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近年來，隨著全球經濟的快速發展，計算機科學技術的迅猛進步和發展以及高校智慧管理對于科學技術應用的迫切需求，物聯網應用、大數據管理、5G和云計算等前言技術都逐漸在高校智慧管理上得到了體現和普及。而人工智能技術作為當前在高校管理中最受青睞的高科技技術，已在教學研究管理、在線教育和學生校園生活優化等各個方面得到了深度應用并在取得顯著成效。本文介紹人工智能現階段在高校校園管理中的重要應用，以供參考。

1人工智能的誕生

人工智能誕生于20世紀50年代中期。1956年夏天，在美國達特茅斯(Dartmouth)大學院所舉辦的一次國際學術會議上，約翰麥卡錫首先提出了人工智能這一術語。在當時，希望人類不但可以利用程序使電腦完成棋類游戲，同時還能夠讓人類智能的各項特點以及學習的各方面都可以在機器中得以完成，也因此人工智能就成為了全球科學研究的起點。此后，由于計算機的誕生與發展，人類才進行了具有真正意義上的人工智能研發。但直到2016年春天，在韓國的一場AlphaGo和中國職業九段棋手李世石之間的人機大戰，才已經將人類推向了人工智能研究與發展的新浪潮。

2人工智能的含義和運用人工智能的意義

什么是人工智能呢？人工智能是指模仿人腦的認識和思維過程，并采取人類的技術、手段，使人自身的智能和思考模式成為原型，從而完成對計算機智能的開發。通俗的講，人工智能就是使機器具有聽、說、寫、學習、模擬人類思維等功能的一門學科，簡稱AI(ArtificialIntelligence)。人工智能的發展與使用，將人類從單純、機器、復雜的工作解脫了過來，使人類科技技術發展邁上了一個新的臺階，更是人類歷史上的一場重要的科技革命，它必將給人類社會帶來方方面面的重大變革。也必將改變現代的教育方式，使教育資源的配備更完善，教育方式更靈活，促進教育更均衡發展。

3在大學校園中應用人工智能技術的意義

3.1輔助教學管理

目前，人工智能技術正在被廣泛地應用于國內高校智慧校園建設，人工智能技術的應用有效地提高了學校各類服務水平，尤其是教學管理水平，促進了教學管理的科學化和教學資源配置的合理化。例如，嵌入了人工智能和大數據分析技術的教學管理系統，可以科學有效地管理不同層次不同類型的學籍檔案，更全面科學地為學生提供針對性的學習服務，更加有效地跟蹤學生的學習進度，并為完成學習的學生提供數字證書和學分認證，也可以實時監測到學習進度落后的學生，及時對其進行網絡預警和提醒。

3.2提升學習體驗

人工智能技術的應用不僅能夠幫助學生深度理解抽象理論，也能夠帶給學生的高質量的學習體驗。結合人工智能技術和虛擬現實技術研發教育類游戲，能夠為學生提供身臨其境的學習體驗，也可以幫助學生提升發散思維能力與創新能力。例如，挪威卑爾根大學曾經使用“虛擬現實之旅2004”這款大型虛幻競技類游戲，去幫助學生學習英語。實驗結果顯示，在游戲競爭機制環境引導下，學生的英語成績得到了明顯提高。同理，在高等院校教學中可以基于人工智能技術和虛擬現實技術創設以某種課程主題為背景的場景供學生進行模擬實習，以達到對課程內容的現實運用。

3.3輔助教學實施

數據挖掘和教師行為分析技術也是人工智能技術的在教師教育應用的主要方面，美國北德克薩斯大學就開發了采用復雜模式匹配計算、數據挖掘等智能技術的智能導師管理系統，它可以自主產生有意義的與教師交互，并輔助老師的教育過程。隨著在線教育的快速發展和在線課程的迅速普及，在院校教學中可以充分利用教育數據挖掘技術，去改善當前院校教學資源建設中存在的重復建設、針對性不強等問題，在線上教學平臺、專業領域、課程類別等多個不同層次，對院校教學資源進行重新分配和科學整合，提升教學資源分配的合理性和使用效率。同時，高等院校智慧校園的建設，也可以充分應用學生學習行為分析技術，研發適用于高等院校教學的學生學習行為分析系統，該系統主要包括：智慧教室所包含的各類傳感系統，學生學習行為監控識別分析系統和學生學習數據分析系統，通過對學生的實時學習狀態進行識別分析，全程跟蹤，學習數據分析，可以在某種意義上實現為學生“量體裁衣”，幫助教師“有的放矢”，有效提高教學的針對性。此外，高等院校還要結合各院校的實際，對課堂教學、實習與操作三個方面對如何運用人工智能技術進行研究和闡釋。

