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計算機領域的新技術范文1

關鍵詞：云計算；新媒體；網絡；挑戰

中圖分類號：TP37 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）20-4829-02

The Development and Application of Cloud Computing Technology in the Visual Field of New Media

WU Yue

（The Architecture and Art College of Central South University ， Changsha 410012，China）

Abstract： With the improvement of people's living standard， the network in people's lives are also popular， cloud computing has gradually entered people's life. New audio-visual media to cloud computing as the basis， through the high-tech brings new feeling to listen to， more and more people are welcome. This paper first introduces the meaning of cloud computing and new media， and then on the application of cloud computing technology in audio visual field of new media， then analyses the development trend of cloud computing technology and Chinese audio-visual new media terminal market integration.

Key words： cloud computing， new media， network， challenge

云計算時代的到來，給整個媒體產業帶來了全新的發展方向以及更大的發展前景，使媒體產業的內容更加豐富多彩、形式也越來越有創意、搭載的終端也多種多樣。可以說云計算不僅是一場技術上的巨大變革，更是一場商業模式的變革。云計算的價值不斷在落地應用中嶄露頭角，而大數據的潛能也正在逐漸被激發。有相關研究機構預測，2013年已有80%以上的企業采用云計算的方式構建信息系統。視聽新媒體是一種全新的相對獨立的媒體相態，把視聽內容作為重點，通過互聯網等高新技術手段傳播，對現有媒介格局以及媒體發展產生了重大影響。

1 云計算及新媒體的概念

1.1 云計算的概念

云計算是依賴于互聯網而形成的一種模式，可以說它是互聯網相關服務的增值項，它通過互聯網提供虛擬化的資源。這里所說的云，就是無法掌控的，無法感知的網絡的一種形象的說法。云計算是上個世紀八十年代大型計算機實現從客戶端到服務器的大轉變之后的計算機史上的有一大重要突破。行業內的推廣者認為云計算的出現給企業帶來了新的發展動力，能夠使企業更加迅速地部署應用程序，并降低管理的復雜度及維護成本，及允許IT資源的迅速重新分配以因應企業需求的快速改變。

1.2 新媒體的基本概念

近幾年來，新媒體是業界出現頻率最高的詞匯之一，但是對于新媒體的概念還沒有一個統一的聲音。對于新媒體的定義有以下幾種界定方式。

第一、根據時間界定。在最近十年之內因為技術變革而出現的全新的數據消息等的傳播形式，又或者其實一直都存在但是未被發現，在某些特定的場合體現出其在傳播渠道等方面有借鑒價值的載體都可以稱作新媒體。當然，這樣界定只是基于“新媒體”這個詞的表面的含義，比較淺顯。

第二、根據數字技術界定。將所有的傳統的媒體同姑婆數字化改革之后其呈現的業務形態就可以稱作新媒體。這樣界定相對于時間界定的方法來說其內容更加廣泛。

第三、根據互聯網技術界定。互聯網技術中的IP網絡協議中就將近年出現的與網絡媒體有關系的視聽業務形態稱為新媒體。這種界定的方式比較片面，排除了廣播等傳統的媒體。

2 云計算技術在視聽新媒體領域的應用

任何一件新事物的產生都應給當前的整個行業的發展帶來新的動力，本身才會有生命力。云計算也不例外，只有使云計算真正的能做到給人們的生活帶去便利，使生產效率提高才能被廣泛運用到各行各業，而不是曇花一現。現階段，云計算技術主要運用在視聽新媒體方面，給試聽新媒體帶來很多改變和突破。

1） 使存儲數據空間更大。媒體行業本身就要不斷地與各類數據打交道，所以需要很大的空間去存儲，去整理歸納這些數據。現在，隨著高清鏡頭的出現，各種素材也被高清化，所以，數據量也越來越多，其增加的速度也越來越快，云計算的出現很好地解決了這一問題。因為云計算是一個虛擬的存儲空間，它能夠滿足現階段媒體行業對存儲體容量的考核。

2） 使編碼更加多樣化。媒體行業的音頻視頻的編碼技術也在不斷發展與創新，所以，編碼的方式也多種作樣，能夠使各類素材具有共享性。比如，在一個會的現場，各大電視臺或者影視機構都在對素材進行拍攝，但是，所使用的拍攝格式不一樣，云計算的使用可以讓各種擱置能夠隨意的轉換，使媒體資源能夠實現快速共享，加快信息的流通與傳播。

3） 使業務更加多元化。云計算在視聽新媒體方面的成功運用，使各種媒體的新技術也紛紛涌現，使得越來越多的傳統業務都采取信息化、網絡化的方式謀取更多的業務需求。同時，隨著媒體行業業務系統的更新，使得行業內部信息共享及數據交換的需求也越來越大。

3 云計算技術與中國視聽新媒體終端市場融合的發展趨勢

3.1 中國視聽新媒體終端市場發展

新媒體與傳統媒體相較有著不可比擬的優勢，大眾對其的接受程度也是比較高的，中國視聽新媒體終端市場發展事態良好。

3.1.1 云計算技術將和視聽新媒體終端融合發展

云計算通過使用互聯網的方式，成功實現了計算機與其他設備的資源共享及數據的交換，比如說，云計算機與智能電視機。云計算的使用使智能電視機實現了從本地到云端的互動共享，讓用戶無需將各類資源、應用保存至本地，就可以隨時欣賞使用海量的云端服務，大大加強了智能電視的實用性，并為智能電視帶來了更廣闊的市場前景。2011年8月開始，海爾、創維等六大本土彩電品牌相繼推出采用云計算技術的智能電視產品。同時，云計算的應用也不僅僅局限于固定屏的終端，移動終端上也有很好的應用。基于移動終端的“移動云計算”，已經成為移動終端廠商關注的重點。蘋果推出iCloud服務，將云計算服務應用和移動終端深度融合，以移動終端來推動“移動云計算”應用的推廣，再通過應用服務黏合用戶群，兩者彼此交融發展。國內的阿里巴巴、華為、宇龍酷派等廠商推出云概念手機，并在不斷探索云計算應用與移動終端融合發展之路。

