前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的計量經濟學教學質量影響原因，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。

作者：劉發躍 王婭 單位：東北財經大學經濟學院 甘肅農業大學經濟管理學院

一、緒論作為經濟學中的一個重要分支，計量經濟學在經濟學中的地位越來越重要。目前，許多高校的經管類專業都將計量經濟學作為重要的專業基礎課開設[1]。作為一門工具性質的課程，它對于學生學習經濟學其他課程，尤其是以后打算繼續讀研的學生撰寫經濟學論文顯得非常重要[2]。然而，目前的計量經濟學教學過程中還存在很多不足之處，如過于偏重數學推導、與其他課程的銜接性不強、實踐環節不夠等。因此，本文通過向正在學習這門課程的學生進行的調查問卷，以實證分析的結果來驗證一些假設，同時就探索性實驗教學方法的運用提出自己的對策性建議。

二、需要驗證的假設

假設一：文理科對學習效果的效應存在明顯差異[3]。由于目前大部分學校的經濟類專業實行文理兼招，文科生在進入經濟學的系統學習后，通常會比較吃力。由于在高等數學、概率統計和線性代數等數學基礎課教學中，并沒有區分文理科，因而文科生在學習數學先行課程時已經消化不良，后續的計量經濟學課程可能會影響其學習的態度，進而影響學習效果。

假設二：性別對學習效果的效應存在差異。目前不少高校中奇怪的現象是，上課認真聽講的主要是女生，作業完成最認真的也是女生，最后成績位居前列的絕大部分還是女生，盡管這一現象可能不限于計量經濟學課程。一個饒有興趣的話題是，為什么學校里面女生比較努力和優秀，但在經濟學研究領域中女生嶄露頭角的比例要遠遠少于男生，或者反過來問，為什么在大學的學習階段，計量經濟學等課程吸引不了男生的興趣。

假設三：學生的認識水平與實際情況存在差距。目前的經濟學教材現代化程度不夠，用數學模型闡述經濟學理論已經成為西方主流經濟學的重要論述方法，但國內的許多計量經濟學教材仍以文字說明為主，偶爾配以圖形或公式夾雜以其間。因此，不少學生學習經濟學的主要方式還是背定理。尤其是在一般本科院校中，由于各方面的原因，這種情況尤為突出。它的后果便是，學生忽略了經濟學理論中文字、圖形和模型三者之間的聯系。對理論的闡述與解釋方面，最簡潔的應該是模型，圖形次之，文字是最繁雜且表達最不清楚的。現實的情況是，學生普遍對數學模型產生畏懼心理，仍把經濟學當作一門文科課程。在這個觀念引導下，學生普遍忽視數學，不愿意在其上花更多精力。對于數學的畏懼在計量經濟學上尤為明顯，不少學生反映聽計量經濟學猶如聽天書，尤其是前面幾章涉及BLUE和經典假設的部分。

假設四：教學內容影響教學效果。目前，本科計量經濟學教學通常選用國內教材，但國內教材有兩個不足之處。第一，教材內容通常比較陳舊，不能與時俱進。計量經濟學需要很多的模型來舉例，時間的變遷應該伴隨著數據和案例的更新，這一點上與國外差距較大。國外經典教材經常能做到兩三年修訂一版，而國內教材由于考核機制不合理，教材很少會做到及時修訂。第二，重視數理推導，不重視經濟學思維的傳輸或經濟學理論在實踐中的運用［4］。實際上對于本科生而言，絕大部分畢業后會直接工作，而非繼續讀研深造。因此，應該更加側重的是如何去用它解決問題，以及如何理解其中的經濟學思想。過多的數理推導會大大增加學生的畏懼心理，進而影響其學習推導能力。

