摘要:MOOC作為教學改革的一種新手段高度融合了信息技術與教育資源，以其特有的組織和傳播方式受到了學習者的歡迎。如何利用互聯網服務于計量經濟學課程教學改革是我們研究的一個新方向。但是大規模、純粹線上MOOC課程運行，存在“放羊式、管理松散、課程要求下降”等諸多的弊端。為此，在結合多年計量經濟學教學經驗的基礎上，基于MOOC平臺，圍繞“課程內容、教學方式、考核方式”等關鍵環節，針對本校學生開設SPOC班，實施課堂翻轉。對MOOC平臺揚長避短，既緩解傳統計量經濟學課程教學中存在“課時不夠、課程難學”的問題，同時又通過“SPOC教學與課堂翻轉”，保留傳統教學“線下見面、課堂討論”情懷和溫度，提升計量經濟學教學質量。

關鍵詞:計量經濟學課程;SPOC運行;課堂翻轉

一、前言

慕課MOOC(massiveopenonlinecourses)發展勢不可擋，給我國高等教育的發展帶來新的機遇與挑戰。慕課以興趣為導向，不論在何時何地，只要你想學習，都可以在線學習。然而，慕課沖擊著現代的高等教育模式，不僅對教師提出了更高的要求，而且對學生的自覺性、學習能力也提出了更高的要求。近幾年的MOOC運行效率堪憂，大多MOOC實際的完成率不超過10%。畢竟，人是社會化的動物，需要面對面的交流，學習行為也需要得到社會同伴的約束和認同，網上的學習雖然方便且大多免費，可是由于各種行為因素影響，MOOC運行沒有預期那么完美，亟待吸納傳統教學的優點和做法［1－6］。隨著MOOC運行弊端的顯現，小規模私有在線課程SPOC(SmallPrivateOnlineCourses)應運而生。SPOC在MOOC基礎上，由線下本校教師或教學團隊，對線上MOOC內容進行再造。SPOC分為同步SPOC和異步SPOC兩種。同步SPOC可以根據已經的MOOC內容，教師針對本校學生學情進行教學內容選擇，去除不適合本校學生學習的內容，增加需要補充學習的內容。而異步SPOC則更為自由，完全由本校教學團隊來控制學習內容時間，甚至可以對原有教學視頻等內容進行修改［7－13］。那么，對于《計量經濟學》課程教學，是否存在實施SPOC的必要?SPOC運行能否有助于解決課程窘境?如果能，應該采取哪些措施，相應課程內容、教學模式、課程考核又應作出何種創新與改革?［14－17］

二、SPOC教學與翻轉課堂的必要性

《計量經濟學》課程內容復雜且理論性又強，涉及到的計量經濟模型和方法也較為抽象，短時間內初學者難以理解和掌握。再加上財經類高校學生的數理基礎相對薄弱，在較少的課時(一般為48課時)內，學習起來較為困難，導致部分學生剛接觸時就產生了厭倦情緒［18］。

(一)傳統計量經濟學上課的窘境《計量經濟學》

一、計量經濟學案例庫建設流程

針對計量經濟學教學過程中存在的教學手段和方法不得體（重理論體系、輕實際應用，重方法介紹、輕能力培養）、教學內容不適時（最新前沿知識內容偏少，缺乏案例教學內容）、考核方式不科學（輕視課堂討論與課程論文的考核）、教學定位不明確（專業劃分不清晰，所有專業講授同一知識）等問題，高校有必要開展案例教學。案例庫創建是實施案例教學法的關鍵，豐富的教學案例和完善的系統功能是創建計量教學案例庫的兩大要點。

（一）案例庫的建設計劃

首先，從案例庫建設原則、團隊成員分工、案例覆蓋的課程范圍、案例教學評價體系等方面，制定計量案例庫建設的總體規劃。其次，根據教學內容，優先選擇與時間序列、面板數據、聯動方程、二元離散、虛擬變量等主要計量經濟模型相關的、有能力和條件編寫的案例選題。再次，擬定編寫每個案例的提綱，確定以下問題：案例是否難度適中、篇幅適當，能否引導學生在課堂內完成討論；與教學進度是否匹配；案例類型是屬于分章節專業型案例還是綜合型案例。