3.1.2 視聽新媒體終端在人機操控方面將融入更多的人性化設計

對于智能電視，在未來的人機操控方面將融入更多的人性化設計，并以手勢操作、語音控制等新穎的操作方式為發展趨勢。在2012年的CES展會上，許多企業推出的智能電視新品都在進行操控方面的新嘗試。在本次展會上，三星推出的智能電視內置了高清相機和麥克風，通過語音控制、動作控制和面部識別等技術手段，實現了用戶與三星智能電視間的緊密互動關聯。而聯想在本次CES展會上推出的智能電視Idea TV除了支持人臉識別和部分的語音控制外，這款產品的遙控器還具有類似于蘋果Magic Trackpad觸控板的功能，可以通過相應區域的觸摸感應來實現操控。

對于移動終端，將會通過體感技術和人工智能技術推動，對產品的重新定位和全方位升級，從而提升人體交互體驗。對于體感技術，移動終端將成為體感游戲硬件中的重要組成部分，是人機交互的載體，使終端的功能得到了延展。對于人工智能技術，強調的是更先進、更便捷的交互體驗，如iphone的Siri的設計就是通過用戶的語音命令做出反應的一種新型交互式操作。這樣的新技術可以解放用戶的雙手，為移動終端帶來全新的改變。現階段這些技術尚未成熟，但是未來隨著核心技術的升級將會對終端產生更深遠的影響。

3.1.3 多屏互動將成為中國視聽新媒體終端的發展方向

多屏互動指的是計算機、智能電視、智能手機以及各種智能終端之間能夠實現資源數據的共享。多屏互動的具體應用，是通過在智能手機或者平板電腦上安裝智能的操作控制軟件，讓其在無線網內自動連接上智能電視，并且可以將智能手機或平板電腦上展示的信息同步傳送到智能電視上。所以，我們可以通過智能手機連接智能電視，與智能電視共享視屏、圖片等。還可以用智能手機、平板電腦等設備操縱智能電視，完成類似遙控器的功能。讓智能手機、平板電腦擁有更多的職能。現階段，多屏互動已經成為智能電視、智能手機廠商的重要營銷賣點之一。包括華為、中興、小米等公司都在極力推動多屏互動這一功能。

因此，多屏互動無疑是一個非常具有吸引力的應用，能夠使視聽新媒體終端充分融合在一起，改變傳統的接收模式的同時，也提升了用戶的體驗。這將成為視聽新媒體終端未來的發展方向。

3.2 媒體領域面臨的挑戰

1） 海量數據資源的整理與存儲。現在是一個信息快速傳播的時代，可以真正做到足不出戶，盡知天下事。所以為了滿足廣大用戶對新聞的關注速度，所以，新媒體必須要對國內外各類音頻、視頻、文字報道等做一個快速的、正確的處理，完成對其的整理與存儲。

2） 海量內容的加工與檢索。廣大用戶的需求并不一樣，為了最大范圍地滿足用戶的需要，必須要做好加工與檢索的工作，方便用戶快速得到其想要的信息。可以通過關鍵詞對所有的視屏、圖片等做一個整合，比如，輸入關鍵詞跳水，就會整合出所有跳水比賽的視頻集錦，為用戶提供足夠多的資源供用戶觀看。

3） 終端要求變多。智能電視、智能手機、平板電腦的出現是人們對智能終端產生了更多樣化的需求。比如，人們希望可以安裝智能的門窗通過手機來控制門窗的開關，從而實現現代化的居住環境。所以，必須要積極研發，以滿足人們的需求。

4） 投資效益難以實現。現在的信息化使得很多系統的使用都是免費的，這就使得投資成本很難在短期內賺回來，所以，在系統的推廣過程中一定要切實做到服務于用戶，廣泛挖掘客戶，這樣才能提高影響力與競爭力，為自己在無形中獲得財富。

3.3 媒體領域面臨的機會

媒體領域在面對上述挑戰的同時也存在著重大機會。現代人越來越依賴于智能化的設備，可以利用云計算技術構建一個廣闊的，內容豐富的網絡結構，其中可以承載海量的應用程序、內容、個性化的服務、互動的小游戲、精彩高清的視屏等等，以滿足各類用戶的要求。總的來講，云計算在媒體領域的運用有很多，例如：信息登錄系統、個人安全賬戶、個人原創版權等各個方面。同時，應用暈計算技術不僅樂意有效的剪輯整理海量內容，還可以讓用戶體驗到終端革命性的變化，也可以幫助運營商成功整合業務和網絡，提高其投資的效益。

云計算的使用改革了視聽新媒體，我們可以從中得到啟發，將云計算運用到其他行業，比如電信行業、導航等，讓高科技真正滲透到生活的各個方面，讓人們充分感受到高科技帶來的方便于快捷。這樣人們的生活節奏、生活方式甚至生活態度都會發生巨大的變化。科技引領未來的發展，我們應該更好地利用科技，讓科技服務更多人、更多方面。

參考文獻：

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[3] 龐井君.中國視聽新媒體的現狀及發展趨勢[J].新聞戰線，2011.

