摘要：數據分析技術在中國水務行業中的應用越來越廣泛，通過應用水務信息技術，在很大程度上提高了水務行業的數據處理水平，促進了水務行業的發展?；诖耍恼戮?ldquo;智慧水務”基本組成、水務公司“智慧水務”面臨的問題、智慧水務綜合信息管理平臺設計的智慧化運用、在營收客服管理中的運用以及智慧化技術在公用事業公共服務云平臺中的運用進行了分析，希望能對中國水務企業信息管理工作有所啟示和幫助。

關鍵詞：智慧水務；綜合信息管理平臺；智慧化運用

0引言

早在2012年5月，我國住建部、發改委就印發了《全國城鎮供水設施改造與建設“十二五”規劃及2020年遠景目標》，在文件中提出了要提高科學技術的應用水平，以此來促進我國城鎮供水的發展，通過科學技術的創新應用，實現我國供水行業的信息管理工作的現代化發展。

1“智慧水務”基本組成

雖然，“智慧水務”建設過程會因為國家的不同、城市的不同或者是地區的不同產生較大的區別，但是，其在基本組成上卻大致相同，都是按照“1個中心、2個平臺、5個體系”來進行建設的。其中1個中心主要指的是數據信息化中心，具體包含基礎設施、云平臺、云應用及安全運維系統；2個平臺指的是對內服務平臺，主要實現企業內部工作需要；另一個是對外服務平臺，主要實現企業對外服務的窗口，更是企業形象的展示；5個體系一是立體感知體系，包括智能監測系統、智慧采集系統等；二是主動服務體系，包括網上營業收費系統、智能客服系統等；三是自動控制體系，包括智能設備、智能預警、視頻監控等；四是智能應用體系，包括智慧供排水和水務突發應急事件和安全維護等；五是支持保障體系，包括政策法規、人才隊伍建設及資金投入等[1]。

2水務公司“智慧水務”面臨的問題

【摘要】在城市的發展過程中，對供水、排水系統的要求越來越高，水務信息的管理建設在維護城市發展方面起到了重要的作用。目前，水務企業的信息化建設是發展的需要，數據管理技術在水務工作中具有重要作用。論文通過對城市水務處理工作進行探索和研究，對水務管理提出了建設性意見。

【關鍵詞】水務；信息化；數據管理

1引言

隨著社會經濟的不斷發展，信息化技術在各行各業得到了廣泛的應用，水務信息化工作是現代水務企業發展的重中之重。通過信息化的手段可以提高管理服務工作的效率和質量，對提高整個企業的業務經營水平有重要的意義，在當下物聯網、云計算、互聯網等技術的支持下，水務企業信息化的水平不斷得到提高，面對不斷增長的數據，在數量方面需要科學高效的系統提供技術支撐。

2水務信息化建設中數據管理與應用中存在的問題

在數字技術的支持下，水務企業信息化管理效率不斷提高，但是，由于數字技術在我水務信息管理中的應用起步較晚，相關企業對該技術的應用還不夠成熟，在應用過程中還存在一些問題，例如，數據種類多、質量差、標準不統一、元數據不可見等，以下主要對這些問題進行分析。

2.1數據種類多。隨著信息管理技術的不斷發展，數據管理技術相比于傳統的管理技術有較多的優勢，通過新興的科學技術，使信息的采集、儲存、處理過程效率更高[1]。但是，在數據管理技術的應用過程中，增加了許多新的數據來源，會使水務企業面臨水務數據量大的問題，并且隨著企業的不斷發展，數據不僅在數量上呈指數增長，在內容方面也越來越復雜，必須根據不同的來源進行有針對性的處理。

摘要：隨著我國經濟發展，人們的生活水平雖然得到了提高，但是能源危機持續加劇，不僅是能源受到了污染，更多的問題是再生產的過程中，造成了大量的能源浪費。隨著能源危機的持續影響，直接導致未來人們生存環境和發展環境呈現蝴蝶效應，因此為了實現可持續發展，對于各項能源的管理也成了當代學者頗受關注的重點難題?；痣姀S的運營與水資源的持續輸送有不可切割的關系，水資源主要是傳遞電力能量、進行場地清潔工作，因此加強水務管理措施，不僅是促進節水工作，更多的是幫助電力行業實現持續發展。

