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大數(shù)據(jù)論文范文1

在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時間上的劃分可以分為兩類，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫與科學(xué)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫是一種相對靜態(tài)數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)資源每過一段時間將更新一次。各國家和各地方政府部門基本建立了橋梁工程資料庫及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門等。除國家政府部門外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)主要來源于各大高校和科研單位科學(xué)研究中的模型試驗(yàn)、振動臺試驗(yàn)、風(fēng)動實(shí)驗(yàn)、橋梁的荷載試驗(yàn)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類科學(xué)研究成果，但是此類數(shù)據(jù)的開放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。橋梁的動態(tài)數(shù)據(jù)主要來自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運(yùn)營階段健康監(jiān)測系統(tǒng)，此類數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實(shí)時監(jiān)測傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計、溫度計、風(fēng)速儀、GPS等。統(tǒng)計了國內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時間。各類傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來獲得數(shù)據(jù)信息，再通過相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實(shí)時健康狀況，對橋梁的狀態(tài)進(jìn)行評估與預(yù)測。整個橋梁健康監(jiān)測體系。

2開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義

利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫，可以了解橋梁的基本信息，為全國的橋梁統(tǒng)計、普查與管理提供信息資源。科研數(shù)據(jù)的開放有助于學(xué)術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控數(shù)據(jù)與成橋運(yùn)營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進(jìn)度，提前預(yù)測和解決施工過程中可能出現(xiàn)的問題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟(jì)損失。成橋運(yùn)營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測、分析、解決問題的能力。可為同類橋梁的施工管理與養(yǎng)護(hù)等，提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。同時大數(shù)據(jù)資源的開放、共享，有助于節(jié)約國家資金和社會資源。

3存在問題及解決方法

（1）最先遇到的也是最棘手的問題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價值。目前，所列一座特大橋上各類傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達(dá)到幾個GB到幾十GB，甚至上百GB，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問題。解決這一問題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時可以利用云計算、云分析、云管理等方法來提高解決這一問題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。

（2）現(xiàn)在各政府部門和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫以及監(jiān)測研發(fā)數(shù)據(jù)庫等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是相類似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費(fèi)，包括勞動力、資金等。解決這一問題的有效途徑是加強(qiáng)政府部門、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時代的必然趨勢。各部門和科研單位可以有步驟、分階段地開放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費(fèi)或免費(fèi)的方式。

（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4V”等特點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價值還未充分體現(xiàn)時，要儲存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，國家和科研單位應(yīng)提供專項(xiàng)資金的支持，同時國家可制定相關(guān)鼓勵支持政策。

（4）在大數(shù)據(jù)時代成熟以后，應(yīng)建立相關(guān)法規(guī)，規(guī)范和保護(hù)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，制訂相關(guān)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的使用效率。

4結(jié)語

大數(shù)據(jù)論文范文2

1.大數(shù)據(jù)的背景與特點(diǎn)

（1）信息規(guī)模大。大數(shù)據(jù)的發(fā)展是與互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)的，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的時時更新與不斷發(fā)展，無疑產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。毫不夸張地說，無時無刻不在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。常規(guī)數(shù)據(jù)的存儲單位一般為GB或TB，而大數(shù)據(jù)的單位往往是PB、EB甚至ZB，可見大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量之大之多。（2）數(shù)據(jù)的多樣性。以前的數(shù)據(jù)大都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在由于信息的采集、加工與傳輸技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上，產(chǎn)生各種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，代表性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括音頻、視頻、傳感數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)上的以博客、微博為代表的文本數(shù)據(jù)等，使得數(shù)據(jù)的具體形態(tài)呈現(xiàn)多樣性。（3）復(fù)雜關(guān)聯(lián)性。在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的時代，產(chǎn)生的各種各樣的聯(lián)系，比如在電子商務(wù)網(wǎng)站上購物，曾經(jīng)搜索過的關(guān)鍵詞會成為電商網(wǎng)站制定個性化推薦、進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的最主要依據(jù)，個人在不同的社交網(wǎng)站上所提供的個人信息，以及在電商網(wǎng)站購物所留的具體信息都可以轉(zhuǎn)成為有效的商業(yè)信息。這就表明了數(shù)據(jù)之間聯(lián)系的緊密與密度，也說明了數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)復(fù)雜性。（4）價值密度低。當(dāng)然，海量的數(shù)據(jù)并不意味著海量的價值，不可能所有的信息都具有價值，如一些冗余信息。需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對海量信息進(jìn)行有效地提取與挖掘，找到具有價值的數(shù)據(jù)，并將其運(yùn)用到商業(yè)活動中。

2.大數(shù)據(jù)時代第三方物流企業(yè)CRM面臨的挑戰(zhàn)

在了解了大數(shù)據(jù)的特征之后，我們便對大數(shù)據(jù)有了一個清晰的認(rèn)識。那么在這個以數(shù)據(jù)為中心的大時代背景下，對第三方物流企業(yè)，對現(xiàn)在逐步將客戶升級為企業(yè)核心競爭力、強(qiáng)調(diào)以客戶為中心的第三方物流企業(yè)CRM帶來了什么樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，值得我們深思。CRM既是一種管理理念，也是一種應(yīng)用軟件，更是一種管理模式。客戶一直都是企業(yè)非常重視的資源，而且對客戶的重視早已從交易進(jìn)行中擴(kuò)展為注重潛在客戶（即交易尚未發(fā)生時）、重視售后管理（即交易發(fā)生后），即在整個過程中都強(qiáng)調(diào)客戶的地位和重要性。當(dāng)今充滿信息的時代，人們更加重視客戶的管理，由此可以看出，客戶的概念已經(jīng)發(fā)生很大的變化。客戶概念的泛化，無疑使客戶需求變得具有多樣性、多重性和差異性。在這個數(shù)據(jù)高速增長、信息高度發(fā)達(dá)的年代，無疑數(shù)據(jù)是驅(qū)動物流企業(yè)發(fā)展的動力。那么面對海量數(shù)據(jù)，低密度的價值數(shù)據(jù)，物流企業(yè)的數(shù)據(jù)“短板”，與客戶信息、客戶需求之間的矛盾與差距，使得物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代進(jìn)行客戶關(guān)系管理時面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）數(shù)據(jù)不足與客戶流失控制與預(yù)測不足之間的矛盾。客戶流失一直以來就是企業(yè)面臨的重大考驗(yàn)，而如何能夠有效的控制與預(yù)測客戶的流失也一直是長期討論的熱點(diǎn)。針對客戶流失的控制與預(yù)測，傳統(tǒng)的方法是建立在收集客戶信息、資料的基礎(chǔ)上，對客戶的滿意度進(jìn)行分析。而往往這些數(shù)據(jù)是非常具有局限性的，僅僅是來自第三方物流企業(yè)自身積累的客戶服務(wù)信息，而且在分析時并沒有突出分析客戶的忠誠度。而現(xiàn)如今客戶的需求多種多樣，且時時變化，客戶的很多信息大多體現(xiàn)在社交網(wǎng)站或商務(wù)網(wǎng)站，而且信息的價值密度又比較低，造成物流企業(yè)不能很好的去收集、分析客戶的信息，去有針對性的滿足客戶需要，去提高客戶的忠誠度。因此，只能用相對少且相對固定的數(shù)據(jù)制定客戶流失控制策略，或進(jìn)行客戶需求預(yù)測及市場預(yù)測，這些做法往往效果不理想。（2）數(shù)據(jù)更新不足與客戶聚類以及個性化服務(wù)不足的矛盾。對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，是第三方物流企業(yè)進(jìn)行客戶關(guān)系管理很重要的一個應(yīng)用方面。第三方物流企業(yè)的市場管理、銷售服務(wù)等都與客戶關(guān)系管理密切相關(guān)，都是強(qiáng)調(diào)以客戶為中心。而根據(jù)數(shù)據(jù)對不同的客戶群體進(jìn)行聚類分析能夠做到有針對性的進(jìn)行管理，在降低客戶關(guān)系管理成本的同時，也能夠有效的制定實(shí)施營銷策略。而對于物流行業(yè)這樣一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型的物流企業(yè)，數(shù)據(jù)的更新可以說是至關(guān)重要，要求及時將新的信息反饋給管理部門。而普遍的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或已有的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)信息相對陳舊，脫離客戶不斷變化的需求，這必然導(dǎo)致?lián)酥贫ǖ母黜?xiàng)CRM策略缺少有效性，甚至是營銷策略的失誤。（3）數(shù)據(jù)類型單一與關(guān)聯(lián)性分析不足的矛盾。大量單一的客戶結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對已有客戶的需求分析具有一定作用，然后對潛在客戶或提高客戶忠誠度上的作用不是很大。當(dāng)前信息時代，除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以通過各項(xiàng)技術(shù)獲得更多的半結(jié)構(gòu)化的如網(wǎng)頁、文本等數(shù)據(jù)，及一些非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往和客戶的已有信息相關(guān)聯(lián)，這些數(shù)據(jù)的收集與分析，能夠?yàn)榘l(fā)展?jié)撛诳蛻籼峁┗A(chǔ)。當(dāng)前第三方物流企業(yè)大部分依舊依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型比較單一，不能及時了解客戶的進(jìn)一步需求或與當(dāng)前需求相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)，造成對潛在市場的忽略。（4）客戶需求變化與CRM模式滯后之間的矛盾。許多第三方物流企業(yè)對CRM的認(rèn)識還停留在傳統(tǒng)的與客戶互動及管理方式上，雖然認(rèn)識到了客戶的重要性，但是在具體客戶關(guān)系實(shí)施管理上，還存在很多問題，與信息時代的要求嚴(yán)重脫節(jié)。同時，在海量數(shù)據(jù)到來之時，又顯得力不從心，無法挖掘出有效的價值信息。這種“遲鈍”導(dǎo)致客戶需求得不到最大滿足，對第三方物流企業(yè)而言，面對殘酷的市場競爭，時刻把握客戶的需求，更好地為客戶服務(wù)顯得尤為重要。反之，則會導(dǎo)致被潛在客戶所忽視，被老客戶所拋棄，被客戶拋棄意味著企業(yè)被市場淘汰。

