的課堂多媒體教學(xué)、微格教學(xué)、使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行資料查詢、利用即時通信軟件如QQ或者電子郵件對學(xué)生指導(dǎo)或答疑等方式向全網(wǎng)絡(luò)多媒體教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)微格教學(xué)、移動APP建立學(xué)習(xí)社區(qū)、數(shù)字化資源的建設(shè)及應(yīng)用等方向轉(zhuǎn)變。特別是MOOC、創(chuàng)客課程、STEAM課程、數(shù)字化教材以及虛擬仿真資源等數(shù)字化教育資源的推廣，使得教育技術(shù)對學(xué)生學(xué)習(xí)的影響更加深刻。新形勢下的大學(xué)課堂，為了適應(yīng)現(xiàn)代教育技術(shù)的新發(fā)展必須進(jìn)行升級與改造，如：配置全網(wǎng)絡(luò)化的多媒體教室，在教室范圍內(nèi)，教師的電腦、學(xué)生的電腦以及教師與學(xué)生的手機(jī)，都能自如地加入網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行文件交換與課件演示；為了適應(yīng)小組化學(xué)習(xí)的需要，建設(shè)智慧課堂，打破原有的課堂布局，以小組為單位組織學(xué)習(xí)，每一個小組都能有自己的學(xué)習(xí)、研究、討論和展示單元；搭建更加靈活的教學(xué)服務(wù)器，為每一個學(xué)生建立自己的學(xué)習(xí)空間；配置能夠全時全方位錄播的高清錄播室，錄制更多的、有代表性的學(xué)習(xí)片段，充實課堂教學(xué)資源，為教學(xué)研究提供方便。教學(xué)方式的改變、教育技術(shù)的提升，對教師提出了新的要求。長期以來，在使用現(xiàn)代教育技術(shù)手段進(jìn)行教學(xué)方面，教師更多的是將黑板換成投影幕，將隨身攜帶的存儲設(shè)備換成在網(wǎng)上存儲，在課件上鏈接幾個網(wǎng)址，讓學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)上交作業(yè)，這樣就顯得自己多媒體化、網(wǎng)絡(luò)化了。這些做法，并沒有使學(xué)生因教育技術(shù)發(fā)展而獲得收益，其原因，是教師并沒有使用新技術(shù)新方法，或者說教師沒有掌握這些新技術(shù)新方法。為了讓教師能熟悉運(yùn)用新技術(shù)，就要對教師的引導(dǎo)和培訓(xùn)同步進(jìn)行，特別是有關(guān)利用移動APP學(xué)習(xí)社區(qū)指導(dǎo)學(xué)生的方法、MOOC、創(chuàng)客課程、STEAM課程的學(xué)習(xí)，數(shù)字化教材、虛擬仿真資源使用等內(nèi)容的培訓(xùn)。

二、運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)，強(qiáng)化學(xué)前教育專業(yè)畢業(yè)生的信息素養(yǎng)

利用現(xiàn)代教育技術(shù)對在校大學(xué)生能力的提升，先要立足于提升學(xué)前教育專業(yè)畢業(yè)生的信息素養(yǎng)。早期的信息素養(yǎng)，著重于對教學(xué)資源的查詢與利用，1989年，美國圖書館學(xué)會(ALA)認(rèn)為，信息素養(yǎng)是能夠判斷什么時候需要信息，懂得如何獲取信息，以及如何評價和有效利用所需信息。而在當(dāng)前，利用電腦與手機(jī)查詢教學(xué)資源，協(xié)助學(xué)習(xí)已經(jīng)是大學(xué)生的一種本能。但隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”以及大數(shù)據(jù)時代的到來，面對信息過載的環(huán)境，如何有效地運(yùn)用、處理和評價信息已成為當(dāng)前大學(xué)生面臨的一個巨大挑戰(zhàn)。為了解決這個問題，以信息管理為核心的信息素養(yǎng)被提出并得到廣泛關(guān)注：第一，信息意識：對信息的判斷力和辯證思維，能及時感知到信息的價值。第二，信息處理技能：與信息相關(guān)的基本知識和操作技能，包括信息檢索、存儲、處理等方面的能力，對信息進(jìn)行挖掘和分析的能力。第三，信息應(yīng)用：從對信息的分析處理中得出正確結(jié)論，解決實際問題的能力。第四，信息倫理與道德：在信息獲取、與使用過程中遵守法律，不違反道德規(guī)范。信息素養(yǎng)的提升，先是要在學(xué)校層面制訂一個培養(yǎng)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息能力的規(guī)劃，提出明確的目標(biāo)和要求。然后，要完善課程體系，如開設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、新一代人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)課程，豐富大學(xué)生的信息素養(yǎng)內(nèi)涵。接著是培養(yǎng)大學(xué)生良好的網(wǎng)絡(luò)信息意識，特別是對信息的分析、判斷和吸收的能力。最后還要加強(qiáng)信息道德與法治觀念的教育。

