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摘要：大數據時代背景下，對高校科研管理進行創新研究，能有效提高科研管理的工作效率和質量，從而促進高校職能的正常發揮，具有十分深刻的現實意義。

關鍵詞：大數據時代;高校;科研管理;創新;作用

隨著互聯網的廣泛應用以及信息技術的大力發展，大數據時代應運而生，這深刻地影響了高校的科研管理，給科研管理帶來了新的機遇，也使其面臨著巨大的挑戰。眾所周知，高校的科研管理直接影響著各高校是否能正常發揮其應有的職能。在大數據這個大背景下，能否對高校科研管理進行有效創新，在很大程度上決定了高校科研管理的效果。本文將就大數據對高校科研管理的作用以及大數據時代下高校科研管理創新的具體措施進行分析和探討。

一、大數據對高校科研管理的作用

大數據實際上是指大量的數據信息，即利用互聯網手段將簡單的信息數據通過糅合、整理和分析等環境，最終形成多元化的信息數據的過程。大數據是互聯網發展的必然產物，已在各行各業中發揮了重要的作用。其中，大數據在高校科研管理中發揮的作用具體表現為以下幾個方面。

（一）大數據有利于提高科研選題和申報的針對性

高校科研選題和申報工作是進行科研的基礎，好的選題和申報是科研工作成功的基礎。但現階段，很多高校在進行科研選題和申報時，都是先從某一范圍內征集題目并進行選擇，再一些對應的研究指南，接著由科研人員或團隊就其選擇的內容展開全面的科研。這樣，往往會由于地區和團隊之間信息的不對稱而造成高校之間的科研題目或內容出現重復的現象。另外，也因為選題被某一個范圍所局限，導致參與科研的人不能較好地對準社會需求和熱點的方向，也不能充分發揮自己的真正實力。但是大數據的出現，給很多高校的科研提高了強大的數據背景支撐，科研者得以通過大數據來確定符合社會需求和熱點的科研方向，讓科研選題和申報更加具有針對性，并且使得參與科研的人得以充分發揮自己的才能。

（二）大數據有利于建立高效的學術監督體制

隨著大數據時代的帶來，科研管理逐漸得到人們的重視，很多高校也開始建立起一套完善的學術監督體制。眾所周知，是一篇學術的重要步驟，但是受以前技術水平的限制，論文的效果并非特別理想，在學術界，仍然有不少論文存在抄襲或弄虛作假的現象。但是大數據的出現，數據的大量化和精確化讓學術論文的水平越來越高，讓很多弄虛作假的論文現出端倪，從而使得高校能更加有效地建立起高效的學術監督體制。

（三）大數據有利于提高科研的工作效率

在科研過程中，如果能夠高效地收集一些有效的資料，將能大大提高科研的工作效率。而大數據是大量的信息數據，是對簡單的信息數據進行糅合、整理和分析，大數據正是通過微科研提供便利而全面的資料，而使得科研的工作效率大大提升。同時，參與科研的工作人員也能夠以有限的成本迅速了解到政府部門、社會各企業以及人民群眾的真實需求，從而及時構建起有效的對接機制，使得最終的科研成果能夠較快地轉化出來。

二、大數據時代下高校科研管理創新的具體措施

大數據是當今時代中一個我們不能忽視的重要標簽，在大數據時代下，為了促進高校科研管理的創新，我們必須采取有效的措施，具體如下。

（一）加強高校科研管理隊伍的建設

大數據時代的到來對高校科研管理隊伍的科研水平比如資料的收集、整理與分析等提出了更高的要求。但從目前來看，很多高校的科研管理人才還有所欠缺，大部分都是沒有經驗或專業素質不夠高的人，科研水平高的人少之又少。如果要在大數據背景下對高校科研管理進行創新，高校就必須加強對科研管理隊伍的建設力度。這就要求高校需招收更多具備足夠專業素質或專業經驗的優秀人才，并且加大對已有科研人員的培訓。

