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摘要:隨著時代的進步，氣象探測水平不斷提高，及時合理處置與分析所搜集到相關數據信息，組成專業化氣象信息資料，為氣象研究與預警工作提供便利。但數據處理工作中，還存在一些不合理問題，質量控制機制不完善。基于此，本文主要分析了氣象探測數據處理與質量控制相關知識，希望對相關領域研究有幫助。

關鍵詞:氣象探測數據;處理;質量控制

1氣象探測數據質量影響因素

(1)重放球。氣象探測尤其是高空氣象探測中，重放球現象比較常見，人力與財力浪費大，對探測數據質量記錄的時效性帶來了很大的影響。其中，非人為因素包含雷達故障、天氣、要素輸入錯誤、未發現雷達卡死現象、準備工作不到位、頻率調整不及時等，其在重放球成因中約占60%。(2)外界因素，其對高空探測雷達有很大影響。使用雷達，必須要確保地方開闊或有天線，四周沒有障礙物，天氣情況變化小，且距離放球場地50m處，不能出現高達建筑或電線。選擇球場地時，值班人員必須要全面考慮風向與風速，放球點不少于2個，根據實際情況隨時調整。(3)丟球。跟蹤目標時，如果目標從雷達天線上空經過且與靠近天線，受仰角與方位角轉速因素影響，雷達對路徑的識別跟蹤功能減退，就算通過機械性能也無法實現跟蹤，引起丟球問題。

2氣象觀測數據種類

(1)索得數據。其可以利用觀測、計算或轉換等方式獲得，但該數據有很大的可變性。(2)要素數據。其主要是通過對數據進行訂正，換算求出物理量要素數值。其主要包含壓、溫及濕等各表征量、地面風、能、云及太陽輻射值等。(3)資料數據。其主要是氣象資料中，測報業務累積保存的最終數據，以各類報文、報表數據為主。該資料準確、及時且全面，在實際應用中，是數據庫內容的重要構成部分，工作中應用范圍比較廣。(4)經驗數據。此類數據多半是業務人員在日常工作中，長期經驗積累獲得的技術數據，其一般不屬于正式資料數據。盡管其不是實際數據，但相較之資料數據，在測報業務中實用性更加廣泛，甚至有時，還能夠轉換為規定與資料相關的數據。該類數據有很大的局限性，實際應用中也會出現誤差，但其是日常工作中積累的經驗，因而對日常工作的參考價值比較大。(5)規定數據。通常是根據相關要求與標準獲得的數據，其主要包含訂正、固定規定及查詢及查詢等數據內容，一般相較之索得數據，此類數據變化范圍相對較小。(6)訂正數據。其主要是指儀器測量誤差引起的訂正數據，比如高空器差、輻射及記錄整理等訂正。此類數據有一定的使用范圍，直接影響到某一儀器所獲得的的該類數據是否可以使用。(7)固定規定數據。其主要為值班中的各類規定數據，比如氣球升速規定、規定等壓面、放球時間，以及編報規定的數據，用于保障資料的一致與實用性。對于信息系統而言，該數據是實現系統一致性的一項關鍵數據。(8)查詢數據。其一般是值班中常用的各類表格數據，滿足索得數據信息獲得需求，查詢數據形式有多種，本質而言是為值班人員提供值班規定數據，通過查詢獲得數據。

3氣象探測數據的處理及質量控制策略

3．1全面做好資料積累與分析

現階段，在氣象探測中，資料數據主要應用于資料積累與分析。具體如何操作應用，已成為現階段軟件從業人員必須要重視的問題。在氣象工作中，數據庫數據應用非常重要，計算機應用中，處理這些數據時，以數據庫為基礎，有效提高處理速度。目前，受所用計算機容量及功能等因素影響，部分功能應用效率還有待進一步提高，如果計算機功能及容量獲得合理開發與提高，數據庫應用中，資料數據的存儲還存在可發掘的潛力。

3．2對氣象觀測數據儀器設備質量做好控制

氣象探測中，根據站址選擇與環境條件，再到氣象站儀器設備類型與型號，要根據自身數據探測業務需求，確定各項技術指標，在此基礎上選定最適宜的自動氣象站。實際運行過程中，對設備做好定期維護與檢修，確保自動氣象站各類探測儀器設備保持良好工作狀態，從根本上提升數據探測質量與工作效率。

3．3重視人工觀測項目

數據質量控制中，人工觀測項目是質量控制的核心。云、能見度及天氣現象等人工觀測過程中，觀測15分鐘內要確保配合性好，同時還要注意人工觀測要素準確輸入，不能出現錯、漏及順序顛倒等輸入問題。觀測過程中，觀測數據最小能見度與對應天氣現象是否出現矛盾。自動觀測模式中，一般疑誤或缺測記錄是客觀存在的，但出現此類問題后，要及時利用規定統計方法進行處理。通常，不能對水汽壓、露點溫度及海平面氣壓等進行內壓處理，要通過計算或反查進行處理。

3．4對站內第一層探測數據質量加強控制與處理

氣象探測中，數據之間要保持良好的連續性，比如隨著時間發生的微小變化，探測數據呈現跳躍式變化，先將其視為可疑數據，再根據實際天氣情況與自動站備份采集數據，將該可疑數據與相同要素前后的分鐘數據進行比較，做出正確判斷。同時，在氣象數據探測中，對于各類異常數據，要嚴格依照《地面氣象觀測業務調整技術規定》，秉承設備故障、記錄異常及內部一致性等處理原則，正確處理這些異常數據，以防影響數據探測質量。

3．5加強數據采集

數據采集過程中，通常原始示數是在訂正后直接轉為數據庫數據的。采集過程中，如果通過計算查詢獲得原始示數，就可利用訂正轉為記錄與要素數據，同時在后期審核環節，通過系統程序最終確定為資料、要素及記錄等數據。

4結語

綜上所述，通常情況下，在氣象探測工作中，為了確保觀測數據的代表性、連續性及準確性，對疑誤氣象數據進行有效處理，對保障觀測數據的準確性具有深遠的影響。實際工作中，各級業務人員必須要認真判斷每一條疑誤信息，確保數據的科學性與真實性，，從根本上為氣象預報與服務奠定有力的數據支撐。

參考文獻:

［1］關雪，烏日罕．淺談如何提高高空氣象探測數據質量［J］．智能城市，2017，3(11):154．

［2］代云超．論氣象探測數據的處理及質量控制［J］．黑龍江科技信息，2017(16):126．

［3］趙建軍．高空氣象探測數據質量的影響因素及控制對策［J］．現代農業科技，2017(03):199+201.

作者:王晶 單位:青海省氣象信息中心