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【摘要】產業是智慧城市建設的基礎，包括產業的智慧化和對產業的智慧化管理。企業是構成產業最基本的單元，人才是企業發展最重要的生產要素。因此本文從產業、企業、人才三個方面構建了產業智慧化管理和應用系統，并探討了產業、企業、人才三個系統的典型應用場景。

【關鍵詞】智慧城市；產業；智慧化管理；系統

1引言

智慧城市是信息時代的一種全新城市形態，是全面網絡化、高度智能化、應用普及化和產業高端化的城市，是城市信息化的高級階段[1]。經濟是智慧城市建設和發展的基礎，而城市經濟是由各個產業構成的有機體。智慧城市推動下的經濟應該是一個相互依存度較高的產業鏈，從培育、生產、銷售、應用、服務等各環節都能實現實時監控與有效互動[2]。智慧城市的建設，產業是基礎，包括產業的智慧化和對產業的智慧管理。通過產業的智慧化，形成以大數據為基礎的智慧產業體系，包括基礎智慧產業（云計算、物聯網、移動互聯網、軟件行業）、提升型智慧產業（傳統產業：智能制造、現代建筑業、現代農業）、智慧產品制造業（產品制造業：移動智能終端、機器人、智能網聯汽車）、智慧服務業（服務業：互聯網金融、智能交通、智慧醫療、智慧電商、智慧物流）。對產業的智慧管理，則是通過建立城市產業監測、預警、服務、決策體系，整合城市產業、企業、人才等數據，直觀展現城市產業運行、產業發展格局、產業空間布局、產業創新環境營造、產業生態構建以及各重點產業的企業數字化轉型、人才供求等情況，進一步通過相關模型對標重點產業發展質量評價、產業聚集度分析、產業上下游分析、企業遷徙分析、人才流動等，為城市產業集群、企業活力以及人才相關分析畫像，使政府部門能夠更加直觀地了解和掌握城市產業的活躍現狀與未來變化趨勢，變產業發展、宏觀經濟的事后監測為事前的規劃和預測、事中監測及風險預警，為正確制定和有效實施產業發展調控措施提供科學依據。

2產業智慧化管理系統

在智慧城市建設過程中，產業發展的掌握、分析和預測是實現產業智慧化管理的重要內容，只有科學、準確的分析預測才能制定科學的產業政策、編制產業發展規劃、調整產業結構，確保經濟運行總體平穩。因此，我們構建了產業智慧化管理系統（見圖1），包括數據層、平臺層、應用層和用戶層。

2.1數據層

數據層通過統一數據平臺將不同來源、不同部門、不同采集方式、不同形式的多源異構城市時空大數據進行融合。如可以通過市經濟信息化委、市發展改革委、市金融局、市商務委、市文化局、市旅游委、市科委、開發區管委會、各區縣政府獲取企業相關數據；可以運用移動互聯網，基于位置的服務，視頻識別等智能技術開展人群流動情況的動態感知試點，在公交、地鐵、商場、車站、大型活動場所等公共場所建立人群流動動態感知信息網絡，獲取人口相關實時信息[3]。然后，通過統一數據平臺將復雜異構的城市時空大數據進行融合；通過可視化技術將城市不同尺度的實體在信息空間中進行數字孿生重建；通過空間智能技術對城市運營進行實時監測、分析、模擬、決策、設計和控制；通過開放式開發框架提供面向城市各項業務的二次開發環境，避免不同業務之間共性化操作的重復性開發工作，并保證數據的統一維護[4]。

