前言:一篇好的文章需要精心雕琢,小編精選了8篇城市應急管理范例,供您參考,期待您的閱讀。
城市災害事故醫療救援體系構建探析
1背景介紹
我國近30年呈現出快速全球化、工業化、城鎮化、人口老齡化和生活方式變化,城市系統內主要災害事故傷害防控體系建設更加迫在眉睫,各種突發事件與危險社會因素對健康的影響較以往更加突出,是不容忽視的社會公共衛生問題[1]。城市災害事故應急醫療救援體系建設既要立足當前,又要放眼長遠。如果不加大對城市安全事故傷害預防研究與投入,傳統的重大傳染病、慢性非傳染性疾病、食品藥品安全、飲水安全、職業安全和環境問題將繼續成為重大健康危險因素,且使國民同時面臨安全事故傷害、新型傳染病流行、氣候環境危機等多重威脅[2]。因此加強對城市主要災害事故傷害機制的綜合防控研究十分必要。
2城市災害應急醫療救援體系建設的現狀
我國城市主要面臨自然災害、事故、火災、公共衛生事件、社會安全事件等災害風險[3]。當前的城市災害事故發生趨勢主要表現為:企業生產事故傷害總體下降,公路交通、火災、建筑等災害事故仍處于較高水平,個體事故傷害呈散點樣分布,新型安全事故仍處于潛伏衍生變化狀態的趨勢。按照事故災害死亡人數排序依次為:公路交通事故、煤礦冒頂事故、煤礦機械事故、煤與瓦斯突出窒息、煤礦瓦斯爆炸傷、建筑事故、水路交通事故、煤礦透水、社會公共場所火災、礦山尾礦潰壩坍塌、化工化學事故、煙花爆炸、電擊事故、炸藥爆炸、煤礦火災、非煤礦山事故、管道毒氣中毒、冶煉事故、鐵路交通事故電鍍、金屬工業事故、食品廠事故、天然氣液化氣爆炸火災、航空事故。導致城市災害事故發生涉及的社會因素包括:經濟發展方式、能源消費模式、企業生產管理、政府監督管理、職業環境、社會環境、生活方式、自然條件、法律規定等因素。主要危險物理化學因素有:交通工具、火源、危險化工產品、瓦斯、煤塵、炸藥、交直流電、鞭炮、各類生產機械等[4]。當前的城市應急醫療救援體系主要依托院前緊急醫療救護(120)、消防救援(119)、交通救援、公共衛生疾病預防控制等部門,依托醫療機構進行醫療救治,特殊情況下心理衛生部門也會參與。院前緊急醫療救護體系及醫療機構由國家衛生健康委員會、地方政府等管理;綜合消防救援由應急管理部管理;交通救援由公安部交通管理局管理;公共衛生事件由中國疾病預防控制中心管理。在《國家突發公共事件總體應急預案》框架下,形成《國家突發公共衛生事件應急預案》《國家突發公共事件醫療衛生救援應急預案》《國家突發重大動物疫情應急預案》《國家重大食品安全事故應急預案》等系列文件指導衛生應急工作。各省衛生行政部門、疾病預防控制中心以及市、縣衛生行政部門設立了應急管理辦公室,負責具體協調運行。2010年12月原衛生部出臺了《國家衛生應急隊伍管理辦法(試行)》,籌建國家級衛生應急隊伍,地方建設具有地域特點的各類衛生應急救援專業隊伍。目前衛生應急隊伍包括緊急醫學救援類、突發急性傳染病防控類以及突發中毒事件處置類。同時還并存有安全生產企業、紅十字會等民間志愿者等救援力量。遇到災害事故發生時,各應急醫療救援單位通常會依據各自部門的應急預案,匯集參與災害事故緊急醫學救援。但災害現場情況復雜,仍會出現決策行動不協調的現象發生。近年國家成立應急管理部,推進國家應急體系建設。應急管理部成立2年來,統籌組織各類自然災害、生產事故中的綜合救援行動,將綜合消防救援、地震救援、礦山救援、森林防火救援等專業救援行動通盤考慮,積極會同有關部門和地方在建立健全應急管理機制等方面進行了積極探索和嘗試。在城市災害事故應急醫療救援方面,也正抓緊研究相關政策。
