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【內容摘要】戰略管理會計作為企業組織的重要崗位，在企業領導層制定企業發展規劃時發揮著重要的作用。進入大數據時代，戰略管理會計如何充分發揮自身的作用，成為社會關注的焦點。基于此，本文通過闡述大數據時代和戰略管理會計，分析大數據時代對戰略管理會計產生的影響，并指出大數據時代戰略管理會計的作用，為企業戰略管理會計人員組織開展工作提供參考。

【關鍵詞】戰略管理會計;大數據時代;企業管理

在大數據時代，企業組織開展管理工作時，通過深入挖掘數據價值，在一定程度上可以大大提高企業的管理效果，充分提升企業的工作效率。憑借自身高效、數字化的優勢，通過對大數據進行虛擬化運營，可以有效打破市場的時空約束，進一步整合市場內部各個要素資源，實現高效、快速的融合，全面提升市場運行效率，優化市場發展方式，以此推動自身的生存和發展。

一、大數據時代

(一)含義。所謂大數據時代就是時代進入大數據社會。隨著經濟的發展，科學技術的進步，信息的流通越來越頻繁，進而在一定程度上密切了人們之間的交流關系，同時也方便了人們的日常生活，這就推動了大數據的出現，意味著大數據時代的到來。在市場經濟環境下，隨著云數據的產生，大數據受到眾多專家、學者的關注。對于企業組織來說，大數據意味著數據規模的龐大性以及數據的非結構化、半結構化等，在這種情況下，企業將會花費更多的時間、精力，分析、下載這些關系型數據。在大數據時代，大數據的優勢得以充分展示，其覆蓋領域也越來越廣，無論是電子商務還是物流配送等都能看到它們的身影，通過挖掘大數據的價值，可以有效幫助企業發展新的業務，進入新的領域，同時也可以創新運營模式。對于企業領導層來說，借助大數據可以準確判斷消費者的消費行為，準確預測產品或服務的銷售量，進而精確劃定營銷范圍，最終實現企業的商業目標。

(二)特點。第一，數據量龐大。從字面來看，大數據的數據量非常龐大，其數量級從G(109)逐步演變為T(1012)，然后依次為P(1015)、E(1018)等。第二，數據種類繁多。在大數據時代，數據類型涉及音頻、視頻、圖片、地理位置等各類信息，這就意味著數據類型的多樣性，面對種類繁多的數據，需要具備更強的能力來處理這些數據信息。第三，價值低。在大數據時代，面對海量的數據信息，單個或單條的數據信息其商業價值較為有限，也就是所謂的價值低，比較典型的例如，隨著物聯網應用范圍的不斷擴大，隨時隨地都能感受到信息，但是，面對這些海量的數據信息，如何對其進行處理，深入挖掘其商業價值，這是大數據時代亟需解決的問題。第四，傳播速度快，時效性高。在大數據時代，數據信息的傳播速度快，時效性高這是一個重要的特征，這也是大數據與傳統數據的區別所在。綜上所述，在市場經濟環境下，對于企業組織來說，為了實現自身的生存和發展，需要高效、精準處理海量的數據信息。在這種情況下，如果投入大量的時間、精力采集的數據信息無法獲得有效的消費信息，那將會得不償失。從某種意義上說，在大數據時代，無論是對企業組織還是個人，在駕馭數據能力方面提出更高的要求，同時也為人們引領消費奠定基礎。

二、戰略管理會計

隨著全球經濟一體化進程的不斷推進，出現國內競爭國際化、國際競爭國內化的現象，企業之間的競爭日益激烈，在這種情況下，一方面需要企業進行科學的日常管理，另一方面需要具備應對未來發展的戰略眼光和思想。為適應未來管理理念，戰略管理會計正好順應這一時展需要。

(一)戰略管理會計。在企業組織結構中，會計是一個重要的崗位，其工作職責就是為企業領導層提供精準的財務信息，幫助其準確把握企業發展方向。戰略管理會計作為會計學的一個分支，其職責主要是協助公司高層領導制定實施競爭戰略和相應的戰略規劃等，進而在一定程度上推動企業健康發展，同時從戰略發展高度對企業進行全方位的分析、思考，一方面為公司高層提供顧客和競爭對手相關的外向型信息，另一方面也為公司高層提供與本企業發展戰略相關的內部信息，通常情況下，服務于企業決策層。

(二)特點。戰略管理會計作為大數據時代的一個產物，與傳統管理會計相比有著相似的職責，但是，戰略管理會計也有一些自身的特點，主要表現為:第一，提供非財務信息。與傳統管理會計相比，戰略管理會計彌補了傳統管理會計的不足，提供大量非財務信息，例如質量、需求量、市場份額等，在激烈的市場競爭中，這些數據信息為企業開辟市場、完善經營管理模式、提升市場競爭力、強化競爭優勢奠定了基礎。對于戰略管理會計來說，一方面滿足了企業高層領導的戰略管理和決策需求，另一方面彌補了傳統會計計量手段單一的不足。從某種意義上說，戰略管理會計超出了傳統會計的業務范圍。第二，業績評價方法新穎。在績效評價方面，按照傳統管理會計的模式，其評價指標側重結果，往往忽略了過程，通常情況下借助投資報酬率指標進行評價，在業績評價中忽視了競爭指標的作用。但是，戰略管理會計主要是將評價指標與企業實施的戰略進行結合，將不同的評價指標對應不同的戰略。在實施企業戰略的過程中，始終貫穿著戰略管理會計的業績評價。對于戰略管理會計來說，注重業績評價必須與企業高層管理者的信息需求保持一致。第三，方法靈活多樣，例如產品生命周期法、經驗曲線等。對于戰略管理會計來說，在日常工作中，一方面聯合競爭對手實施“相對成本動態分析”、“消費者盈利性動態分析”等戰略，另一方面采取產品生命周期法、經驗曲線等新方法分析企業發展所需的各種數據信息。