計算機領域的新技術范文2

【關鍵詞】信息資源；計算機技術；車輛維修

【中圖分類號】TP14【文獻標識碼】A【文章編號】1672-5158（2013）02-0123-01

一、 概述

當今社會，信息資源在社會發展中起到了舉足輕重的作用。開發利用信息資源的意義在于：通過將現代信息技術應用到社會各領域，從而有效減少物質與能量的消耗，最大化的發揮物質和能量的作用，提高社會勞動生產率，實現國民經濟的可持續發展。

二、計算機信息技術的概念

信息技術主要是指利用計算機和現代通信手段實現獲取信息、傳遞信息、存儲信息、處理信息、顯示信息、分配信息等的相關技術。具體來講，信息技術主要包括：（1）感測與識別技術，該技術具有擴展人獲取信息的感覺器官的功能。（2）信息處理與再生技術，該技術是在對信息進行處理的基礎上，形成一些更利于操作、更深層次的決策信息，包括對信息的壓縮、加密、編碼等。（3）信息傳遞技術，可以有效實現信息安全快捷的轉移和傳遞，全世界目前的各種通信技術基本上都屬于這個技術范疇。（4）信息施用技術，它包括控制技術、顯示技術、共享技術等，是信息傳遞過程的最后一個環節。控制技術、計算機技術、傳感技術和通信技術是信息技術的四個基本技術，其中以現代計算機技術和通信技術是最為核心。

三、 我國車輛維修領域的現狀和需求

傳統意義上的車輛維修資料的信息查詢，主要借助于圖書、雜志、報刊等，其弊端是信息量小、查詢速度慢、資料更新遲緩。隨著社會的發展進步，大量進口汽車的涌入，導致相應維修資料的缺乏，嚴重影響了車輛維修行業的發展。就維修技術人員而言，幾乎沒人能將數千種車型的維修資料、數據、程序等完全記住。因此，傳統車輛維修的局限性也越來越明顯。隨著計算機信息技術的飛速發展，汽車的高科技化程度也在不斷的提高。ABS防抱死制動系統、電子燃油噴射系統、中控門鎖及防盜系統、SRS安全氣囊系統等高科技的應用也在不斷改善著汽車的性能，最終成為一個高科技產物，同時也在不斷地向高科技領域縱深發展。每年不斷地推出新的車型車種，先進技術的不斷采用，使得車輛維修技術人員對車輛維修信息方面的需求越來越強烈[1]。

四、 計算機信息技術在車輛維修領域中的應用

計算機信息技術在現代車輛維修領域中的應用主要表現在：一、先進的檢測維修設備和維修資料需要利用計算機信息技術；二、計算機網絡及其管理技術在車輛維修方面得到充分利用。我國車輛維修領域對維修資料信息的需求日益強烈，車輛維修網絡在中國現代汽車維修行業中已嶄露頭角，這種以計算機信息技術為特點的網絡，已構成現代汽車維修企業的高科技特征。建立車輛維修專業互聯網絡能夠徹底打破資訊傳遞在空間、時間上的局限，在第一時間全面、快速地將資訊迅速地傳遞到地球上的每一個角落。通過網絡，能夠接觸到世界上最先進的檢測設備。通過網絡能夠查找維修資料，接受維修培訓，甚至可以在網上直接進行維修技術的求助與交流，從而解決了維修資料匱乏，技術手段落后的難題。計算機信息技術把車輛維修行業帶入了現代化的管理模式和管理方式中。車輛維修行業屬于服務行業，良好的服務將成為競爭的最重要的手段，通常包括維修服務、售前服務、售后服務等。通過這種主動服務能夠建立穩定的客戶關系，同時建立起與之相應的客戶信息和維修檔案。大量的經營數據信息，依靠人工記憶是難以實現的，因此要充分利用計算機管理技術建立相應的數據庫進行信息管理。車輛維修行業管理軟件是一套計算機應用管理軟件，其目的是要在汽車維修企業管理的各個環節應用信息技術，加快企業管理過程中信息的傳遞、加工和處理速度，使這些信息資源得到可靠的保存和有效的利用，及時為汽車維修企業管理工作者提供決策的依據，促進企業管理水平的提高[2]。在當今信息高度密集的現代汽車維修企業的經營運作過程中，汽車維修企業管理軟件正發揮著越來越重要的作用。計算機管理軟件的應用使得企業管理變得更加規范。計算機管理將各種管理規定，以權限的方式，固化在計算機軟件中，強制人們執行。如銷售定價的權利，采購訂貨的權利，進貨渠道的選擇，給客戶優惠的權利，賒賬提車的許可，客戶投訴的處理等。使用計算機管理中，不同工作人員有不同的權限，所有這些權利的授予者和執行者計算機都將給出明確規定，因此企業的管理也就規范了。

四、計算機信息技術在車輛維修領域中的應用有以下優點：

計算機技術在車輛維修領域應用使車輛維修行業徹底改變純手工的工作模式，從而解決了管理者每天處理龐大的客戶資料、維修記錄、庫存管理以及因此而產生的諸多客戶糾紛等問題。管理者可以從繁瑣的統籌安排，生產調度，統計報表中解脫出來，去爭取更多的客戶，帶來更多更好的效益。管理者還可以通過計算機管理網絡系統及時了解整個企業的運作情況，從而可以對各部門的工作進行統籌安排。通過管理系統業務部門可以通過車輛、客戶的動態跟蹤及時掌握車輛及客戶的每一個細節，隨時提醒客戶進行維修、保養和零件的更換，更能體現了服務的完整性。利用專業汽車維修網絡可以實現汽車事故及故障救援，特別是遠程救援。通過統計和專業維修網絡上的數據分析，可以模擬整個行業的狀態和預測，為本企業的發展指明方向。在車輛維修領域由于采用計算機信息技術可以充分的提高工作效率，合理調配零件，節省人力物力。