3城市災害事故應急醫療救援體系建設的短板
目前我國城市災害應急醫療救援在救援理念、能力、裝備、保障、機制等方面還有短板和不足。各類災害事故風險相互作用和影響的非線性疊加,使得城市災害事故應急醫療救援體系在履行綜合應急救援職責方面面臨新考驗和挑戰。在城市災害應急醫療救援法律法規方面,現有城市緊急醫療救治主要依照2013年原國家衛生計生委的《院前醫療急救管理辦法》,從業人員主要有院前急救和院內急診醫務人員。上海市2016年了《上海市急救醫療服務條例》,北京市2017年了《北京市院前急救服務條例》,深圳市2018年了《深圳經濟特區醫療急救條例》,其他城市尚未推出相關條例。2019年國務院《生產安全事故應急條例》,明確解答部分問題,但關于城市災害應急醫療救治體系的法規尚待形成。在信息化與救援技術裝備水平方面需要進一步提升。目前全國城市醫療急救信息化沒有全部做到互聯互通和資源共享,同時缺少專門用于災害事故環境下的醫療救援設備,在硬件、軟件以及持續發展方面均與需求存在差距,航空醫學救援尚未出臺國家標準。另外,各專業救援力量與應急醫療救援體系的銜接不緊密。現有城市衛生系統的緊急醫療救援隊伍主要工作在醫院內部,很少以成建制的方式參加應急救援檢驗;現場救援經驗不足,缺少救援行為規范與培訓,缺乏衛生防疫和自我安全保護的意識和裝備。災害醫學專業研究起步時間晚,對接國際標準有差距。我國在災害醫學與應急救援教育培訓方面存在系統性不匹配,教育課程標準與規劃存在差異性[5-6]。
4對策與建議
突發事件城市交通應急救援措施
近年來,突發事件的頻繁發生嚴重威脅了公民的生命安全和財產安全。在保證安全的前提下,快速疏通城市交通和及時救治傷員、運送物資是應急響應工作的關鍵。傳統的城市交通應急救援研究主要著眼于人、車、路、和環境等要素,而突發事件發生的時間、地點和影響范圍具有不確定性,現有的城市交通應急救援模式已無法滿足快速響應、及時救援的要求。因此,探索大數據背景下高效快捷的城市交通應急救援措施具有重要意義。
一、城市交通應急救援問題研究現狀
目前,國內外對交通管理應急救援問題的研究大體集中在兩個方面:一是探討傳統的交通事故應急救援問題。主要是以交通事故為研究對象,針對城市交通走廊應急救援站的分布問題,通過建立連續統一模型,提高應急救援系統性能的有效性。當前我國道路交通事故發生的原因十分復雜,應當通過整合資源、細化工作、培訓急救人員、建立信息報告網絡等方式建立事故救援體系。二是對突發事件下交通應急救援問題的研究。例如,為了減少應急救援信號優先級對社會交通流的干擾,采用冪函數法建立應急救援的多目標信號轉換優化模型。不同于傳統的交通事故應急救援,突發事件對城市交通應急救援體系提出了更高的要求。筆者擬在利用新興的大數據技術,探尋突發事件下的城市交通應急救援措施,有效縮短應急車輛響應時間,提高應急救援效率。
二、突發事件城市交通應急救援現存的問題及原因
突發事件是指突然發生所引發的可能危及公共安全和正常秩序的事件,包括自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件等,具有突發性、緊迫性、不確定性、嚴重性等特點。城市突發事件應急響應系統的目標是快速疏散、人員救援和事故處理。突發事件發生后,往往會造成公路交通運行的中斷,需要及時進行搶修保通,以及快速運送物資和搶救傷員。當前城市應急救援主要存在資源調配不均、應急救援不及時、應急資源浪費、應急車輛延誤風險增加等問題。