二、大數(shù)據(jù)在第三方物流企業(yè)CRM中的應(yīng)用

1.大數(shù)據(jù)下第三方物流企業(yè)CRM框架設(shè)計

在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在第三方物流企業(yè)CRM的過程中，在整個CRM框架設(shè)計中都要明確體現(xiàn)出整個CRM的工作都是圍繞客戶進(jìn)行的。各種商業(yè)目標(biāo)定義的來源是客戶，數(shù)據(jù)挖掘與分析的數(shù)據(jù)來源也是客戶，最后具體的商業(yè)應(yīng)用也是作用于客戶。同時，數(shù)據(jù)的正確獲取，數(shù)據(jù)的有效預(yù)處理，數(shù)據(jù)的合理存儲，采用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以及優(yōu)秀數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)的選擇與應(yīng)用，這些工作都離不開信息技術(shù)。包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、分布式文件系統(tǒng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)等。該模型以客戶信息為主線，將第三方物流企業(yè)的客戶關(guān)系管理分為三個層次：客戶信息收集層、客戶信息分析層、信息輸出———客戶服務(wù)與支持層，在整個過程中都離不開網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)層面的支持。具體說，在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于第三方物流企業(yè)CRM中時，第一步需要通過大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)得到足夠多的各種類型的數(shù)據(jù)，主要包括從客戶和市場等企業(yè)的外部環(huán)境，以及公司銷售記錄等內(nèi)部渠道，收集各種客戶信息和市場信息，形成大數(shù)據(jù)集；第二步需要應(yīng)用包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能等技術(shù)手段對獲取的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行計算、匯總，通過“聚類分析”、“關(guān)聯(lián)分析”、“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)對客戶的個性化分析、競爭情報分析、市場需要變動和產(chǎn)品擴(kuò)展分析及共性分析，得到應(yīng)用型數(shù)據(jù)，這樣做的目的主要解決傳統(tǒng)CRM中個性化服務(wù)不足、市場拓展、市場趨勢預(yù)測不足的問題；第三步針對第二步的客戶分析，圍繞這個“中心”，把這些信息輸出給客戶或企業(yè)內(nèi)部用來制定各種決策及提供服務(wù)支持，形成可行性報告，應(yīng)用于服務(wù)管理、市場管理、銷售管理及物流企業(yè)管理。通過整個CRM系統(tǒng)，不僅成功的對客戶信息進(jìn)行收集、分析、輸出，同時將客戶各種背景數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)收集整合在一起，同時將運(yùn)營數(shù)據(jù)和外來市場數(shù)據(jù)經(jīng)過整合、變換載進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫。不僅重視怎樣從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程，并且著重強(qiáng)調(diào)的是解決傳統(tǒng)CRM的弊端，將大數(shù)據(jù)時代物流企業(yè)CRM所面臨的問題在整個流程中進(jìn)行解決。

2.大數(shù)據(jù)背景下第三方物流企業(yè)CRM應(yīng)解決的問題

大數(shù)據(jù)論文范文3

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)越來越受到關(guān)注，其應(yīng)用逐步滲透至多個行業(yè)，開啟了全新的數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)是征信業(yè)務(wù)開展的基礎(chǔ)資料，征信活動主要是圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、保存、加工，并最終向信息使用者提供。大數(shù)據(jù)不僅為征信業(yè)發(fā)展提供了極為豐富的數(shù)據(jù)信息資源，也改變了征信產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)理念，成為了未來征信業(yè)發(fā)展最重要的基石。我國征信業(yè)發(fā)展尚處于起步階段，在大數(shù)據(jù)時代存在征信法律制度和業(yè)務(wù)規(guī)則不夠完善、征信機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)處理能力有待提高等問題。未來征信業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，研究大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

目前，對大數(shù)據(jù)無公認(rèn)的定義，一般認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為服務(wù)于經(jīng)營決策的資訊。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使征信業(yè)發(fā)展面臨的外部環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。

(一)大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)面臨的機(jī)遇。

1.優(yōu)化征信市場的格局。

隨著征信機(jī)構(gòu)市場化運(yùn)營機(jī)制的確立，將會有更多信息資源優(yōu)勢的企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)步，從征信業(yè)薄弱環(huán)節(jié)切入，通過服務(wù)創(chuàng)新或產(chǎn)品創(chuàng)新打破原有的征信市場格局。一是電商企業(yè)將組建征信機(jī)構(gòu)。以阿里巴巴為例，其利用淘寶、天貓、支付寶平臺上的行為數(shù)據(jù)和信用情況，建立成了涵蓋數(shù)十萬企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，具備了開展網(wǎng)絡(luò)征信服務(wù)的基礎(chǔ)和實(shí)力。二是金融機(jī)構(gòu)建立征信機(jī)構(gòu)。例如平安集團(tuán)擬整合網(wǎng)貸信息、銀行信貸信息、車輛違章信息等，建立金融數(shù)據(jù)挖掘中介機(jī)構(gòu)。三是新型征信機(jī)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。一些大數(shù)據(jù)公司依靠技術(shù)手段，以電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)為平臺，采集信息，提供信用信息服務(wù)，可能成為新型的征信機(jī)構(gòu)。