五、 計算機信息技術在我國車輛維修領域存在的問題

隨著大量汽車維修企業成立，維修服務行業迅速擴張，規模也越來越大。計算機技術在車輛維修領域的應用不夠，有很大一部分汽車維修企業裝備的計算機還只是擺設，并沒有真正成為生產力。具體表現在以下幾個方面：（1）許多車輛維修企業對信息資源不夠重視，沒有意識到信息資源的重要性，沒能建立有效的信息資源庫，更談不上網絡的有效利用。（2）政府扶持政策的力度還不強，由于國內車輛維修商的服務規模上太小，多為小作坊式的維修廠，資金缺乏，投資分散，正常融資環境不健全等，都阻礙著信息資源在我國車輛維修領域的應用。（3）從事車輛維修專業互聯網站的公司大多于依靠自有資金人才技術進行發展，缺乏政府的政策有力的扶持[3]。另外，車輛維修領域缺少高層次人才，特別是信息管理方面的人才極度缺乏，嚴重制約了信息資源庫的建立和利用。

六、計算機信息技術在車輛維修領域應用的前景

計算機信息技術在汽車維修領域的應用前景十分廣闊。在市場經濟發展的今天，只有掌握了信息才能在競爭中掌握先機，在車輛維修領域更是如此。雖然我國車輛維修領域在信息資源利用方面存在很多問題，與國外相比存在很多差距，但隨著汽車維修行業的發展，企業對信息資源的需求將愈來愈強烈，網絡化信息資源必將在我國車輛維修領域中得到逐步重視和利用。車輛維修專業互聯網絡在車輛維修領域的應用中，會因維修技術人員方便、快捷地查詢進口汽車維修資料，迅速排除故障，減少車輛維修問題而顯著提高生產效率，從而可為企業帶來可觀的經濟收入[4]。隨著計算機信息技術的普及，大批掌握使用計算機的人才將不斷的進入汽車維修領域，為該行業注入新的活力。

綜上所述，計算機信息技術在我國汽車維修領域中的應用前景是十分廣闊。在此領域中，我們需要做的就是緊緊抓住眼前這個難得的機遇，從信息化方面著手實現整個汽車維修領域的進步，這樣可以盡快推動我國車輛維修領域中計算機信息技術和管理的全面提升。

參考文獻

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[4] 王耀斌.汽車維修管理工程[M]. 北京：機械工業出版社.2007

計算機領域的新技術范文3

云計算(Cloud Computing)是一種新興的共享基礎架構的方法，通過云計算技術可以將巨大的系統池連接在一起以提供各種IT服務，并可以按需提供資源、收取費用等，因此云計算也被看做是一種新型的資源利用模式。從技術角度看，云是一個包含大量可用虛擬資源(例如硬件、開發平臺以及I/O服務)的資源池，這些虛擬資源可以根據不同的負載動態地配置，以達到更優化的資源利用率。這種資源池通常由基礎設施提供商按照服務等級協議(SLA，ServiceLevel Agreement)采用用時付費(PPU，Pay-Per-Use)的模式開發管理。云計算使得超級計算能力通過互聯網自由流通成為了可能，企業與個人用戶無需再投入高昂的硬件購置成本，只需要通過互聯網來購買或租賃計算力。

很多因素推動了對云計算的需求：從IT資源利用的角度來看，建設云計算這種超大規模IT資源池可以簡化用戶使用，降低IT資源的平均成本；從業務角度講，移動應用、實時數據流、SOA、Web搜索、開放協作、社會網絡和移動商務等新應用急劇增長，需要利用大規模的云平臺進行支持；特別是對超大規模數據進行數據挖掘與分析的需求，直接推動了云計算的產生和發展。

2　電信行業中的數據分析業務

電信企業是典型的數據密集型企業，保存有海量的用戶呼叫數據、WAP與GPRSEI志以及其他業務系統日志等。正確地分析這些數據從而獲得有用的知識，能夠使電信企業更好地向用戶提供服務、發現更多的商機，同時可以分析市場狀況，以便于制定營銷策略、調整資費策略。因此，數據挖掘技術在電信業中有重要的應用價值。

但進行此類數據挖掘，需要投入大量的金錢和人力，用于購置、維護硬件設備以及購買相應軟件。這主要是由于，電信行業中產生的經營日志數據巨大，一般技術無法處理。以話單數據為例，一個較大規模城市每月的數量可以達到50GB，對于大型直轄市，這個數字可能超過1TB。如此大的數據量，傳統的數據庫工具無法負荷，必須采用專用數據挖掘與分析工具，例如SASEnterprise Miner、SPSS Clementine、IBM IntelligentMinet等，而這些軟件一般需要花費百萬以上的年費。

不過，盡管這些數據挖掘工具價格昂貴，挖掘效果卻仍有待提高。首先，傳統數據挖掘工具基本都實現了常見數據挖掘算法，例如文獻[2―4]中討論了基于這些算法的客戶流失預測分析方法，然而這些算法的實現都是傳統的內存駐留式，所處理的數據也是結構化的數據(通常是某種數據庫軟件的固有格式)，對于非結構化數據無能為力(例如原始日志)。其次，當數據集很大時，建立模型所需要的時間往往很長，所采用的機器往往是小型機等高端設備，雖然投入很大，但處理效果仍受制于單個主機的性能，無法通過分布式方式實現并行處理。

云計算技術可以彌補傳統數據挖掘成本高、性能差的缺陷。通過云計算技術，即可以利用已有設備搭建分布式、高性能、可伸縮的數據分析中心，從而節省設備投入和軟件投入成本，提高執行效率，為構建低成本、高效率的數據挖掘與分析系統提供了可能性。Hadoop則是構建此類系統的熱門技術。

