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計算機視覺方案范文1

關鍵詞：實時監控；計算機安全；解決方法

一、BIOS工作原理及存在問題

（一）BIOS工作原理

BIOS(BasicInputOutputSystem)即“基本輸入輸出系統”，為計算機提供最基本和直接的硬件設置和控制。啟動計算機，首先執行BIOS程序以對資源進行辨識與測試、配置以及預加載操作系統。計算機對自身進行硬件檢查和PnP設備的檢測確認，以及讀取各個PnP部件所反饋的各部件能夠正常運行的配置信息，這一切都須從內置的BIOS芯片獲取指令代碼。

（二）BIOS存在的問題

BIOS雖然能最大限度的發揮主板的潛力，但易遭受CIH等病毒的攻擊，同時BIOS內部的一些惡意代碼具有較強的隱蔽性和破壞性，給BIOS的安全性造成巨大威脅。當惡意代碼嵌入BIOS系統時，容易對計算機系統文件進行惡意篡改，給系統帶來威脅；一部分病毒會對BIOS內部模塊代碼刪除、改寫，從而使整部計算機受到影響。

二、USBKey技術特點及原理

USBKey主要用于網絡認證，在計算機安全的實時監控中有重要意義，USBKey是一種USB接口的硬件設備，內置經過加密而具有極高安全特點的智能卡芯片，用戶的私鑰及數字證書等數據可以存儲于USBKey內部，具備一定的存儲空間。私鑰的相關運算，如加密與解密，都由USBKey中的一塊智能芯片完成，并能保證秘密數據不被外界訪問。其功能有：

（1）USBKey內置硬件隨機數發生器。

（2）支持SHAl數據散列算法。

（3）ECC、RSA密鑰對的外部導入，同時也支持在USBKey內部自動生成ECC（錯誤檢查和糾正)、RSA加密算法密鑰對。

（4）支持RSAl024bit、ECCl60bit/192bit非對稱密碼算法。

（5）支持用戶下載專用的分組密碼算法，并支持DES(數據加密標準)和TripleDES（三重數據加密算法）對稱密碼算法。USBKey不同的訪問權限由不同的FSM(狀態機)表示,通過控制其內部FSM可對計算機的安全在一定程度上實施保護。USBKey存有一般用戶個人的信息以及密鑰信息，USBKey的文件系統共有三個等級：1.根文件MF（MasterHie）；2.目錄文件DF（DedicatedFile)；3.實際存放數據的基本文件EF（ElementFile），EF中包括密鑰文件、公鑰文件、私鑰文件以及二進制文件等文件種類。密鑰文件中存放有數據加密標準及三重數據加密算法密鑰、用戶自定義密鑰以及用戶PIN碼等密鑰文件，公鑰文件中存放著公鑰加密算法（RSA）、錯誤檢查和糾正（ECC)公私鑰，私鑰有著只能寫不能讀的特性，以便確保私鑰在USBKey中不被外界識別。二進制密鑰中存放一般用戶的相關數據，用戶訪問USBKey中相關信息時，首先需要獲取文件的訪問權限，權限的獲得需要USBKey內部FSM做相應的轉換，只有當用戶輸入正確的驗證碼（PIN）且通過外部身份驗證的密鑰操作時轉換才能完成，若用戶多次重復輸入錯誤的PIN碼或者外部身份驗證不能通過，用戶的PIN碼以及密鑰將被鎖定，因而USBKey具備內部數據的保護功能。

三、在實時監控基礎上的計算機安全解決方法

計算機在完成基礎硬件檢查測試后進行初始化代碼時，就要求用戶插入正確的USBKey來進行計算機BOIS層的身份驗證可以有效實現在實時監控基礎上計算機安全問題的解決。對用戶提前進行身份合法化檢測,可以預防BIOS因遭受病毒攻擊而受到的安全威脅,BIOS主要包括初始化啟動及引導部分代碼與基本硬件驅動,己出現的一般病毒主要表現為感染BIOS引導代碼,而絕大部分病毒木馬感染是由黑客惡意發起攻擊造成,因此可以從三個方面入手，防止在BIOS中出現安全漏洞:

(1)將代碼按需求精簡優化,減少出現漏洞的幾率；

(2).規定在BIOS中對操作系統的制約,為系統的安全性提供保障。在計算機系統的運行期間，要有效實現基于實時監控的計算機安全問題，可以發揮USBKey的網絡認證優勢及其相關密碼算法和插拔USBKey，并結合BIOS的工作規律來完成。從USBKey技術的安全優勢和BIOS的工作特點入手，用USBKey進行BOIS層用戶身份辨識，可以用如下方法完成：電腦系統啟動運行，開始USBKey的檢查，如果USBKey無法匹配，計算機系統不能正常啟動運行。當系統正常啟動時，安全監視器啟動，用戶可以選擇是否要拔出USBKey，這一步是由用戶的實際需要來確定，用戶如果USBKey拔出，相應的安全監控程序將立即運行并發出安全警告。用戶想重新開始進入計算機系統，需要插入USBKey或輸入設定好的密碼，用戶可根據實際情況選擇方便的方式進入計算機系統。

結語

計算機作為這個時代的科技的產物，已經廣泛應用到軍事、科研、經濟，文化等各個領域，并已滲透到人們日常生活當中。在生活中，我們會發現到處都是計算機的身影，計算機扮演著各種各樣的角色，豐富著我們的生活，方便著我們的生活，使我們的生活水平知不覺中得到迅猛的提高。

參考文獻

計算機視覺方案范文2

關鍵詞：中小企業； 會計電算化

中圖分類號：F230 文獻標識碼：A 文章編號：1006-3315（2013）02-161-001

會計電算化在我國中小企業中已經普及，但實施程度偏低，沒有充分發揮會計電算化帶來的管理方面的優越性，會計電算化在中小企業應用中存在的問題究其原因存在以下幾方面障礙：

一、會計電算化在中小型企業的實施與應用中出現的問題

1.企業領導對會計電算化信息系統的管理功能重視不夠。

對于一些中小企業來說，資本總量不夠大，財務人員嚴重缺少，這種企業已經習慣了多年的手工會計，很難形成一套規范的、系統化的、高效的管理。大部分企業是以利潤最大化作為自己的財務目標，重視利潤。因此，大部分中小企業的管理人員認為要實施會計電算化必須從以下兩方面入手，一是增加會計人員，再就是增加電腦設備等電子辦公耗材，而這兩方面無疑會增加企業的用人或辦公耗材的費用，增加企業的成本，從而減少企業應得的利潤。基于以上幾方面原因，許多中小企業管理者不采用電算化系統或者只是使用電算化系統中的總賬、應收應付、固定資產、薪資管理和報表模塊進行經濟業務的核算以及賬簿、報表的生成，進而達到減少成本的目的。而不啟用成本核算、財務報表分析以及資金預測等具有財務管理功能的模塊，電算化信息管理的作用沒有被充分利用。

2.會計人員素質不高，無法駕馭電算化軟件

會計電算化人才需要既懂計算機技術，又懂會計知識。但是，中小企業往往受到規模和資金的限制，一方面，會計機構設置比較簡單，會計人員職責分工不明確，有的身兼數職，有些企業甚至沒有設置會計部門。另一方面，中小企業往往很難吸引高素質人才，會計人員往往是由親戚擔任，或者會計人員業務水平也比較低，對新知識的運用能力較差，財務管理能力更是無從談起。有些企業的會計人員雖然經過了短期的會計電算化培訓，經過自己的努力考取了會計電算化或會計從業人員資格證書，但也僅僅是學習了一些會計電算化的皮毛，只是從計算機的操作上能夠對會計電算化軟件進行操作，并不能熟練的運用會計電算化軟件對財務數據進行分析及根據分析結果給企業提供相關的決策信息。

3.中小企業的會計電算化核算不規范問題普遍存在

比如說，有的中小企業在崗位分工上依然沿用傳統的手工會計的分工方式，沒有根據會計電算化的運行狀況對企業本身的業務流程和內部控制進行修訂，甚至有些中小企業沒有書面的財務會計制度，存在一些不符合會計電算化規范的規定。那么，這些企業在沒有對會計電算化制度進行合理合適完善的情況下，必然會阻礙中小企業中會計電算化的發展。