1.應急資源調配不均
有效的資源分配和有關機構之間的順利合作是成功應對緊急情況的兩個基本先決條件。應急資源調度是指將應急物資從應急資源供應者(救援點)分配到各事故現場(應急節點),以便在緊急情況下進行救援的具體物流活動。突發事件具有突發性,突發事件發生之后,城市面臨交通流量和交通要道切斷的風險,亟需疏理交通,維護交通秩序。但是,當前我國城市交通緊急救援系統相對薄弱,部門間缺乏合作,應急信息繁多混雜,一旦城市內多起突發事件同時發生,應急資源調配工作無法有序進行。
民用天然氣安全管理論文
摘要:居民用天然氣的安全供給,既保證居民的用氣,又方便城市居民的生產和生活。為了提高居民用氣的安全,采取有效的安全管理措施,提高城市管網的安全運行效率,滿足城市居民的用氣需求。分析城市天然氣管道系統存在的安全隱患問題,采取應對的策略,合理解決安全隱患問題,保證居民安全平穩用氣。
關鍵詞:民用天然氣;安全管理
城市的燃氣管道系統屬于城市的基礎設施建設,為了保證城市燃氣管網的正常運行,采取必要的安全管理措施,提高城市居民天然氣使用的安全性。做好民用天然氣的安全管理工作,建立安全管理體系,實施全員的安全管理方式,以安全作為基準,更好地完成居民用氣的供給任務,保證居民正常使用,達到預期的供氣效率。
1民用天然氣管道系統的安全隱患分析
隨著城市的發展,居民區的增多,城市燃氣管網的擴建和延伸,影響到城市燃氣管網的安全運行。城市道路的改建,各種建設施工項目的運行,對燃氣管網占壓等情況的出現,給管網安全運行帶來隱患。隨著燃氣管網服役時間的延長,管道的腐蝕嚴重,出現穿孔的現象,必須采取應急的處理措施,關閥處理,并修復腐蝕的管道系統,才能恢復燃氣的安全輸送狀態。由于缺乏規范的安全管理規章制度,城市管網管理人員與居民中,出現違反安全操作規程的行為,引發安全事故,導致人身傷亡和財產的損失。由于應急處理系統的功能不夠強大,一旦發生應急的安全事故,處理的難度大,因此,造成巨大的經濟損失,而且影響到城市天然氣的供應,阻礙城市居民的生產和生活的順利進行。因為城市天然氣泄漏發生爆炸事故的案例非常多,給居民帶來巨大的危害,總結經驗,接收血的教訓,提高居民用氣安全性是非常必要的。
2做好民用天然氣安全管理工作的措施
2.1加強城市天然氣管道的安全管理
智慧社區應急服務管理系統構建探討
摘要:突發事件的應急管理是一項多因素的復雜工程,需要多方面協調配合來構成應急管理體系,并且通常需要耗費相當大的人力和物力且不容易達到理想效果。文中構建了智慧社區應急服務管理系統,運用大數據技術、物聯網技術、云平臺技術三項主流技術實現了智慧社區的風險監測、應急保障、應急反應等功能。三項技術三位一體,能夠與指揮控制管理系統、社區應急管理系統、網格化管理系統等系統數據進行連接,做到及時發現風險、及時上報、及時處理,實現“風險監測—數據上傳—啟用應急預案—應急處理—應急善后處置—行動評估”一套完整的事件處理流程。此系統的構建可以大大加強對風險的實時監測、實時處理、實時信息資源共享等能力,會在很大程度上提高社區智能化應急服務管理水平。
關鍵詞:智慧社區;應急管理;系統設計;大數據;物聯網;云平臺;平臺架構
0引言