（二）教學案例的撰寫

首先，根據建設團隊中各教師的專長及其所帶教學班的專業進行分工，通過撰寫、改編或購買已有經典案例等方式，收集、篩選相應類別的案例素材。要以案例標題作為唯一標識，盡可能涵蓋案例的主要內容和特色。其次，確定案例的邏輯結構，撰寫案例初稿。應根據學生專業的背景設計不同的問題，從不同的角度考察學生對案例的理解。每個案例應配備相應的備注，指出注意事項或建議采用的計量方法、變量等。再次，初稿完成由編寫者進行修改之后，交由案例庫建設團隊其他一線教師和管理實踐者進行評閱，以考察問題設計是否恰當，用語是否準確。聽取他人建議后，教師要進一步完善案例。

（三）案例庫的維護

一、經濟學類各專業實驗性教學目前普遍存在的問題

1.過分重視理論教學，

忽視實驗教學。我國高等院校經濟學類各專業課程設置具有較大的共性，專業課中分為專業基礎課與專業方向課，理論課程過多過繁，實驗教學課程比重較小，且教學方法缺乏創新性。這種培養模式的最大問題就是使學生重理論、輕實驗，重書本、輕能力。經濟學類的金融與貿易專業都是應用性很強的專業，其理論與實驗應該緊密相連。

2.教學目標不明確。

教學是一種有目的、環環相扣的鏈條，從而達到系統的功能。專業實驗性教學的一些具體環節由于缺乏明確的子目標，從而影響著這方面教育總體目標的實現。如經濟學類各專業都對計算機操作能力有一定的要求，但相關的實驗環節如果僅限于單純的電腦打字、數據庫操作等內容，沒有結合經濟學的相關內容，就容易導致實驗內容單一、教學方法落后、評價方法不科學、控制措施失效，從而影響教學效果。

3.實驗教學形式單一。

目前，經濟學類各專業的實驗性教學主要是以上機模擬的形式出現，但從總的情況來看，效果難以得到保證。究其原因，是現有的教學管理制度缺乏明確的制度安排，導致教師對于實驗教學積極性不高，影響教學質量的提高。

一、計量經濟學課程在經管類專業中的重要地位及其所需的教學基礎

從專業設置和課程銜接來看，經濟學、數學和統計學是計量經濟學的基礎和先導課程。目前，統計學的數學基礎主要包括線性代數、概率論和高等數學等內容，統計學中的很多理論和知識點都是通過數學演繹推理而來的，而且統計學課程對于其他課程來說是一門重要的方法性和工具性極強的課程。這些數學基礎是統計學課程形成的基礎，也是學生掌握統計學理論和方法的前提條件。更為重要的是，計量經濟學中有很多是涉及和使用統計學中的理論和方法。因此，數學是統計學的基礎，統計學又是計量經濟學的先導課程，這兩門課程共同成為計量經濟學的基礎課程。簡單地說，如果學生沒有數學和統計學基礎，學好計量經濟學是相當困難的。

二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學存在的問題

從新疆高校特別是綜合性高校的教學實踐看，經管類專業對學生的數學基礎課程（主要指高等數學、線性代數和概率論與數理統計）的教學要求、教學內容和難度因專業不同而不同，更多表現在經濟學專業和管理類專業的側重點不同，經濟類專業的要求高于管理類專業。同時，受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。再者，教材甄選與學生專業要求有一定差距，這就導致學生數學基礎存在差異，致使學生的統計學基礎存在嚴重的分化現象，這種情形在新疆高校的民漢合班教學中更為明顯。這些都給計量經濟學課程的教學增加了難度。