4.安全機制亟待加強

隨著計算機網絡信息技術的發展，會計電算化尤其是中小企業的會計電算化在網絡信息安全方面也存在較大隱患。由于中小企業對電腦的硬件投入較低，一般沒有專門人員對計算機網絡進行維護，所以他們隨時有遭受計算機病毒和網絡黑客攻擊的風險。再加上內部軟件本身的缺陷以及工作人員對電腦或網絡的不了解，甚至有一臺電腦多用途辦公，使其更容易受到病毒的侵蝕感染，導致系統癱瘓丟失會計數據。

二、完善中小企業會計電算化水平的措施

通過上面分析可以看出，會計電算化在中小企業應用中存在的問題是多方面的，要完善會計電算化，必須找準原因，多方入手，多方面配合，進而達到預期效果。針對以上問題，完善中小企業會計電算化水平的措施可以大致總結如下：

1.提高對電算化管理系統的認識及人才培養

企業管理人員要高度重視電算化信息系統，大力支持電算化的發展。一方面，啟用電算化軟件中的基本模塊的同時更要啟用信息管理模塊，加大對先進會計電算化軟件的資本投入；另一方面，完善硬件設備，提供必要的電腦、打印機、存儲硬盤等設施。

2.加強對本企業會計人員的技術培訓，提高會計人員在會計電算化方面的素質

由于中小企業在人力資源方面的相對落后，更需要做好相關人員的培訓工作來適應電算化下的業務處理工作?？梢赃x擇離崗培訓和在崗培訓，請一些會計電算化老師來企業培訓指導，或者請軟件供應商的技術人員做指導。

3.制定并完善嚴格的會計電算化管理制度

俗話說“不以規矩，不成方圓”。沒有嚴格的會計電算化管理制度，就保證不了企業會計工作有序進行，因此，制定和完善嚴格的會計電算化管理制度也是中小企業會計電算化工作成功的基礎。另外，各中小企業還需要綜合會計電算化系統的特點，對本企業的會計電算化管理制度、會計檔案保管制度、財務管理等制度、會計人員具體的操作維護制度及明確崗位職責制度方面進行進一步制定和完善。除此之外，對企業重要的數據要及時備份，以防系統崩潰或硬件故障所帶來的不必要的損失。

4.加強電算化網絡安全

為了確保財務信息的安全，中小企業應及時進行信息系統的更新和維護，加強軟件的管理與升級，同時做到專機專用，會計人員配備專門的工作電腦并設置密碼，加強對病毒的防范措施，制定會計信息的及時備份制度等。

參考文獻：

[1]白紅蓮.會計電算化的現狀及發展趨勢[J]科技情報開發與經濟.2005.（14）

[2]王歧.會計電算化實際運用中遇到的問題及對策[J]現代會計.2010，（03）：12-16.

計算機視覺方案范文3

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[3] Computer vision[EB/OL]. [2016-12-26]. https：//courses.cs.washington.edu/courses/cse576/16sp/.

[4] Zhang puter vision[EB/OL]. [2016-12-26]. http：///linzhang/CV/CV.htm.

計算機視覺方案范文4

農業機械化不僅是人類的解放，解放勞動力。這些年輕的勞動力投入到其他領域，促進中國的經濟發展可以提高農業生產的效率，優化操作質量和增加作物產量，有利于農業發展和農民收入，因此，今后應重視先進技術的推廣，提高農業機械化水平。目前農業機械的使用，一些機械在使用過程中不能清楚地確定作物的位置，機器在關閉過程中很容易錯過，所以利用新技術在農業機械有利于彌補農業機械的脆弱性，提高機器的運作效率。

目前，高新技術的應用范圍擴大，農業機械行業也開始使用高新技術，引入計算機視覺技術、自動控制技術、信息網絡技術、人工智能技術、機器人技術和液壓技術在農業機械的應用現狀。

2 農業機械的應用技術

2.1 農業機械的應用計算機視覺技術

農業機械的應用計算機視覺技術，主要是利用計算機視覺技術在農產品質量、品位等農業產品檢查，是基于圖像處理，計算機視覺的學科，主要是視覺信息處理理論。表達和計算方法研究，近年來，圖像處理，計算機硬件和軟件，等可視化仿真技術的逐漸發展計算機視覺技術的使用功能也擴大，計算機視覺技術是用來檢查農產品的質量不僅是現階段和分級產品還用于收割、種植等。

