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1.目前物流管理信息檢索模型現狀

在我國企業物流管理系統中，信息檢索模型的工作機制是將工作人員的證件號碼輸入到信息查詢系統中，確認登錄到查詢系統中后，在信息檢索文本框中輸入需要檢索的內容，例如貨物單號、所屬部門、發送地、目的地、聯系人電話等信息。在輸入完查詢信息后，系統會將用戶輸入的信息送入后臺服務器中的數據庫管理系統中，進行信息的比對、篩選以及查詢結果的反饋，并將結果顯示到前端顯示窗口

2.物流管理信息檢索的問題

目前我國企業多數采用的物流管理信息檢索模型查詢過程花費時間較長，占用數據庫資源比較多，具體原因如下：

2.1數據庫記錄數據量問題

隨著企業的發展，越來越多的企業數據被錄入到數據庫中，數據庫也隨著每天的物流業務增加而急劇膨脹。一些大的企業，由于業務繁忙，每天物流信息非常大，單位的物流管理系統中信息的數據甚至超過了上千萬條，可謂海量存儲。因此，信息查詢系統很難實現貨物信息的快速查詢。因此實現快速地從這些超大容量的數據庫中提取數據（查詢）、分析、統計以及提取數據后進行數據顯示已成為企業物流管理系統管理員和數據庫管理員亟待解決的難題。

2.2每個企業使用的檢索方式不同

由于各個數據庫數字資源描述和表達方式的不同，導致了檢索途徑和方法的不同，再加上使用不同的檢索軟件而造成的數據庫檢索接口不同，風格迥異，同樣的查詢題目，職工需要頻繁登錄與退出各個數據庫，在不同的數據系統中重復輸入檢索詞，重復查找。在這過程中，職工查找貨物的信息時，涵蓋該主題的數據庫，選擇了數據庫以后，還要逐個熟悉各個數據庫的檢索規則和用戶界面等。這些無疑都會增加讀者檢索的時間，降低了其檢索效率。讀者數量比較多的時候，還可能造成系統端口的堵塞，降低數據庫的訪問效率。

3.基于數據前端分析的信息檢索模型

數據前端分析檢索，是指對在軟件界面中輸入的數據信息進行先期處理，便于后期在數據庫查詢時進行不必要的資源占用。本文通過對企業物流管理系統進行信息查詢深入調查時，發現檢索的內容多為貨物的運送狀況，例如，現在所處位置，對方是否發貨，對方是否收貨等信息，因此，我們可以根據貨物發送貨物的出發地和目的地范圍，對檢索信息進行分類。例如某批貨物是在省內進行運輸，那么通過前臺信息的輸入確認，可以在數據庫中查詢時，將檢索的貨物名稱在省內數據區域進行查詢。

4.檢索系統的實現

數據前端分析的物流管理信息檢索模型設計采用JAVA語言進行設計，JAVA語言是一種安全的、穩定的、簡單的、由C和C++衍生出來的面向對象的編程語言，通過它的強大功能和兼容性，對物流管理信息系統進行開發。后臺數據庫服務器采用ORACLE10g，ORACLE全名ORACLEDataBase，是甲骨文公司的一款關系數據庫，目前在軟件開發市場占據主要份額。通過功能強大的JAVA語言和功能豐富的ORACLE10g數據庫，研發出一款專業的關于物流管理系統信息系統的檢索模型。

5結論

本文提出了一種基于數據前端技術的物流管理系統信息查詢檢索模型，該查詢模型采用數據前端分析技術，通過對企業物流管理系統進行信息查詢深入調查，根據檢索貨物的運送區域對檢索信息進行分類。從而進行區域性的數據查詢。該方式解決了以往企業員工查詢貨物的時間，提高了企業的工作效率，實驗證明，該模型具有在其他行業進行信息查詢和檢索的價值，值得廣泛推薦。

作者：宋琳琳 單位：內蒙古民族大學計算機科學與技術學院