（一）合班教學內容不當

受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。由于民族和漢族學生的邏輯思維能力差異顯著，這就使合班教學中的學生出現了較為嚴重的數學和統計學基礎分化現象。最重要的問題是，合班教學時需要兼顧教學內容設計和編排、課時數量和學生實際情況等因素，這勢必增加教學內容設計的難度。一是民漢合班導致設計教學內容存在一定難度。與新疆高校各專業中的民考漢學生相比，漢族學生的數學和統計學功底和理解能力要明顯好于民族學生，這就使民漢合班的學生出現數學和統計學基礎功底兩極分化的現象，這種合班授課形式導致教師出現教學內容偏多或偏少、難度偏深或偏淺的問題。這就需要對計量經濟學教學內容進行重新調整。二是教學過程中偏重于計量軟件實踐操作的講解，忽視了計量經濟學基礎理論的教學內容。在這種驗證式的教學過程中，側重于要求學生掌握軟件的用法，但是從理論層面上看，學生并不理解案例操作背后的原理，從理論上不能闡述操作步驟中暗含的相關計量經濟學原理，更有甚者根本不會結合實證結果對所研究的問題給予專業的解釋。三是教學內容不能反映新疆經濟社會發展的實際情況。由于目前的計量經濟學教材選用國內權威教材，教學案例大多是摘錄國內經濟發展的數據，缺少反映新疆經濟社會發展的數據，無法讓學生了解新疆經濟發展的基本情況。

（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調

作者：孫趙勇 史耀波 單位：西安理工大學經濟與管理學院

0引言

計量經濟學是一門研究經濟變量之間的統計關系及其規律的科學，廣泛應用于經濟學的各個領域。通過課程的學習，要求學生建立合適的計量經濟學模型，能夠使用軟件估計模型參數，并能夠對估計結果進行檢驗，且正確解釋模型的經濟意義。在本科階段參數估計的方法為普通最小二乘法，為了使得其估計參數有良好的統計性質，需要使計量經濟學模型滿足經典假設。在對參數進行經濟意義檢驗和統計檢驗之外，需要考察模型是否滿足經典假設及不滿足經典假設的修正方法。授課內容主要圍繞參數估計與檢驗展開，教師需要深入淺出的講解普通最小二乘法的經典假設，經典假設是理解課程后續內容的基礎。我國《高等教育法》指明了培養具有創新精神和實踐能力的高級專門人才的培養目標，且市場更需要應用型、創新型的高層次經濟學人才，由此計量經濟學教學內容、教學方式、考核方式改革已迫在眉睫。筆者將結合多年的教學實踐，分析經濟類學生在學習計量經濟學時的知識構建及授課中遇到的問題，提出有利于提高學生創新能力的教改方案。

1計量經濟學教改的探索

經濟類教師和學生已普遍認識到計量經濟學的重要性，但是該課程涉及到經濟理論、統計學、數學相關知識的綜合運用，講授難度較大。很多學者從教學內容、課程設置等角度，對計量經濟學教學改革做了有益的探索。李子奈指出目前計量經濟學教學內容上沒有體現出經濟學科特點，應將計量經濟學模型的設定、數據的分析作為計量經濟學教學內容[1]。案例教學和實驗教學的重要性也被許多學者認識到。李芝倩提出計量經濟學在教學中應以應用為導向，在理論講解的基礎上，注重案例教學和實踐環節[2]。張長青認識到計量經濟學教學中存在重理論、輕應用等問題，忽視對學生實踐應用能力的培養，建議建立具有專業特色的案例庫，使課程理論教學與實驗教學合理銜接[3]。也有學者比較研究國內外計量經濟學課程體系設置，如譚硯文等，比較了中美計量經濟學課程設置，發現美國計量經濟學課程內容豐富、課程銜接緊密、注重學生實踐能力的培養，而我國計量經濟學教學體系、教學理念、課程設置都明顯落后[4]。