2.2平臺層

平臺層構建了產業、企業和人才三個模塊，因為企業是構成產業最基本的單元，人才是企業發展最重要的生產要素。其中，產業模塊的指標包括產業結構、產業地位、產業貢獻、產業體系、產業布局、產業關聯度、產業需求等；相關模型包括產業集聚模型、產業與城市承載力耦合模型、產業招商模型、產業鏈透視模型等。企業模塊的指標包括企業規模、性質、類型、數量、效益、稅收、遷移、技術、創新、研發投入、數字化轉型等；相關模型包括企業選址模型、企業遷移模型、企業潛力模型、企業風險模型等。人才模塊的指標包括人才供求、人才結構、人才流動、人才引進、人才培訓、參保人數等；相關模型包括人才供求結構模型、人才國際化率模型、人才虹吸模型、人才流入流出模型等。通過三個模塊的相關指標和模型對城市產業發展進行深入分析，實現基于大數據和人工智能的綜合管理模式。

2.3應用層

應用層主要是通過面向產業發展不同環節的應用系統，分析城市經濟發展狀況、重點產業發展新動向，實現對城市產業發展（包括事前的產業發展預測和規劃，事中的產業發展監測和預警以及事后的產業發展評價）實現高效的、自動化的調控和指導，以提高城市產業管理的效率。如可以通過對城市重點產業發展現狀和前景進行分析，并與國內外相關產業發展總體情況進行比對，發現優勢和不足，有效指導產業規劃和精準招商；有針對性地實施政策，扶持重點企業，發掘高潛力企業，有效地監控和預警企業風險；協助有潛力和創新能力的中小企業融資。也可以借助基于大數據和人工智能的產業分析應用系統，結合城市經濟發展條件、產業基礎、企業狀況，分析城市經濟發展現狀、產業布局、企業分布、人才供求等因素，綜合判斷城市經濟和各產業的發展現狀和趨勢，輔助城市相關產業發展的各項政策落地。

2.4用戶層

產業智慧化管理的目標用戶包括政府、企業和公眾個人。希望可以為政府精準施政、招商引資等提供決策支撐，明確城市產業發展與優化方向；為企業選址、用人、制定發展戰略；為公眾選擇就業城市、行業、企業以及參與相關專業培訓提供決策依據。1）從政府角度看在北京市智慧城市建設規劃和過程中，通過新設備和技術的采用，構建起基于云計算、大數據、人工智能等技術的、全方位的數據采集、計算、傳輸、儲存、分析等服務，尤其是通過北京大數據交易所的建設和運營，建立起數字化的“服務土壤”，實現對北京高精尖產業的全方位數字化服務。按照云計算、大數據等新一代信息通信技術的要求，對政府目前的數字治理模式進行變革，在組織機構、服務流程、數據處理等方面做出調整，實現對北京高精尖產業管理中的實時動態掌握、產業相關分析、情況預警、大數據決策支持、產業生態協同等服務。2）從企業角度看一方面，建立在企業大數據和分析模型基礎上的應用系統不僅可以為產業分析提供基礎，同時也可以為企業戰略決策提供決策依據；另一方面，企業可以充分利用北京智慧城市建設所形成的豐富的“智能”基礎設施提供的服務，如基礎、常規的營商環境服務等，尤其是數字化、數據、產業生態等方面的“新基礎設施”服務，快速進行數字化轉型，生成數字化業務體系、創新體系和數字化運營的管理體系。3）從公眾個人角度看建立在人才數據和分析模型基礎上的應用系統不僅可以為產業分析提供依據，同時也可以為公眾個人的城市選擇、行業選擇、職業選擇、城市居住區域選擇、醫療機構選擇、交通出行方式選擇、接受教育培訓等方面的決策提供較為客觀的判斷依據。

3產業智慧化管理應用系統

產業智慧化管理應用系統主要從產業、企業、人才三個層面，智慧監測監控、智慧業務管理、智慧服務和智慧決策四個方面構建?；谠撓到y可以實現將城市產業數據進行全面聚合，基于產業大數據分析及時發現城市產業發展面臨的主要瓶頸，提前研判供應鏈安全及卡脖子環節；合理分配產業資源，提供精準服務，同時對接外部合作，完善產業生態。