關鍵詞：火電廠；水務；管理；節水

1引言

21世紀以來，我國針對水資源的管理不斷完善，從2004年到2013年先后出臺了《水污染防治法》、《取水許可和水資源費征收管理條例》、《計劃用水管理辦法》、《入河排污口監督管理辦法》等法律法規針對水資源的管理和保護落實了法律依據。隨后針對火電廠的水務管理進行了用水效率標準，從2011年到2014年先后了《火力發電廠節水導則》、《火力發電廠能量平衡導則第5部分：水平衡試驗》、《火力發電廠水務管理導則》等法律法規實現了火電機組水務管理的措施規范，明確了火電廠節水指標。

2我國火電廠水務管理系統現狀

自從相關法律法規的公布之后，大量的電力企業火電廠針對節水工作進行了企業結構的調整，關停了耗能率高的小型機組，轉換為耗能量低、耗水量地的大容量超臨界機組。在企業結構上實現了設備的更新，2017年，我國電力企業30萬kW的火電機組已經達到了85.33%。在技術創新方面，將已經利用過的水資源實現重復利用，這主要是因為大部分火電廠開展了節水技術改造，將已經用過的廢水進行回收，并且細化廢水種類，實現階梯型重復利用，分為輕污染、中污染、重污染三種，重復利用的措施也不同，這樣能夠減少排放，還能夠及時的將水力進行改造，促進了氣力運輸，并且減少了水資源的耗用情況。在科學管理方面，很多電廠針對消耗的水資源進行定期考察，節水意識逐漸提升，由于節水設備、技術的不斷完善，對于這些設備的管理、維護也進行了規劃和組織，由此可見火電廠的節水意識不斷提高。

3完善火電廠稅務管理系統節水的建議

摘要:針對目前智能水務工控網絡存在的安全問題與風險，提出并系統設計了智能水務工控網絡信息安全方案，通過“白名單”運行管理機制，對工控網絡流量、工作站軟件狀態實現監控，構筑智能水務工控系統“安全白環境”。

關鍵詞:智能水務;等保2.0;“白名單”;工控網絡信息安全

2012年7月，國務院在《關于大力推進信息化發展和切實保障信息安全的若干意見》的報告中提出要將水務系統作為智慧城市建設進程中的重要組成部分。住房與城鄉建設部的《關于國家智慧城市2014年度試點名單的通知》中進一步將“智慧水務”列為“智慧城市”專項建設內容之一。因此，各個城市都積極建設智能水務系統，并采用國際性大公司的智能水務控制系統平臺，從而實現“智慧水務”、“智慧城市”的國家發展戰略。工業控制系統作為“智慧水務”的重要組成部分，其重要性不言而喻，然而大量工業控制系統依賴國外進口的弊端也逐步顯現，特別是工控信息安全風險在新一代信息技術發展的背景下日益突出。

1智能水務工控網絡安全問題與風險

近兩年國家“兩化融合”（工業化、信息化）標準的提出，以及工業互聯網的積極推進建設，工控安全也被提高到了前所未有的高度。水務安全直接關系國計民生，因此自來水供水企業中帶有工控系統運行的智能水務控制系統信息安全的重要性也提升到了非常重要的位置。目前我國智能水務生產控制網絡安全防護滯后于系統的建設速度，生產控制系統缺乏自身的安全性設計。在信息安全意識、策略、機制、法規標準等方面都存在不少問題。

1.1工控網絡系統本身存在一定的脆弱性

（1）已建項目主要軟硬件多為進口，可能存有后門；（2）關鍵性設備的安全門檻設置不夠，易被網絡攻擊所利用；（3）部分設備網絡借用公共電信網絡和互聯網組網，增加了網絡接入風險。

摘要：

水資源作為社會發展和人類生存的重要基礎，也是經濟發展和城市化進程中不可或缺的一部分。但是，隨著水資源的需求量的上漲，城市供水工程管理一體化的重要性的日漸突出。文章就城市供水系統及其管理控制一體化的概念切入，并就供水工程管理一體化應用的有效措施作出論述。