（二）加強高校科研管理基礎設施的建設

基礎設施是高校得以更好地進行科研管理創新的物質基本，特別是在大數據時代下，基礎設施更是重中之重。因此，高校應當加大對科研基礎設施的建設力度。首先，高校應當加大對科研的資金投入力度，讓其得以向外引進一些先進的基礎設施。其次，高校還應當重視對科研數據管理相關硬件和軟件的建設，這是大數據時代下更好地利用大數據的重要工具。只有在科研基礎設施得以充分建設的基礎上，高校的科研管理才能更好地實現創新。

（三）有效利用高校科研數據

科學研究本身就是一個不斷產生大量數據的工作過程，所以，在大數據時代，大數據為科研提供資料的同時，科研也增加了大數據的容量。但是，由于科研是一個復雜的過程，在收集數據的過程中，常常會出現數據的差錯或重復等現象。這就要求，在大數據時代下，在科研不斷產生數據的情況下，為了對高校科研管理進行有效的創新，我們應當學會有效利用高校的科研數據。比如可以在各大高校與高校之間建立共享資源的合作關系，讓科研的各種資料數據能夠實時共享，避免出現資料的重復，同時還能大大提高數據的流通速度。

（四）加大對網絡數據資源的整合力度

互聯網上的數據資源是高校進行科研工作的重要基礎，為了更好地在大數據時代下促進高校科研管理的創新，我們就必須打好這個基礎，加大對網絡數據的整合力度，構建一個科研專門的大數據平臺。在科研工作運行的過程中，可以在文獻數據庫、互聯網百科、電子商務數據平臺、網絡數據庫等中進行資源的利用，為科研工作的高效開展以及獲取良好成果打下堅實的基礎。

（五）加大大數據的宣傳力度

由于大數據出現的時間并不長，受傳統觀念和方法的影響，現階段，許多科研人員不習慣利用大數據來為科研工作保駕護航。這就要求高校必須承擔起宣傳大數據的任務，在日常運營的過程中加大宣傳力度。可以將大數據的產生、發展、內涵和應用要點制成視頻供科研人員觀看學習，通過長期的耳濡目染，讓大數據在科研工作人員心中根深蒂固，促使其在開展科研工作的過程中，學會以大數據作為出發點，以大數據的思維思考問題，更加科學合理地學習并展開研究，以此來提高科研工作的針對性和效率，最終發揮科研的社會經濟價值。另外，加大大數據的宣傳力度還可以通過制作宣傳海報等來實現，將大數據的重要信息在海報中呈現出來，并將海報貼于科研人員易見的位置，例如科研工作室內，讓科研人員經過長期默默地接觸“大數據”，而在潛意識里提高對大數據的認識和重視程度，進而促使其在科研工作中更好地利用大數據的力量，最終促進科研成果的提高。

（六）加大外部數據庫需求與高校科研成果的對接

相較于其他工具，大數據能更加高效地將研究成果轉化為現實需求，但是，為了促進大數據時代高校科研管理的創新，我們不能滿足于現狀，而是應該更加努力，加強外部數據庫需求與科研成果的對接，以便更加有效地將科研成果轉化為現實需求。這就要求高校相關的科研管理部門必須積極推動外部科技需求數據建設，建立數據庫平臺，并將自身的科研成果庫與其進行對接，最大限度地減少信息的不對稱，加大高校科研成果的轉化速率，實現大數據時代下高校科研管理的創新。總之，大數據是時展的必然趨勢，也是未來社會各行各業的重要輔助工具，對于高校科研管理而言更是如此。因此，我們應當對大數據進行有效的利用，在大數據的背景下，對高校科研管理進行創新。只有這樣，才能讓高校的科研管理走上長遠發展的道路，讓科研管理創造更多驚人的成果，讓高校職能得以正常發揮。

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作者:劉揚 單位:河北醫科大學