2課程的銜接問題

2.1計量經濟學課程設置問題計量經濟學作為一門重要的專業基礎課，在微觀經濟學、宏觀經濟學、概率論與數理統計、統計學、高等數學、線性代數等課程之后開設，一般設置在大三第一學期。大多數高校沒有針對不同類型的學生開設不同層次的計量經濟學課程。由于我國經濟類專業同時向文科和理科招生，學生數理基礎差異較大，不適合按照統一的教學目標來授課。國外許多高校已經開設不同層次的計量經濟學課程，不同基礎及不同研究方向的學生可以自主選擇有關課程。例如，麻省理工分別開設初級計量經濟學、中級計量經濟學、時間序列分析、非線性計量分析、現代計量經濟學方法等近10門課，構成了不同層次的計量經濟學課程體系[2]。而國內大多數高校計量經濟學課程課時安排較少，不能很好體現計量經濟學的學科地位。含上機實驗課在內計量經濟學僅有48課時左右，教師沒有充分的時間講解計量經濟學的相關理論。在實踐中應用較多的時間序列模型、面板數據模型、二元選擇離散模型沒有時間講授。學生在工作或論文寫作中，若需要建立計量經濟學模型，仍需要花費大量時間進行后續學習。計量經濟學軟件為學生理解計量經濟學方法提供了一個視窗，是計量經濟學理論和實踐結合的橋梁。教師在上機實驗授課環節講授軟件的使用，可使學生認識到繁瑣的計算過程可由計算機來完成，對提高學生學習積極性和實踐能力起著重要作用。而大多數高校上機實驗教學環節沒有得到應有的重視，僅有4至10課時。計量經濟學軟件多為國外開發，學生很難在這么短的時間內掌握軟件的使用方法，直接影響到學生在實踐環節對數據的分析能力。

作者：劉發躍 王婭 單位：東北財經大學經濟學院 甘肅農業大學經濟管理學院

一、緒論作為經濟學中的一個重要分支，計量經濟學在經濟學中的地位越來越重要。目前，許多高校的經管類專業都將計量經濟學作為重要的專業基礎課開設[1]。作為一門工具性質的課程，它對于學生學習經濟學其他課程，尤其是以后打算繼續讀研的學生撰寫經濟學論文顯得非常重要[2]。然而，目前的計量經濟學教學過程中還存在很多不足之處，如過于偏重數學推導、與其他課程的銜接性不強、實踐環節不夠等。因此，本文通過向正在學習這門課程的學生進行的調查問卷，以實證分析的結果來驗證一些假設，同時就探索性實驗教學方法的運用提出自己的對策性建議。

二、需要驗證的假設

假設一：文理科對學習效果的效應存在明顯差異[3]。由于目前大部分學校的經濟類專業實行文理兼招，文科生在進入經濟學的系統學習后，通常會比較吃力。由于在高等數學、概率統計和線性代數等數學基礎課教學中，并沒有區分文理科，因而文科生在學習數學先行課程時已經消化不良，后續的計量經濟學課程可能會影響其學習的態度，進而影響學習效果。

假設二：性別對學習效果的效應存在差異。目前不少高校中奇怪的現象是，上課認真聽講的主要是女生，作業完成最認真的也是女生，最后成績位居前列的絕大部分還是女生，盡管這一現象可能不限于計量經濟學課程。一個饒有興趣的話題是，為什么學校里面女生比較努力和優秀，但在經濟學研究領域中女生嶄露頭角的比例要遠遠少于男生，或者反過來問，為什么在大學的學習階段，計量經濟學等課程吸引不了男生的興趣。

假設三：學生的認識水平與實際情況存在差距。目前的經濟學教材現代化程度不夠，用數學模型闡述經濟學理論已經成為西方主流經濟學的重要論述方法，但國內的許多計量經濟學教材仍以文字說明為主，偶爾配以圖形或公式夾雜以其間。因此，不少學生學習經濟學的主要方式還是背定理。尤其是在一般本科院校中，由于各方面的原因，這種情況尤為突出。它的后果便是，學生忽略了經濟學理論中文字、圖形和模型三者之間的聯系。對理論的闡述與解釋方面，最簡潔的應該是模型，圖形次之，文字是最繁雜且表達最不清楚的。現實的情況是，學生普遍對數學模型產生畏懼心理，仍把經濟學當作一門文科課程。在這個觀念引導下，學生普遍忽視數學，不愿意在其上花更多精力。對于數學的畏懼在計量經濟學上尤為明顯，不少學生反映聽計量經濟學猶如聽天書，尤其是前面幾章涉及BLUE和經典假設的部分。

