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摘要:大數據時代給企業管理方式帶來諸多影響，企業管理只有不斷推動管理方式變革、加強企業管理創新，才能在日趨激烈的競爭中立于不敗之地。本文結合大數據背景，深入剖析大數據時展的特點和大數據時代企業管理的特點，并進一步分析大數據背景下企業管理面臨的問題，最終提出大數據背景下企業管理方式創新舉措，以期實現大數據時代企業管理方式變革的發生，優化企業管理實踐，豐富企業管理理論。

關鍵詞:大數據;企業管理方式;創新舉措

隨著網絡技術、通信技術、移動設備技術的融合與發展，信息數據呈現出前所未有的爆發式增長，“大數據”已經引起了學術界的高度關注。最早提出大數據時代到來的是美國著名咨詢公司麥肯錫，它曾提出對海量數據的挖掘與運用將會是未來社會創新的重要動力。企業管理方式受到大數據發展的多重影響，也悄然發生著諸多變化，如何順應大數據時代的發展，利用大數據降本增效，提高經濟效益將會是企業未來長期的探索目標。較多已有研究仍停留在對企業管理方式的探討，以及對企業管理優化的探討。但是已有研究尚未關注到大數據發展的時代背景，諸多創新與新業態因素未被考慮。基于此，本文結合大數據背景，深入剖析大數據時展的特點和大數據時代企業管理的特點，并進一步分析大數據背景下企業管理面臨的問題，最終提出大數據背景下企業管理方式創新舉措，以期實現大數據時代企業管理方式變革的發生，優化企業管理實踐，豐富企業管理理論。

一、大數據時代企業管理的特點

大數據時代最大的特點是對數據的運用，在大數據時代，每個個人都會產生諸多數據，這些數據能記錄每個個體的行為習慣，通過對這些數據的分析和運用，能進一步掌握消費市場的特點，進而改進企業的產品和服務，最終實現企業盈利。那么在大數據時代最重要的、最核心的資源就是數據，在企業管理過程中也會有諸多內外部的數據，如果能用好這些數據將極大地推動企業管理的發展。隨著大數據時代的深入發展，大數據時代企業管理呈現出諸多獨有的特點。

(一)企業與外界交流越來越多

在大數據時代，對數據的占有是至關重要的。企業不再封閉，而是通過與外界交流，拓寬信息獲取來源，并且自我信息平臺構建也越發成為企業管理的趨勢。企業的對外交流包括與競爭對手開展合作、學習海外先進經驗、自我內部的學習與團建等方式。自我信息平臺的建設包括在官方網站設置信息交流渠道，監控自媒體運營情況等。企業通過與外界的交流，能及時反省公眾形象，最終根據反饋進行修正，最終實現對市場的搶占。

(二)信息共享程度更高

在大數據時代，數據的共享程度能通過強強聯合實現共贏。因而企業將會同利益相關企業展開相關合作，共享數據資源，主要體現在產品聯名合作、營銷綁定等。也有部分企業存在部分業務的大客戶合作，這相當于直接交換了企業之間的數據。此外，信息共享程度更高還體現在企業內部跨部門合作，越來越多的部門適應相互合作的工作模式，也使更多的企業內部信息得到流動，進一步便捷與簡化工作程序。

(三)企業管理決策對數據依賴程度越來越高

以往企業管理決策往往由現象級的表象引發決策層的討論，然后由討論作出企業管理的相關決策。但在大數據時代，這種決策方式已悄然改變，一方面，表象更多的得到數據方面的統計，通過數據統計反映出一定的規律性與特征;另一方面，企業決策考慮的因素將越來越多，更多方面的內容被企業決策吸收，進而通過多元數據得出企業戰略決策的做法更流行。

二、大數據背景下企業管理面臨的問題

縱觀現有的企業管理，盡管大數據發展已經如火如荼，但就目前發展情況來看，大數據背景下，企業管理仍面臨諸多問題。

(一)企業管理者不重視數據的運用

目前大多數企業管理者未跟上時展的步伐，沒意識到大數據發展將會帶來的變革，對經營管理仍停留在傳統思想的應用之上，根本沒思考過利用大數據解決企業現在面臨的問題。而且，有部分企業雖然意識到大數據的重要性，但是缺乏將大數據運用的方法和途徑，大數據的理論邏輯與框架搭建缺乏，導致企業管理大數據化推進緩慢。最后，還有一些企業沒有接受與保存數據的習慣，這將給數據使用帶來巨大的難題，因為要想用好大數據，必須要做好數據的存儲，才能通過歷史數據分析，得出合理的結論。

(二)大數據管理人才缺乏

大數據管理需要受過專業思維、軟件以及開發學習的專業人才，但是目前市場上人才供應極少，較多的人才是行業從業許久的業務人員調崗到相應的大數據管理崗位，才得以勝任。盡管自2017年以后，諸多院校增設大數據相關專業，但這些大數據專業的學生要想真正成才，還必須經過業務與市場的錘煉，跳脫學術的氛圍。此外，諸多大數據管理的核心技術仍被國外相關公司掌控，我國的大數據管理相關的軟件與系統開發遠遠落后。這種后端口的人才缺乏也是需要重點關注的，設計符合市場規律與特殊情況的大數據監管平臺，能高效促進企業管理的發展，也會推動企業管理方式“大數據”化。