三、運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)，全面強(qiáng)化學(xué)前教育專業(yè)畢業(yè)生的核心競爭力

（一）轉(zhuǎn)變教學(xué)方式，加強(qiáng)學(xué)生的理論學(xué)習(xí)

教育理論必須與實踐相結(jié)合，才能被學(xué)生理解和掌握。理論學(xué)習(xí)一直是學(xué)生學(xué)習(xí)的薄弱環(huán)節(jié)，對比其他課程，理論學(xué)習(xí)相對枯燥，不能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。但理論學(xué)習(xí)如此重要，我們無法減少任何教育理論方面的課程，這就造成了一個很現(xiàn)實的矛盾，學(xué)生總是不能理解為什么要學(xué)習(xí)這么多看起來沒有用又難以理解的理論知識。對此，現(xiàn)代教育技術(shù)引入理論學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)做法就是將多媒體引入課堂，增加課堂學(xué)習(xí)的趣味性，但實踐證明效果并不是很明顯。新形勢下，現(xiàn)代教育技術(shù)在教學(xué)方面有了很大的轉(zhuǎn)變，微課、仿真、翻轉(zhuǎn)課堂的出現(xiàn)使得學(xué)生的學(xué)習(xí)發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變，由教師主導(dǎo)教學(xué)、教師引導(dǎo)教學(xué)全面轉(zhuǎn)向為學(xué)生自主學(xué)習(xí)、學(xué)生協(xié)作學(xué)習(xí)。結(jié)合理論知識，利用取自現(xiàn)實教學(xué)場景的片斷和過程向?qū)W生提出問題，使學(xué)生能夠使用理論知識理解問題和分析問題，從而掌握理論知識。

（二）利用現(xiàn)代科技，強(qiáng)化學(xué)生的專業(yè)技能

學(xué)前教育的專業(yè)技能，直接體現(xiàn)畢業(yè)生的工作能力，很多學(xué)前教育專業(yè)畢業(yè)生直到工作一兩年后才能勝任。大學(xué)校園內(nèi)缺乏學(xué)生實踐的場所，為了解決這個問題，普遍使用的方法是增加教育實習(xí)時間。這里存在兩個較大的問題：第一，教育實習(xí)會擾亂幼兒園教學(xué)秩序，很多幼兒園，特別是比較有名的大型幼兒園并不是很歡迎實習(xí)生，這個問題普遍存在。第二，教育實習(xí)過程中，學(xué)生得到的指導(dǎo)相對較少，很多學(xué)生無法知道自己在教學(xué)過程中有什么問題，以及如何解決。學(xué)校的微格教學(xué)課和其他的實踐類教學(xué)課程雖然能夠在這個方面對學(xué)生的能力進(jìn)行提升，但在很多時候，由于任課教師并不是幼兒園老師，幼兒教育的實踐經(jīng)驗遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有理論強(qiáng)，很多時候?qū)W(xué)生的教導(dǎo)流于形式。那么，利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢可以在這方面有所作為，微格教學(xué)與幼兒園進(jìn)行遠(yuǎn)程關(guān)聯(lián)，聘請一部分幼兒園優(yōu)秀教師遠(yuǎn)程評價微格教學(xué)片段，提出改正意見，對學(xué)生的變化進(jìn)行評估，使得學(xué)生能夠修正錯誤。同時，可以對幼兒園課堂進(jìn)行遠(yuǎn)程連接，在約定的時間內(nèi)進(jìn)行課堂直播，讓學(xué)生遠(yuǎn)程觀摩幼兒園優(yōu)秀教師的教學(xué)活動，使學(xué)生能夠得到第一手教學(xué)資源，通過指導(dǎo)教師的分析，獲得最直觀的教學(xué)經(jīng)驗。