假設四：教學內容影響教學效果。目前，本科計量經濟學教學通常選用國內教材，但國內教材有兩個不足之處。第一，教材內容通常比較陳舊，不能與時俱進。計量經濟學需要很多的模型來舉例，時間的變遷應該伴隨著數據和案例的更新，這一點上與國外差距較大。國外經典教材經常能做到兩三年修訂一版，而國內教材由于考核機制不合理，教材很少會做到及時修訂。第二，重視數理推導，不重視經濟學思維的傳輸或經濟學理論在實踐中的運用［4］。實際上對于本科生而言，絕大部分畢業后會直接工作，而非繼續讀研深造。因此，應該更加側重的是如何去用它解決問題，以及如何理解其中的經濟學思想。過多的數理推導會大大增加學生的畏懼心理，進而影響其學習推導能力。

作者：朱富強 單位：中山大學嶺南學院

一、引言

在古典主義時期，經濟學的研究主要源于對經濟史和經濟學說史的梳理和提煉，并且與道德哲學以及政治學等學科結合在一起，在很大程度上，它是一門注重社會制度改良和生活改善的福利經濟學；但是，到了古典經濟學中后期，經濟學逐漸擺脫經濟史和經濟學說史的影響，并與道德哲學相分離，從而逐漸發展成一門非價值取向的并適用于一切社會形態的“純理論”科學。發生這種轉變的一個重要原因是，經濟學受到了牛頓革命和物理學發展的影響，以致學院派的經濟學家開始刻意地將政治經濟學規律當作“社會物理學”規律、社會進化規律來規范和研究；在這種情況下，邊際革命將經濟學從古典的“政治經濟學”話語體系轉向了“經濟學”的話語體系，在個人主義和主觀主義的方法論指導下開始注重演繹分析，并開始大量使用數理邏輯。同時，純理論研究的興起使得經濟學將其研究重點從“應該是什么”轉向了“是什么”，相應地就促進了實證主義思潮在經濟學中的壯大，乃至逐漸成為經濟學理論和方法論的哲學基礎；這樣，到了20世紀初葉，邏輯實證主義開始取代了舊實證主義在方法論中的地位，并成為20世紀中期西方經濟學方法論的哲學基礎，由此產生出了一門新的經濟學分支———計量經濟學。

邏輯實證主義認為，科學方法主要是整理事實的歸納法，科學命題可以且應該被經驗證實，從而科學應統一于物理學；從這個角度上說，只有實證方法才是科學的，其得出的結論才是客觀的。正是基于這種實證主義傾向，現代主流經濟學極力批判古典經濟學的方法和理論而推崇新古典經濟學的方法和理論：一者，古典經濟學的分析沒有將人的主觀性排除在外而充滿了價值觀，從而是不科學的；二者，古典經濟學的分析著眼于具體問題而沒有構建普適性的理論體系，從而是含糊的。問題是，實證主義崇尚價值無涉而批判和摒棄古典經濟學以及其他非正統經濟學流派，但這里的判斷邏輯顯然存在嚴重的缺陷：因為根據實證主義，科學無法對任何價值進行評判，因此，科學永遠不可能以某種學說具有價值傾向而否定它。同時，現代主流經濟學衷于應用所謂具有先進性和科學性的計量工具進行實證分析，并由此發表了一篇篇“求新求異”的文章，但是，如此甚囂塵上的實證分析果真促進了經濟學理論的進步和社會制度的優化了嗎？在很大程度上，正是過分偏重于計量實證，現代主流經濟學無論是在現象解釋、事件預測還是實踐指導上都遇到了嚴重的危機，以致有人將經濟學的性質也作了蛻化理解。其實，在現代主流經濟學看來，古典經濟學無論在研究方法還是具體理論上都已經過時了，從而不再注重從經濟史或經濟思想史中汲取營養。問題是，學術研究和思想發展果真可以拋開前人的智慧嗎？當前的經濟學人果真比以前那些經濟學大師更加高明嗎？在很大程度上，正是這種狂傲自大和自以為是的心態，使得現代經濟學人并沒有取得多少認知上的進展，現代主流經濟學的思想深度總體上甚至并沒有超越19世紀古典經濟學家的水平。［1］是以本文對當前流行的計量經濟學在經濟學理論發展中的意義和問題作一剖析。