2.推動征信業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

大數(shù)據(jù)給征信業(yè)帶來轉(zhuǎn)型升級的歷史機(jī)遇，未來的征信業(yè)將以智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為平臺，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，支持征信業(yè)發(fā)展創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)支持征信業(yè)升級和轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在二個方面。一方面大數(shù)據(jù)促成征信業(yè)建立全新的風(fēng)險控制體制，向有效監(jiān)管轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶信用信息進(jìn)行深度挖掘，實(shí)時監(jiān)控，防范潛在的信用風(fēng)險。另一方面大數(shù)據(jù)支持征信機(jī)構(gòu)向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢在于信息挖掘，精細(xì)化管理的首要條件是充分信息化，包括業(yè)務(wù)信息化和管理信息化。

3.促進(jìn)征信業(yè)差異化競爭。

征信機(jī)構(gòu)通過采用不同的數(shù)據(jù)來源，不同的數(shù)據(jù)處理方式，針對不同的客戶，開發(fā)出不同的產(chǎn)品，滿足不同層次客戶的市場需求，實(shí)現(xiàn)差異化競爭。例如，金融機(jī)構(gòu)對征信服務(wù)的需求將從單個借款主體的信用報告，擴(kuò)展到運(yùn)用信用信息拓展網(wǎng)絡(luò)影響和金融服務(wù)渠道。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸、電商金融等業(yè)態(tài)需要借助信用信息共享防范風(fēng)險，降低交易成本。

4.拓展征信數(shù)據(jù)來源。

大數(shù)據(jù)使征信數(shù)據(jù)來源呈現(xiàn)多元化、多層化和非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，更加全面和真實(shí)地反映信息主體的信用情況。征信機(jī)構(gòu)從在政府部門、金融機(jī)構(gòu)等實(shí)體機(jī)構(gòu)中采集信息，轉(zhuǎn)向從互聯(lián)網(wǎng)等虛擬世界中獲取信息。在數(shù)據(jù)采集的廣度和深度上，征信數(shù)據(jù)量將激增，采集包括證券數(shù)據(jù)、保險數(shù)據(jù)、商業(yè)信用數(shù)據(jù)、消費(fèi)交易數(shù)據(jù)和公共事業(yè)繳費(fèi)數(shù)據(jù)等，全面地覆蓋與信息主體相關(guān)的各項(xiàng)因素。

(二)大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

1.現(xiàn)有征信業(yè)務(wù)規(guī)則與大數(shù)據(jù)時代不匹配。我國有關(guān)征信業(yè)的法律法規(guī)的規(guī)制對象主要是傳統(tǒng)金融領(lǐng)域，《征信業(yè)管理?xiàng)l例》及其配套制度初步構(gòu)建了我國征信業(yè)的法律法規(guī)框架，但是《征信業(yè)管理?xiàng)l例》是否滿足大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)務(wù)的規(guī)則要求，尚未得到市場驗(yàn)證。目前，缺少對大數(shù)據(jù)時代征信活動的規(guī)范，如有關(guān)大數(shù)據(jù)采集、整理、保存、加工和處理的制度要求。因此，還需要進(jìn)一步細(xì)化和完善征信業(yè)務(wù)規(guī)則，以更好促進(jìn)大數(shù)據(jù)時代征信市場的發(fā)展。

2.征信業(yè)監(jiān)管技術(shù)和水平需改進(jìn)。大數(shù)據(jù)時代給征信業(yè)發(fā)展帶來深刻影響，同時也對征信業(yè)監(jiān)管提出了更高的要求。要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的征信監(jiān)管需求，征信監(jiān)管水平要能跟上大數(shù)據(jù)征信的發(fā)展水平，監(jiān)管政策要符合大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律，監(jiān)管人員要具有適應(yīng)大數(shù)據(jù)的知識和能力。在行業(yè)自律監(jiān)管方面，我國行業(yè)監(jiān)管尚未發(fā)育成熟，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，行業(yè)規(guī)范以及行業(yè)職業(yè)道德等內(nèi)容尚未完善。

3.信息安全和隱私保護(hù)形勢嚴(yán)峻。隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步集中和數(shù)據(jù)量的急劇增長，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)變得更加困難，數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全成為制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)時代下的征信業(yè)同時具有了大數(shù)據(jù)和征信兩個特性，對隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的要求更高。

4.數(shù)據(jù)處理能力亟待提高。如何有效處理大數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的重要環(huán)節(jié)。益百利等大型征信機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)處理方面已經(jīng)采取多層次數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)，利用私有云平臺，對系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和研發(fā)，減少主觀判斷，提高風(fēng)險預(yù)測的準(zhǔn)確性。但是目前我國征信機(jī)構(gòu)發(fā)展起步較晚，缺少對數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不能夠準(zhǔn)確的識別個體或組織的行為。

5.硬件基礎(chǔ)設(shè)施需要全面升級。過去征信機(jī)構(gòu)存儲征信數(shù)據(jù)主要是在本地建立數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)時代隨著數(shù)據(jù)量呈幾何級數(shù)的增加，征信機(jī)構(gòu)硬件技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)跟不上數(shù)據(jù)容量的增長速度，數(shù)據(jù)存儲面臨較大壓力。

大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)發(fā)展的措施與建議

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，未來征信業(yè)發(fā)展要從制度設(shè)計、技術(shù)進(jìn)步、信息共享、監(jiān)督管理、隱私保護(hù)等方面不斷創(chuàng)新，促進(jìn)征信業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的跨越式發(fā)展。

(一)建立符合大數(shù)據(jù)的征信法律制度和業(yè)務(wù)規(guī)則體系。現(xiàn)有的征信法律體系都是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式下制定的，難以滿足大數(shù)據(jù)等新技術(shù)條件下征信業(yè)發(fā)展的制度需求。在征信業(yè)務(wù)開展過程中，大數(shù)據(jù)的收集使用可能涉及國家信息安全、企業(yè)商業(yè)秘密、公民隱私等，為了給大數(shù)據(jù)條件下征信業(yè)發(fā)展提供制度保障，需要從征信立法層面完善信息安全和數(shù)據(jù)管理的法律制度，明確大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)采集、整理、加工、分析、使用的規(guī)則，確保大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)發(fā)展有法可依。

(二)加強(qiáng)征信產(chǎn)品創(chuàng)新。隨著可獲得的數(shù)據(jù)量呈幾何倍數(shù)的增加，征信機(jī)構(gòu)通過深度挖掘和使用這些數(shù)據(jù)，就可以極大地拓展征信產(chǎn)品的種類，不僅能夠提供信用報告查詢等基礎(chǔ)服務(wù)和產(chǎn)品，還可以提供其他綜合性產(chǎn)品，滿足社會各界的需求。從征信產(chǎn)品的滿足層次高低的不同，可以分為宏觀、中觀和微觀的征信產(chǎn)品。宏觀層面，征信機(jī)構(gòu)通過大數(shù)據(jù)分析可以對系統(tǒng)性、全局性的風(fēng)險信息進(jìn)行預(yù)測。中觀層面，征信機(jī)構(gòu)的海量數(shù)據(jù)包含大量時效性和政策含義都很強(qiáng)的信息，可以靈活多樣地進(jìn)行多維度組合分析。把這些信息整理和挖掘出來，建立對應(yīng)的指數(shù)體系，有助于行業(yè)監(jiān)管。微觀層面，在信用主體(包括企業(yè)和個人)同意的前提下，征信機(jī)構(gòu)可以提供每一個信用主體的信用報告、信用評分、身份驗(yàn)證、欺詐檢測、風(fēng)險預(yù)警、關(guān)聯(lián)分析等多種數(shù)據(jù)服務(wù)。

(三)提高大數(shù)據(jù)技術(shù)處理能力。大數(shù)據(jù)價值的完整體現(xiàn)需要多種技術(shù)的協(xié)同。數(shù)據(jù)抽取與集成、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋，是大數(shù)據(jù)時代征信數(shù)據(jù)處理的三個重要環(huán)節(jié)，在數(shù)據(jù)處理過程中搜索引擎、云計算、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)使用必不可少。因此，征信機(jī)構(gòu)要加大數(shù)據(jù)處理分析專業(yè)人才隊(duì)伍的培養(yǎng)，同時要引進(jìn)大數(shù)據(jù)處理的專業(yè)方法和工具，建立前瞻性的征信業(yè)務(wù)分析模型，更好的把握、預(yù)測市場和信息主體的行為。

