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摘要：隨著時展和科技進步，大數據逐漸影響到我國經濟和生活的方方面面，我國面臨大數據時代的機遇和挑戰，必須抓住機遇，迎接挑戰，充分利用大數據時代的優勢，對我國傳統的特種設備安全管理進行創新和發展，促進我國特種設備安全管理模式與時俱進。

關鍵詞：大數據時代；特種設備；安全管理；創新

所謂的特種設備是指對公共財產或對生命有較大威脅的設備，例如油氣管道、電梯、大型起重機械等。特種設備可以分為兩種，一種是機電類特種設備，如大型起重機械、電梯等；另一種是承重類特種設備，如油氣管道等。隨著經濟的發展和社會的進步，特種設備的應用范圍越來越廣，與生命安全息息相關，因此，對特種設備安全的管理也逐漸引發社會的關注。在這個大數據的時代，充分利用大數據時代的優點，創新特種設備安全管理模式迫在眉睫。

1特種設備實現大數據安全管理的意義

大數據技術包括對大數據的采集、存儲、分析和可視化等技術。大數據管理就是通過對特種設備的數據進行采集，從而對數據進行存儲、分析、制成圖表，以便預測特種設備存在的風險。總而言之，大數據管理對特種設備安全管理有著至關重要的意義和作用，主要表現在以下幾個方面。（1）預測特種設備安全風險，減少經濟損失。據了解，企業特種設備傳統的管理模式，不能及時預測出設備的安全隱患，讓企業遭受巨大的經濟損失。而大數據管理通過采集、存儲、分析和挖掘特種設備的數據，從而推測特種設備工作的壽命和規范操作，預測特種設備存在的安全隱患，并實施預防和修正，從而減少由安全隱患帶來的經濟損失。（2）促進特種設備動態和靜態數據的實時監控和更新。特種設備的動態和靜態數據包括：生產廠商、質量說明、安裝說明以及維修和檢測數據等，但是特種設備每天都在作業，傳統的數據很難檢測設備存在的安全隱患。而大數據管理則通過對傳統數據進行分析，從而挖掘更深層次的信息，最終將數據可視化，加強了對特種設備數據的監控和更新，推動特種設備安全系數的提高，保證了生命財產安全。（3）有助于提升特種設備管理人員的綜合素質。傳統特種設備的維修和管理人員，綜合素質較低，只能完成體力勞動。不能完成腦力勞動，而特種設備的大數據管理，需要較高的專業文化素質，還需要提高管理人員的責任意識和參與意識，因此，加強特種設備的大數據管理，有助于提高安全管理人員的綜合素質，促進我國特種設備安全管理人才的全面發展。

2特種設備在實現大數據安全管理中存在的問題

雖然大數據管理對特種設備的意義重大，但是在我國實現大數據安全管理過程中仍然存在著諸多的問題，主要表現在以下幾個方面。（1）企業對于特種設備的數據化安全管理不重視。隨著經濟發展和科技的進步，雖然在特種設備使用環節智能化不斷提高，但是在特種設備的安全管理環節上依然采用傳統的管理模式，而且數據化的管理模式需要投入大量的人力、物力和財力，導致企業的高層領導不予以重視和采納，造成特種設備的數據管理無法普及化。（2）大部分企業數據資源不完善，導致大數據管理無法運行。由于企業對數據的管理僅進行到采集和存儲的階段，對即時運行的特種設備缺乏分析、挖掘和可視化，從而產生了數據資源不完善的現象，而且容易產生資料的丟失和誤差，導致企業數據資源不完善，造成無法對特種設備實行數據化安全管理的現象。（3）專業人才缺失，對大數據技術缺乏認知度和熟悉度。對特種設備實施數據化管理，需要對大數據技術有一定的認知度和熟悉度，才能準確的對數據進行采集、存儲、分析、挖掘和可視化，才能促進我國特種設備安全的數據化管理。就目前而言，企業存在著較多傳統的特種設備維修和管理人員，缺乏大數據技術的專業性人才，從而導致我國特種設備無法實現數據化安全管理。

3特種設備實現大數據安全管理的對策

由于數據化安全管理對特種設備的意義重大，即使遇到了許多的困難和挑戰，也應該克服困難，面對挑戰，針對現實中存在的問題，提出針對性的解決措施，從而實現特種設備的數據化安全管理。（1）提高特種設備數據化安全管理的意識，引起企業高層高度重視。大數據時代的來臨，大數據已經應用到我國生活和工作的方方面面，小到網上購物，大到國家航天航空系統，大數據技術的應用已經是時展潮流的要求，對特種設備而言，不僅要在應用領域提升數據化和智能化，還要在安全管理領域也要實行數據化和智能化。因此，應該提高企業對特種設備數據化管理的意識，尤其是引起企業高層的高度關注，開闊企業管理人員的思維，創新特種設備安全管理模式，從而提高我國特種設備企業的經濟價值和社會價值，促進安全管理模式的發展和進步。（2）豐富特種設備安全數據管理資源。雖然現階段大部分企業對安全數據僅存在于采集和儲存的階段，但是企業可以利用計算機將數據儲存起來，形成一個的企業數據資料庫。與此同時，還應該采用傳感器采集動態資料，并將數據庫中的傳統數據資料結合起來，從而分析和挖掘特種設備中存在的安全隱患，并將其可視化，以便預防和消除特種設備中的安全隱患。通過傳統資料和即時資料結合的方式，實現特種設備安全數據化管理。（3）引進專業人才，加強傳統員工的崗位培訓。針對人才缺失這一現象，主要從兩個方面入手：一是引進人才，二是培養人才。一方面，若企業特種設備的數量較多，則引進高素質的大數據技術應用型人才較為合理；若企業特種設備數量較少，則通過專業大數據服務公司，實現企業特種設備安全數據化管理。另一方面，培養高素質的數據應用型人才，應該加強傳統維修和管理員工的崗位培訓，提高其大數據的應用能力。企業應該高薪聘請專業的教授或者講師，為傳統員工進行崗位再培訓，讓傳統的員工進行回爐再重造，提高員工的綜合素質和專業素質。

4結語

通過描述大數據技術對特種設備意義，講述了特種設備數據化管理的重要性，提出了特種設備在實現數據化管理過程中存在的問題，并提出了特種設備數據化安全管理創新的意見和建議。實現特種設備數據化安全管理減少了特種設備安全隱患的出現，降低了企業的經濟損失，提高了企業員工的綜合素質，促進了企業經濟效益和社會效益的提升，為管理模式的創新開辟了一條道路。

參考文獻：

[1]姜楓.大數據下特種設備檢驗管理的發展[J].數碼設計（上）,2018,(10):108.

[2]姚金楠.大數據在特種設備檢驗中的運用[J].企業文化(下旬刊),2018,(2):256.

作者:牛丹青 單位:華東冶金地質勘查局八一一地質隊