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摘要：數據管理是借助計算機高科技技術手段，對應用數據有效處理、收集與存儲的過程。圖書館管理的關鍵，是對數據的有效發掘與管理。本文對大數據的基本狀況作了闡述，剖析了圖書館數據管理的現狀，探討了大數據時代圖書館管理的舉措。

關鍵詞：大數據;圖書館;管理;舉措

“大數據”信息技術是經過多年發展所取得的科技成果，各行各業都重視把“大數據”應用于管理工作。圖書館管理運用“大數據”也帶來了一定的效果。圖書館存儲的文獻知識信息海量，為讀者運用文獻知識信息提供了便利，對促進人類利用知識交流發揮了重要作用。圖書館的數據信息擴展與知識信息聯系緊密。數據管理是圖書館管理工作的重要組成部分。因此，“大數據”時代圖書館要解決的首要問題，就是如何把已存儲的數據進行科學管理。

1“大數據”基本現狀

提出“大數據”的概念后，當前數據呈現爆炸式增長的趨勢。“大數據”目前還沒有統一的定義。

1.1全面了解和分析應用“大數據”

“大數據”是科學技術發展的重要成果，總結大數據研究的現狀，在中國和國外對大數據的研究都是熱點。大數據已經在不同程度上滲透到各行各業。在大數據應用現狀方面，巨大的商業價值隱藏在“大數據”中，管理“大數據”，為未來創造商業經濟價值，將發揮不可估量的作用。通過掌握和分析海量數據，能為用戶提供更專業的個性化服務。目前，電子通信產業、工業、重工業等行業，應用大數據正在發揮巨大的商業作用。

1.2“大數據”時代圖書館數據來源渠道

“大數據”時代，圖書館是信息技術應用的重要場所，在為讀者服務的過程中圖書館必然能夠收集存儲大量的數據。一是圖書館數據由內部生成的，如紙質圖書、電子書、各類期刊和紙質數據庫、自助特色數據庫等，以及圖書館自有館藏資源、讀者固定資產、讀者住所、讀者閱讀習慣、讀者網絡社交等數據；二是信息者的相關信息數據和圖書館之間互借情況等信息數據。

2數據管理含義與數據管理內容

2.1數據管理的含義

目前，對于數據管理的定義有不同的表達。數據管理是利用軟件技術收集存儲、應用處理數據的過程。圖書館數據管理的本質是組織和管理數據，即對圖書館管理和服務過程中產生的數據進行科學的處理。數據管理經歷了不同的發展階段。可以劃分為手工處理、系統處理和系統數據庫三個階段。網絡技術尚未普及之前，這是人工數據管理的一個階段。數據是獨立的不是共享的，主要用于科學計算。從20世紀50年代末到60年代中期，出現了磁盤、磁鼓等存儲設備，數據可以長時間存儲，它是文件系統的一個階段。利用數據管理專用軟件，將數據形成文件系統，但數據繁雜，通用性能很差。自網絡技術發展并在生產生活中開始應用以來，出現大容量磁盤后，數據多地用于應用程序，可以盡可能通過技術運用數據進行管理生產生活活動，邁入數據庫系統階段。具有結構完整的數據組織，數據庫中的數據共享度高，冗余減少，數據之間具備了一定的獨立性，從而可以對數據進行控制管理。

2.2數據管理對生產生活的影響

數據是大數據時代重要的無形資產，“大數據”是進行數據分析的基礎。所有的信息消費者如果需要獲取有價值的信息就必須運用海量的“大數據”進行信息分析。圖書館在營業操作中生成大量的信息，形成數據。隨著計算機互聯網技術功能不斷強大，圖書館的日常應用也在不斷的加強拓展。網絡技術的普及，數據運用趨勢呈現了幾何級數增長，得到有效信息的渠道在不斷的拓寬，在圖書館服務過程中產生各種數據，如讀者借閱圖書登記數據，以及圖書館員的工作日志、網站網民的點擊數據等應用管理系統。圖書館數據有效應用的基礎是管理數據。數據庫的數據量在增加，但是它所能分析的數據的比例在減少。各個圖書館管理系統的設計如果沒有考慮到數據一致性的問題，導致數據集成不完全。在大數據時代，圖書館擁有海量的數據，充分利用技術優勢的前提是科學有效管理大數據，發揮大數據的作用優化圖書管管理。

2.3存儲管理是管理數據的重要手段

存儲“大數據”的技術已經經歷了十多年發展歷史，取得了豐碩的發展成果。Hdfs和Tachyon系統是大數據兩大存儲。Hdfs適用大型互聯網企業，是被廣泛應用的數據中心。Hdfs具有良好的的使用性能并且廉價物美，是優秀的大數據存儲服務器設備之一。但是，在高容錯性方面存在任何數據都會被復制并存儲在存儲系統的缺陷，還需要進一步完善，提高存儲文件的穩定性。