近些年,物聯網、大數據等高端技術得到快速發展,并且從以前的高端化逐漸向民用化發展。智慧社區作為物聯網+大數據的新興產物,是最貼近人們生活的一項應用。智慧社區、智慧城市、智慧大眾的構想是由政府提出的,國家主席在2020年3月視察浙江期間強調了要重視智慧城市建設的必要性,是推動城市智能化的必經之路。智慧社區應急服務管理系統主要是依靠物聯網、大數據、云計算等前沿的新興技術作為支撐建立的一個智能平臺,為居民、管理員提供了涵蓋諸多方向的服務[1],是一種集數字化、信息化、社會管理服務為一體的新形態智慧社區[2]。關于智慧城市的定義,各方學者擁有不同的觀點。IBM認為,所謂智慧城市是可以利用當下先進的技術來控制社會的日常運轉,并且在醫療、教育、生產、生活方面做出智能化的響應,從而進一步提升民眾的生活質量[3]。雖然我國智慧社區觀念從提出到具體實現時間較長,但是相關的研究從未間斷。馬捷等[4]提出以多源數據框架為根本建立智慧運營體系,負責數據的收集、分析、管理和共享,通過多部門聯合行動,提升協作能力。智慧城市的數據和行政信息系統、互聯網應用等都有接口,確保可以為各種對象提供服務[5]。智慧社區的建設實質上是由傳統管理向智能化方向的轉型,具有非常重要的意義[6]。近年來,我國許多城市都做出了向智慧家園、智慧城市改造推進的計劃,目前絕大多數的小區已經基本實現了電子門禁、智能充電等設施的線下使用,也受到了不少好評。以往的管理手段是以部門為單位逐層審批、逐層上報,效率低下,尤其是在新冠疫情防控面前,耗時且費力,信息采集效率低,存在重復收集、重復上報、信息獨立不聯通、應急處置以及應急預案不足等情況,需要通過資源整合和互補、提高協同能力來實現智慧應用[7]。目前發展勢頭正旺的智慧城市系統能夠極大地解決傳統管理方式所存在的問題,應該抓住發展的關鍵點,加強相關主流技術的應用,體現出智能化發展所帶來的便利,使城市發展得到質的飛躍[8-10]。本文主要針對傳統管理手段所存在的信息孤島、采集和上報效率低、執行力低等問題,通過大數據、物聯網、云計算相結合的方式,在數據的收集、分析、處理和共享方面做出了極大的優化。本文從系統對數據的收集、分析、共享以及三種新興技術結合的功能應用、智能化的具體體現等方面進行了技術研究和可行性分析,目的是使智慧社區系統能夠更加完善,更好地帶動智慧城市的發展建設。
1智慧應急管理系統應用技術
面對著成千上萬組數據的流入,大數據技術的智能快速分析、自動分類、條件挖掘信息等功能可以對智慧應急管理系統的數據存儲服務器里面的數據進行快速定位、智能劃分,在最短的時間內提取出所需要的信息;同時,可以構建一個信息共享平臺,覆蓋范圍廣,能夠解決傳統模式中所出現的數據孤島等問題。云計算技術有著強大的數據分析計算能力,其獨特的分布式計算方式能夠完美地與大數據相融合,做到數據實時上傳、實時計算、實時更新。在智慧應急管理系統中面對大量的數據需要處理,云計算技術可以依靠其優勢對數據進行快速計算、靈活選取,方便快捷,能夠為系統提供高效的數據處理支持。物聯網技術在應急管理系統中起到承上啟下的作用,通過感知層的設備,如紅外探測儀、攝像頭、人臉識別等信息收集設備,對數據進行收集,然后通過網絡上傳至服務器,服務器得到命令后做出響應,再通過網絡將指令信息反饋給用戶端,從而實現智能化管理。智慧應急管理系統與三大技術的關聯如圖1所示。
2智慧社區應急管理系統平臺架構
科技支撐安全韌性城市建設