3　Hadoop云計算平臺

Hadoop是Apache組織支持的一個開源軟件，是Google云計算理論GFS、Map/Reduce、Bigtable的一個開源實現。Hadoop最早作為開源搜索引擎項目Nutch的基礎平臺而開發，隨后成為一個獨立的項目而發展。

Hadoop可以使用廉價Linux PC機組成集群運行各種應用，同時保持系統的穩定、高效。它能使編寫和運用處理海量數據的應用程序更加容易，其核心組件有3個：一個是HDFS，分布式文件系統，可以提供高效、穩定的分布式存儲，隱藏下層負載均衡、冗余復制等細節，對上層程序提供一個統一的文件系統API接口；一個是HBASE，一個大型的分布式數據庫，這個數據庫不是關系式的數據庫，而是一個巨大的按列存儲表格，可用來分布式存儲半結構化的數據，例如日志數據等；Hadoop系統中最重要的組件則是Map/Reduce分布式處理組件。

Map/Reduce是一個編程模型，用以進行穩定、高效、超大數據量的分析計算。它將一個任務分成很多更細粒度的子任務，這些子任務能夠在空閑的處理節點之間調度，使得處理速度越快的節點處理越多的任務，從而避免處理速度慢的節點延長整個任務的完成時間。Map/Reduce模型將分布式運算抽象為Map和Reduce兩個步驟，其中Map是把輸入Input分解成中間的Key/Value對，Reduce則是把Key/value合成為最終輸出。

開發者只需要實現Map和Reduce函數的邏輯，然后提交給Map/Reduce運行環境，計算任務便會在計算機集群上自動、并行地調度執行。運行環境負責分割輸入數據、調度任務、自動處理運行過程中出現的機器失效問題，以及協調不同節點之間的數據通信。很多分布式數據運算可以抽象為Map/Reduce操作，圖1描繪了Map/Reduce框架的基本工作流程。

4　基于Hadoop的電信業務數據分析系統

基于Hadoop云計算技術，可以構建低成本、高可靠性、高性能的數據分析系統，這在電信行業具有很大的應用價值。本文以“客戶流失預測”業務為例，來說明如何基于Hadoop構建實際應用系統。系統主要實現如下基本功能：

(1)用戶流失預測；采用現有最為基本的客戶流失預測方法；

(2)用戶流失原因分析：基于經驗值的客戶流失原因分析；

(3)自動化數據處理和基于Web的可視化界面。

圖2是基于Hadoop構建的實際數據分析系統的架構：

整個系統運行在分布式Hadoop平臺之上，數據可通過HDFS進行分布式存儲，并通過Map/Reduce機制進行作業調度和分布式處理。由于Hadoop是利用分布式技術對數據進行存儲的，因此可承載的數據量將隨著集群規模的增加而增長，理論上可存儲PB級的數據，非常適合存儲電信業務責任編輯：左永君zuoyongjun@rn日志等海量數據。

在Hadoop平臺上，開發者只需要編寫數據預處理業務邏輯和算法即可，不需要處理分布式計算中的調度、消息等底層邏輯。編程語言基于Java或Python等腳本語言，開發非常方便。通過合適的數據挖掘模型對話單數據進行分析，可以得出用戶流失預測概率。在數據挖掘算法方面，流失預測一般采用分類算法如Logistic回歸模型對數據進行處理。這種處理一般有三個過程：

(1)數據的預處理(ETL)過程；對原始話單等數據進行預處理，對數據進行壓縮、轉換和必要的計算， 通常需要較多的步驟才能完成；而傳統的數據挖掘中，時間開銷最大的步驟，即是預處理過程。

(2)數據訓練過程：對已知離網或流失數據進行運算，需要利用預處理后的海量數據進行復雜運算。

(3)概率預測過程：利用訓練所得參數。對當前話單數據進行預測，以分析目前用戶離網、流失的可能性，并對特定用戶群進行篩選、報告等。

云計算技術通過可靠的分布式處理，將傳統的單機操作并行化，大大加快了預處理的效率，可以使上述過程更加快捷地進行。

客戶端采用基于瀏覽器的SAAS模式提供分析結果的可視化服務(圖3)，即預測結果可以通過簡潔的Web界面進行查看，并通過圖形化和報表等直觀方式，向用戶展示分析結果。

5　基于Hadoop的數據分析系統的優勢

如前所述，傳統的流失預測系統存在成本高、效率低、系統可靠性和可擴展性差等問題，利用云計算技術，則可以有效地解決這些問題。基于Hadoop的數據分析系統的優勢體現在以下方面：

(1)吞吐量大、運算速劇央、可伸縮性佳

使用云計算技術，實現分布式計算，極大提高了系統吞吐量和運算速度。例如客戶流程分析模型中分類預測方法中的相關算法，包括分類預測算法、ETL操作等均基于Map/Reduce實現，并以一種可靠容錯的方式并行處理TB級別的數據集。系統可以有效統合多臺服務器資源共同進行計算，不會因通信、協調等機制而限制多臺服務器發揮作用。其效果可通過系統測試數據體現。

(2)穩定性高

Map/Reduce模型提供了容錯、調度機制，保證系統的健壯性。在設計Map/Reduce時，研究人員考慮了很多大規模分布式計算機集群進行含量數據處理時所要考慮的關鍵問題：容錯處理保證了節點失效的情況下計算任務仍能夠正確執行；操作本地化保證了在網絡等資源有限的情況下，最大程度地讓計算任務在本地執行；任務劃分的粒度使得任務能夠更加優化地被分解和執行；對于每個未完成的子任務，Master節點都會啟動一個備份子任務同時執行，無論初始任務還是備份子任務處理完成，該子任務都會立即被標記為完成狀態，通過備份任務機制可以有效避免因個別節點處理速度過慢而延誤整個任務的處理。