（三）建立虛擬環(huán)境，提升學(xué)前教育專業(yè)畢業(yè)生的溝通能力

教育專家有這樣的觀點：一個人在18歲之前的成長過程，家庭教育的影響占比超過60%，學(xué)校教育占30%，還有10%的影響來自社會教育。這說明，學(xué)校與家庭的聯(lián)系非常重要。而在校學(xué)前教育專業(yè)大學(xué)生就算是參加實習(xí)，也很少有與家長打交道的機(jī)會。但與幼兒家長的溝通如此重要，學(xué)生必須掌握這項能力。運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)的手段，我們可以將幼兒園老師與家長溝通的問題總結(jié)歸納并且虛擬一個幼兒園的家校環(huán)境，在這個虛擬的家校環(huán)境中，可以由老師、同學(xué)或者同學(xué)家長扮演幼兒家長，這樣就可以鍛煉學(xué)前教育專業(yè)學(xué)生與幼兒園學(xué)生家長遠(yuǎn)程交流的能力，提高學(xué)前教育專業(yè)學(xué)生與幼兒園學(xué)生家長溝通的能力。

（四）充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”，提升學(xué)前教育專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的能力

當(dāng)前，大學(xué)生就業(yè)難問題嚴(yán)重，但并不是說大學(xué)生找不到工作，而是找工作容易，但找自己想要的工作難。數(shù)據(jù)顯示，中國幼兒園數(shù)量每年保持5.0%以上的擴(kuò)張速度，2017年幼兒園數(shù)量突破25萬所，2018年幼兒園數(shù)量將超過27萬所。所以，近幾年來學(xué)前教育專業(yè)畢業(yè)生一直供不應(yīng)求。但如何找到一所自己滿意的幼兒園呢？這不僅要求學(xué)生有合格的專業(yè)知識和技能，還有一個重要的問題就是如何應(yīng)對面試。為了解決面試問題，我們可以做兩方面的工作：第一是經(jīng)用人單位同意，錄制大量的面試實況錄像，供學(xué)生觀摩。第二是建立計算機(jī)遠(yuǎn)程虛擬面試環(huán)境，外聘一些單位的人力部門主管，對學(xué)生進(jìn)行遠(yuǎn)程虛擬面試的實戰(zhàn)練習(xí)，讓學(xué)生熟悉幼兒園人事招聘的要求、流程，提高面試能力，同時也能讓學(xué)生及時發(fā)現(xiàn)自己的不足，增加學(xué)生在應(yīng)聘過程中的自信心。

人工智能對社會就業(yè)的影響范文6

關(guān)鍵詞：中小型餐飲企業(yè) 信用評級 層次分析法 指標(biāo)體系

1、引言

近年來，我國的餐飲業(yè)發(fā)展十分迅速，在推動我國國民經(jīng)濟(jì)的增長、緩解國內(nèi)就業(yè)壓力等方面發(fā)揮了積極地作用。而中小型餐飲企業(yè)是我國餐飲業(yè)的主要存在方式，目前正朝著連鎖經(jīng)營，品牌化，集團(tuán)化發(fā)展。然而，資金短缺已成為制約我國中小型餐飲企業(yè)發(fā)展的瓶頸問題，銀行貸款是解決中小型餐飲企業(yè)資金困擾最為直接、便捷的方式，但是由于商業(yè)銀行與中小型餐飲企業(yè)之間存在較大的信息不對稱，銀行往往不愿意貸款給中小型餐飲企業(yè)，國內(nèi)外經(jīng)驗表明，建立一套具有針對性的中小餐飲企業(yè)信用指標(biāo)體系是解決問題的關(guān)鍵之一，直接關(guān)系到我國中小型餐飲企業(yè)的未來發(fā)展。