去年12月初,國務院安全生產委員會近日印發《國家安全發展示范城市評價與管理辦法》(以下簡稱《辦法》),將在全國范圍內樹立一批基礎條件好、保障能力強的安全發展城市代表。《辦法》旨在規范國家安全發展示范城市創建過程中的評價與管理工作,充分發揮示范引領作用,全面提高城市安全保障水平。同時,了《國家安全發展示范城市評價細則(2019版)》,制定并細化了城市安全源頭治理、風險防控、監督管理、保障能力、應急救援和安全狀況等六個方面的指標。隨著人力物力財力向城市高度集中,當前我國面臨著城市安全高風險,農村低設防的現狀。城市災害的突發性、多樣性、復雜性、連鎖性、受災對象的集中性、后果的嚴重性和放大性特點越來越突出。這就需要我們建設安全韌性城市,增強城市的災害應對和預防能力以及災后恢復彈性,減少城市脆弱性。數字及信息新技術以及物聯網、人工智能等科學技術能夠為城市的安全韌性建設提供抓手,為解決城市安全風險拿出創新方案。杭州2020國際安全與應急博覽會期間進行的城市安全發展國際研討會邀請閃淳昌、劉鐵民、范維澄等專家以及地方應急管理部門代表,探討科學技術在城市安全管理方面所發揮的作用及前景。
一、信息化延伸城市安全管理觸角
物聯網技術已經在城市治理方面嶄露頭角。“物聯網”被稱為繼計算機、互聯網之后,世界信息產業的第三次浪潮。經過十多年的發展,互聯網仍然停留在虛擬世界,而融合了互聯網及感應技術的物聯網的出現,則使互聯網真正開始從虛擬走向現實。物聯網發揮作用的關鍵在于數字技術和信息技術等新科技的融合應用:信息傳感設備作為感知收集數據的前端設施,現實信號通過數字技術的處理和互聯網平臺的搭建以及云計算技術的梳理,從而達到動態監測及管理的智能化奇效。四川省成都市應急管理局總工廖穎介紹,成都市應急局聚焦重大安全風險,通過綜合應用物聯網、大數據及云計算等新技術,構建智能感知體系,堅持健全感知網絡,防范化解重大風險。比如,成都市應急局的重大危險源實時監控系統,設置了感知設備17000余個,對全市所有129處重大危險源、985家高危行業系統實現了24小時在線監測和自動預警;隱患排查治理系統,推動36000余家企業自查自報隱患400余項;建設危險化學品安全風險監測預警系統,實現了1200余家化工危險企業。同時,成都市各個行業部門也在不斷健全城市安全運行的保障系統,能夠對地鐵建設中的100多臺盾構機進行實時在線風險監控,文化旅游安全風險監測系統入網等,不斷延伸城市安全的感知觸角。同時,建設城市安全風險信息管理系統,對10個重點行業和4條城市生命線開展全域風險辨識評估,并利用數據分析提升精準監管執法的水平。
二、AI賦能城市安全風險動態管理
上文提到,物聯網的充分應用需要數字技術、傳感技術及信息技術等多項技術的融合應用才能發揮奇效,從而將物理和現實信號轉化成可收納處理、量化分析的數據。如何將收集到的數據變成城市安全管理的重要資源和“得力助手”?AI(人工智能)算法為數據的利用和分析應用帶來幫助。杭州海康威視應急管理行業總經理佟悅介紹,海康威視公司研究推出的AI技術系統賦予了城市安全生產動態監測的能力,依靠前端攝像頭、物聯網感知設備的數據采集,并通過特殊算法來預測并管理人的不安全行為等,進而摸清覆蓋區域內的風險底數、排除安全隱患。此外,據統計發現,在全國發生的眾多事故中,小微企業的事故發生率最大,可能存在資金投入和管理能力等方方面面的問題。那么如何對小微企業進行安全風險監測?這一直是一個棘手的難題。對此,海康威視公司提出了整體的解決方案,依托其威視云,通過對小微企業的一些設備或者視頻的統一接入,來滿足動態監控的需求。AI算法將前端感知的數據進行智能處理分析,由動態監控變為動態管理,幫助監管部門判斷總結轄區內小微企業經常發生的重點事故類型等風險底數。通過建立安全風險動態監測預警體系,可以指導監管部門對小微企業進行實時動態監控,并就如何進行安全生產整改提出針對性建議和措施。但我們也應清醒地認識到,人工智能技術還未得到完全的普及和應用,尤其是我國的人工智能技術仍然有很大的發展空間,既不能完全依賴技術,也不能忽視人在安全管理中的作用。安全無小事,只有完全經過技術論證并確定技術安全性之后才能夠應用在安全領域,不能盲目;積極吸納最新科技成果的同時,也要冷靜客觀看待信息技術在安全領域發展中的地位及客觀規律。