2.2 農業機械的CAD技術

CAD技術在我國已廣泛應用于機械工程設計制造從上個世紀60年代，我國40多年后獨立研究開發和推廣應用。但由于我國機械工程設計CAD系統的開發過程的社會主義改革開放的影響，以便后期的完美程度我國機械工程設計CAD系統程度的效率和其他性能大大受到限制，相對于我國的國外機械工程設計CAD系統仍處于較低水平。

2.3 農業機械的信息網絡技術

信息網絡技術在農業機械中的應用非常成功，信息網絡技術和地理信息系統，結合自動化技術等技術，可以監測作物和土壤的農業生產，也可以生產作物的發展，植物病蟲害，和實時監控等等，然后依靠定位系統和地理信息系統來完成現場操作。

農業機械、機器人技術應用、信息網絡、計算機視覺、自動控制技術的融合。目前，已經開發了采摘機器人，嫁接機器人，機器人除草，施肥機器人噴涂機器人，等。對肥料和噴涂機器人的使用，可以避免肥料、殺蟲劑和其他化學品危害人體，達到改善環境的目的。目前雖然我國機器人技術落后于發達國家，取得了一些就，但由于現代機械機器人的購買成本非常高，所以這項技術并沒有得到普及。

在農業機械的設計、制造和測試，虛擬現實技術具有非常廣闊的發展前景，利用虛擬現實技術建立三維模型的農業機械設計師不僅可以了解每一個部分的質量，也可以完全滿足的每一部分的運行性能三維農業機械模型具有很高的精度，和農業機械制造商大規模生產的計算機數據的基礎上。

在虛擬制造系統中，虛擬現實技術的基礎，虛擬制造系統是由多種學科知識，利用計算機技術綜合建模、仿真、生產、制造汽車。與此同時，虛擬制造系統還可以制定合理的產品檢驗和測試程序。目前，虛擬制造技術應用范圍廣泛，涉及開始工裝及模具生產設備，和其他領域，可以在生產部門系統，在這一過程中完成建模、修改、分析和優化的四個工作。此外，虛擬現實技術用于柔性制造系統和計算機集成制造系統的設計。

2.4 人工智能技術

近年來，全球高端技術獲得了農業機械在農業的快速發展，管理，挖掘和采摘等實現智能化，使用人工智能技術研究和開發的激光拖拉機、內部導航設備，等等，可以拖拉機的方向和具置測量，并通過建立計算機數據庫將記錄相關數據，使用數據庫了解排水位置、土壤濕度、等等。了解土地信息后，制定合理的土地種植方案，計算機化化肥消費，數量的農藥和種子。

3 先進技術的應用在農業機械化操作的保障措施

得到更好的應用程序為了促進先進技術，提高農業機械化水平，未來應該完善的技術推廣體系，提高農業機械化水平，促進農業生產和發展。完善的技術推廣體系，高度重視農業技術推廣，建立試驗示范基地，發揮作用的指導，讓農民參觀和學習。讓他們意識到農業機械設備的重要作用，加強農業機械化的意識，接受和使用機械設備，技術推廣和培訓活動。讓廣大農民掌握農業機械和設備的使用，提高思想認識和應用技能、農業機械和農業技術應用于農業生產。

構建技術環境，當地政府應該高度重視農業機械和農業技術推廣的作用。提高思想認識，加強規劃和指導，增加資本投資，培訓專業人才，創新工作方法，對許多人來說，完善的技術推廣體系，認真履行職責，并擴大先進技術的影響。完善法律法規，充分利用其在技術和人才優勢，重視技術的宣傳和推廣活動，增強服務意識，擴展廣泛的服務渠道，更好的滿足實際工作的需要，對農業技術的發展，為推廣農業機械和設備創造便利。

4 農業機械新技術的發展

農業機械新技術的應用和發展是為了提高農業的生產力服務，所以農業機械新技術的發展主要是以下幾點：

首先，加快新技術的使用和推廣。科學技術是第一生產力，加快計算機視覺技術、自動控制技術和智能技術等新技術在農業機械的使用，同時引進國外先進的機械、新技術，促進我國農業的發展，提高農業的生產效率具有重要意義。

第二，政府補貼。購買新機器的個人組織生產、資本壓力，使得他們很難機械技術推廣，所以對于農業機械推廣使用新技術，政府將給予補貼材料，擴大新機器的使用。

第三，提高農業資源的利用效率。機械使用以提高農業生產的效率，提高農業資源的利用率。例如，在傳統的農業生產過程中，和處理農作物秸稈，絕大多數情況下燃燒，不僅浪費資源，還污染空氣。但農業機械的使用新技術的農作物秸稈粉碎加工、作物秸稈可以轉化成脂肪不僅材料，提高農業資源的使用效率，也減少了空氣污染。

