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摘要：為了進一步探索提升電力企業物資管理效率的具體方法，在本文當中對大數據時代下的物資管理創新與應用進行了研究與分析，首先從物資管理效率與利用效率不足、現代化管理技術應用存在明顯不足以及數據管理意識不強三個方面闡述了現階段電力企業物資管理現狀，并從構建大數據物資管理平臺、解決數據應用難題以及探索物資管理新模式三個方面闡述了大數據平臺在電力企業物資管理中的具體應用策略。

關鍵詞：大數據；物資管理；電力企業

隨著信息技術的進一步發展目前階段大數據技術已經被廣泛應用于多個領域當中，從而有效提升了社會生產力。目前通過大數據的應用提升電力企業物資管理效率已經成為降低生產與運營成本，提升企業利潤率的重要手段。基于此種情況，在本文的研究當中以陜西省地方電力公司榆林分公司為例分析了大數據時代下的物資管理創新發展策略。

一、現階段電力企業物資管理現狀分析

（一）物資管理效率與利用效率不足

對于電力企業來說物資具有雙重意義，物資既是生產資料，也是企業的重要財產，不同物資的具體用途存在明顯差異，因此實現對相關物資的綜合管理就顯得尤為必要了。但是從總體上來看，目前階段大部分電力企業所采用的物資管理模式依然是以人工管理為主，雖然強化了計算機軟件、信息技術在物資管理中的應用，但是依然是以管理人員為核心，具體管理策略還是工作人員下達的。由于工作人員的精力限制，無法從宏觀上實現對整體物資的管理，在具體管理過程當中也必然會存在著一定的疏忽與遺漏，整體管理效率與物資利用效率不高。

（二）現代化管理技術應用存在明顯不足

管理技術是推動管理效率提升的重要因素，近年來信息技術的發展也推動了管理技術的發展，但是從總體上來看，目前大多數電力企業對現代化管理技術的敏感性不高，現代化管理技術應用存在較大不足。目前階段榆林分公司物資管理OA、ERP等辦公自動化軟件為主，這些軟件雖然提升了物資管理中的信息傳播效率，也在一定程度上提升了物資管理效率。但是已經逐漸落后于信息技術的發展。從總體上來看，現階段國內電力企業物資管理在大數據、云計算等現代化管理技術方面的應用基本上還處于一片空白當中，現代化管理應用還存在著明顯的不足，這也是導致物資管理效率不高的一個重要因素。

（三）數據管理意識不強

管理的本質在于數據的管理，在物資管理當中可以通過對具體物資數據的管理與分析找到管理中所存在的問題，制定提升物資利用效率的方法，提升提升整體經濟效益。但是從總體上來看現階段大部分電力企業在數據管理方面的意識依然不足。目前大部分電力企業物資管理人員認為物資管理的本質在于強化對物資運轉渠道的研究，從而提升物資的經濟價值，數據分析僅僅只能作為輔助，而并不是決定物資利用效率的關鍵因素。導致這一問題的主要原因在于物資管理人員對大數據技術的認知存在明顯缺陷，無法把握數據挖掘與數據分析的作用。

二、大數據時代的物資管理模式重構研究

在上文當中對當前階段電力企業物資管理現狀進行了研究與分析，從中可以發現目前階段電力企業物資管理在大數據應用方面基本上還處于一片空白當中，也沒有建立基于大數據的現代物資管理模式。基于此種情況，在下文當中將介紹一種應用于電力企業的物資管理新模式，通過該模式的應用能夠有效提升電力企業物資管理效率，具體來說主要包含以下幾個方面的內容。

（一）構建大數據物資管理平臺

構建大數據物資管理平臺是推動大數據技術在物資管理平臺中應用的先決條件，傳統管理平臺無法實現對基于精準數據的有效管理，只有構建大數據物資管理平臺才能滿足技術應用的條件。大數據物資管理平臺構建應該從以下幾個方面入手進行強化：（1）完善底層平臺結構，即在進行平臺底層設計時就必須要進一步強化大數據技術的應用，例如，平臺建設要內置數據挖掘、數據自動化統計分析等相關接口，確保平臺底層功能能夠有效滿足實際應用要求。（2）以業務流程為依據重塑平臺架構。目前階段大部分物資管理平臺都是以傳統網絡管理架構為基礎，沒有充分考慮業務管理的便捷性，在進行大數據平臺構建時要充分強化業務管理流程，提升業務管理的便捷性。（3）系統規劃，實現最新技術的有效應用。近年來大數據技術發展日新月異，不同技術一直處于不斷更新換代當中，因此，在進行平臺設計時必須要考慮技術發展實際要求，確保平臺后期的順利升級，避免系統的重復建設。

（二）解決數據應用難題，提升大數據平臺應用效率

盡管大數據在電力企業物資管理中的應用已經是大勢所趨，但是從總體上來看大數據技術在物資管理中的應用還必須要解決數據應用難題，確保相關技術的有效應用。具體來說主要需要解決以下幾個方面的內容：（1）數據異構性與不完整性。數據異構性是導致大數據應用的關鍵所在，企業必須要借鑒相關標準構建統一的數據標準，確保相關技術在平臺內外的有效流動，解決技術應用難點。（2）數據時效性。大數據物資管理平臺實現了完整的數據管理，在平臺當中也存在著大批量的數據，隨著時間的流逝，數據中所蘊含的知識價值也隨之衰減。因此，大數據處理的速度非常重要，一般來講，數據規模越大分析處理時間就會越長，而在許多情況下，用戶會要求立即得到數據的分析結果。大數據則要求為復雜結構的數據建立合適的索引結構，這就要求索引結構的設計簡單、高效，能夠在數據模式發生變化時很快進行調整適應。在數據模式變更的假設前提下設計新的索引方案，這也將是大數據處理的主要挑戰之一。（3）數據安全。對于電力企業來說物資管理數據不僅是企業重要機密，也是市場競爭的關注焦點。因此，做好數據安全保障工作是推動大數據物資管理平臺發展的關鍵所在。企業必須要從技術與管理兩方面入手完善數據安全保障，推動物資管理效率的提升。

（三）探索物資管理新模式，提升企業利潤率

大數據平臺在物資管理中的應用不僅有效提升了電力企業物資管理效率，同時也對傳統物資管理模式帶來了新的挑戰，當前階段電力企業必須要結合大數據物資管理要點，探索新的物資管理模式，進一步提升企業的利潤率。首先，需要以數據分析為基礎整合改革傳統物資管理流程。例如，可以構建以二維碼為基礎的物資管理生命周期模型，并對物資管理中流動環節進行全過程分析，并加強對薄弱環節的改善，從而達到提升管理效率的目標。其次，還可以結合大數據平臺的應用技術發展要求，改革傳統物資管理方法，例如，結合射頻識別技術實現具體物資的自動化管理，提升物資管理效率。

三、結語

在本文當中筆者結合自己的實際工作經驗對大數據時代下的物資管理創新策略進行了全面的研究與分析，旨在推動電力企業物資管理效率的提升。但是鑒于筆者水平限制，還存在許多需要進一步研究的問題，在此僅為拋磚引玉，希望能對廣大從業人員有所啟發。

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作者:杜國威 單位:陜西省地方電力(集團)有限公司榆林電力分公司