三、科技為安全韌性城市發展提供抓手
建設安全韌性城市已經成為全球發展的態勢。城市安全發展要堅持世界眼光、國際標準、中國特色,應該在重大突發事件發生時仍然能夠維持其基本的功能和結構,迅速展開應急響應,并快速恢復正常功能。安全風險評估管控,是建設安全韌性城市的重要環節。大數據、云計算、物聯網、人工智能以及5G通訊等新技術的應用可以使風險評估更加智能化和高效化,從而利于防止小風險演變成大風險、防止單一風險演變成綜合性風險、防止局部的風險演變成區域性或系統性的風險等,從而實現城市安全風險隱患的精準治理和源頭治理。空間的精準安全,是安全韌性城市建設的基礎。中國工程院院士、清華大學公共安全研究院院長范維澄在研討會中指出,城市擁有各種公共空間,社會單位有其專屬空間,每一個人或家庭有各自私密空間等。各個空間在安全方面都有其自身特殊定位,自然會存在一定的特殊安全標準。這些空間全部存在于城市之中,若提高這幾類空間全部的安全性,盡量做到這幾類空間的精準安全,整座城市的安全韌性會隨之提高。同時,追求空間的精準安全最有效的著力點和最佳途徑就是科技創新,科技支撐精準安全,創新引領精準安全。無論是推進安全風險評估管控還是追求城市空間的精準安全,這些都離不開新一代信息技術與其它新技術的融合創新和應用,擁有過硬的技術“武器”,才能以此應對一切具有不確定性的突發事件,尤其是特大災害等危機事件。因此,安全與應急事業的發展應該以科學技術為支撐,以安全韌性的前沿理念為先導,充分利用物聯網、大數據、云計算、移動互聯、人工智能區塊鏈等新興科技,編制全方位立體化公共安全網,構建出智慧安全韌性城市,促進全社會安全發展。
智慧物聯網在城市燃氣防災減災中運用
摘要:本文結合物聯網技術,基于互聯網管理系統,提出智慧城市建設中易燃有毒有害氣體實時監測數據系統構架及傳輸方案,可供相關工程技術人員參考。
關鍵詞:物聯網;智慧城市;有害氣體實時監測
1引言
物聯網和移動互聯網技術的融合能夠實現社會經濟效益的最大化提升,并預防災害事故的發生。因此,創建智慧物聯網發展模式是必然趨勢。近年來,國內城市燃氣事故頻發,引發廣泛關注。城市燃氣快速發展,安全防護卻跟不上。管道燃氣管線違章占壓、違規穿越密閉空間等問題大量存在,液化石油氣企業違法充裝、無證經營等行為突出,且科技信息化手段滯后,燃氣自閉閥、燃氣泄漏報警器等使用率低下,甚至許多城鎮燃氣事故的發生源于樓道未安裝信息化燃氣報警裝置或裝置出現故障,居民無法提前感知重大風險。基于大數據云平臺、移動網絡和物聯網傳感器,智慧物聯網在城市燃氣防災減災中有巨大的應用空間。
2系統設計要點