關鍵詞：

城市供水；工程一體化；研制；應用問題

水污染、水資源供需矛盾的日漸突出給社會穩定和經濟發展造成了必要威脅。長期以來，我國運用的傳統陳舊“政出多門”“多龍關水”供水工程管理模式是的水資源短缺更是家具，也有很大的弊端。隨著供水工程管理的改革，供水工程管理一體化的研制和應用也得到了良好的發展。故而，探尋供水工程管理一體化研制和應用的問題顯得尤為重要。

一、城市供水系統及其管理控制一體化的概念

（一）城市供水系統的概念

【摘要】本文就探討了基于大數據背景下的智慧水利的發展及大數據在智慧水利中的應用，為發展智慧水利提供理論支撐。

【關鍵詞】大數據；智慧水利；信息化技術大數據技術在智慧水利建設中合理的運用，可以有效提高水務管理實施工作效率，智慧水利和大數據技術的完美融合可以最大程度地實現水利管理的規范化、智能化和信息化。

1智慧水利的定義及內涵

智慧水利采用一系列新信息技術，包括云計算、物聯網、大數據、人工智能和互聯網技術，可以更好的實現水務活動的感知性、全面互聯、智能化，使水務活動更好的服務社會，運用新技術能夠提高水治理能力，實現水治理體系的現代化和智能化。智慧水利管理系統可以從水的源頭、泵站、水廠、供水管網、末端水用戶的全程監管，實現源頭到終端的集中管理和監督，大數據技術實現各水利環節數據的收集，確保水生命周期、管網壓力點和流量點的正常，如果任何一個環節出現問題系統都可以及時反饋，比如水用戶的管道有漏水、水質問題、水量增加等問題，智慧水利系統都會自動提醒并預警，工作人員就可以及時處理問題。

2水利行業大數據應用現狀

大數據擁有海量、增長快、多樣化、價值動態的特性，大數據技術作為新技術可以實現大數據分析處理，并產生虛擬化、挖掘性、自主學習技術。大數據技術為人類提供快速、準確的數據分析能力。一是大數據技術分析的數據信息量非常大，包括所有與之有關的數據，不僅僅是隨機抽取數據；二是研究的數據非常多，不只是分析數據精準度；三是不只是研究因果關系，更多的是發現各種關系中潛在的價值。大數據處理技術有強大的決策力、洞察力和發掘力，實現流程最優化，具有較大的商業價值。智慧水利發展的過程中，各種新信息技術也得到了廣泛的普及，GIS技術、互聯網技術、實時監控技術的應用非常廣泛，也發揮了巨大的作用，現如今大數據技術的應用更是為智慧水利的發展添磚加瓦。當前我國水利行業中應用大數據技術的同時尚有不足之處。一是數據不完整，智慧水利建設不是一蹴而就的，是漫長的工程；二是大數據應用有待完善。智慧水利發展的速度越來越快，GIS技術、互聯網技術和實時監控技術的應用在智慧水利信息化發展的過程中發揮了非常重要的作用，但大量的數據因缺少相應的計算與分析，沒有很好利用起來；三是水務信息沒有統一和共享?，F在很多職能部門雖然實現了信息化，比如供水、排水監測、水質監測部門、水量和水位監測部門，但是缺少一個統一管理監督水務信息的綜合管理部門，導致水務信息不能及時共享和溝通，從而降低水務信息綜合利用程度，不能有效發揮智慧水利大數據技術的價值。四是大數據利用存在局限。實現智慧水利信息化最重要的是收集信息和信息服務，但是信息收集只能實現日常管理，不能發揮更大的作用，比如綜合分析、應急管理、決策、調配等作用，不能真正發揮大數據的價值和優勢。

3大數據平臺在智慧水利中的應用

摘要：以東莞市城市供水水質監測預警系統為例，介紹了城市供水水質監測預警系統的管理現狀、維護考核以及水質監測預警系統在東莞市突發水質情況中的應用實例，最后根據預警系統的運行實踐提出了相關的建議。