國外關(guān)于中小型餐飲企業(yè)的信用風(fēng)險研究的多一點，而我國由于研究的時間偏短，相關(guān)研究較少，而關(guān)于中小型餐飲企業(yè)的信用評級體系的研究就更不多見了。目前關(guān)于企業(yè)信用評估的方法主要有專家評估法，統(tǒng)計模型法，人工智能法，層次分析法等。專家評估法是評估人員根據(jù)自己的專業(yè)技能，主觀判斷對影響信用評估決策的因素進(jìn)行判斷。這種方法對于那些不能量化的因素由評估人員主觀地判定，帶有很大不確定性；統(tǒng)計模型法的估計和使用相對比較簡單，容易得到較為一致的評級結(jié)果，但是其輸入變量主要是一些定量指標(biāo)，不能對定性指標(biāo)做出全面評價，而且模型的經(jīng)濟(jì)難以做出解釋；人工智能法將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法引入到信用評級中，能夠大規(guī)模并行處理，極強(qiáng)的容錯性和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能，但是隨機(jī)性大，調(diào)試時間長，費(fèi)時費(fèi)力因此應(yīng)用范圍受到了限制；層次分析法（AHP）

將需要研究的問題分解為不同的組成元素，建立有序遞階層次結(jié)構(gòu)，通過兩兩比較，確定層次中諸因素相對于上一層次某一因素的重要性，構(gòu)造出兩兩比較判斷矩陣，然后綜合人的思維判斷決定各因素相對重要性總的排序 由于相對于其它方法，層次分析法更重視人的思維判斷在決策過程中所發(fā)揮的作用。

結(jié)合我國實際情況，本文采用層次分析法做為中小型餐飲企業(yè)信用評級的工具，一方面，模型比較容易實現(xiàn)，另一方面就是AHP方法能夠很好的解決定性與定量因素相結(jié)合的問題

2、我國中小型餐飲企業(yè)信用評級體系設(shè)計

2.1信用評級體系指標(biāo)體系設(shè)立的原則

中小型餐飲企業(yè)信用評級體系的指標(biāo)體系是信用評級機(jī)構(gòu)和評估人員對企業(yè)進(jìn)行評級工作的依據(jù)，也直接關(guān)系到評級結(jié)果是否客觀公正，要建立一套科學(xué)、完整、合理的指標(biāo)體系我們需要遵循以下原則：

（1） 合理性。中小型餐飲企業(yè)信用評級體系在選擇指標(biāo)時，必須每個指標(biāo)都要有依據(jù)可查，易于收集，整理和分析，指標(biāo)之間能夠相互配合，銜接合理，不能出現(xiàn)相互矛盾，內(nèi)容重復(fù)，以及沒有實際意義的指標(biāo)。

（2） 完整性。中小型餐飲企業(yè)信用評級指標(biāo)體系的內(nèi)容要能夠全面反映評估對象的信用狀況的因素，既不能過少，反應(yīng)的被評價內(nèi)容不全面，也不能過多，使得指標(biāo)之間過于類似，計算過于繁復(fù)，降低了評級的效果和質(zhì)量。

（3） 針對性。中小型餐飲企業(yè)的信用評級指標(biāo)選取時要充分考慮餐飲企業(yè)的特征對于信用狀況的影響。并根據(jù)實際情況，對信用風(fēng)險評價指標(biāo)體系中的部分指標(biāo)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，以確保評價結(jié)果的有效性。