該系統由大數據云平臺、物聯網和終端傳感器構建而成,需要滿足城市燃氣和有毒有害氣體監測預警的需求。(1)構建一個普遍適用于城鄉的傳感設備數據傳輸網絡,該網絡具備終端分布廣、種類繁多、數量龐大、采樣頻繁等特點。(2)根據智慧城市易燃有毒有害氣體監測的管理特點,形成一個高效實用的多傳感器數據融合算法,解決現場網關設備數據融合問題。(3)設計一組普適、便捷的物聯網應用中間件架構及數據處理層壓縮算法,實現傳感器等感知元件和應用系統之間的數據格式轉換、傳輸及過濾,具有統一的傳感信息接入標準,具備對傳感信息進行身份認證和安全傳輸的能力。(4)通過信息化、集中管理的方式,實現對易燃有毒有害氣體的實時監測、預警,以及監測設備資產管理、運行監測、智能控制和整體運維管理,從而達到節能增效的目的,提升智慧城市安全管理水平。(5)充分利用項目積累的大量數據,優化系統業務管理、風險管控,以數據為中心,基于人工智能算法,支撐智慧化應用。
3總體思路
哈密智慧城市建設方案思考
摘要:本文結合“智慧哈密”一張圖,主要介紹了哈密智慧城市建設系統的總體架構,并分別對六大智能應用體系、城市智能中樞、智能基礎設施體系進行詳細解說,初步形成了全天候在線監測、分析預測、應急指揮、聯防聯控的智慧城市運行管理指揮體系。
關鍵詞:智慧城市;管理;匯聚;智能化
1引言
隨著數字化、網絡化、智能化技術的不斷發展,以及大數據、人工智能、區塊鏈技術的突飛猛進,優化城市治理體系和治理能力已提上日程,哈密市深入調研各行業各部門信息化建設的現狀和需求,充分結合本地實際,利用物聯網、云計算、移動互聯網等新一代信息技術的集成應用,推進落實新型智慧城市建設,以大數據技術全面賦能城市發展,實現“一屏全覽、一網統管”城市運行指揮機制,推動城市治理能力和治理體系現代化。
2總體架構
以哈密城市運行綜合管理平臺和自然資源時空大數據為基礎,與各類智能基礎設施感知數據以及相關管理數據緊密結合,建設“智慧哈密”一張圖,實現城市基礎數據、感知數據、管理數據、運行態勢等信息的“一屏全覽”,為政府、企業、群眾提供權限范圍內的最直觀的信息呈現和最自然的信息交互。如1圖所示,哈密智慧城市總體架構由一套智能基礎設施體系、一個“城市智能中樞”、六大智能應用體系、“智慧哈密”一張圖以及三類保障體系組成。
2.1“智慧哈密”一張圖
城市軌道交通運營安全課程改革研究
摘要:對城市軌道交通運營安全課程進行了現狀分析,在此基礎上進行優化教學設計、課程資源開發,建立了圍繞企業生產實際的一系列教學資源。最后以列車在站臺發生火災應急處理為例進行案例教學設計,融入應急演練的教學方式,不斷提高學生的安全管理能力以及突發事件應急處理能力。
關鍵詞:安全管理;案例教學;應急演練截至
2018年底,北京市軌道交通運營線路共計22條、運營里程636.8公里、車站391座(包括換乘車站59座),是1969年軌道交通首次建成通車里程的29倍。高峰時段最短發車間隔2分鐘以內,列車兌現率、正點率均達99.9%以上。北京市軌道交通已成為客運量世界第一、總里程世界第二的超大城市軌道交通線網,“地下超大城市”形態已然形成。伴隨網絡化運營格式的逐步形成,路網客運量也在以百萬人次的速度增長。2018年日均客運量1054.36萬人次,工作日日均1197.36萬人次。客流組織壓力大,換乘能力、站臺候車能力等瓶頸問題逐漸凸顯,安全隱患不容忽視。因其客流量大、空間封閉的特點,一旦發生事故,不僅會引起嚴重的交通堵塞,還有可能造成大量人員傷亡。因此,城市軌道交通安全管理具有重要的現實意義。
1課程建設現狀
1.1課程定位不清晰
因其涵蓋行車、機電、供電、通信、信號、線路等方向,知識面廣且量大,城市軌道交通運營安全(簡稱安全)課程容易出現重點和難點定位不清晰的現象,面面俱到則重點不突出,只強調某些重點則會偏而不全,教學計劃有待優化。
1.2教學難度大