3.4助力師資培養

人工智能技術在教學領域的應用，也為教師自身的職業發展提供了新的契機。在疫情防控期間，傳統的線下教育方式面臨著極大的挑戰，也為在線教育的發展打開了新的窗口期。優質師資的合理充分利用，成為了當前在線教育領域急需解決的關鍵性問題，而利用人工智能技術進行師資合理分配也成為了全球范圍內解決該問題的新的有效手段。美國德州儀器公司多年來一直致力于將研發一線的工程師引入教學之中，以此拓展師資力量和課程資源，將前沿技術和真正的工程師帶到學生面前。人工智能技術使得更多產業相關人士可以通過虛擬的方式“走入”課堂。同時，線上教育的蓬勃發展也對教師這個職業群體帶來了新的機遇與挑戰。一名優秀的教師，不僅要具備較強的線下教育教學能力，還需要有能力駕馭線上教學這一新的教育方式，尤其是對信息技術和在線教育平臺功能的駕馭能力，也成為了衡量教師教學能力素質的重要標準。

3.5輔助教學評估

傳統的教學評估主要依托教學過程中的各類信息記錄，通過教學管理和教學評估人員的篩選和分析，比對前期制定的評估標準，得出最終的評估結論，并反饋到新一輪的教學實施過程中。基于大數據的人工智能分析技術的試點應用，對傳統教學評估手段帶來了革命性的積極影響，無論是教學評估實施過程，教學評估結論的形成，甚至于教學評估標準的制定，都會在其影響下變得更加高效、精確、科學。北京師范大學創新研發并應用了以人工智能技術為支持的教學評估工具，其中包括對學習全程的數據信息采集，學習大數據分析，學習者建模，以及多維度的評測工具，盡管這種教學評估工具與模型尚不夠完善，但是人工智能技術為教學評估手段帶來的變革，必然將最終替代傳統的人工教學評估手段。當前院校的教學評估手段，大部分仍然是以人工教學評估為主，這種教學評估方式往往呈現出數據信息不夠實時精確、人工分析工作量大、分析數據誤差值高，評估標準制定不夠科學規范，評估結論產生偏差等多方面的問題。積極借鑒國內高校在人工智能，尤其是大數據分析、算法設計和模型構建等方面的先進技術應用成果，研發出適用于高等院校教學的智能教學評估系統，不僅可以有效地解決傳統教學評估存在的各類問題，也可以大大提升院校教學評估的科學化、信息化水平，更好地為教學服務。

4人工智能在大學校園的重要應用

4.1人工智能在校園出入管理的應用

開放式管理的高校每日都會有教師學生以及社會人員的頻繁出入，而大學校園由于校園規模大往往會有多個校門允許不同人員的自由流動。若不借助智能技術的應用，校園安保人員對于安全管控的難度較大，應用人工智能技術而研發的人臉和指紋識別系統可以解決此問題。現階段，高校校園的人臉級指紋識別系統主要應用于校門進出管理和學生公寓管理兩方面。對于校園人員的進出管理，通過在各個校門設置人臉識別設備，進出校園的師生即社會人選均需進行刷臉操作，以此獲得面部信息并且與系統中已錄入的信息進行快速比對；若非本校人員，系統將對該人員的圖像信息進行捕捉記錄，并且進行對人員校園活動的全程跟蹤，以提前預防外來人員對學校的潛在安全隱患，提高校園管控的安全系數和可靠性。對于宿舍學生的管理，為防止學生夜不歸宿以及對學生回寢時間的記錄和管理，人臉識別系統可以對每一個進出公寓的學生進行出入宿舍時間、是否攜帶貴重物品等關鍵信息進行記錄，進一步提高考勤信息管理的效率，更加方便的為學校和宿舍管理人員提供學生的住宿和生活情況

4.2人工智能在信息線上采集打卡的應用

為保障學生安全，方便高校對學生的管理和情況的隨時跟蹤定位，現階段許多高校均使用人工智能技術來進行對學生信息的采集。信息采集系統將根據日期每日上傳調查問卷，學生則在規定時間段進行對問卷的填寫，并且上傳自己的實時位置。若學生顯示定位不在校內，信息定位系統將對學生的位置信息進行跟蹤并標記；若學生在規定時間內還未返回校園，系統將對該學生的手機進行定位并且發送提示信息，從而實現對學生行蹤的管控。在疫情防控期間，教職工和學生的返校行程統計和體溫采集工作也離不開人工智能技術的應用。大學校園在節假日和寒暑假返校時由于人流量大、流動省份涉及較多等因素成為管理的重難點。人工智能技術可以對返校人員所在的地區以及返校途中經過的不同地區進行追蹤，根據劃分的地區風險等級進行排查篩選，以此實現對學生返校的錯峰管理；同時，在進行每日健康信息填報時，若體溫高于正常溫度，系統將上報該學生信息并且對學生健康情況進行下一步的追蹤，從而實現對疫情的提前防控。