假設五：不同的班級影響教學效果。班級對教學效果的影響，包括兩個層面。第一，學習氛圍。一般認為，每個班級的學習氛圍是不一樣的，即使同一個老師授課，在排除了其他控制變量后，授課效果可能仍然存在差異。根據以往的教學經驗，筆者認為假定其存在差異是合適的。第二，專業背景。計量經濟學在經濟學中的應用程度比會計等管理學專業要高，財務管理專業的學生對于西方經濟學等基礎理論掌握得不夠好，可能會影響教材中很多模型背后的理論含義，最終影響學習效果。因此，專業背景可能也會產生差異。

三、實證結果

（一）調查和數據說明

本次調查數據來自甘肅農業大學經濟管理學院2010級財務管理、金融學和經濟學三個班級的調查問卷。具體做法是在課程快結束時在課堂上向學生發放問卷并當場填寫。發放問卷193份，收到有效問卷181份，有效問卷率為93.78%。

（二）描述性統計

表1為被調查學生的基本情況。學生中男生僅占33.7%，男女比例約為1:2，這是經管類專業的普遍情況。文理科學生接近1：1，這是由于在招生計劃中已提前決定。這個比例有利于我們在分析文理科影響時排除無法度量的因素。三個專業中，財務管理人數最多，金融學次之，經濟學最少。總體來看，除了性別外，班級和文理科的分布比較均衡。表2是一些主要變量的統計結果。首先是教學內容，由于選用的是古扎拉蒂的經濟計量學精要，并且更新版本較快（目前為2010版），因此僅有3.31%的學生認為教材內容比較陳舊。計量經濟學的課程難度人所共知，因此1.1%的同學認為比較簡單。認為有些難或非常難的學生比例為85.06%，因此如何兼顧學生的接受程度和圓滿完成授課任務是一個較難平衡的任務。相比較而言，學生的喜歡程度比較樂觀。很不喜歡或不太喜歡這門課的占16.67%，比較或非常喜歡的占到了78.45%，大致符合正態分布。通過與學生交流后得知，比較喜歡的原因在于上課時能夠擺脫一些繁瑣的數理推導，從經濟學理論模型入手并輔以大量有趣的國外經典案例，使學生能夠了解學計量經濟學到底有什么用以及理論模型如何應用。

與學生的平時反饋相印證，學生普遍認為上機收獲較大。認為收獲很小或較小的僅占17.67%，37.02%的學生比較或非常喜歡上機實驗。由于EVIEWS軟件已經傻瓜化，對用戶來講處理過程完全是“黑箱操作”，用戶只需知道怎么操作，如何看懂結果就可以熟練運用，因此學生的學習積極性比較高，同時在上機實習以后再回看教材上的理論就清晰多了。此外，上機實習后學生掌握了面對數據如何處理并生成結果，從而能夠學會處理一些基本問題。綜合以上幾點評價指標后，學生的自我評價不太樂觀在預料之中，認為較好或非常好的僅占2.76%。將近六成的學生認為一般，評價比較負面的占36.46%。可見，盡管對于如何提高計量經濟學教學效果的討論比較多，也提出了許多教學方法，但成效十分有限。學生普遍對這門課程比較畏懼，心里沒底。即使一些認真學習、按時完成作業并最終順利取得不錯考試成績的學生，也對所學內容的體系渾渾噩噩，不知所以然。#p#分頁標題#e#

文理科對主要指標的影響。文理科學生的差異顯而易見，大部分高中數學基礎不扎實的文科學生在大學一二年級的數學基礎課中并沒有迎頭趕上，有的學生反而以自己是文科生，數學不好是合理的為借口放棄了追趕。到了大四打算考研時只好選擇一些不考數學的專業，大大限制了其職業發展。從難易程度來看，文科生認為比較難或很難的學生占到了46.41%，而理科生持此態度的僅占38.67%。卡方檢驗非常顯著，說明文理科與難易程度之間存在較強的相關性。愛好通常取決于掌握程度，文理科學生對計量經濟學喜歡程度有差異也屬正常。有20.44%的理科生很喜歡或比較喜歡，而持同等態度的文科生僅占11.6%。持中性態度的文科生27.62%，比理科生高3.8個百分點。同時，持負面態度的理科生比文科生高4.4個百分點。因此，文理科與喜歡程度的相關性較弱一點，但是依然顯著，卡方檢驗在10%的水平上顯著。自我效果的評價則多少有些費解。評價很低的文科生比理科生高2.2個百分點，其他選項二者的差異并不明顯。卡方檢驗的結果并不顯著，顯示了文理科學生在自我效果評價上并沒有差異。與現實有點出入的一個重要原因可能是學生自我效果評價的主觀性，由于課程還未結束并且學生匿名填寫問卷，所以無法得到考試成績這一最有效的評價指標。