關鍵詞：東江；水質監測；預警系統；排洪應急監測

引言

東莞市位于廣東省中南部，東江下游，境內河流縱橫交錯，屬珠江三角洲河網地帶。東江受排洪影響水質產生突變惡化，其中東江沿線主要的排澇口有石馬河，峽口水閘等，整個東江沿線水源水水質安全受汛期排洪影響嚴重[1]。排洪應急期間是我國供水行業面臨的新問題和新實踐[2][3]，本文總結了東莞市供水水質監測預警系統的管理實踐情況，并提出了管理中存在的問題和建議。

1管理現狀

至2008年東莞市水質監測中心（以下簡稱中心）成立以來，借助國家“十一五”水專項相關課題的研究與應用示范，建成了水務局統籌，東莞市水務監測中心進行水質全面監測、運營和管理在線水質監測系統，中心鎮水司上報水質檢測數據的監管預警體系構架；建設完成供水水質監測預警系統水質數據平臺，該平臺分為兩個部分，一是在線水質監測系統，包括源水監測點8個，出廠水監測點37個，管網水和二次供水監測點67個，二是水質數據上報系統，共包括21個水司共29個水廠。在線水質監測系統涵蓋了水源水、出廠水、管網水及二次供水，水源水監測點覆蓋了東江東莞段上游及南北兩大支流，監測指標包括溶解氧、電導率、濁度、氨氮等20余個指標，最大監測頻率10分鐘/次，實時、連續監測和遠程監控，每天4萬余水質數據。出廠水及管網水監測點遍布東莞32個鎮街，每個鎮街不少于2個。水質數據上報系統由水廠、水司和水務監測中心逐級上報組成，每個水廠每天上報一組數據，包括源水9項和出廠水9項，每天上報數據882個。

2在線水質監測預警系統維護

摘要：水文是水利工作和經濟社會發展的重要支撐。為全面提升首都水文水資源管理水平、提高水文服務能力，以更好地適應首都水資源調度和水旱災害防御等工作需求，基于北京市水文發展現狀和存在的問題，結合新時期北京水務發展對水文工作提出的新要求，從水文監測站網布局、監測能力、管理機制、信息化服務等方面開展探究，提出新時期北京水文規劃工作的重點任務，為進一步完善北京市水文監測站網體系、提升水文現代化監測水平等工作提供參考。

關鍵詞：北京市；水文；監測體系；站網規劃；新時期

水文是支撐國民經濟和社會發展的基礎性和公益性事業。北京市作為我國政治、經濟和文化中心，做好水文服務更為重要。及時準確的水文信息是防汛調度、水資源管理和科學治水的重要依據，是保障首都河湖安瀾、社會穩定的重要基礎。多年來，北京水文基礎設施建設和基礎支撐能力建設取得長足進展。然而，經濟社會的不斷發展和新時期水務工作的不斷改革，對水文發展提出了更高要求。本文系統總結了當前北京水文監測現狀，客觀分析水文監測面臨的新形勢與新挑戰，提出了北京水文的發展目標和方向，規劃了水文監測站網體系，以期為新時期北京水文現代化、智慧化發展提供參考。

一、北京水文監測現狀

1.水文監測站網體系

自新中國成立以來，北京一直重視治水管水工作。經過幾十年的努力，初步形成空間分布基本合理、監測項目比較齊全、測站功能較為完善的水文站網體系，基本實現了水文站網對重要河道及其主要支流、有重點防洪任務的中小河流水文監測覆蓋。截至2022年年底，全市共有水務系統遙測雨量站688個，其中市級雨量站245個，覆蓋中心城區63個、城市副中心5個，中心城區站網密度達6站/100km2，城市副中心3站/100km2，全部實現了在線自動采集、存儲、傳輸，并配備北斗衛星通信系統。北京市級水文測站已增加到1891處，其中，國家基本水文站61處，專用水文站41處，區級專用水文站18個，水文監測設施153處。地下水監測站952處，水資源質量監測站600個，水生態監測站66個。監測要素包括降水、水位、流量、泥沙、蒸發、水質、地下水、冰情、水溫等。

2.水文監測能力