計算機視覺方案范文5

關鍵詞：計算機視覺；手勢交互；膚色模型；靜態識別

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）35-0193-02

1 研究背景

隨著信息化的高速發展，人們的生活也進入了網絡時代。大數據，云計算也進入了人們的生活，其標志性的現象就是各類智能終端設備的不斷涌現，它使人機交互的方式正發生著深層次改變。人機交互的方式正在從傳統的鼠標搭配鍵盤的方式往觸控、語音交互、動作識別等技術為主導的更自然的方式轉變。其中語音與計算機視覺尤為突出，它使計算機變得更加的靈性化。而這兩者中計算機視覺又更能夠傳情表意，它能夠“看”明白用戶的肢體語言或者表情。國內外的自然交互研究涉及了人臉識別、眼神識別、表情識別、手勢識別、肢體語言識別等。手勢識別作為一種人類普遍使用的交流方式，應用在計算機交互上能給人一種直觀和自然的感覺。這種自然的輸入方式把人們從傳統的與輸入設備接觸交互方式中解放出來，使人們與計算機交互更加的輕松愉悅。

計算機視覺是讓計算機可以替代人眼的技術。更進一步說，就是利用視頻采集設備和電腦代替人眼對指定的目標進行識別，并進一步做出計算。其中，手勢識別技術是計算機視覺的一個的重要的研究方向，它是一種常用并且合理的人機交互方式。隨著計算機視覺，包括圖像處理技術以及人工智能等技術，特別是虛擬現實技術的迅速發展，手勢識別的實現更加成為可能。由于客觀環境的多變及人手和手勢的多樣性，如何在限制較少的條件準確識別手勢并能保證其精度、效率以及穩定性是研究的關鍵。

手勢識別按照手勢輸入設備分類，可以分為基于數據手套的手勢識別和基于視X的手勢識別。基于視覺的手勢識別中，最常見的手勢分類是將手勢分為靜態手勢和動態手勢。靜態手勢是一種較簡單的手勢，當用戶做出一個固定和靜止的動作時計算機將其處理后識別出來。動態手勢相對要復雜一些，它可以看做是由一系列的靜態手勢組成的序列。如果將靜態手勢和動態手勢組合，將可以形成語義很豐富的手勢系統。

1目前人機交互的不足

人與計算機之間的交互方式是人機交互研究的核心。從現在的姿勢交互和語音交互往前追溯，有觸摸交互、手寫交互、鼠標和鍵盤交互。姿勢交互又細分為手勢交互、表情交互、身體姿勢交互。

傳統的輸入設備有很多的不足之處。鼠標和鍵盤，由于它們的使用需要接觸，在某些環境下使用不方便。用戶在車站、餐廳、購物商場等場景下要與計算機交互時，使用傳統交互方式十分的不便。而且在公共場合下，接觸性的使用會有很大的衛生問題。不僅需要占用很大的空間，同時也會有設備損耗的問題。

手寫交互和觸摸交互改善了傳統的機械性輸入，它們是更符合人類的使用習慣的。但是它們任然要求用戶要與設備接觸，這不免會在接觸設備的過程中損壞到設備。所以同樣有著易損耗等問題。

基于視覺的手勢交互很好克服了上述交互方式的不足之處。手勢交互是不需要接觸的，沒有損耗問題，也不會有接觸帶來的衛生問題。手勢交互有符合人類動作習慣和直觀自然的優點，使其成為了下一代自然交互方式研究的焦點。

2目前國內外手勢識別狀況

基于視覺的手勢識別不需要昂貴的設備，僅僅需要攝像頭和PC機器就夠了。其廉價的輸入設備會使其將來應用范圍十分廣泛。手勢識別在計算機視覺的研究中是熱點。國內外都有很多的學者在不斷研究。這些研究在手勢的分割、跟蹤、識別和應用中有很多的進展。