3.1產業層面

從產業層面來看（見圖2），智慧監測監控主要包括產業運營狀態、產業發展質量評價以及產業就業帶動情況等方面；智慧業務管理主要包括產業發展預警、產業智慧化支持以及產業園區招商引資等方面；智慧服務主要包括產業支持政策（如金融、技術、信息化等）、產業創新環境、產業生態構建等方面；智慧決策主要包括產業規劃制定、產業結構調整、產業布局優化等方面。

3.2企業層面

從企業層面看（見圖3），企業運行狀態智慧監測監控包括企業運行狀態、與產業鏈互動狀態、競爭和評價等方面；企業運營智慧業務管理包括產品和服務交付、客戶體驗和客戶關系、商業模式完善等方面；企業智慧服務包括政策傳播和事務辦理、產業鏈協同、資源/要素的搜索獲取等方面；企業智慧決策包括市場機會感知與捕捉、技術和產品創新、商業模式創新等方面。

3.3人才層面

產業智慧化管理應用系統中人才子系統（見圖4）主要對產業內人才供求、人才流動等進行靜態的統計分析和動態的實時追蹤；能夠對產業人才布局實現全景式預覽，為產業人才智庫匯聚優秀人才，為產業和企業戰略布局提供人才戰略支撐；為產業人才引進、教育培訓和社會保障等服務性工作提供及時、動態信息，為產業布局優化、人才優惠政策制定和創業就業政策制定提供決策支持。產業智慧化管理應用系統大數據主要來源于文化與教育信息資源共享服務平臺、社保信息服務平臺、公共數據服務中心、留學歸國人員信息服務平臺、產業園區創業信息服務平臺和人才信息服務平臺等。

4產業智慧化管理典型應用場景

產業智慧化管理主要應用于產業、企業、人才等層面的監控檢測、業務管理、智慧服務以及決策。

4.1產業層面

應用場景：監測城市承載力與重點產業發展的平衡性。智慧城市通過各項數據的運算處理，可以評估出城市的承載能力與產業的需求空間，使城市承載力與產業發展實現較為科學的平衡發展。根據城市的產業發展重點，一方面通過構建承壓類、壓力類以及協調類指標構成的城市承載力指標體系對城市承載力進行評估；另一方面，從產業發展的規模與效率、結構與體系、功能與創新、基礎與環境等方面對城市重點發展產業進行評價；然后根據大數據運算評估城市綜合承載力，在重點產業發展的基礎上，運用耦合評價模型和耦合協調度模型分析二者之間的平衡性。

4.2企業層面

應用場景：基于全域大數據的企業運行狀態感知、計算和監測，實時反映企業運行“健康狀態”。“智慧城市”的建設，搜集、積累和儲存了全方位、無死角的企業外部環境數據、企業與環境交互的數據、企業自身運行狀態的數據。這些數據構成的數據集合蘊含了企業系統運行的狀態信息。對這些數據進行計算、挖掘和分析，可以實時反映企業的“健康”狀態，為企業科學、合理決策，改善運營，以及為穩定城市產業的微觀構成夯實基礎。

4.3人才層面

應用場景：構建人才鏈與產業鏈高度匹配下的雙鏈驅動產業發展。人才是區域發展的核心競爭力，產業發展更離不開人才的支撐和服務。通過產業人才數據平臺建設，實現人才信息透明、安全、準確，助推產業創新發展和智慧城市發展管理。通過搭建人才數據應用平臺，連接智慧政務、智慧社保、智慧人才庫等，將人才屬性數據導入，使政府相關部門可以根據人才的基礎屬性、工作屬性、專業屬性等數據畫像分析人才供給的缺口和引進方向，同時對接企業需求的人才屬性數據及人才流動數據，從創業資金支持、創新團隊建立、創業平臺建設等方面進行精準支持、對接和全方位服務，提高人才智慧管理的綜合水平、決策效率和實時匹配能力。

作者：胡艷君 溫強 朱曉妹 杜輝 單位：北京聯合大學管理學院