(四)健全大數(shù)據(jù)信息共享機(jī)制。完善的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系是推進(jìn)數(shù)據(jù)共建共享的前提。目前，我國來自各行業(yè)、各渠道的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)存在差異，成為阻礙數(shù)據(jù)開放和共享的關(guān)鍵瓶頸。建議盡快統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和格式，以便進(jìn)行規(guī)范化的數(shù)據(jù)融合，提升大數(shù)據(jù)的整合能力，打破資源部門間的信息孤島，從而完善信息共享機(jī)制。

大數(shù)據(jù)論文范文4

滿足客戶服務(wù)個性化，選擇多樣化將成為機(jī)場未來的發(fā)展方向。根據(jù)大數(shù)據(jù)背景以及實(shí)現(xiàn)“智慧機(jī)場”的要求，國內(nèi)外機(jī)場都做出了巨大的努力來提高機(jī)場與客戶之間雙贏的合作伙伴關(guān)系，客戶幫助企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢，機(jī)場為客戶提供更周到的服務(wù)。北京首都國際機(jī)場T3航站樓和海口美蘭國際機(jī)場分別設(shè)置KABA自助登機(jī)設(shè)備，使得旅客可以體驗(yàn)更加舒適的登機(jī)服務(wù)。深圳機(jī)場、德國慕尼黑機(jī)場完成機(jī)場智慧系統(tǒng)CDM上線試運(yùn)行，使得航班準(zhǔn)點(diǎn)率、旅客等待時間、累計航班延誤等均有大幅減少，提高了乘機(jī)旅客對機(jī)場的滿意度。廣州白云機(jī)場“i3Q候機(jī)寶”的應(yīng)用。南京祿口國際機(jī)場T2航站樓國內(nèi)首次聯(lián)合BIM的三維數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的結(jié)構(gòu)設(shè)計，探索在大數(shù)據(jù)時代下運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)為客戶提供了舒適的候機(jī)體驗(yàn)環(huán)境，提高客戶的滿意度。阿姆斯特丹史基浦國際機(jī)場以旅客為中心設(shè)計了行李智能管理系統(tǒng)大幅度提升了顧客滿意度。英國倫敦蓋特威克機(jī)場通過數(shù)據(jù)與現(xiàn)有IT移動式前臺服務(wù)的整合、CDM系統(tǒng)的開發(fā)、徹底更新中斷機(jī)制等提高了運(yùn)營效率，改善了旅客服務(wù)。澳大利亞悉尼機(jī)場、多倫多機(jī)場、泰國機(jī)場聯(lián)合IBM公司，建立一對一的在線營銷活動[2]-[4]。

2、大數(shù)據(jù)時代下的機(jī)場客戶價值模型

客戶是企業(yè)生存發(fā)展的必需品，是給企業(yè)帶來利益的關(guān)鍵所在。從消費(fèi)方式、消費(fèi)行為和消費(fèi)特征等角度分析不同時期、不同類型的客戶給企業(yè)帶來的收益，即所謂的客戶價值分析。機(jī)場作為一個開放型、服務(wù)型的大企業(yè)，機(jī)場客戶價值涉及到機(jī)場自身、機(jī)場內(nèi)相關(guān)服務(wù)行業(yè)、客戶三者之間的價值，從機(jī)場自身來說，通過客戶的乘機(jī)次數(shù)、場內(nèi)消費(fèi)情況等對客戶進(jìn)行級別劃分，從而確定機(jī)場客戶的價值，根據(jù)價值制定相應(yīng)的服務(wù)方式。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，機(jī)場客戶數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長，分析機(jī)場的客戶價值就要從中挖掘出對機(jī)場有價值的數(shù)據(jù)，用于更好的為機(jī)場客戶服務(wù)，提高客戶對機(jī)場的忠誠度，實(shí)現(xiàn)機(jī)場客戶長期合作關(guān)系。對于國內(nèi)機(jī)場來說，機(jī)場客戶價值包括當(dāng)前價值、潛在價值以及客戶的忠誠度。大數(shù)據(jù)時代下的客戶價值分析不僅分析客戶的當(dāng)前價值，而且能夠根據(jù)當(dāng)前的消費(fèi)行為，預(yù)測其以后的可能行為趨勢。通過挖掘客戶交易數(shù)據(jù)，借助預(yù)測模型，建立機(jī)場-旅客關(guān)系型營銷體系。旅客對機(jī)場來說有兩層關(guān)系，第一，旅客作為機(jī)場服務(wù)對象的客戶價值，能夠?yàn)闄C(jī)場帶來直接效益的部分，通過對旅客購買行為的分析來提高客戶滿意度、客戶忠誠度。第二，旅客與機(jī)場之間的關(guān)系價值，這為機(jī)場制定銷售策略、滿足旅客個性化服務(wù)奠定基礎(chǔ)，能夠挖掘旅客的發(fā)展?jié)摿Γ⒙每团c機(jī)場間的長期關(guān)系，實(shí)現(xiàn)客戶終生價值。機(jī)場客戶關(guān)系管理如圖1所示。傳統(tǒng)企業(yè)客戶價值的計算通常用消費(fèi)時間間隔、消費(fèi)頻繁程度、消費(fèi)額，這三個價值指標(biāo)，然后根據(jù)計算結(jié)果對客戶進(jìn)行排序分類[5]。傳統(tǒng)的RFM模型中R表示旅客最近一次的購買日據(jù)現(xiàn)今時間的天數(shù)；F表示旅客一段時間內(nèi)購買該企業(yè)產(chǎn)品的次數(shù)；M代表旅客一段時間內(nèi)購買該企業(yè)產(chǎn)品金額的總和。后來羅亮生等人根據(jù)機(jī)場自身要求和行業(yè)特點(diǎn)對這些指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，提出將L、R、F、M、C五個指標(biāo)作為大數(shù)據(jù)時代下航空公司客戶價值評價的參數(shù)[6]。我們通過對以上模型的分析，給出機(jī)場的客戶價值分析RFTM模型：R表示客戶在指定機(jī)場的最近乘機(jī)時間間隔；F表示旅客一段時間內(nèi)的累積乘機(jī)次數(shù)；T表示客戶在機(jī)場的平均滯留時間；M表示客戶在機(jī)場的平均消費(fèi)金額。這些指標(biāo)能夠反應(yīng)旅客的乘機(jī)價值以及旅客忠誠度價值，對機(jī)場的客戶細(xì)分有一定的指導(dǎo)作用。根據(jù)RFTM模型提取機(jī)場旅客數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息，計算出給定時間內(nèi)每一個客戶所屬的客戶群，根據(jù)這四項(xiàng)指標(biāo)以及客戶生命周期理論可以大致地將機(jī)場客戶分為四種類型[6]：當(dāng)前價值高且潛在價值高為“重要”客戶，這類客戶能夠?yàn)闄C(jī)場帶來巨大且穩(wěn)定的效益，最適合發(fā)展長期關(guān)系；當(dāng)前價值低而潛在價值高為“大”客戶；當(dāng)前價值高而潛在價值低為“中等”客戶；當(dāng)前價值低且潛在價值低為“小”客戶。這對于機(jī)場常旅客管理策略發(fā)掘客戶價值有很大的幫助，然而隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增多，數(shù)據(jù)的爆炸性增長使得機(jī)場的數(shù)據(jù)挖掘和運(yùn)用有所限制。結(jié)合機(jī)場的轉(zhuǎn)型發(fā)展要求以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，本文從大數(shù)據(jù)支撐技術(shù)入手對機(jī)場的客戶關(guān)系提出一種新的方式。