4.3人工智能在網絡智能教學的應用

人工智能技術目前在教學管理方面的應用主要在線上教學和個性化輔導方面。根據人工智能和大數據等技術，高校的網絡教學平臺系統可以根據學生對課程搜索的關鍵詞和高頻詞匯進行統計和搜集，為學生提供豐富的課程資源，進而根據學生的不同需求為學生推薦不同的在線課程，有針對性的進行學生的課程輔導。同時，系統還可以根據學生對課程的完成度、掌握情況已經感興趣程度生成學生學習的調查報告，對學生的優勢科目和研究方向進行AI分析，從而可以讓學生更好的對自己的學習情況進行全面把握。人工智能教學還體現在現階段高校課程中必修且十分重要的英語課程的教學上。人工智能技術可以與許多英語學習軟件結合，通過收集學生英語口語的語音信息，使用智能算法分析發音弱點，在線定位學生的口語薄弱環節并且給出專業的發音指導，從而更加高效率的對學生英語發音的語音語調進行改善；同時人工智能技術還可以根據學生的興趣匹配不同的學習方式，從而真正意義上實現學生的個性化輔導和教育。

4.4人工智能在便利教職工生活的重要應用

人工智能的普遍應用已經嵌入在學校生活的方方面面。小型無人駕駛汽車提供的送餐服務極大的便利了校內人員的生活。通過提前在系統中設定送餐的目的地址，人工智能算法將自動計算最優路線，進而實現對送餐路線的最優決策。同時配送車可以一次性配送多數量用餐，并且在路途中對餐盒的保存更完善，解決了人工送餐時數量較少、速度較慢且容易損壞餐盒的問題。在取餐時，用戶可以通過車上的攝像頭進行人臉識別，匹配到正確的個人信息時允許用戶取餐，進一步避免錯拿外賣的情況發生。人工智能與基礎設備的結合也大大提高了校園智能管理的效率。比如，學生可以對圖書館選座進行預約，自助餐廳的出現節約了不必要的人工成本，超市的自助結賬機可以方便快捷的提供無人工結賬功能等，人工智能技術與結合校園生活相結合，極大了便利了校園生活，同時大大降低了學校在各個方面投入的人工成本。

4.5人工智能在智慧圖書館的重要應用

隨著5G時代的來臨，數字化圖書將成為人類讀書的主要方法，紙質圖書占比重也會明顯下降。為了順應時代的發展趨勢，各大學圖書館也紛紛引入了數字借閱業務，并逐步地向數字化圖書館轉變，開始全力推動智慧圖書館的建立。目前，多數大學圖書館仍允許學生隨意進出，這就大大增加了學校圖書的流失、損毀幾率，從而對學校圖書館帶來了極大的損失。通過智能圖書館建設，運用人工智能技術手段利用高清攝像機，對出入館內的中小學生實施人臉識別，并運用深度學習技術完成了對學生在圖書館內運動軌跡的即時監測，精確定位學生在圖書館內的具體位置，從而有效減少了書籍流失和損毀概率。利用人工智能技術還可以對圖書進行精確定位，可以便于圖書館管理者對各類圖書的高效管理，也可以有效提升學生查找相關資源的效率。借助智慧圖書館的建立，還能夠給學校帶來大量優秀的電子圖書，學校學生可以從館內電子瀏覽裝置處獲得相應的電子圖書下載資源，下載后學生可以隨時查閱電子圖書，從而豐富了自己的課外生活。還可利用人工智能技術，進行書籍的自主借還，學習者也可以通過掃描特定區域的條碼進行借還書籍，如此就可以有效縮短借還書籍的過程，也便于學習者更有效地運用時間完成學業。

5結論

總之，人工智能技術的應用在校園生活的應用使得校園管理效率大大提高，同時實現了學生的個性化分析教學。未來人工智能將進一步在教學應用思路上進行拓寬，并且在促進教學改革、教育教學的智能化發展上不斷進步。

作者：馬唯一 張冬梅 單位：山東理工大學