三、大數據時代對戰略管理會計產生的影響

在大數據時代，戰略管理會計受到的影響主要表現在以下幾個方面。

(一)數據管理方式。在大數據時代下，傳統的數據管理方式發生根本性改變。對于企業組織來說，在組織開展企業管理工作時，利用傳統的模式進行管理，無論是管理的類型還是管理的渠道都比較單一，在這種情況下，結構型數據是主要的數據類型，這種數據類型增加了數據管理的工作量，同時工作效率也有限。但是，在大數據時代，無論是數據類型，還是數據管理渠道，都更加的豐富多樣，尤其與互聯網進行結合，在這種情況下，可以在電子商務、網絡平臺上等存儲大量數據，進而展示出大數據的非結構性屬性，進一步改變了數據的搜索方式，推動了數據管理創新。

(二)數據處理方式。在處理數據信息的過程中，按照傳統的數據處理方式，主要工作就是從數據庫中調取相應的數據信息，然后對數據信息進行相應的整理和初步加工，最后提煉、分析有價值數據信息，直至利用數據信息，在這一過程中，各環節之間依次進行，往往會浪費大量的時間和精力，如果某個環節出現問題或錯誤，數據處理結果就會受到不同程度的影響。但是，在大數據時代，無論是數據分析還是數據價值的挖掘，都是借助分析工具(計算機)來完成，并且分析方式多樣化等，在一定程度上提高了數據處理的準確性，同時降低了勞動強度，提高了數據處理效率。

(三)數據儲存方式。在市場經濟環境下，消費者的消費行為出現個性化趨勢，在這種情況下，企業戰略管理會計需要面對多樣化和更加豐富的數據信息，在存儲這些數據信息時，需要對數據進行收集、預處理、分析和處理等相應的操作，采用傳統的數據存儲方式進行存儲，一方面存儲復雜，另一方面會浪費大量時間和精力，同時難以有效提高企業管理效率。但是，在大數據時代，借助計算機根據存儲數據信息的實際情況，對存儲的數據信息進行分類，然后按照相應的數據類型進行分類存儲，進一步增加了后期讀取數據信息的便捷性。

四、大數據時代戰略管理會計的作用

在大數據時代，戰略管理會計的作用越來越重要，主要表現在以下幾個方面。

(一)優化企業績效考評方式。在市場經濟環境下，績效考評作為戰略管理會計的一項重要內容，如果采用傳統的模式進行管理，由于數據信息分析、整理工作不到位，在一定程度上影響績效考評的科學性、合理性，進而難以準確考核企業員工的日常工作情況，也就無法客觀公正地評價員工的工作情況，同時也就無法對優秀的員工進行鼓勵，進一步影響員工工作的積極性。但是，在大數據時代，網絡開辟了收集、評價數據信息的渠道，使得數據信息的收集更加簡單、準確，進而可以對企業員工的日常表現進行全方位的統計、分析和整理。從某種意義上說，這些對企業戰略管理會計異常重要。

(二)優化企業經營戰略。對于戰略管理會計來說，在大數據時代下，借助發達的網絡獲取相應的數據信息，從根本上提高了數據信息收集、挖掘的精準性，更有利于挖掘數據信息的價值，例如，消費者想全面了解企業某個產品或某項服務，不用深入企業現場，通過企業官網就可以了解產品或服務。大數據可以集中匯總、記錄消費者的各項消費行為和消費信息，通過網站可以全面了解消費者的瀏覽情況，進而掌握消費者的消費心理，準確把握消費者的消費趨勢，進一步實現引領消費的目的。在大數據時代，借助網絡分析消費者的消費偏好，同時可以利用網絡頁面向消費者推薦相應的產品或服務。在激烈的市場競爭中，戰略管理會計能夠為企業高層提供全方位的產品決策，優化企業經營戰略，推動企業實現持續發展。

(三)精確企業運營數據。對于企業戰略管理會計來說，在組織開展日常工作時，需要全面調查市場需求信息，確保企業生產、銷售的科學性、合理性。全面了解企業運營情況，這是戰略管理會計的基本職責，只有了解企業運營情況，才能從根本上規避企業生產計劃、銷售計劃的不合理行為，避免出現投資的盲目性。在大數據時代，可以大幅度提升企業信息的準確性，戰略管理會計通過充分挖掘企業產品、服務、成本等數據信息，進一步制定嚴密的生產計劃、銷售計劃，在一定程度上為企業高層提供準確的運營數據。五、結語隨著經濟的發展，科學技術的進步，社會逐漸進入大數據時代，大數據逐漸改變了企業的運營管理模式，從某種意義上說，大數據就是時展的產物，被應用到企業管理會計工作中這是必然，一方面創新了管理會計方法，另一方面提高了管理會計工作效率。對于企業戰略管理會計來說，在大數據時代，要充分挖掘大數據的優勢，對企業績效考評方式實施優化，通過調整經營戰略，進一步對企業的運營數據進行精確，以此優化企業的決策環境，為企業高層制定決策提供數據支持。

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作者:李敏 單位:廣州工商學院