（4） 重視中小型餐飲企業(yè)的社會形象。社會形象是中小型餐飲企業(yè)生命力的保障，是決定其發(fā)展前景的重要因素，也是決定中小型餐飲企業(yè)信用等級的重要指標(biāo)。構(gòu)建中心型餐飲企業(yè)的社會形象指標(biāo)，必須要能夠如實反映其社會形象的各個側(cè)面的基本特征。

（5） 適當(dāng)強(qiáng)化中小型餐飲企業(yè)的定性指標(biāo)。中小型餐飲企業(yè)的規(guī)模往往比較小，公司結(jié)構(gòu)簡單，財務(wù)指標(biāo)的披露不如大型企業(yè)健全，抵押物較少，所以在構(gòu)建指標(biāo)時，需要適當(dāng)弱化財務(wù)指標(biāo)，適當(dāng)強(qiáng)化體現(xiàn)企業(yè)發(fā)展能力的定性評估指標(biāo)。

根據(jù)以上原則，本文將中小型餐飲企業(yè)的信用評級指標(biāo)體系劃分為定性指標(biāo)和定量指標(biāo)兩大類，由此建立中小型餐飲企業(yè)信用評級指標(biāo)體系A(chǔ)。

2.2 定量指標(biāo)的設(shè)定

參照我國信用機(jī)構(gòu)關(guān)于中小企業(yè)信用評價方法，通過對財務(wù)報表的分析，了解企業(yè)的資產(chǎn)財務(wù)能力，定量指標(biāo)B主要包括一級指標(biāo)償債能力B_1 ，經(jīng)營能力B_2，盈利能力B_3三個方面。

定量二級指標(biāo)設(shè)立如下：

償債能力B_1：速動比率B_11、資產(chǎn)負(fù)債率B_12、利息保障倍數(shù)B_13。

經(jīng)營能力B_2涵蓋存貨周轉(zhuǎn)率B_21、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率B_22、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率B_23。

盈利能力B_3包含凈資產(chǎn)收益率B_31、總資產(chǎn)收益率B_32、銷售利潤率B_33。

2.3定性指標(biāo)的設(shè)定

以《中國人民銀行信用評級指導(dǎo)意見》為基礎(chǔ)，參照餐飲企業(yè)相關(guān)信用評級規(guī)范，主要定性一級指標(biāo)C包括企業(yè)概況、企業(yè)社會形象C_2、信用記錄C_3、外部環(huán)境C_4。

二級指標(biāo)的具體設(shè)置如下：

企業(yè)概況C_1包括企業(yè)規(guī)模C_11、企業(yè)文化C_12、企業(yè)榮譽(yù)C_13、管理層素質(zhì)C_14、員工素質(zhì)C_15。

企業(yè)社會形象C_2涵蓋衛(wèi)生安全C_21、服務(wù)質(zhì)量C_22、產(chǎn)品特色C_23、品牌影響力C_24、社會公益C_25。

信用記錄C_3包括公司銀行信用記錄C_32、商業(yè)合同履約情況C_33、企業(yè)擔(dān)保記錄C_34。

外部環(huán)境C_4包括行業(yè)政策C_41、宏觀經(jīng)濟(jì)政策C_42。

2.4 基于層次分析法的評級指標(biāo)權(quán)重確定

首先確定定性權(quán)重和定量權(quán)重。按照國際慣例中定量指標(biāo)一般在60%―70%之間，定性指標(biāo)占30%―40%的比例，本文針對中小型餐飲企業(yè)，鑒于目前中小餐飲企業(yè)的財務(wù)體系不健全，財務(wù)數(shù)據(jù)的不完善性以及中小型餐飲企業(yè)的自身特點，把定量指標(biāo)權(quán)重設(shè)定為46%，定性指標(biāo)比例設(shè)定為54%。

其次，在建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)以后，運(yùn)用AHP方法確定各評級指標(biāo)的權(quán)重，具體步驟如下：