二、計量經濟學貴在統計方法和經濟理論的契合

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，而定量探究具有隨機性特性的經濟變量關系的交叉性學科。顯然，扎實而嚴謹的計量模型分析對事物之間因果機理的揭示是有幫助的，因為描述經濟現象之間聯系的理論模型是整個理論分析的出發點，也是理論檢驗的必要階段，從而有助于增強理論與檢驗事實之間的一致性。首先，即使僅僅限于對數據處理的統計分析而言，它對經濟理論的發展和完善也有這樣兩方面的作用：一是提出以經驗為根據的規律，它可能或不能隨后進行演繹的闡釋；二是通過檢查演繹推理的結果并將它們呈送實驗進行檢測，對演繹推理予以補充，甚至促使理論前提的修正。［2］其次，計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合，因而在形成之初就被賦予了一定的經濟學特性；這意味著，計量經濟學在理論性方面就遠遠超越了傳統的統計學，其目的就是為了有助于因果機理的揭示。這一點在弗里希為《計量經濟學》雜志創刊號所寫的發刊詞中就得到了說明：用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面入手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談：計量經濟學與經濟統計學決非一碼事，也不應視為數學應用于經濟學的同義語，同時，計量經濟學也不同于我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分具有一定的數量特征。在弗里希看來，對于真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，統計學、經濟理論和數學這三者都是必要的；但是，任何一項都并非是充分條件，而只有三者結合起來才構成計量經濟學。關于這一點，法學家耶林也有相似的認識：“在各種科學中，都只有專業人士才能夠寫出該科學的歷史，因為唯有他們能找到并指明其知識來源，并且獲得真正的理解。”［3］

因此，我們要清晰地認識到，計量經濟學與統計學之間存在著根本性差異。一方面，統計學往往是顯示事物本身是什么的事實，譬如，根據統計知識可以說明一個國家在一定時期的生產和消費，也可以根據統計資料來顯示一種事物或行為的分布狀態。另一方面，計量經濟學的研究卻需要根據統計提供的事實，進一步指出這些事實的來源和后果，闡明它們之間的因果聯系。所以，如果計量經濟學的研究蛻化為僅僅是提供事實，而不去進一步了解事實之間的相互聯系，那么，就失去了它存在的意義，更不能由此提出政策建議。例如，薩伊很早就曾指出，沒有一個荒謬理論或狂妄言論未曾援引事實以作說明；使政府當局往往受到迷惑的，也正是事實。正因如此，歐美學術界對這兩門學科的性質往往區分得非常清楚：一個是提供事實，一個是機理探討；有人甚至認為，對那些統計學家來說，觀察事物就是簡單地收集大量數據，除此之外就無事可做了，因而統計學家僅僅是捆好小麥給他人去打場脫粒的人，而他們本身的思想是貧乏的。而且，與國內混淆兩個學科的研究者乃至把統計學家視為理論經濟學的權威不同，西方學術界對這兩個領域的學者也界定得很清楚：經濟學家并非就是統計學家，而統計學家也不是想當然的經濟學家；譬如，R.Kalaba是動態規劃的創始人Bellman的主要伙伴，一生發表過600多篇經濟學論文，12本書，但沒有人認為他是經濟學家，很多人甚至認為他不懂經濟學。［4］#p#分頁標題#e#