(3)經濟、綠色、廉價

基于混合模型的并行二元分類預測方法是基于Map/Reduce機制實現的，所以其只需要普通的PC機組成集群就可以對海量的用戶數據進行流失預測分析；而SAS、SPss等工具用的是IBM等商業機器，只能處理少量數據，無法對千萬億級用戶展開大規模數據挖掘。因此，相比于SAS、SPSS等工具，本系統具有成本低廉、可擴展性強的優點。

(4)易用性

系統可以通過Web方式使用，較為方便。可通過項目總結出流程化的快速搭建方式，以指導兄弟單位根據需要搭建相似系統。其效果通過試用，以研究報告和文檔方式體現。

參考文獻

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計算機領域的新技術范文4

第一，堅持高新，與時俱進。保持高新技術考試的生命力，必須體現我們的標準水平高，我們培訓的內容和考試技術要新，這也是我們高新技術考試以社會需求促進就業為宗旨，考試標準具有先進的職業性、針對性、實用性所要求的。因此，我們的標準內容應該隨著社會和經濟發展，科技進步和生產建設服務的需要，不斷地提升和更新。我講這一點還有一個想法，除了我們組織專家委員會開發新模塊外，還想請一些計算機應用技術發展快的省市組織當地的計算機方面的應用專家，根據社會需要，開發一些新的內容，充實國家考試模塊，所以我們要充分發揮地方鑒定中心的作用。推出新模塊是擴大考試規模的重要工作，希望各地區積極支持。

第二，學習文件，積極務實。要認真的學習從**年以來，關于計算機高新技術考試的部里文件，培訓就業司的文件和鑒定中心的文件。要求大家學習這些文件，要解決三個問題，一是進一步明確我們計算機高新技術考試的特點和它的作用。知道其特點和作用，就知道這個活怎么干了。我們這個計算機考試是國家職業技能鑒定工作開展以后兩三年才提出來的，目的是學習國際上采用先進模塊標準，在IT領域新職業中應用技術針對性比較強的一種培訓和考試，起一個示范性的作用，是職業資格考試的一個補充。二是高新技術考試與就業崗位聯系更加緊密，由于針對性比較強，培訓計算機軟件操作和應用技術，它是就業崗位上計算機應用技術所要求的，它是具有發展前景的一個考試。今后與IT業的職業資格考試相銜接，我們這個考試會有更大的發展。三是樹立我們考試的品牌。我們所談的鑒定質量問題是我們鑒定工作的質量問題，不能把它片面理解為證書的含金量的問題，證書的含金量不只和鑒定工作有關系，更重要是跟你的培訓有關。培訓的師資、設備、手段、時間能不能使考生達到標準要求。如果說我們培訓按著標準做都到位了，考生會很坦然參加考試。勞動部**年關于開展計算機信息高新技術培訓考核工作的通知，其中就有培訓兩字，所以高新技術培訓考試千萬別放松對培訓的指導和管理。解決了這三個方面的認識問題，還要結合實際去落實才會有成效。

第三，開拓進取，高質高效。實踐證明，智能化考試的先進性已經被大家認可了，它能保證高新技術考試的工作質量，實現高效快捷準確的服務和數據轉送，為此我們各個地方要繼續積極推廣智能化考試，擴大智能化考試站的數量和規模。也就是說，我們的計算機高新技術考試要實現考務管理智能化，組卷電子化，答卷真實化，閱卷標準化。按照部中心領導要求，在三年內，全國的考試站都要實現智能化考試，使我們計算機信息高新技術考試成為體現現代化考試技術的一種國家考試。

第四，擴展領域，擴大規模。這一點有一些省已經介紹了經驗，我想這項工作應該結合實施高等職業院校職業資格工程，積極向大專院校宣傳推廣計算機高新技術考試工作，在相關政策的支持下，運用市場的機制，采取有利的措施，占領這塊陣地。這一點應該像**、**、**等地學習，全國計算機高新技術考試爭取2005年底突破五十萬。我們今年上半年全國計算機高新技術考試的數據統計是28萬人（智能化考試17萬，非智能化考試大概是11萬人），今后我們高新技術考試以每年20％的速度遞增，這是我們的目標。爭取成為IT行業計算機應用技能在全國最大規模的考試。

第五，盡快建立和完善評估制度。去年部中心關于高新技術考試工作建立評估制度專門印發一個通知。評估不只是為了評選先進考試站，它是對工作的管理的一種考核，目的是實現規范化的管理，也是我們對這些考試站管理的一個重要手段，這一點不可忽視。沒有一個評估的制度，就總結不出經驗，發現不了問題。所以我們想打造品牌必須建立評估制度。我們要評估的項目和范圍已經在文件里說得很清楚了，今年上半年只有11個省向部中心寫了評估報告。希望其他省在今年要加強評估工作的組織。

計算機領域的新技術范文5

[關鍵詞] 商場照明 計算機控制

一、引言

近年來,隨著現代科學技術的飛速發展,在商場照明領域由于微電子技術,計算機應用技術、數字化技術、機電一體化技術、可靠性理論和技術等高新技術的廣泛應用，技術設備已進入數字化時代。這些高新技術也為燈光系統新設備、新技術的開發、生產、使用和維護帶來了巨大的變化，商場照明設備數字化、智能化、電腦化、網絡化是不可避免的發展趨勢。計算機技術在商場燈光上的應用主要體現在以下幾個方面。

二、計算機燈光控制

燈光控制系統已由模擬調光設備逐步過渡到電腦數字調光設備。調光設備從最初的三相閘刀控制、空氣開關控制、可變電阻器控制、自耦變壓器控制、可控硅控制，到今天的計算機監測控制，實現了控制的數字化、程控化、多功能化、自動化。