1.將同一層次中的各個元素按照上一層元素某準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩相比較

得到判斷矩陣，并賦予一定分值，此處采用T.L.Satty的1-9標(biāo)度法，如表1

表1 1-9標(biāo)度法參考準(zhǔn)則

另設(shè)定2，4，6，8為各個檔次的中間值，以便于得出更為細(xì)致的評級結(jié)果

2.通過得到的判斷矩陣確定各層次評價指標(biāo)的權(quán)重。

3.一致性檢驗。由于判斷矩陣中各個元素按照上一層元素某準(zhǔn)則的重要性兩相比較結(jié)果是認(rèn)為賦予的，導(dǎo)致判斷矩陣具有一定主觀性，所以需要對其進(jìn)行一致性檢驗來判斷矩陣的可靠性。步驟如下：

（1） ）計算一致性指標(biāo)CI，CI

（2） 查表確定相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI . 對n=1，…，9，T.L.Satty給出了RI值，如表所示

3、實例分析：

3.1 實例簡介

某餐飲有限公司是一家從事中、高檔餐飲的服務(wù)企業(yè)，始創(chuàng)于1996年1月8日，擁有十幾年的創(chuàng)業(yè)史及餐飲發(fā)展經(jīng)驗。公司現(xiàn)有員工220人，在合肥市中心及繁華地段有4家分店。餐飲設(shè)施和就餐環(huán)境均居同行業(yè)的佼佼者，在市場上享有良好的口碑。酒店目前采用總經(jīng)理負(fù)責(zé)制，總經(jīng)理從1996年酒店創(chuàng)立時就任至今，已經(jīng)擁有20多年的企業(yè)管理經(jīng)驗，該酒店管理層中有碩士學(xué)歷的3人，本科學(xué)歷的40多人；擁有高級廚師30多名，并定期對員工進(jìn)行服務(wù)培訓(xùn)。酒店以其獨到的經(jīng)營理念，博采眾家之長，不斷摸索。續(xù)承傳統(tǒng)，粗菜細(xì)做，倡導(dǎo)綠色餐飲，塑造品牌。榮獲“綠色餐飲示范店”，“優(yōu)秀服務(wù)單位”等多項榮譽(yù)稱號。2012年，該企業(yè)準(zhǔn)備向市外發(fā)展，但是受資金影響進(jìn)展緩慢，目前該企業(yè)與銀行無信貸關(guān)系，但希望通過銀行申請發(fā)展資金，用于企業(yè)發(fā)展。

3.2 公司信用評級模型

運(yùn)用所得中小企業(yè)信用評級模型，對該企業(yè)的信用評級結(jié)果如表13所示

表13某餐飲有限公司的信用評級結(jié)果

通過以上分析，進(jìn)行加權(quán)計算，很容易得到該企業(yè)的信用評級得分為85.87

4、結(jié)語

本文基于AHP方法，對中小型餐飲企業(yè)信用評級指標(biāo)體系進(jìn)行研究，聯(lián)系中小型餐飲企業(yè)特點，綜合考慮了其定性和定量兩方面因素，建立的中小型餐飲企業(yè)信用評級評價指標(biāo)，降低了一般商業(yè)銀行對中小型餐飲企業(yè)進(jìn)行信用評估是的片面性，提高了評級結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。

本文只是關(guān)于中小型餐飲企業(yè)信用評級指標(biāo)體系的初步研究，在指標(biāo)的選取方面還有待進(jìn)一步完善，關(guān)鍵之處是要能符合國際慣例又能反映我國中小型餐飲企業(yè)的實際情況。同時不斷地對中小型餐飲企業(yè)信用評級體系進(jìn)行研究和總結(jié)，在實踐中不斷發(fā)展，找出一套針對我國中小型餐飲企業(yè)信用評價體系，更好的促進(jìn)我國中小餐飲企業(yè)的發(fā)展

參考文獻(xiàn)

[1]李娜，中小企業(yè)信用評級研究[D]，西安建筑科技大學(xué)，2010，（6）

[2]樊錳，汪嬡雛，張竹海，仇新衛(wèi)，基于AHP法的中小企業(yè)信用評級模型研究[J]，財會通訊，2010，（6）

[3]張明，中小企業(yè)信用評級問題研究[J]，武漢金融 2008，（2）