國外對基于視覺的手勢識別的研究工作起步很早。L.H.Howe等人使用膚色閾值和幀相減的技術實現了手的檢測和分割。J.Zaletel等人提出了靜態手勢特征的方法，這種方法是用于提取手指的位置的。它先計算出掌心的位置，然后將掌心的位置作為極坐標的原點，將手掌的輪廓映射到這個極坐標，然后利用極坐標上的局部最大值來提取手指的位置。Huang使用3D神經網絡創建的手勢識別系統實現了15個不同手勢的識別[1]。

在技術的應用上面，從上世紀九十年代開始，國外的科學家就開始不斷研究手勢識別技術，并且研制出一些實體來進行試驗，例如：可以模仿人進行手勢操作的機器人；電視控制的傳感系統，無需遙控，利用手勢識別左右上下進行對電視的遙控；體感游戲，更是完美的利用手勢識別，在信息交互中完全釋放出手勢識別的優勢。

我國相對于國外的研究起步要晚，但是目前也取得了很大的研究成果。朱建偉[1]使用兩個攝像頭正交放置，實現了三維手勢的識別，并實現了使用手勢實現對照片的瀏覽。孫玉[3]使用Hu矩特征手勢識別和CamShift算法對手勢跟蹤，實現了手勢對Word的輸入和操作。

3意義

本文主要研究基于視覺的手勢識別技術和對這種技術的應用。目標跟蹤識別是計算機視覺領域中的關鍵技術，多應用于人機交互。手勢識別必將使人與機器之間的溝通變得智能化、信息化，與傳統的輸入設備相比，手勢操作則顯得直觀和自然，更符合人類習慣。

手勢識別作為新型的人機交互技術，手勢識別技術越來越廣泛應用到各個行業。體感游戲首先成熟使用的，改變了傳統的手持物體操作。更加互動，真實。使得人與游戲美妙結合，身臨其境。

手勢識別還可以用于手語識別。手語是聾啞人使用的語言，是聾啞人與正常人交流的平臺。在醫療領域中，具有語言交流障礙的患者，可以通過手勢識別，在預設好系統中，自助掛號，表達病情。更加體現人性化。綜上所述，手勢識別技術越來越被研發人員重視，在日常生活中涉及的領域也越來越多，研究價值也越來越突出。這項技術也將被廣泛的普及推廣到人們生活中的方方面面。

4結束語

基于計算機視覺的識別的功能還可以不斷拓展，可以實現攝像頭檢測人與電腦的距離（當計算機識別出人坐在計算機前時顯示器顯示，當人離開的時候關閉顯示器，達到節約電能的作用）等等。手勢識別還可以應用于虛擬鍵盤，使用一個投影的鍵盤，然后通過攝像頭識別手在虛擬鍵盤上的相關操作?？梢杂迷谥腔坩t療中，解決傳統的診療掛號方式。從根本上尋找解決病人就醫難的狀況的合理方案將健康的養生知識傳播到更遠更廣。

參考文獻：

[1] Guan Ran and Xu Xiangmin， A Computer Vision-Based Gesture Detectio And Recognition Technique[J]. Computer Applications and Software.2013，30（1）：155-164.

計算機視覺方案范文6

【關鍵詞】人工智能 機器視覺 PCB 機器人生產線

隨著《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》的和國家對制造業的高度重視，2016年中國人工智能市場規模達到239億，其中智能硬件平臺為152.5億，占比達到63.8%，高于86.5億的軟件集成平臺。未來三年人工智能市場將迎來新興機遇點，預計2017年產業規模達到295.9億，2018年將達到381億元，復合增長率達26.3%。

很顯然，人工智能正處于爆發式的發展階段，作為對于先進科技最為敏感的工業界，會有大批量的技術更新換代的需求。人工智能可以從各種方面優化制造業，提高流水線效率，精進制造工藝，解放技術工人生產力等等。人工智能的發展將會重塑萬億級別的產業，激發工業界的潛在創新能力。

1 基于計算機視覺的視覺層智能高速檢測排錯設備設計方案

印刷電路板（PCB）是集成各種電子元器件的信息載體，由于貼片元器件體積小，安裝密度大，這就要求PCB板的集成度進一步提高。為了保證電子產品的性能，PCB板缺陷檢測技術已經成為電子行業中非常關鍵的技術。電路板缺陷檢測包括兩部分：焊點缺陷檢測和元器件檢測，傳統的檢測采用人工檢測方法，容易漏檢、檢測速度慢、檢測時間長、成本高，已經逐漸不能夠滿足生產需要。因此，設計一種高效精準搭載工業相機以取代人眼的機器視覺電路板檢測系統，具有非常重要的現實意義。機器視覺檢測技術是建立在圖像處理算法的基礎上，通過數字圖像處理與模式識別的方法來實現，與傳統的人工檢測技術相比，提高了缺陷檢測的效率和準確度。