1.系統要求

將輸入的燈光變化信息，包括燈號、亮度、編組情況、變光時間等予以處理，輸出相應信號，起到調光的作用。利用計算機控制燈光的最基本任務就是存儲全部燈光變化的亮度信息，并予以計算、處理，完成輸出，從而達到分路控制的目的。如圖1。

2.系統結構設計

根據以上分析，設計計算機燈光控制臺，應用計算機控制燈光變化過程。而關鍵是要做好信息的采集和處理。硬件控制部分設計如圖2。

硬件系統以計算機為核心。鍵盤、控制桿和其他一些裝置作為輸入部分，通過輸入接口進行模擬信號與數字信號的轉換，送往計算機處理。經過計算機處理的可控信號通過輸出接口進行數字/模擬轉換，對可控硅調光器件進行控制。

軟件系統:

整個控制臺在軟件系統的控制下按要求工作。軟件系統主要由C語言編寫，可以完成以下任務:

（1)現場光路亮度的信號處理;

（2)向解碼器發送任務數據;

（3)面板數據實時采集

電腦控制臺是計算機技術與調光技術結合的產物，它具有控制燈光亮度變化準確、容量大、操作方便靈活等特點，可編幾百至上千個燈光場，新編資料還可以保存。它不但具備常規的調光臺功能（如場、集控、效果、配線等），還拓展了調光臺的使用空間（如雙用調光臺兼有智能燈具控制及調光功能）具有多種特殊效果和效果模型的效果庫，用戶友好的編輯器等，還有各種信息的反饋。

三、商場燈光發展趨勢

1.自動控制系統

各類電腦燈具、調光立(硅)柜等就大量使用了自動控制系統。

2.數字化燈光控制系統

統一協調和處理諸如商場外燈光表演，燈具定位，亮度調整，顏色切換等。這一領域尚待大力開發。

3.專家系統

它是一個決策系統，包含有各類專業知識庫及推理規則。它根據外界反饋回來的信息進行綜合處理，并根據處理結果和推理規則做出決策。

4.電腦輔助設計(CAD)系統

它是必不可少的工具，通過CAD系統，勾畫出所需的操作模型，供專家系統和仿真技術使用。

5.仿真技術

它包括可視化、虛擬化技術等，是提高燈光設計效率的主要途徑。

計算機領域的新技術范文6

關鍵詞：計算機視覺；課程創新；教學改革

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）20-0118-02

計算機視覺課程是人工智能學科的分支學科，對互聯網技術的發展有著重要的推進作用。隨著時代的飛速變遷，越來越多的學生對這一領域產生了濃厚的興趣，計算機視覺課程在信息專業中也開始占據重要的地位。如何讓學生對這門課程保持長久的興趣，如何培養學生的專業能力和實踐能力，是當前高校應該考慮的問題。經過近幾年的教學實踐后，很多高校已經逐步確定了通過實際應用培養學生興趣的教學方法，在滿足學生對計算機視覺應用需求的同時，加深了學生對理論知識的理解，這已經成為了當前高校計算機視覺課程教學的重要模式。

一、計算機視覺課程的特點

近年來，隨著計算機網絡的飛速發展，計算機視覺的應用也越來越廣泛，成為了信息相關專業學生的一門必修課。計算機視覺課程涉及眾多領域，包括人工智能與模式識別、應用數學等，其覆蓋范圍廣，綜合性較強。具體來說，計算機視覺課程有以下幾個特點：一是內容廣泛，理論抽象。計算機視覺是一門新技術，隨著時代的變遷，互聯網新技術的更新日新月異，這就使得課程內容的更新過快，內容廣泛，教師很難在第一時間向學生輸送所有的課程知識。二是計算機視覺課程涉及多個學科領域，并且所涉及的領域知識內容復雜，表達抽象，這對學生的學習來說是一個較大的障礙。三是實踐性強。計算機視覺課程的知識內容來源于各種專業不同的領域，操作性極強，學生只有在具有一定的工程項目綜合能力后，才能進行計算機視覺應用和操作。

二、計算機視覺與計算機圖形學、數字圖像處理之間的聯系和區別

1.計算機視覺與計算機圖形學的聯系與區別。計算機視覺一般輸入的都是圖像或圖像序列，其輸入資料主要來自usb攝像頭或是相機。經過處理后，計算機視覺輸出的是對圖像序列和圖像對應的對真實世界的一種理解，在這一方面，計算機視覺有識別車牌、人臉的作用。而計算機圖形學則是一種對虛擬場景的描述。它一般是由多個多邊性數組組成，每個多邊性有三個頂點，輸出的是二維像素數組。在增強現實的應用中，人們不僅需要用計算機視覺來提高對物體識別和姿態獲取的效率，還需要用到計算機圖形學對虛擬三維物體的疊加方法。

2.計算機視覺與數字圖像處理的聯系和區別。首先，計算機視覺與數字圖像處理之間的聯系在于數字圖像處理是計算機視覺處理的基礎，而計算機視覺的研究成果也可以作為數字處理的素材。其次，計算機視覺與數字圖像處理之間的區別在于圖形是一種純數字化、矢量的單位，而圖像則不僅包括圖形，有時還包括來自現實世界的信號，并且圖形的處理不是一種簡單的堆積，計算機視覺的處理要從圖像中找到一些統計數據和信息，并做進一步的數據分析。

