前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的智能制造在制造業就業的影響，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。

［提要］一直以來，制造業在解決就業、推動經濟發展中起到重要作用。近年來，制造業存在招人難、用工荒問題，但是隨著信息技術、智能技術在制造業的應用，機器取代人工，一定程度上緩解了制造業的用工問題。“智能制造”不僅對制造業就業產生重要影響，而且也是制造業轉型升級的必然選擇。通過研究“機器換人”對制造業就業的影響，分析目前存在的問題，提出“智能制造”助推制造業轉型升級、提升就業質量的對建議策。

關鍵詞：智能制造；制造業就業；轉型升級；就業

近年來，中國經濟發展逐漸從原來的追求總量增加轉向提質升級，作為對經濟發展有著重要影響的制造業，因為勞動力減少，用工成本增加，競爭壓力加劇，迫切需要轉型升級。浙江一直是制造業大省，近幾年一直努力進行數字化改革，并以此為抓手不斷推進制造業高質量發展。然而，機器取代人工實現自動化生產，同時也對就業造成很大的影響，減少制造業對就業的吸納量。

一、文獻回顧

（一）“智能制造”內涵。國外從20世紀80年代開始關注智能制造，Wright和Bourne（1988）認為，通過將智能技術應用于機器中，讓機器在生產中通過建模自我學習、控制實現過程優化。我國對智能制造的研究最早開始于20世紀90年代。賈根良（2016）認為智能制造是工業革命發展到一定程度的產物，是人工智能對智力勞動的替代。韓江波（2017）認為智能制造應具備完善的數據、智慧生產、彈性組織和智能化產業結構。史永樂、嚴良（2019）指出智能制造是以信息技術、數字化技術、智能分析技術、資源整合技術等為核心的系列技術，而這些技術應用到生產和管理各個環節，能改善管理水平，提高效益。

（二）“智能制造”對經濟的促進效應。智能制造引起的生產效率的提高，對于生產過程的優化進而對制造業的促進作用已是有目共睹。Acemoglu和Retrepo（2018）研究發現，通過機器應用、信息技術的使用、生產自動化，勞動力成本下降，促進了制造業的發展。杜傳忠（2018）認為智能制造是推動經濟發展的新動力，同時也指出我國發展中的不足，傳統制造業技術含量不高，急需轉型升級。林晨（2020）通過分析發現人工智能引導資本流動，并刺激消費和經濟增長。劉亮（2020）指出智能化對經濟發展先是起到抑制作用，但后期又會推動經濟增長，長期而言能促進經濟發展。

（三）“智能制造”對就業的影響。關于“智能制造”對就業的影響存在三種觀點：第一，智能技術在制造業的廣泛應用，很多傳統的崗位將被機器取代，就業人數會大幅下降。部分學者甚至對智能制造對就業的影響持悲觀態度。也有部分學者認為，機器人的大量使用能帶來企業創新變革，從而有效解決目前部分行業勞動力短缺、用工成本高的難題。第二，智能制造對就業具有創造效應。持這種觀點的學者認為，技術進步促進產品的研發，新產品代替老產品，新的需求隨著產生，從而促進就業。調查發現，機器人替代的只是一些簡單的基礎工作崗位，在一些需要人腦主觀分析、判斷的崗位，機器人無法替代，因此智能化并不會帶來就業的大量減少，但會促進工作內容、崗位分工的變化，會引發新的就業崗位，也就是說，智能化也在創造新的崗位，促進就業結構的變化。第三，智能制造對就業的影響取決于替代和創造效應的綜合。智能技術應用于制造業短期內可能對勞動力就業有沖擊，但是長期而言，能推動企業發展、行業進步，進而增加就業。綜觀目前的研究，智能技術因其獨有的特點，對于就業、特別是制造業就業的影響不同于一般的技術進步，值得進一步深入研究。

二、浙江人工智能發展現狀

作為制造業大省，制造業占據浙江經濟發展的半壁江山，制造業對經濟發展的作用舉足輕重。同時，浙江致力數字化改革，努力以數字技術賦能制造業發展，推進經濟發展，實現制造大省向制造強省轉變。

（一）人工智能產業規模增大，效益提升。這幾年，人工智能產業不斷發展壯大，規模不斷增大，效益不斷提升。2020年浙江省人工智能產業實現總營業收入2，693.43億元，相比2019年的2，405.04億元，增速達11.99%；相比2019年，利潤總額增加43.6億元，增速達14.84%。人工智能產業在量和質上均有很大突破，這也為其推動制造業轉型升級，促進制造業更快更好發展提供強有力的支持。