3、基于云技術(shù)的客戶關(guān)系實(shí)施模式設(shè)計

大數(shù)據(jù)時代下機(jī)場客戶關(guān)系的解決，需要依靠云技術(shù)進(jìn)行實(shí)施。云技術(shù)是支撐大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)之一，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，它以WEB瀏覽器為載體來提供軟件與服務(wù)[7]。它的核心思想是統(tǒng)一管理和調(diào)度大量用網(wǎng)絡(luò)連接的各種資源，構(gòu)成一個計算資源池或數(shù)據(jù)池，向用戶提供按需服務(wù)。用戶加入到云平臺中，不需要安裝額外的軟件就可以隨時隨地在可聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)或電腦終端上通過WEB瀏覽器根據(jù)自己的需要訪問數(shù)據(jù)池中的云資源[8]。將云計算與機(jī)場CRM系統(tǒng)結(jié)合能夠?yàn)闄C(jī)場的客戶關(guān)系發(fā)展提供更廣闊的發(fā)展空間，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)場以及相關(guān)部門實(shí)時數(shù)據(jù)信息的整合，為旅客提供及時的信息與個性化服務(wù)。軟件即服務(wù)(SaaS)，平臺即服務(wù)(PaaS)和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)是目前云計算的三大服務(wù)模式。SaaS是一種依靠互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應(yīng)用模式，SaaS提供商為企業(yè)的信息化運(yùn)作提供平臺，企業(yè)只需要根據(jù)自己的需求，自由選擇，無需擔(dān)心后期的維護(hù)等一系列服務(wù)。PaaS是一種將軟件研發(fā)的平臺或業(yè)務(wù)基礎(chǔ)平臺作為一種服務(wù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供半定制化的中間件平臺，如數(shù)據(jù)庫、存儲等，根據(jù)這個平添，企業(yè)可以開發(fā)自己的上層應(yīng)用。IaaS基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商提供給客戶對具體設(shè)施的利用，包括處理等。客戶可以根據(jù)自己的需求對操作系統(tǒng)、存儲空間、部分網(wǎng)絡(luò)組建等進(jìn)行更改。將機(jī)場CRM整合到云平臺中，能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)場客戶、數(shù)據(jù)資源隨時且同步共享，減少數(shù)據(jù)等的維護(hù)費(fèi)用，方便對未來客戶的行為進(jìn)行管理。在云技術(shù)架構(gòu)下把機(jī)場所有數(shù)據(jù)的存儲、操作系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)以及軟件服務(wù)等視為資源，將其統(tǒng)一處理，通過客戶端接口和云端來進(jìn)行交易。客戶通過接口進(jìn)入云端之后，按照自己的需求獲取任何已提供的服務(wù)。綜上所述，機(jī)場的基于云平臺的CRM系統(tǒng)可以這樣來構(gòu)想，主要分為云端和客戶端。CRM客戶端即WEB瀏覽器訪問層，對所有客戶開放，尤其是高價值的客戶，客戶通過接口訪問云端的各種數(shù)據(jù)資源。云端采用分層結(jié)構(gòu)的模式，第一層為服務(wù)器提供商，主要為SaaS軟件服務(wù)提供商，機(jī)場選擇適合自己的既能為旅客提供服務(wù)又能連接機(jī)場內(nèi)部信息的雙向平臺。第二層工作主要為數(shù)據(jù)的挖掘與存儲，包括旅客乘機(jī)行為、購票行為、滯留時間、累計消費(fèi)等。通過云平臺，與機(jī)場相關(guān)的行業(yè)可以向旅客推行自己的產(chǎn)品及服務(wù)，旅客隨時可以享受到及時最新的消費(fèi)信息。利用這種新型CRM系統(tǒng)為機(jī)場建立并維護(hù)旅客關(guān)系實(shí)現(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型提供新思路。

4、結(jié)語

大數(shù)據(jù)論文范文5

1.進(jìn)行銷售的精準(zhǔn)策劃當(dāng)前數(shù)字出版企業(yè)的競爭十分激烈，推出新的產(chǎn)品會有一定的風(fēng)險。數(shù)字出版生產(chǎn)商必須在推出產(chǎn)品前建立一定的品牌形象，以此來減少產(chǎn)品的風(fēng)險，增加產(chǎn)品的市場競爭力。在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)價值。理論指出，行動是一個人的意愿決定的，這個意愿是個人對社會行為的態(tài)度和社會反映。傳統(tǒng)的營銷方式僅僅關(guān)注消費(fèi)者的話語表達(dá)，而從話語中不能深層次觀察出受眾的心理。利用大數(shù)據(jù)預(yù)測用戶行為時，要詳細(xì)了解消費(fèi)者對事物的態(tài)度和消費(fèi)意愿，關(guān)注消費(fèi)者的心理訴求。對消費(fèi)者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，整合一定的碎片信息，通過相關(guān)計算得出消費(fèi)者對消費(fèi)物的態(tài)度。和傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查相比，數(shù)字出版企業(yè)利用大數(shù)據(jù)能夠十分準(zhǔn)確地把握消費(fèi)者的具體組成和各個階段的心理需要，并重新調(diào)整經(jīng)營手段，以此來階段化調(diào)整數(shù)字出版各個階段中的內(nèi)容比重，針對性地提供服務(wù)，增加消費(fèi)者的粘合度。《衛(wèi)報》是英國第二大日報，是業(yè)界使用新技術(shù)的重要先鋒，其網(wǎng)站設(shè)置了專門的數(shù)據(jù)頻道。其總經(jīng)理發(fā)表了《數(shù)字新聞讀者的“大數(shù)據(jù)”蘊(yùn)藏巨大價值》，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”可應(yīng)用在媒體行業(yè)中，消費(fèi)者的“大數(shù)據(jù)”隱藏很大的價值，不少數(shù)據(jù)能夠吸引受眾，并為內(nèi)容商帶來利益。

2.針對消費(fèi)者個性需要推出產(chǎn)品個性化貫穿于整個信息化過程中，大數(shù)據(jù)能夠?qū)?shù)據(jù)推向一個個性化方向，“這種個性化是基于系統(tǒng)通過分析讀者閱讀行為、喜好，從而獲得對用戶需求的感知。每個讀者獲得專屬于自己的書，就是這種個性化服務(wù)的一種典型體現(xiàn)。在技術(shù)意義上，這種模式是能夠成為現(xiàn)實(shí)的。”針對消費(fèi)者的個性化需求推出產(chǎn)品，消費(fèi)者肯定會購買，當(dāng)消費(fèi)者對滿足個性化的產(chǎn)品滿意時，數(shù)字出版的內(nèi)容也能實(shí)現(xiàn)其價值，整個企業(yè)能獲得一定的進(jìn)步。消費(fèi)者接觸各種營銷推廣信息時，消費(fèi)者的情感態(tài)度、認(rèn)知行為會發(fā)生一定的變化，對于這種變化，傳統(tǒng)的小規(guī)模范圍內(nèi)的問卷調(diào)查無法獲得準(zhǔn)確的信息，根本做不到監(jiān)測全部，大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)平臺將發(fā)揮出巨大的作用。淘寶每天會遇到幾億用戶，每個用戶具有不同的愛好與特征，淘寶將消費(fèi)者的信息搜集起來，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)消費(fèi)者的個人需要再去投放最合適的個性化產(chǎn)品廣告，從而達(dá)到淘寶銷售傳播的效果最大化。建設(shè)個性化的數(shù)字出版平臺能夠把消費(fèi)者和出版的企業(yè)聯(lián)系起來，這點(diǎn)在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代具有很重要的意義：數(shù)字出版的個性化平臺要和各種終端（手機(jī)、IPad）、社交媒體（微信、微博、論壇）進(jìn)行無縫連接，促使消費(fèi)者得到快捷的閱讀和便利的分享體驗(yàn)。數(shù)字出版內(nèi)容的個性化定制購買與在線支付緊密聯(lián)系在一起，這樣，消費(fèi)者就能輕而易舉地購買產(chǎn)品。個性化數(shù)字平臺和數(shù)據(jù)分析商進(jìn)行鏈接，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的體驗(yàn)需求。例如，對于收費(fèi)電子書，可以提供部分章節(jié)讓讀者進(jìn)行閱讀，這些電子書能夠在被閱讀時隨時評論和分享。當(dāng)讀者在閱讀時，平臺能夠及時收集到數(shù)據(jù)，關(guān)注到讀者的靜態(tài)與動態(tài)，讀者的年齡、性別、收入、學(xué)歷、地點(diǎn)、工作、讀完免費(fèi)部分會不會購買后繼章節(jié)、讀者一般在一頁上停留的時間長短等信息全部被搜集起來，通過綜合信息來分析和判斷用戶的經(jīng)驗(yàn)。對于具有語音交互功能的數(shù)字出版App，數(shù)字出版商可以聯(lián)合智能手機(jī)、IPad等閱讀端的觸摸屏、麥克風(fēng)來監(jiān)測用戶的使用時間和場景，利用監(jiān)測數(shù)據(jù)來評定這個App的質(zhì)量。