(三)大數據管理制度缺失

目前諸多企業尚未意識到數據是企業寶貴的財富。數據因其無形的特征，較少被納入企業資產的范疇，因此很少被企業顧及。但從數據的價值方面來看，企業的數據是企業不可多得的財富，需要被納入專業的管理制度體系，保障企業數據使用安全?？v觀現有的企業數據管理制度，屢屢出現數據泄露與偷盜事件，數據安全保障刻不容緩。大數據管理制度鮮有公司設置，諸多公司會讓員工簽署相關的保密協議，但并未對其數據使用進行監管，在小規模數據泄露發生以后并不能實現追責與彌補。

(四)對用戶關注度不夠

已有研究表明，大數據背景下，從創新想法的產生到開發到產品營銷等整個階段用戶都可以參與其中，用戶高度融合于企業創新過程中，即形成了融合創新的新一代創新模式。但是縱觀目前的企業管理，仍實行固定商品模式，較少考慮從用戶群體獲取相關數據，從而投其所好，實現對顧客的吸引。另一方面，企業尚不習慣利用大數據追蹤用戶習慣的改變，包括用戶購買習慣、購買時段、瀏覽時長等，應收集這些方面的大數據，綜合分析受眾的消費行為與查閱行為的改變情況。

三、大數據背景下企業管理方式創新舉措

(一)加強大數據人才培養

21世紀最寶貴的是人才，企業之間的競爭往往也是人才之間的競爭。企業所需要的大數據人才不僅要熟悉大數據的收集、分析、修正與記錄等功能，還需要結合市場營銷、管理等經驗理論與知識對影響企業命脈的相關問題進行決策。目前企業大數據管理的人才主要來源于一線員工自我能力的提升，從營銷或管理崗位自我習得大數據管理的相關知識，進而進入大數據分析的行列。一方面這種方式會讓員工自我在大數據分析學習上花費大量精力，阻礙業務能力的提升;另一方面這種方式會讓企業為員工的錯誤判斷付出代價，包括時間成本與判斷失誤的成本。因而企業加強大數據人才培養是勢在必行的，可實施的舉措包括:深化與相關大專院校的合作，增加實習環節;加強對內部員工的思維訓練，開設相關培訓課程，鼓勵員工自我提升;推進部門間的學習與合作;邀請著名的大數據分析機構講解相關大數據機構運作模式，推動企業員工的思維轉變。

(二)建設和完善大數據系統，促進科學管理

大數據預測系統是每個企業不可或缺的，無論對企業外部還是對企業內部來說，這個結論都成立。企業內外部建設的大數據系統要包含三部分的內容與功能:第一部分，大數據系統必須能對過去的數據進行收集、歸檔、清洗與分析，通過已有數據找出存續業務的問題，通過進一步數據篩選，能發現出現問題的原因;另外，這種對過去數據的分析還應發現過去數據表現良好的原因，并深入透析，以便擴大優勢。第二部分，數據系統還要能實現對現行業務的實時監控，防止企業業務發展走偏。這種數據監控包括實時運營數據的監控，當期異常數據上報等內容。第三部分，數據系統還應實現對企業業務內容趨勢分析與未來預測。這種趨勢分析要涵蓋未來改變的方向、發展趨勢，通過與當期實時監控數據的對照，反思執行過程的偏差，在未來周期內及時糾偏與止損。

(三)推動企業管理方式的人性化、民主化和協作化

在傳統的企業管理思維模式下，領導的權威極重，往往是由領導一人說了算。但隨著大數據時代的發展，用數據說話往往成為了最具說服力的代表。而這種思維方式的轉變，則需要不斷推動企業管理方式的人性化、民主化和協作化。人性化體現在對不同企業管理內容都進行大數據化的推廣與普及，用數字和更加科學的標準評判企業管理;民主化體現在照顧到每一位員工的所思所想，更多的管理方式和內容是由不同員工共同努力創造出來的;協作化體現在企業管理決策過程中，有更多的群體參與到決策中來，提高團隊成員的存在感與價值感。具體舉措包括在全企業范圍內推進民主評議大會、決策制定評估大會、團隊協作項目等手段，多維度推動企業管理方式人性化、民主化和協作化建設。

(四)拓寬企業數據來源，建立數據安全防護體系

企業數據的增多將進一步保障企業決策的科學性和全面性，企業數據來源不應局限于現有的競爭合作體系，還應從科研機構、官方統計機構、海外權威機構等途徑獲取更多的企業數據。另一方面，在拓寬數據獲取渠道的同時，對數據安全的保障不容忽視。首先需要明確數據自產生、收集以后，最終目的是被使用，數據一旦使用，風險與威脅便不可能被消除，因而必須同步建立數據安全防護體系。其次在企業內部必須宣揚數據使用安全意識，建立嚴格的數據使用流程。最后，完成數據安全隱患分析，提前制定相關應對舉措。

四、結語

本文在分析大數據時代企業管理特點的基礎上，發現大數據背景下企業管理面臨企業管理者不重視數據的運用、大數據管理人才缺乏、大數據管理制度缺失、對用戶關注度不夠等問題，針對以上問題，本文提出加強大數據人才培養、建設和完善大數據系統，促進科學管理、推動企業管理方式的人性化、民主化和協作化、拓寬企業數據來源，建立數據安全防護體系等相關應對舉措。

參考文獻:

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作者:王磊 單位:中國人民大學商學院