本系統將視覺設備設置于電子設備（如PCB板，單片機，電腦主板）安裝的末端，采用高速工業攝像頭，對裝配好的器材進行拍照，并出傳輸到排錯設備的主機進行高速的分析，在毫秒級單位的時間內，分析出正在檢測的設備是否正確安裝及正確排版等一系列視覺層可分析的錯誤（電容大小是否正確，排線順序是否正確，電路板虛焊是否存在等問題）。

本系統由計算機視覺的分支：深度學習的CNN（卷積神經網絡）在主板中實現，根據檢測設備的不同，在前期進行大量的圖片訓練，調卷積神經網絡各個層次之間的參數權重，構建專屬的卷積神經網絡。將圖片轉換成像素級的矩陣，并對其進行多層次卷積，得到該像素矩陣的得分函數，返回該圖片的分類，確定是否為正確的組裝設備，如圖1所示。

2 基于視覺機器人智能生產線設計方案

建立在3D視覺引導下的，機器人與機器人間，機器人與供料機構間的定位聯動系統。該系統以機器人為主體，供料機構與機器人可任意組合。采用手眼識別的定位原理，首先通過CCD攝像機、圖像信號接收與A/D轉換模塊、圖像處理模塊，實現對圖像信息的獲取、采集、轉化、分析、提取和邊界特征識別，分析出供料機構的空間坐標信息，并傳送給總控模塊，總控模塊做出智能判斷并指導控制執行模塊，將供料機構的坐標系與自己建立的坐標系關聯。通過供料機構的電路接口與主控機器人的電路接口。

該生產線包括傳送帶和高精度的搬運、注膠、焊接和裝配機器人等。在機械臂的末端裝置CCD攝像機，使得機器人能夠精準快速的查找裝備目標，極大地節約設備運行效率。

使用OPENCV編譯的可執行文件，對攝像機傳輸回處理器的圖像進行，線性切分，轉換像素矩陣，灰度化圖像。并在毫秒級環境下，準確提取圖片特征，對圖片進行分析，找到操作點。

各功能機器人實現聯動工作，生產線傳送帶將空殼體傳送至該工位，裝配機器人通過視覺設備將殼體固定于裝配工位，并根據視覺系統的分析，準確的將零件逐一安裝在殼體上，而后通過傳送帶將其傳送至打螺絲工位，打螺絲機器人，通過視覺設備快速定位螺絲口，快速精準選取所對應的的螺絲，從而實現高度智能化，自動化。然后螺絲振動盤上抓取螺絲安裝于殼體上，并進行固定；完成安裝后傳送帶將殼體運送到下一個工位。

3 基于大數據深度挖掘的工業智能腦決策系統

隨著大規模定制和網絡協同的發展，制造業企業還需要實時從網上接受眾多消費者的個性化定制數據，并通過網絡協同配置各方資源，組織生產，管理更多各類有關數據。

本系統構建了基于大數據深度挖掘及潛在價值分析的智能決策模型，定義為數字工廠智能腦模型，系統體系由以下四個方面組成。

（1）數據流收集系統。數據從設備不同的傳感器生成后被通過網絡傳輸到生產商的服務器上。

（2）數據豐富系統。利用其他外部數據來豐富已有的機器日志，比如說人口數據，地址數據。

（3）變量生成系統。在一段時間內，為每個測量值，每臺設備生成幾千個變量特征的范式。

（4）機器學習系統。具有預測力的變量被自動選擇，分類模型已經建立創建完成，并用于后期收集的數據。

（5）商業行動系統。生產商以及銷售網絡可以執行或者建議對高風險機器進行預防性維修，如圖2所示。

4 結束語

人工智能在國內外處于一個黃金階段且正在高速發展，但國內的發展相對滯后，本文旨在電子行業首創運用AI技術，實現作業機器人與智能視覺的協同，利用大數據分析平臺，指導企業的生產優化，對電子行業的智能化發展具有一定的指導作用。

參考文獻

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