3.優(yōu)化研發(fā)生產(chǎn)整體平臺在現(xiàn)代數(shù)字出版企業(yè)管理過程中，數(shù)字出版產(chǎn)品自開始研發(fā)階段，就由RDM（ResearchDevelop-mentManagement研發(fā)管理系統(tǒng)）進(jìn)行管理，生產(chǎn)過程一般由ERP（EnterpriseResourcePlanning企業(yè)資源計劃系統(tǒng)）和數(shù)字化制作工具管理，供應(yīng)鏈由SCM（Supplychainmanagement供應(yīng)鏈管理）進(jìn)行管理。如果使用系統(tǒng)對整個產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)整體流程進(jìn)行分析，就類似于將整個研發(fā)生產(chǎn)的整體流程進(jìn)行擴(kuò)大分析，并抽取精華進(jìn)行觀察，這對優(yōu)化整體流程，提高產(chǎn)品的質(zhì)量與生產(chǎn)效率具有很大的意義。產(chǎn)品研發(fā)過程中，可以實(shí)時利用大數(shù)據(jù)一起來建設(shè)協(xié)同編纂平臺，在這個平臺當(dāng)中，作者、生產(chǎn)商、編輯、校對、平臺商等相關(guān)工作人員可以一起進(jìn)行協(xié)同編纂，并進(jìn)行協(xié)同，形成新的BPP（BusinessProcessPlatform企業(yè)業(yè)務(wù)流程平臺）。在這個協(xié)同編纂平臺中，作者、生產(chǎn)商、編輯、校對、平臺商等相關(guān)工作人員在工作過程中產(chǎn)生大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)對這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，往往能發(fā)現(xiàn)文本中的常見錯誤、制作中的瓶頸、工作人員能力的欠缺等，相關(guān)工作人員從而可以在后繼的工作過程中拾遺補(bǔ)缺，調(diào)整工作方法，采取措施進(jìn)行應(yīng)對。當(dāng)今諸多消費(fèi)者不愿付費(fèi)閱讀的問題也可能會被較好地解決。鑒于協(xié)同編纂的興起，數(shù)字出版企業(yè)就能根據(jù)目標(biāo)消費(fèi)者閱讀需求來開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品，注意產(chǎn)品的設(shè)計者、生產(chǎn)商、編輯、校對、平臺商等每個環(huán)節(jié)工作人員與消費(fèi)者之間的互動情感，對消費(fèi)者的反饋信息進(jìn)行開發(fā)，反思協(xié)同編纂中哪些工作環(huán)節(jié)導(dǎo)致消費(fèi)者付費(fèi)意愿不高，促使開發(fā)消費(fèi)者付費(fèi)心理的問題在根本上得到重視，這樣，消費(fèi)者就會擁有付費(fèi)的意愿。

4.國有數(shù)字出版媒體利用大數(shù)據(jù)做出表率我國的國有數(shù)字出版單位屬于“事業(yè)性質(zhì)，企業(yè)管理”，同樣也受到大數(shù)據(jù)的影響。國有數(shù)字出版單位生產(chǎn)力的未來提升，必然和大數(shù)據(jù)的獲取、釋放緊密相關(guān)。西方的媒體、政府、公民三者實(shí)行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢，三者之間保持相對獨(dú)立，媒體得不到政府的資金或數(shù)據(jù)支持。我國的國有數(shù)字出版單位來源于國有傳統(tǒng)媒體，充當(dāng)著黨和政府的喉舌，比其他商業(yè)媒體容易獲得大數(shù)據(jù)。國有數(shù)字出版單位在不違背保密原則的前提下，應(yīng)該盡可能和政府保持溝通，獲得一個議題的全部數(shù)據(jù)，分析相關(guān)性，并最后釋放到產(chǎn)品生產(chǎn)，這樣就能在和他國媒體、其他商業(yè)媒體的競爭中保持自身的優(yōu)勢。國有數(shù)字出版單位對數(shù)據(jù)的獲取和釋放有著一定的依賴度：國有數(shù)字出版單位依賴政府收集數(shù)據(jù)的程度，國有數(shù)字出版單位依賴政府釋放大數(shù)據(jù)的程度。大數(shù)據(jù)時代，國有數(shù)字出版單位的力量想壯大，數(shù)據(jù)權(quán)限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國有數(shù)字出版單位在優(yōu)先利用大數(shù)據(jù)將自身產(chǎn)品做大做強(qiáng)時，也就為其他商業(yè)媒體做出了表率，提示了一定的經(jīng)營路徑。

二、未來大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字出版中存在的缺陷與挑戰(zhàn)

1.部以XML格式輸出———該問題成為當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)中的重要難題。依托大數(shù)據(jù)，從龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中來揭示新的意義和關(guān)系，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)和精準(zhǔn)營銷是當(dāng)下數(shù)字出版面臨大數(shù)據(jù)而努力的方向。只有完善的XML格式輸出技術(shù)，未來的數(shù)字出版才能做到聚類分析、聚類融合、網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)集成、可視化分析等。

2.收集渠道閉塞搜集各種信息來完成大數(shù)據(jù)采集是數(shù)字出版未來的趨勢，但目前的數(shù)字出版信息搜集仍存在一些缺點(diǎn)：數(shù)字出版產(chǎn)品在整個研發(fā)、生產(chǎn)、銷售過程中還沒有徹底完成信息化經(jīng)營，整體搜集難度顯得較大；數(shù)字出版的云存儲平臺根本不具備海量存儲功能；數(shù)字出版中的內(nèi)容商、平臺商還沒有完全轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)提供商，因此，他們無法及時獲取數(shù)據(jù)；當(dāng)前的數(shù)字出版產(chǎn)品無法記錄消費(fèi)者使用過程中的痕跡，因此即使數(shù)字出版中的內(nèi)容商、平臺商變成數(shù)據(jù)提供商，也無法記錄數(shù)據(jù)。

3.高端數(shù)據(jù)分析人才極其匱乏對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，熟練運(yùn)用Hadoop、MapRe-duce、分布式文件系統(tǒng)、并行計算框架等技術(shù)的人才十分缺乏，而很多高校的計算機(jī)和出版專業(yè)也沒有專設(shè)數(shù)據(jù)分析研究方向來培養(yǎng)學(xué)生，這也直接導(dǎo)致數(shù)字出版領(lǐng)域的高端數(shù)據(jù)人才匱乏不堪。