（二）重點行業先發優勢明顯，科技創新突破。一些重點行業發展迅速，優勢凸顯。智能安防等位居全國前列，AI芯片全國領先，智能駕駛快速發展。“尖峰”等四大計劃深入推進，神經元規模類腦芯片等取得突破，截至2020年底相關有效發明專利達39，646件。這些行業的快速發展，極大地促進了這些技術在相關領域的應用，為企業生產和管理智慧賦能，助推企業生產經營管理的改革升級，效益提升。

（三）智能技術應用推廣，普及社會民生各個領域。智能技術的應用更加廣泛，“未來工廠”等產業場景，“浙政釘”等政務場景和“未來社區”等民生場景不斷涌現。截至2020年底建成5G基站6.26萬個、數據中心193個，基礎設施中智能技術的使用不斷增加，智慧城市、數字社區、惠及民生各個領域。（四）人工智能科研經費投入不斷提高，科研成果產出增加。從圖1、圖2可以看出，研發經費支出逐年增加；2020年相比2013年翻了一番；研究與試驗發展人員人數也是不斷攀升；相比不斷提高的科研投入，科研成果產出也明顯增加。從圖3可以看出，專利申請量和授權量除在2014年有小幅下降外，在2014年之后就不斷增加，2020年比2019年更是有了大幅提升，增速達到37%。這也表明科研活動、創新活動活躍，科研成果顯著。（圖1、圖2、圖3）

三、智能制造對浙江制造業就業的影響

為了更好理解和分析智能制造對于浙江制造業的影響，在查閱相關政策文件，收集文獻資料數據的基礎上，針對省內制造業進行了問卷調查。問卷主要包括企業智能化應用情況、企業就業數據、企業科研投入、企業未來智能化應用規劃四個方面。問卷采用線上發放和實地訪談的形式，其中線上通過郵箱、微信、qq等發放200份，回收189份；實地訪談企業管理層和企業員工50份，回收50份；針對中小企業訪談20份，回收20份。同時，調研分區域進行，既有科研投入大，智能制造應用廣泛的城市，也有傳統制造業集中的城市。通過對問卷數據和實地調研資料進行整理和總結分析，得出以下結論：

（一）智能化在制造業的應用存在區域差異。在杭州灣區域，智能化發展水平高，在制造業中智能化技術、數字化技術應用廣泛，很多規模以上企業通過機器應用，一定程度上取代人工，緩解了原來的用工荒問題，節約了勞動力成本，為企業成本管控、改善管理、提高效益起到了很大的作用。通過調研也發現，中西部地區的企業對于智能技術應用較少，對于技術革新的訴求也比較低，主要還是在于中西部地區的企業用工數量不大和資金短缺。

（二）智能化對制造業的就業影響存在行業差異。在服裝加工等勞動密集型的行業，智能化應用帶來的就業沖擊比較明顯，通過機器加工可以明顯減少勞動力就業，像實地調研的一家服裝廠，通過引入先進的自動化裁剪設備，使得原來需要3人的裁剪工序只需要1人完成檢驗工作即可，人力成本大大減少，而且生產效率還極大提升，智能化帶來的效益提升顯而易見。但是，在汽車制造、信息通訊等行業，往往需要高技能人才，一些技能要求高的崗位并不能被機器替代，因此智能化對這些行業的就業沖擊并不明顯，替代效應不顯著。

（三）智能化對制造業就業影響存在崗位差異。調研發現，自動化設備的使用主要是導致一些基礎性工作崗位的就業替代。如加工、流水線生產崗位往往都是流程化操作、簡單重復動作、技術知識要求低，就很容易被替代，就業量會大幅減少；而諸如數據分析、流程設計、程序優化等方面的工作崗位的需求反而增加，智能化對制造業就業既有替代又有創造。因此，智能技術在取代一些崗位的同時，也在創造一些新的崗位，需要企業和個體主動去適應。