三、高校計算機視覺課程教學的創新策略

1.以工程應用為導向的課程內容。鑒于學習本課程的學生在畢業之后多數會進入相關工程企業或者研究院工作，因此，在對學生進行培養時，高校一方面要考慮到學生的知識接受度，另一方面要設置以工程應用為導向的課程內容，幫助學生更好的進入企業或研究院開展工作。高校在進行計算機視覺課程教學創新時，首先要創新課程教材，摒棄以往枯燥的理論書籍，多選取一些實踐性和應用性強的教材。考慮到國內教材的滯后性和學生基礎的薄弱性，高校應該選擇以下兩本書作為學生的專用教材：一本是我國著名教授賈云得編纂的《機器學習》，這部教材深刻體現了時展的教學要求，書中不僅詳細講述了計算機視覺中的一些基本知識，包括計算機視覺的基本概念、算法及其應用，還有一些經典的數字圖像處理方法和視覺應用分析，對學生了解基礎知識和實踐內容有著重要的意義；另外一本是國內外十分推崇的計算機視覺著作，它是美國教授Richard Szeliski教授的作品。該書在2010年出版，獲得了眾多業界人士的好評。Richard Szeliski教授是華盛頓大學的兼職教授，也是微軟研究院交互視覺與多媒體的主任，他對計算機視覺的發展和未來走向十分清楚，也深刻了解產業界和大學需要什么樣的計算機視覺課程教材。因此，這本教材面向應用，與當今最新的科技成果緊密相連，綜合論述了計算機視覺在各個領域的發展，展示了計算機視覺的最新研究成果和未來的發展趨勢。此外，本書中還有詳細的國外研究案例和更加深入的應用案例，適合學生開展探究性學習。兩本教材都是遵循以工程應用為導向的原則，對學生開放性思維的培養有著重要的意義。

2.面向科技最新成果的課程定位。計算機視覺是一門新技術，科技創新是其發展的原動力，因此，高校在進行課程安排時，應該將當今計算機視覺領域的重要的科技成果作為計算機課程的基本教學內容。要想以科技最新成果定位計算機視覺課程，高校要做到以下兩個方面：（1）選取涵蓋最新成果的教材。考慮到不同學生的數字圖像處理基礎不一的問題，學校可以在課程中補充一些有關數字圖像處理的基礎內容。在選擇教材內容時，計算機視覺課程的內容應該包括數字圖像處理、視覺學習和模式識別這三大部分。數字圖像處理是視覺課程的基礎內容，主要向學生介紹數字圖像處理和計算機視覺所涉及的一些基礎知識，包括圖像的分割和檢測、圖像濾波的處理等。數字圖像處理是整個計算機課程學習的重要基礎內容，其課時可占總課時的二分之一。其次，視覺部分是近幾年來計算機視覺的最新科技成果，內容主要包括攝像機的幾何設定和計算機攝影機的序列處理等。作為最前沿的科技領域，視覺部分將會是該課程后期的重點內容，與實踐作業緊密結合。而模式識別則更多的是新技術的一種工程應用，學生會更多的涉及到實踐操作，更好的培養學生的實踐能力。（2）強化學生自學和調研能力。課程調研和實踐是信息專業學生強化能力的重要方法之一，高校可以在課程項目中引入新技術的探究，在使課程在具有基礎性、研究性的同時，具有一定的前沿性，還能讓學生在第一時間了解到最新的科技成果和互聯網應用技術。在課程調研和實踐中，高校必須要強化學生的自學和調研能力，在調研時給每一個小組安排一位高年級研究生作為指導，每組學生獨立完成任務，高年級研究生只做引導和輔助的作用。學生在自我設置調研程序，查找資料，理解和熟悉相關程序的時候，能夠更加掌握最新科技成果的內容，同時還提高了學生的自學能力和團隊協作能力。

3.工程實踐化的教學形式。工程項目綜合能力是信息專業的學生必須具備的素質之一，因此在計算機視覺課程的教學過程中，培養學生的工程實踐能力是教學目標之一。高校可以采取以下兩種方法：（1）選取適當的工程實例。對于信息專業的學生而言，計算機視覺課程各個獨立的算法和方法較多，彼此沒有過多的聯系。這對學生來說過于抽象，不易理解，因此教師不應當僅僅限于知識的傳授，還應該選取一些適當的工程實例，將知識體系串聯在一起，加深學會對教學內容的理解，從而達到良好的教學效果。例如，在教學過程中，教師可以著重介紹手機制造的例子。手機是現在學生十分熟悉的產品，用手機舉例更加貼近學生的生活，教師可以詳細介紹手機鍵盤和主板的制造過程，并在這一過程中將所學的算法和理論融合進去，加深學生對知識的理解。其次，教師在手機講解時，還可以引導學生思考類似的產品制造，從而引出數碼相機的制造原理，和學生一起探討其制造算法。這種做法不僅可以幫助學生學習，還可以讓學生拓寬思路，發散思維，不斷創新計算機視覺領域。（2）選擇合適的實際應用。計算機視覺課程是一門實踐性和操作性極強的學科，因此，為了學生更好的學習，教師要將理論工程實踐化，選擇合適的實際應用來提高學生的實踐能力。教師可以安排學生進入手機制造廠房，給學生上一堂別開生面的實踐課，詳細介紹每個制造流程，并向學生不斷拋出與課程有關的問題，引發學生的思考，比如選擇什么樣的模板匹配法可以更為簡單。學生在不斷的解答和提問中，對學科知識的了解也會逐步加深。其次，高校可以建立專門的實訓基地，學生可以在基地里實踐操作，將理論轉化為實物，親自嘗試做出模型，這種做法可以極大地提高學生的實踐能力，使學生更快的將理論轉化為實際。

四、結語

在新形勢下，高校應不斷創新計算機視覺課程的教學模式，并以此展開教學活動，培養學生的實踐能力和創新精神。將工程應用和科技最新成果結合的教學模式，有利于解決理論和實踐相脫節的問題，在增強學生學習興趣、提高學生獨立分析能力的同時，還使學生接觸了國際最新的研究成果，拓寬了學生的思路，這對學生未來的發展有著重要的意義。

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