大數(shù)據(jù)論文范文6

（1）從數(shù)據(jù)規(guī)模上說，項(xiàng)目型組織在項(xiàng)目管理創(chuàng)新中所能利用的數(shù)據(jù)規(guī)模之大超出了傳統(tǒng)認(rèn)知的范疇。一是自項(xiàng)目型組織成立開始，就不斷地積累著與項(xiàng)目相關(guān)的各種信息和數(shù)據(jù)；二是隨著相關(guān)制度的完善，大量與項(xiàng)目型組織及項(xiàng)目相關(guān)的數(shù)據(jù)通過政府信息平臺得以公開；三是遍于媒體和網(wǎng)絡(luò)中各類相關(guān)數(shù)據(jù)和信息。所有這些信息加起來，成為項(xiàng)目型組織進(jìn)行項(xiàng)目管理創(chuàng)新中可待開發(fā)的無盡財富。

（2）從數(shù)據(jù)來源和結(jié)構(gòu)的角度看，大數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)特征。多源性體現(xiàn)在項(xiàng)目管理創(chuàng)新涉及的數(shù)據(jù)不僅來自于項(xiàng)目型組織和項(xiàng)目本身，還可能來自于政府相關(guān)部門、其他組織和網(wǎng)絡(luò)媒體；異構(gòu)性一方面體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式，項(xiàng)目管理創(chuàng)新中的數(shù)據(jù)不僅以電子形式存在，還可能以紙質(zhì)或音像制品等其他形式存在，另一方面，從使用的角度看，數(shù)據(jù)不僅包括可以直接使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括海量的需要進(jìn)一步處理的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（3）從數(shù)據(jù)的動態(tài)性角度看，不論是項(xiàng)目型組織、項(xiàng)目本身還是外部相關(guān)數(shù)據(jù)都處于一個不斷積累的過程中。對這些新的數(shù)據(jù)流的實(shí)時處理，為項(xiàng)目管理創(chuàng)新的持續(xù)提升和改進(jìn)提供了可能。

綜上所述，大數(shù)據(jù)成為當(dāng)前項(xiàng)目管理創(chuàng)新的基本背景。大數(shù)據(jù)之“大”，對于項(xiàng)目型組織開展項(xiàng)目管理創(chuàng)新具有如下影響：

（1）大數(shù)據(jù)的存在擴(kuò)展了項(xiàng)目型組織可利用的資源和條件的范圍，使得項(xiàng)目型組織能夠在一個更廣泛的組織生態(tài)中開展創(chuàng)新工作。

（2）大數(shù)據(jù)決定了項(xiàng)目管理創(chuàng)新是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，大數(shù)據(jù)的存在使得項(xiàng)目型組織開展項(xiàng)目管理創(chuàng)新決策更為科學(xué)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果成為創(chuàng)新方案決策和評估創(chuàng)新績效的核心依據(jù)。

（3）大數(shù)據(jù)要求項(xiàng)目型組織在組織文化及工作流程等方面做出相應(yīng)改變，以適應(yīng)新背景下項(xiàng)目管理創(chuàng)新的要求。一方面大數(shù)據(jù)之“大”，要求項(xiàng)目型組織變革創(chuàng)新思維方式，從動態(tài)的視角出發(fā)，基于動態(tài)的數(shù)據(jù)收集和分析結(jié)果做出決策；另一方面，在大數(shù)據(jù)背景下，創(chuàng)新的中心不再僅僅是流程、知識或者技術(shù)，而是數(shù)據(jù)和基于數(shù)據(jù)分析的發(fā)現(xiàn)，這就要求項(xiàng)目型組織必須重視項(xiàng)目管理創(chuàng)新中的數(shù)據(jù)問題。

2傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新比較

項(xiàng)目管理創(chuàng)新的傳統(tǒng)模式，主要是基于工程實(shí)踐、問題驅(qū)動的探索式創(chuàng)新。這種模式從特定的工程實(shí)踐管理問題出發(fā)，借助組織知識和專家智慧，利用定性分析或定性與定量相結(jié)合的方法，找到解決問題的途徑，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理創(chuàng)新。近年來較有影響力的項(xiàng)目管理創(chuàng)新，如蘇通大橋工程項(xiàng)目的綜合集成管理、京滬高速鐵路工程的標(biāo)準(zhǔn)化管理等，就是這類創(chuàng)新的典型代表。由于探索式創(chuàng)新往往是針對一類特定的工程，使得同類工程項(xiàng)目，能夠在已有探索式創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，通過非本質(zhì)性的修正，解決本工程面臨的管理實(shí)踐問題，從而形成傳統(tǒng)模式的一種衍生模式，即借鑒式創(chuàng)新。但借鑒式創(chuàng)新往往重在形式而非本質(zhì)，所以鮮有成功案例。例如在京滬高速鐵路工程的標(biāo)準(zhǔn)化管理創(chuàng)新取得成功后，大量高速鐵路項(xiàng)目乃至公路項(xiàng)目都競相模仿，但從實(shí)際效果看，并不如預(yù)期那么理想。大數(shù)據(jù)下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新，則與傳統(tǒng)模式有本質(zhì)不同。傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新猶如“池塘捕魚”，而大數(shù)據(jù)下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新則如同“大海捕魚”。此處的“池塘”和“大海”指的是創(chuàng)新的環(huán)境和條件，“魚”代表的是可能存在的項(xiàng)目管理創(chuàng)新選擇，而“捕魚”的過程即是實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理創(chuàng)新的方法和路徑。環(huán)境和條件的變化，必然影響到可能的實(shí)現(xiàn)途徑和結(jié)果。因此，從“池塘”到“大海”的變化，決定著傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新存在著諸多本質(zhì)性的區(qū)別。

2.1創(chuàng)新環(huán)境和條件的區(qū)別

傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新的基本背景是“池塘”，“池塘”意味著有限的生態(tài)，即創(chuàng)新是圍繞著組織知識、專家智慧等少數(shù)項(xiàng)目型組織自身可能擁有的資源展開的，資源的有限性限制了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的手段和方法。大數(shù)據(jù)下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新，其基本背景是“大海”，“大海”在某種程度上意味著資源的無限性，大數(shù)據(jù)下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新不僅依賴于項(xiàng)目型組織，還可借助于更為廣泛的組織生態(tài)中的資源，從而為創(chuàng)新提供了更為有利的條件。

2.2驅(qū)動因素、創(chuàng)新方式和路徑的區(qū)別

傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新是問題驅(qū)動的，項(xiàng)目型組織領(lǐng)導(dǎo)、管理專家等在“池塘”所提供的資源條件下，應(yīng)用德爾菲法、頭腦風(fēng)暴法、決策樹法等定性或定性定量相結(jié)合的方法，自上而下地找到一種創(chuàng)新的方案。而大數(shù)據(jù)背景下，創(chuàng)新不僅可能是出于問題驅(qū)動，同時也可能是基于數(shù)據(jù)，更多情況下是二者的結(jié)合，即提出問題，然后借助于數(shù)據(jù)確定問題。考慮到數(shù)據(jù)的共享性，在大數(shù)據(jù)背景下，可以通過更廣泛參與的形式實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理創(chuàng)新。一方面，項(xiàng)目型組織的領(lǐng)導(dǎo)及專家，借助于專業(yè)人員對數(shù)據(jù)的分析處理，形成初選方案，另一方面，項(xiàng)目型組織中其他人員也可以在數(shù)據(jù)平臺下開展研究和分析，提供備選方案，甚至還可以通過一定程度的數(shù)據(jù)公開，如同眾包類網(wǎng)站那樣，尋求網(wǎng)友提供的解決方案，從而形成項(xiàng)目管理創(chuàng)新備選方案集。從創(chuàng)新路徑來看，大數(shù)據(jù)背景下的項(xiàng)目管理創(chuàng)新，不再僅僅是自上而下的，而且還可以是自下而上，甚至是網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同方式。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是項(xiàng)目管理創(chuàng)新中最重要的要素，而數(shù)據(jù)分析方法則是尋求創(chuàng)新的核心問題。目前常見的云計算、數(shù)據(jù)分析等，盡管也可以用于傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新問題，但在大數(shù)據(jù)背景下，這一問題的應(yīng)用廣度和深度完全不同。