（三）回歸分析

為了進一步分析學生學習效果的影響因素，下面利用回歸模型來驗證。由于被解釋變量自我評價效果取值為1～5，對于這類受限因變量模型，OLS結果可能有偏，因此本文選擇了序次LOGIT模型，同時估計了OLS模型以比較估計效果。利用逐步回歸法，最終的模型中只保留p值小于0.2①的變量，包括性別、態度、教學內容、難易程度、上機收獲和作業完成情況。顯著性過低而沒有納入模型的變量包括班級、文理科、喜歡程度等。表4顯示性別、學習態度、教學內容、作業完成情況的系數都為正并且顯著，因此影響了學生的學習效果。難易程度系數為負與現實相符并且顯著。上機實習在序次LOGIT模型中比較顯著，但在OLS模型中并不顯著。對比兩個模型，序次LOGIT模型的擬合優度稍高一些但總體比較接近。除上機收獲外，單個參數的顯著性基本類似，但序次LOGIT模型個別參數的顯著性更高。綜合來看，序次LOGIT模型的估計效果更好。此外，還調查了其他課程對計量經濟學的重要性。重要程度依次為：概率論23.6%，統計學21.6%，高等數學20.7%，西方經濟學18.2%，其他專業課15.9%。可見，學生普遍認識到數學類課程的重要性。由于計量經濟學是用統計學的方法估計經濟學的模型，因此統計學應該比概率更加重要，但實際教學中統計學與計量經濟學的銜接并不理想。因此，學生對于統計思想的理解和統計學工具的運用很不熟練，很多時候并未將其從概率論中區分出來。學生們認為高等數學的重要性高于西方經濟學，也從側面驗證了學生數學基礎的薄弱和認知偏差。實際上，在本科計量經濟學階段對高等數學的要求并不高，而對經濟學理論的理解則有助于掌握計量模型。因此，學生在認知上存在混淆。通過以上的分析，我們可得出六個方面的結論。

（1）假設一不成立。文理科難易程度和喜歡程度存在差異，但對學習效果的影響并不顯著，三個指標結果的不一致性可能是由于學習效果評價的主觀性。從實際情況來看，這種差異是客觀存在的。

（2）假設二成立。性別對學習效果的影響是顯著的。女生大部分認真學習，因此對學習效果的評價也比較高。

（3）假設三成立。學生的認知水平與實際存在差距。由于對概率和統計學的作用沒有很好區分，因此認為概率更加重要，西方經濟學和高等數學同樣如此。原因可能是高等數學首先成了攔路虎，因此夸大了高等數學的重要性，反而忽視了其中的經濟學思維方法。

（4）假設四成立。教學內容影響學習效果。學生對知識的掌握離不開教材，除了課堂授課外，學生課外學習的主要途徑便是課本。因此，教材內容是否新穎，內容是否通俗易懂，會影響學生的學習效果。

（5）假設五不成立。不同班級之間的效果差異并不顯著。盡管不同班級的學習氛圍可能存在差異，但并不足以影響學習效果，學生個人的努力程度超過了不同班級的影響。

（6）上機實習對學習效果的評價顯著。上機實習時自己動手處理數據，有利于學生掌握教材理論知識，并激發學生的興趣，因此能提高學生學習的積極性。四、探索性實驗教學的嘗試根據上文分析，上機實習、教學內容、認知水平和性別等因素都影響了學生的學習效果，共同的后果就是學生普遍對計量經濟學存在畏懼感，學習效果不佳。作為一個嘗試，徐占東（2009）介紹了探索性實驗教學方法的實施情況及相關的一些問題［5］。

