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摘要：高校資產信息化管理是高校資產管理發展的必然趨勢，近年來其信息化進程已取得了明顯成效，但目前的信息化管理主要還停留在數據存儲和基本處理的層面，同時只能提供表面化的簡單數據統計功能，無法對現有數據進行深入的分析，提取更多有價值的信息并通過分析進行數據走向預測等。為了能夠從龐大的業務大數據中進行更多有價值的數據分析，本文提出一種基于數據倉庫的bi資產管理系統，能夠做到為資產管理人員和管理決策者提供可靠的業務經營決策。
關鍵詞：資產管理；商務智能；數據倉庫
一、介紹
目前高校信息化建設已經得到廣泛的推廣，高校資產管理也進入了信息化的時代[1]。其中存在的最普遍問題是：高校資產管理信息化大都停留在數據的存儲和簡單處理層面上。存在信息碎片化、信息冗余、多系統數據無法關聯互通等問題，同時數據統計、查詢功能比較簡單。從而數據庫中的大量業務數據沒有發揮其真正的價值，不能為管理部門和決策者提供有效的分析預測和輔助決策價值。因此目前高校資產管理需要有一種可以將分布在各個系統的大量數據有效整合的高效方法，從而能夠對數據及其關聯關系進行深入分析，將海量數據的內部分析充分的挖掘出來，進一步起到輔助分析決策的作用。BI（商務智能）是一種廣泛運用于企業中，利用現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出決策的解決方案[2]。下文提出一種基于企業BI模式的快速，易用的高校資產管理的方案。
二、實現方法
（一）數據倉庫
為了對數據進行更好的可視化和分析，我們需要對大量的校園資產信息化數據進行整合和篩選，通過ETL的方式建立起一個星形結果的數據倉庫，從各個系統中按照業務功能提取有效的數據，建立相應的事實表和維度表。本文采用kettle[3]作為ETL工具，從實時業務系統中提取有效的信息，刨除無效和無分析價值的字段數據，轉換相應的數據格式，從而形成一個集中規范的數據倉庫。例如以低值易耗與材料品管理為例，在數據倉庫中建立以下的表結構：材料購入事實表：包含材料常用信息，金額，數量等，同時通過相應外鍵鏈接各個維度表。物品狀態維度表：物品當前狀態信息，例如，購入、交物、退回、損耗、丟失等。分類維度表：材料的分類信息，計量單位信息，例如，辦公用品，化工原料及試劑，勞保用品等。經費科目：學校的經費分類，例如教學，科研，行政，自籌等。單位維度表：各個學院，科室的編號，名稱等基本信息。管理人員維度表：學校人員信息表。
（二）數據可視化
metabase是一個開源的BI框架，可以對數據進行多種可視化效果展示，通過連接到上述數據倉庫就可以建立相應的數據立方體，針對數據立方體，可以方便有效的進行以下常見操作。鉆取：按照某一維度的分層等級，從上一層降到下一層，或者說是將匯總數據拆分到更細節的數據，例如按照2018年的數據來鉆取這一年每個月的數據情況。上卷：匯總數據，按照一個維度的等級分層向上攀升，鉆取的反方向操作。切塊：選擇一個維度的特定值進行分析，例如只選擇分類為辦公用品的數據。切塊：選取二個或者多個維度的的值進行分析，例如選取時間維度為2017和2018年，分類維度為化工，建筑，辦公的數據進行分析。以某高校2017年的低值易耗與材料品入出庫信息為例，建立一個材料相關的儀表盤，可以將材料按照多種維度進行分析，例如按照經費來源分析、按照各學院領用分析、按照購入時間分析或者同時按照學院和材料分類進行分析。可以對材料的各種使用情況進行深入的挖掘分析，分析人員只需要選擇不同的維度和需求進行統計，就可以生成相應的圖表，并將結果直觀的呈現給資產管理人員和決策者，如圖1所示。
三、結束語
本文提出了一種基于數據倉庫的BI管理系統的實現方法，考慮到校園BI的靈活性，易用性和性價比等原因，通過采用metabase開源框架，成功的實現了BI的常用功能，將繁瑣冗余的資產管理信息化數據，以圖表的形式直觀的展現給管理決策人員，方便管理人員進行多維度的數據分析，使得業務人員(包括學校管理者)能夠充分掌握目前學校資產狀況、并利用這些信息進行相應的進一步決策。隨著數據挖掘技術的不斷完善和發展，校園資產管理需要從傳統的報表分析層次，發展到更上一層的數據分析和數據挖掘階段，這是一個新的契機，也是需要我們進一步研究和探索的工作。
參考文獻
[1]基于互聯網+的高校固定資產管理對策
[2]李琳.BI商務智能系統及其技術架構研究[J].中國管理信息化,2016,19(12):56-57.
[3]范鑫,何中威,張素偉.基于Pentaho的數據中心研究及應用[J].計算機與現代化,2015(11):12-16+112
[4]袁雋媛.基于粗糙集的高校資產數據挖掘研究[J].計算機工程,2011,37(S1):46-48+51.
作者:孫金陽 吳晗輝 蔣文平 岳迪 單位:沈陽建筑大學資產處 東北大學