2.3創(chuàng)新結(jié)果及成功關(guān)鍵因素的區(qū)別

傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新中，受創(chuàng)新背景、條件和手段的限制，可能獲得的創(chuàng)新方案是有限的，并且最終創(chuàng)新方案能否獲得成功，關(guān)鍵在于資源約束下專家知識的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)背景下，創(chuàng)新方案存在更多的可能性，并且最終創(chuàng)新方案決策主要取決于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以及項(xiàng)目型組織對結(jié)果的解讀；創(chuàng)新方案在實(shí)踐中是否成功，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的可得性和數(shù)據(jù)分析結(jié)果及解讀的準(zhǔn)確性。基于以上分析，傳統(tǒng)項(xiàng)目管理創(chuàng)新與基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目管理創(chuàng)新的區(qū)別如表1所示。

3基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目管理創(chuàng)新模型

大數(shù)據(jù)是項(xiàng)目管理創(chuàng)新的核心要素，而數(shù)據(jù)處理過程則是大數(shù)據(jù)問題的關(guān)鍵。相關(guān)領(lǐng)域的研究表明，數(shù)據(jù)處理過程與創(chuàng)新過程存在一種耦合關(guān)系，因此，圍繞著創(chuàng)新過程中的數(shù)據(jù)問題，本文建立了基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目管理創(chuàng)新模型。

3.1數(shù)據(jù)獲取與創(chuàng)新問題界定

在項(xiàng)目開始，項(xiàng)目型組織首先要確定是否要進(jìn)行項(xiàng)目管理創(chuàng)新。這一決策涉及的關(guān)鍵問題是數(shù)據(jù)的獲取問題。借助于BIM技術(shù)，將項(xiàng)目的主要技術(shù)數(shù)據(jù)以二維或三維方式呈現(xiàn)出來；借助數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)，將現(xiàn)有的其他形式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為電子化信息；借助各類信息檢索技術(shù)，利用搜索引擎等搜集媒體上公開的相關(guān)數(shù)據(jù)。基于獲得的這些數(shù)據(jù)，項(xiàng)目型組織評估是否要進(jìn)行創(chuàng)新以及能否創(chuàng)新。一旦做出肯定的回答，則需借助于數(shù)據(jù)，根據(jù)項(xiàng)目型組織管理層及專家知識確定項(xiàng)目管理創(chuàng)新問題。問題的界定通常包括兩個階段：一是大致確定需要創(chuàng)新的范圍或領(lǐng)域；二是借助于初步的定性數(shù)據(jù)分析，明確界定創(chuàng)新問題。

3.2數(shù)據(jù)處理分析與創(chuàng)新方案決策

這一階段，主要是項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案決策，而創(chuàng)新方案的形成和決策則取決于數(shù)據(jù)處理和分析。項(xiàng)目型組織獲取的各類數(shù)據(jù)，需要進(jìn)一步的處理，首先需要將大量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)提煉，轉(zhuǎn)化為可用于分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成項(xiàng)目管理創(chuàng)新的數(shù)據(jù)平臺。然后由專業(yè)分析人員應(yīng)用云計算、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計分析等分析技術(shù)，找到項(xiàng)目管理創(chuàng)新問題范疇內(nèi)，各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)模型，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)可能影響創(chuàng)新成功或失敗的關(guān)鍵因素，提煉出項(xiàng)目管理創(chuàng)新中的核心問題。項(xiàng)目管理創(chuàng)新一般涉及到大量的問題，而數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，因數(shù)據(jù)的可得性、數(shù)據(jù)人員的專業(yè)能力、使用的數(shù)據(jù)處理方法以及對分析結(jié)果的解讀的不同而有所差異，并進(jìn)而可能影響到項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案的科學(xué)性和合理性。通過共享數(shù)據(jù)平臺信息，項(xiàng)目型組織可以在不同層面、不同維度上獲得項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案，一是項(xiàng)目型組織領(lǐng)導(dǎo)或?qū)＜遥陨隙碌馗鶕?jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果形成項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案，二是由項(xiàng)目型組織工作人員，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果自下而上地形成項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案，三是可以通過項(xiàng)目型組織外部人員，利用網(wǎng)絡(luò)渠道收集數(shù)據(jù)共享平臺形成的方案，最終構(gòu)成項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案集。根據(jù)數(shù)據(jù)處理分析的結(jié)果，對備選項(xiàng)目創(chuàng)新管理方案進(jìn)行再驗(yàn)證，包括形成方案的依據(jù)的合理性和科學(xué)性、預(yù)測方案實(shí)施成功的概率、以及可能取得的效果，從而擇優(yōu)選擇創(chuàng)新方案。

3.3動態(tài)數(shù)據(jù)與創(chuàng)新方案實(shí)施

創(chuàng)新方案在項(xiàng)目生命周期內(nèi)實(shí)施，隨著項(xiàng)目的進(jìn)展，一方面項(xiàng)目實(shí)施方面的數(shù)據(jù)在積累，另一方面，創(chuàng)新方式實(shí)施績效的數(shù)據(jù)也在積累，這兩類數(shù)據(jù)經(jīng)過收集、處理過程，成為數(shù)據(jù)共享平臺的一部分，并為項(xiàng)目創(chuàng)新方案的實(shí)施績效評價提供依據(jù)。同時動態(tài)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，有助于項(xiàng)目創(chuàng)新方案的動態(tài)優(yōu)化。從而確保方案不是一個靜態(tài)的過程，而是隨著項(xiàng)目的進(jìn)展而處于持續(xù)改進(jìn)的過程之中。

3.4新一輪數(shù)據(jù)收集和分析過程與創(chuàng)新方案的提升

基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案，始終經(jīng)歷著數(shù)據(jù)分析結(jié)果的檢驗(yàn)，借助數(shù)據(jù)收集和分析，應(yīng)用于其他類似項(xiàng)目中去，因而可能避免借鑒式創(chuàng)新帶來的困境。通過對新的項(xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和進(jìn)一步分析結(jié)果，可以恰當(dāng)?shù)姆绞綄υ许?xiàng)目管理創(chuàng)新方案進(jìn)行修正，從而在某種程度上實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案的提升。

4大數(shù)據(jù)下項(xiàng)目管理創(chuàng)新實(shí)施建議

為使基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目管理創(chuàng)新模型在項(xiàng)目實(shí)踐中具有可操作性，提出如下建議：

（1）項(xiàng)目型組織應(yīng)著手進(jìn)行企業(yè)文化和決策機(jī)制方面的改革。努力建立一種與大數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新相適應(yīng)的廣泛參與的企業(yè)文化，將以往基于組織領(lǐng)導(dǎo)者意圖或?qū)＜抑R的決策轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，以數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為決策和評價的基礎(chǔ)。

（2）以信息化建設(shè)為中心，優(yōu)化設(shè)計組織結(jié)構(gòu)。項(xiàng)目型組織宜在傳統(tǒng)的職能型或矩陣制組織結(jié)構(gòu)中增加專門的信息部門，用以收集、處理和分析數(shù)據(jù)，為項(xiàng)目管理創(chuàng)新及其他組織業(yè)務(wù)提供支持，同時加強(qiáng)信息部門與業(yè)務(wù)部門、外界的配合與合作，盡可能完善地獲取數(shù)據(jù)和信息；以信息化為中心重新組織工作流程，實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)部門、項(xiàng)目型組織到組織生態(tài)等不同層次的數(shù)據(jù)過程的貫通。