3圖書館管理數據是適應大數據時代的需要

網絡技術突飛猛進的時代，“大數據”影響著圖書館的發展方向。圖書館在大數據環境下有責任管理好相關數據，順應時展趨勢的需要，通過對大量的數據分析和運用，充分發掘數據的隱藏價值，有效準確地確定讀者的閱讀需求和期望圖書館的優質服務，使圖書館能夠為社會提供更優質的服務。

4圖書館數據管理的現狀

圖書館是我國最基礎的文化設施之一。在經濟飛速發展的時代，圖書館的作用越來越明顯，圖書館的管理模式也在不斷創新改進。在大數據時代背景下，圖書館的信息資源不斷增加。加強數據管理和數據服務，已成為新時期圖書館發展的主要方向。圖書館通過精準的信息數據為用戶提供更準確的數據服務。在大數據時代背景下，針對圖書館工作人員信息能力不足的問題，提升圖書館數據管理能力，積極開展圖書館人員教育培訓，提高服務能力。數據管理和服務是圖書館發展的重要內容，在這個過程中，大數據時代的信息和數據是最重要的資源，圖書館作為主要的資源服務，圖書館發展過程中擁有越來越多的數據信息，加強信息的管理已經成為圖書館的主要任務。但是，很多圖書館特別是一些基層圖書館在開發過程中沒有充分利用數據和信息資源，浪費了大量的數據資源。在知識經濟時代，圖書館工作重心轉移到以讀者為中心，許多圖書館開始建立以讀者為導向的監管機制，實現圖書館的動態良性運行。圖書館數據管理和數據服務面臨較多的問題。一是圖書館員的水平不高。圖書館員綜合能力水平直接影響圖書館服務水平，圖書館對各種新技術在管理過程中運用很少，導致數據管理能力不高。二是數字資源整合不足。大數據時代人思維的變化從樣本數據來處理所有的數據，由于數據是不盡相同，必須提高數據處理的精度；對大數據更多地關注數據之間的關系。圖書館員不善于管理圖書館各類數據，缺乏對數據的充分利用，結果大量的數據信息被浪費。

5提高圖書館數據管理能力的舉措

在大數據時代，圖書館必須積極加強大數據理念和管理理念的應用，整合各種數據資源，利用大數據技術為讀者提供準確的服務。根據目前圖書館館員的數據管理能力，可從以下幾個方面入手。

5.1拓寬圖書館館員的知識視野

數據管理是圖書館館員根據數據分析能力、收集能力和處理能力進行的。只有對數據信息保持一定的敏感性，圖書館館員才能不斷提高數據管理水平，從大量的信息中找到真實有用的信息。因此，在圖書館發展的過程中，要加強對圖書館館員拓寬知識范圍的培訓，圖書館館員必須具備歷史、文化、藝術、科技等學科的知識，也是圖書館館員在日常工作中必須加強學習的重要內容，在對圖書館數據資源有一定了解的基礎上為讀者服務。

5.2培養圖書館館員大數據的思維方式

在大數據時代，互聯網大數據分析等先進技術在各個領域的應用越來越廣泛。大數據思維可能會沖擊傳統圖書館工作。在大數據時代思維方式應該更加開放，注重在溝通過程中互動。在這種觀念的影響下，圖書館館員可以加強自身思維觀念的轉變，為了服務于讀者，首先通過使用大數據分析用戶的需求內容，得出讀者的習慣和偏好，然后使用數據，開發讀者感興趣的內容，從而實現高效的服務。

5.3集成數字信息資源

在大數據時代，數字信息已經成為主流。與傳統的紙質資源相比，數字資源的傳輸效率更高，也符合現代人的閱讀習慣，節省了閱讀時間，可以利用零碎的時間進行閱讀，提高獲取信息的效率。因此，在圖書館發展的過程中應積極加強數字資源的整合。在數據集成過程中應注意以下幾個方面，一是開發深度數據。深入發掘圖書館數據資源是現代圖書館服務的主要內容，在大數據時代加強圖書館用戶管理和資源開采，分析這些數據資源之間的關系，使圖書館真正充分利用各種資源。二是規范圖書館資源組織。大數據時代的信息數據，用戶可以更容易地獲得所需的信息和資源，但是在使用數據的過程中，統一的數據管理模型可以提高用戶獲取信息的效率，讀者任何時候都能更快速高效地獲取數據信息。

5.4加強新興媒體平臺的應用

在大數據時代，圖書館擁有豐富的信息資源。利用這些數據信息的一個重要途徑就是加強各種新興媒體平臺的綜合應用，更好地為用戶提供體驗，提高服務質量。目前，圖書館通過微信平臺提供服務，把有趣生動的信息并推送給用戶，實現用戶之間的溝通和交流，考慮用戶提出的意見和建議，積極提高解決各種問題的能力。

6結束語

在網絡技術飛速發展的時代，圖書館通過運用大數據，是促使圖書館轉型的好時機。館員必須具備良好的數據管理技能和水平，熟練掌握各種數據，及時對信息進行收集、歸納、總結。圖書館建立數據庫，廣泛使用大數據技術分析讀者的需求，為讀者提供更全面的數據服務。

參考文獻：

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作者:劉梅 單位:中國航天空氣動力技術研究院