（四）企業在對智能化的投入上存在差異。沿海發達區域的企業更熱衷于智能化應用，規模越大的企業在智能制造上越是走在前列，并且更積極投身各種研發活動，在技術、創新上投入的資金比較多，同時這些企業也通過人工智能實現轉型升級，在實現生產智能化的基礎上，努力實現企業生產管理、信息化建設、組織流程優化，助推企業實現數智化轉型，而轉型升級后，企業內部流程更加優化，管理更加完善，產品成本更加節約，產品競爭優勢也更加明顯。當然智能化往往需要大量資金，要承受不低的試錯成本，這也是一些小規模企業智能技術應用不廣泛、訴求不高的主要原因。

（五）中小企業智能化發展中要結合自身特點進行。機器換人在很大程度上對于中小企業來說是機遇與挑戰并存。機器換人并不是單純的買幾臺自動化設備，應用智能化軟件，而應該從中小企業自身的特點和企業轉型升級相結合。中小企業往往資金相對缺乏、技術人才少、內部管理相對不完善，因此應先研究自身的需求和短板，針對性分步驟展開智能化發展，同時也要關注在機器換人后，加快相關的高級技術人才和管理人才的培養和引入，保證企業后續良性發展。

四、對策建議

智能技術、信息技術對于經濟發展的影響是毋庸置疑，而就業更是關乎民生問題，因此需要通過相應措施平衡技術進步和就業之間的矛盾，一方面要努力推動科技進步，并以此助推產業升級轉型，保證經濟發展活力；另一方面又要減少技術進步對于就業的替代作用，發揮其對就業的創造作用，推動就業結構優化。

（一）注重高技能專門人才的培養，以適應就業需求。目前，“機器換人”主要發生在一些基礎性崗位，而被替代和擠出的主要是一些技能水平低、無法適應新技術的勞動力。與此同時，通過“機器換人”緩解了用工問題，但也帶了新的問題，就是高技能人才的缺乏，很對企業引入新機器和設備，但是缺少能使用設備的工人。而作為人才培養的主要場所———高校在人才培養中往往只能傳授一些基礎職業技能，不能保證一些專業技能要求高、實踐要求高的崗位的需要。而要實現學校教學和崗位需求的對接就需要校企充分合作，聯合培養，采用訂單班、校外實踐基地等形式將職業技能培訓融入高校教學，實現人才聯合培養，人才培養能很好地對接人才需求。開展各種形式的技能培訓，增加關于新技術相關的技能提升培訓，提高被替代的勞動力對新技術的認識和應用能力，使其能盡快適應工作需求。重視企業內部培訓，通過內部培訓實現員工在企業內部的轉崗，滿足企業內部用工需求，降低企業從外部招聘員工的成本。

（二）提高技術工人待遇，改觀對職業工人的認知。一直以來，技術工人的待遇普遍比較低，大家對于技術工人的認知也高，因此職業教育普遍不受歡迎。因此，應提高技術工人待遇，宣傳工匠精神，讓大家提高對技術工人和職業技術人才的認可度，提高學習職業技能的積極性。

（三）支持創新研發，推動成果轉變。技術進步，智能技術的應用能極大地提高勞動生產率，“機器換人”對就業有沖擊但也會創造一些全新的就業崗位。產品創新能帶來新的就業，因此要鼓勵企業創新研發，加大對于企業創新的政策和資金支持，同時也要出臺相關政策法規對企業創新研發進行有效監管。通過高新產業園建設，推動企業和高校之間的合作交流，校企共同研發，讓科研成果更加適應市場需要，與此同時加快成果轉化，推動成果落地。

（四）以技術促制造業轉型升級，提高就業率。通過技術革新，推動制造業內部的轉型升級，實現傳統制造業向現代制造業轉變。傳統產業通過發展區域優勢，加強品牌建設，提升產品核心競爭力。努力培育新興產業，加強企業聯合，促進先進制造業發展。

主要參考文獻：

［1］杜傳忠，胡俊，陳維宣.我國新一代人工智能產業發展模式與對策［J］.經濟縱橫，2018（04）.

［2］林晨等.人工智能、經濟增長與居民消費改善：資本結構優化的視角［J］.中國工業經濟，2020（02）.

［3］劉亮等.智能化與經濟發展方式轉變：理論機制與經驗證據［J/OL］.經濟評論.2020-02-07.

［4］賈根良.“第三次工業革命”與工業智能化［J］.中國社會科學，2016（06）.

［5］史永樂，嚴良.智能制造高質量發展的“技術能力”：“框架及驗證——基于CPS理論與實踐的二維視野”［J］.經濟學家，2019（09）.

作者：吳曉涵 單位：浙江工商大學杭州商學院