所謂的探索性實驗教學就是，“根據學生的專業特點，學生自己關注的問題，讓學生根據所學的知識，獨立自主的利用所學的理論和方法開展實驗”。無獨有偶，筆者在幾年的教學實踐中也使用同樣的方式對學生進行考核。本科階段應該主要關注學生的動手能力以及對計量模型的理解，拋開背后的復雜計量理論而利用樸素的觀念和直覺來選擇一個最優的模型。依筆者意見，在了解一些重要理論的基礎上，學生能夠熟練地運用計量軟件，看懂分析結果，應該可以實現教學目標。比如最小二乘法的推導，重要的理論推導應該被掌握，而一些無關宏旨的數學推導可以僅供感興趣的同學掌握。應該側重的是如何建模，它是如何檢驗經濟學的理論并展示經濟學的思想，而不是一門應用數學課。比如OLS估計方法，實際上是利用拉格朗日定理求最小殘差平方和的過程，主要難度在于方程維度增加后，計算過程的復雜性以及計算結果難以記憶。可以將其計算過程視為一個“黑箱子”，學生如何將這個“黑箱子”打開并熟悉其機理很有意義。學生可以自己選定一個題目并建立初步的模型，然后通過不同方式搜集數據并首先進行一元回歸模型的手工計算，有助學生了解這一“黑箱子”的運行模式，并掌握完成計量模型所需的數據處理過程。在一元線性回歸模型中通過手工計算OLS并熟悉其機理后，進一步通過多元回歸模型的估計和假設檢驗熟悉計量經濟學軟件的操作，這樣就避免了學生對軟件的回歸結果只知其然不知其所以然的缺陷。

探索性實驗教學的流程為：確定感興趣的題目→確定變量→搜集數據→建立模型，EXCEL計算一元OLS→初步建立多元OLS模型并用EVIEWS進行回歸→調整模型并選擇最優模型→報告回歸結果并作為實驗報告。學生在分組后自己選定感興趣的題目，從建模到搜集數據再到回歸方程，整個過程都由學生一步步完成，并且在一元回歸階段要求學生用EXCEL的公式逐步計算參數及標準誤，并進行顯著性檢驗和擬合優度的計算。這樣以來，學生就可以走出各種宏觀經濟理論，看到計量經濟學作為一個工具對現實生活的解釋能力。與國外教材類似，學生選擇的題目既有對經濟學各領域理論的驗證，也涉及身邊的例子如學習成績、有無電腦、睡眠時間等。通過這些例子，既提高了學生學習的興趣和積極性，也為以后學生在做調查及課題論文時運用計量和統計工具打下了比較好的基礎。#p#分頁標題#e#

探索性實驗教學運用時應該注意的問題。首先，不同數據來源的特點。學生的數據通常包括兩個來源：一是調查數據，范圍涵蓋學生的日常消費、學習成績、生活習慣等，特點是學生收獲大，但由于缺乏經濟理論基礎和建模的隨意性強，常常導致模型的顯著性不強，解釋程度不高；二是從網上或從其他來源搜集的間接數據，范圍涵蓋農業經濟、宏觀經濟等方面，優點是模型成熟，數據搜集容易，模型的顯著性較高，缺點則是學生原創性較少。其次，探索性實驗教學提高了學生運用EXCEL的熟練程度。EXCEL的廣泛性自不待言，無論是對于學生在學校還是以后的工作中，無論是計量經濟學課程，還是其他課程中，EXCEL都是一個最基本的工具。讓學生養成首先在EXCEL中加工原始數據的習慣，有助于提高學生的數據分析能力和對數據的敏感性。再次，探索性實驗教學實施時，應該特別關注兩個問題：一是小組共同完成難以避免“搭便車”的現象，但若由單個學生完成則影響試驗效果；二是如何從“結果管理”變為“過程管理”，如果能夠在各個環節予以把關，就可以有效提高實驗質量。